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【Gemini×物流】配送ルート指示や改正法整理を無料版で試してみた
物流業界は今、深刻な人手不足や法改正に伴う事務負担の増大という、かつてない難局に直面しています。
こうした課題を解決する鍵として注目されているのが、Googleが提供する生成AI「Gemini」の活用です。
本記事では、Geminiが物流実務をどのように変えるのか、具体的な活用シーンや無料版での検証結果を交えて詳しく解説します。
日々の業務にAIを取り入れ、持続可能な物流体制を構築するためのヒントを見つけていきましょう。
📦物流業界でGemini活用が注目される背景
物流業界を取り巻く環境は、テクノロジーの活用なしでは立ち行かないフェーズに突入しています。
特に法改正や労働環境の変化により、従来の「人の経験と勘」に頼ったオペレーションは限界を迎えつつあるのが現状です。
この章では、なぜ今物流現場でGeminiのような生成AIが必要とされているのか、その切実な背景と重要性を深掘りしていきます。
2024年問題に伴う労働力不足の深刻化
ドライバーの労働時間に上限が課されたことで、これまでの配送スタイルを維持することが極めて困難になっています。
限られた時間内でこれまでと同等、あるいはそれ以上の荷物を届けるためには、1分1秒の無駄も許されない徹底的な効率化が求められています。
しかし、現場を支える熟練ドライバーや運行管理者は不足しており、技術継承も進まないという悪循環に陥っている企業は少なくありません。
Geminiを活用して最適なルート選定や積載効率の向上を支援することは、人手不足を補うための現実的かつ強力な手段となります。
改正物流効率化法への対応による事務負担の増大
法改正によって、荷待ち時間や荷役時間の記録・報告が義務付けられるなど、現場がこなすべき「書類仕事」は大幅に増加しました。
ただでさえ配送や荷扱いに追われる中で、これらの細かな事務作業を正確にこなすことは現場スタッフにとって多大なストレスとなっています。
こうした定型的でありながら正確性が求められる事務作業こそ、AIが最も得意とする領域の一つです。
Geminiにデータの整理と必要な報告書の自動生成をさせることで、法令遵守と現場の負担軽減を両立させることが可能になります。
アナログな管理体制からの脱却とデジタルの必要性
いまだに電話やFAX、手書きの伝票が主役となっている物流現場は多く、情報の「鮮度」が保たれないことが生産性向上の大きな壁となっています。
アナログな情報は検索性が低く、過去のトラブル事例や成功パターンをデータとして活用することができません。
デジタルトランスフォーメーション（DX）の第一歩は、こうしたバラバラな情報をデジタル化し、AIが読み取れる形に整えることです。
Geminiを導入することで、断片的な情報を統合し、現場の状況をリアルタイムで可視化する基盤を構築できるようになります。
🚀Yoomは物流業務のGemini連携を自動化できます
Geminiを活用した業務の効率化は非常に強力ですが、AIチャットに毎回データを手動でコピー＆ペーストするのは手間がかかりますね。
そんな問題もYoomなら解決できます！
[Yoomとは]
Yoomを使えば、AIと普段お使いのツールを連携し、進捗共有やチームへの連絡といった一連の流れをノーコードで自動化可能です。
人が単純な転記作業から解放されることで、配車計画の微調整やドライバーの安全管理といった、より現場に近い重要な判断業務に集中できるようになります。
まずは以下のテンプレートを使い、業務自動化を体験しましょう！
■このテンプレートをおすすめする方
- Google Driveでドキュメントを管理し、内容の確認や要約作成に時間を要している方
- Geminiなどの生成AIを活用して、報告書や議事録からの書類作成を効率化したい方
- 手作業による情報転記をなくし、本来のコア業務に集中できる環境を整えたい方
■このテンプレートを使うメリット
- Google Driveへのファイルアップロードを起点に、内容の要act約から書類発行までを自動化し、これまで手作業で行っていた時間を短縮します。
- 手作業での情報転記が不要になるため、要約内容の抜け漏れや転記ミスといったヒューマンエラーの発生を防ぐことにも繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google Drive、Gemini、GoogleスプレッドシートをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します
- 続いて、オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、トリガーで検知したファイルを指定します
- 次に、オペレーションでGeminiの「ファイルをアップロード」と「コンテンツを生成」アクションを順に設定し、ファイル内容の要約を指示します
- 最後に、オペレーションでGoogleスプレッドシートの「書類を発行する」アクションを設定し、Geminiが生成した要約を反映した書類を発行します
■このワークフローのカスタムポイント
- このワークフローに含まれる分岐機能は、ミニプラン以上の有料プランでご利用いただけます。フリープランではエラーとなりますのでご注意ください。
- Yoomの有料プランは2週間の無料トライアルがあり、期間中は分岐機能を含むすべての機能やアプリ連携をお試しいただくことが可能です。
■注意事項
- Google Drive、GeminiとYoomを連携してください。
- 分岐はパーソナルプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- パーソナルプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- オペレーション数が5つを越えるフローボットを作成する際は、ミニプラン以上のプランで設定可能です。フリープランの場合はフローボットが起動しないため、ご注意ください。
■このテンプレートをおすすめする方
- Googleフォームで収集した情報の要約や共有を効率化したいと考えている方
- Geminiなどの生成AIを活用して、日々の文章作成や整理業務を自動化したい方
- 定期的な報告業務に時間を取られ、本来のコア業務に集中したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- フォームへの回答から要約、PDF作成、メール共有まで一連の流れが自動化されるため、手作業で行っていた報告業務の時間を短縮します。
- 手作業による情報の転記ミスや要約の抜け漏れ、関係者への共有忘れといったヒューマンエラーの発生を防ぎ、業務の正確性を高めます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Googleフォーム、Gemini、Google スプレッドシート、GmailをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
- 続いて、オペレーションでGoogleフォームの「特定の回答情報を取得」アクションを設定し、フォームの回答を取得します。
- 次に、オペレーションでGeminiの「コンテンツを生成」アクションを設定し、取得した回答内容を要約するように指示します。
- その後、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「書類を発行する」アクションを設定し、Geminiが生成した要約内容を含むPDFを作成します。
- 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、作成したPDFファイルを添付して指定のメールアドレスに送信します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Geminiの「コンテンツを生成」アクションでは、「箇条書きで要約して」「重要なポイントを3つ抽出して」など、目的に合わせて指示内容（プロンプト）を自由に設定できます。
- Gmailでメールを送信するオペレーションでは、通知先となるメールアドレス（To, Cc, Bcc）を任意で設定できます。
- メールの件名や本文には、Geminiが生成した要約テキストや、Googleフォームで取得した回答者の名前といった情報を自由に埋め込むことができ、固定の挨拶文や署名も追加可能です。
■注意事項
- Googleフォーム、Gemini、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は「Googleフォームトリガーで、回答内容を取得する方法」を参照ください。
💡Geminiを物流実務に導入するメリット
Geminiを導入することで得られるメリットは、単なる作業の高速化だけにとどまりません。
膨大なデータを瞬時に解析し、人には見えなかった最適解を提示することで、経営面にもポジティブな影響をもたらします。
具体的にどのような成果が期待できるのか、主要な4つのメリットについて詳しく見ていきましょう。
高精度な需要予測による在庫コストの削減
関連する情報をGeminiに学習させることで、非常に精度の高い需要予測が可能になります。
具体的には下記のような内容が考えられます。
- 過去の出荷データや季節変動の分析
- 天候やイベント情報による予測の補正
- 適正な発注量の自動算出
予測の精度が上がれば、不必要な過剰在庫を抱えるリスクを減らし、保管スペースの有効活用や廃棄ロスの削減にも繋がります。
また、欠品による販売機会の損失も防げるため、キャッシュフローの改善と顧客満足度の向上を同時に実現できるでしょう。
経験豊富な担当者の「勘」に依存していた発注業務を平準化し、誰でも高い水準で在庫管理ができる体制を整えられます。
配送ルートの最適化による燃料費とCO2の抑制
Geminiは複数の目的地を結ぶ最短ルートだけでなく、下記のような複雑な計算を得意とします。
- 交通渋滞や時間指定を考慮した計算
- 車両ごとの積載制限に合わせたルート構築
- 走行距離の短縮による維持費の低減
走行距離を最短化できれば、高騰する燃料費の削減につながるだけでなく、タイヤや車両の摩耗も抑えることができ、維持費の低減に寄与します。
また、アイドリング時間や無駄な走行を減らすことは、企業としてのCO2排出量削減目標の達成にも大きく貢献するはずです。
環境負荷の低減は、荷主企業からの評価や社会的信頼を高める上でも、現代の物流企業にとって欠かせないメリットとなります。
倉庫内作業の自動化による生産性向上
Geminiは画像認識やロボティクス制御の分野でも活用が進んでおり、倉庫内のピッキングや仕分け作業の効率を高めることが可能です。
例えば下記が考えられます。
- ピッキング移動距離の最小化
- 出荷リードタイムの短縮
- 自律走行ロボットとの連携支援
商品の配置をAIが最適化することで、ピッカーの移動距離を最小限に抑え、出荷までのリードタイムを短縮できます。
また、AI搭載の自律走行ロボットと連携すれば、重量物の運搬などを自動化でき、スタッフの身体的負担も減るでしょう。
人間にしかできない高度な判断業務と、AIが得意な定型作業を切り分けることで、少ない人員でも高いスループットを維持できる現場へと進化します。
事務作業のAI-OCR化によるヒューマンエラーの防止
手書きの伝票や様式の異なる納品書をデータ化する際、手入力ではどうしても打ち間違いや見落としといったヒューマンエラーが発生します。
誤入力による配送ミスや請求漏れは、顧客とのトラブルに直結するだけでなく、その修正対応のために多大な時間を消費してしまいます。
対して、Geminiの高度な認識能力を活用したAI-OCRなら、乱雑な文字や非定型の書類からでも正確に必要な情報を抽出可能です。
下記のメリットが期待できます。
- 非定型書類からの正確な情報抽出
- 手入力コストと打ち間違いの削減
- 後続の基幹システムへの自動連携
入口となるデータ化をAIで正確に行うことで、後続のシステム連携もスムーズになり、事務部門全体の信頼性とスピードが向上します。
🛠️Gemini×物流の具体的な活用シーン
Geminiのメリットを理解したところで、次は実際の物流現場でどのように使われているのか、具体的なアクションを見ていきましょう。
汎用的なAIだからこそ、アイデア次第で配送の最前線からバックオフィスまで、あらゆる場面で威力を発揮します。
明日からでも試せる4つの活用シーンを紹介します。
過去の配送ログに基づいた最適な配車計画の作成
数ヶ月分、あるいは数年分蓄積された配車実績データをGeminiに分析させることで、効率の良い配車パターンを抽出できます。
曜日ごとの物量変化や、特定の荷主における積み込み時間の傾向を把握し、それらを反映した無理のない計画を自動で立案可能です。
これまでは熟練の配車スタッフが数時間かけて行っていた作業を数分に短縮でき、かつ属人化を防ぐことにもつながります。
データの裏付けがある配車計画は、ドライバーにとっても納得感が高く、無理な運行による事故リスクの低減にも寄与します。
配送トラブル発生時のリアルタイムな代替ルート提案
事故による通行止めや予期せぬ悪天候が発生した際、Geminiは現在の位置情報と目的地をもとに、即座に最適な回避ルートを提案します。
単なるカーナビの検索とは異なり、「大型車が通行可能か」「近隣に待機できるスペースがあるか」といった複雑な条件を含めた相談も可能です。
運行管理者はGeminiの提案をもとに、ドライバーへ迅速かつ的確な指示を出すことができるようになります。
トラブル時のダウンタイムを最小限に抑えることは、配送の定時性を守り、顧客からの信頼を維持する上で決定的な役割を果たします。
物流関連法令や社内規約のAIチャットボットによる確認
改正法や下請法など、物流に関わる法律は非常に複雑で、現場の人間がすべてを完璧に記憶して行動するのは困難です。
Geminiに最新の法令データや社内の安全マニュアルを読み込ませることで、現場からの質問に即答する「AI先生」として活用できます。
「この荷待ち時間は違法にならないか？」「異常気象時の運行停止判断基準は？」といった疑問に、スマホからチャット形式で即座に答えが得られます。
法令遵守の意識が組織全体に浸透し、意図しないコンプライアンス違反を防ぐための強力なセーフティネットとなります。
紙伝票や非定型書類の自動データ化とWMS連携
物流の現場では依然として多種多様な紙の書類が飛び交っていますが、これをGeminiの「画像解析能力」で突破できます。
スマホで撮影した伝票から、荷主名、商品名、数量、納期などを自動で読み取り、倉庫管理システム（WMS）に直接流し込むことができます。
書式がバラバラな納品書であっても、AIがコンテキストを理解して「これは住所」「これは金額」と正しく判別してくれます。
紙からシステムへの転記という、最も生産性の低い作業をゼロに近づけることで、事務スタッフはデータに基づいた在庫調整などの高度な業務に集中できるようになります。
📊【Gemini無料版で検証】物流実務の効率化レポート
高価なエンタープライズ版を導入する前に、まずは無料で誰でも使えるGeminiでどこまでできるのか気になりますよね。
今回は、物流現場でよくある2つの課題をテーマに、無料版のGeminiを使って検証を行いました。
ここからはその手順と結果、ポイントをレポートします。
検証1：配送ルート上の渋滞情報を考慮した配送指示書の作成
配送指示書に、単なる目的地だけでなく、最新の交通情報を踏まえた「ドライバーへのアドバイス」を添えることができるか検証しました。
【手順】
無料版Geminiに、主要な経由地と現在の渋滞情報をテキストで入力し、「大型ドライバー向けに、注意点を含めた配送指示を出して」と依頼する
【プロンプト】
以下の条件で、大型トラックドライバー向けの配送指示書を作成してください。
目的地：東京都江東区新砂3-X-X
現在の状況：首都高湾岸線 辰巳JCT付近で事故渋滞が発生中（通過に30分増）。
注意点：配送先は住宅街が近く、歩行者の飛び出しが多い。
内容：渋滞を回避するためのアドバイスと、現場での安全運転上の注意を含む、丁寧な指示文。
プロンプトを送ると、「手前の出口（葛西ICや新木場IC等）から一般道（明治通り・永代通り等）を経由」という具体的な迂回ルートの案が作成されました。
また、「大型車両の通行可能ルートおよび高さ・重量制限を必ず事前に確認」するよう注意書きも添えられています。
指示通り、渋滞を回避するためのアドバイスと、現場での安全運転上の注意が丁寧な言葉で書かれていました。
検証2：複雑な物流関連法令（改正法）の要点整理と現場向け解説文の生成
最新の法改正の内容を、ドライバーや現場作業員が「自分たちにどう関係するのか」を理解できるレベルに噛み砕いて整理できるか検証しました。
【読み込ませる資料】
国土交通省の「新物効法の施行について」PDFデータを使用。
資料はポイントごとにまとめられているものの、以下のように情報量が多く文体も硬いため、自分に直接関係のある内容を抽出して業務に取り入れようとすると相当な手間がかかりそうです。
【プロンプト】
物流関連の法改正内容を読み取り、配送現場のドライバーが今日から気をつけるべきことを3つに絞って、初心者にも分かりやすい言葉で解説してください
上記を送信すると、具体的な時間などを含む重要なポイントがまとめられ、
「荷待ち・荷役時間を分単位でしっかり記録する」
「頼まれていない余計な手作業は勝手に引き受けない」
「勝手な早着を避け、予約や指定時間を守る」
など、専門用語を使わない理解しやすい言葉に変換してくれました。
今日から気をつけるべき内容や、そのルールが必要な理由についても分かりやすく説明されています。
この内容はそのまま社内の掲示板やチャットツールで周知する文章として使えるため、教育資料作成の時間を大幅に削減できそうだと感じました。
ただし、元データと照らし合わせたり自社の勤務状況に合っているか確認したりと、最終チェックは必ず人の手で行うことが必要です。
💳Geminiの導入コストとプランの選び方
Geminiを本格的にビジネスへ導入する際は、用途に合わせてGoogle Workspaceのエディション、または別製品であるGoogle CloudのGemini Enterpriseを選ぶ必要があります。
現場の作業員から本部の管理者まで、それぞれの役割に適したプランを選ぶことで、コストパフォーマンスを最大化できます。
執筆時点での価格目安と特徴を整理しました。
※料金や提供機能は地域・通貨・契約条件によって異なる場合があります。最新情報はGoogle Workspace公式料金ページをご確認ください。
現場スタッフ向けの低コストプラン「Gemini Frontline」
「Frontline Plus」プランを選択することで、主に配送ドライバーや倉庫の現場スタッフなど、現場業務を主とするユーザーもGeminiを活用することが可能です。
日常的なチャットでの指示受けや、簡単なマニュアル検索、音声入力による日報作成といった用途に最適化されており、コストを抑えつつ全社的なAI基盤を整えることが可能です。
現場の「デジタル化の第一歩」として、スマートフォンから手軽にAIの恩恵を受けられる環境を提供するために最適なプランと言えるでしょう。
本格活用に適した「Gemini Enterprise Standard」の価格目安
配車管理や在庫分析、大規模な報告書の作成など、データを駆使して高度な判断を行うデスクワーカーには、Enterpriseプランが適しています。
このプランでは、長大なドキュメントの要約や、複雑なスプレッドシートのデータ分析をGeminiが強力にサポートし、業務の質を一段階引き上げます。
1ユーザーあたり月額約3,000円〜4,000円程度の投資は、事務作業が削減されるだけで十分に回収可能な範囲であり、DXを推進する物流企業にとって検討すべき選択肢となります。
セキュリティと監査機能を強化した「Gemini Enterprise Plus」
顧客の機密情報や大規模な物流データを扱う大企業には、最も強固なセキュリティを備えた「Enterprise Plus」が推奨されます。
このプランでは、AIの利用状況の監査や、機密情報の流出を防ぐ高度なコンプライアンス機能が搭載されており、全社で安心してAIを運用できる環境が整います。
また、最も高性能なAIモデルを優先的に利用できるため、大量の配送ルート最適化計算など、非常に重いタスクを日常的に実行する場合にもストレスのない速度を提供してくれます。
📝まとめ
物流業界が直面する「2024年問題」や法改正への対応において、Geminiは単なるチャットツールを超えた強力な業務改善パートナーとなります。
需要予測からルート最適化、さらには煩雑な事務作業の自動化まで、その活用範囲は現場のあらゆるプロセスに及びます。
まずは無料版で日報の要約や指示書の作成から試し、効果を実感した上で「Frontline」や「Enterprise」プランへと段階的に拡張していくのが成功の近道です。
AIを味方につけることで、現場の負担を軽減し、より付加価値の高い物流サービスへと進化させていきましょう。
🔗Yoomでできること
Geminiによる業務改善は便利な反面、AIの回答を別のシステムへ手動で入力したり、メールで関係者に転送したりといった「ツール間のつなぎ作業」が新たな手間になりますね。
Yoomを使えば、Geminiが導き出した最適なルートや要約された報告内容を、自動的にスプレッドシートへ書き込んだり、チャットツールへ通知したりすることが可能です。
これにより、人間はAIとの対話やデータの移動といった「作業」から完全に解放され、現場のトラブル対応や荷主との調整といった、より対人的でクリエイティブな業務に専念できるようになります。
- 建設現場の写真をGoogle Driveで管理し、進捗管理に課題を感じている現場監督の方
- Geminiを活用して現場写真の解析業務を効率化したいと考えている方
- 建設現場のDX推進を担当しており、写真管理と進捗管理の自動化を検討している方
- Google Driveへの写真アップロードをトリガーに、これまで目視で行っていた建設現場の進捗管理が自動化され、確認作業にかかる時間を削減できます
- AIが一定の基準で写真の内容を解析するため、担当者による判断のばらつきを防ぎ、進捗管理の業務を標準化することに繋がります
- はじめに、Google DriveとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、Geminiが建設現場の写真から進捗状況や安全性を解析しGoogle スプレッドシートの管理表を更新するためのマニュアル（指示）を作成します
■このワークフローのカスタムポイント
- Google Driveのトリガー設定では、進捗管理の対象としたい現場写真がアップロードされるフォルダのIDを任意で設定してください
- AIワーカーのオペレーションでは、建設現場の写真をどのように解析・記録させたいか、具体的な指示内容（プロンプト）を任意で設定することが可能です
- Google Drive、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
- 大量のメール処理に時間を要しており、Gmailの確認業務を効率化したいと考えている方
- Geminiでメールのサマリーを作成し、メールの見落としを防ぎたい方
- 重要なメールをチームに素早く共有し、対応のスピードを向上させたいマネージャーの方
- スケジュールに沿ってGmailを自動で検索し、AIがサマリーを作成するため、メールの確認作業にかかる時間を短縮できます
- AIがメールの優先度を判定して自動で通知するため、重要な連絡の見落としや対応の遅れといったヒューマンエラーを防止します
- はじめに、Gmail、SlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、フローを起動させたい日時を設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、指定した条件でGmailを検索し、緊急度判定や要約を行い、結果をSlackに通知するためのマニュアル（指示）を作成します
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーでは、このワークフローを起動したい曜日や時間などを、業務に合わせて任意に設定してください
- AIワーカーへの指示内容は、「特定の件名のメールのみを対象にする」や「サマリーの文字数を調整する」など、目的に応じて自由にカスタムすることが可能です
- Gmail、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
