【DeepSeekで広告コピー生成】若手の葛藤を言語化できるか？推論モデルの実力

「もっと心に刺さる広告コピーを作りたい」「アイデアが枯渇してしまった」

そんな悩みを抱えるマーケターの救世主として、DeepSeek（ディープシーク）というAIモデルが注目を集めています。
高い推論能力と圧倒的なコストパフォーマンスを誇るDeepSeekは、果たして広告コピー生成においても実力を発揮できるのでしょうか？
本記事では、DeepSeekを使って実際に広告コピーを生成し、ChatGPTの出力と比較しながらその実力を徹底検証します。

✍️検証の前に：DeepSeekの基本情報・料金をチェック

まずは、DeepSeekがどのようなサービスなのか、その基本情報(2026年2月時点)を整理しておきましょう。

本記事の想定読者

• 効果的な広告コピーを効率よく作成したいマーケティング担当者
• DeepSeekという名前は聞くが、具体的に何ができるのか知りたい方
• ChatGPTとDeepSeek、どちらをコピーライティングに使うべきか迷っている方

DeepSeek とは？

DeepSeek（ディープシーク）は、中国のDeepSeek社が開発した高性能なAIモデルです。

特に推論能力（Reasoning）に優れた「DeepSeek-R1」などのモデルがあり、複雑な指示や論理的な構成を必要とするタスクを得意としています。

単に言葉を並べるだけでなく、「なぜその表現が効果的か」を論理的に組み立ててから出力するため、説得力のある文章生成が可能です。
2026年2月には、次世代フラグシップモデルDeepSeek-V4も登場しています。1兆パラメータ規模のMoEアーキテクチャを採用しており、従来のDeepSeek-V3と比較して推論速度が約1.8倍向上、コーディングや長文処理能力（100万トークン超のコンテキストウィンドウ）が大きく強化されています。

DeepSeekの料金プラン（API利用の場合）

DeepSeekは非常に低コストで利用できるのが最大の特徴です。OpenAI社のモデルと比較しても、圧倒的な安さで利用できます。

• DeepSeek-V3:

入力: $0.14 / 1M tokens

出力: $0.28 / 1M tokens

（参考：GPT-5(入力$1.25 / 出力$10.00程度)と比較すると、入力は約9倍、出力は約35倍も安価です。）

• DeepSeek-R1（推論モデル）:

入力: $0.55 / 1M tokens

出力: $2.19 / 1M tokens

※Webブラウザ版やスマホアプリ版は、基本的な機能を無料で利用可能です（2026年現在）。
※2026年時点では「プロンプトキャッシュ（Prompt Caching）」による割引があります。キャッシュにヒットした入力トークンは最大90%程度の割引（$0.014〜$0.028/1M tokens程度）が適用されます。

📣Yoomは広告コピー作成後の管理を自動化できます

👉Yoomとは？ノーコードで業務自動化につながる！

DeepSeekのようなAIを活用して素晴らしい広告コピーが完成しても、それをGoogle スプレッドシートにコピペしたり、チームに共有したりする作業に時間を取られていませんか？
Yoomを使えば、AIで生成した広告コピーを自動でデータベースに保存したり、チャットツールへ通知したりすることが可能です。ぜひ活用してみてください。

Google スプレッドシートで追加された内容をDeepSeekで要約する

試してみる

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■概要

Google スプレッドシートに議事録やアンケート結果などを集約しているものの、その内容を都度確認し要約する作業に時間を取られていませんか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されるだけで、DeepSeekが自動で内容を要約し指定のセルに結果を書き込むため、情報収集と要約作成のプロセスを自動化し、業務の効率化を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Google スプレッドシートで情報収集やタスク管理をしているすべての方
• 収集したテキスト情報の要約作業に、手間や時間を取られている方
• DeepSeekを活用して、定型的な文章作成業務を自動化したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• スプレッドシートへの情報追加をトリガーに自動で要約が実行されるため、これまで手作業で行っていた要約作成の時間を短縮できます。
• 手作業による内容の読み飛ばしや要約の質のばらつきを防ぎ、常に一定の品質で情報を整理することが可能になります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Google スプレッドシートとDeepSeekをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」アクションを設定して、監視対象のスプレッドシートとシートを指定します。
3. その後、オペレーションでDeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションを設定して、トリガーで取得した行の情報を要約するようプロンプトを組みます。
4. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを更新する」アクションを設定することで、生成された要約文を元の行の指定したセルに書き込みます。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• DeepSeekのテキスト生成アクションでは、使用するモデルIDや、どのような要約内容を生成させたいかに応じてメッセージリスト（プロンプト）を任意で設定してください。
• Google スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションでは、更新対象のスプレッドシートID、シートID、および要約結果を書き込む列の値を任意で設定してください。

■注意事項‍

• Google スプレッドシート、DeepSeekとYoomを連携させてください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

詳細を見る 試してみる

Googleフォームの回答をDeepSeekで分析しGoogle スプレッドシートに追加する

試してみる

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■概要

Googleフォームで集めたアンケートや問い合わせの回答を、一つひとつ確認して分析するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。また、手作業での集計や転記は、ミスや漏れが発生する原因にもなり得ます。このワークフローを活用すれば、Googleフォームに回答が送信されると、その内容をDeepSeekが自動で分析し、結果をGoogle スプレッドシートに記録するため、こうした課題をスムーズに解消できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• Googleフォームで収集した回答の分析や転記作業に、手間や時間を要しているご担当者の方
• アンケートや顧客フィードバックの分析をAIで自動化し、業務効率化を図りたいと考えている方
• 手作業によるデータの転記ミスなどをなくし、正確なデータ管理を実現したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• フォームへの回答送信を起点に、AIによる内容分析からスプレッドシートへの記録までが自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮することができます。
• 手作業による転記ミスや分析内容のばらつきといったヒューマンエラーを防ぎ、データ管理の正確性向上に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Googleフォーム、DeepSeek、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
3. 次に、DeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションを設定し、フォームの回答内容を分析するように指定します。
4. 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、元の回答とDeepSeekによる分析結果を指定のシートに行として追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• DeepSeekでテキストを生成するアクションでは、プロンプトを自由にカスタマイズすることが可能です。例えば、フォームの回答内容の要約、ポジティブ・ネガティブ判定、内容に応じたタグ付けなど、目的に応じた分析を指示できます。

■注意事項

• ‍‍Googleフォーム、Google スプレッドシート、DeepSeekをそれぞれYoomと連携させてください。
• Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記を参照ください。https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

詳細を見る 試してみる

🤔DeepSeekで広告コピーを作成してみた！

実際にDeepSeek（モデル：DeepSeek-R1）を使って広告コピーを生成し、その実力を検証しました。

検証内容

今回は、以下のような検証をしてみました！

検証：転職エージェントの広告キャッチコピー作成

【検証項目】

以下の項目で、検証していきます！

検証目的

本検証の目的は、AIがターゲットの深層心理（インサイト）をどこまで深く洞察し、「直接的な表現を避けつつ、ターゲットの心を動かすクリエイティブ」を生成できるか、その実効性を測ることにある。
具体的には、社会人3年目特有の「現状への違和感」や「将来への焦燥感」を的確に言語化するインサイトへのアプローチ精度を確認すると同時に、単なる共感に留まらず、一歩踏み出す希望を与える行動喚起力の有無を検証する。
また、生成されたコピーの背後にある「推論プロセス」の論理性を分析することで、AIがプロフェッショナルのコピーライターと同等の戦略的な意図を持って言葉を選定できているか、その思考の妥当性を総合的に評価する。

使用ツール・モデル

DeepSeek（モデル：DeepSeek-R1）

🔍検証：転職エージェントの広告キャッチコピー作成

ここからは、実際に検証した内容とその手順を解説します。

まずは実際の検証手順のあとに、それぞれの検証項目について紹介していきます！

検証方法

本検証では、DeepSeek（モデル：DeepSeek-R1）を使用し、競争が激しい人材業界をテーマに「20代若手社員向けの転職エージェント」の広告キャッチコピーを作成します。ターゲットの漠然とした不安に寄り添いつつ、ポジティブな行動を促すようなコピーを目指します。

プロンプト：

あなたはプロのコピーライターです。
以下の条件に基づいて、20代の若手社員に向けた転職エージェントの広告キャッチコピーを5案作成してください。
【商材】20代特化型転職エージェント「NextStep」
【ターゲット】現在の仕事にやりがいを感じられず、将来に不安を持っている社会人3年目の25歳
【訴求ポイント】キャリアの選択肢は無限にあること、初めての転職でも手厚いサポートがあること
【トーン】共感、希望、背中を押す
【禁止事項】「転職しよう」という直接的な表現は避け、インサイトに訴えかける表現にすること
各案の後に、なぜそのコピーにしたのかの「意図（推論プロセス）」も簡潔に記載してください。

想定シーン

人間のコピーライターが思いつかないような、AI特有の「客観的な視点」や「インサイトの言語化」を取り入れたい場面。

検証手順

ログイン後、表示された画面で、プロンプトを入力したら送信します。