【ノーコードで実現】OpenAIの補完機能を活用してGoogle スプレッドシートに情報を自動記録する方法

「OpenAIが出力した情報を、いちいちGoogle スプレッドシートに手作業でコピー＆ペーストするのが面倒…」

「大量の情報を扱うから、転記作業でミスが起きないか心配…」

このようにAIを活用した情報収集やデータ整理において、手作業での転記に手間や不安を感じていませんか？

もしInoreaderの最新情報などをOpenAIで補完し、その結果をGoogle スプレッドシートに自動記録できる仕組みがあればこれらの悩みから解放されますね。
その結果、より重要な分析や企画立案に時間を費やすことができます！

今回ご紹介する自動化フローはノーコードで簡単に設定できます。手間や時間もかからないので、ぜひ導入して作業をもっと楽にしましょう！

とにかく早く試したい方へ

YoomにはOpenAIの補完機能を活用してWeb上の情報を取得・整理する業務フロー自動化のテンプレートが用意されています。

「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックしてすぐに自動化を体験してみましょう！

Inoreaderの指定フィードでコンテンツが公開されたら、OpenAIでWeb検索とテキスト補完を行いGoogle スプレッドシートに追加する

試してみる

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■概要

Web上の情報収集や競合リサーチを手作業で行い、その結果をまとめる作業に時間を要していませんか？ このワークフローを活用すれば、Inoreaderで指定したフィードにコンテンツが公開されると、その情報をもとにOpenAIがWeb検索とテキスト補完を行い、Google スプレッドシートへ自動で追加します。OpenAIの補完機能とGoogle スプレッドシートを連携させることで、定型的な情報収集や入力作業を効率化し、より分析などのコア業務に集中できる環境を構築します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Webサイトやブログの情報を手作業で収集し、Google スプレッドシートにまとめている方
• OpenAIの補完機能を活用し、情報収集やテキスト生成の業務を効率化したいと考えている方
• 競合リサーチや市場調査などを、より少ない工数で実施したいマーケティング・リサーチ担当者の方

■このテンプレートを使うメリット

• 指定したフィードの更新検知からテキスト生成、転記までが自動化され、情報収集や入力にかかる時間を短縮できます。
• 手作業によるコピー＆ペーストが減るため、情報の転記ミスや入力漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Inoreader、OpenAI、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでInoreaderを選択し、「指定のフィードでコンテンツが公開されたら」を設定します。
3. 続いて、オペレーションでOpenAIの「web検索を実施」アクションを設定し、公開されたコンテンツに関する情報を補足します。
4. さらに、OpenAIの「テキストの生成」アクションで、収集した情報をもとに任意のテキストを生成します。
5. 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、生成されたテキストを指定のシートに追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• Inoreaderのトリガー設定では、情報収集の対象としたいフィードのURLを任意で設定してください。
• OpenAIへの指示内容は、要約や翻訳、特定のフォーマットへの整形など、目的に応じて任意で設定可能です。
• Google スプレッドシートにレコードを追加する際は、対象のスプレッドシートやシート、追加する内容を任意で設定してください。

■注意事項

• Inoreader、OpenAI、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• OpenAIのアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
• 詳しくはOpenAIの「API料金」ページをご確認ください。

詳細を見る 試してみる

OpenAIとGoogle スプレッドシートを連携するフローを作ってみよう

それではここから代表的な例として、

Inoreaderの指定フィードでコンテンツが公開されたら、OpenAIでWeb検索とテキスト補完を行いGoogle スプレッドシートに追加するフローを解説していきます！
ここではYoomを使用してノーコードで設定していくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合はこちらの登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。

※今回連携するアプリの公式サイト：Inoreader／OpenAI／Google スプレッドシート

[Yoomとは]

フローの作成方法

今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。

• Inoreader、OpenAI、Google スプレッドシートのマイアプリ連携
• テンプレートをコピー
• Inoreaderのトリガー設定、OpenAIとGoogle スプレッドシートのアクション設定
• トリガーをONにし、フローが起動するかを確認

Inoreaderの指定フィードでコンテンツが公開されたら、OpenAIでWeb検索とテキスト補完を行いGoogle スプレッドシートに追加する

試してみる

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■概要

Web上の情報収集や競合リサーチを手作業で行い、その結果をまとめる作業に時間を要していませんか？ このワークフローを活用すれば、Inoreaderで指定したフィードにコンテンツが公開されると、その情報をもとにOpenAIがWeb検索とテキスト補完を行い、Google スプレッドシートへ自動で追加します。OpenAIの補完機能とGoogle スプレッドシートを連携させることで、定型的な情報収集や入力作業を効率化し、より分析などのコア業務に集中できる環境を構築します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Webサイトやブログの情報を手作業で収集し、Google スプレッドシートにまとめている方
• OpenAIの補完機能を活用し、情報収集やテキスト生成の業務を効率化したいと考えている方
• 競合リサーチや市場調査などを、より少ない工数で実施したいマーケティング・リサーチ担当者の方

■このテンプレートを使うメリット

• 指定したフィードの更新検知からテキスト生成、転記までが自動化され、情報収集や入力にかかる時間を短縮できます。
• 手作業によるコピー＆ペーストが減るため、情報の転記ミスや入力漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Inoreader、OpenAI、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでInoreaderを選択し、「指定のフィードでコンテンツが公開されたら」を設定します。
3. 続いて、オペレーションでOpenAIの「web検索を実施」アクションを設定し、公開されたコンテンツに関する情報を補足します。
4. さらに、OpenAIの「テキストの生成」アクションで、収集した情報をもとに任意のテキストを生成します。
5. 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、生成されたテキストを指定のシートに追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• Inoreaderのトリガー設定では、情報収集の対象としたいフィードのURLを任意で設定してください。
• OpenAIへの指示内容は、要約や翻訳、特定のフォーマットへの整形など、目的に応じて任意で設定可能です。
• Google スプレッドシートにレコードを追加する際は、対象のスプレッドシートやシート、追加する内容を任意で設定してください。

■注意事項

• Inoreader、OpenAI、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• OpenAIのアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
• 詳しくはOpenAIの「API料金」ページをご確認ください。

詳細を見る 試してみる

ステップ1：Inoreader、OpenAI、Google スプレッドシートのマイアプリ連携

ここではYoomとそれぞれのアプリを連携して、操作できるようにしていきます。

OpenAIとGoogle スプレッドシートについては以下のナビをご覧ください！
※ChatGPT（OpenAI）を使ったアクションを動かすには、OpenAIのAPI有料プランに契約しておく必要があります。APIの利用料金が発生した時にスムーズに支払いができるよう、契約内容を整えておきましょう。

※OpenAIのマイアプリ登録方法・ChatGPT/OpenAIと連携して出来ることもご参照ください。

それではここからInoreaderのマイアプリ登録方法を解説します。

まずInoreaderにログインし、左下の歯車マークから開発者 APIに進んでアプリケーションを作成しましょう。そこでApp IDとApp keyを取得可能です。
※アプリ作成時の情報はそれぞれ下記のように設定してください。

アプリ名: 任意のアプリ名

URL: 任意のURL (会社のホームページなど)

Platform: Web

アイコン: 任意の画像

Redirect URI: https://yoom.fun/settings/my_apps/oauth_callback

OAuth scope: Read and Write

次に、Yoomのマイアプリ連携画面に移り「新規接続」をクリックします。

右上の検索窓からInoreaderを検索しましょう。

最後に、先ほど取得したApp IDとApp Keyを入力し「追加」をクリックするとマイアプリ連携完了です。

ステップ2：テンプレートをコピー

Yoomにログインし、以下バナーの「試してみる」をクリックしてください。

Inoreaderの指定フィードでコンテンツが公開されたら、OpenAIでWeb検索とテキスト補完を行いGoogle スプレッドシートに追加する

試してみる

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■概要

Web上の情報収集や競合リサーチを手作業で行い、その結果をまとめる作業に時間を要していませんか？ このワークフローを活用すれば、Inoreaderで指定したフィードにコンテンツが公開されると、その情報をもとにOpenAIがWeb検索とテキスト補完を行い、Google スプレッドシートへ自動で追加します。OpenAIの補完機能とGoogle スプレッドシートを連携させることで、定型的な情報収集や入力作業を効率化し、より分析などのコア業務に集中できる環境を構築します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Webサイトやブログの情報を手作業で収集し、Google スプレッドシートにまとめている方
• OpenAIの補完機能を活用し、情報収集やテキスト生成の業務を効率化したいと考えている方
• 競合リサーチや市場調査などを、より少ない工数で実施したいマーケティング・リサーチ担当者の方

■このテンプレートを使うメリット

• 指定したフィードの更新検知からテキスト生成、転記までが自動化され、情報収集や入力にかかる時間を短縮できます。
• 手作業によるコピー＆ペーストが減るため、情報の転記ミスや入力漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Inoreader、OpenAI、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでInoreaderを選択し、「指定のフィードでコンテンツが公開されたら」を設定します。
3. 続いて、オペレーションでOpenAIの「web検索を実施」アクションを設定し、公開されたコンテンツに関する情報を補足します。
4. さらに、OpenAIの「テキストの生成」アクションで、収集した情報をもとに任意のテキストを生成します。
5. 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、生成されたテキストを指定のシートに追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• Inoreaderのトリガー設定では、情報収集の対象としたいフィードのURLを任意で設定してください。
• OpenAIへの指示内容は、要約や翻訳、特定のフォーマットへの整形など、目的に応じて任意で設定可能です。
• Google スプレッドシートにレコードを追加する際は、対象のスプレッドシートやシート、追加する内容を任意で設定してください。

■注意事項

• Inoreader、OpenAI、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• OpenAIのアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
• 詳しくはOpenAIの「API料金」ページをご確認ください。

詳細を見る 試してみる

「テンプレートがコピーされました」と表示されるので「OK」をクリックします。

‍‍ステップ3：Inoreaderのトリガー設定

今回は例としてInoreaderの以下のコンテンツをOpenAIで検索・補完し、その情報をGoogle スプレッドシートに記録する想定で進めていきます。

まず「指定のフィードでコンテンツが公開されたら」をクリックしましょう。

次にタイトルと連携するアカウント情報を任意で設定し、アクションはテンプレート通りに「指定のフィードでコンテンツが公開されたら」のまま「次へ」をクリックします。

続けて、トリガーの起動間隔をプルダウンから選択しください。
※トリガーの起動タイミングは、5分、10分、15分、30分、60分のいずれかで設定できます。ご利用プランによって、設定できるトリガーの最短間隔が違うので、その点は要チェックです。なお、基本的にはそのプランの最短の起動間隔にしてお使いいただくことをおすすめします。

最後に、検知したいフィードのフィードURLを入力してテストしましょう。

成功したら保存してください。ここで取得した値を次以降のステップで活用します。
※取得した値とは？
トリガーやオペレーション設定時に「テスト」を実行して取得した値のことです。後続のオペレーション設定時の値として利用でき、フローボットを起動する度に変動した値となります。
テストの重要性：「取得した値」のテスト値について

ステップ4：OpenAIで情報を検索する設定

先ほど取得したInoreaderのコンテンツをOpenAIで検索し、結果を出力する設定をします。

「web検索を実施（レスポンスAPI）」をクリックしましょう。

ステップ3と同様、アクションは「web検索を実施（レスポンスAPI）」のまま「次へ」をクリックします。

まず、候補からモデルを選択してください。

次に、Inoreaderから取得した「正規リンクのリスト」の値や固定の文章を組み合わせて、検索内容(プロンプト)を入力しましょう。以下のように取得した値を設定することで、トリガーが実行されるたびに最新のコンテンツが反映されます。

位置情報を付加したい場合は国コード・都市・地域をそれぞれ入力してください。
最後に、検索結果取得サイズを任意で選択しテストしましょう。
※サイズを変更することでOpenAI社への利用料金が変動しますので、利用前にPricingをご確認ください。

成功したら保存しましょう。OpenAIがInoreaderのコンテンツを検索し、その結果を整理して出力してくれました！

ステップ5：OpenAIでテキストを生成する設定

先ほどOpenAIが出力した検索結果に対し、補足説明を生成する設定をします。

「テキストの生成（Chat completion）」をクリックしてください。

ステップ3・4と同様、アクションは「テキストの生成（Chat completion）」のまま「次へ」をクリックします。

メッセージコンテンツの欄には、ステップ4で取得した「検索結果」の値が予め設定されています。
この値や固定の文章を組み合わせて、自社の対応方針に沿ったプロンプトを作成しましょう。

以降の項目については、必須項目以外は任意なので選択しなくても問題ありません。

• ロール…「ユーザーと対話する際にOpenAIがどのような立場から回答を出力するか」という役割
• 推論努力…推論モデルに対する努力度合い

など、必要に応じて設定してください。

設定が完了したらテストしましょう。

成功したら保存してください。ステップ4の検索結果に対し、OpenAIが補足説明を生成してくれました！

ステップ6：Google スプレッドシートのアクション設定

ステップ4・5で取得した検索結果および補足説明を、Google スプレッドシートに自動で記録する設定をします。

まず準備として記録するためのシートを用意しましょう。以下の2記事もご参照ください。
【Google スプレッドシート】データベースを操作するオペレーションについて
Google スプレッドシートの表やヘッダーに関する注意点

用意したらYoomの設定画面に戻り「レコードを追加する」をクリックしましょう。

データベースの連携に移ります。まず連携するアカウントが正しいか確認してください。

次に、先ほど用意したシートのスプレッドシートIDを候補から選択しましょう。

同様にスプレッドシートのタブ名も選択し、任意でテーブル範囲を入力して「次へ」をクリックします。

あとは先ほど用意したシートのヘッダーに対応する項目を選択してください。
InoreaderやOpenAIから取得した値を設定すると、変数として利用できます。
全ての項目を埋めたらテストしましょう。

成功したら保存してください。

用意したシートに、検索結果および補足説明が自動で記録されました！

ステップ7：トリガーをONにして起動準備完了

最後に「トリガーをON」をクリックしたら、自動化の設定は完了です。
正しくフローボットが起動するか確認しましょう。

以上が、Inoreaderの指定フィードでコンテンツが公開されたら、OpenAIでWeb検索とテキスト補完を行いGoogle スプレッドシートに追加する方法でした！

OpenAIやGoogle スプレッドシートのAPIを使ったその他の自動化例

OpenAIやGoogle スプレッドシートのAPIを活用することで、様々な自動化の実現が可能になります。

OpenAIを使った自動化例

受信メールやZoomの文字起こし内容を要約してSlackやNotionへ共有したり、各種フォーム回答への返信文やSalesforceのフォローアップメールを自動生成できます。

HubSpotに新規の会社が登録されたら、連携したOpenAIの返答内容をもとにチケットを作成する

試してみる

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■概要

HubSpotに新規の会社が登録されたら、登録内容を基にOpenAIに連携して会話し、HubSpotでチケットを作成するフローです。

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■このテンプレートをおすすめする方

1.幅広い業界に関する調査が必要な方

・業種を選ばない営業担当

・多くの部門有する企業のマーケティング担当

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2.普段からHubSpotを利用して企業情報を管理している方

・営業アシスタントや部門長

・企業全体を統括している総務部門や事務職員

3.AI技術を活用して、手入力の作業を減らしたいと考えている方

・業務効率化を目指している中小企業の経営者

・ワークフローの自動化に関心がある事務職の統括責任者

■このテンプレートを使うメリット

・登録内容を使用し自動でOpenAIと会話しチケット作成することで、定型業務の自動化が可能になり、業務を効率します。

・一連の流れが自動で完結するため、人の手によるミスを防ぐことができます。

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■注意事項

・HubSpot、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。

・ChatGPTやOpenAIのAPIを利用するには、別途OpenAI社へ費用が発生する可能性があります。詳細はOpenAI社の公式サイトをご確認ください。

・AIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。

・チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。

詳細を見る 試してみる

Googleフォームの内容に対する回答をOpenAIで生成してメールを送信する

試してみる

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■概要

Googleフォームで受け付けた問い合わせやアンケートに対して、一件ずつ内容を確認し返信メールを作成する作業は、手間がかかり対応の遅れに繋がることも少なくありません。このワークフローを活用すれば、Googleフォームに回答が送信された際に、その内容を基にOpenAIが最適な回答文を自動で生成し、メールで送信までを完結させることができ、こうした課題をスムーズに解消します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Googleフォームでの問い合わせ対応において、返信作成業務を効率化したいと考えている方
• OpenAIを活用して、顧客への回答文生成を自動化し、対応品質の向上を目指す担当者の方
• 手作業でのメール返信による対応漏れや遅延を防ぎ、業務の確実性を高めたい方

■このテンプレートを使うメリット

• Googleフォームへの回答をトリガーにOpenAIが回答文を生成しメール送信までを自動化するため、返信作成に費やしていた時間を短縮できます。
• OpenAIが設定されたプロンプトに基づき回答を生成するため、担当者による回答の質のばらつきを防ぎ、対応品質を均一化できます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、GoogleフォームとOpenAIをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定して、対象のフォームを指定します。
3. 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、フォームの回答内容を基に回答文を生成するようプロンプトを記述します。
4. 最後に、オペレーションでYoomの「メールを送る」アクションを設定し、フォーム回答者のメールアドレスを宛先に、OpenAIが生成したテキストを本文に設定して送信します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• OpenAIの「テキストの生成」アクションでは、生成したい文章の指示（プロンプト）を自由にカスタムできます。Googleフォームの回答内容を変数として組み込むことで、より個別最適化された文章を生成できます。
• Yoomの「メールを送る」アクションでは、宛先や件名、本文などを設定します。前段のGoogleフォームで取得した情報やOpenAIで生成したテキストなどを変数として利用でき、固定の文章と組み合わせることも可能です。

■注意事項

• OpenAI、GoogleフォームのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
  ‍https://openai.com/ja-JP/api/pricing
• ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

詳細を見る 試してみる

Jotformの内容に対する回答をOpenAIで生成してメールを送信する

試してみる

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■概要

Jotformで受け付けたお問い合わせやアンケートに対し、一件ずつ内容を確認して返信メールを作成する作業は、手間がかかるのではないでしょうか。特に、返信内容の質を保ちながら迅速に対応することは、担当者にとって大きな負担になることもあります。このワークフローを活用すれば、Jotformへのフォーム送信をきっかけに、その内容をOpenAIが読み取り、適切な返信メールの文章を自動で生成して送信まで完了させるため、こうした課題をスムーズに解消できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• Jotformで受け付けた問い合わせやアンケートへの返信を手作業で行っている方
• OpenAIを活用して、パーソナライズされた顧客対応の効率化を図りたい方
• 定型的なメール返信業務を自動化し、より重要な業務に時間を割きたい方

■このテンプレートを使うメリット

• Jotformへのフォーム送信からメール送信までが自動化されるため、手作業でのメール作成・送信業務に費やしていた時間を短縮できます。
• 手作業で起こりがちな宛先の間違いや送信漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、安定した顧客対応の実現に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、JotformとOpenAIをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでJotformを選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。
3. 続いて、オペレーションで再度Jotformを選択し、「最新の回答を取得する」アクションでフォームの送信内容を取得します。
4. 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成（Chat completion）」アクションで、取得した回答内容に基づいたメール文面を生成します。
5. 最後に、オペレーションでYoomの「メールを送る」アクションを設定し、生成された文章を本文に含んだメールを送信します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• OpenAIのテキスト生成アクションでは、生成したい文章の指示（プロンプト）を任意の内容にカスタムできます。Jotformから取得した情報を変数として組み込み、よりパーソナライズされた文章の生成が可能です。
• Yoomのメールを送るアクションでは、宛先や件名、本文などを任意に設定できます。Jotformの回答者のメールアドレスや、OpenAIが生成したテキストなどを変数として活用し、動的なメールを作成できます。

■注意事項

• OpenAI、JotformのそれぞれとYoomを連携してください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
  ‍https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
• ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
  

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Slackに投稿されたメッセージをOpenAIで翻訳し、結果をスレッドに返信する

試してみる

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■概要

海外のメンバーや顧客とのやり取りで、Slackのメッセージを都度翻訳ツールにコピー＆ペーストする作業に手間を感じていませんか。こうした手作業は、コミュニケーションの速度を低下させる原因にもなります。このワークフローを活用すれば、Slackの特定チャンネルに投稿されたメッセージをOpenAIが自動で翻訳し、結果をスレッドに返信するため、言語の壁を意識することなくスムーズなコミュニケーションが実現できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• 海外拠点や多国籍のメンバーとSlackで頻繁にやり取りする方
• Slackのメッセージを手作業で翻訳しており、手間や時間を削減したい方
• OpenAIを活用して、日々のコミュニケーションを効率化したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• Slackへの投稿をきっかけに自動で翻訳と返信が実行されるため、手作業での翻訳やコピペに費やしていた時間を短縮できます。
• 手動での翻訳作業がなくなることで、原文のコピーミスや翻訳漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、円滑なコミュニケーションを支援します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、SlackとOpenAIをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでSlackを選択し、「新しいメッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定し、対象のチャンネルを指定します。
3. 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、トリガーで取得したメッセージを翻訳するようプロンプトで指示します。
4. 最後に、オペレーションでSlackの「スレッドにメッセージを送る」アクションを設定し、トリガーとなったメッセージのスレッドに翻訳結果を投稿します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• OpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」では、どのようなテキストを作成するかをプロンプトで細かく設定できます。例えば、翻訳する言語の指定や、文章のトーンなどを自由に調整することが可能です。
• Slackの「スレッドにメッセージを送る」では、送信先の他、メッセージ内容に固定のテキストを入れたり、前段のオペレーションで取得した翻訳結果などの動的な値を埋め込むといったカスタムが可能です。

■注意事項

• SlackとのOpenAIそれぞれとYoomを連携してください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）

https://openai.com/ja-JP/api/pricing/

• ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

詳細を見る 試してみる

Microsoft Teamsのチャット内容をOpenAIで要約し、Outlookで関係者にメール送信する

試してみる

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■概要
「Microsoft Teamsのチャット内容をOpenAIで要約し、Outlookで関係者にメール送信する」ワークフローは、チーム内のコミュニケーションを効率的に管理する業務ワークフローです。
日々のMicrosoft Teamsで交わされる膨大なチャット内容を手作業で整理するのは大変ですよね。そこで、このワークフローを使えば、チャット内容を自動的に要約し、必要な情報を関係者にOutlook経由でメール送信できます。これにより、情報共有のスピードと正確性が向上し、業務の効率化が図れます。

■このテンプレートをおすすめする方

• Microsoft Teamsでのチャットが多く、情報整理に時間を取られているチームリーダー
• OpenAIを活用して業務プロセスを自動化したいIT担当者
• 関係者への定期的な報告メールを効率化したいビジネスマネージャー
• 業務ワークフローの自動化に興味があり、Outlookと連携させたい方

■このテンプレートを使うメリット

• 情報整理の効率化：チャット内容を自動要約することで、重要な情報を迅速に把握できます。
• コミュニケーションの円滑化：要約メールを自動送信することで、関係者間の情報共有がスムーズになります。
• 時間の節約：手動での要約やメール送信の手間を省き、他の重要業務に集中できます。
  

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Salesforceに新規リードが追加されたら、OpenAIでフォローアップメールを生成し、Gmailで送信する

試してみる

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■概要
「Salesforceに新規リードが追加されたら、OpenAIでフォローアップメールを生成し、Gmailで送信する」フローは、リード獲得からフォローアップまでを自動化する業務ワークフローです。
Salesforceに新しいリードが登録されるたびに、AIが最適なフォローアップメールを自動で作成し、Gmailを通じて送信します。これにより、営業活動の効率化と迅速な対応が実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Salesforceでリード管理を行っている営業担当者
• フォローアップメールの作成に時間を取られているビジネスチーム
• AIを活用して業務プロセスを効率化したい企業の経営者
• リードへの対応スピードを向上させたいマーケティング担当者

■このテンプレートを使うメリット

• 営業効率の向上：新規リードへの迅速なフォローアップが可能となり、商談成立率を高めます。
• 時間の節約：メール作成作業が自動化され、他の重要業務に集中できます。
• コミュニケーションの一貫性：AIが生成するメールは統一された品質とトーンを保ち、ブランドイメージを向上させます。
  

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Asanaに作成されたタスクをOpenAIでタスクの詳細説明を生成してコメントを追加する

試してみる

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■概要  
Asanaに作成されたタスクに対し、OpenAIを活用して詳細な説明を自動生成し、コメントとして追加するワークフローです。これにより、タスクの理解が深まり、チーム全体の業務効率を向上させます。Yoomを通じたAsanaとOpenAIの連携が、日常のタスク管理をサポートします。

■このテンプレートをおすすめする方  
・Asanaでのタスク管理をより効率的に行いたいプロジェクトマネージャー  
・タスク詳細の記入に時間を割きたくないチームリーダー  
・AIを活用して業務プロセスを自動化したい企業担当者  
・チーム内の情報共有を円滑にしたい管理職  
・タスクの内容理解を迅速に行いたいメンバー

■このテンプレートを使うメリット  
・タスク詳細の自動生成で作業時間を削減することができます。  
・コメント機能によりチーム内の情報共有の向上が期待できます。
・業務プロセスの自動化による効率化とエラー防止が見込めます。

詳細を見る 試してみる

Typeformの内容に対する回答をOpenAIで生成してメールを送信する

試してみる

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■概要

Typeformで受け付けた問い合わせやアンケートの内容を一件ずつ確認し、返信メールを作成する業務は時間がかかりますよね。
手作業での対応は返信の遅れや内容のばらつきを生む原因にもなりかねません。
このワークフローを活用すれば、Typeformで送信された内容に対してOpenAIが回答を自動で生成し、メールで送信までを完結させることができます。
問い合わせ対応に伴う課題を解消して、業務の効率化を実現しましょう。

■このテンプレートをおすすめする方

• Typeformで受け付けた問い合わせやアンケートへの返信作業に手間を感じている方
• OpenAIを活用して、顧客対応や文章作成業務の効率化を図りたいと考えている方
• 問い合わせ対応の品質を標準化し、属人化を解消したいチームのマネージャーの方

■このテンプレートを使うメリット

• フォームへの回答からメール作成、送信までが自動化され、これまで手作業に費やしていた時間を他の業務に充てることができます。
• 担当者による回答内容のばらつきを防ぎ、OpenAIが生成した均質な文面を元に対応することで、業務品質の標準化に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、TypeformとOpenAIをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでTypeformを選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。
3. 続いて、オペレーションでOpenAIを選択し、フォームの回答内容を元に返信文を生成するよう「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定します。
4. 最後に、オペレーションでメール機能の「メールを送る」アクションを設定し、フォーム回答者のメールアドレス宛にOpenAIが生成したテキストを本文として送信します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Typeformのトリガー設定では、自動化の対象としたいフォームとWebhookのタグを指定してください。
• OpenAIのテキスト生成オペレーションでは、Typeformから取得した回答を変数として用いて、回答に沿った内容を生成するようプロンプトを設定できます。
• メール機能のオペレーションでは、宛先や件名、本文などを自由に設定でき、OpenAIが生成したテキストやフォームの回答者名などの変数を埋め込むことが可能です。

■注意事項

• OpenAI、TypeformのそれぞれとYoomを連携してください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
  https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
• ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。
  そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

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Zoom通話内容を文字起こしし、OpenAIで要約後Noitonに追加する

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■概要
「Zoom通話内容を文字起こしし、OpenAIで要約後Notionに追加する」ワークフローは、Zoomで行われた会議や打ち合わせの内容を自動的に文字起こしし、OpenAIを活用して要約、その後Notionに整理して保存する業務ワークフローです。これにより、会議の記録管理が簡便になり、重要な情報を効率的に共有できます。YoomのAPI連携機能を駆使することで、手作業を減らし、業務の効率化を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Zoomを頻繁に使用し、会議の記録や内容整理に時間を取られているビジネスパーソン
• 会議内容の要約や共有を効率化したいプロジェクトマネージャーやチームリーダー
• Notionを活用して情報を一元管理し、チーム内での情報共有をスムーズに行いたいユーザー
• AIや自動化ツールを利用して業務プロセスを改善したいIT担当者や企業経営者
• 会議内容の正確な記録と迅速な共有を求めるリモートワーク環境の従業員

■このテンプレートを使うメリット

• 会議記録の自動化：Zoom通話内容が自動で文字起こしされるため、手動での記録作業が不要になり、時間を有効に活用できます。
• 効率的な要約機能：OpenAIを活用した要約機能により、会議の重要ポイントが簡潔にまとめられ、内容の把握が容易になります。
• 情報の一元管理：Notionに自動で追加されるため、すべての会議内容が一箇所に集約され、必要な情報へのアクセスがスムーズになります。
  

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受信メールの内容をOpenAIで要約して、結果をSlackに通知する

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■概要

日々大量に届くメールの確認に時間を取られていませんか？重要な情報を見逃さないよう、すべてのメールに目を通すのは大変な作業です。このワークフローを活用すれば、受信したメールの内容をOpenAIが自動で要約し、要点をSlackに通知することができます。これにより、情報収集の効率を向上させることができます。

■このテンプレートをおすすめする方

• 毎日多くのメールを受信し、内容の確認に手間がかかっている方
• OpenAIを活用して、長文のテキストから要点を効率的に把握したい方
• Slackを情報共有のハブとしており、重要な情報を集約させたい方

■このテンプレートを使うメリット

• 受信したメールの本文をOpenAIが自動で要約するため、長文メールを読む時間を短縮し、迅速な内容把握が可能になります。
• 要約結果をSlackに自動通知することで確認漏れを防ぎ、チーム内でのスムーズな情報共有を実現します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、OpenAIとSlackをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでメールトリガー機能を設定し、Yoomが発行する特定メールアドレスへのメール受信をフローボット起動のきっかけとします。
3. 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、受信したメール本文を要約するアクションを設定します。
4. 最後に、オペレーションでSlackを選択し、OpenAIで生成された要約結果を指定のチャンネルに通知するアクションを設定します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• OpenAIのアクションでは、メール内容を要約するための指示（プロンプト）を任意に設定することが可能です。
• Slackへの通知アクションでは、通知を送信するチャンネルやメッセージの文面を自由にカスタマイズできます。

■注意事項

• OpenAI、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
  詳しくは下記をご参照ください。
  https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
• ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

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Google スプレッドシートを使った自動化例

Google スプレッドシートでの行の追加をトリガーにHarvestのタスク作成やGoogle Driveのフォルダ作成を行ったり、決済情報や受信メールの内容を自動でGoogle スプレッドシートへ記録することが可能です。

Google スプレッドシートの行が追加されたら、請求書を発行してSlackに送信する

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■概要

Google スプレッドシートで請求管理をしていても、請求書の発行や関係者への共有は手作業で行っているため、手間がかかると感じていませんか？この定型業務は、ミスが許されないため担当者の負担になりがちです。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートの特定のシートに行を追加するだけで、Googleドキュメントから請求書を自動で発行し、Slackに通知することが可能になり、請求書発行に関する一連の業務を効率化します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Google スプレッドシートで管理している情報をもとに、手作業で請求書を発行している経理担当者の方
• 請求書の発行からSlackでの関係者への共有までを効率化し、コア業務に集中したいと考えている方
• 手作業による請求情報の転記ミスや、関係者への共有漏れなどのヒューマンエラーを防ぎたい方

■このテンプレートを使うメリット

• Google スプレッドシートに行を追加するだけで請求書が発行され、Slackに自動で通知されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
• 手作業によるデータの転記が不要になるため、金額の入力ミスや宛名の間違い、共有漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減できます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションと、対象のスプレッドシートおよびシートを設定します。
3. 次に、Googleドキュメントの「書類を発行する」アクションを設定し、トリガーで取得した情報を元に請求書を作成します。
4. 最後に、Slackの「ファイルを送る」アクションを設定し、発行した請求書ファイルを指定のチャンネルに送信します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Slackでファイルを送るオペレーションでは、通知先のチャンネルを任意のパブリックチャンネルやプライベートチャンネル、ダイレクトメッセージに設定できます。
• 通知メッセージの本文は自由に編集が可能です。固定のテキストだけでなく、トリガーとなったGoogle スプレッドシートの行から取得した「会社名」や「請求金額」などの情報を変数として埋め込むことで、通知内容を動的に変更できます。

■注意事項

• ‍‍Google スプレッドシート、Googleドキュメント、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

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Google スプレッドシートで行が追加されたらNotionでページを作成する

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■概要

Google スプレッドシートで行が追加されたらNotionでページを作成するフローです。

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■このテンプレートをおすすめする方‍

1.Google スプレッドシートを業務で活用している方

・シートをチーム内で共有して、情報のやり取りを行う部署

・プロジェクトを進行するにあたっての問題点を入力し、管理を行うマネージャー

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2.Notionを情報の一元管理場所として使用している企業

・プロジェクトのタスク管理を行う業務担当

・データベースを活用して情報の可視化を行う総務部の担当者‍

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■このテンプレートを使うメリット

Google スプレッドシートは業務に関する情報の管理をスムーズに行うためのツールとして有効的です。
併せてNotionを使用することで、細かなタスク管理を行うことができ、業務の進行をよりスムーズに行います。
しかし、Google スプレッドシートに追加された情報を改めてNotionへ手入力することは、ミスの発生リスクを高める可能性があります。

情報管理の精度を高く保ちたいと考える方に、このフローは有効的です。
Google スプレッドシートに情報が入力されたら、自動でNotionにページを作成し手作業を省きます。
引用した内容でページを作成するため、手入力によるミスも防ぐことができます。

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■注意事項‍

・Google スプレッドシート、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。

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Google スプレッドシートで行が追加されたら、Google Driveにフォルダを作成する

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■概要

Google スプレッドシートで案件や顧客リストを管理する際、新しい情報が追加されるたびにGoogle Driveに手動でフォルダを作成していませんか？この作業は単純ですが、件数が増えると手間がかかり、フォルダの作成漏れや命名ミスといったヒューマンエラーの原因にもなります。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されるだけで、指定したGoogle Drive内にフォルダが自動で作成され、こうした課題を円滑に解消します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Google スプレッドシートでの情報管理と連携して、Google Driveのフォルダ作成を手作業で行っている方
• フォルダの作成漏れや命名規則の不統一といった、手作業によるミスをなくしたいと考えている方
• 定型的なファイル管理業務から解放され、本来のコア業務に集中したいと考えているビジネスパーソン

■このテンプレートを使うメリット

• Google スプレッドシートに行が追加されると自動でフォルダが作成されるため、手作業でのフォルダ作成にかかる時間を短縮することができます。
• 手作業によるフォルダの作成漏れや、命名ルールの間違いといったヒューマンエラーを防止し、管理体制の標準化に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Google スプレッドシートとGoogle DriveをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
3. 続いて、オペレーションでGoogle Driveを選択し、「フォルダを作成する」アクションを設定します。フォルダ名はトリガーで取得したスプレッドシートの情報を活用できます。
4. 最後に、再度オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを更新する」アクションを設定して、作成したフォルダのURLなどを元のシートに書き戻します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• トリガーとなるGoogle スプレッドシートのアクションでは、対象のスプレッドシート、シート名、監視するテーブルの範囲を任意で設定してください。
• Google スプレッドシートのレコードを更新するアクションでは、どの列を更新するか、また前段で取得したどの情報を割り当てるかなどを自由にカスタマイズできます。

■注意事項

• Google スプレッドシートとGoogle DriveのそれぞれとYoomを連携してください。

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Google スプレッドシートで行が追加されたら、Google Meetで会議スペースを作成する

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■概要

Google スプレッドシートで行が追加されたら、Google Meetで会議スペースを作成するフローです。

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■このテンプレートをおすすめする方

1.Google Meetでオンライン会議をしている方

・チームやプロジェクトの打ち合わせでGoogle Meetを活用している方

・Google Meetで顧客と打ち合わせをしている方

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2.チーム作業でTalknoteを活用している方

・チーム内の情報共有や連絡手段としてTalknoteを使用しているメンバー

・Google Meetの会議終了連絡をスピーディーに共有したい方

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■このテンプレートを使うメリット

Google Meetは離れている場所にいる人とも容易にコミュニケーションをとることのできるツールです。
しかし会議が発生ごとにGoogle Meetで会議スペースを手作業で作成するのは、手間がかかり他の業務への集中を阻害します。

このテンプレートは、Google スプレッドシートで行が追加されたらGoogle Meetに会議スペースを自動で作成します。
会議スペースの作成のために業務の手を止める必要がなくなるため、業務をスムーズに進めることができます。

また、このフローに続けて作成した会議スペースの情報をチャットやメールで送信し、通知を自動化することもできます。

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■注意事項

・Google スプレッドシート、Google MeetのそれぞれとYoomを連携してください。

・トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。

・プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

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Google スプレッドシートで行が追加されたらSlackに通知する

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■概要

Google スプレッドシートで管理している情報を更新するたびに、手作業でSlackへ通知をしていませんか？このような定型的な報告業務は、手間がかかるだけでなく、通知の遅れや漏れといったミスに繋がる可能性もあります。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートの行追加をトリガーとして、指定したSlackチャンネルへ自動でメッセージを送信し、情報共有の効率化を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Google スプレッドシートでの情報更新を、都度Slackでチームに報告している方
• 手作業による通知のタイムラグや、報告漏れなどのヒューマンエラーを防ぎたい方
• チームや部署内の情報共有プロセスを自動化し、業務効率を改善したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• Google スプレッドシートに行が追加されると自動でSlackに通知されるため、これまで手作業での報告に費やしていた時間を他の業務に充てることができます
• 手作業による通知漏れやコピー＆ペーストの間違いといったヒューマンエラーを防ぎ、正確で迅速な情報共有を実現します

■フローボットの流れ

1. はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します
2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します
3. 最後に、オペレーションでSlackを選択し、「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、任意のチャンネルにメッセージを送信します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Google スプレッドシートのトリガー設定では、監視の対象としたいスプレッドシート、シート、およびテーブルの範囲を任意で指定することが可能です
• Slackへの通知メッセージは、固定のテキストだけでなく、トリガーで取得したGoogle スプレッドシートの各列のデータを変数として埋め込み、カスタマイズできます
• Slackへの通知先は、プロジェクトやチームごとなど、任意のパブリックチャンネルやプライベートチャンネルに設定できます

■注意事項

• Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

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Google スプレッドシートで行が追加されたら、Harvestにタスクを作成する

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■概要

Google スプレッドシートでタスク管理を行っているものの、工数管理のためにHarvestへ情報を手作業で転記する作業に手間を感じていませんか。この作業は単純でありながら、入力ミスや登録漏れが発生しやすく、プロジェクトの正確な進捗管理の妨げになることもあります。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されるだけでHarvestにタスクが自動で作成され、タスク登録に関する一連の業務を効率化できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• Google スプレッドシートとHarvestを併用してタスク管理を行っている方
• 手作業によるタスク登録での入力漏れや、内容の不備などのミスを防ぎたい方
• タスク管理にかかる工数を削減し、より重要な業務に集中したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• Google スプレッドシートに行を追加するだけでHarvestにタスクが自動作成されるため、これまで手作業で行っていた転記業務の時間を短縮します。
• 手動での繰り返し作業がなくなることで、タスクの登録漏れや内容の間違いといったヒューマンエラーの防止に繋がり、データ精度が向上します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Google スプレッドシートとHarvestをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
3. 次に、オペレーションでHarvestを選択し、「Create Task」アクションを設定して、スプレッドシートから取得した情報を紐付けます。
4. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、Harvestへの登録が完了した行にステータスなどを追記します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Google スプレッドシートのトリガー設定では、自動化の対象としたいスプレッドシートやシートを任意で指定してください。
• Harvestのオペレーション設定では、タスクを紐付けたいクライアントやプロジェクトの情報を任意で選択・設定してください。

■注意事項

• Google スプレッドシート、HarvestのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

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TimeRexで予定が登録されたらGoogle スプレッドシートに追加する

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■概要

TimeRexで予定が登録されたらGoogle スプレッドシートに追加するフローです。

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■このテンプレートをおすすめする方

1.オンラインでの会議やセミナーを行う方

・日程調整ツールとしてTimeRexを活用している方

・参加者のリストを効率的に取得したい方

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2.Google スプレッドシートでデータの管理を行う方

・会議やセミナーの参加者をGoogle スプレッドシートで一元管理している方

・TimeRexの情報をGoogle スプレッドシートに自動で追加したい方

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■このテンプレートを使うメリット

TimeRexはスケジュール管理を効率化することができ、会議やイベントの開催予定や参加者の一覧を把握するのに役立ちます。
また、Google スプレッドシートと連携することで、参加者一覧の名簿の共有や会議・イベントにおける参加者の出欠確認もスムーズに行えます。

このフローは、TimeRexで予定が登録されると自動でGoogle スプレッドシートに登録情報を自動で追加できるため、手動作業を効率化します。
Google スプレッドシートにTimeRexへの登録情報を転記する際は、入力ミスや入力漏れの恐れがありますが、このフローを活用することで、ヒューマンエラーの防止をすることが可能です。

このフローの後にチャットツールと連携することで、Google スプレッドシートに追加された情報を任意のメンバーに通知することもできます。

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■注意事項

・Google スプレッドシートとTimeRexのそれぞれとYoomを連携してください。

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Zoho Mailで特定のワードを含むメールを受信したらGoogle スプレッドシートに追加する

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■概要

Zoho Mailで受信する重要なお問い合わせや注文メールなどを、一件ずつ確認してGoogle スプレッドシートに手作業で転記していませんか？このような定型業務は時間がかかるだけでなく、コピー＆ペーストのミスも起こりがちです。このワークフローを活用すれば、Zoho Mailで特定のキーワードを含むメールを受信した際に、内容を自動でGoogle スプレッドシートへ追加でき、こうした課題を解消できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• Zoho Mailで受信した特定メールの内容を、手動でGoogle スプレッドシートへ転記している方
• メールからのデータ転記作業における入力ミスや漏れを防ぎ、業務品質を高めたい方
• 日々の定型業務を自動化し、より生産性の高いコア業務に集中したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• Zoho Mailでメールを受信するだけで自動でGoogle スプレッドシートに記録されるため、これまで手作業での転記に費やしていた時間を短縮できます。
• 手作業によるコピー＆ペーストが不要になるため、転記ミスや記載漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぎ、データの正確性を保つことに繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Zoho MailとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでZoho Mailを選択し、「特定のワードを含むメールが届いたら」というアクションを設定し、検知したいキーワードを指定します。
3. 次に、Zoho Mailの「メール内容の取得」アクションを設定し、トリガーで検知したメールから本文などの情報を取得します。
4. 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、取得したメール情報を指定のスプレッドシートに追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Zoho Mailのトリガー設定で、検知対象とするメールのキーワード（「問い合わせ」「注文」など）を任意で指定してください。
• Google スプレッドシートに追加する情報は、Zoho Mailから取得したメールの件名や本文、送信元アドレスなど、必要なデータを選択して自由に設定できます。

■注意事項

• ‍‍Zoho MailとNotionのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

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Squareで決済された商品情報を取得しGoogle スプレッドシートに追加する

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■概要

Squareで決済された商品情報を取得しGoogle スプレッドシートのデータベースに追加するフローです。

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■このテンプレートをおすすめする方

1.Squareを利用している店舗・事業主

・Squareで発生した決済情報をGoogle スプレッドシートで一覧化・分析したい方

・決済情報をSquareとGoogle スプレッドシート間で手動で同期する手間を削減したい方

・常に最新の決済情報をGoogle スプレッドシートで確認したい方

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2.Squareの決済情報に基づいて業務を行う方

・決済情報をGoogle スプレッドシートに取り込んで詳細な分析を行いたい方

・決済データをグラフ化したりピボットテーブルで集計したりしたい方

・Squareの決済情報が更新されたら自動的にGoogle スプレッドシートに反映させたい方

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■このテンプレートを使うメリット

Squareはキャッシュレス決済をシンプルにする便利なツールですが、決済された商品情報を手作業でGoogleスプレッドシートに入力するのは、手入力ミスや情報の漏れが発生するリスクもあります。

このフローを活用すれば、Squareで決済が完了したら商品情報がGoogleスプレッドシートのデータベースに自動で追加されます。これにより、手作業での入力作業を行う必要がなくなり業務効率が大幅に向上します。また、人的なミスのリスクも軽減されて、より迅速かつ正確な売上管理が可能になります。

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■注意事項‍

・Google スプレッドシート、SquareのそれぞれとYoomを連携してください。

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Stripeで支払いが行われたらGoogle スプレッドシートに追加する

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■概要

Stripeで支払いが行われたらGoogle スプレッドシートに追加するフローです。

Yoomではプログラミング不要でアプリ間の連携ができるため、簡単にこのフローを実現することができます。

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‍■このテンプレートをおすすめする方

1. 決済処理にStripeを利用している企業

・Stripeで支払い完了した決済データを他のアプリでも活用したい方

・手作業でデータを転記する手間を省きたい方

2. Google スプレッドシートを業務に利用している方

・決済データをGoogle スプレッドシートで管理している方

・決済後の事務処理や決済データを活用した分析業務を迅速化したい方

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■このテンプレートを使うメリット

Stripeは多様な決済処理に対応する便利なツールです。しかし、決済データを他のシステムやアプリで活用する場合、支払い完了のたびに手動で転記すると作業効率が低下する可能性があります。

このフローを導入すれば、決済データをGoogle スプレッドシートに自動反映でき、情報共有や後続処理をスムーズに進められます。また、金額や顧客情報などの転記ミスを防ぐこともできます。‍

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■注意事項

・Stripe、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。

・Stripeはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。

・チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。

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まとめ

OpenAIの補完機能とGoogle スプレッドシートを連携させることで、これまで手作業で行っていた情報収集・整理・転記といった一連の作業を自動化し、入力ミスを防ぎながら作業時間を削減できるでしょう。

これにより面倒な定型業務から解放され、データの分析や戦略立案といったより付加価値の高い業務に集中できるようになりますね！

今回ご紹介したような業務自動化を実現できるノーコードツールYoomを使えば、プログラミングの知識がない方でも直感的な操作で簡単に業務フローを構築できます。
もし自動化に少しでも興味を持っていただけたら、ぜひ登録フォームから無料登録してYoomによる業務効率化を体験してみてください！

よくあるご質問