【DeepSeekで広告コピー生成】若手の葛藤を言語化できるか?推論モデルの実力
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【DeepSeekで広告コピー生成】若手の葛藤を言語化できるか?推論モデルの実力
AI最新トレンド

2026-03-03

【DeepSeekで広告コピー生成】若手の葛藤を言語化できるか?推論モデルの実力

Kanade Nohara
Kanade Nohara

「もっと心に刺さる広告コピーを作りたい」「アイデアが枯渇してしまった」

そんな悩みを抱えるマーケターの救世主として、DeepSeek(ディープシーク)というAIモデルが注目を集めています。
高い推論能力と圧倒的なコストパフォーマンスを誇るDeepSeekは、果たして広告コピー生成においても実力を発揮できるのでしょうか?
本記事では、DeepSeekを使って実際に広告コピーを生成し、ChatGPTの出力と比較しながらその実力を徹底検証します。

✍️検証の前に:DeepSeekの基本情報・料金をチェック

まずは、DeepSeekがどのようなサービスなのか、その基本情報(2026年2月時点)を整理しておきましょう。

本記事の想定読者

  • 効果的な広告コピーを効率よく作成したいマーケティング担当者
  • DeepSeekという名前は聞くが、具体的に何ができるのか知りたい方
  • ChatGPTとDeepSeek、どちらをコピーライティングに使うべきか迷っている方

DeepSeek とは?

DeepSeek(ディープシーク)は、中国のDeepSeek社が開発した高性能なAIモデルです。

特に推論能力(Reasoning)に優れた「DeepSeek-R1」などのモデルがあり、複雑な指示や論理的な構成を必要とするタスクを得意としています。

単に言葉を並べるだけでなく、「なぜその表現が効果的か」を論理的に組み立ててから出力するため、説得力のある文章生成が可能です。
2026年2月には、次世代フラグシップモデルDeepSeek-V4も登場しています。1兆パラメータ規模のMoEアーキテクチャを採用しており、従来のDeepSeek-V3と比較して推論速度が約1.8倍向上、コーディングや長文処理能力(100万トークン超のコンテキストウィンドウ)が大きく強化されています。

DeepSeekの料金プラン(API利用の場合)

DeepSeekは非常に低コストで利用できるのが最大の特徴です。OpenAI社のモデルと比較しても、圧倒的な安さで利用できます。

  • DeepSeek-V3:

入力: $0.14 / 1M tokens

出力: $0.28 / 1M tokens

(参考:GPT-5(入力$1.25 / 出力$10.00程度)と比較すると、入力は約9倍、出力は約35倍も安価です。)

  • DeepSeek-R1(推論モデル):

入力: $0.55 / 1M tokens

出力: $2.19 / 1M tokens

※Webブラウザ版やスマホアプリ版は、基本的な機能を無料で利用可能です(2026年現在)。
※2026年時点では「プロンプトキャッシュ(Prompt Caching)」による割引があります。キャッシュにヒットした入力トークンは最大90%程度の割引($0.014〜$0.028/1M tokens程度)が適用されます。

📣Yoomは広告コピー作成後の管理を自動化できます

👉Yoomとは?ノーコードで業務自動化につながる!

DeepSeekのようなAIを活用して素晴らしい広告コピーが完成しても、それをGoogle スプレッドシートにコピペしたり、チームに共有したりする作業に時間を取られていませんか?
Yoomを使えば、AIで生成した広告コピーを自動でデータベースに保存したり、チャットツールへ通知したりすることが可能です。ぜひ活用してみてください。


■概要

Google スプレッドシートに議事録やアンケート結果などを集約しているものの、その内容を都度確認し要約する作業に時間を取られていませんか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されるだけで、DeepSeekが自動で内容を要約し指定のセルに結果を書き込むため、情報収集と要約作成のプロセスを自動化し、業務の効率化を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

  • Google スプレッドシートで情報収集やタスク管理をしているすべての方
  • 収集したテキスト情報の要約作業に、手間や時間を取られている方
  • DeepSeekを活用して、定型的な文章作成業務を自動化したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

  • スプレッドシートへの情報追加をトリガーに自動で要約が実行されるため、これまで手作業で行っていた要約作成の時間を短縮できます。
  • 手作業による内容の読み飛ばしや要約の質のばらつきを防ぎ、常に一定の品質で情報を整理することが可能になります。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、Google スプレッドシートとDeepSeekをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」アクションを設定して、監視対象のスプレッドシートとシートを指定します。
  3. その後、オペレーションでDeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションを設定して、トリガーで取得した行の情報を要約するようプロンプトを組みます。
  4. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを更新する」アクションを設定することで、生成された要約文を元の行の指定したセルに書き込みます。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • DeepSeekのテキスト生成アクションでは、使用するモデルIDや、どのような要約内容を生成させたいかに応じてメッセージリスト(プロンプト)を任意で設定してください。
  • Google スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションでは、更新対象のスプレッドシートID、シートID、および要約結果を書き込む列の値を任意で設定してください。

■注意事項

  • Google スプレッドシート、DeepSeekとYoomを連携させてください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

■概要

Googleフォームで集めたアンケートや問い合わせの回答を、一つひとつ確認して分析するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。また、手作業での集計や転記は、ミスや漏れが発生する原因にもなり得ます。このワークフローを活用すれば、Googleフォームに回答が送信されると、その内容をDeepSeekが自動で分析し、結果をGoogle スプレッドシートに記録するため、こうした課題をスムーズに解消できます。

■このテンプレートをおすすめする方

  • Googleフォームで収集した回答の分析や転記作業に、手間や時間を要しているご担当者の方
  • アンケートや顧客フィードバックの分析をAIで自動化し、業務効率化を図りたいと考えている方
  • 手作業によるデータの転記ミスなどをなくし、正確なデータ管理を実現したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

  • フォームへの回答送信を起点に、AIによる内容分析からスプレッドシートへの記録までが自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮することができます。
  • 手作業による転記ミスや分析内容のばらつきといったヒューマンエラーを防ぎ、データ管理の正確性向上に繋がります。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、Googleフォーム、DeepSeek、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
  3. 次に、DeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションを設定し、フォームの回答内容を分析するように指定します。
  4. 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、元の回答とDeepSeekによる分析結果を指定のシートに行として追加します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • DeepSeekでテキストを生成するアクションでは、プロンプトを自由にカスタマイズすることが可能です。例えば、フォームの回答内容の要約、ポジティブ・ネガティブ判定、内容に応じたタグ付けなど、目的に応じた分析を指示できます。

■注意事項

  • Googleフォーム、Google スプレッドシート、DeepSeekをそれぞれYoomと連携させてください。
  • Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記を参照ください。https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

🤔DeepSeekで広告コピーを作成してみた!

実際にDeepSeek(モデル:DeepSeek-R1)を使って広告コピーを生成し、その実力を検証しました。

検証内容

今回は、以下のような検証をしてみました!

検証:転職エージェントの広告キャッチコピー作成

【検証項目】

以下の項目で、検証していきます!

検証目的

本検証の目的は、AIがターゲットの深層心理(インサイト)をどこまで深く洞察し、「直接的な表現を避けつつ、ターゲットの心を動かすクリエイティブ」を生成できるか、その実効性を測ることにある。
具体的には、社会人3年目特有の「現状への違和感」や「将来への焦燥感」を的確に言語化するインサイトへのアプローチ精度を確認すると同時に、単なる共感に留まらず、一歩踏み出す希望を与える行動喚起力の有無を検証する。
また、生成されたコピーの背後にある「推論プロセス」の論理性を分析することで、AIがプロフェッショナルのコピーライターと同等の戦略的な意図を持って言葉を選定できているか、その思考の妥当性を総合的に評価する。

使用ツール・モデル

DeepSeek(モデル:DeepSeek-R1)

🔍検証:転職エージェントの広告キャッチコピー作成

ここからは、実際に検証した内容とその手順を解説します。

まずは実際の検証手順のあとに、それぞれの検証項目について紹介していきます!

検証方法

本検証では、DeepSeek(モデル:DeepSeek-R1)を使用し、競争が激しい人材業界をテーマに「20代若手社員向けの転職エージェント」の広告キャッチコピーを作成します。ターゲットの漠然とした不安に寄り添いつつ、ポジティブな行動を促すようなコピーを目指します。

プロンプト:

あなたはプロのコピーライターです。
以下の条件に基づいて、20代の若手社員に向けた転職エージェントの広告キャッチコピーを5案作成してください。
【商材】20代特化型転職エージェント「NextStep」
【ターゲット】現在の仕事にやりがいを感じられず、将来に不安を持っている社会人3年目の25歳
【訴求ポイント】キャリアの選択肢は無限にあること、初めての転職でも手厚いサポートがあること
【トーン】共感、希望、背中を押す
【禁止事項】「転職しよう」という直接的な表現は避け、インサイトに訴えかける表現にすること
各案の後に、なぜそのコピーにしたのかの「意図(推論プロセス)」も簡潔に記載してください。

想定シーン

人間のコピーライターが思いつかないような、AI特有の「客観的な視点」や「インサイトの言語化」を取り入れたい場面。

検証手順

ログイン後、表示された画面で、プロンプトを入力したら送信します。

1分以内で生成が完了しました!

結果は以下のものとなりました。

🖊️検証結果

検証を通じて得られた結果を、画像と共にまとめています。
※本評価は、多数のAIツールを実務に導入してきた著者の知見に基づき、実用性の観点から相対的に算出したものです。

1.ターゲットへの訴求力

社会人3年目・25歳という「第二新卒」特有の揺れ動く心理を的確に捉えています。
「3年目の壁」という共感ワード:
案1のように、ターゲットが直面している現状を「壁」と定義することで、「自分の状況を理解してくれている」という強い自分事化を促しています。

  • 不安の肯定的変換:
    案3の「はじめての地図」という表現は、転職未経験ゆえの「何をしていいか分からない」という漠然とした恐怖を、サポート体制の提示によって安心感へと見事に変換しています。
  • 自己効力感の刺激:
    案4や案5では、やりがいを失いかけている現状を否定せず、本人の内側にある「意志」や「好き」を肯定することで、受動的な不安を能動的な希望へと昇華させています。

総じて、「転職」という言葉を使わずにターゲットの閉塞感を打破するメッセージとして、高い訴求力を備えています。

2.ユニークさ(独自性)

人材業界の広告で溢れがちな「年収アップ」や「キャリアアップ」といった記号的な表現を排し、ターゲットの内面的な物語(ストーリー)にフォーカスしている点が独創的です。

  • 比喩表現の巧みさ:
    案3の「地図」や案1の「壁=気づき」といったメタファーを用いることで、既存の転職エージェントの事務的なイメージを払拭し、伴走者としてのブランドイメージを確立しています。
  • 能動性の引き出し方:
    案2の「まだ見たい未来」という表現は、一般的によく使われる「まだ見ぬ未来」という受動的なフレーズを、本人の意志を感じさせる能動的な表現に微調整しており、細部へのこだわりが光ります。
  • 感情へのアプローチ:
    「仕事=我慢」という20代が陥りがちな固定観念に「好き」という直球の感情で疑問を投げかける案5の切り口は、競合他社との差別化に繋がる強いフックとなっています。

3.日本語の自然さ

広告コピーとして不可欠な「リズム感」と、ターゲットの心にスッと入り込む「平易さ」が高度に両立されています。

  • 心地よいリズムと余韻:
    全体的に体言止めや短い句読点を効果的に使用しており、スマホ広告のような一瞬で視認される媒体でも、淀みなく意味が伝わる構成になっています。
  • 適切なトーン&マナー:
    「背中を押す」という条件通り、押し付けがましさがなく、優しく語りかけるような口語体(案3、案5)と、凛とした強さを感じさせる文体(案4)がバランスよく使い分けられています。
  • 推論プロセスとの整合性:
    各案に付随する「意図」の説明が論理的であり、日本語としての美しさだけでなく、戦略的な意図に基づいた言葉選びが行われていることが、文章全体の説得力を高めています。

〈余談〉DeepSeekが広告コピー生成に向いている理由

検証結果から見えてきた、DeepSeekが広告コピー生成に強い3つの理由を解説します。

1. 深い推論能力

DeepSeek-R1などのモデルは、回答を出す前に「思考」を行います。

「なぜターゲットは悩んでいるのか?」「どんな言葉なら響くか?」を論理的に深掘りしてから言葉を選ぶため、表面的な言葉遊びではない、説得力のあるコピーが生まれます。

2. コストパフォーマンス

API利用料が非常に安いため、例えば「100パターンのコピーを生成して、一番良いものを選ぶ」といった大量生成アプローチが容易にできます。

A/Bテスト用の案出しなど、数を打ちたい場面で圧倒的なコストメリットがあります。

3. 表現の多様性

ChatGPTは「安全で無難な回答」を好む傾向がありますが、DeepSeekは比較的「人間味のあるユニークな表現」を恐れずに出力します。

広告において最も重要な「他社との差別化」を図る上で、この特性は大きな武器になります。

✅まとめ

 今回の検証を通じて、DeepSeekの推論能力は広告コピー生成でも十分に機能することが確認できました。
「転職しよう」という直接的な表現を禁止したにもかかわらず、 若手社員が抱える漠然とした不安を言語化し、行動を促すコピーに仕上げていたのは素直に驚きました。また、DeepSeekはAPI料金がかなり安いため、「質の高いコピーを、量で担保する」というアプローチが現実的に取れるのは、実務において大きなアドバンテージです。

まずは無料で使えるブラウザ版やアプリ版から試して、その実力を体感してみてください。
あなたのコピーライティング業務に、新しい風を吹き込んでくれるはずです。

💡Yoomでできること

DeepSeekで作成した効果的な広告コピーを、Yoomを使って業務フローに組み込み、さらに効率化しましょう。
YoomはDeepSeek(API経由)やChatGPT、Googleスプレッドシート、Slack、Chatworkなどをノーコードで連携できる自動化ツールです。例えば、「Googleスプレッドシートに商品名とターゲットを入力するだけで、AIが自動で広告コピーを5案生成し、結果をシートに書き戻す」といった一連の流れを完全自動化できます。
以下のテンプレートを活用すれば、コピーライティングから管理までの業務時間を削減できるでしょう。ぜひ、試してみてくださいね!


■概要

GitHubでのプルリクエスト作成後、コードレビューとJira Softwareへの課題起票を手作業で行っていませんか?この重要なプロセスは時間がかかり、開発のボトルネックになることもあります。このワークフローを活用すれば、プルリクエストの作成をきっかけに、DeepSeekがコードを自動でレビューし、その結果をJira Softwareに課題として自動で追加できます。開発プロセスの初動を自動化し、レビューの質と速度の向上を支援します。

■このテンプレートをおすすめする方

  • GitHubとJira Softwareを連携した開発プロセスにおいて、レビュー工数に課題を感じている開発者の方
  • AIによるコードレビューを導入し、開発サイクルの円k津化と品質の標準化を目指しているチームリーダーの方
  • プルリクエストのレビューから課題管理までのフローを一気通貫で自動化し、手作業をなくしたい方

■このテンプレートを使うメリット

  • GitHubでのプルリクエスト作成からJira Softwareへの課題起票までが自動化され、これまで手作業で行っていたレビューや転記の時間を短縮できます。
  • DeepSeekによる一次レビューと自動起票により、レビュー観点の標準化や、Jira Softwareへの起票漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、GitHub、DeepSeek、Jira SoftwareをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGitHubを選択し、「プルリクエストが作成されたら」というアクションを設定します。
  3. 次に、オペレーションでDeepSeekの「テキストを生成」アクションを設定し、プルリクエストの内容を基にコードレビューを依頼します。
  4. 最後に、オペレーションでJira Softwareの「課題を追加」アクションを設定し、DeepSeekのレビュー結果を課題として自動で追加します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • DeepSeekの「テキストを生成」アクションで設定するプロンプト(指示文)は、要件に応じて自由にカスタマイズが可能です。特定のコーディング規約やレビュー観点を指示したり、Jira Softwareで管理しやすいように出力形式を指定したりすることで、より自社の開発プロセスに最適化されたワークフローを構築できます。

■注意事項

  • GitHub、DeepSeek、Jira SoftwareのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

■概要
会議後の議事録作成は重要ですが、その内容を要約して関係者に共有する作業に時間を取られていませんか?手作業での要約は時間がかかるうえ、要点の抜け漏れが発生しがちです。このワークフローを活用すれば、Notionに議事録が追加されると、AI(DeepSeek)が自動で要約を作成し、メールで通知するため、こうした課題を解消し、定型的な共有業務から解放されます。
■このテンプレートをおすすめする方
  • Notionで議事録を作成しており、AIを活用した要約作業の自動化に関心がある方
  • 会議後の情報共有プロセスを迅速化し、チーム全体の生産性を向上させたい方
  • 手作業による議事録の要約や共有の手間を省き、コア業務に集中したい方
■このテンプレートを使うメリット
  • Notionへの議事録作成をきっかけにDeepSeekが自動で要約を生成するため、手作業で要約を作成していた時間の短縮が期待できます。
  • AIが一貫した基準で要約を行うため、手作業で起こりがちな要点の抜け漏れや解釈のブレを防ぎ、共有の質を高めることに繋がります。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、NotionとDeepSeekをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成・更新されたら」を設定し、議事録データベースを指定します。
  3. オペレーションで分岐機能を設定し、ページの作成か更新かで後続の処理が分岐するようにします。
  4. 次に、オペレーションでNotionの「レコードを取得する(ID検索)」を設定し、トリガーとなった議事録ページの内容を取得します。
  5. その後、オペレーションでDeepSeekの「テキストを生成」を設定し、取得した議事録内容を要約するよう指示します。
  6. 最後に、オペレーションでYoomの「メールを送る」を設定し、生成された要約を指定の宛先に送付します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Notionのトリガー設定では、議事録を管理している任意のデータソースを指定してください。
  • DeepSeekのアクションでは、生成したい要約の形式に合わせてプロンプトを自由にカスタマイズでき、Notionから取得したページ内容などの動的な情報を変数として組み込めます。
  • Yoomのメール送信アクションでは、宛先を自由に設定できるほか、件名や本文にDeepSeekが生成した要約などの情報を変数として差し込むことが可能です。
■注意事項
  • DeepSeek、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。
  • 分岐をするにはミニプラン以上のプランでご利用いただける機能(オペレーション)となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
  • ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能(オペレーション)を使用することができます。

Yoomを使えば、今回ご紹介したような連携を
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
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この記事を書いた人
Kanade Nohara
Kanade Nohara
SE・プログラマー、新卒採用アシスタントやテーマパークアクターなど、多種多様な業務の経験があります。 その中でもSE・プログラマーでは、企業のシステムを構築し業務効率化に取り組んでいました。 Yoomを使い、業務の負担を軽減するための実践的なアプローチ方法を、丁寧にわかりやすく発信していきます。
タグ
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