フローボット活用術

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2025-10-23

【ラクラク設定】GitHubのデータをChatGPTに自動的に連携する方法

Tomomi Aizawa

GitHubとChatGPTを活用したすぐに試せる自動化テンプレート集はこちら
とにかく早く試したい方へ 
GitHubとChatGPTを連携してできること
GitHubとChatGPTの連携フローを作ってみよう
GitHubやChatGPTを使ったその他の自動化例
終わりに

「またIssueの確認か…。せっかく新しい機能開発に集中したいのに、レビューやコメント対応に時間を取られてしまう…。」
そんな悩みを抱えるエンジニアやプロジェクトマネージャーの皆さんに朗報です！GitHubとChatGPTを連携すれば、Issueやプルリクエストの管理を自動化し、業務の効率を向上させることができます。たとえば、新しいIssueが作成された際にChatGPTが内容を分析し、適切なコメントを自動で追加したり、プルリクエストの概要を生成してレビュアーへの説明を補助したりと、人の手を介さずにスムーズなワークフローを実現可能です。
この記事では、GitHubとChatGPTを連携することで実現できる自動化のフローを具体的にご紹介します。業務の効率化を考えている方は、ぜひチェックしてみてください！

GitHubとChatGPTを活用したすぐに試せる自動化テンプレート集はこちら

登録を自動化する便利な自動化テンプレート

GitHubで特定のIssueが作成されたらChatGPTで内容を分析し、コメントを追加する

試してみる

‍■概要
GitHubでのIssue管理において、日々作成されるIssueの内容把握や一次対応に追われていませんか。一つひとつ内容を確認し、要約や担当の振り分けを行う作業は、開発の進行を妨げる一因にもなり得ます。このワークフローは、GitHubに新しいIssueが作成されると、ChatGPTが自動でその内容を分析・要約し、コメントとして追加します。GitHubとChatGPTを連携させることで、Issue管理にかかる手間を減らし、開発チームの生産性向上を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubでのプロジェクト管理で、大量のIssue対応に課題を感じている開発者やプロジェクトマネージャーの方
ChatGPTを活用してGitHubのIssue分析やトリアージを自動化し、業務を効率化したいと考えている方
Issueへの一次対応といった手作業を減らし、本来注力すべき開発業務に集中したいと考えているチームの方
■このテンプレートを使うメリット
GitHubにIssueが作成されるとChatGPTが自動で内容を分析・要約するため、人間が内容を確認し判断する時間を短縮できます。
Issueへの一次コメント投稿が自動化されるため、対応漏れのリスクを減らし、担当者による対応のばらつきを防ぐことで業務品質の均一化に繋がります。
■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとChatGPTをYoomと連携します。
次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定し、対象のIssue情報を取得します。
続いて、オペレーションで分岐機能を設定し、取得したIssueのラベルなどの情報をもとに後続の処理を分岐させます。
次に、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成（高度な設定）」アクションでIssueの内容を分析・要約するよう設定します。
最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、生成されたテキストをコメントとして投稿します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
GitHubのトリガー設定では、自動化の対象としたいリポジトリのオーナー名、リポジトリ名を任意で設定してください。
分岐機能では、トリガーで取得したIssueのラベルやタイトルなどの情報にもとづき、後続の処理を分岐させる条件を任意に設定可能です。
ChatGPTのテキスト生成アクションでは、要約や分析など目的に合わせてプロンプトを自由にカスタマイズでき、Issueのタイトルや本文などを変数として活用できます。
GitHubへコメントを追加するアクションでは、固定のテキストだけでなく、ChatGPTが生成したテキストなどの変数を組み合わせてコメント内容を自由に設定できます。
■注意事項
GitHub、ChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。
トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。

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GitHubのIssue作成されたらChatGPTで内容を分析し、コメントを追加する

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■概要
GitHubで新しいIssueが作成されるたびに、内容を把握し、優先順位を判断するのは手間がかかる作業です。特に多くのIssueが同時に発生すると、重要な情報を見落としたり、対応が遅れてしまうこともあります。このワークフローを活用すれば、新しいIssueの作成をトリガーに、ChatGPTがその内容を自動で分析しコメントを追加するため、Issueの内容把握を迅速化し、開発プロセスの効率化に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubでのIssue管理に多くの時間を費やしているプロジェクトマネージャーの方
ChatGPTを活用して、開発プロセスの初期対応を効率化したいと考えている方
手作業によるIssueの確認漏れや、対応の遅延を防ぎたい開発チームの方
■このテンプレートを使うメリット
GitHubでIssueが作成されるとChatGPTが内容を分析・要約するため、手動での確認作業にかかる時間を短縮できます。
Issueの内容把握が迅速かつ均一化され、担当者の割り振りや対応の優先順位付けがスムーズになり、開発プロセスの属人化を防ぎます。
■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとChatGPTをYoomと連携します。
次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定し、フローが起動するきっかけを作ります。
続いて、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成（高度な設定）」アクションを設定し、トリガーで取得したIssueのタイトルや本文を元に、内容の分析や要約を指示します。
最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、ChatGPTが生成したテキストを該当のIssueにコメントとして投稿します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
ChatGPTの「テキストを生成」アクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要であり、APIが使用された際に支払いができる状態にしておく必要があります。
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
■注意事項
GitHubとChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。
トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

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GitHubのプルリクエストが作成されたらChatGPTで概要を生成し、コメントを追加する

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■概要
GitHubでのプルリクエストレビューは、コードの品質を保つ上で不可欠ですが、変更内容の把握に時間がかかり、開発のスピードを妨げる一因になることもあります。このワークフローを活用すれば、プルリクエストが作成されると同時にChatGPTがその概要を自動で生成しコメントとして追加するため、レビュー担当者は変更点を素早く理解でき、開発プロセス全体の効率化に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
プルリクエストの内容確認とレビューに多くの時間を費やしている開発チームのリーダーやメンバーの方
GitHubとChatGPTを連携させて、日々の開発業務をより効率的に進めたいと考えている方
開発チーム全体の生産性を向上させるための具体的な自動化手法を探しているプロジェクトマネージャーの方
■このテンプレートを使うメリット
プルリクエストの概要が自動で生成されるため、レビュー担当者が変更内容を把握する時間を短縮し、迅速なレビューを実現します。
誰がレビューを担当してもAIによる客観的な概要が提供されるため、レビュープロセスの標準化と属人化の解消に繋がります。
■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとChatGPTをYoomと連携します。
トリガーでGitHubを選択し、「プルリクエストが作成されたら」というアクションを設定して、対象のリポジトリを指定します。
オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、トリガーで取得したプルリクエストの差分情報などを基に概要を生成するよう設定します。
最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、生成された概要を該当のプルリクエストにコメントとして投稿します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
このワークフローでChatGPTのアクションを利用するには、OpenAIのAPIキーが必要であり、APIが使用量に応じて支払い可能な有料プランを契約している必要があります。
ChatGPTのAPI利用は、OpenAI社が提供する従量課金制のサービスです。そのため、API利用時に支払いが行える状態でないとエラーが発生しますのでご注意ください。

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フォームで送信された内容でChatGPTでコードを生成し、GitHubにPull Requestを作成する

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■概要
開発チームでは、フォームで受けた依頼内容をもとにコードを作成し、GitHubへPull Requestを作成する、といった定型的な作業が発生することはないでしょうか。この一連の作業は手動で行うと工数がかかり、依頼者と開発者の双方にとって負担になりがちです。このワークフローを活用すれば、フォームに内容を入力するだけで、ChatGPTがコードを生成し、GitHubへのPull Request作成までを自動化でき、開発業務の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubを利用した開発プロセスにおいて、定型的なコード生成やPR作成を効率化したいエンジニアの方
開発チームの生産性を向上させたいと考えているプロジェクトマネージャーやチームリーダーの方
非エンジニアからの開発依頼をフォームで受け付け、初動対応を自動化したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
フォーム送信を起点に、コード生成からPull Request作成までが自動化され、手作業にかかる時間を短縮できます。
依頼の受付フローが統一されるため、依頼内容の抜け漏れを防ぎ、開発業務の標準化と属人化の解消に繋がります。
■フローボットの流れ
はじめに、ChatGPTとGitHubをYoomと連携します。
次に、トリガーでフォーム機能を選択し、コード生成の依頼内容を入力する「GitHub Pull Request作成フォーム」が送信されたらフローが起動するように設定します。
続いて、オペレーションでChatGPTのアクションを選択し、フォームで受け取った内容をもとに、コードを生成するように設定します。
最後に、GitHubのアクションを選択し、ChatGPTが生成したコードの内容で、指定のリポジトリにPull Requestを作成するように設定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
このワークフローでChatGPTをご利用いただくにあたり、OpenAIのAPIが利用可能な有料プランへのご契約が事前に必要です。
ChatGPTのAPI利用は、通信時に使用されるトークン量に応じた従量課金制です。そのため、API利用時にお支払いが正常に行える状態でなければエラーとなりますのでご注意ください。

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要約・転記を自動化する便利なテンプレート

フォームで送信された内容をChatGPTで要約し、GitHubにIssueとして登録する

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■概要
フォームで受け付けた問い合わせやフィードバックの内容を、手作業でコピーして要約し、開発タスクとして登録する作業は、手間がかかるだけでなく抜け漏れの原因にもなりがちです。
このワークフローを活用すれば、フォームが送信されると自動でChatGPTが内容を要約し、GitHubにIssueとして起票するため、こうした課題を解消し、初動対応を迅速化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
フォームで受け付けた内容をGitHubでタスク管理しており、手作業での転記に手間を感じている方
ChatGPTを活用して、テキストの要約や整理といった定型業務を効率化したいと考えている方
GitHubへのIssue起票を自動化し、開発プロセスの迅速化を図りたいプロジェクトマネージャーの方
■このテンプレートを使うメリット
フォーム送信を起点に、内容の要約からGitHubへのIssue登録までを自動化し、これまで手作業に費やしていた時間を短縮することができます。
手作業による情報の転記ミスや、Issueの作成漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、対応品質の向上に繋がります。
■フローボットの流れ
はじめに、ChatGPTとGitHubをYoomと連携します。
次に、トリガーでフォームトリガー機能を選択し、「フォームが送信されたら」フローが起動するよう設定します。
続けて、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成」アクションでフォームで受け付けた内容を要約するように設定します。
最後に、オペレーションでGitHubを選択し、「Issueを作成」アクションでChatGPTが生成したテキストをもとにIssueを作成するよう設定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
フォームトリガーは、収集したい情報に応じて質問項目やテキスト、選択式といった回答形式を自由にカスタマイズできます。
ChatGPTのアクションでは、生成したい要約の粒度や形式などを指定するために、プロンプトを任意の内容に設定してください。
GitHubでIssueを作成する際、タイトルや本文にフォームのどの情報やChatGPTの生成結果を含めるかを任意で設定できます。
■注意事項
ChatGPTとGitHubのそれぞれとYoomを連携してください。
ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
‍https://openai.com/ja-JP/api/pricing/‍
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

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Google スプレッドシートに行が追加されたら、ChatGPTで内容を要約しGitHubにIssueとして登録する

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‍■概要
開発プロジェクトなどでGitHubを利用する際、様々な情報をもとにIssueを手作業で起票するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。
このワークフローは、Google スプレッドシートに行が追加されると、その内容をChatGPTが自動で要約し、GitHubにIssueとして登録する作業を自動化するためのものです。ChatGPTとGitHubを連携させることで、タスク登録にかかる工数を削減し、よりスムーズなプロジェクト進行を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubへのIssue起票を手作業で行っており、タスク登録を効率化したいと考えている開発者やプロジェクトマネージャーの方
テキストの要約にChatGPTを活用しており、GitHubへの登録まで含めた一連の流れを自動化したい方
Google スプレッドシートでタスクやバグ報告を管理しており、開発チームとの連携を円滑に進めたい方
■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートへの情報追加を起点に、ChatGPTによる要約、GitHubへのIssue登録までが自動で実行されるため、手作業に費やしていた時間を短縮できます。
手作業による情報の転記ミスや要約内容の抜け漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、Issueの内容を標準化することで、正確なタスク管理に繋がります。
■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシート、ChatGPT、GitHubをYoomと連携します。
次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定して、対象のシートを監視します。
次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、追加された行の情報を基にIssueの内容を要約するよう指示します。
最後に、オペレーションでGitHubの「Issueを作成」アクションを設定し、ChatGPTが生成したテキストを反映させたIssueを自動で作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、対象のスプレッドシート、シート、そして情報を取得するテーブルの範囲を任意で指定してください。
ChatGPTのオペレーションでは、テキストを生成するためのプロンプト（指示文）を自由にカスタマイズでき、スプレッドシートから取得した情報を変数として埋め込めます。
GitHubでIssueを作成するアクションでは、リポジトリやタイトル、本文などの各項目に、固定のテキストや前段のステップで取得した情報を変数として設定可能です。
■注意事項
Google スプレッドシート、ChatGPT、GitHubのそれぞれとYoomを連携してください。
トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

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Notionで特定の行が追加されたら、ChatGPTで内容を要約しGitHubにIssueとして登録する

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■概要
日々の業務でGitHubへのIssue起票やNotionでの情報管理を行っているものの、手作業での情報連携に手間を感じていませんか。特に、Notionの情報を基にChatGPTで要約を作成し、その内容をGitHubへ転記する作業は、時間もかかりヒューマンエラーの元になりがちです。このワークフローを活用すれば、Notionのデータソースにページを追加するだけで、ChatGPTが内容を自動で要約し、GitHubにIssueとして登録する一連の流れを自動化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
NotionとGitHubを連携させて、プロジェクト管理を効率化したいエンジニアやPMの方
ChatGPTを活用してGitHubのIssue起票などを自動化し、情報整理の手間を省きたい方
手動での情報転記によるミスをなくし、タスク管理の精度を高めたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
Notionへの情報追加を起点に、ChatGPTによる要約、GitHubへのIssue登録までが自動処理されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
手動でのコピー＆ペーストが不要になるため、転記ミスや要約内容のブレといったヒューマンエラーを防ぎ、Issueの品質を安定させることが可能です。
■フローボットの流れ
はじめに、Notion、ChatGPT、GitHubをYoomと連携します。
次に、トリガーでNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成・更新されたら」というアクションを設定します。
続いて、オペレーションでNotionの「レコードを取得する（ID検索）」アクションを設定し、トリガーで取得したページの情報を取得します。
次に、オペレーションで分岐機能を設定し、取得した情報に応じて後続の処理を分岐させます。
次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、Notionから取得した情報を基にテキストを生成します。
最後に、オペレーションでGitHubの「Issueを作成」アクションを設定し、ChatGPTが生成した内容をIssueとして登録します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Notionのトリガー設定では、対象としたいデータソースのIDを任意で設定してください。
Notionのレコード取得アクションでは、検索条件となる項目や値を、固定値や前段のトリガーで取得した情報から自由に設定できます。
分岐機能では、Notionから取得した情報などを用いて、後続の処理をどの条件で実行するかを任意に設定可能です。
ChatGPTにテキストを生成させるプロンプトは自由にカスタマイズでき、Notionから取得したページ内容などを変数として組み込めます。
GitHubでIssueを作成する際、タイトルや本文などの各項目に、固定値や前段のオペレーションで取得した情報を変数として設定できます。
■注意事項
Notion、ChatGPT、GitHubのそれぞれとYoomを連携してください。
トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。

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とにかく早く試したい方へ

Yoomを利用することで、ノーコードで簡単にGitHubとChatGPTの連携が可能です。YoomにはあらかじめGitHubとChatGPTを連携するためのテンプレートが用意されているため、APIの知識が無くても、登録するだけですぐ連携が実現できます。

GitHubのIssue作成されたらChatGPTで内容を分析し、コメントを追加する

試してみる

■概要
GitHubで新しいIssueが作成されるたびに、内容を把握し、優先順位を判断するのは手間がかかる作業です。特に多くのIssueが同時に発生すると、重要な情報を見落としたり、対応が遅れてしまうこともあります。このワークフローを活用すれば、新しいIssueの作成をトリガーに、ChatGPTがその内容を自動で分析しコメントを追加するため、Issueの内容把握を迅速化し、開発プロセスの効率化に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubでのIssue管理に多くの時間を費やしているプロジェクトマネージャーの方
ChatGPTを活用して、開発プロセスの初期対応を効率化したいと考えている方
手作業によるIssueの確認漏れや、対応の遅延を防ぎたい開発チームの方
■このテンプレートを使うメリット
GitHubでIssueが作成されるとChatGPTが内容を分析・要約するため、手動での確認作業にかかる時間を短縮できます。
Issueの内容把握が迅速かつ均一化され、担当者の割り振りや対応の優先順位付けがスムーズになり、開発プロセスの属人化を防ぎます。
■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとChatGPTをYoomと連携します。
次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定し、フローが起動するきっかけを作ります。
続いて、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成（高度な設定）」アクションを設定し、トリガーで取得したIssueのタイトルや本文を元に、内容の分析や要約を指示します。
最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、ChatGPTが生成したテキストを該当のIssueにコメントとして投稿します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
ChatGPTの「テキストを生成」アクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要であり、APIが使用された際に支払いができる状態にしておく必要があります。
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
■注意事項
GitHubとChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。
トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

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GitHubとChatGPTを連携してできること

GitHubとChatGPTのAPIを連携すれば、GitHubのデータをChatGPTに自動的に連携することが可能です！
例えば、下記のようなデータ連携を人の手を介さず、自動的に実施することができます。

GitHubのIssue作成されたらChatGPTで内容を分析し、コメントを追加する

GitHubにIssueを作成すると、自動でChatGPTが分析し、適切なコメントを追加することができます。これにより、初期対応がスムーズに進み、Issue管理がしやすくなります。また、AIを使った一貫したフィードバックにより、チーム内の情報共有が向上し、コミュニケーションの円滑化につながるでしょう！

GitHubのIssue作成されたらChatGPTで内容を分析し、コメントを追加する

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■概要
GitHubで新しいIssueが作成されるたびに、内容を把握し、優先順位を判断するのは手間がかかる作業です。特に多くのIssueが同時に発生すると、重要な情報を見落としたり、対応が遅れてしまうこともあります。このワークフローを活用すれば、新しいIssueの作成をトリガーに、ChatGPTがその内容を自動で分析しコメントを追加するため、Issueの内容把握を迅速化し、開発プロセスの効率化に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubでのIssue管理に多くの時間を費やしているプロジェクトマネージャーの方
ChatGPTを活用して、開発プロセスの初期対応を効率化したいと考えている方
手作業によるIssueの確認漏れや、対応の遅延を防ぎたい開発チームの方
■このテンプレートを使うメリット
GitHubでIssueが作成されるとChatGPTが内容を分析・要約するため、手動での確認作業にかかる時間を短縮できます。
Issueの内容把握が迅速かつ均一化され、担当者の割り振りや対応の優先順位付けがスムーズになり、開発プロセスの属人化を防ぎます。
■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとChatGPTをYoomと連携します。
次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定し、フローが起動するきっかけを作ります。
続いて、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成（高度な設定）」アクションを設定し、トリガーで取得したIssueのタイトルや本文を元に、内容の分析や要約を指示します。
最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、ChatGPTが生成したテキストを該当のIssueにコメントとして投稿します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
ChatGPTの「テキストを生成」アクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要であり、APIが使用された際に支払いができる状態にしておく必要があります。
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
■注意事項
GitHubとChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。
トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

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GitHubのプルリクエストが作成されたらChatGPTで概要を生成し、コメントを追加する

プルリクエストが作成されると、自動でChatGPTが概要を作成し、レビュワーへのコメントとして追加します。この自動化により、レビュー効率の向上が期待できます！また、一貫してコメントに概要を追加することで、レビュワー間の認識のズレを減らすことができるでしょう。

GitHubのプルリクエストが作成されたらChatGPTで概要を生成し、コメントを追加する

試してみる

■概要
GitHubでのプルリクエストレビューは、コードの品質を保つ上で不可欠ですが、変更内容の把握に時間がかかり、開発のスピードを妨げる一因になることもあります。このワークフローを活用すれば、プルリクエストが作成されると同時にChatGPTがその概要を自動で生成しコメントとして追加するため、レビュー担当者は変更点を素早く理解でき、開発プロセス全体の効率化に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
プルリクエストの内容確認とレビューに多くの時間を費やしている開発チームのリーダーやメンバーの方
GitHubとChatGPTを連携させて、日々の開発業務をより効率的に進めたいと考えている方
開発チーム全体の生産性を向上させるための具体的な自動化手法を探しているプロジェクトマネージャーの方
■このテンプレートを使うメリット
プルリクエストの概要が自動で生成されるため、レビュー担当者が変更内容を把握する時間を短縮し、迅速なレビューを実現します。
誰がレビューを担当してもAIによる客観的な概要が提供されるため、レビュープロセスの標準化と属人化の解消に繋がります。
■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとChatGPTをYoomと連携します。
トリガーでGitHubを選択し、「プルリクエストが作成されたら」というアクションを設定して、対象のリポジトリを指定します。
オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、トリガーで取得したプルリクエストの差分情報などを基に概要を生成するよう設定します。
最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、生成された概要を該当のプルリクエストにコメントとして投稿します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
このワークフローでChatGPTのアクションを利用するには、OpenAIのAPIキーが必要であり、APIが使用量に応じて支払い可能な有料プランを契約している必要があります。
ChatGPTのAPI利用は、OpenAI社が提供する従量課金制のサービスです。そのため、API利用時に支払いが行える状態でないとエラーが発生しますのでご注意ください。

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GitHubとChatGPTの連携フローを作ってみよう

それでは、さっそく実際にGitHubとChatGPTを連携したフローを作成してみましょう！
今回はYoomを使用して、ノーコードでGitHubとChatGPTの連携を進めていきますので、まだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。

[Yoomとは]

今回はGitHubのIssueが作成されたらChatGPTで内容を分析し、コメントを追加していきます！
作成の流れは大きく分けて以下です。

GitHubとChatGPTをマイアプリ連携
テンプレートをコピーする
アプリトリガーの設定
ChatGPTと連携し、テキストを生成する
GitHubと連携し、Issueにコメントを追加する
トリガーをONに設定しフロー稼働の準備完了

GitHubのIssue作成されたらChatGPTで内容を分析し、コメントを追加する

試してみる

■概要
GitHubで新しいIssueが作成されるたびに、内容を把握し、優先順位を判断するのは手間がかかる作業です。特に多くのIssueが同時に発生すると、重要な情報を見落としたり、対応が遅れてしまうこともあります。このワークフローを活用すれば、新しいIssueの作成をトリガーに、ChatGPTがその内容を自動で分析しコメントを追加するため、Issueの内容把握を迅速化し、開発プロセスの効率化に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubでのIssue管理に多くの時間を費やしているプロジェクトマネージャーの方
ChatGPTを活用して、開発プロセスの初期対応を効率化したいと考えている方
手作業によるIssueの確認漏れや、対応の遅延を防ぎたい開発チームの方
■このテンプレートを使うメリット
GitHubでIssueが作成されるとChatGPTが内容を分析・要約するため、手動での確認作業にかかる時間を短縮できます。
Issueの内容把握が迅速かつ均一化され、担当者の割り振りや対応の優先順位付けがスムーズになり、開発プロセスの属人化を防ぎます。
■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとChatGPTをYoomと連携します。
次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定し、フローが起動するきっかけを作ります。
続いて、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成（高度な設定）」アクションを設定し、トリガーで取得したIssueのタイトルや本文を元に、内容の分析や要約を指示します。
最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、ChatGPTが生成したテキストを該当のIssueにコメントとして投稿します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
ChatGPTの「テキストを生成」アクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要であり、APIが使用された際に支払いができる状態にしておく必要があります。
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
■注意事項
GitHubとChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。
トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

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ステップ1：GitHubとChatGPTをマイアプリ連携

はじめにYoomと各アプリを連携（マイアプリ連携）することで、スムーズにフローボットを作成できます。

(1)Yoomにログイン後、左欄にある「マイアプリ」を選択し「＋新規接続」をクリックしてください。
まだYoomを利用したことがない方は、初めてのYoomをぜひご覧ください。

(2)マイアプリの新規接続一覧の中から、GitHubをクリックします。
(3)GitHubのサインイン画面から、お持ちのアカウントでサインインを行ってください。

(4)次にChatGPTの連携を行います。同様にYoomの新規接続一覧からChatGPTをクリックします。
※ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。
（APIが使用されたときに支払いができる状態） https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
(5)「ChatGPTの新規登録」画面から、アカウント名、アクセストークンを入力し、「追加」をクリックします。
アカウント名とアクセストークンの取得方法は下記のサイトをご参照ください。

ChatGPTのマイアプリ登録方法

連携が完了するとYoomのマイアプリにGitHubとChatGPTが登録されます。

これでマイアプリ登録が完了しました。
次は、テンプレートを使用してトリガーの設定をしましょう！

ステップ2：テンプレートをコピーする

先程ご紹介した、テンプレートを使用していきます。
下のバナーの「試してみる」をクリックするとコピーできます。

GitHubのIssue作成されたらChatGPTで内容を分析し、コメントを追加する

試してみる

■概要
GitHubで新しいIssueが作成されるたびに、内容を把握し、優先順位を判断するのは手間がかかる作業です。特に多くのIssueが同時に発生すると、重要な情報を見落としたり、対応が遅れてしまうこともあります。このワークフローを活用すれば、新しいIssueの作成をトリガーに、ChatGPTがその内容を自動で分析しコメントを追加するため、Issueの内容把握を迅速化し、開発プロセスの効率化に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubでのIssue管理に多くの時間を費やしているプロジェクトマネージャーの方
ChatGPTを活用して、開発プロセスの初期対応を効率化したいと考えている方
手作業によるIssueの確認漏れや、対応の遅延を防ぎたい開発チームの方
■このテンプレートを使うメリット
GitHubでIssueが作成されるとChatGPTが内容を分析・要約するため、手動での確認作業にかかる時間を短縮できます。
Issueの内容把握が迅速かつ均一化され、担当者の割り振りや対応の優先順位付けがスムーズになり、開発プロセスの属人化を防ぎます。
■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとChatGPTをYoomと連携します。
次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定し、フローが起動するきっかけを作ります。
続いて、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成（高度な設定）」アクションを設定し、トリガーで取得したIssueのタイトルや本文を元に、内容の分析や要約を指示します。
最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、ChatGPTが生成したテキストを該当のIssueにコメントとして投稿します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
ChatGPTの「テキストを生成」アクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要であり、APIが使用された際に支払いができる状態にしておく必要があります。
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
■注意事項
GitHubとChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。
トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

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コピーすると、以下のようにテンプレートがお使いのYoom管理画面にコピーされるので、OKを押して設定を進めていきましょう。

ステップ3：アプリトリガーの設定

(1)いよいよフローの設定に入ります！まずは以下の赤枠をクリックしましょう。

(2)GitHubの「連携アカウントとアクションを選択」画面から、GitHubと連携するアカウント情報に誤りがないかを確認します。
トリガーアクションは「Issueが新しく作成されたら」のままで「次へ」をクリックします。

(3)「アプリトリガーのAPI接続設定」画面から、トリガーの起動間隔を選択します。
トリガーの起動間隔はプルダウンより5分、10分、15分、30分、60分の間隔から選択してください。
※トリガーの起動間隔はプランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

下へ進み、赤線を確認の上、リポジトリの所有者、リポジトリ名を入力します。
入力が完了したら、実際にGitHubでIssueを作成し、Yoomで「テスト」をクリックします。

テストが成功した場合は、アウトプットが取得できます。
こちらの値は後のフロー設定時に活用するので、取得された内容を確認して保存しましょう。

ステップ4：ChatGPTと連携し、テキストを生成する

(1)次にChatGPTと連携して、テキストを生成します。
「テキストを生成」をクリックします。

(2)ChatGPTの「連携アカウントとアクションを選択」画面から、ChatGPTと連携するアカウント情報に誤りがないかを確認し、アクションは「テキストを生成」のままで「次へ」をクリックします。

(2)「API接続設定」画面から、メッセージ内容に先ほど取得したアウトプットを使って入力します。

以降は必須項目ではありません。必要な項目に入力を行ってください。
ロールはユーザーと対話する際にGPTがどのような立場から回答を出力するか役割を決めます。

ロール：「ユーザー」「システム」「アシスタント」から選択
temperature・最大トークン：赤線を確認の上、直接入力
モデル：候補から選択

入力が完了したら、下部にある「テスト」をクリックし、エラーが発生しなければ「保存する」をクリックします。
ここで取得したアウトプットの値を次のステップで使用します！

ステップ5：GitHubと連携し、Issueにコメントを追加する

(1)次にGitHubと連携して、Issueにコメントを追加します。
「Issue・Pull Requestにコメントを追加」をクリックします。

(2)GitHubの「連携アカウントとアクションを選択」画面から、GitHubと連携するアカウント情報に誤りがないかを確認します。
アクションは「Issue・Pull Requestにコメントを追加」のままで「次へ」をクリックしてください。

(3)「API接続設定」画面から、リポジトリオーナー、リポジトリ名を入力します。
リポジトリオーナー、リポジトリ名はstep3の(3)で入力したものを再度入力します。

下へ進み、イシュー番号、コメント内容をアウトプットを使って入力します。
入力が完了したら、下部にある「テスト」をクリックし、エラーが発生しなければ「保存する」をクリックします。

ステップ6：トリガーをONに設定しフロー稼働の準備完了

お疲れ様でした！これですべての設定が完了です。
設定が完了すると以下のようなメニューが表示されるので、トリガーをONにします。

実際にフローボットを起動して、GitHubのIssueが作成されたらChatGPTで内容を分析し、コメントが追加されるかを確認してみてくださいね！

GitHubやChatGPTを使ったその他の自動化例

GitHubやChatGPTのAPIを活用することで、様々な自動化の実現が可能になります。

GitHubを使った自動化例

GitHubでIssueが作成されたことをGoogle Chatなどのチャットツールに自動通知したり、チャットツールやフォームに送信された内容をもとに自動でIssueを作成したりすることも可能です。

GitHubでIssueが作成されたらGoogle Chatに通知する

試してみる

■概要
GitHubでIssueが作成されたらGoogle Chatに通知するフローです。
‍
■このテンプレートをおすすめする方‍
1.タスク管理でGithubを活用している方
・プロジェクト管理を行っているマネージャー層の方
・追加されたIssueから優先順位をつけて対応を進めている方
‍
2.業務でGoogle Chatを利用する方
・チーム内のコミュニケーションツールとしてGoogle Chatを活用している方
・GithubにおけるIssueの追加をメンバー間で情報共有したい方
‍
■このテンプレートを使うメリット
Githubはプロジェクトのバージョン管理をすることができ、開発業務をスムーズに行えるのがメリットです。
開発業務における問題点はIssueとして管理することができ、課題解決に向けたアクションを取りやすくなります。
しかし、Issueの共有をチャットツールから行う場合、毎回の通知作業が手間だと感じているかもしれません。
このテンプレートは、GithubでIssueが作成されるとGoogle Chatに通知を出すことができるため、チームメンバーへの情報共有をスピーディーに行えます。
Google Chatからの通知を自動化することで、Issueの共有漏れを防ぐことができ、対応を効率的に進めることが可能です。
‍
■注意事項‍
・ GitHub、Google ChatのそれぞれとYoomを連携してください。
・Google Chatとの連携はGoogle Workspaceの場合のみ可能です。詳細は下記を参照ください。
https://intercom.help/yoom/ja/articles/6647336
・トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
・プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

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GitHubでIssueが作成されたらTrelloに追加する

試してみる

■概要
GitHubでIssueが作成されたらTrelloに追加するフローです。
‍
■このテンプレートをおすすめする方‍
1.GitHubを業務に活用している方
・Issueを活用してタスクを管理している方
・開発環境効率化を目指す方
‍
2.Trelloを活用している企業
・カードを作成してタスク管理を行う方
・進捗状況を可視化し、確実なタスク解決を目指す方
‍
■このテンプレートを使うメリット
GitHubはIssueの登録でタスクを管理できるツールです。
さらにTrelloにもタスクの登録を行うことでプロジェクト全体の可視化につながり、業務進行を円滑にします。
しかし、GitHubにIssueが登録されるたびに毎回Trelloに手入力で登録を行うのは、組織全体の成長を妨げる可能性があります。
このフローを活用すると、GitHubにIssueが登録されたら自動でTrelloにもカードを作成し、手作業を省いて情報共有を行います。
カードを作成する際に引用した情報を使用するため、手作業による入力ミスを省くことができます。
これまで手作業にかかっていた時間を省き他の業務に充てることで、迅速なタスク解決ができ、生産性向上に繋げることができます。
‍
■注意事項‍
・GitHub、TrelloのそれぞれとYoomを連携してください。
・トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
・プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

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GitHubのIssueが更新されたら、Microsoft Teamsに通知

試してみる

■概要
GitHubでのプロジェクト管理において、Issueの更新状況をチームに共有する際、手作業での通知に手間を感じていませんか。また、重要な更新の共有漏れが課題になることもあります。このワークフローを活用すれば、GitHubでIssueが更新されると、その内容が自動でMicrosoft Teamsに通知されるため、情報共有の迅速化と抜け漏れ防止を実現できます。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubとMicrosoft Teamsを使い、開発プロジェクトの進捗を管理している方
Issueの更新を手作業でチームに共有しており、通知漏れや遅延に課題を感じる方
開発チーム内の情報共有を円滑にし、コミュニケーションを活性化させたい方
■このテンプレートを使うメリット
GitHubのIssue更新を検知し自動で通知するため、手作業での確認や共有の手間を省き、本来の業務に集中する時間を確保できます。
手動での通知による共有漏れや、情報の転記ミスといったヒューマンエラーを防ぎ、チームへの確実な情報伝達を実現します。
■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとMicrosoft TeamsをYoomと連携します。
次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが更新されたら」というアクションを設定して、監視したいリポジトリを指定します。
次に、オペレーションで分岐機能を設定し、特定のラベルが付いたIssueのみを通知するなど、後続の処理を行う条件を指定します。
最後に、オペレーションでMicrosoft Teamsを選択し、「チャネルにメッセージを送る」アクションで、トリガーで取得したIssueの情報を基に通知メッセージを作成し、指定のチャンネルへ送信します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
分岐機能では、「特定の担当者がアサインされた場合」や「特定のラベルが付与された場合」など、Issueの更新内容に応じた条件を任意に設定できます。
Microsoft Teamsへの通知メッセージは、件名や本文などを自由に編集できるほか、IssueのタイトルやURLといったGitHubから取得した情報を組み込んで、より分かりやすい内容にカスタマイズすることが可能です。また、通知先のチャンネルも自由に変更できます。
■注意事項‍
GitHub、Microsoft TeamsとYoomを連携してください。
トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。

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Google スプレッドシートで行が追加されたら、GitHubにIssueを追加する

試してみる

■概要
Google スプレッドシートで行が追加されたら、GitHubにIssueを追加するフローです。
‍
■このテンプレートをおすすめする方
1.Google スプレッドシートを日常的に利用しており、データ管理や共同作業を効率化したい方
・GitHubと併用して開発に関わるプロジェクト管理を行っている方
‍
2.開発者ツールとしてGitHubを利用している企業
・GitHubを利用してプロジェクト管理を行っているが、手作業でのIssue追加を省きたいと考えている方
‍
■このテンプレートを使うメリット
異なるアプリを併用して情報管理をしていると入力作業に多くの時間と労力が割かれると思います。
特に管理する情報量が多いと、その分負担も大きくなります。
そんな課題を解決する手段としてこのテンプレートは活躍します。
Google スプレッドシートで行が追加されたら、GitHubにも同じ情報がIssueとして自動追加されるため、情報の転記作業が不要になります。
これにより担当者は時間を節約できるため、業務効率化に寄与します。
また、人的エラーの削減にも貢献するでしょう。
人間の手で行う業務が多いと入力ミスや追加し忘れなどのリスクを孕みますが、自動化されることでこのようなミスを削減できます。
‍
■注意事項
・Google スプレッドシートとGitHubのそれぞれとYoomを連携してください。

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Googleフォームで登録された情報をGitHubに登録する

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■概要
Googleフォームで登録された情報をGitHubに登録するフローです。
‍
■このテンプレートをおすすめする方‍
1.顧客対応を担当している方
・Googleフォームを利用して顧客からの問い合わせを集約している方
・Googleフォームを問い合わせ用のフォームとして活用している方
‍
2.Githubをタスク管理ツールとして利用している方
・顧客対応のタスクをGithubで管理している方
・Googleフォームの回答を自動でGithubに連携したい方
‍
■このテンプレートを使うメリット
Googleフォームは顧客からの問い合わせ用のフォームとして活用することができ、回答の集約を効率的に行うことができます。
また、顧客からの問い合わせをタスク管理ツールで管理することもできるため、対応状況の可視化にも役立ちます。
しかし、タスク管理ツールへの登録作業は手動で行う必要があり、入力ミスや登録漏れが発生する恐れがあります。
このテンプレートを利用することで、Googleフォームに登録された内容をGithubに自動で登録できるため、入力ミスや登録漏れを防止することが可能です。
Githubへのタスク追加が自動化されることで、顧客対応がスピーディーになり、業務効率が向上します。
‍
■注意事項‍
・Googleフォーム、GitHubのそれぞれとYoomを連携してください。
・Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記を参照ください。
https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133
・トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
・プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

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ChatGPTを使った自動化例

ChatGPTを翻訳やメール内容の分析に活用して通知させたり、画像ファイルのデータを翻訳してデータとして蓄積することができます。
今まで手間がかかっていた部分をChatGPTに任せることで、作業負担を減らせそうですね。

Chatworkで問い合わせがあったら、ChatGPTで文章を生成して自動返信する

試してみる

■概要
Chatworkでの顧客や社内からの問い合わせ対応は、迅速さが求められる一方で、一件ずつ内容を確認し返信を作成するのは手間がかかる業務ではないでしょうか。特に定型的な質問も多く、その対応に時間を取られてしまうこともあります。このワークフローを活用すれば、Chatworkに投稿されたメッセージをトリガーに、ChatGPTが最適な返信文を自動で生成し、Chatworkへ投稿までを完結できます。これにより、問い合わせ対応の初動を自動化し、業務効率を改善します。
■このテンプレートをおすすめする方
Chatworkでの問い合わせ対応に多くの時間を割いているカスタマーサポート担当者の方
簡単な質問への返信を自動化し、より重要な業務に集中したいと考えている方
社内ヘルプデスクなどで、定型的な問い合わせへの対応を効率化したい情報システム担当者の方
■このテンプレートを使うメリット
Chatworkへの問い合わせに対して、ChatGPTが一次返信を自動で行うため、対応時間を短縮し、担当者の作業負荷を軽減します。
返信内容をChatGPTで生成することで、担当者による回答のばらつきを防ぎ、対応品質の均一化と属人化の解消に繋がります。
■フローボットの流れ
はじめに、ChatworkとChatGPTをYoomと連携させます。
次に、トリガーでChatworkを選択し、「新しいメッセージがルームに投稿されたら」というアクションを設定します。ここで監視したいルームを指定します。
次に、オペレーションの分岐機能で、特定の条件（例：「@自分」へのメンションがある場合など）に合致した場合のみ、後続の処理に進むよう設定します。
続いて、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成」アクションを設定します。プロンプトには、Chatworkで受信したメッセージの内容を含めるよう設定し、返信文を生成させます。
最後に、オペレーションでChatworkの「メッセージを送る」アクションを設定し、ChatGPTが生成したテキストを指定のルームに投稿します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Chatworkのトリガー設定では、自動返信の対象としたいルームIDを任意で設定してください。
ChatGPTのテキスト生成アクションでは、目的に合わせて使用するモデル（GPT-4oやGPT-3.5 Turboなど）や、生成される文章のトーン＆マナーを調整するプロンプトを任意で設定することが可能です。
■注意事項
Chatwork、ChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。
ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください
分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。

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Google Driveに追加された画像ファイルをChatGPTで自動翻訳し、結果を新規ドキュメントに追加する

試してみる

■概要
海外の取引先から送られてくる画像形式の資料など、外国語のテキストが含まれるファイルの翻訳に手間を感じていませんか。手作業での翻訳や内容の転記は時間がかかるだけでなく、抜け漏れのリスクも伴います。このワークフローを活用すれば、Google Driveに画像ファイルが追加されるだけで、OCRがテキストを読み取り、ChatGPTが自動で翻訳、その結果をGoogle ドキュメントに保存するため、一連の作業を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
海外の取引先と、画像ファイルで資料のやり取りをすることが多い方
外国語で記載された画像資料の内容を、迅速かつ正確に把握したい方
Google DriveやChatGPTを活用し、翻訳や資料作成業務を自動化したい方
■このテンプレートを使うメリット
ファイル追加から翻訳、ドキュメントへの保存までが自動化され、手作業での翻訳や転記に費やしていた時間を短縮できます。
人の手によるコピー＆ペースト作業が不要になるため、翻訳漏れや転記ミスといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
■フローボットの流れ
はじめに、Google Drive、ChatGPT、Google ドキュメントをYoomと連携します。
次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します。
オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、トリガーで検知したファイルを指定します。
続いて、OCR機能の「任意の画像やPDFを読み取る」アクションで、ダウンロードしたファイルからテキストを抽出します。
ChatGPTの「テキストを生成」アクションで、抽出したテキストを翻訳するよう指示します。
オペレーションでGoogle ドキュメントの「新しいドキュメントを作成する」アクションを設定します。
最後に、Google ドキュメントの「文末にテキストを追加」アクションで、ChatGPTが生成した翻訳結果をドキュメントに追加します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
OCR機能のアクションでは、画像ファイルの中からテキストを抽出したい範囲などを任意で設定できます。
ChatGPTにテキスト生成を依頼する際、翻訳言語の指定や要約の追加指示など、プロンプトの内容を自由にカスタマイズできます。
Google ドキュメントで新規作成するドキュメントのタイトルは、元のファイル名や日付などを用いて任意の内容に設定が可能です。
Google ドキュメントに追加するテキストは、ChatGPTの翻訳結果だけでなく、固定の文言などを組み合わせて自由に設定できます。
■注意事項
・Google Drive、ChatGPT、Google ドキュメントのそれぞれとYoomを連携してください。
・ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
・ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

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Outlookの受信内容をChatGPTで解析し、Microsoft Teamsにアラートを通知する

試してみる

■概要
「Outlookの受信内容をChatGPTで解析し、Microsoft Teamsにアラートを通知する」ワークフローは、メールの内容を自動で分析し、重要な情報をチームに共有する業務ワークフローです。
日々大量に届くメールから必要な情報を抽出し、Microsoft Teamsでのアラート通知を通じてチーム全体の連携を強化します。

■このテンプレートをおすすめする方
Outlookで受信するメールの内容を効率的に管理したいビジネスパーソン
チーム内の情報共有の効率化を図りたいMicrosoft Teamsユーザー
メール解析を自動化し、業務の効率化を目指すIT担当者
ChatGPTのAI機能を活用してメール内容の精度を高めたい方
アラート通知を通じて重要な情報を見逃したくないプロジェクトリーダー
‍
■このテンプレートを使うメリット
時間の節約：メール内容の手動解析が不要になり、情報処理を効率化できます。
精度の向上：ChatGPTによる高度な解析で、重要な情報を正確に抽出します。
チーム連携の強化：Microsoft Teamsへの通知により、チーム全体で情報を共有しやすくなります。
エラーレスな運用：自動化によりヒューマンエラーを防ぎ、安定した運用を実現します。

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kintoneでステータスが更新されたらChatGPTでテキストを生成し、結果をkintoneに保存する

試してみる

■概要
kintoneで管理している情報を基に報告書やメール文を作成する際、手作業でChatGPTに内容をコピー＆ペーストし、生成結果を再度kintoneに転記する作業に手間を感じていませんか。このワークフローを活用すれば、kintoneのステータス更新をきっかけに、ChatGPTが自動でテキストを生成し、その結果をkintoneに自動で保存するため、手作業による文章作成業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
kintoneのデータを用いて、メール文やレポートなどを手作業で作成している方
ChatGPTを活用した業務効率化に関心があるものの、具体的な連携方法がわからない方
kintone上の定型的なテキスト入力作業を自動化し、ヒューマンエラーをなくしたい方
■このテンプレートを使うメリット
kintoneのステータス更新を起点にテキスト生成から保存までが自動化され、手作業での文章作成や転記にかかる時間を短縮できます。
手動でのコピー＆ペースト作業が不要になるため、入力ミスや更新漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぎ、業務品質の向上に繋がります。
■フローボットの流れ
はじめに、kintoneとChatGPTをYoomと連携します。
次に、トリガーでkintoneを選択し、「指定のステータスに更新されたら」というアクションを設定します。
次に、オペレーションでkintoneの「レコードを取得する」アクションを設定し、トリガーとなったレコードの情報を取得します。
次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成する」アクションを設定し、取得したレコード情報を基に任意のテキストを生成します。
最後に、オペレーションでkintoneの「レコードを更新する」アクションを設定し、生成されたテキストを該当レコードのフィールドに保存します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
ChatGPTへテキスト生成を依頼するプロンプト（指示文）内で、kintoneから取得したレコード情報（顧客名や案件内容など）を変数として組み込むことで、文脈に沿った文章を生成できます。
kintoneのレコードを更新するアクションで、ChatGPTが生成したテキストをどのフィールドに保存するかを任意で指定できます。
■注意事項
kintone、ChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。
ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約（APIが使用されたときに支払いができる状態）が必要です。
https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

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Gmailで外国語のメールを受信したらChatGPTで翻訳して担当者に転送する

試してみる

■概要
海外の顧客やパートナーとのやり取りにおいて、外国語のメール対応に手間や時間がかかっていませんか。翻訳ツールとメーラーを行き来する作業は、迅速なコミュニケーションの妨げになることもあります。このワークフローを活用すれば、Gmailで特定のメールを受信するだけでChatGPTが自動で内容を翻訳し、即座に担当者へ転送まで行うため、言語の壁を感じさせないスムーズな一次対応を実現できます。
■このテンプレートをおすすめする方
海外からの問い合わせが多く、外国語メールの一次対応を効率化したいと考えている方
GmailとChatGPTを利用しており、手作業による翻訳や転送に課題を感じている方
チーム内の多言語コミュニケーションを迅速化し、対応速度の向上を目指す担当者の方
■このテンプレートを使うメリット
外国語メールの受信から翻訳、担当者への転送までが自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
翻訳と転送のプロセスが標準化されるため、担当者による対応のばらつきを防ぎ、業務の属人化解消に繋がります。
■フローボットの流れ
はじめに、GmailとChatGPTをYoomと連携します。
次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のラベルのメールを受信したら」というアクションを設定します。
次に、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成」アクションで受信したメール本文を翻訳するよう設定します。
最後に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、翻訳されたテキストを指定の担当者へ転送します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Gmailのトリガー設定で、自動化の対象としたいメールに付与するラベルの名称を任意で設定してください。
ChatGPTのオペレーションで、翻訳したい言語や丁寧さの度合いなどを指定するプロンプトを任意で設定してください。

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終わりに

いかがでしたか？GitHubとChatGPTを連携すれば、「Issueの管理をもっとスムーズにしたい」「プルリクのレビュー負担を減らしたい」「業務を効率化して開発に集中したい」といった課題を簡単に解決できます。
ノーコードツールYoomを活用すれば、プログラミングの知識がなくても、簡単にGitHubとChatGPTの連携を実現できます！気になった方はまずは無料アカウントを作成して、実際に使い勝手を確かめてみてください。登録はたったの30秒で完了！すぐに自動連携を体験できます。

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この記事を書いた人

Tomomi Aizawa

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