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飲食店のAI活用事例をご紹介！YoomのAIワーカーで実現する「AI店長」と人手不足解消・利益最大化
「人手不足でシフトが回らない」「ベテラン店長の勘に頼った経営から脱却したい」と悩む飲食店オーナーの方は多いのではないでしょうか。
少子高齢化が進む中、飲食業界においてAIの活用はもはや贅沢品ではなく、生き残りのための必須ツールへと変化しています。
本記事では、予約対応から売上予測、シフト作成まで、最新のAI活用事例と、それらを自律的に連携させる「AI店長」の実現方法を詳しく解説します。
📈 【徹底解説】飲食店がAIを導入すると経営・現場はどう変わるのか？
飲食店へのAI導入は、単なるツールの追加ではなく、現場の働き方と経営の質を根本から変える「変革」です。
ここでは、導入によって生まれる変化を3つの視点から解説します。
① 現場オペレーションの脱・属人化
AIが「特定の人に頼らない仕組み」を作ることで、現場が誰か一人に依存しなくなります。
これまでの飲食店では、電話対応・予約管理・シフト作成といった定型業務が、特定のスタッフや店長の経験に依存していました。
誰か一人が休めば業務が滞る、というのはよくある光景です。
- 予約対応：予約受付サービスやチャットツールとAIワーカーを組み合わせることで、営業時間外の問い合わせ対応や予約情報の整理を自動化できる場合があります。
- シフト作成：スタッフの希望シフトや売上予測をもとに、AIワーカーでシフト案の作成を支援できます
※実際の自動作成範囲は、利用する勤怠・シフト管理サービスによって異なります。
Before：特定の店長・スタッフのスキルに依存した運営
After：誰が対応しても同じ品質を再現できる運営
② 経営判断の脱・勘と経験
AIがデータを分析することで、「勘」を「根拠のある予測」に置き換えます。
多くの飲食店では、発注量や仕込み量を店長の「勘と経験」で決めています。
しかし急な天候変化やイベントには対応しきれず、食品ロスや品切れが起こりがちです。
- POSデータ・天気予報・トレンド情報を多角的に分析
- 過去の売上データや天候などをもとに、発注量の予測や検討を支援
- 複数店舗の場合、発注基準を統一でき店舗間の品質差も抑制
Before：店長の勘に頼った発注 → ロス・機会損失が発生
After：データに基づいた発注 → 食品ロスや欠品リスクの低減が期待できる
③ 顧客体験(CX)の質的向上
AI活用の価値は効率化だけでなく、「攻めの顧客理解」にも及びます。
これまで一部のベテランスタッフの記憶や勘に頼っていた個客対応を、AIが分析することでスタッフ全員が再現できるようになります。
- 来店履歴・注文傾向から常連客の好みを提案
- 久しぶりの来店客に合わせた接客の実現
- 属人的な「気づき」を仕組み化し、スタッフ全体の接客力を底上げ
Before：一部のベテランの経験に依存したおもてなし
After：AIが支える、誰でも再現できる質の高い接客
🚀 Yoomは飲食店の「バックヤード業務」を自動化できます
飲食店のバックヤードで行われる売上集計や在庫管理、スタッフのシフト調整などは、店舗運営に欠かせない反面、膨大な時間と細かい確認作業を要します。
一つひとつのデータを転記したり、複数のツールを開いて確認したりする手間は、本来集中すべき「お客様へのおもてなし」を妨げる要因になりかねません。
Yoomを活用することで、事務作業の転記や確認の手間から解放され、メニュー開発や接客の質向上といったコア業務に注力できるようになります。
「AIに任せられる部分は任せて、自分たちは人間にしかできない仕事に集中したい」と感じた方は、ぜひ以下からYoomを試してみてください。
おすすめのAI活用テンプレート
スタッフの希望と店舗ルールを照合し、Google スプレッドシートへ翌月のシフト一次案を自動出力するAIワーカーです。複雑な条件調整を代行し、シフト管理の効率化と平準化を同時に実現できるので、転記ミスを防ぎたい方や公平性の高いシフトを素早く作成したい店舗管理者の方におすすめです。
■このAIワーカーをおすすめする方
- スタッフの希望休と店舗ルールの調整に毎月多くの時間を費やしている店長や店舗管理者の方
- Google スプレッドシートでシフト管理を行っており、転記ミスや調整漏れをなくしたいと考えている方
- スキルのバランスや連勤制限などを考慮した、公平性の高いシフト案を素早く作成したい責任者の方
■AIワーカー設定の流れ
- AIワーカーの「名前」や「役割」といった基本情報を設定し、自律的な判断の土台を構築します。
- AIワーカー内で使用するGoogle スプレッドシートをYoomとマイアプリ連携し、データの読み取りと書き出しのアクションを設定します。
- 最後に、AIへの指示書となる「マニュアル」を自社の運用ルールや店舗の状況に合わせて作成・編集します。マニュアルの内容や使用するアプリは、業務形態に応じて自由に変更が可能です。
■このAIワーカーのカスタムポイント
- マニュアル内の「#時間枠判定基準」という項目に、自社の早番・遅番などの勤務時間を設定してください。これにより、店舗の営業時間に即した正確なシフト割り当てが可能になります。
- マニュアル内の「#自社の運用ルール」という項目に、スキルバランスや最大連勤数、最低人数などの基準を設定してください。自社のガイドラインに沿った制約をAIが理解することで、実務に即した精度の高い一次案が得られるようになります。
- マニュアル内の「#優先度判定基準」にスタッフの雇用形態や契約内容に応じた優先順位を設定することで、より適切な勤務日数の配分を実現できます。
■注意事項
- Google スプレッドシートとYoomを連携してください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
スマレジから複数店舗の売上データを取得し、総売上の算出や前日比の分析を自動で行いSlackへ報告するAIワーカーです。集計作業の自動化により、店舗運営の現状把握と意思決定をスムーズに行えるため、売上管理の負担軽減や転記ミスを防ぎたい方におすすめです。
■このAIワーカーをおすすめする方
- スマレジを複数店舗で導入しており、日々の売上集計や比較作業を効率化したい店舗管理責任者の方
- 前日比の成長率や目標達成状況を素早く把握し、店舗運営の意思決定に活かしたい経営者の方
- データの転記ミスや集計漏れを防ぎたい事務担当者の方
■AIワーカー設定の流れ
- AIワーカーの「名前」や「役割」などの基本設定を行います。
- AIワーカー内で使用するSlackとスマレジをYoomとマイアプリ連携し、必要なアクションを設定します。これらは普段お使いの他のアプリに変更することも可能です。
- AIワーカーへの指示書となる「マニュアル」を、自社の集計ルールや報告スタイルに合わせて作成・編集します。マニュアルの内容を調整することで、自社に最適な分析結果が得られます。
■このAIワーカーのカスタムポイント
- マニュアル内の「#目標達成の判定基準」という項目に、自社の1日の総売上目標額を設定してください。これにより、AIが実績と目標を照らし合わせ、達成状況を正確に判断できるようになります。
- マニュアル内の「#注力店舗の設定」という項目に、特に重点的に確認したい特定の店舗名を記載してください。特定の店舗に絞った個別状況の抽出が可能になり、より実務に即した詳細なレポートが得られます。
- Slack、スマレジとYoomを連携してください。
- スマレジのマイアプリ連携方法は「スマレジのマイアプリ登録方法」をご参照ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
🧠 YoomのAIワーカーを活用した「AI店長」構想が店舗経営を自律化させる3つの価値
ここでは、YoomのAIワーカーを飲食店向けに活用する「AI店長」という構想を紹介します。
複数のアプリを繋ぎ、自ら判断して実行する「自律型エージェント」としての役割を果たします。
AI店長を導入することで、店舗経営にどのような価値がもたらされるのか、その独自視点を紐解きます。
① MCP活用による複数ツール連携の自律化
YoomはAIワーカーやフローボットを活用し、個別に導入されていた店舗業務のツールを業務フローとして連携させます。
従来の店舗DXは、予約システム・レジ・勤怠管理といった個別ツールの導入に留まっていました。
- 予約ツールに予約情報が登録される
- AIワーカーが予約内容を整理し、必要な対応や準備項目を提案
- 在庫管理ツールの情報をもとに、発注内容の確認・発注書の下書きを支援
- 必要に応じて、シフト・勤怠管理ツールへの反映や担当者への通知を実行
※実際に利用できる処理や連携範囲は、使用する予約・在庫・勤怠管理ツールやYoomの設定によって異なります。
人間がハブとなって情報を転記する必要がなく、システム全体が一つの生き物のように連動して動くのがYoom最大の特徴です。
② 熟練店長の「勘と経験」を業務ルールやナレッジとして整理
属人化していた暗黙知を、AIが組織のナレッジに変えます。
ベテラン店長が持つ「この天気ならこのメニューが売れる」「この客層ならこの接客が喜ばれる」といった暗黙知は、これまで伝承が困難でした。
- 熟練者の判断基準や対応ルールを、AIワーカーへの指示やナレッジとして整理・蓄積
- 過去の成功パターン・対応ルールをデジタル化して蓄積
- 新人店長やスタッフが、店舗のルールに沿って判断しやすくなる
店舗のノウハウを特定の個人に依存させず、組織全体の資産として活用できる環境を構築します。
③ 接客ルール・マニュアルのナレッジ化による、接客品質の底上げ
店舗独自の接客ルールやよくある質問への回答をAIワーカーに参照させ、新人スタッフの対応を支援します。
新人スタッフの教育には時間がかかり、教育担当者の負担も小さくありません。
また、教える人によって接客レベルにばらつきが出るのも現場でよくある課題です。
- 店舗独自の接客マニュアルやよくある質問対応をAIがナレッジ化
- 新人スタッフが接客中に迷った際、AIがリアルタイムで対応案を提示
- 教育担当者のOJT負担を減らしつつ、接客品質のばらつきを抑制
🍽️ 【工程別】飲食店におけるAI活用事例5つ
実際の店舗ではAIをどのような業務に活用できるのでしょうか。
ここでは、予約・接客から調理、発注、労務、集客まで、飲食店の5つの業務領域に分けて、具体的なAI活用事例を5つ紹介します。
①予約・接客の自動化事例
・AIを活用した電話予約・問い合わせ対応
電話対応サービスなどとAIワーカーを組み合わせることで、予約や問い合わせの内容を整理し、対応履歴の記録や予約情報の登録を支援できます。実際の対応範囲や予約登録の可否は、利用するサービスや設定によって異なります。
・LINE・SNS経由の予約受付・問い合わせ対応
LINEやSNSと連携したサービス、またはチャットボットなどとAIワーカーを組み合わせることで、届いた予約希望や問い合わせの内容を整理し、必要な情報の確認や社内通知を効率化できます。予約受付までの自動化範囲は、利用するサービスや設定によって異なります。
②調理・キッチン業務の効率化事例
・AI、ロボットによる調理工程の自動化
調理ロボットや自動調理機器を導入することで、加熱や盛り付けなど一部の定型工程を自動化できる場合があります。
調理担当者の作業量を減らしながら、調理時間や仕上がりのばらつきを抑えることが期待できます。
・AIカメラによる調理・品質検品
画像認識に対応した機器を活用すると、盛り付けや商品の状態を確認する工程を支援できる場合があります。対応範囲は製品によって異なります。
人の目だけでは見落としやすい不備を検知することで、提供前の品質チェックを効率化できます。
③在庫管理・発注の最適化事例
・AI売上・需要予測
POSレジの過去データや天気予報、周辺イベント情報などをAIが多角的に分析し、翌日以降に必要な食材量を算出します。担当者の経験に頼らず、天候急変時のロスや品切れリスクを事前に抑えられます。
・スマートマット連携自動発注
食材を置いた棚に専用マットを設置し、重さの変化をセンサーが検知します。
設定した発注条件を下回った場合に、通知や自動発注を行えるため、日々の在庫確認や棚卸しの負担を軽減できます。
対象商品の登録や発注条件などの初期設定は必要です。
④シフト・労務管理の最適化事例
・AIシフト自動作成
スタッフ一人ひとりの希望シフトや勤務条件をもとに、AIワーカーが過不足のない人員配置を提案します。店長が手作業で行っていた条件調整の時間を短縮できます。
・給与計算自動連携
勤怠管理システムの打刻データを給与計算ソフトへ連携することで、手入力や転記の負担を軽減できます。残業代や各種手当の計算方法は、利用する給与計算ソフトや設定によって異なります。手入力や転記に伴うミスのリスクを抑え、締め日直前の作業負荷を軽減できます。
参考：KING OF TIMEとChatworkを連携して勤怠管理を効率化する
⑤マーケティング・集客の最大化事例
・AI口コミ分析・返信
Googleマップやグルメサイトに寄せられる口コミをAIが分析し、良い評価・改善要望の傾向を可視化します。返信文の下書きも自動生成されるため、担当者の負担を抑えながら丁寧な口コミ対応を継続できます。
・SNS投稿自動生成
新メニューの写真をアップロードするだけで、AIが魅力的な紹介文を生成し、投稿予約まで行います。文章作成にかかる時間を削減しながら、SNS運用の更新頻度を維持できます。
⚠️ 失敗しないための3つの注意点
AI導入は魔法ではありません。
効果を最大化し、現場の混乱を防ぐために押さえておくべき3つのポイントを解説します。
① 目的の明確化とスモールスタート
「なんとなく導入する」が最大の失敗要因です。
「AIなら何でもできる」という過度な期待は、導入失敗の元です。
- 「予約対応を自動化する」「売上集計の時間を半分にする」など、具体的かつ計測可能な目標を設定する
- 最初から全業務を自動化しようとせず、最も手間がかかっている部分からスモールスタートする
- 効果を確認しながら、徐々に対象範囲を広げていく
② データの構造化と蓄積
AIによる予測や判断の結果は、入力データの量・正確性・整備状況に左右されます。
AIが正確な予測や判断を下すためには、質の高いデータが必要です。
- POSレジのデータが正しく入力されているか
- 食材のロス管理が徹底されているか
- Yoomのようなプラットフォームで、日々のデータを自動で整理・蓄積する仕組みを初期段階から構築しておく
これができていないと、AIに読み込ませる「材料」自体が不正確になり、後工程のAI活用がすべて期待通りに機能しなくなります。
③ セキュリティと権限管理
「便利さ」と「情報漏洩リスク」は表裏一体です。
顧客情報や売上データなど、飲食店には機密性の高い情報が多く存在します。
- 誰がどのデータにアクセスできるか、役職・担当ごとに権限を分ける
- 顧客の個人情報へのアクセス範囲を必要最小限に絞る
- 詳細な権限管理が可能で、セキュアな環境を提供しているプラットフォームを選定する
Yoomでは、プロジェクトやユーザーの権限設定など、利用環境に応じたアクセス管理が可能です。
利用できる権限機能は契約プランによって異なるため、導入前に確認しましょう。
❓ 飲食店のAI活用に関するよくある質問
Q1. 飲食店がAIを導入するのに、どれくらいの費用がかかりますか？
導入するAIツールの種類や連携範囲によって幅がありますが、Yoomのようなノーコード連携ツールであれば、比較的低コストなプランから始められるケースもあります。
予約対応や売上集計など、特定の業務一つから小さく始めれば、初期費用を抑えて効果を検証しながら導入範囲を広げられます。
Q2. 個人経営の小規模店舗でもAIを導入できますか？
はい、可能です。
むしろ人手が限られる小規模店舗ほど、予約対応やシフト作成といった定型業務をAIに任せるメリットは大きくなります。
専門のITスタッフがいなくても、ノーコードツールであれば店長一人でも設定・運用ができます。
Q3. AIを導入すると、スタッフの仕事がなくなってしまいますか？
AIが担うのは主に、データ入力や集計、定型的な問い合わせ対応といった「作業」の部分です。
お客様への接客や、メニュー開発といった「人にしかできない仕事」は代替されるものではなく、むしろAIが作業を巻き取ることでスタッフがそうした業務に集中しやすくなります。
Q4. 既に使っているPOSレジや予約システムと連携できますか？
Yoomは、POSレジや勤怠管理ツールを含む多数のサービスとの連携に対応しています。
利用できるアプリや操作内容はサービスごとに異なるため、導入前に自店舗で利用しているシステムとの連携可否を確認することをおすすめします。
Q5. 飲食店でAIを導入する際、失敗しやすいポイントは何ですか？
最も多い失敗は、最初から全業務を一気に自動化しようとして現場が混乱するケースです。
まずは予約対応やシフト作成など、最も手間がかかっている業務を一つ選び、そこから効果を検証しながら範囲を広げていくのが失敗を避けるコツです。
🛠️ 店舗運営を変える「Yoom AIワーカー」活用テンプレート
ここでは、飲食店経営を効率化するYoomのAIワーカーテンプレートを紹介します。
日々のルーチンワークをAIに任せ、スマートな店舗運営を実現したいオーナー様や店長様に特におすすめです。
予約と接客の質を両立させたい方へ
「接客中に電話が鳴って対応できない」「夜間の予約取りこぼしが気になる」という悩みは、AIワーカーが自律的に対応することで解消します。
LINEで届いた予約内容をAIワーカーが解析し、カレンダーと連携しながら予約調整を支援します。
これにより、24時間取りこぼしのない受付体制が整います。
- LINEからの予約対応に追われ、他の業務に集中できない店舗の運営者の方
- AIエージェントを導入して、店舗運営のDXを推進したいと考えている責任者の方
- 営業時間外の予約機会を逃さず、売上向上を目指したいと考えている方
- LINEからの予約問い合わせにAIが24時間自動で対応するため、スタッフが手動で返信する手間や時間を削減でき、接客などのコア業務に集中できます
- 予約内容の聞き間違いやカレンダーへの登録漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、ダブルブッキングなどのトラブルを未然に回避することに繋がります
- はじめに、GoogleカレンダーとLINE公式アカウントをYoomと連携する
- 次に、トリガーでLINE公式アカウントを選択し、「ユーザーからメッセージを受けとったら」というアクションを設定する
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、受け取ったメッセージ内容をもとに予約対応を行うためのマニュアル（指示）を作成する
- AIワーカーの設定では、利用したいAIモデルを任意で選択してください
- AIワーカーへの指示（プロンプト）は、店舗の営業時間や定休日、予約受付のルールなどを踏まえて、任意の内容に設定してください
- LINE公式アカウント、GoogleカレンダーのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
データに基づいた経営判断をしたい方へ
「売上データはあるが、分析する時間がない」「発注ミスによるロスを減らしたい」という方には、数値分析に特化したAIワーカーが最適です。
AIワーカーを活用すれば、スマレジからの売上集計と前日比のSlack通知を毎日自動化したり、Google スプレッドシートの更新をきっかけに、飲食店の売上・在庫予測までAIが自動で代行します。
面倒なルーティン作業から解放され、より重要な店舗づくりに集中できる環境を実現します。
- 飲食店の売上データや在庫情報を手作業で分析し、予測業務に課題を感じている方
- GeminiをはじめとするAIを活用して、より精度の高い在庫予測を自動化したい方
- データに基づいた店舗運営で、仕入れの最適化やフードロス削減を実現したい経営者の方
- Google スプレッドシートにデータを追加するだけでAIによる予測が実行されるため、これまで分析業務に費やしていた時間を短縮できます。
- 担当者の経験や勘に依存していた売上・在庫予測のプロセスを標準化できるため、業務の属人化を防ぎ、安定した店舗運営に繋がります。
- はじめに、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、追加された行のデータをもとに売上と在庫の予測を行い、その結果を記録するためのマニュアル（指示）を作成します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定では、売上や在庫データを管理している対象のシートを任意で指定してください。
- AIワーカーに与える指示（プロンプト）は自由にカスタマイズ可能です。予測したい期間や分析対象の品目など、目的に応じて最適な指示内容を設定してください。
- Google スプレッドシート、のそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- Googleスプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Googleスプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
■このテンプレートをおすすめする方
- スマレジで複数店舗を管理しており、毎朝の売上確認や集計作業を効率化したい経営者やマネージャーの方
- 前日比の算出など、売上分析に必要なデータ加工を手作業で行っている店舗運営担当者の方
- 店舗の売上状況をSlackで手軽に共有し、チーム全体の数字意識を高めたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- スマレジの各店舗の売上データを自動で集計し、前日比と併せてSlackに通知するため、データ確認に費やす時間を短縮できます。
- AIが自動で計算を行うことで、手作業による売上集計のミスや計算間違いといったリスクを未然に防ぎ、正確な数値を把握できます。
■フローボットの流れ
- はじめに、スマレジとSlackをYoomと連携します
- 次に、スケジュール起動で、情報を取得したい任意の時刻を設定します
- 最後に、AIワーカーで、スマレジの複数店舗の売上を集計し前日比を算出するためのマニュアルを作成（指示）を作成します
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュール起動の設定では、毎朝の始業前など、通知を受け取りたい任意のタイミングに合わせて時刻を調整してください。
- AIワーカーへの指示内容を調整することで、通知したい項目のカスタマイズが可能です。
- Slackの通知先チャンネルを店舗ごとに分けたり、特定のマネージャーのみに通知したりするように設定を変更できます。
■注意事項
- スマレジ、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- スマレジのマイアプリ連携方法は「スマレジのマイアプリ登録方法」をご参照ください。
- スマレジは、ミニプラン以上でご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・パーソナルプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプラン・チームプラン・サクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
スタッフ満足度と店舗運営を両立したい方へ
「シフト作成に毎月何時間も費やしている」「スタッフの希望を公平に反映させるのが大変」という現場の負担は、AIワーカーにお任せください。
AIワーカーを導入すれば、従業員の希望をもとに最適なシフトを毎月自動で作成でき、さらにSTORESに予約が入るとAIが内容をすぐに分析し、ベストな接客準備を自律的に提案してSlackに通知してくれます。時間のかかる調整や準備作業をAIに任せることで、目の前のお客様への接客に専念できます。
- 従業員の希望を反映させた複雑なシフト作成に課題を感じている店舗マネージャーや責任者の方
- AIワーカーを活用して、シフト作成業務そのものを効率化したいと考えている人事・労務担当者の方
- 毎月のシフト管理業務から解放され、より重要なコア業務に集中したいと考えている方
- スケジュールトリガーによって毎月自動でフローが起動しAIがシフトを作成するため、手作業に費やしていた時間を他の業務に充てることが可能です
- AIワーカーが設定されたルールに基づいてシフト作成を行うため、担当者のスキルに依存しない、公平で安定した品質のシフト運用を実現できます
- はじめに、シフト希望や完成したシフト表を管理するGoogle スプレッドシートをYoomと連携します
- 次に、トリガーで「スケジュールトリガー」を選択し、「毎月1日の午前9時」など、シフト作成を開始したい任意の日時を設定します
- 最後に、オペレーションで「AIワーカー」を設定し、従業員の希望や勤務条件などを踏まえて最適なシフトを作成するためのマニュアル（指示）を作成します
■このワークフローのカスタムポイント
- AIワーカーのオペレーションでは、利用したいAIモデルを任意で選択し、シフト作成のルール（例：「AさんとBさんは連続勤務不可」「週の合計勤務時間は40時間以内」など）を指示として具体的に設定してください
- AIワーカーへの指示の中で、従業員の希望シフトが記載されたGoogle スプレッドシートのIDとタブ名、および完成したシフトを出力する先のシートIDとタブ名をそれぞれ指定してください
- Google スプレッドシートとYoomを連携してください。
- AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- STORES予約での予約対応を効率化し、接客の質を高めたいと考えている店舗責任者の方
- STORES予約と連携するAIエージェントのような仕組みで、予約管理業務を自動化したい方
- 予約情報の確認から担当者への共有まで、手作業による連絡の手間をなくしたい方
- STORES予約に予約が入ると自動で分析と提案、通知までが実行されるため、これまで手作業で行っていた接客準備の時間を短縮できます
- AIが予約内容に基づいて提案を行うため、担当者による対応のムラが解消され、接客準備の質を標準化できます
- はじめに、STORES予約とSlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーでSTORES予約を選択し、「予約が登録されたら」というアクションを設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、予約情報を基に最適な接客準備の提案内容を生成しSlackに通知するためのマニュアル（指示）を作成します
■このワークフローのカスタムポイント
- AIワーカーのオペレーションでは、GPTやGeminiなど、用途に応じたAIモデルを任意で選択してください
- AIワーカーに与える指示（プロンプト）は自由にカスタマイズ可能です。「過去の利用履歴を考慮して提案内容を変える」など、独自の提案を生成するように設定してください
- STORES予約、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
🏁 まとめ
飲食業界におけるAI活用は、もはや単なる効率化を超え、お客様に最高のおもてなしを提供するための「パートナー」としての役割を担うようになっています。
予約受付や売上予測、シフト作成といった複雑なバックヤード業務を自律型AIワーカーに任せることで、店長やスタッフは本来の情熱を注ぐべき業務に集中できるようになります。
YoomのAIワーカーを活用した「AI店長」構想で、人手不足への対応とスマートな店舗運営を始めてみませんか。
✨ Yoomでできること
飲食店の現場で発生する多種多様な連絡や集計、発注業務は、一つひとつは小さく見えても、積み重なればスタッフの心身を消耗させます。
手入力によるミスや、確認の漏れは、時に大きなトラブルへと発展しかねません。
Yoomを活用することで、ミスが許されない細かな転記作業から解放され、新メニューの考案やスタッフ育成といった、店舗の未来を創るためのクリエイティブな業務に集中できるようになります。
「テクノロジーを味方につけて、もっと自由で豊かな店舗経営を実現したい」と感じた方は、ぜひ以下からYoomの詳細をチェックしてみてください。
おすすめのAI活用テンプレート
POSデータを解析して注力商品の選定や陳列指示をまとめたレポートをGoogle ドキュメントで作成し、Slackへ通知するAIワーカーです。データ分析の自動化により店舗運営を迅速化できるので、売上の最大化や在庫管理の効率化、現場への指示出しをスムーズに行いたい方におすすめです。
- 多忙な店舗運営の中で、POSデータの分析やレポート作成に時間を十分に割けていない店舗責任者の方
- データに基づいた具体的な販売戦略や値引き施策を、各店舗へ迅速に共有したいと考えているエリアマネージャーの方
- 主力商品の販売状況や在庫リスクをスムーズに把握し、店舗の売上最大化を目指したい経営者の方
- AIワーカーの「名前」や「役割」などの基本設定を行い、分析の目的を明確にします。
- GoogleドキュメントやSlackなど、AIワーカーが業務で使用するアプリをYoomとマイアプリ連携します。必要に応じて、普段お使いの他のアプリに変更も可能です。
- 最後に、AIワーカーへの指示書となる「マニュアル」を作成します。自社の運用ルールや分析の基準に合わせて、内容を自由に調整してください。
- マニュアル内の「#分類・判定基準」にある【値引き対象】や【値引き内容】を、自社の在庫基準やプロモーション戦略に合わせて自由に設定してください。これにより、AIが自社の運用ルールを正しく理解し、精度の高い施策提案が可能になります。
- マニュアル内の「#使用する通知用チャンネル」にある「チャンネルID」に、報告先となるSlackのチャンネルを設定してください。
- マニュアルに「自社の注力商品リスト」や「独自の陳列ルール」を追記することで、より現場の実務に即した具体的なアクションプランをレポートに反映できるようになります。
- Googleドキュメント、SlackとYoomを連携してください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
- AIワーカー内で20件を超える大容量データの取得やループ処理を行うと、タスクを著しく消費する可能性があるためご注意ください。
過去の販売実績に季節変動やイベント・キャンペーン情報を組み合わせて将来の需要を予測し、仕入やキャンペーン計画に活用できる見込み数値と表形式のグラフを作成するAIワーカーです。予測ロジックの重み付けもチャットで指示するだけで調整できるので、感覚や経験頼りの計画から脱却し、データに基づいた根拠ある計画を立てたい在庫管理・仕入担当者の方におすすめです。
- 「スキル」とは：
- AIワーカーが処理を行うための手順書です。詳しい設定方法は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。
- 「使用ツール」とは：
- AIワーカーが処理を行う際に使用するツールです。自社で普段使っているツールをAIに指示するだけで、データの取得先や出力先を自由に組み替えることができます。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
