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インターネット上の情報を収集し、競合や市場トレンドを把握するリサーチ業務は、ビジネスに欠かせません。しかし、複数のWebサイトを手作業で巡回して情報を整理するには、多くの時間と手間がかかります。
そこで活用したいのが、業務を自律的に進める「AIエージェント」です。Web検索から情報整理までを自動化でき、効率よくリサーチを進められます。本記事では、ツール比較とあわせて、実際にAIエージェントを使った検証結果を解説します。
日々の業務に追われる中で、「今すぐリサーチ作業を自動化して楽になりたい」と考えている方は多いはず。
実は、Yoomが提供している「AIワーカー」は、まさにこのAIエージェントを実現してくれるツールです。
[Yoomとは]
YoomのAIワーカーを活用すれば、専門的なプログラミングの知識がなくても、誰でも簡単に自分専用の自律型リサーチアシスタントを構築することが可能。
Yoomには、リサーチ業務をサポートしてくれるAIワーカーが他にもいます。
「試してみる」をクリックするだけで、AIエージェントをすぐに取り入れられますよ！
日々の業務効率化を図りたい方は、ぜひお試しください。
Webリサーチや競合分析を行い、記事構成案の作成からGoogleドキュメントへの保存までを自動化するAIワーカーです。構成作成の工数削減や網羅性の向上により、執筆をスムーズに進められるので、効率的に質の高い記事を制作したい方におすすめです。
Google検索やYouTube Data APIを活用したトレンド分析からGoogleドキュメントでの台本作成までを自動化するAIワーカーです。動画の企画工数削減や視聴されやすいコンテンツ制作を支援するので、効率的に質の高い動画を制作したい方におすすめです。
AIエージェントとは、人が詳しく指示を出さなくても与えられた大きな目標に向かって自律的に計画を立て、必要なツールを使いこなしながらタスクを実行するAIシステムのこと。
リサーチ業務において、どんな能力を発揮するのでしょうか？
リサーチの自動化を象徴するのが「Deep Research（深掘り調査）」という機能。
OpenAIをはじめとするトップAI企業が次々とこの機能を発表しており、単純なテキストの抽出だけでなく、PDFファイルや画像、複雑なデータ表の解析といった高度な情報処理を行います。
手動のリサーチ作業を省略できるため、「調査結果からどう判断するか」という思考のプロセスに集中できるようになるのです！
これまでの生成AIでの検索（一問一答型）と最新のAIエージェントには、「自律性」と「タスクの連続性」において決定的な差があるんです。
人が都度指示を送るプロセスを省略できる点は、業務効率化の推進に大きく関わる部分となります。
AIエージェントによるリサーチ自動化は、すでに幅広い分野で実用化が始まっています。
研究分野での論文や実験データの分析、新たな仮説の生成のほか、企業におけるビジネス利用も急速に広がっており、あらゆる部署で導入が進んでいるのです。
また、社内のドキュメントやデータベースと連携し、自律的にリサーチを行うエンタープライズ向けのAIエージェントも登場しており、組織全体のナレッジマネジメントのあり方を大きく変えようとしている段階です。
AIエージェントを活用したリサーチツールは、現在多くの企業からリリースされています。
ここでは、リサーチ業務に強みを持つ代表的なAIエージェントツールと、それぞれの特徴について詳しく比較していきましょう！
AI業界を牽引するOpenAIは、ChatGPTに強力な「Deep Research」機能を統合。
高度な推論モデル（oシリーズなど）を活用しており、複雑な調査タスクに対してAIが自ら複数の検索クエリを生成し、数十から数百ものWebサイトを回遊して情報を収集します。
特徴的なのは、調査の過程で生じた疑問点をAI自身がさらに深掘りしていく点。
出力結果には参照したすべてのソース（URL）が明記されるため、情報のファクトチェックも容易に行えます。
市場調査や技術動向の分析など、網羅性と正確性が求められる本格的なリサーチにおいて、最も有力な選択肢の一つです。
Googleが提供するGeminiは、世界最高峰の検索エンジンとシームレスに連携している他、Google Workspace（Google ドキュメントやスプレッドシートなど）との相性が抜群に良いというメリットもあります。
このようなフローが非常にスムーズに行えるんです！
また、Geminiはマルチモーダル（テキスト、画像、音声など複数のデータ形式を理解する能力）に優れているため、グラフや図表が含まれる複雑なレポートの解析などでも力を発揮するでしょう。
エンタープライズ向けのAIエージェントプラットフォームの代表的なものとして「Glean（グリーン）」や「Microsoft Copilot for Microsoft 365」などが挙げられます。
主な特徴は以下の通りです。
セキュリティと権限設定が厳格に管理された環境で、社内のドキュメント群を検索・分析する「社内向けDeep Research」を実現できます。
営業の提案準備や法務部門での契約書の過去事例リサーチなど、社内知識をフル活用したい場面で絶大な効果をもたらすといえるでしょう！
ツールを選ぶ上で、推論モデルの特性と料金体系の理解は欠かせません。
簡単ではありますが、ご紹介した3つのAIエージェントツールの情報をまとめてみました！
※上記料金は執筆時のレート換算です。
運用状況や導入コストに応じて、自社にあった体系を検討しましょう。
なんとなく「AIエージェントって、これまでの会話型と違うんだ」ということがお分かりいただけたでしょうか？
ここからは、実際にYoomの「AIワーカー」を活用して、トレンド調査を担ってくれるAIエージェントを構築してみたいと思います！
[Yoomとは]
今回作ってみたトレンド調査を行うAIエージェントは、Google検索でリサーチした後に情報をGoogleドキュメントにまとめてくれるものです！
気になる方はぜひクリックしてみてください👀
AIが自律的に動く、YoomのAIエージェント。
営業事務やHRアシスタント、SNSマーケターなど独自の役割を設定することで、あなただけの「AI社員」として機能します。
通常の検索では日本語の二次情報しか得られないような専門的なテーマでも、AIワーカーなら言語の壁を越えて英語圏の一次情報に直接アクセスし、高品質なリサーチを行ってくれるんです！
AIワーカーを構築するには、まずYoomの管理画面から「AIワーカー」のメニューを開き、『+作成』ボタンをクリックします。
最初から用意されている職種別のテンプレートを利用することもできますが、今回はトレンド調査に特化したエージェントを作りたいので、0の状態から作成する手順を選択。
専門知識が必要なのでは？と思われるかもしれませんが、数クリックでベースとなるAI社員の枠組みを作り上げることができます！
まずは『手動作成』を選択し、愛着が湧くようにワーカーの名前を設定。
例えば「〇〇|トレンドリサーチャー」といった名前にしておくと、チームメンバーが利用する際にもどんな仕事をお願いすればいいのかが一目でわかります。
次に『役割』の設定です。
今回は以下のように設定しました！
あなたは最先端のテクノロジートレンドに精通したITリサーチャーです。
指定されたキーワードについて、海外メディアの情報に限定して多角的に調査し、専門的なレポートを作成してください。
調査の際は、Webサイトへの負荷や著作権などのエチケット・ルールを厳守してください。
このように、AIに対して「どのような専門家として振る舞うべきか」を具体的に指定することで、出力されるレポートのトーン＆マナーや専門性の深さが劇的に向上！
妥協せずにしっかりと作り込むことが成功のポイントです。
AIワーカーが自律的に海外のWebサイトを巡回してリサーチを行うためには、情報収集の武器となる「ツール」を持たせる必要があります。
YoomのAIワーカー設定画面では、外部の様々なアプリケーションを連携させることが可能です。
Google検索」を見つけてクリック。
ツールの設定画面が表示されるので、初めてアプリを連携する場合は「連携アカウントを追加」という黒いボタンを押下して、連携操作を行ってください。
複数のアカウントを持っていて、新たにアカウントを追加したい場合には連携アカウントを追加しましょう。（赤枠）
私はすでにアカウントを連携しているため、このまま「AIワーカーに許可するアクション」を設定していきます。
『検索結果を取得』にチェックを入れ、矢印マークをクリック。
アクションの詳細設定画面に遷移するので、トグルをON/OFFにしたり、OFFにした場合は注釈に沿って情報を入力します。
出力先はAIに選んでもらうこともできますが、画像のようにトグルをOFFにして入力バーをクリックすると、出力先を決められます。
管理しやすい場所にAIワーカーが情報を反映するようにカスタマイズするのも上手な活用法の一つですよ！
約10分ほどでリサーチエージェントが完成しました！
何回かのクリック操作が主で、難しい設定は一切なし。
これで、AIワーカーはチャットで指示を受けると、自ら英語のキーワードでGoogle検索を実行し、海外メディアのニュース記事や専門ブログにアクセスして内容をスクレイピングするという、一連の高度な動作を全自動で行えるようになります。
次はマニュアルの設定です。
AIエージェントに期待通りのレポートを作成させるためには、「マニュアル設定」が非常に重要です。
曖昧な指示では意図しない結果が返ってくることがあるため、ルールを箇条書きで構造化して伝えます。
マニュアルの作り方は以下のヘルプページをご参照ください。
今回は以下のようなマニュアルを設定しました。
# 概要
指定されたテーマについて、Web検索を通じて海外の信頼できる情報源から情報を収集し、多角的に分析した専門的な日本語レポートを作成・出力します。
# 手順
1.多角的なキーワード検索、2.サイトの確認と選定、3.情報の抽出、4.分析と翻訳、5.レポートの構築、6.出典の明記、7.アクションの実行
# 注意点
1.スクレイピングの基本ルールの遵守
2.法的・倫理的ルールの遵守
3.レポートの品質管理
このように条件を明確に構造化することで、AIは海外情報の翻訳から構成の整理、ソースの提示までを完璧にこなすようになります。
すべての設定が完了したら、『何をするAIワーカーなのか』が一目でわかるように【説明】に詳細を記載。
最新のテクノロジートレンドを海外メディアからリサーチし、法的なルールを遵守しながら専門的な日本語レポートを作成するAIワーカーです。
さあ、いよいよ作成したAIワーカーに対してチャットで指示を送信します。
チャットページに移動しましょう。
今回は、以下のプロンプトを投げかけてみました。
指定されたテーマについて、海外メディアの最新動向を調査してください。
「現状」「議論のポイント」「今後の予測」をまとめた日本語レポートを作成し、参照元URLと共に出力してください。
テーマ：生成AIの著作権問題に関して
プロンプト投稿後、いくつものWebページを参照していく様子が表示されて、5分ほどで以下のレポートが出力されました。
マニュアルで指定しているように、「現状」「主な議論のポイント」「今後の予測」が詳細に、かつわかりやすい日本語でまとめられていますね。
末尾には参照URLもしっかり記載されており、人がゼロから翻訳してまとめたようなクオリティに驚かされました。
ただ、1度目の結果ではドキュメントのリンクが出力されませんでした...
なので、追加で指示を投稿します。
ドキュメントのリンクを提示して
すると、今度はドキュメントのリンクを提示してくれました！
体裁は整える必要がありますが、出力結果をコピペする手間が省けるのは大きなメリットであるといえるでしょう。
数時間かけて行っていたリサーチ作業が数十分で完結し、作業工数の削減にも大きく貢献する結果となりました！
このセクションでは、先ほど作成した「海外トレンドキュレーター」のAIエージェントと、通常のAI（従来のChatGPTなど）を使って、使い勝手やリサーチの質にどのような違いがあるかを比較してみます！
まず「情報の深さと網羅性」について、比較検証。
「生成AIの著作権問題の海外動向を教えて」と質問したところ、個人の一般的な見解やすでに日本国内でも報じられている有名な訴訟事例の羅列にとどまりがちでした。
最新の議論の深部まではなかなか到達しません...
自律的に複数の海外メディアを実際に巡回して最新記事を参照。
直近で起きたばかりの海外の判例や現地の専門家が提唱している新しいルール作りへの提言など、深く生きた一次情報をキャッチアップしてくれました。
言語の壁を越えて網羅的なリサーチを行う場合、AIエージェントの優位性は圧倒的であると評価できます。
リサーチ業務において最も致命的なのが、AIが事実と異なる情報を生成してしまう「ハルシネーション」の問題です。
以下はAIが出力した結果をファクトチェックした結果となりますが、ご覧のように尤もらしい文章で存在しない海外の判例を回答してしまうリスクが常にあり、人間が後から英語で検索して裏付けを取るという二度手間が発生してしまいます。
実際に存在するWebサイトの情報をベースにして翻訳・要約を行います。
マニュアルで「参照元URLを記載する」ように設定しているため、情報の出所が非常に明確かつ事実確認がしやすく、社内向けの企画書やプレゼン資料の根拠として安心して活用できる正確性が担保されていました。
手動業務の削減効果についても大きな違いが見られました。
表面的な回答しか得られないため、結局は人間が「英語のキーワードで再検索し、Google翻訳にかけ、内容を整理する」という作業に数時間を費やすことになってしまいます。
回答が生成されるまでに数分から数十分の時間を要することがありますが、その間、完全にAIに任せて別の企画業務を進めることができます。
本記事では、「AIエージェント」を活用したリサーチ業務の自動化について、Deep Researchの仕組みや実際にトレンド調査エージェントを作成して得られた検証結果を詳しく解説しました。
人間が膨大な時間をかけていた情報収集と翻訳の作業は、自律的に思考し行動するAIエージェントによって、飛躍的に効率化される時代を迎えています。
リサーチをAIに任せることで、情報の正確性と網羅性が高まるだけでなく、人は「集まった情報からどう戦略を立てるか」という本質的な業務に集中できるようになるでしょう！
さらに、Yoomを活用することで、単なるリサーチの実行にとどまらず、結果のデータ蓄積やチームへの共有といった「その後の業務フロー全体」をノーコードで完全自動化することが可能です。
日々のリサーチ業務や情報のキャッチアップに課題を感じている方は、ぜひこの機会にYoomのAIワーカーを導入し、あなただけの優秀な「AI社員」とともに新しい働き方を実現してみてください！
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出典：
Copyright and Artificial Intelligence, Part 2: Copyrightability Report/NYT sues Perplexity for copyright infringement/Judge Calls Anthropic’s Training of LLMs with Authors’ Works/The EU AI Act: Transparency and Copyright Obligations
