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生成AIのベンチマークだけで選べる？同じ企画作成を3つのモデルに任せて検証
生成AIをビジネスへ本格的に導入する際、どのモデルが自社の用途に最も適しているかを正確に判断するのは容易ではありません。そこで重要な指標となるのが「ベンチマーク」です。ベンチマークとは、AIの知識や推論能力、コード生成力といった性能を標準化されたテストで評価・比較する仕組みを指します。
本記事では、生成AIベンチマークの基本的な見方や主要モデルの特徴をわかりやすく解説するとともに、実際にプロンプトを入力して性能を比較する実践検証を実施します。スコアだけでは測れない実務でのリアルな使い勝手も詳しくご紹介します。
✍️検証の前に：生成AIのベンチマークの概要・評価ポイントについてチェック
ベンチマークはAIモデルの性能を客観的に測る「ものさし」として非常に役立ちます。しかし、実際の業務適合性や運用コスト、回答の安定性までは十分に反映しない場合があります。ここでは、本記事を読んでいただきたい想定読者を明確にしたうえで、代表的な評価指標の種類や、公開されているスコアだけでは見えにくい実運用における重要な評価ポイントについて詳しく解説していきます。
本記事の想定読者
- AIツールの導入を任されたものの、どれを選べばいいか迷っている方
- 自社の業務フローに最適なモデルを見極めたいと考えている担当者
- ベンチマークという客観的な評価基準の基礎知識を身につけたい方
主要な生成AIベンチマーク指標の概要
生成AIの能力を客観的に測るため、世界中の研究者や企業がさまざまなベンチマークを開発してきました。
代表的な評価指標やプラットフォームには、以下のようなものがあります。
- MMLU（Massive Multitask Language Understanding）
幅広い分野の知識と問題解決能力を測る、多肢選択式の代表的ベンチマーク。 - HumanEval
プログラミングのコード生成能力を評価する指標。 - Chatbot Arena
人間が2つのAIモデルの回答をブラインドテスト形式で比較し勝敗を決める、実践的な評価プラットフォーム。
これらの指標を確認することで、知識問題への強さ、コード生成の正確性、対話品質に対する人間の評価など、モデルごとの傾向を把握できます。ただし、各ベンチマークが測定する能力は異なるため、単純比較はできません。
スコアだけでは測れない実務での評価ポイント
公開されているベンチマークのスコアが高いモデルが、必ずしも自社の業務において最も使いやすいとは限りません。
実運用を続けるうえでは、数値化しにくい部分を含めた以下のような総合的な視点で評価する姿勢が求められます。
- 言語の適応力（ローカライズ）
英語のテストで高得点を出していても、日本語特有のニュアンスや敬語の使い分けが不自然になってしまうケースがあります。 - パフォーマンスとコスト
回答が生成されるまでの応答速度（最初の文字が出力されるまでの時間）や、APIを利用した際にかかるランニングコストは非常に重要なファクターです。 - セキュリティと操作性
社内データを読み込ませた際のセキュリティ要件や、ユーザーインターフェース（UI）の操作性など、実際の使い勝手に直結する要素も考慮する必要があります。
📣YoomはAIを活用した業務ワークフローを自動化できます
生成AIを単体で使う場合はテキストのコピー＆ペーストや別アプリへの転記といった手作業が発生してしまうデメリットがありますが、Yoomは複数のSaaSやAIツールを連携し、その手作業まで含めた日々の定型業務をすべて自動化できるプラットフォームです。
[Yoomとは]
プログラミングの専門知識がなくても直感的な操作でさまざまなアプリをつなぎ合わせることが可能となっており、例えば受信したメールの内容をAIに要約させ、指定のチャットツールへ自動通知するといった一連の処理をシームレスに実現できます。
以下は、AIを活用したおすすめのフローボットテンプレートですので、ぜひ活用を検討してみてください。
■概要営業企画の担当者として、日々更新される競合情報の収集や分析、そして対抗策の立案に多くの時間を要しているのではないでしょうか。特に、手作業でのリサーチや戦略策定は時間がかかるだけでなく、対応の遅れに繋がることもあります。このワークフローを活用すれば、kintoneへの情報登録をきっかけに、AIエージェント（AIワーカー）が自動で営業戦略の対抗策を立案するため、こうした営業企画における課題をスムーズに解消できます。■このテンプレートをおすすめする方- kintoneを活用して競合情報を管理しており、分析や戦略立案を効率化したい営業企画担当者の方
- AIエージェントの活用によって、営業企画業務の迅速化や質の向上を目指しているマネージャーの方
- 手作業によるリサーチ業務を自動化し、より創造的なコア業務に集中したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット- kintoneに競合情報を登録するだけでAIが対抗策を自動で立案するため、リサーチや分析にかかる時間を短縮し、迅速な意思決定を支援します
- AIエージェント（AIワーカー）が一定のフレームワークで戦略案を作成することで、担当者によるアウトプットのばらつきを防ぎ、業務の属人化解消に繋がります
■フローボットの流れ- はじめに、Google 検索、kintone、Microsoft TeamsをYoomと連携します
- 次に、トリガーでkintoneを選択し、「レコードが登録されたら（Webhook起動）」というアクションを設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、kintoneで登録された競合情報を基に、営業戦略の対抗策を立案しMicrosoft Teamsへ通知するためのマニュアル（指示）を作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- AIワーカーの設定では、戦略立案に使用するAIモデルを任意で選択することが可能です
- AIワーカーに与える指示（プロンプト）は、アウトプットしてほしい戦略の形式や分析の観点に合わせて自由に設定してください
■注意事項- kintone、Microsoft Teams、Google 検索のそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- 検索の際は複数のキーワードを組み合わせることで、比較的正確な情報を取得することが可能です。
■概要新しい事業アイデアが生まれても、それを具体的なビジネスプランに落とし込む作業は時間と労力がかかるのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Slackに事業案を投稿するだけで、AIが自動でビジネスプランを生成し、Google スプレッドシートに整理・蓄積します。AIによるビジネスプラン生成のプロセスを自動化し、アイデアを迅速に形にすることが可能になります。■このテンプレートをおすすめする方- 新規事業の担当者で、アイデアを素早くビジネスプランに落とし込みたい方
- AIを活用したビジネスプランの効率的な生成方法を模索している企画担当者の方
- SlackとGoogle スプレッドシートでアイデア管理を行っており、そのプロセスを自動化したい方
■このテンプレートを使うメリット- Slackにアイデアを投稿するだけでAIがビジネスプランを生成するため、企画立案にかかる時間を短縮し、より創造的な業務に集中できます
- 生成されたビジネスプランが自動でGoogle スプレッドシートに集約されるため、チーム内でのアイデア共有や一元管理が容易になります
■フローボットの流れ- はじめに、SlackとGoogle スプレッドシートをYoomと連携する
- 次に、トリガーでSlackを選択し、「メッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定する
- 次に、オペレーションでAIワーカーを選択し、市場分析やビジネスプランを生成するためのマニュアル（指示）を作成する
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「行を追加する」アクションを設定し、AIが生成した内容を指定のシートに追加する
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント- Slackのトリガー設定では、事業案を投稿する特定のチャンネルを任意で設定してください
- AIワーカーでは、生成したいビジネスプランの形式や内容に応じて、AIへの指示内容を任意で設定できます
- Google スプレッドシートのアクション設定では、ビジネスプランを記録したいファイルやシート、書き込む列を任意で指定してください
■注意事項- SlackとGoogle スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- kintoneを活用して競合情報を管理しており、分析や戦略立案を効率化したい営業企画担当者の方
- AIエージェントの活用によって、営業企画業務の迅速化や質の向上を目指しているマネージャーの方
- 手作業によるリサーチ業務を自動化し、より創造的なコア業務に集中したいと考えている方
- kintoneに競合情報を登録するだけでAIが対抗策を自動で立案するため、リサーチや分析にかかる時間を短縮し、迅速な意思決定を支援します
- AIエージェント（AIワーカー）が一定のフレームワークで戦略案を作成することで、担当者によるアウトプットのばらつきを防ぎ、業務の属人化解消に繋がります
- はじめに、Google 検索、kintone、Microsoft TeamsをYoomと連携します
- 次に、トリガーでkintoneを選択し、「レコードが登録されたら（Webhook起動）」というアクションを設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、kintoneで登録された競合情報を基に、営業戦略の対抗策を立案しMicrosoft Teamsへ通知するためのマニュアル（指示）を作成します
■このワークフローのカスタムポイント
- AIワーカーの設定では、戦略立案に使用するAIモデルを任意で選択することが可能です
- AIワーカーに与える指示（プロンプト）は、アウトプットしてほしい戦略の形式や分析の観点に合わせて自由に設定してください
- kintone、Microsoft Teams、Google 検索のそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- 検索の際は複数のキーワードを組み合わせることで、比較的正確な情報を取得することが可能です。
- 新規事業の担当者で、アイデアを素早くビジネスプランに落とし込みたい方
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- SlackとGoogle スプレッドシートでアイデア管理を行っており、そのプロセスを自動化したい方
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- 生成されたビジネスプランが自動でGoogle スプレッドシートに集約されるため、チーム内でのアイデア共有や一元管理が容易になります
- はじめに、SlackとGoogle スプレッドシートをYoomと連携する
- 次に、トリガーでSlackを選択し、「メッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定する
- 次に、オペレーションでAIワーカーを選択し、市場分析やビジネスプランを生成するためのマニュアル（指示）を作成する
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「行を追加する」アクションを設定し、AIが生成した内容を指定のシートに追加する
- Slackのトリガー設定では、事業案を投稿する特定のチャンネルを任意で設定してください
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- Google スプレッドシートのアクション設定では、ビジネスプランを記録したいファイルやシート、書き込む列を任意で指定してください
- SlackとGoogle スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
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- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
📋主要な生成AIモデルの特徴と性能比較
現在、ビジネスシーンで広く利用されている代表的な生成AIモデルとして、OpenAIの「ChatGPT」、Anthropicの「Claude」、そしてGoogleの「Gemini」が挙げられます。
これらはどれも高いベンチマークスコアを誇る非常に優秀なAIですが、得意とするタスクや強みを持つ領域はそれぞれ異なります。
ここでは、これら3つの主要な生成AIモデルについて、それぞれの特徴や実務における具体的な活用シーン、どのような業務に最もフィットするのかを比較しながら詳しく解説していきます。
ChatGPT（OpenAI）の強みと活用シーン
OpenAIが提供するChatGPTは、生成AIブームの火付け役とも言える存在であり、圧倒的な汎用性の高さが魅力です。
GPTモデルには、以下のような優れた特徴があります。
- 幅広いタスクへの対応力
文章生成から複雑なデータ分析、プログラミングのサポートまで、多様な業務をそつなくこなす傾向があります。 - 充実した拡張性とカスタマイズ性
ユーザー自身が独自のカスタマイズを施せる「GPTs」機能や、外部ツールと連携できる「コネクタ」機能など、拡張性が充実しています。 - 特定の用途に縛られない活用シーン
企画書の構成案作成や、日常的なリサーチ業務、さらにはブレインストーミングの壁打ち相手など、オールラウンドに活躍することが期待できます。
特定の用途に縛られず、さまざまな場面でマルチにサポートしてくれる頼もしいツールとなっています。
Claude（Anthropic）の強みと活用シーン
Anthropicによって開発されたClaudeは、非常に自然で人間らしい文章を生成する能力に定評があるモデルです。
このモデルには、以下のような優れた特徴があります。
- 長文コンテキストの正確な理解力
大量のPDF資料や議事録を読み込ませて要約・分析させるようなタスクにおいて、精度の高い出力を返す傾向があります。 - 高い安全性と倫理設計
安全性と倫理的なガイドラインに沿った設計が徹底されているため、不適切な回答を出力しにくいという特徴を備えています。 - 高度な言語処理への適応力
長文のレポート作成や、顧客向けの丁寧なメール文面の作成、複雑な社内規程の検索・解説など、繊細な表現や読解が求められるシーンで大いに役立ちます。
高度な言語処理が求められるシーンにおいて、信頼できる強力なパートナーとして活躍が期待できるツールとなっています。
Gemini（Google）の強みと活用シーン
Googleが展開するGeminiは、テキストだけでなく画像、音声、動画といった多様なデータをシームレスに処理できる「マルチモーダル機能」に大きな強みを持っています。
このモデルには、以下のような優れた特徴があります。
- 強力なマルチモーダル処理
手書きのメモを撮影してテキスト化したり、会議の音声データから直接アクションプランを抽出したりと、多様なフォーマットが混在する業務フローの効率化に貢献します。 - リアルタイムの情報取得
検索エンジンとしての強固な基盤を活かし、検索連携機能や利用環境によっては、比較的新しい情報を参照しながら回答できる場合があります。 - Google Workspaceとの高い親和性
Google ドキュメント、Google スプレッドシート、Google スライドなどとの親和性が非常に高く、普段の業務環境に自然とAIを組み込める点も魅力と言えます。
日常のビジネスツールと連携させながら、メディアをまたいだ複雑なタスクをスマートに処理したいシーンにおいて大きな効果を発揮するツールとなっています。
🤔実践検証：生成AIモデルの性能を比較してみた
生成AIのベンチマークを実務目線で検証するため、代表的な生成AIモデルに同じプロンプトを入力し、その出力結果を比較・評価します。今回は、現代のビジネスパーソンが抱える課題を解決する「新規事業の企画」をAIに丸ごと委ねるというアプローチを試しました。ターゲット層の選定や機能定義といった指示への正確な追従はもちろん、ビジネスとしての説得力やマネタイズの現実性、さらには実務のスピード感に耐えうるかまで、厳しい目線でチェックしていきます。
検証項目
以下の項目で、検証していきます！
使用ツール・モデル
ChatGPT GPT5.5 Thinking
Claude Sonnet 4.6
Gemini Gemini 3 Flash
※今回は、無料プランの範囲で検証しました。
想定シーン
社内の新規事業創出プロジェクトにおいて、ブレストのたたき台となる具体的なSaaS製品の企画案を短時間で複数パターン作成したい場面。
検証方法
本検証では、ChatGPT GPT5.5 Thinking、Claude Sonnet 4.6、Gemini Gemini 3 Flashを使用して、新規事業の企画書を作成します。
プロンプト：
あなたは新規事業開発の担当者です。現代のビジネスパーソンが抱える『情報過多による生産性低下』を解決するための、新しいSaaSツールの企画案を1つ提案してください。ターゲット層、主要機能、想定されるマネタイズポイントを明確に記載し、論理的かつ説得力のある文章でまとめてください。
検証手順
ChatGPT：
ログイン後、こちらの画面が表示されるので、プロンプトを入力したら送信します。
Claude：
ログイン後、こちらの画面が表示されるので、プロンプトを入力したら送信します。
Gemini：
ログイン後、こちらの画面が表示されるので、プロンプトを入力したら送信します。
出力結果
ChatGPT：
13秒ほどで完了しました！結果は以下のものとなりました。
Claude：
21秒ほどで完了しました！結果は以下のものとなりました。
Gemini：
10秒ほどで完了しました！結果は以下のものとなりました。
🖊️検証結果
検証を通じて得られた結果を、画像と共にまとめています。
※本評価は、多数のAIツールを実務に導入してきた著者の知見に基づき、実用性の観点から相対的に算出したものです。
1.文章の自然さと指示追従性
指示された要件（ターゲット・機能・マネタイズ）への追従度は、3モデルとも非常に高水準です。
その中で最も日本語表現が自然だったのはClaudeであり、人間が書いた企画書と見紛うほどの滑らかな文体で出力されました。ChatGPTは要件が綺麗に構造化されており視認性に優れていますが、ややAI特有の定型表現が見られます。Geminiも指示通りに過不足なく出力するものの、文章の端々に少し硬さが残る印象です。
- Claude： 表現が極めて自然で、ストーリー性のある洗練された文章
- ChatGPT： 構成が整理されており、箇条書きを用いた見やすさが秀逸
- Gemini： 要件を確実に網羅しているが、やや機械的な表現が残る
2.専門知識の正確性と推論能力
「情報過多の解決」という抽象的な課題に対し、新規事業としての説得力やマネタイズの現実性を最も深く推論できたのはClaudeです。ターゲットのペルソナが精緻に設計されており、SaaSとしての実用性が際立っていました。
ChatGPTは既存のフレームワークに沿った手堅い提案であり、すぐにブレストのたたき台として使える安定感があります。Geminiは最新の市場トレンドを捉えた広い視野での提案が光るものの、機能の独自性という点では一歩譲る結果となりました。
- Claude： ビジネスモデルの解像度が高く、マネタイズの実現性が最もリアル
- ChatGPT： 市場の王道を行く手堅い企画で、論理の破綻がない
- Gemini： トレンドを反映した広範な視点を持つが、具体性にやや物足りなさ
3.応答速度
応答速度の面では、Geminiが10秒、ChatGPTが13秒と圧倒的な速さを見せ、実務において全くストレスを感じさせないテンポ感です。
一方でClaudeは21秒とやや時間を要したものの、出力された企画案の質の高さを考慮すれば、十分に許容できる範囲と言えます。
- Gemini（10秒）： 最速のレスポンス。大量のアイデアを高速に回す作業に最適
- ChatGPT（13秒）： 速度と質のバランスが良く、日常的な実務でのコスパが高い
- Claude（21秒）： 速度は一歩劣るが、手直しが不要な品質のためトータルの時間対効果は抜群
✅まとめ
実際のビジネスにおいては、用途に応じた得意分野（文章生成、コード作成など）の把握に加え、日本語対応の精度や応答速度、運用コストも含めた総合的な判断が求められます。同じプロンプトでもモデルによって回答のアプローチやトーンが大きく変わるため、公開されているスコアを参考にしつつも、必ず自社の業務に近いタスクで独自の検証を行うことをおすすめします。
本記事での検証結果も参考にしながら、自社の業務プロセスに最もフィットするAIモデルを選定し、日々の業務効率化に役立ててみてください。
💡Yoomでできること
生成AIは非常に優秀ですが、単体で使うだけでは「AIの画面を開いて、プロンプトを入力し、出力をコピーして別のツールに貼り付ける」という手作業がどうしても発生してしまいます。
Yoomを活用すれば、そんな面倒な手作業まで丸ごと自動化が可能です。 検証で選定した最適な生成AIモデルを、普段お使いのチャットツールやデータベースと直接連携させることで、情報の要約からデータ登録、自動応答といった一連の業務フローをシームレスに構築できます。AIの能力を最大限に引き出し、日々のルーティンワークを完全に自動化しましょう。
以下に、実務ですぐに活用できる便利なフローボットテンプレートをご紹介します。
■概要オウンドメディアの運営において、複数の競合サイトを調査し、それらを分析して記事構成案を作成する作業は多くの時間を要します。特に最新の情報を網羅しつつ、ターゲットキーワードに最適化した構成を考案するのは、編集者にとって大きな負担ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、フォームにキーワードとURLを入力するだけで、AIワーカーが最新のウェブ情報を収集・分析し、記事構成案を自動で作成します。情報収集から構成案の作成までを自動化することで、コンテンツ制作の質を高めつつ、効率的な運用を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方- 複数の競合サイトから情報を収集し、分析する作業に多くの時間を費やしているオウンドメディア編集者の方
- ターゲットキーワードに基づいた質の高い記事構成案を、短時間で効率的に作成したいと考えているコンテンツディレクターの方
- Firecrawlなどの最新ツールを活用した情報のスクレイピングと、Notionへの集約を自動化したいと考えているマーケ担当者の方
■このテンプレートを使うメリット- 指定したURLからAIが情報を自動で抽出するため、手作業での競合調査に費やしていた時間を短縮し、よりクリエイティブな推敲作業に集中できます。
- 収集したデータに基づきAIが構成案を作成し、Notionへ自動で保存するため、チーム内での情報共有がスムーズになり、記事作成の着手が早まります。
■フローボットの流れ- はじめに、FirecrawlとNotion、Slack、およびAIワーカーで使用するツールをYoomと連携します。
- 次に、トリガーで、フォームを選択し、キーワードやURLを受け付けるための設定を行います。
- 次に、AIワーカーで、URLから情報を収集し構成案を生成するためのマニュアル（指示）を作成し、Firecrawl、SlackとNotionのアクションを使用ツールとして設定します。
- 次に、オペレーションで、Firecrawl「スクレイピングを実行」を設定します。
- 次に、Notionの「ページを作成」アクションを設定し、生成された構成案を保存します。
- 最後に、オペレーションで、Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、作成完了の通知を送信します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- AIワーカーの指示内容を調整することで、記事のトーン＆マナーや、特定のペルソナ設定の深掘りなど、自社メディアに合わせたアウトプットに変更可能です。
- Notionのページ作成アクションでは、保存先のデータベースやプロパティを、自社の記事管理フローに合わせて任意に設定してください。
- Slackの通知設定において、担当者のメンションを追加することで、より確実に更新を把握できるようにカスタムできます。
■注意事項- Firecrawl、Slack、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
■概要SEOコンテンツの制作において、競合サイトのリサーチや読者の検索意図を汲み取った構成案の作成は、多大な時間と労力を要する工程ではないでしょうか。キーワードごとに手動で分析を行い、ドキュメントにまとめる作業は、担当者にとって大きな負担となります。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに対策キーワードを追加するだけで、AIが自動でリサーチから構成案の作成、ドキュメント化までを完結させます。リサーチの自動化により、質の高い記事制作を効率的に進めることが可能になります。
■このテンプレートをおすすめする方- SEOコンテンツの制作フローを効率化し、構成案作成にかかる工数を削減したいディレクターの方
- Google スプレッドシートでキーワード管理を行い、記事構成の作成を自動で行いたいマーケティング担当者の方
- 検索意図に沿った論理的な構成案を、AIを活用して安定的に作成したいライターチームの管理者の方
■このテンプレートを使うメリット- Google スプレッドシートにキーワードを入力するだけで、リサーチに基づいた構成案が自動生成されるため、分析に費やす時間を短縮できます。
- 作成された構成案は自動でGoogle ドキュメントに出力され、Slackに通知されるため、チーム内での情報共有や確認作業がスムーズになります。
■フローボットの流れ- はじめに、Google スプレッドシート、Google ドキュメント、SlackをYoomと連携します。
- 次に、Google スプレッドシートをトリガーに設定し、「行が追加されたら」というアクションを選択します。
- 次に、AIワーカーで、指定されたSEOキーワードから検索上位サイトをリサーチし、ユーザーの検索意図に沿った論理的な記事構成案を作成してGoogle ドキュメントへ出力するためのマニュアル（指示）を作成します。その際、Google スプレッドシート、Google ドキュメント、Slackを使用ツールとして設定します。
- 次に、オペレーションで、Google スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、生成されたドキュメントの情報を反映します。
- 最後に、オペレーションで、Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、チームへ構成案の完成を通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Google スプレッドシートの設定では、キーワードを入力するシートや、ドキュメントURLを書き戻す列を自身の環境に合わせて指定してください。
- AIワーカーへの指示内容を調整することで、ターゲット属性の深掘りや、特定の執筆トーン＆マナーに合わせた構成案の作成が可能になります。
- Slackの通知先を任意で設定し、メッセージ内容に担当者へのメンションを加えるなどのカスタマイズも有効です。
■注意事項- Google スプレッドシート、Googleドキュメント、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Googleスプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Googleスプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
■このテンプレートをおすすめする方
- 複数の競合サイトから情報を収集し、分析する作業に多くの時間を費やしているオウンドメディア編集者の方
- ターゲットキーワードに基づいた質の高い記事構成案を、短時間で効率的に作成したいと考えているコンテンツディレクターの方
- Firecrawlなどの最新ツールを活用した情報のスクレイピングと、Notionへの集約を自動化したいと考えているマーケ担当者の方
■このテンプレートを使うメリット
- 指定したURLからAIが情報を自動で抽出するため、手作業での競合調査に費やしていた時間を短縮し、よりクリエイティブな推敲作業に集中できます。
- 収集したデータに基づきAIが構成案を作成し、Notionへ自動で保存するため、チーム内での情報共有がスムーズになり、記事作成の着手が早まります。
■フローボットの流れ
- はじめに、FirecrawlとNotion、Slack、およびAIワーカーで使用するツールをYoomと連携します。
- 次に、トリガーで、フォームを選択し、キーワードやURLを受け付けるための設定を行います。
- 次に、AIワーカーで、URLから情報を収集し構成案を生成するためのマニュアル（指示）を作成し、Firecrawl、SlackとNotionのアクションを使用ツールとして設定します。
- 次に、オペレーションで、Firecrawl「スクレイピングを実行」を設定します。
- 次に、Notionの「ページを作成」アクションを設定し、生成された構成案を保存します。
- 最後に、オペレーションで、Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、作成完了の通知を送信します。
■このワークフローのカスタムポイント
- AIワーカーの指示内容を調整することで、記事のトーン＆マナーや、特定のペルソナ設定の深掘りなど、自社メディアに合わせたアウトプットに変更可能です。
- Notionのページ作成アクションでは、保存先のデータベースやプロパティを、自社の記事管理フローに合わせて任意に設定してください。
- Slackの通知設定において、担当者のメンションを追加することで、より確実に更新を把握できるようにカスタムできます。
■注意事項
- Firecrawl、Slack、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- SEOコンテンツの制作フローを効率化し、構成案作成にかかる工数を削減したいディレクターの方
- Google スプレッドシートでキーワード管理を行い、記事構成の作成を自動で行いたいマーケティング担当者の方
- 検索意図に沿った論理的な構成案を、AIを活用して安定的に作成したいライターチームの管理者の方
- Google スプレッドシートにキーワードを入力するだけで、リサーチに基づいた構成案が自動生成されるため、分析に費やす時間を短縮できます。
- 作成された構成案は自動でGoogle ドキュメントに出力され、Slackに通知されるため、チーム内での情報共有や確認作業がスムーズになります。
- はじめに、Google スプレッドシート、Google ドキュメント、SlackをYoomと連携します。
- 次に、Google スプレッドシートをトリガーに設定し、「行が追加されたら」というアクションを選択します。
- 次に、AIワーカーで、指定されたSEOキーワードから検索上位サイトをリサーチし、ユーザーの検索意図に沿った論理的な記事構成案を作成してGoogle ドキュメントへ出力するためのマニュアル（指示）を作成します。その際、Google スプレッドシート、Google ドキュメント、Slackを使用ツールとして設定します。
- 次に、オペレーションで、Google スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、生成されたドキュメントの情報を反映します。
- 最後に、オペレーションで、Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、チームへ構成案の完成を通知します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートの設定では、キーワードを入力するシートや、ドキュメントURLを書き戻す列を自身の環境に合わせて指定してください。
- AIワーカーへの指示内容を調整することで、ターゲット属性の深掘りや、特定の執筆トーン＆マナーに合わせた構成案の作成が可能になります。
- Slackの通知先を任意で設定し、メッセージ内容に担当者へのメンションを加えるなどのカスタマイズも有効です。
- Google スプレッドシート、Googleドキュメント、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Googleスプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Googleスプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
