「アンケートを取ったはいいけれど、集計・分析・共有に思った以上に時間がかかる…」
そんなもどかしさを感じたことはありませんか？DeepSeekを使えば、フォームで集めたアンケート結果を自動で解析して、普段使っているSlackやDiscordに通知したり、GmailやOutlookを通じて関係者に自動共有したりできます。 たとえば、Slackに解析結果を通知することで、すぐにチームで議論をスタートできるようになったり、解析データをデータベースに蓄積しておいて、後から詳細なレポートを作成したりといったことが可能になります。これまで時間と労力を奪っていた作業を、すっきりと自動化できるんです。
日々の業務に追われ、少しでも作業負担を減らしたいと考えている方におすすめ です。興味のある方は、ぜひこのチェックしてみてください！
とにかく早く試したい方へ
YoomにはDeepSeekでアンケート結果をAI解析する業務フロー自動化のテンプレート が用意されているので、「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックして、すぐに自動化を体験してみましょう！
フォームで送信されたアンケート結果をDeepSeekで解析して、Slackに通知する
試してみる
■概要
フォームで受け付けたアンケートの回答内容は、一つひとつ確認して要約や分析を行う手間がかかるものです。特に、回答数が多くなると内容の把握やチームへの共有が遅れがちになることもあります。このワークフローを活用すれば、フォームが送信されるとAIが自動で内容を解析し、Slackへ通知までを完結できるため、アンケートの集計・分析業務を効率化し、迅速な対応を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
フォームで受け付けたアンケート結果の分析や共有に時間を要しているご担当者の方 DeepSeekを活用して、定型的なテキスト解析業務の自動化を検討している方 Slackでの情報共有を迅速化し、チームの意思決定を早めたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
フォーム送信から解析、通知までが自動化されるため、手作業での集計や分析に費やしていた時間を短縮し、他の重要な業務に集中することができます。 手動での転記や要約作業が不要になることで、内容の見落としや解釈の間違いといったヒューマンエラーのリスク軽減に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、DeepSeekとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでフォームトリガー機能を選択し、アンケートフォームが送信された際にフローが起動するよう設定します。 続いて、オペレーションでDeepSeekの「テキストを生成」アクションを設定し、フォームで受け付けた回答内容を解析、要約させます。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、DeepSeekが生成したテキストを指定のチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
DeepSeekのテキスト生成アクションでは、使用するモデルIDや、どのような内容を生成させたいかに応じてメッセージリスト（プロンプト）を任意で設定してください。 Slackでメッセージを送信するアクションでは、通知したいチャンネルIDや、送信するメッセージの本文などを任意で設定してください。 ■注意事項
Slack、DeepSeekをYoomと連携してください。
DeepSeekによるアンケート解析自動化テンプレート
DeepSeekを活用して、フォームなどで収集したアンケート結果の解析を自動化する方法を、具体的なテンプレートを交えてご紹介します。これにより、解析結果の通知や記録といった後続プロセスもスムーズに連携させることが可能になり、アンケート業務全体の効率化が図れます！気になる内容があれば、ぜひクリックしてみてください！
チャットツールへ解析結果を通知する
フォームから送信されたアンケート結果をDeepSeekで解析し、SlackやDiscordといった普段利用しているチャットツールに自動で通知できる ため、関係者間での迅速な情報共有や、解析結果に基づいた議論の活性化を実現しましょう！
フォームで送信されたアンケート結果をDeepSeekで解析して、Slackに通知する
試してみる
■概要
フォームで受け付けたアンケートの回答内容は、一つひとつ確認して要約や分析を行う手間がかかるものです。特に、回答数が多くなると内容の把握やチームへの共有が遅れがちになることもあります。このワークフローを活用すれば、フォームが送信されるとAIが自動で内容を解析し、Slackへ通知までを完結できるため、アンケートの集計・分析業務を効率化し、迅速な対応を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
フォームで受け付けたアンケート結果の分析や共有に時間を要しているご担当者の方 DeepSeekを活用して、定型的なテキスト解析業務の自動化を検討している方 Slackでの情報共有を迅速化し、チームの意思決定を早めたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
フォーム送信から解析、通知までが自動化されるため、手作業での集計や分析に費やしていた時間を短縮し、他の重要な業務に集中することができます。 手動での転記や要約作業が不要になることで、内容の見落としや解釈の間違いといったヒューマンエラーのリスク軽減に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、DeepSeekとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでフォームトリガー機能を選択し、アンケートフォームが送信された際にフローが起動するよう設定します。 続いて、オペレーションでDeepSeekの「テキストを生成」アクションを設定し、フォームで受け付けた回答内容を解析、要約させます。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、DeepSeekが生成したテキストを指定のチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
DeepSeekのテキスト生成アクションでは、使用するモデルIDや、どのような内容を生成させたいかに応じてメッセージリスト（プロンプト）を任意で設定してください。 Slackでメッセージを送信するアクションでは、通知したいチャンネルIDや、送信するメッセージの本文などを任意で設定してください。 ■注意事項
Slack、DeepSeekをYoomと連携してください。
フォームで送信されたアンケート結果をDeepSeekで解析して、Discordに通知する
試してみる
■概要
フォームで集めたアンケート結果の分析や、関係者への共有を手作業で行っていませんか？手作業では内容の要約に時間がかかったり、通知漏れが発生したりと、業務の非効率化に繋がります。このワークフローを活用すれば、フォームに回答が送信されるとAIが自動で内容を解析し、その結果をDiscordに通知するため、こうした一連の対応を自動化し、手間を解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
フォームで収集したアンケート結果の分析や共有に手間を感じているマーケティング担当者の方 DeepSeekなどの生成AIを活用して、定型的なテキスト解析業務を自動化したいと考えている方 Discordをチームの主要なコミュニケーションツールとして利用しており、情報集約を効率化したい方 ■このテンプレートを使うメリット
フォーム送信後のアンケート内容の解析から通知までを自動化し、手作業での確認や転記に費やしていた時間を短縮できます。 手作業による情報の転記ミスや、関係者への共有漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、確実な情報共有を実現します。 ■フローボットの流れ
はじめに、DeepSeekとDiscordをYoomと連携します。 トリガーでフォームトリガー機能を選択し、「アンケートフォーム」が送信されたらフローが起動するように設定します。 次に、オペレーションでDeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションでアンケートの回答内容を解析・要約させます。 最後に、オペレーションでDiscordを選択し、「メッセージを送信」アクションで、DeepSeekが生成した結果を指定のチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
DeepSeekのテキスト生成アクションでは、使用するモデルIDや、どのような内容を生成させたいかに応じてメッセージリスト（プロンプト）を任意で設定してください。 Discordへの通知アクションでは、通知を送信したいチャンネルを任意で設定してください。 ■注意事項
Slack、DeepSeekをYoomと連携してください。
メールで解析結果を通知する
フォームで受け付けたアンケートの回答内容をDeepSeekが解析し、GmailやOutlookなどのメールツールを通じて関係者に自動で通知する ため、迅速な状況把握を促し、担当者への情報伝達をスムーズに行いましょう！
フォームで送信されたアンケート結果をDeepSeekで解析して、Gmailで通知する
試してみる
■概要
アンケートを実施したものの、集まった回答の集計や分析に時間がかかり、迅速な意思決定に繋げられていない、ということはないでしょうか。手作業での分析は手間がかかるだけでなく、担当者による解釈のばらつきも課題になりがちです。このワークフローを活用すれば、フォームが送信されると同時にDeepSeekが内容を自動で解析し、その結果をGmailで即座に共有できます。手間のかかる集計・分析作業から解放され、顧客の声や社内フィードバックを素早く活用することが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
アンケートの集計や分析に多くの時間を費やしているマーケティングやCS担当者の方 AIを活用して、顧客の声や社内フィードバックの分析を効率化したいと考えている方 フォームから寄せられる意見を、スピーディーにチーム全体へ共有したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
フォーム送信からAIによる分析、担当者への通知までが自動化され、手作業での集計や分析にかかる時間を短縮できます。 手動での分析時に起こりうる見落としや担当者ごとの解釈のブレを防ぎ、客観的な分析結果を安定して得られます。 ■フローボットの流れ
はじめに、DeepSeekとGmailをYoomと連携します。 次に、トリガーでフォームトリガー機能を選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。 オペレーションでDeepSeekの「テキストを生成」アクションを設定し、フォームで受け付けた回答内容を解析するよう指示します。 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送信する」アクションを設定し、AIの分析結果を指定の宛先に送信します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
フォームトリガーでは、アンケートの目的に合わせて質問項目を自由に設定してください。 DeepSeekのテキスト生成アクションでは、使用するモデルを選択したり、要約や感情分析など目的に応じてプロンプト（指示文）を任意で設定したりすることが可能です。 ■注意事項
Slack、DeepSeekをYoomと連携してください。
フォームで送信されたアンケート結果をDeepSeekで解析して、Outlookで通知する
試してみる
■概要
フォームで収集したアンケート結果、その後の集計や分析に手間を感じていませんか。手作業で内容を確認し、要点をまとめてから関係者に共有する、といった一連の作業は時間がかかり、担当者の負担になることもあります。このワークフローを活用すれば、フォームに回答が送信されるとDeepSeekが自動で内容を解析し、結果をOutlookで通知するため、こうした定型業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
フォームで収集したアンケート結果の分析や共有を手作業で行っている方 DeepSeekなどの生成AIを活用して、定型的な分析業務を自動化したい方 Outlookでの情報共有を迅速化し、対応スピードを向上させたい方 ■このテンプレートを使うメリット
フォームへの回答後、DeepSeekによる解析からOutlookでの通知までが自動化されるため、手作業での集計や共有にかかる時間を短縮します。 手作業による情報の転記や要約が不要になるため、内容の見落としや解釈の誤りといったヒューマンエラーを防ぎ、情報の正確性を保ちます。 ■フローボットの流れ
はじめに、DeepSeekとOutlookをYoomと連携します。 次に、トリガーでフォームトリガー機能を選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。 続けて、オペレーションでDeepSeekを選択し、フォームで受け取ったアンケート内容を解析するための「テキストを生成」アクションを設定します。 最後に、オペレーションでOutlookを選択し、「メールを送る」アクションを設定して、DeepSeekで生成された解析結果を指定の宛先に送信します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
DeepSeekのテキスト生成アクションでは、使用するモデルや、どのような内容を解析させたいかに応じて、メッセージリスト（プロンプト）を任意で設定してください。 Outlookでメールを送るアクションでは、送信先のメールアドレス、件名、本文などを、実際の運用に合わせて任意の内容に設定してください。 ■注意事項
Outlook、DeepSeekのそれぞれとYoomを連携してください。 Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
データベースへ解析結果を記録する
フォームで送信されたアンケート結果をDeepSeekで解析し、NotionやAirtableのようなデータベースサービスに自動で記録・蓄積できる ため、アンケートデータの体系的な管理を実現し、後々の詳細な分析やレポート作成に役立てましょう！
フォームで送信されたアンケート結果をDeepSeekで解析して、Notionに追加する
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■概要
フォームで収集したアンケート結果の集計や分析に、多くの時間と手間をかけていませんか。手作業でのデータ転記や内容の把握は、非効率であるだけでなく入力ミスを招く原因にもなります。このワークフローを活用すれば、フォームが送信されると、その内容をDeepSeekが自動で解析・要約し、結果をNotionのデータベースへ追加するため、一連の作業を自動化し、業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
フォームで集めたアンケートの分析や転記作業を効率化したいと考えている方 DeepSeekとNotionを活用し、手作業での連携に課題を感じているマーケティング担当者の方 顧客やユーザーの声を収集し、サービス改善などに活用する仕組みを構築したい方 ■このテンプレートを使うメリット
フォーム送信後のアンケート内容の解析からNotionへの転記までが自動化され、手作業にかかっていた時間を短縮できます。 手作業によるデータの転記ミスや、アンケート内容の解釈のばらつきを防ぎ、ヒューマンエラーのリスク軽減に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、DeepSeekとNotionをYoomと連携します。 次に、トリガーでフォームトリガー機能を選択し、作成したアンケートフォームが送信されたらフローが起動するように設定します。 続いて、オペレーションでDeepSeekの「テキストを生成」アクションを設定し、フォームで受け取った内容を解析・要約するよう指示します。 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定し、DeepSeekが生成したテキストを指定のデータベースに追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
DeepSeekのテキスト生成アクションでは、使用するモデルや、どのような内容を解析・要約させたいかに応じて、メッセージ（プロンプト）を任意で設定してください。 Notionにレコードを追加する際、特定の情報を固定値として入力したり、フォームやDeepSeekから取得した情報を変数として動的に埋め込んだりするなど、出力内容を柔軟に設定できます。 ■注意事項
DeepSeekとNotionをYoomと連携してください。
フォームで送信されたアンケート結果をDeepSeekで解析して、Airtableに追加する
試してみる
■概要
フォームで収集したアンケート結果の分析や、データベースへの転記作業に手間を感じていませんか。一件ずつ内容を確認し、手作業で入力するのは時間がかかるだけでなく、対応の遅れや入力ミスにもつながりかねません。このワークフローを活用すれば、フォームが送信されると自動でDeepSeekが内容を解析し、その結果をAirtableのデータベースへ即座に追加できるため、こうした課題を解消します。
■このテンプレートをおすすめする方
フォームで集めたアンケート結果の分析やデータ入力を効率化したいと考えている方 DeepSeekを活用して、定性的な顧客の声をデータとして蓄積・活用したいマーケターの方 Airtableを顧客データベースとして利用しており、手作業での情報更新を自動化したい方 ■このテンプレートを使うメリット
フォーム送信からDeepSeekでの解析、Airtableへの追加までが自動化され、手作業での転記や分析にかかっていた時間を短縮できます。 システムが自動で処理を行うため、手作業によるコピー＆ペーストのミスや、Airtableへの入力漏れといったヒューマンエラーを防ぎます。 ■フローボットの流れ
はじめに、DeepSeekとAirtableをYoomと連携します。 次に、トリガーでフォームトリガー機能を選択し、「アンケートフォーム」が送信されたらフローが起動するように設定します。 続いて、オペレーションでDeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションでフォームの回答内容を解析するように設定します。 最後に、オペレーションでAirtableの「レコードを作成」アクションを設定し、フォームの回答内容やDeepSeekの解析結果をデータベースに追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
DeepSeekのテキスト生成アクションでは、使用するモデルIDや、アンケート結果をどのように解析させたいかに応じてメッセージリスト（プロンプト）を任意で設定してください。 Airtableの「レコードを作成」アクションでは、前工程から取得した情報を、Airtable側の任意のフィールドにマッピングすることができます。 ■注意事項
Airtable、DeepSeekをYoomと連携してください。
DeepSeekでアンケート結果を解析しSlack通知するフローを作ってみよう
それではここから代表的な例として、Yoomのフォーム機能で受け付けたアンケートの回答内容を、DeepSeekで自動的に解析し、その結果をSlackに通知するフローの作成手順を解説します！
この設定はYoomを使ってノーコードで行いますので、もしYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの登録フォーム からアカウントを発行しておきましょう。
[Yoomとは]
フローの作成方法
今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。
YoomのフォームトリガーとDeepSeek、Slackのマイアプリ連携
テンプレートをコピー
フォームトリガー、DeepSeekアクション、Slackアクションの設定
トリガーをONにし、フローが起動するかを確認
フォームで送信されたアンケート結果をDeepSeekで解析して、Slackに通知する
試してみる
■概要
フォームで受け付けたアンケートの回答内容は、一つひとつ確認して要約や分析を行う手間がかかるものです。特に、回答数が多くなると内容の把握やチームへの共有が遅れがちになることもあります。このワークフローを活用すれば、フォームが送信されるとAIが自動で内容を解析し、Slackへ通知までを完結できるため、アンケートの集計・分析業務を効率化し、迅速な対応を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
フォームで受け付けたアンケート結果の分析や共有に時間を要しているご担当者の方 DeepSeekを活用して、定型的なテキスト解析業務の自動化を検討している方 Slackでの情報共有を迅速化し、チームの意思決定を早めたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
フォーム送信から解析、通知までが自動化されるため、手作業での集計や分析に費やしていた時間を短縮し、他の重要な業務に集中することができます。 手動での転記や要約作業が不要になることで、内容の見落としや解釈の間違いといったヒューマンエラーのリスク軽減に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、DeepSeekとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでフォームトリガー機能を選択し、アンケートフォームが送信された際にフローが起動するよう設定します。 続いて、オペレーションでDeepSeekの「テキストを生成」アクションを設定し、フォームで受け付けた回答内容を解析、要約させます。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、DeepSeekが生成したテキストを指定のチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
DeepSeekのテキスト生成アクションでは、使用するモデルIDや、どのような内容を生成させたいかに応じてメッセージリスト（プロンプト）を任意で設定してください。 Slackでメッセージを送信するアクションでは、通知したいチャンネルIDや、送信するメッセージの本文などを任意で設定してください。 ■注意事項
Slack、DeepSeekをYoomと連携してください。
ステップ1：マイアプリ登録の流れ
【事前準備 DeepSeek】 DeepSeekのマイアプリ登録にはAPIキーの取得が必要です。DeepSeek Open Platform にアクセスし、ログイン後、サイドバーの “API Keys “セクションで取得してください。
1) Yoomのアカウントにログインしたら、次に使用するアプリを登録します。
2) Yoomで接続可能なアプリ一覧が表示され、検索窓から1つずつアプリを検索します。
【DeepSeekの場合】 DeepSeekを選択できたら、アカウント名と事前に取得したAIPキーを入力し、「追加」をクリックしてください。
【Slackの場合】 Slackを選択できたら、投稿先を選択して、「許可する」をクリックします。
3) 登録が完了すると、マイアプリにアイコンが表示されます。
ステップ2：テンプレートをコピー
さてここからは、テンプレートを使って解説します。
フォームで送信されたアンケート結果をDeepSeekで解析して、Slackに通知する
試してみる
■概要
フォームで受け付けたアンケートの回答内容は、一つひとつ確認して要約や分析を行う手間がかかるものです。特に、回答数が多くなると内容の把握やチームへの共有が遅れがちになることもあります。このワークフローを活用すれば、フォームが送信されるとAIが自動で内容を解析し、Slackへ通知までを完結できるため、アンケートの集計・分析業務を効率化し、迅速な対応を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
フォームで受け付けたアンケート結果の分析や共有に時間を要しているご担当者の方 DeepSeekを活用して、定型的なテキスト解析業務の自動化を検討している方 Slackでの情報共有を迅速化し、チームの意思決定を早めたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
フォーム送信から解析、通知までが自動化されるため、手作業での集計や分析に費やしていた時間を短縮し、他の重要な業務に集中することができます。 手動での転記や要約作業が不要になることで、内容の見落としや解釈の間違いといったヒューマンエラーのリスク軽減に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、DeepSeekとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでフォームトリガー機能を選択し、アンケートフォームが送信された際にフローが起動するよう設定します。 続いて、オペレーションでDeepSeekの「テキストを生成」アクションを設定し、フォームで受け付けた回答内容を解析、要約させます。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、DeepSeekが生成したテキストを指定のチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
DeepSeekのテキスト生成アクションでは、使用するモデルIDや、どのような内容を生成させたいかに応じてメッセージリスト（プロンプト）を任意で設定してください。 Slackでメッセージを送信するアクションでは、通知したいチャンネルIDや、送信するメッセージの本文などを任意で設定してください。 ■注意事項
Slack、DeepSeekをYoomと連携してください。
1) 最初に「このテンプレートを試す」というアイコンをクリックしてください。
2) 以下の確認画面が表示されますので、「OK」をクリックします。
以下のように表示されたら、テンプレートのコピーができています。
タイトルや詳細はクリックすることで編集可能です。
ステップ3：フォームにアンケートが回答されてら起動するトリガーを設定
右に「！」が表示されているアイコンを上から順番にクリックし、オペレーションを設定します。1) まずは「フォームトリガー アンケートフォーム」をクリックしてみましょう！
2) 回答フォームを作成します。フォームの基本設定・オプション設定について | Yoomヘルプセンター
回答フォームを完了した際に表示される、完了ページの内容の設定も可能です。
3) 「取得した値」はこの後のフローで回答のサンプルとして表示されます。
ステップ4：テキストを生成するアクションを設定
1) フローに戻り、「アプリと連携する テキストを生成」のアイコンをクリックします。
2) アクションは「テキストを生成」を選択して、「次へ」をクリックします。
3) モデルIDとメッセージリストを入力してください。
メッセージリストにはアウトプットからフォームの回答内容を選択することができます。アウトプットについて | Yoomヘルプセンター
入力が完了したら、「テスト」をクリック。
ステップ5：Slackにメッセージを送信するアクションを設定
1) フローに戻り、「アプリと連携する チャンネルにメッセージを送る」のアイコンをクリックします。
2) アクションは「チャンネルにメッセージを送る」が選択されていることを確認して、「次へ」をクリックします。
3) 投稿先のチャンネルIDとメッセージを入力します。
メッセージは先ほど同様にアウトプットから選択し、挿入することができます。
入力できたらテストをクリックし、テスト完了後に「保存」します。
これで【フォームで送信されたアンケート結果をDeepSeekで解析して、Slackに通知する 】というフローが完成です。
ステップ6：テストと確認
設定が完了すると、以下のような表示が出てくるので、「トリガーをON」をクリックします。
DeepSeekのAPIを使ったその他の自動化例 DeepSeekのAPIを活用することで、様々な自動化の実現が可能になります。
DeepSeekを使った自動化例 Google スプレッドシートに追加されたデータをDeepSeekで要約したり、Zendeskで作成されたチケットをDeepSeekで分析してAsanaに自動登録したりできます。また、Salesforceに新規リードが追加された際にDeepSeekでフォローアップメールを生成・送信したり、GitHubのプルリクエスト作成時にDeepSeekで概要を生成してコメントしたりすることも可能です。
GitHubのプルリクエストが作成されたらDeepSeekで概要を生成し、コメントを追加する
試してみる
■概要
GitHubでのコードレビューは開発に不可欠ですが、プルリクエストの内容を都度確認し要約するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。特に複数の開発が並行していると、その確認作業は大きな負担になりがちです。このワークフローを活用すれば、GitHubでプルリクエストが作成されるとDeepSeekが自動で概要を生成しコメントするため、レビュープロセスの効率化に繋がり、こうした課題を解消します。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubでのプルリクエストの確認に時間を要している開発チームのリーダーの方 AIを活用してコードレビューのプロセスを効率化したいと考えているエンジニアの方 開発フローにおける手作業を削減し、コア業務に集中したいプロジェクトマネージャーの方 ■このテンプレートを使うメリット
GitHubでプルリクエストが作成されるとDeepSeekが自動で概要を生成するため、手作業での要約作成にかかる時間を短縮できます。 手動での内容確認や要約作成による見落としや解釈の誤りを防ぎ、レビューの品質向上に貢献します。 ■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとDeepSeekをYoomと連携します。 次に、トリガーでGitHubを選択し、「プルリクエストが作成されたら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでDeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションを設定し、プルリクエストの内容を要約するよう指示します。 最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、DeepSeekが生成した概要をコメントとして投稿します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
GitHubのトリガー設定では、自動化の対象としたいリポジトリを任意で指定することが可能です。 DeepSeekのテキスト生成アクションでは、プロンプトを自由にカスタマイズでき、プルリクエストの情報を変数として組み込めます。 GitHubへのコメント追加アクションでは、DeepSeekが生成した概要を変数として設定するだけでなく、固定のテキストを追記することも可能です。 ■注意事項
GitHubとDeepSeekのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Google Meetの会議を自動で文字起こしし、DeepSeekで議事録化してGoogleドキュメントに追加する
試してみる
■概要
Google Meetでの会議後、録画データの確認や議事録の作成に多くの時間を費やしていませんか？手作業での文字起こしや要約は、重要な業務でありながらも担当者の大きな負担となりがちです。このワークフローを活用すれば、会議が終了すると自動で文字起こしからDeepSeekによる議事録生成、Googleドキュメントへの保存までが実行され、議事録作成に伴う一連の作業を効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Meetでの会議が多く、議事録の作成に手間や時間を取られている方 会議後の文字起こしや要約作業を自動化し、コア業務に集中したいと考えている方 DeepSeekなどの生成AIを活用し、会議の記録と共有を効率化したいチームリーダーの方 ■このテンプレートを使うメリット
会議終了後の文字起こしから議事録作成、保存までが自動化されるため、これまで手作業で行っていた時間を他の重要な業務に充てることが可能になります。 生成AIへの指示を統一することで議事録の品質が均一化されるため、担当者による内容のバラつきを防ぎ、業務の標準化と属人化の解消に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google Meet、Google Drive、DeepSeek、GoogleドキュメントをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle Meetを選択し、「会議が終了したら」を設定します。 オペレーションで待機機能を設定し、レコーディングファイルが生成されるまでの時間を確保します。 続いて、Google Meetの「レコーディング情報を取得する」アクションを設定し、次にGoogle Driveの「音声ファイルをダウンロードする」アクションで音声データを取得します。 オペレーションの音声文字起こし機能で、ダウンロードした音声データをテキストに変換します。 DeepSeekの「テキストを生成」アクションで、文字起こし結果を基に議事録を作成します。 Googleドキュメントの「新しいドキュメントを作成する」アクションで、保存先のファイルを作成します。 最後に、Googleドキュメントの別のアクションで、生成された議事録や文字起こし結果をドキュメントに登録します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
待機機能では、Google Meetのレコーディングが完了するまでの時間を任意で設定できます。想定される最大の会議時間にあわせて適切な時間を設定してください。 DeepSeekに設定するプロンプト（指示文）は、「要点をまとめて」「決定事項をリストアップして」など、目的に応じて自由にカスタマイズでき、前段階で取得した会議情報なども変数として利用可能です。 Googleドキュメントに保存するファイル名や本文の内容は任意で指定でき、会議名や日付、DeepSeekが生成した議事録など、前のステップで取得・生成した情報を変数として設定できます。 ■注意事項
Google Meet、DeepSeekのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
Google スプレッドシートで追加された内容をDeepSeekで要約する
試してみる
■概要
Google スプレッドシートに議事録やアンケート結果などを集約しているものの、その内容を都度確認し要約する作業に時間を取られていませんか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が追加されるだけで、DeepSeekが自動で内容を要約し指定のセルに結果を書き込むため、情報収集と要約作成のプロセスを自動化し、業務の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートで情報収集やタスク管理をしているすべての方 収集したテキスト情報の要約作業に、手間や時間を取られている方 DeepSeekを活用して、定型的な文章作成業務を自動化したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
スプレッドシートへの情報追加をトリガーに自動で要約が実行されるため、これまで手作業で行っていた要約作成の時間を短縮できます。 手作業による内容の読み飛ばしや要約の質のばらつきを防ぎ、常に一定の品質で情報を整理することが可能になります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとDeepSeekをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」アクションを設定して、監視対象のスプレッドシートとシートを指定します。 その後、オペレーションでDeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションを設定して、トリガーで取得した行の情報を要約するようプロンプトを組みます。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを更新する」アクションを設定することで、生成された要約文を元の行の指定したセルに書き込みます。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
DeepSeekのテキスト生成アクションでは、使用するモデルIDや、どのような要約内容を生成させたいかに応じてメッセージリスト（プロンプト）を任意で設定してください。 Google スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションでは、更新対象のスプレッドシートID、シートID、および要約結果を書き込む列の値を任意で設定してください。 ■注意事項
Google スプレッドシート、DeepSeekとYoomを連携させてください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Salesforceに新規リードが追加されたら、DeepSeekでフォローアップメールを生成し、メール送信する
試してみる
■概要
Salesforceに新しいリードが登録された際、迅速なフォローアップが重要ですが、一件ずつメールを作成して送信する作業は手間がかかるのではないでしょうか。また、対応が遅れることで機会損失に繋がることもあります。このワークフローを活用すれば、Salesforceへのリード追加をきっかけに、DeepSeekが自動でフォローアップメールを生成し、指定した宛先に送信までを自動で完結させるため、こうした課題を解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Salesforceでリード管理を行い、フォローアップメールの作成に時間を要している方 DeepSeekなどの生成AIを活用して、営業活動の効率化や高度化を図りたい担当者の方 リードへの対応速度を向上させ、機会損失を防ぎたいインサイドセールスチームの方 ■このテンプレートを使うメリット
リード追加からメール送信までが自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮し、より重要な業務に集中できます。 手作業によるメールの送信漏れや、宛先の間違いといったヒューマンエラーのリスクを軽減し、対応品質の安定化に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、SalesforceとDeepSeekをYoomと連携します。 次に、トリガーでSalesforceを選択し、「リードオブジェクトに新規レコードが登録されたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでDeepSeekを選択し、「テキストの生成」アクションでフォローアップメールの文面を作成するように設定します。 最後に、オペレーションでYoomのメール機能を選択し、「メールを送る」アクションで、生成された内容をリード情報に基づいて送信するように設定します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
DeepSeekのテキスト生成アクションでは、プロンプトを任意で設定できます。Salesforceから取得したリード情報（会社名や担当者名など）を変数としてプロンプトに組み込むことで、よりパーソナライズされたメール文面を生成可能です。 Yoomのメール送信アクションでは、宛先を任意で設定できます。件名や本文には、DeepSeekで生成したテキストやSalesforceのリード情報といった前段のステップで取得した情報を変数として設定でき、定型文を追記することも可能です。 ■注意事項
Salesforce、DeepSeekのそれぞれとYoomを連携してください。 Salesforceはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Zendeskでチケットが作成されたら、DeepSeekで分析しAsanaに追加する
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■概要
Zendeskに届くお客様からのチケット管理において、内容の確認や要約、そしてAsanaへのタスク登録といった一連の作業に手間を感じていませんか。このワークフローを活用すれば、Zendeskで新しいチケットが作成された際に、DeepSeekが自動で内容を分析し、その結果を基にAsanaへタスクを追加することができ、手作業による対応の非効率を解消します。
■このテンプレートをおすすめする方
ZendeskとAsanaを連携させ、手作業でのチケット管理を効率化したいカスタマーサポート担当者の方 AIを活用して問い合わせ内容の分析や要約を自動化し、対応品質の向上を目指すチームリーダーの方 顧客からの問い合わせ対応プロセス全体を自動化し、生産性を高めたいと考えているマネージャーの方 ■このテンプレートを使うメリット
Zendeskへのチケット作成を起点にAsanaへのタスク登録までが自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。 手動での転記や要約作業が不要になることで、入力ミスや情報の抜け漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、対応品質の安定化に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Zendesk、DeepSeek、AsanaをYoomと連携します。 次に、トリガーでZendeskを選択し、「新しいチケットが作成されたら」というアクションを設定し、フローが起動する条件を定めます。 次に、DeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションを設定して、トリガーで取得したチケットの内容を分析・要約させます。 最後に、Asanaを選択し、「タスクを追加」アクションを設定し、DeepSeekによって生成されたテキストをタスクとして追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
DeepSeekの「テキストを生成」アクションでは、Zendeskのチケット内容をどのように分析、要約させるかをプロンプトによって自由に設定することが可能です。 例えば、「チケット内容の要点を抽出し、緊急度を3段階で判定してください」といった、業務に合わせた具体的な指示を追加できます。 ■注意事項
Zendesk、DeepSeek、AsanaのそれぞれとYoomを連携させてください。 Zendeskはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。
まとめ この記事では、「DeepSeekを活用してアンケートをAI解析する方法」 について、プログラミング不要で実現する具体的な手順をご紹介しました。
Yoomには、今回ご紹介したアンケート解析の自動化以外にも、様々な業務を効率化するためのテンプレートが豊富に用意されています。 フォーム入力やチケット発行、ミーティング議事録の作成など、日常業務に即した自動化フローを簡単に構築できるのも大きな魅力です。「アンケート業務の負担を減らしたい」「結果をもっとスピーディに活用したい」「手作業ミスを防ぎたい」 と考えている方は、ぜひYoomのテンプレートを活用した自動化を検討してみてください。難しい設定は不要で、すぐに始めることができますよ！
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