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2026-11-10

Airtableの管理をAIエージェントで自動化!データの照合や整理もお任せ

Hinata Fukasawa
Hinata Fukasawa

Airtableは顧客や案件情報、商品情報などを一元管理できる便利なツールですが、実際の業務ではデータを登録・更新する前後にも様々な作業が発生しますよね。
メールや商談メモ・PDF・フォームなど、情報の入力元が分散していると、Airtableへの転記や表記の統一に手間がかかりがちです。

AIエージェントを活用すれば、Airtableに集約する多様な情報をAIが自動で整理し、既存マスタとの照合・新規登録・更新・関係者への共有までを一気通貫で自動化できます。

本記事では、Airtableでのデータ管理を更に効率化する具体的な活用例をご紹介します。

Airtable×AIエージェントで効率化できる業務

AIエージェントを活用して、Airtableに関する業務をどこまで自動化できるのか見ていきましょう。

商談情報や問い合わせ内容を整理し、顧客・案件レコードを登録・更新する

フォームや商談メモ・メール・Slack投稿など、様々な形式での商談情報や問い合わせを手作業で整理するのは手間がかかりますよね。

AIエージェントを活用すれば、顧客情報や案件情報、問い合わせ内容を自動で抽出してAirtableの既存レコードと照合し、受け取った情報を新規登録・更新できます。

担当者の判断が必要な場合は確認を挟むことで、ミスを防いで適切に案件管理できるようになります。


①(AIワーカー)商談情報や問い合わせを受け取ることで起動
今回は例として、Googleフォームで問い合わせを受けました。

②(AIワーカー)顧客情報・案件情報・問い合わせ内容を抽出
③(AIワーカー)Airtableの既存レコードと照合し、新規登録・更新・要確認のいずれかに分類
例として、以下のようなテーブルを用いて顧客・案件管理をしています。

▼顧客リストテーブル

▼案件管理テーブル
▼問い合わせ履歴テーブル
▼AIワーカーの判定結果
④(AIワーカー)顧客情報や問い合わせ内容を登録または更新
今回は新規顧客からの問い合わせのため、各テーブルにレコードが追加されました!

▼顧客リストテーブル

▼案件管理テーブル
▼問い合わせ履歴テーブル
⑤(AIワーカー)Airtableへの登録完了を通知
例としてSlackに通知しています。
▼Slackの通知画面

人間の判断が必要な場合は、担当者に確認依頼が届く!

別のパターンとして、登録されている担当者以外から連絡がきたケースをご紹介します。
今回はGmailでのメール受信をトリガーにしました。

▼商談中の企業から、見積り承諾のメールを受信

▼AIワーカーの判定結果
▼担当者が確認し、後続の処理を指示
担当者の指示をもとに、各テーブルが更新されました。

▼顧客リストテーブル

▼案件管理テーブル
▼問い合わせ履歴テーブル
▼今回使用したAIワーカーはこちら!


■概要
画像やテキストから必要な情報を手作業で抜き出し、システムに合わせた形式に整える業務は、時間がかかるだけでなく入力ミスのリスクも伴う地道な作業です。特に、形式が定まっていない領収書やメモなどのデータ化は大きな負担となりがちです。このAIワーカーは、インプットされた多様な形式のデータから必要な項目を特定して抽出し、数値の整合性を検証した上で、指定のフィールドに適合する構造化データへと変換します。正確性を重視したデータ処理をAIが担うことで、入力業務の効率化を支援します。

■このAIワーカーをおすすめする方
  • 領収書や名刺などの紙媒体やテキストデータからの抽出・入力作業に時間を費やしている事務担当者の方
  • OCRの誤認識による計算ミスを防ぎ、抽出データの正確性を厳密に担保したいと考えているデータ管理担当者の方
  • 異なる形式のデータを自社のデータベース仕様に合わせて整形・マッピングする作業を効率化したいエンジニアの方

■AIワーカーの設定方法
チャットで指示を出すだけで自社の運用に合わせて自動で設定・アップデートされていきます。まずは、AIワーカーが処理を正しく実行できるよう「スキル」と「使用ツール」をカスタマイズしましょう。
  • 「スキル」とは:
  • 「使用ツール」とは:
    • AIワーカーが処理を行う際に使用するツールです。自社で普段使っているツールをAIに指示するだけで、データの取得先や出力先を自由に組み替えることができます。
AIワーカーの基本設定については「【AIワーカー】基本的な設定方法」 でもご確認いただけます。

■注意事項
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はワークフローの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。

データ入力を効率化するAIワーカーの設定方法は、

ルールに沿ってAIエージェントでデータ入力を自動化する方法

をご参照ください。

商品仕様書や価格表から商品マスタを登録・更新する

Gmailで受信したPDFや画像、Excelの商品仕様書や価格表などから、商品名・型番・価格・仕様といった情報を抽出してマスタを更新する作業は、担当者の負担になりがちです。

AIエージェントなら商品仕様書から読み取った情報を既存の商品マスタと照合し、「新商品」や「既存商品の仕様変更」といった状況を判定してマスタに新規登録・更新してくれます。

税込 / 税抜の計算や表記揺れの確認も自動で行うため、従来のデータ転記より柔軟に商品マスタを運用できるようになります。


①(AIワーカー)商品仕様書や価格表を受け取ることで起動
今回は、Gmailの添付ファイルとして受け取りました。

②(AIワーカー)受け取った資料を読み取り、商品情報を抽出

▼受信した商品仕様書

商品仕様書には税込価格が表記されていますが、AIワーカーが自動で税抜価格を計算してくれています。
③(AIワーカー)抽出した内容をAirtableの商品マスタと照合
④(AIワーカー)新商品・既存商品の更新・重複候補・要確認のいずれかに分類
⑤(手動)要確認の場合、担当者が確認し後続の処理を指示
⑥(AIワーカー)商品情報をマスタに登録または更新
▼今回使用したAIワーカーはこちら!


■概要
仕入先から届く商品仕様書や価格表、新商品案内などの資料(PDF・ファイル・メール本文)を読み込み、型番・商品名・価格・カテゴリ・仕様といった情報を抽出します。既存の商品マスタと照合して新商品・価格改定・仕様変更・重複候補を分類し、型番の表記ゆれを正規化したうえで登録用データを整えます。担当者への確認事項もあわせて提示することで、マスタ更新をスムーズにサポートします。

■AIワーカーの設定方法
チャットで指示を出すだけで自社の運用に合わせて自動で設定・アップデートされていきます。まずは、AIワーカーが処理を正しく実行できるよう「スキル」と「使用ツール」をカスタマイズしましょう。
  • 「スキル」とは:
  • 「使用ツール」とは:
    • AIワーカーが処理を行う際に使用するツールです。自社で普段使っているツールをAIに指示するだけで、データの取得先や出力先を自由に組み替えることができます。
AIワーカーの基本設定については「【AIワーカー】基本的な設定方法」 でもご確認いただけます。

■注意事項
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はワークフローの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。

契約書や請求書などの書類をAirtableのレコードと照合する

Gmailに届く契約書や見積書、請求書などの内容が、Airtableに記録している情報と一致しているか、目視で確認するのに時間がかかっていませんか?

AIエージェントを使えば、受け取った書類から金額・契約期間・商品やプラン名・数量・請求条件などを抽出し、Airtableのデータと照合して「一致」「差異あり」「情報不足」といった判定を自動で行えます。

差異や不足情報がある場合は営業や経理担当者に通知することで、チェック業務の負担を減らしながら、効率的に書類を処理できるようになりますね。


①(AIワーカー)契約書・見積書・請求書などを受け取ることで起動
今回は、Gmailの添付ファイルとして請求書を受け取りました。

②(AIワーカー)受け取った書類を読み取り、内容を抽出
③(AIワーカー)抽出した内容をAirtableの契約情報リストと照合
④(AIワーカー)照合結果を一致・差異あり・情報不足のいずれかに分類し、差異や情報不足がある場合はその内容を整理
⑤(手動)差異や情報不足がある場合、担当者が確認し後続の処理を指示
⑥(AIワーカー)担当者の指示をもとに、書類との差異や不足している情報を記録
↓
▼今回使用したAIワーカーはこちら!


■概要
契約書や記事などの成果物が、自社のガイドラインやルールブックに沿って作成されているかを確認する作業は、細かな注意力と時間を要します。特に、複数の評価基準と照らし合わせながら矛盾や不備を一つずつ指摘していく作業は、担当者にとって大きな心理的・時間的負担となります。このAIワーカーは、提示された成果物と評価基準を自ら読み込み、ルールとの合致度を自動で判定します。リスクレベルに応じた具体的な改善提案や、不足している情報の警告も行うため、監査業務の品質向上と効率化を強力にサポートします。

■このAIワーカーをおすすめする方
  • 契約書や法務関連書類のチェック作業において、見落としのリスクを軽減したい法務・総務担当者の方
  • オウンドメディアや広告記事が自社の執筆ガイドラインに沿っているか、効率的に確認したい編集者の方
  • 大量の成果物に対して一貫した基準でスコアリングを行い、フィードバックの質を安定させたい品質管理担当者の方

■事前準備
AIワーカーが自社独自の基準に基づいてレビューできるよう、自社の評価基準やチェック項目などをまとめたデータベースをあらかじめ用意しておきましょう。Yoomと連携しているアプリであればどれでもデータベースとして利用できるので、普段お使いのツールを自由に設定してください。
その後、AIワーカーへのチャットで「◯◯(作成したデータベース名)を参照して」と指示することで、AIワーカーがその情報をもとに回答できるようになります。
なお、スキル内に自社の基準・チェック項目を直接記載することも可能です。その場合も、AIワーカーにチャットで指示を出すことで自動で反映されます。

■AIワーカーの設定方法
チャットで指示を出すだけで自社の運用に合わせて自動で設定・アップデートされていきます。まずは、AIワーカーが処理を正しく実行できるよう「スキル」と「使用ツール」をカスタマイズしましょう。
  • 「スキル」とは:
  • 「使用ツール」とは:
    • AIワーカーが処理を行う際に使用するツールです。自社で普段使っているツールをAIに指示するだけで、データの取得先や出力先を自由に組み替えることができます。
AIワーカーの基本設定については「【AIワーカー】基本的な設定方法」 でもご確認いただけます。

■注意事項
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はワークフローの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。

Airtable×AIで業務を効率化!

Airtableへの情報登録や更新・入力内容の確認・複数資料との照合・関係者への共有作業などを全て手作業で行うとなると、担当者の負担が大きくなってしまいますよね。

こうしたデータ管理に伴う前後の作業を自動化し、日々の業務をサポートしてくれるのがYoomのAIワーカーです。

Yoomなら、プログラミングの専門知識がなくても業務内容に応じたAIエージェントを作成でき、Gemini・OpenAI・Claude・DeepSeekといったAIモデルを選択できます。


また、750種類以上のアプリと連携できるため、メール・チャット・フォームなどと組み合わせて、データの照合・登録・更新・共有といった一連のプロセスを1つのフローとして設定可能です。

更に、AIによる判断結果をそのまま登録するのではなく、必要に応じて担当者の確認を挟む設定もできるため、安全にデータを運用しながら効率化を図れます。

まずは身近なAirtableのデータ管理からAIワーカーに任せて、仕事のスピードと質を向上させてみませんか?

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よくあるご質問

Q:AirtableのAI機能だけで、メールやPDFの情報をAirtableへ登録できますか?

A:

AirtableのOmniやAIフィールド、Automationsを組み合わせれば、PDFからの情報抽出やデータの整理、レコードの登録や更新などを条件に応じて自動化できます。
ただし、Gmailなど複数の外部サービスから情報を取得し、AIによる判断から後続処理、関係者への通知までをまとめて効率化したい場合は、YoomのAIワーカーを活用するのがおすすめです。

Q:AIワーカーが作成したAirtableの更新内容を、人が確認してから登録できますか?

A:

可能です。新規登録・更新前に確認依頼を送り、人が内容を確認した後にAirtableへ反映する流れを設定できます。

Q:商品仕様書や価格表から、既存商品との重複も確認できますか?

A:

商品名や型番などの項目を抽出し、既存の商品マスタと照合して、重複候補や価格・仕様の変更候補を整理する構成にできます。 

Q:契約書・見積書・請求書の金額が異なる場合も確認できますか?

A:

各書類から金額や契約条件を抽出し、Airtableに記録した情報と照合して、差異の内容や確認先を整理できます。 

Q:AIワーカー導入時に注意することは何ですか?

A:

AIワーカーを効果的に利用するために、以下の点にご注意ください。

  • AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についても、事前にマイアプリ連携が必要です。設定方法については【AIワーカー】基本的な設定方法をご参照ください。
  • 同時実行数、作成可能なワーカー数、利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • 利用可能なアプリやオペレーションは、通常のフローボットの制限と同様です。
  • スキルを詳細に設定することで、適切な処理を実行しやすくなります。詳細は【AIワーカー】スキルの作成方法をご参照ください。
  • AIワーカーはテスト実行でも本番実行と同じようにタスクを消費します。詳細は【AIワーカー】タスク実行数の計算方法をご参照ください。
  • AIワーカー内で大容量データの取得やループ処理を行うと、タスクを大きく消費する可能性があるのでご注意ください。
  • 「カスタムコネクト」では、AIワーカーの判断によって意図しないデータの削除や更新が実行されてしまう可能性があります。予期しないデータ操作を防ぐため、スキル内にデータの削除・更新を禁止する旨を明記し、事前に挙動を確認してから運用を開始してください。
  • チームメイト機能を使用するテンプレートでは、予め「チームメイト」を設定するようにしてください。設定したチームメイトに対し、AIワーカーが自ら判断して承認・確認の依頼を送ってくれます。

Q:Claude CodeとAIワーカーの違いは何ですか?

A:

Claude Codeは、主にエンジニアが使うことを想定した、コードを書いてAIに様々な作業を依頼するツールです。
例えばプログラムの作成や修正・ファイル操作など、コードを使った開発作業をAIに任せたい場合に活用できます。
一方、YoomのAIワーカーはコードを書かなくても、普段使っているアプリを組み合わせて業務を自動化できることが特徴です。
また、AIワーカーは「日本語対応」や「国産SaaSとの豊富な連携」にも強みがあります。
普段使っているSlackやNotion、Google スプレッドシートなどのアプリとパズルのように繋ぎ合わせることができるため、非エンジニアの方でも直感的に使いこなせます。

Q:AIワーカーとフローボットはどのように使い分けますか?

A:

フローボットとは、普段使っている複数のアプリをパズルのように繋ぎ合わせて、一連の業務の流れ(ワークフロー)を自動化できる仕組みのことです。
用途や要望に応じて、以下のように使い分けるのがおすすめです。

  • 大枠をAIに任せたいなら「AIワーカー」:「今週の問い合わせ内容を要約してレポートにして」といった、状況に応じた判断が必要な業務に適しています。指示を出すだけでAIが土台を作ってくれます。
  • 決まった手順を確実に実行したいなら「フローボット」:「フォームから問い合わせが届いたら、担当者にSlackで通知する」「毎朝、スプレッドシートのデータを確認して、条件に合うものを担当者へメールで知らせる」といった、実行する手順が明確な業務に適しています。
  • 効率と確実性を両立したいなら「ハイブリッド構成」:AIワーカーの柔軟な判断と、フローボットの決められた処理を組み合わせることも可能です。例えば、AIワーカーで問い合わせ内容を要約・分類し、その結果をもとにフローボットで担当者への通知やデータ登録を自動化するといった使い方ができます。

Q:AIに会社の機密情報を渡しても、学習に使われたりしませんか?

A:

ご安心ください。Yoomのセキュリティ基盤は強固であり、入力したデータがAIの学習に利用されることはありません。
詳細なセキュリティ体制については、公式ページやヘルプページでも公開しており、法人の皆様にも安心してご利用いただける環境を整えています。

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この記事を書いた人
Hinata Fukasawa
Hinata Fukasawa
教育業界の事務職出身です。 少ない人数で幅広い業務をこなすためExcelのテンプレート作りなど日々効率化できることを模索していましたが、当時Yoomを使えていたら比べ物にならないほど効率化できていたと思います。 そういった今までの経験も活かしつつ、皆様のお役に立てるような情報を発信していきます!
タグ
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