【DeepSeekとChatGPTを徹底比較】納期遅延メールとシフト作成で実務検証

AI最新トレンド

・

2026-05-20

【DeepSeekとChatGPTを徹底比較】納期遅延メールとシフト作成で実務検証

Yuzuki Amano

✅DeepSeekとは？主な特徴とメリット
☑️ChatGPTとは？主な特徴とメリット
⭐YoomはAIを活用した情報処理業務を自動化できます
📈【性能比較】文章生成から論理推論
💰【コスト比較】API料金とコストパフォーマンス
🛡️【安全性比較】コンプライアンスとデータ保護
🤔【検証】DeepSeekとChatGPTの出力比較
🤖どちらを選ぶべき？おすすめの選び方
🖊️まとめ：自社の用途に最適なAIモデルを選択しよう
💡Yoomでできること

AI技術の進化により、業務効率化やデータ処理の手法は多様化しています。中でも、DeepSeekとChatGPTは多くのビジネスシーンで活用される代表的な生成AIサービスです。

本記事では、この2つのAIモデルの性能、コスト、そして安全性を比較し、それぞれの強みと具体的な使い分けの方法を解説します。コストパフォーマンスを重視するべきか、マルチモーダルな汎用性を優先するべきか、自社の用途に沿った適切な導入検討の参考にしてください！

✅DeepSeekとは？主な特徴とメリット

DeepSeekは、文章生成から複雑なプログラミング、論理的推論まで幅広いタスクに対応する生成AIモデルです。特にコストパフォーマンスと特定の推論能力において優れた特徴を持っています。
ここでは、DeepSeekを導入する際の主なメリットを3つの観点から解説します。

▼オープンソースと導入の柔軟性

一部のモデルがオープンソースとして公開されているため、企業が自社のインフラストラクチャやサーバー環境に直接デプロイして運用できます。そのため、機密性の高いデータを外部のクラウド環境に出すことなく、オンプレミス環境で安全にAIを活用する選択肢が生まれます。
さらに、自社アプリやサービス向けに柔軟なカスタマイズができ、業務要件に合わせた調整もしやすいため、クローズド環境で高度なデータ処理を行う企業に適しています。

▼推論タスクへの強み

DeepSeekの高性能モデルである「deepseek-v4-pro」は、thinking mode（思考モード）を活用することで、数学的な計算、アルゴリズムの設計、複雑なプログラミングコードの生成など、高度な論理的推論を必要とするタスクで高い能力を発揮します。データを深く分析し、段階的に思考を巡らせる「Chain-of-thought（思考の連鎖）」と呼ばれるプロセスを内部で実行するため、難解な課題に対しても精度の高い回答を導き出します。データサイエンスやソフトウェア開発など、専門的な知見や論理構成が求められる分野において、強力なサポートツールとして機能します。

▼コストパフォーマンスの高さ

低コスト帯のモデルである「deepseek-v4-flash」は、大量のテキストデータを処理するバッチ作業や、長文の翻訳、大規模なドキュメントの要約などで、コストを気にすることなく利用できます。スタートアップ企業や、ユーザー数の多いB2C向けWebサービスにAI機能を実装する際など、トークン消費量が膨大になりがちなユースケースにおいて、ランニングコストを大幅に削減する有効な手段となります。

☑️ChatGPTとは？主な特徴とメリット

ChatGPTは、OpenAIが提供する生成AIサービスであり、直感的なインターフェースと高い汎用性で広く普及しています。ビジネスから日常のサポートまで、多様な用途に対応する完成度の高さが特徴です。ここでは、ChatGPTの主なメリットを3つの観点から解説します。

▼汎用的なマルチモーダル対応

テキストだけでなく画像や音声など複数のデータ形式をシームレスに扱えるマルチモーダル機能を持っています。画像の解析や生成、音声による自然な対話など、多様な入力手段に対して適切な出力を返します。また、日本語を含む多言語において、自然で人間らしい文脈やニュアンスを汲み取った文章を作成する能力に長けています。日常的なクリエイティブ業務全般を一つのプラットフォームで完結できる利便性を持っています。

▼エコシステムの充実と使いやすさ

ChatGPTは、ブラウザや専用アプリから誰でも簡単にアクセスできる洗練されたユーザーインターフェースを備えています。また、カスタムAIを作成できる「GPTs」機能や、様々な外部ツールと連携する仕組みなど、エコシステム全体が充実しています。プログラミングの知識がないユーザーでも、自社の業務に合わせたプロンプトをテンプレート化してチームで共有する運用が容易です。

▼セキュリティとガバナンスの強み

企業が安全にAIを利用するためのコンプライアンス対応とセキュリティ機能を備えています。
法人向けのBusinessプランやEnterpriseプランでは、ユーザーの入力データがモデル学習に使用されないポリシーが適用されます。また、管理コンソールやSAML SSOなどの管理機能を利用でき、組織内での運用ルールを整えやすい点も特徴です。法務や監査の要件が厳しい企業や、顧客情報を扱う部門でも導入を検討しやすい環境が整っています。

⭐YoomはAIを活用した情報処理業務を自動化できます

DeepSeekやChatGPTなどのAIモデルは、テキストの要約や翻訳、コード生成において強力な回答を出力します。しかし、AI単体では「データをコピーしてAIに貼り付け、生成された結果を別のシステムに転記する」という手作業が残ります。
ここで活躍するのが、業務フローを自動化できる「Yoom」です。

[Yoomとは]

たとえば、Slackで質問が届いたら、AIワーカーがDeepSeekの回答をガイドとして精査・最適化し返信するといったことも可能です。気になる方はぜひチェックしてみてくださいね👀

Slackで質問が届いたら、AIワーカーがDeepSeekの回答をガイドとして精査・最適化し返信する

試してみる

■概要
Slackでの問い合わせ対応において、AIの回答をそのまま利用することに不安を感じていませんか。回答の妥当性を判断し、ユーザーに合わせて表現を調整する作業には、依然として多くの時間がかかります。このワークフローを活用すれば、DeepSeekが生成した回答をAIエージェント（AIワーカー）が自らガイドとして評価・最適化します。内容の不足を補い、理解しやすい構成へ導くプロセスを自動化することで、確かな品質の回答をスムーズに提供できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Slackでの問い合わせに対し、AIを単なる生成ツールではなく回答のガイド役として活用したい方
DeepSeekの推論能力を活かしつつ、ユーザーの理解レベルに合わせた最適な回答を届けたいと考えている方
カスタマーサポートや社内ヘルプデスクにおいて、回答の精査と最適化の工程を自動化したいチームの方
■このテンプレートを使うメリット
AIが生成した回答をガイドの視点で客観的に判断し、必要に応じた補完や修正を行うため、より適切で分かりやすい回答案を作成できます。
DeepSeekの回答をベースにAIワーカーが構造や表現を最適化することで、担当者のスキルに依存せず、ユーザーを正しく導くための回答品質を維持できます。
■フローボットの流れ
はじめに、SlackとDeepSeekをYoomと連携します。
次に、トリガーでSlackを選択し、「メッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定します。
最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、Slackで投稿された質問内容をもとにDeepSeekを活用して回答を生成し、その内容を校正・最適化し返信するためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Slackのトリガー設定では、ワークフローを起動させたい特定のチャンネルIDや、メッセージ内に含まれるキーワードを任意で設定してください。
AIワーカーのオペレーション設定では、DeepSeekにどのような回答を生成させるか、具体的な指示内容を業務に合わせて任意で設定することが可能です。
■注意事項
SlackとDeepSeekのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

詳細を見る  試してみる

定期的にAIワーカーでChatGPTを用いたトレンド収集を行い、ニュースレターとしてGmailで送信する

試してみる

■概要
最新情報のキャッチアップや社内共有のために、定期的なニュースレター配信は有効ですが、その作成には手間がかかるものです。特にトレンドの収集から要約、配信までを手作業で行うと、多くの時間を費やしてしまいます。このワークフローを活用すれば、AIエージェント（AIワーカー）がChatGPTで定期的にトレンド情報を収集し、要約・整形してGmailでAIニュースレターを配信する一連の流れを自動化し、情報共有の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
最新トレンドの収集や社内共有のプロセスに、手間や時間を要していると感じている方
AIエージェントやChatGPTを活用し、ニュースレターの作成・配信業務を効率化したいと考えている方
定期的な情報発信を通じて、チームや組織内の情報共有を活性化させたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
スケジュールに合わせて自動で情報収集から配信までが完了するため、手作業でニュースレターを作成していた時間を短縮し、コア業務に集中できます。
AIがトレンド収集と要約を担うことで、担当者のスキルに依存せず、安定した品質の情報共有が定期的に行えるため、業務の属人化を防ぎます。
■フローボットの流れ
はじめに、ChatGPTとGmailをYoomと連携します。
次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、フローボットを起動したい日時や頻度を設定します。
最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、トレンドの収集、内容の要約、そしてGmailでの配信を行うための一連のマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーでは、ニュースレターを配信したいタイミングに合わせて、毎日、毎週、毎月など、フローボットが起動する日時や頻度を任意で設定してください。
AIワーカーへの指示内容は、収集したい情報のジャンルやキーワード、要約の文字数、配信先のメールアドレス、件名や本文のトーンなど、目的に応じて自由にカスタマイズが可能です。
■注意事項
ChatGPT、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

詳細を見る  試してみる

📈【性能比較】文章生成から論理推論

DeepSeekとChatGPTの性能は、用途によって得意とする領域が異なります。
日常的な文章の作成から、専門的なプログラミングやデータ解析まで、それぞれのAIモデルがどのようなタスクにおいて強みを発揮するのかを比較します。

1.文章生成から日常タスクの比較

DeepSeekは極めて高い水準での処理能力を備えています。特に、論理的で端的な文章構成を構築することを得意としており、業務マニュアルの作成や専門的な技術文書の翻訳など、情報伝達の正確さや明確さが強く求められる業務に適しています。

一方、ChatGPTは、文脈の自然な流れや適切なトーン＆マナーの調整に長けています。相手との関係性に合わせた丁寧な敬語や、親しみやすいカジュアルな表現など、指定した細やかなニュアンスを正確に反映した日本語の文章を作成する能力に優れており、社内外のコミュニケーション業務に向いています。

2.推論とプログラミング性能の比較

複雑な論理推論やプログラミングの分野では、両者ともに専用の推論強化モデルを提供しています。DeepSeekは、数学的推論やコーディングタスクで非常に高度な処理能力を示します。技術系や数理最適化の難解な課題に対して効率的なアプローチを行う傾向があり、開発環境でのバグ解析や大規模なデータ処理のスクリプト作成などにおいて、強力なサポートを提供します。

一方、ChatGPTも高度なアルゴリズムの構築やシステムの全体設計において、深い考察プロセスを経て精緻なコードを出力します。段階的な思考を活用することで、複雑な要求に対しても安定した回答を導き出す能力に優れています。

💰【コスト比較】API料金とコストパフォーマンス

テキスト生成やデータ解析などの用途や、日々処理するデータ量によって、DeepSeekとChatGPTのどちらがコストメリットを生むかが大きく変わります。ここでは、両モデルのAPI利用料金と、月額サブスクリプションプランの有無といった具体的な料金体系の違いを解説します。

1.API利用料金の比較

API料金は、100万（1M）トークンあたりの入力および出力コストで計算されます。
DeepSeekのAPI料金は、deepseek-v4-flash（コストを抑えやすいモデル）で入力0.14ドル・出力0.28ドル、deepseek-v4-pro（高い性能を重視したモデル）は入力1.74ドル・出力3.48ドルです。
対してChatGPTのAPI料金は、GPT-5.5（フラッグシップモデル）が入力5.00ドル・出力30.00ドル、GPT-5.4（標準モデル）が入力2.50ドル・出力15.00ドル、GPT-5.4 mini（軽量モデル）が入力0.75ドル・出力4.50ドルです。

両者を比較すると、DeepSeekはテキスト処理の単価が非常に低く設定されており、大量のデータを処理するシステム構築において圧倒的なコストメリットがあります。なお、API料金には請求地域に応じて別途消費税等が加算されます。

2.月額サブスクリプションの比較

チャットインターフェースを利用するための月額サブスクリプションについて比較します。DeepSeekはオープンソースモデルとしての提供が中心であり、公式の月額サブスクリプションプランは設けられていません（Webブラウザから無料で利用できるインターフェースは存在します）。
一方、ChatGPTには個人から企業向けまで多彩なプランが用意されています。個人向けには「無料版（0ドル）」、「Go（月額8ドル）」、「Plus（月額20ドル）」、「Pro（月額100ドル～）」があります。企業・チーム向けには、従量課金制の「ビジネスCodex」や、年額契約で月20ドル・月額契約で月25ドル（1ユーザーあたり）の「ビジネスChatGPTとCodex（2名以上）」が提供されています。また、大規模運用向けの「Enterprise」はカスタム価格となります。

🛡️【安全性比較】コンプライアンスとデータ保護

ここでは、DeepSeekとChatGPTそれぞれのデータ保護の仕組みと、安全に運用するためのポイントを比較して解説します。自社のセキュリティポリシーに適合するかを確認してください。

▶DeepSeekの安全性

DeepSeekは、一部のモデルがオープンソースとして提供されている点を活用し、独自の高度なセキュリティ環境を構築できる強みがあります。自社のインフラストラクチャや社内サーバー内に完全に閉じたオンプレミス環境でAIを運用すれば、機密性の高いデータが外部のネットワークに流出するリスクを根本から防ぐ仕組みを実現できます。
ただし、手軽に導入できるクラウドAPIとしてDeepSeekを利用する場合は注意が必要です。各企業が定めるセキュリティ規定やデータの保管ポリシーと、サービス提供側の利用規約を詳細に照らし合わせ、データが適切に保護されるかを慎重に検討してから導入を進めてください。

▶ChatGPTの安全性

ChatGPTは、企業が安全にAIを利用するための管理機能とセキュリティ要件を満たす堅牢な環境を提供しています。法人向けのBusinessプランやEnterpriseプランを利用する場合、ユーザーが入力した機密データや顧客情報がAIの学習モデルに利用されない厳格なデータ保護ポリシーが適用されます。
また、Businessプランでは管理コンソール・SAML SSO・管理者ロールなどの基本的な管理機能が利用でき、より高度な権限制御（RBAC）や監査ログなどはEnterpriseプランで提供されるため、社内の情報漏洩リスクを軽減します。なお、閉域的なネットワーク要件や個別のクラウド構成が必要な場合は、ChatGPTの標準プランとは分けて、Azure OpenAI Serviceなどの別構成として検討する必要があります。

🤔【検証】DeepSeekとChatGPTの出力比較

カタログスペックだけでは見えない細かな違いを把握するため、両モデルに同じプロンプトを入力し、出力結果を比較検証しました。今回は「自然な日本語の文章作成」と「複雑な論理推論を伴うプログラミング」という、業務で頻出する2つのタスクを実施しました。

検証①自然な日本語の文章作成

架空の取引先に向けた、納期遅延のお詫びメール作成を通じて、日本語の表現力を比較します。
両モデルに同じプロンプトを入力します。

【検証プロンプト】

取引先のABC株式会社宛てに、納期の遅延に関するお詫びのメールを作成してください。
相手との関係性を考慮し、丁寧で誠実なトーンの日本語で作成してください。

比較結果

今回の比較では、両者とも取引先への納期遅延のお詫びメールとして、丁寧で誠実な表現が用いられていましたが、文章の組み立て方には違いが見られました。

DeepSeekは、案件情報や遅延理由、今後の対応まで含めた実務的な構成になっており、状況を具体的に説明するスタイルでした。謝罪だけでなく、原因や再発防止への言及も含まれているため、情報量の多い対外メールという印象です。

一方、ChatGPTは、全体を簡潔にまとめた構成で、必要事項を整理しやすいテンプレート寄りの文章になっていました。過度に長くならず、汎用的に使いやすい形でまとめられている点が特徴です。

このように、両者ともビジネスメールとして自然な内容でしたが、具体性を重視するDeepSeekと、簡潔さを重視するChatGPTという違いが表れています。

検証②複雑な制約を伴う論理推論とアルゴリズム構築

次に、複数の制約が絡むプログラミングと論理的思考を求めるタスクで比較を行いました。

【検証プロンプト】

従業員10名、週休2日、連続勤務は最大4日という条件をすべて満たすシフト表を自動生成するPythonスクリプトを作成してください。

比較結果

今回の比較では、両者ともPythonによるシフト自動生成を提示していましたが、複雑な制約条件への対応方法に違いが見られました。

DeepSeekは、条件を個別に判定するロジックに加え、生成後の検証機能やCSV出力まで含めた構成になっており、実運用を意識したアルゴリズムとしてまとめられていました。また、条件違反が発生した場合の扱いまで考慮されており、制約付きスケジューリング問題として段階的に処理している点が特徴的でした。

一方、ChatGPTは、条件を満たすシフトをランダム生成と検証で作成するシンプルな構成になっており、アルゴリズム自体は比較的簡潔でした。コード量を抑えながら、週休2日と連続勤務制限を分かりやすく実装しているため、学習用やベース実装として理解しやすい内容になっています。

このように、DeepSeekは制約条件を多面的に扱う実務寄りの構成、ChatGPTは簡潔さと読みやすさを重視した構成という違いが表れていました。

🤖どちらを選ぶべき？おすすめの選び方

DeepSeekとChatGPTには明確な得意分野があります。自社の抱える課題やプロジェクトの性質に応じて、どちらをメインに据えるか、あるいはどのように併用するかを判断します。
以下のユースケースを参考に、導入の方向性を検討してください。

1⃣DeepSeekがおすすめなケース

DeepSeekは、APIを利用した大量のデータ処理や、コストを抑えながら高度な推論を実行したいケースに適しています。

【主な活用例】

大規模なバッチ翻訳やドキュメントの要約
ユーザー数が多い自社WebサービスへのAI機能実装
アルゴリズム解析やコードリファクタリング
オンプレミス環境でのセキュアなAI構築

トークン消費が膨大になる業務において、ランニングコストを大幅に抑制しつつ、高い論理処理能力を活用する運用が向いています。

2⃣ChatGPTがおすすめなケース

ChatGPTは、直感的な操作感と汎用性、そして高度なガバナンス体制を重視するケースに適しています。

【主な活用例】

自然な日本語でのカスタマーサポート業務
画像や音声を含むクリエイティブなコンテンツ制作
厳格なアクセス権限管理が求められる企業利用
プログラミング知識のない部門での業務効率化

日常業務のサポートから企業全体の基盤AIとしての導入まで、充実したエコシステムと安全性を活かした運用が向いています。

🖊️まとめ：自社の用途に最適なAIモデルを選択しよう

DeepSeekとChatGPTは、それぞれ異なる強みを持つ優れたAIモデルです。大量のデータ処理や複雑なプログラミングにおいて圧倒的なコストパフォーマンスを誇るDeepSeekと、自然な言語処理やマルチモーダル機能、強固なセキュリティ環境を提供するChatGPT。自社の業務において何を最優先するべきかを見極めることが重要です。
まずは特定の業務プロセスで両方のモデルを試験的に導入し、使い勝手や出力結果、そして運用コストのバランスを検証してください。目的に合ったAIを選択することで、業務の生産性は着実に高まります！

💡Yoomでできること

Yoomは、業務を自動化するハイパーオートメーションプラットフォームです。
これまで手動で利用していた各ツールをメインとした自動化フローが、直感的な操作で実現可能です。もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひ登録フォームから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください。