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「生成AIに文章を校正してもらう」という手法は、すでに多くのビジネス現場で取り入れられています。
しかし、単にChatGPTに「この文章を直して」と指示するだけでは、自社独自のルールが反映されなかったり、修正内容が不十分だったりすることもあります。
そうした課題の解決策となるのが、OpenAIが提供するAgent Builderです。
これを使えば、視覚的なキャンバス上で「ノード」を組み合わせ、自社専用の高度な文章校正エージェントをノーコードで構築できます。
本記事では、Agent Builderを活用した文章校正フローの作り方や、実際に使ってみた感想を詳しく解説するので、ぜひ参考にしてみてください。
OpenAIのAgent Builderは、AIエージェントの思考プロセスや動作を視覚的に設計できるツールです。
プログラミングの知識がなくても、パズルのように「ノード」を繋ぎ合わせるだけで、複雑なワークフローを構築できます。
2026年1月時点で「GPT-5」は一部のユーザーのみに提供されており、メインは「GPT-4ファミリー」となっていますが、論理的思考が必要な校正タスクには十分に対応しています。
構築自体は無料（クレジットカードの登録は必要）で行えますが、作成したエージェントを実行する際には、APIの利用量に応じた従量課金が発生する仕組みです。
従来のチャット形式と比較して、Agent Builderには以下のメリットがあります。
Yoomでは、OpenAIやChatGPTに対応した自動化フローを簡単に実現できます。
たとえば、メッセージツールやフォームに送信された文章を、自動でChatGPTやOpenAIでチェックして返信することができます。
わざわざツール間を行き来することなく、校正の一連作業を自動化できるため、効率化と人為的ミスの削減を同時に図れます！
今回は、実際に「自社独自のスタイルガイドを遵守する校正エージェント」を構築して、その実力を検証しました。
今回は、以下の4ステップの校正ワークフローを作成しました。
それでは、各ステップの設定方法を解説していきます。
Agent Builderにログインして新しいワークスペースを開きます。
「Agent」ノードをドラッグ&ドロップで配置し、「Start」ノードと線でつなぎます。
「Agent」ノードの設定画面に、以下の校正プロンプトを入力しました。
あなたはプロの広報担当者です。
【検索されたガイドライン】を最優先ルールとして守り、ユーザーから提供された【原稿】を校正してください。
ガイドラインに違反している箇所は修正し、人間が読んで自然で魅力的な日本語になるようにリライトしてください。
【出力条件】【出力例】
- 修正がある場合は、修正箇所・修正案・修正理由を出力し、一覧で表示してください。
- 修正箇所がない場合は、「修正なし」という文言のみを出力してください。（挨拶など、「修正なし」という文言以外は、絶対に出力しないでください）
- 修正なしの場合：修正なし
- 修正ありの場合：
- ～～（修正箇所）｜～～（修正案）｜～～理由
- ～～
その後、「Tools」から「File Search」を選択して、校正時に参照する社内資料を添付します。
「If/else」ノードを設置し、「Condition」に「output_text」を設置し、以下の文章を続けて入力します。
==”修正なし”
※ステップ1のエージェントで、修正がない場合は「修正なし」と出力するように指定しているため、Outputが「修正なし」かどうかで後続の処理を分岐できます。
「User approval」ノードを設定し、メッセージを設定します。
メッセージには、「output_text」を組み込むことで、ステップ1のエージェントが作成した修正案を確認できます。
修正がない場合は、「End」ノードを設置します。
修正案を承認した場合は修正版を、拒否した場合は修正案を出力する設定です。
修正版を出力するフローでは、「Approve」に「Agent」ノードを設定し、校正前の文章「input_as_text」に修正案「output_text」を反映させる指示を出します。
入力された文章に、修正案を反映させてください。
【入力文章】
{{workflow.input_as_text}}
【出力文章】
{{input.output_text}}
修正案を出力するフローでは、「Reject」に「Agent」ノードを設定し、修正案「output_text」を出力するようにします。
以下の修正案をそのまま出力してください。
{{input.output_text}}
