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【Browse AI API】各種アプリとの連携方法から活用事例まで徹底解説。
■概要
Browse AIを活用したWebサイトからのデータ収集後、タスクの完了確認やチームへの情報共有を手作業で行っていませんか。このワークフローは、Browse AIのタスク完了を自動で検知し、Slackへ通知する仕組みを構築します。Browse AIのAPIを利用した連携をノーコードで実現し、手動での確認作業や共有漏れといった課題を解消し、情報共有の迅速化を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Browse AIを利用した情報収集後の共有プロセスを自動化したい方
- Browse AIのAPI連携に関心があり、効率的な活用方法を模索している方
- Webサイトからのモニタリング情報をチームへ共有したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Browse AIのタスク完了を自動でトリガーにするため、手動で確認・通知する手間と時間を短縮できます。
- 指定したチャンネルに自動でメッセージが送信されるため、重要な情報の共有漏れや遅延を防ぎます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Browse AIとSlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーでBrowse AIを選択し、「タスクが完了したら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションのAI機能で「テキストからデータを抽出する」アクションを設定し、必要な情報を抜き出します
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、抽出したデータを記載して通知します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- AI機能によるテキスト抽出では、抽出対象のテキストにBrowse AIから取得した情報を変数として設定し、抽出したい項目を任意でカスタマイズできます。
- Slackへの通知設定では、メッセージを送るチャンネルやメンション先を自由に指定することが可能です。また、メッセージ本文も固定のテキストだけでなく、前段のAI機能で抽出した情報などを変数として埋め込めます。
■注意事項
- Browse AI、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
■概要
Browse AIを活用したWebサイトからのデータ収集後、タスクの完了確認やチームへの情報共有を手作業で行っていませんか。このワークフローは、Browse AIのタスク完了を自動で検知し、Slackへ通知する仕組みを構築します。Browse AIのAPIを利用した連携をノーコードで実現し、手動での確認作業や共有漏れといった課題を解消し、情報共有の迅速化を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Browse AIを利用した情報収集後の共有プロセスを自動化したい方
- Browse AIのAPI連携に関心があり、効率的な活用方法を模索している方
- Webサイトからのモニタリング情報をチームへ共有したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Browse AIのタスク完了を自動でトリガーにするため、手動で確認・通知する手間と時間を短縮できます。
- 指定したチャンネルに自動でメッセージが送信されるため、重要な情報の共有漏れや遅延を防ぎます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Browse AIとSlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーでBrowse AIを選択し、「タスクが完了したら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションのAI機能で「テキストからデータを抽出する」アクションを設定し、必要な情報を抜き出します
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、抽出したデータを記載して通知します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- AI機能によるテキスト抽出では、抽出対象のテキストにBrowse AIから取得した情報を変数として設定し、抽出したい項目を任意でカスタマイズできます。
- Slackへの通知設定では、メッセージを送るチャンネルやメンション先を自由に指定することが可能です。また、メッセージ本文も固定のテキストだけでなく、前段のAI機能で抽出した情報などを変数として埋め込めます。
■注意事項
- Browse AI、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
Webサイトから特定の情報を定期的に収集する際、Browse AIを活用している方も多いのではないでしょうか？
しかし、タスクの実行や収集したデータの転記などを毎回手作業で行っていると、手間がかかるだけでなく、コピー＆ペーストのミスといったヒューマンエラーが発生するリスクも伴います。
このような定型業務に時間を取られ、本来集中すべき分析や企画といったコア業務に手が回らない、という課題を感じている方も少なくないはずです。
そこで本記事では、Browse AI APIの基礎知識から、プログラミングの知識がなくても様々なSaaSと連携して業務フローを自動化する具体的な方法までを解説します。
この記事を読めば、面倒な手作業から解放され、業務の正確性とスピードを向上させるヒントが得られますので、「エンジニアに頼ることなく、自分たちの手で業務を効率化したい」と考えている方は、ぜひ参考にしてみてください。
とにかく早くBrowse AIのAPIを利用したい方へ
YoomにはBrowse AI APIを使った様々なアクションや、業務フローを自動化するためのテンプレートが用意されています。
今すぐ試したい方はこちらから詳細をチェックしてみてください！
Browse AI APIとは
Browse AI APIはBrowse AIと外部アプリ（Google、Microsoft、Salesforce、Notionなど）を繋げてデータの受け渡しを行い、Browse AIを使った業務フローを自動化できるインターフェースです。APIはアプリケーション・プログラミング・インタフェース (Application Programming Interface）の略語です。
インターフェースとは簡単に言うと「何か」と「何か」を「繋ぐもの」で、Browse AI APIの場合は「Browse AI」と「外部のアプリ」を繋ぐインターフェースを指します。
また、APIでは大きく分けて以下のような指示を出すことができます。
- 取得：APIを経由して、データを取得することができます。
- 追加：APIを経由して、データを追加することができます。
- 更新：APIを経由して、データを更新することができます。
- 削除：APIを経由して、データを削除することができます。
Browse AI APIでできること
Browse AI APIでできることをいくつかピックアップしたので、ご覧ください！
気になる自動化例の「試してみる」をクリックしてアカウント登録するだけで、すぐにBrowse AI APIを使った自動化を体験できます。登録はたったの30秒で完了するので、ぜひ気軽にお試しください！
1. Browse AIのタスク完了をSlackに通知する
Browse AIの「タスクが完了したら」というアクションをフローの起点として利用することで、Webサイトからのデータ収集が完了したタイミングで自動的にSlackへ通知を送ることができます。
この自動化でチームへの情報共有を迅速かつ漏れなく行えるようになります。
■概要
Browse AIを活用したWebサイトからのデータ収集後、タスクの完了確認やチームへの情報共有を手作業で行っていませんか。このワークフローは、Browse AIのタスク完了を自動で検知し、Slackへ通知する仕組みを構築します。Browse AIのAPIを利用した連携をノーコードで実現し、手動での確認作業や共有漏れといった課題を解消し、情報共有の迅速化を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Browse AIを利用した情報収集後の共有プロセスを自動化したい方
- Browse AIのAPI連携に関心があり、効率的な活用方法を模索している方
- Webサイトからのモニタリング情報をチームへ共有したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Browse AIのタスク完了を自動でトリガーにするため、手動で確認・通知する手間と時間を短縮できます。
- 指定したチャンネルに自動でメッセージが送信されるため、重要な情報の共有漏れや遅延を防ぎます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Browse AIとSlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーでBrowse AIを選択し、「タスクが完了したら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションのAI機能で「テキストからデータを抽出する」アクションを設定し、必要な情報を抜き出します
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、抽出したデータを記載して通知します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- AI機能によるテキスト抽出では、抽出対象のテキストにBrowse AIから取得した情報を変数として設定し、抽出したい項目を任意でカスタマイズできます。
- Slackへの通知設定では、メッセージを送るチャンネルやメンション先を自由に指定することが可能です。また、メッセージ本文も固定のテキストだけでなく、前段のAI機能で抽出した情報などを変数として埋め込めます。
■注意事項
- Browse AI、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
■概要
Browse AIを活用したWebサイトからのデータ収集後、タスクの完了確認やチームへの情報共有を手作業で行っていませんか。このワークフローは、Browse AIのタスク完了を自動で検知し、Slackへ通知する仕組みを構築します。Browse AIのAPIを利用した連携をノーコードで実現し、手動での確認作業や共有漏れといった課題を解消し、情報共有の迅速化を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Browse AIを利用した情報収集後の共有プロセスを自動化したい方
- Browse AIのAPI連携に関心があり、効率的な活用方法を模索している方
- Webサイトからのモニタリング情報をチームへ共有したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Browse AIのタスク完了を自動でトリガーにするため、手動で確認・通知する手間と時間を短縮できます。
- 指定したチャンネルに自動でメッセージが送信されるため、重要な情報の共有漏れや遅延を防ぎます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Browse AIとSlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーでBrowse AIを選択し、「タスクが完了したら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションのAI機能で「テキストからデータを抽出する」アクションを設定し、必要な情報を抜き出します
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、抽出したデータを記載して通知します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- AI機能によるテキスト抽出では、抽出対象のテキストにBrowse AIから取得した情報を変数として設定し、抽出したい項目を任意でカスタマイズできます。
- Slackへの通知設定では、メッセージを送るチャンネルやメンション先を自由に指定することが可能です。また、メッセージ本文も固定のテキストだけでなく、前段のAI機能で抽出した情報などを変数として埋め込めます。
■注意事項
- Browse AI、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
2.Browse AIのタスクを定期実行し、結果をスプレッドシートに記録する
Browse AIの「タスクを実行」というアクションをフローの中に組み込むことで、例えばYoomのスケジュール機能と連携させて特定のタスクを定期的に実行し、その結果をGoogle スプレッドシートに自動で追加していくことが可能になり、市場価格の定点観測などを完全に自動化できます。
■概要
Webサイトからの定期的な情報収集やモニタリングにBrowse AIを活用しているものの、タスクの実行や結果の転記を手作業で行い、手間に感じていることはないでしょうか。また、Browse AIのAPIを活用した自動化に興味はあるものの、専門知識がなく断念している方もいるかもしれません。
■このテンプレートをおすすめする方
- Browse AIのAPIを活用し、競合サイトの価格情報などを定期的に収集したいマーケティング担当者の方
- Webスクレイピングで得たデータをGoogle スプレッドシートで管理しており、転記作業をなくしたい方
- 手動での情報収集プロセスに時間がかかり、本来の業務に集中できずにお困りの方
■このテンプレートを使うメリット
- スケジュール設定に基づき Browse AIのタスク実行からデータ転記までが自動化され、手作業に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業によるデータ転記がなくなるため、入力ミスや転記漏れといったヒューマンエラーのリスク軽減に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Browse AIとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を選択し、「指定したスケジュールで起動する」アクションを設定します。
- 次に、オペレーションでBrowse AIを選択し、「タスクを実行」アクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを追加する」アクションを設定し、Browse AIで取得した結果を任意のシートに追加します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガー機能の設定では、このワークフローを起動したい曜日や日時を任意で設定してください。
- Browse AIでタスクを実行するアクションでは、対象としたいロボットのIDや、必要に応じた入力パラメータを任意で設定してください。
- Google スプレッドシートにレコードを追加するアクションでは、結果を出力したいスプレッドシート、シート、およびテーブルの範囲などを任意で設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、Browse AIのそれぞれとYoomを連携してください。
■概要
Webサイトからの定期的な情報収集やモニタリングにBrowse AIを活用しているものの、タスクの実行や結果の転記を手作業で行い、手間に感じていることはないでしょうか。また、Browse AIのAPIを活用した自動化に興味はあるものの、専門知識がなく断念している方もいるかもしれません。
■このテンプレートをおすすめする方
- Browse AIのAPIを活用し、競合サイトの価格情報などを定期的に収集したいマーケティング担当者の方
- Webスクレイピングで得たデータをGoogle スプレッドシートで管理しており、転記作業をなくしたい方
- 手動での情報収集プロセスに時間がかかり、本来の業務に集中できずにお困りの方
■このテンプレートを使うメリット
- スケジュール設定に基づき Browse AIのタスク実行からデータ転記までが自動化され、手作業に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業によるデータ転記がなくなるため、入力ミスや転記漏れといったヒューマンエラーのリスク軽減に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Browse AIとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を選択し、「指定したスケジュールで起動する」アクションを設定します。
- 次に、オペレーションでBrowse AIを選択し、「タスクを実行」アクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを追加する」アクションを設定し、Browse AIで取得した結果を任意のシートに追加します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガー機能の設定では、このワークフローを起動したい曜日や日時を任意で設定してください。
- Browse AIでタスクを実行するアクションでは、対象としたいロボットのIDや、必要に応じた入力パラメータを任意で設定してください。
- Google スプレッドシートにレコードを追加するアクションでは、結果を出力したいスプレッドシート、シート、およびテーブルの範囲などを任意で設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、Browse AIのそれぞれとYoomを連携してください。
3. Browse AIのデータ更新をトリガーにスプレッドシートへ追加する
Browse AIの「データが更新されたら」というアクションをフローの起点に設定することで、監視対象のWebサイトで情報が更新されたことを検知して、後続のタスクを自動で実行させることができます。
これにより、競合の動向などをリアルタイムで把握し、スプレッドシートに記録するといった業務を効率化します。
■概要
Browse AIでWebサイトのデータを収集しているものの、更新されるたびに手作業でスプレッドシートに転記する作業は手間がかかり、更新漏れや入力ミスの原因にもなりがちです。このワークフローを活用すれば、Browse AIのAPIを利用することなく、データが更新されたタイミングで自動的にGoogle スプレッドシートへ情報を追加できます。面倒な定点観測とデータ記録のプロセスを自動化し、正確な情報管理を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Browse AIで収集したデータを手作業でGoogle スプレッドシートに転記している方
- Webサイトの定点観測とデータ記録の効率化を目指すマーケティング担当者の方
- Browse AIと他ツールをAPIなどで連携し、情報収集業務を自動化したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Browse AIでのデータ更新をトリガーに、自動でGoogle スプレッドシートに記録されるため、転記作業に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業によるデータ転記が不要になるため、コピー＆ペースト時の入力間違いや更新漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Browse AIとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでBrowse AIを選択し、「データが更新されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、トリガーで取得したデータを指定のスプレッドシートに追加するように設定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのオペレーション設定では、データを追加したいスプレッドシートファイルと、その中の特定のシートを任意で指定してください。
- データの書き込みを開始するテーブルの範囲も、運用しているシートの形式に合わせて柔軟に設定することが可能です。
■注意事項
- Browse AI、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- Browse AIのアウトプットはJSONPathから取得できます。取得方法については下記をご参照ください。
https://intercom.help/yoom/ja/articles/5404443
■概要
Browse AIでWebサイトのデータを収集しているものの、更新されるたびに手作業でスプレッドシートに転記する作業は手間がかかり、更新漏れや入力ミスの原因にもなりがちです。このワークフローを活用すれば、Browse AIのAPIを利用することなく、データが更新されたタイミングで自動的にGoogle スプレッドシートへ情報を追加できます。面倒な定点観測とデータ記録のプロセスを自動化し、正確な情報管理を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Browse AIで収集したデータを手作業でGoogle スプレッドシートに転記している方
- Webサイトの定点観測とデータ記録の効率化を目指すマーケティング担当者の方
- Browse AIと他ツールをAPIなどで連携し、情報収集業務を自動化したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Browse AIでのデータ更新をトリガーに、自動でGoogle スプレッドシートに記録されるため、転記作業に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業によるデータ転記が不要になるため、コピー＆ペースト時の入力間違いや更新漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Browse AIとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでBrowse AIを選択し、「データが更新されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、トリガーで取得したデータを指定のスプレッドシートに追加するように設定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのオペレーション設定では、データを追加したいスプレッドシートファイルと、その中の特定のシートを任意で指定してください。
- データの書き込みを開始するテーブルの範囲も、運用しているシートの形式に合わせて柔軟に設定することが可能です。
■注意事項
- Browse AI、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- Browse AIのアウトプットはJSONPathから取得できます。取得方法については下記をご参照ください。
https://intercom.help/yoom/ja/articles/5404443
その他にも下記のようなアクションをAPI経由で実行が可能です。
■フローの中で設定できるアクション（フローボットオペレーション）
- ロボットのタスク履歴を取得
- タスクの詳細取得
- 複数のタスクを実行
- ロボットの一括実行履歴を取得
- ロボットの一括実行履歴詳細を取得
■フローの起点となるアクション（トリガーアクション）
- タスクが正常に終了したら
- タスクがエラーとなったら
- テーブルエクスポートが正常に終了したら
Browse AI APIの利用料金と注意点
Browse AIのAPI利用は、Browse AI自体の料金プランに準じます。
無料プランでもAPIを利用することは可能で、月間50クレジットが付与されるため、小規模なデータ収集や機能の試用には十分活用できます。
一方で、有料プラン（Starter, Professionalなど）にアップグレードすると、月間のクレジット数が数千単位に増加し、モニタリングの頻度も1時間に1回や15分に1回といったように高頻度になるため、より本格的で大規模な自動化に対応できます。
APIを利用する際には、以下の点に注意してください。
- クレジットの消費：基本的に1クレジットで10行のデータを抽出できますが、対象サイトの構造が複雑な場合や、画像などのファイル読み込みが多い場合は、1回の実行でより多くのクレジットを消費することがあります。
- Premiumサイト：一部のサイトは「Premiumサイト」とされており、データ抽出の際に通常よりも多くのクレジット（2〜10クレジット）が必要となる場合があります。
※詳細はBrowse AIのサービスサイトをご確認ください。
※2025年07月24日時点の情報です。
実際に連携してみた！
ここではノーコードツールYoomが用意するテンプレートで、実際の設定方法を通してBrowse AI APIを使った具体的な連携方法を紹介していきます！
もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。
[Yoomとは]
Browse AI APIとの連携方法
はじめにBrowse AI APIとYoomを連携する方法を紹介します。
まずBrowse AIのマイアプリ登録を行いましょう。
1.Yoom画面左側にある「マイアプリ」→「新規接続」をクリックしてください。
アプリ一覧からBrowse AIを探すか、検索機能を活用して検索しましょう。
2.入力欄にBrowse AIと入力するとアイコンが表示されるので、アイコンをクリックします。
以下の画面が表示されたら、説明を確認し、「アカウント名」と「アクセストークン」を入力し、追加をクリックします。
これでBrowse AI APIとの連携は完了です。
今回は「Browse AIでタスクが完了したら、Slackに通知する」という実際のフローボットも作成していきます！
作成の流れは大きく分けて以下です。
- Slackをマイアプリ連携
- 該当のテンプレートをコピー
- Browse AIのトリガー設定およびSlackのアクション設定
- トリガーをONにし、フローが起動するかを確認
■概要
Browse AIを活用したWebサイトからのデータ収集後、タスクの完了確認やチームへの情報共有を手作業で行っていませんか。このワークフローは、Browse AIのタスク完了を自動で検知し、Slackへ通知する仕組みを構築します。Browse AIのAPIを利用した連携をノーコードで実現し、手動での確認作業や共有漏れといった課題を解消し、情報共有の迅速化を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Browse AIを利用した情報収集後の共有プロセスを自動化したい方
- Browse AIのAPI連携に関心があり、効率的な活用方法を模索している方
- Webサイトからのモニタリング情報をチームへ共有したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Browse AIのタスク完了を自動でトリガーにするため、手動で確認・通知する手間と時間を短縮できます。
- 指定したチャンネルに自動でメッセージが送信されるため、重要な情報の共有漏れや遅延を防ぎます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Browse AIとSlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーでBrowse AIを選択し、「タスクが完了したら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションのAI機能で「テキストからデータを抽出する」アクションを設定し、必要な情報を抜き出します
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、抽出したデータを記載して通知します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- AI機能によるテキスト抽出では、抽出対象のテキストにBrowse AIから取得した情報を変数として設定し、抽出したい項目を任意でカスタマイズできます。
- Slackへの通知設定では、メッセージを送るチャンネルやメンション先を自由に指定することが可能です。また、メッセージ本文も固定のテキストだけでなく、前段のAI機能で抽出した情報などを変数として埋め込めます。
■注意事項
- Browse AI、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
■概要
Browse AIを活用したWebサイトからのデータ収集後、タスクの完了確認やチームへの情報共有を手作業で行っていませんか。このワークフローは、Browse AIのタスク完了を自動で検知し、Slackへ通知する仕組みを構築します。Browse AIのAPIを利用した連携をノーコードで実現し、手動での確認作業や共有漏れといった課題を解消し、情報共有の迅速化を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Browse AIを利用した情報収集後の共有プロセスを自動化したい方
- Browse AIのAPI連携に関心があり、効率的な活用方法を模索している方
- Webサイトからのモニタリング情報をチームへ共有したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Browse AIのタスク完了を自動でトリガーにするため、手動で確認・通知する手間と時間を短縮できます。
- 指定したチャンネルに自動でメッセージが送信されるため、重要な情報の共有漏れや遅延を防ぎます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Browse AIとSlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーでBrowse AIを選択し、「タスクが完了したら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションのAI機能で「テキストからデータを抽出する」アクションを設定し、必要な情報を抜き出します
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、抽出したデータを記載して通知します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- AI機能によるテキスト抽出では、抽出対象のテキストにBrowse AIから取得した情報を変数として設定し、抽出したい項目を任意でカスタマイズできます。
- Slackへの通知設定では、メッセージを送るチャンネルやメンション先を自由に指定することが可能です。また、メッセージ本文も固定のテキストだけでなく、前段のAI機能で抽出した情報などを変数として埋め込めます。
■注意事項
- Browse AI、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
ステップ1:SlackとYoomの連携
Slackも先程のBrowse AIと同様、マイアプリメニューからアプリを検索しクリックしてください。
1.ご利用のワークスペースURLを入力し、「続行する」をクリックします。
2.YoomからSlackのアクセス許可リクエスト画面に移ります。
許可をクリックすると、連携完了です。
詳しくは以下のページをご確認ください！
- ヘルプ：Slackのマイアプリ登録方法の詳細
- Slack公式：ワークスペースの管理
ステップ2:テンプレートをコピーする
ここからいよいよフローを作っていきます！簡単に設定できるようテンプレートを利用しているので、まずはこちらをコピーしましょう。
Yoomにログインし、以下バナーの「試してみる」をクリックしてください。
■概要
Browse AIを活用したWebサイトからのデータ収集後、タスクの完了確認やチームへの情報共有を手作業で行っていませんか。このワークフローは、Browse AIのタスク完了を自動で検知し、Slackへ通知する仕組みを構築します。Browse AIのAPIを利用した連携をノーコードで実現し、手動での確認作業や共有漏れといった課題を解消し、情報共有の迅速化を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Browse AIを利用した情報収集後の共有プロセスを自動化したい方
- Browse AIのAPI連携に関心があり、効率的な活用方法を模索している方
- Webサイトからのモニタリング情報をチームへ共有したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Browse AIのタスク完了を自動でトリガーにするため、手動で確認・通知する手間と時間を短縮できます。
- 指定したチャンネルに自動でメッセージが送信されるため、重要な情報の共有漏れや遅延を防ぎます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Browse AIとSlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーでBrowse AIを選択し、「タスクが完了したら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションのAI機能で「テキストからデータを抽出する」アクションを設定し、必要な情報を抜き出します
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、抽出したデータを記載して通知します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- AI機能によるテキスト抽出では、抽出対象のテキストにBrowse AIから取得した情報を変数として設定し、抽出したい項目を任意でカスタマイズできます。
- Slackへの通知設定では、メッセージを送るチャンネルやメンション先を自由に指定することが可能です。また、メッセージ本文も固定のテキストだけでなく、前段のAI機能で抽出した情報などを変数として埋め込めます。
■注意事項
- Browse AI、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
■概要
Browse AIを活用したWebサイトからのデータ収集後、タスクの完了確認やチームへの情報共有を手作業で行っていませんか。このワークフローは、Browse AIのタスク完了を自動で検知し、Slackへ通知する仕組みを構築します。Browse AIのAPIを利用した連携をノーコードで実現し、手動での確認作業や共有漏れといった課題を解消し、情報共有の迅速化を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Browse AIを利用した情報収集後の共有プロセスを自動化したい方
- Browse AIのAPI連携に関心があり、効率的な活用方法を模索している方
- Webサイトからのモニタリング情報をチームへ共有したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Browse AIのタスク完了を自動でトリガーにするため、手動で確認・通知する手間と時間を短縮できます。
- 指定したチャンネルに自動でメッセージが送信されるため、重要な情報の共有漏れや遅延を防ぎます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Browse AIとSlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーでBrowse AIを選択し、「タスクが完了したら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションのAI機能で「テキストからデータを抽出する」アクションを設定し、必要な情報を抜き出します
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、抽出したデータを記載して通知します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- AI機能によるテキスト抽出では、抽出対象のテキストにBrowse AIから取得した情報を変数として設定し、抽出したい項目を任意でカスタマイズできます。
- Slackへの通知設定では、メッセージを送るチャンネルやメンション先を自由に指定することが可能です。また、メッセージ本文も固定のテキストだけでなく、前段のAI機能で抽出した情報などを変数として埋め込めます。
■注意事項
- Browse AI、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
以下の画面表示を読んで、「OK」をクリックしましょう。
ステップ3:Browse AIのトリガーアクション設定
1.いよいよフローの設定に入ります！まずは以下の赤枠をクリックしましょう。
2.以下の画面でYoomと連携するアカウントを選択します。
タイトルと連携するアカウント情報を任意で設定し、トリガーアクションはテンプレート通りに「タスクが完了したら」のまま「次へ」をクリックして進んでください。
3.以下の画面でYoomとの連携を確認するために、「ロボットID」を候補から選択します。
入力後に「テスト」を実行しましょう！
テストが成功したら、そのまま「次へ」に進みます。
4.実際にCal.comでテスト用のコンタクトを作成し、Yoomで「テスト」をクリックしてください。
テストが成功した場合は、アウトプット（取得した値）を取得できます。実際の設定では、各項目に具体的な値が反映されます。
こちらの値は次の設定に活用するので、取得された内容を確認して保存しましょう。
ステップ4:Browse AIのテキストからデータを抽出する設定
1.続いて、「テキストからデータを抽出する」をクリックします。
2.以下の画面が表示されるので、設定を確認して「次へ」に進みましょう。
- 「タイトル」→自由に変更可能
- 「変換タイプ」→3,500文字以内のデータからテキストを抽出（2タスク）
3.次に「対象のテキスト」を設定します。
Browse AIの本文から取得するため、Browse AIのアウトプットから「メッセージ本文」を選択してください。
4.下にスクロールし、「抽出したい項目」を設定します。
以下は例ですので、任意で設定してください！
5.設定後に「テスト」を実行します！
スクロールすると、先ほどの様にアウトプットが表示されます。
こちらもSlackの設定で活用するので、データを確認しましょう。
確認できたら、「保存する」をクリックしてください。
ステップ5:Slackに通知する設定
1.あっという間に最後の設定項目です！
これまでと同様に以下の赤枠をクリックします。
2.以下の画面でYoomと連携するアカウントを選択します。
タイトルと連携するアカウント情報を任意で設定し、アクションはテンプレート通りに「チャンネルにメッセージを送る」のまま「次へ」をクリックして進んでください。
3.Slackに通知したい「投稿先のチャンネルID」を候補から入力します。
事前に該当のチャンネルの「インテグレーション」からYoomを追加しておいてくださいね！
SlackチャンネルにYoomアプリをインストールする方法 | Yoomヘルプセンター
4.送信するメッセージ内容を設定しましょう。
アウトプットを活用することで、内容をフロー起動ごとに変動することができます。
定型的な文章は直接入力することで設定可能です。
今回は以下のように作成しましたが、業務に合わせて内容の設定を行ってみましょう！
5.設定完了後に、「テスト」をクリックします。
テストが成功したら、Slackに通知できていることを確認しましょう！
6.確認後、「保存する」をクリックしてください。
ステップ6:トリガーをONに設定して動作確認
最後に「トリガーをON」をクリックしたら、自動化の設定は完了です！
フローボットが正しく起動することを確認しましょう。
以上が、Browse AI APIの連携方法とそれを活用した実際のフローボット作成方法でした！
まとめ
Browse AIのAPI連携を活用することで、これまで手作業で行っていたWebサイトからの情報収集や、その後のデータ転記・共有といった一連の業務が自動化され、作業時間の大幅な短縮とヒューマンエラーの防止に繋がります。
担当者がルーティンワークから解放されることで、収集したデータを基にした分析や戦略立案など、本来注力すべきコア業務に集中できる環境が整います。
今回ご紹介したような業務自動化を実現できるノーコードツール「Yoom」を使えば、プログラミングの知識がない方でも、画面上でブロックを組み合わせるような直感的な操作で簡単に業務フローを構築できるでしょう。もしBrowse AIを使った業務の自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひこちらから無料登録して、Yoomがもたらす業務効率化を体験してみてください！
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
