指定のスケジュールになったら、Google Adsから先週と先々週のレポートを取得し、AIで差分の分析と対策案を生成してNotionに追加する
試してみる
■概要
Google Adsの運用において、定期的なレポート取得や分析、そしてその結果をNotionなどの情報共有ツールにまとめる作業は、手間と時間がかかる業務ではないでしょうか。 特に週次の比較分析となると、手作業ではミスも発生しやすく、重要な示唆を見逃す可能性もあります。このワークフローを活用すれば、指定したスケジュールでGoogle Adsから必要な期間のレポートを自動取得し、AIが差分分析と対策案を生成、その結果をNotionへ自動で追加するため、こうした課題を解消し、広告運用業務の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Adsの週次レポート作成と分析に多くの時間を費やしているマーケティング担当者の方 AIを活用して広告データの分析や改善提案の作成を効率化したいと考えている方 Notionで広告パフォーマンスデータを一元管理し、チーム内での情報共有を円滑にしたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google Adsからのレポート取得、AIによる分析、Notionへの記録という一連の作業が自動化されるため、これまで手作業で行っていた時間を他のコア業務に充てることができます。 手動でのデータ集計や転記に伴う入力ミスや計算誤りといったヒューマンエラーを防ぎ、レポートの正確性を高めることに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google AdsとNotionをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を設定し、このワークフローを起動する日時（例：毎週月曜日の午前9時など）を指定します。 続いて、オペレーションでAI機能を設定し、「テキストからデータを抽出する」アクションで、Google Adsからレポートを取得する対象期間に関する情報を準備します。 次に、オペレーションでGoogle Adsの「広告グループレポートの取得（先々週データ）」アクションを設定し、先々週の広告パフォーマンスデータを取得します。 同様に、オペレーションでGoogle Adsの「広告グループレポートの取得（先週データ）」アクションを設定し、先週の広告パフォーマンスデータを取得します。 次に、オペレーションでAI機能を設定し、「テキストを生成する」アクションで、取得した先週と先々週のレポートデータを基に、パフォーマンスの差分分析と具体的な対策案を含むテキストを生成します。 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIによって生成された分析結果や対策案を指定したNotionのデータベースに新しい項目として追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガー機能では、フローを起動させたい曜日や時間などをユーザーの運用サイクルに合わせて任意で設定してください。 AI機能によるテキスト抽出のステップでは、Google Adsから取得するレポートの具体的な期間（例えば、過去7日間など）を柔軟に指定することが可能です。 AI機能によるテキスト生成のステップでは、分析レポートの構成や対策案の提案内容など、生成させたいテキストの指示（プロンプト）を自由にカスタマイズできます。また、前のステップで取得したGoogle Adsのレポートデータなどを変数としてプロンプト内に組み込むことで、より具体的なアウトプットを得られます。 Notionへレコードを追加する際には、使用しているデータベースのどのプロパティ（項目）に、AIが生成した分析結果や対策案、あるいはGoogle Adsから取得した特定の指標などを割り当てるか、細かく設定できます。固定値を入力することも可能です。 ■注意事項
Google Ads、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。
日々の広告運用業務において
広告の成果を最大化するためには迅速なデータ分析と的確な戦略立案が不可欠ですが、手作業での対応には限界があります。
もし、広告プラットフォームから自動でレポートを取得し、AIがそのデータを分析して改善策まで提案してくれる仕組み があれば、これらの悩みから解放され、より戦略的な業務やクリエイティブの最適化といったコア業務に集中できる時間を生み出すことに繋がるかもかもしれません！
今回ご紹介する自動化の設定は、ノーコードで簡単に設定できて手間や時間もかからないので、ぜひ自動化を導入して作業をもっと楽にしましょう！
とにかく早く試したい方へ
Yoomには広告レポートをAIで分析する業務フロー自動化のテンプレート が用意されているので、「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックして、すぐに自動化を体験してみましょう！
指定のスケジュールになったら、Google Adsから先週と先々週のレポートを取得し、AIで差分の分析と対策案を生成してNotionに追加する
試してみる
■概要
Google Adsの運用において、定期的なレポート取得や分析、そしてその結果をNotionなどの情報共有ツールにまとめる作業は、手間と時間がかかる業務ではないでしょうか。 特に週次の比較分析となると、手作業ではミスも発生しやすく、重要な示唆を見逃す可能性もあります。このワークフローを活用すれば、指定したスケジュールでGoogle Adsから必要な期間のレポートを自動取得し、AIが差分分析と対策案を生成、その結果をNotionへ自動で追加するため、こうした課題を解消し、広告運用業務の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Adsの週次レポート作成と分析に多くの時間を費やしているマーケティング担当者の方 AIを活用して広告データの分析や改善提案の作成を効率化したいと考えている方 Notionで広告パフォーマンスデータを一元管理し、チーム内での情報共有を円滑にしたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google Adsからのレポート取得、AIによる分析、Notionへの記録という一連の作業が自動化されるため、これまで手作業で行っていた時間を他のコア業務に充てることができます。 手動でのデータ集計や転記に伴う入力ミスや計算誤りといったヒューマンエラーを防ぎ、レポートの正確性を高めることに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google AdsとNotionをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を設定し、このワークフローを起動する日時（例：毎週月曜日の午前9時など）を指定します。 続いて、オペレーションでAI機能を設定し、「テキストからデータを抽出する」アクションで、Google Adsからレポートを取得する対象期間に関する情報を準備します。 次に、オペレーションでGoogle Adsの「広告グループレポートの取得（先々週データ）」アクションを設定し、先々週の広告パフォーマンスデータを取得します。 同様に、オペレーションでGoogle Adsの「広告グループレポートの取得（先週データ）」アクションを設定し、先週の広告パフォーマンスデータを取得します。 次に、オペレーションでAI機能を設定し、「テキストを生成する」アクションで、取得した先週と先々週のレポートデータを基に、パフォーマンスの差分分析と具体的な対策案を含むテキストを生成します。 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIによって生成された分析結果や対策案を指定したNotionのデータベースに新しい項目として追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガー機能では、フローを起動させたい曜日や時間などをユーザーの運用サイクルに合わせて任意で設定してください。 AI機能によるテキスト抽出のステップでは、Google Adsから取得するレポートの具体的な期間（例えば、過去7日間など）を柔軟に指定することが可能です。 AI機能によるテキスト生成のステップでは、分析レポートの構成や対策案の提案内容など、生成させたいテキストの指示（プロンプト）を自由にカスタマイズできます。また、前のステップで取得したGoogle Adsのレポートデータなどを変数としてプロンプト内に組み込むことで、より具体的なアウトプットを得られます。 Notionへレコードを追加する際には、使用しているデータベースのどのプロパティ（項目）に、AIが生成した分析結果や対策案、あるいはGoogle Adsから取得した特定の指標などを割り当てるか、細かく設定できます。固定値を入力することも可能です。 ■注意事項
Google Ads、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。
Google Adsの運用を自動化するテンプレート
普段お使いの様々なツールとGoogle Adsを連携させ、広告運用業務を自動化する方法を、具体的なテンプレートを使って紹介します！手作業によるレポート作成やデータ入力の時間を大幅に削減し、分析・戦略立案といったより付加価値の高い業務に注力できる 環境が整うはずです。
定期的なスケジュールでGoogle Adsのパフォーマンスを分析・改善する
指定したスケジュール（例：毎週月曜日）にGoogle Adsから自動的にパフォーマンスデータを取得し、AIが分析して改善提案を生成、その結果をNotionなどのデータベースに記録する ことが可能です。
指定のスケジュールになったら、Google Adsから先週と先々週のレポートを取得し、AIで差分の分析と対策案を生成してNotionに追加する
試してみる
■概要
Google Adsの運用において、定期的なレポート取得や分析、そしてその結果をNotionなどの情報共有ツールにまとめる作業は、手間と時間がかかる業務ではないでしょうか。 特に週次の比較分析となると、手作業ではミスも発生しやすく、重要な示唆を見逃す可能性もあります。このワークフローを活用すれば、指定したスケジュールでGoogle Adsから必要な期間のレポートを自動取得し、AIが差分分析と対策案を生成、その結果をNotionへ自動で追加するため、こうした課題を解消し、広告運用業務の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Adsの週次レポート作成と分析に多くの時間を費やしているマーケティング担当者の方 AIを活用して広告データの分析や改善提案の作成を効率化したいと考えている方 Notionで広告パフォーマンスデータを一元管理し、チーム内での情報共有を円滑にしたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google Adsからのレポート取得、AIによる分析、Notionへの記録という一連の作業が自動化されるため、これまで手作業で行っていた時間を他のコア業務に充てることができます。 手動でのデータ集計や転記に伴う入力ミスや計算誤りといったヒューマンエラーを防ぎ、レポートの正確性を高めることに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google AdsとNotionをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を設定し、このワークフローを起動する日時（例：毎週月曜日の午前9時など）を指定します。 続いて、オペレーションでAI機能を設定し、「テキストからデータを抽出する」アクションで、Google Adsからレポートを取得する対象期間に関する情報を準備します。 次に、オペレーションでGoogle Adsの「広告グループレポートの取得（先々週データ）」アクションを設定し、先々週の広告パフォーマンスデータを取得します。 同様に、オペレーションでGoogle Adsの「広告グループレポートの取得（先週データ）」アクションを設定し、先週の広告パフォーマンスデータを取得します。 次に、オペレーションでAI機能を設定し、「テキストを生成する」アクションで、取得した先週と先々週のレポートデータを基に、パフォーマンスの差分分析と具体的な対策案を含むテキストを生成します。 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIによって生成された分析結果や対策案を指定したNotionのデータベースに新しい項目として追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガー機能では、フローを起動させたい曜日や時間などをユーザーの運用サイクルに合わせて任意で設定してください。 AI機能によるテキスト抽出のステップでは、Google Adsから取得するレポートの具体的な期間（例えば、過去7日間など）を柔軟に指定することが可能です。 AI機能によるテキスト生成のステップでは、分析レポートの構成や対策案の提案内容など、生成させたいテキストの指示（プロンプト）を自由にカスタマイズできます。また、前のステップで取得したGoogle Adsのレポートデータなどを変数としてプロンプト内に組み込むことで、より具体的なアウトプットを得られます。 Notionへレコードを追加する際には、使用しているデータベースのどのプロパティ（項目）に、AIが生成した分析結果や対策案、あるいはGoogle Adsから取得した特定の指標などを割り当てるか、細かく設定できます。固定値を入力することも可能です。 ■注意事項
Google Ads、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。
スプレッドシートなどのデータ更新を起点にGoogle Adsの分析・改善を行う
Google スプレッドシートなどで管理しているキャンペーン情報や予算データが更新されたタイミングをトリガーとして、Google Adsから関連データを取得し、AIが分析して対策案を生成し、スプレッドシートに結果を追記する こともできます。
Google スプレッドシートで指定のキャンペーン情報が更新されたら、Google Adsから対象期間のレポートを取得し、AIで対策案を生成して更新する
試してみる
■概要
Google スプレッドシートで広告キャンペーン情報を管理し、Google Adsのレポートを手作業で取得、さらに分析して対策を練るという一連の作業に手間を感じていませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートとGoogle Adsを使い、広告運用の効率化を目指すマーケティング担当者の方 手作業によるレポート作成やデータ分析の時間を削減し、より戦略的な業務に集中したい方 AIを活用して広告の改善策を迅速に把握し、運用成果を高めたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
Google Adsからのレポート取得、AIによる分析、Google スプレッドシートへの記録更新が自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を他の業務に充てられます。 定期的なデータ取得や転記作業が自動処理されることで、入力ミスや確認漏れといったヒューマンエラーの発生リスクを低減できます。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートおよびGoogle AdsをYoomと連携させます。 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定し、監視するGoogle スプレッドシートやシートを指定します。 続いて、オペレーションでGoogle Adsの「広告グループレポートの取得」アクションを設定し、対象の広告アカウントやレポート期間などを指定します。 さらに、オペレーションでテキスト生成機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、取得したレポートデータに基づいてAIが分析し、対策案を生成するようにプロンプトを調整します。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、AIが生成した対策案を元のスプレッドシートの該当箇所に自動で追記します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、監視対象としたいスプレッドシートのIDやシートID、監視する列などを任意で設定してください。 Google Adsで広告グループレポートを取得するアクションでは、対象とする広告アカウントID、特定の広告グループ名、レポートを取得したい期間の開始日と終了日を任意で設定します。 テキスト生成機能のアクションでは、生成するテキストの量に応じたアクションの選択や、AIに指示を出すプロンプトの内容、出力させたい言語（日本語、英語など）を任意で設定できます。 Google スプレッドシートでレコードを更新するアクションでは、どの行のどの列を更新するかの条件指定や、実際に更新する値をAIの生成結果などから動的に指定するように設定してください。 ■注意事項
Google Ads、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
チャットツールからの指示でGoogle Adsの状況を即座に把握・分析する
Slackなどのチャットツールで特定のキーワード（例：「Google Adsレポート」）が投稿された際に、Google Adsから最新のレポートデータを取得し、AIがその内容を分析して戦略案を生成し、結果をMicrosoft Excelファイルとしてチャットに返信する ことも可能です。
Slackに特定のワードが投稿されたら、Google Adsから先週と先々週のレポートを取得し、AIで差分の分析と対策案を生成してMicrosoft Excelに追加する
試してみる
■概要
「Slackに特定のワードが投稿されたら、Google Adsから先週と先々週のレポートを取得し、AIで差分の分析と対策案を生成してMicrosoft Excelに追加する」フローは、広告の自動化を実現する業務ワークフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Adsを活用しているが、レポート作成に時間がかかっているマーケティング担当者の方 Slackを日常的に使用し、広告の状況をスムーズに把握したいチームリーダーの方 広告のデータ分析を自動化し、戦略立案に集中したい経営者や事業責任者の方 Microsoft Excelを使って広告データを管理しており、効率化を図りたいビジネスユーザーの方
■このテンプレートを使うメリット
広告データの自動収集：Slackでの通知をトリガーに、Google Adsから自動でレポートを取得できます。 効率的なデータ分析：AIが差分を分析し、迅速に対策案を生成するため、手動での分析作業が不要になります。 一元管理：分析結果や対策案をMicrosoft Excelに自動で追加することで、データ管理が一元化され、見やすくなります。 リアルタイム対応：広告パフォーマンスの変動に即座に対応できるため、効果的な広告運用が可能になります。 業務の効率化：自動化により、手作業の負担を軽減し、他の重要な業務に集中できます。
Google Adsの週次レポートをAIで分析・戦略提案するフローを作ってみよう
それではここから代表的な例として「指定のスケジュールになったら、Google Adsから先週と先々週のレポートを取得し、AIで差分の分析と対策案を生成してNotionに追加する」フローを解説していきます！
ここではYoomを使用してノーコードで設定をしていくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちら の登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。
[Yoomとは]
フローの作成方法
今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。
Google AdsとNotionのマイアプリ連携
テンプレートをコピー
スケジュールのトリガー設定及びGoogle Ads・AI機能・Notionのアクション設定
トリガーをONにして正しく起動するかを確認
指定のスケジュールになったら、Google Adsから先週と先々週のレポートを取得し、AIで差分の分析と対策案を生成してNotionに追加する
試してみる
■概要
Google Adsの運用において、定期的なレポート取得や分析、そしてその結果をNotionなどの情報共有ツールにまとめる作業は、手間と時間がかかる業務ではないでしょうか。 特に週次の比較分析となると、手作業ではミスも発生しやすく、重要な示唆を見逃す可能性もあります。このワークフローを活用すれば、指定したスケジュールでGoogle Adsから必要な期間のレポートを自動取得し、AIが差分分析と対策案を生成、その結果をNotionへ自動で追加するため、こうした課題を解消し、広告運用業務の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Adsの週次レポート作成と分析に多くの時間を費やしているマーケティング担当者の方 AIを活用して広告データの分析や改善提案の作成を効率化したいと考えている方 Notionで広告パフォーマンスデータを一元管理し、チーム内での情報共有を円滑にしたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google Adsからのレポート取得、AIによる分析、Notionへの記録という一連の作業が自動化されるため、これまで手作業で行っていた時間を他のコア業務に充てることができます。 手動でのデータ集計や転記に伴う入力ミスや計算誤りといったヒューマンエラーを防ぎ、レポートの正確性を高めることに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google AdsとNotionをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を設定し、このワークフローを起動する日時（例：毎週月曜日の午前9時など）を指定します。 続いて、オペレーションでAI機能を設定し、「テキストからデータを抽出する」アクションで、Google Adsからレポートを取得する対象期間に関する情報を準備します。 次に、オペレーションでGoogle Adsの「広告グループレポートの取得（先々週データ）」アクションを設定し、先々週の広告パフォーマンスデータを取得します。 同様に、オペレーションでGoogle Adsの「広告グループレポートの取得（先週データ）」アクションを設定し、先週の広告パフォーマンスデータを取得します。 次に、オペレーションでAI機能を設定し、「テキストを生成する」アクションで、取得した先週と先々週のレポートデータを基に、パフォーマンスの差分分析と具体的な対策案を含むテキストを生成します。 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIによって生成された分析結果や対策案を指定したNotionのデータベースに新しい項目として追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガー機能では、フローを起動させたい曜日や時間などをユーザーの運用サイクルに合わせて任意で設定してください。 AI機能によるテキスト抽出のステップでは、Google Adsから取得するレポートの具体的な期間（例えば、過去7日間など）を柔軟に指定することが可能です。 AI機能によるテキスト生成のステップでは、分析レポートの構成や対策案の提案内容など、生成させたいテキストの指示（プロンプト）を自由にカスタマイズできます。また、前のステップで取得したGoogle Adsのレポートデータなどを変数としてプロンプト内に組み込むことで、より具体的なアウトプットを得られます。 Notionへレコードを追加する際には、使用しているデータベースのどのプロパティ（項目）に、AIが生成した分析結果や対策案、あるいはGoogle Adsから取得した特定の指標などを割り当てるか、細かく設定できます。固定値を入力することも可能です。 ■注意事項
Google Ads、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。
ステップ1： Google AdsとNotionのマイアプリ連携 Yoom画面の左側メニューにある「マイアプリ」から「新規接続」をクリックします。
検索ボックスに連携するアプリ名を入力しましょう。
Google AdsとYoomの連携方法 Google Adsを検索すると、ログインページが表示されます。
連携したいアカウントを選択します。
Yoomとの共有に関する画面が表示されたら内容を確認の上「次へ」を押します。
アクセス権限付与の画面が表示されたら、内容を確認し「続行」をクリックします。
NotionとYoomの連携方法 Notionのアプリを検索するとログイン画面が表示されます。
ログインすると、Yoomへのアクセス許可の画面が表示されます。
どのページへのアクセスを許可するのかチェックを入れましょう。
ステップ2：テンプレートをコピー 次に、今回使用するテンプレートをコピーします。
下のバナーの「試してみる」を押す。
移行したページの「このテンプレートを試す」を押す。
Yoomの登録がまだの場合は、登録を行う。
指定のスケジュールになったら、Google Adsから先週と先々週のレポートを取得し、AIで差分の分析と対策案を生成してNotionに追加する
試してみる
■概要
Google Adsの運用において、定期的なレポート取得や分析、そしてその結果をNotionなどの情報共有ツールにまとめる作業は、手間と時間がかかる業務ではないでしょうか。 特に週次の比較分析となると、手作業ではミスも発生しやすく、重要な示唆を見逃す可能性もあります。このワークフローを活用すれば、指定したスケジュールでGoogle Adsから必要な期間のレポートを自動取得し、AIが差分分析と対策案を生成、その結果をNotionへ自動で追加するため、こうした課題を解消し、広告運用業務の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Adsの週次レポート作成と分析に多くの時間を費やしているマーケティング担当者の方 AIを活用して広告データの分析や改善提案の作成を効率化したいと考えている方 Notionで広告パフォーマンスデータを一元管理し、チーム内での情報共有を円滑にしたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google Adsからのレポート取得、AIによる分析、Notionへの記録という一連の作業が自動化されるため、これまで手作業で行っていた時間を他のコア業務に充てることができます。 手動でのデータ集計や転記に伴う入力ミスや計算誤りといったヒューマンエラーを防ぎ、レポートの正確性を高めることに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google AdsとNotionをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を設定し、このワークフローを起動する日時（例：毎週月曜日の午前9時など）を指定します。 続いて、オペレーションでAI機能を設定し、「テキストからデータを抽出する」アクションで、Google Adsからレポートを取得する対象期間に関する情報を準備します。 次に、オペレーションでGoogle Adsの「広告グループレポートの取得（先々週データ）」アクションを設定し、先々週の広告パフォーマンスデータを取得します。 同様に、オペレーションでGoogle Adsの「広告グループレポートの取得（先週データ）」アクションを設定し、先週の広告パフォーマンスデータを取得します。 次に、オペレーションでAI機能を設定し、「テキストを生成する」アクションで、取得した先週と先々週のレポートデータを基に、パフォーマンスの差分分析と具体的な対策案を含むテキストを生成します。 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIによって生成された分析結果や対策案を指定したNotionのデータベースに新しい項目として追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガー機能では、フローを起動させたい曜日や時間などをユーザーの運用サイクルに合わせて任意で設定してください。 AI機能によるテキスト抽出のステップでは、Google Adsから取得するレポートの具体的な期間（例えば、過去7日間など）を柔軟に指定することが可能です。 AI機能によるテキスト生成のステップでは、分析レポートの構成や対策案の提案内容など、生成させたいテキストの指示（プロンプト）を自由にカスタマイズできます。また、前のステップで取得したGoogle Adsのレポートデータなどを変数としてプロンプト内に組み込むことで、より具体的なアウトプットを得られます。 Notionへレコードを追加する際には、使用しているデータベースのどのプロパティ（項目）に、AIが生成した分析結果や対策案、あるいはGoogle Adsから取得した特定の指標などを割り当てるか、細かく設定できます。固定値を入力することも可能です。 ■注意事項
Google Ads、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。
テンプレートが「マイプロジェクト」にコピーされると、このような画面が表示されます。
ステップ3：スケジュールトリガーの設定 コピーしたテンプレートを開く 左側にあるメニューの「マイプロジェクト」から、コピーしたテンプレートを開きます。
スケジュールトリガーを開く 「指定したスケジュールになったら」をクリックします。
実行時間の指定をする 「タイトル」は必要に応じて変更可能です。
「スケジュール設定」はフローボットを起動したいタイミング（レポート分析を実施するタイミング）を入力します。⏳ Cron設定の設定方法 | Yoomヘルプセンター 設定を確認したら「保存する」をクリックします。
ステップ4：テキストからデータ抽出 ※今回のテンプレートでは「先週」と「先々週」のレポートを取得する必要があるため、ここでは「先週の日付」と「先々週の日付」を抽出します！
データ抽出を開く 「テキストからデータを抽出する」をクリックします。
アクションを選択する 「タイトル」を必要に応じて変更し、「変換タイプ」を選択します。
テキストの文字数やモデルに応じて変換タイプを選択できますが、今回は日付を抽出するだけなので「GTP-4o mini|3,500文字以内」で問題ありません！料金プラン をご確認ください。
詳細設定をする 「対象テキスト」には「昨日」の日付を入れます。
「抽出したい項目」を画像のとおり「1週間前の日付,2週間前の日付」と入力します。
「テスト」を押して「取得した値」として1週間前の日付と2週間前の日付が表示されていればOKです！
ステップ5：Google Adsの先々週のデータを取得 Google Adsアプリを開く 「広告グループレポートの取得（先々週データ）」をクリックします。
連携アカウントとアクションを選択する 必要箇所を入力していきます。
APIの接続設定をする 上から順番に設定していきます。
「期間の開始」はステップ4で取得した値を活用します。
同じ要領で「期間の終わり」も設定します。
「テスト」を実行して「取得した値」としてレポートデータが表示されていればOKです！
ステップ6：Google Adsの先週のデータを取得 Google Adsアプリを開く 「広告グループレポートの取得（先週データ）」をクリックします。
連携アカウントとアクションを選択する 必要箇所を入力していきます。
APIの接続設定をする Google Adsの先々週データの取得方法と同じ手順です！
「期間の開始」は「1週間前の日付」を設定します。
「期間の終わり」は「昨日」の日付を選択します。
「テスト」を実行して「取得した値」が表示されていればOKです！
ステップ7：テキスト生成（分析と対策案の作成） テキスト生成を開く 「テキストを生成する」をクリックします。
アクションを選択する 「タイトル」は必要に応じて変更してください。料金プラン からご確認いただけます！
詳細設定をする 「プロンプト」は「取得した値」を活用して入力していきます。
最後に「言語」を設定したら「テスト」を押します。
取得した値として「生成結果」が表示されればテスト成功です！
ステップ8：Notionのレコードに追加 Notionアプリを開く 「レコードを追加する」をクリックします。
データベースの連携をする 必要箇所を入力していきます。
連携をするため「データベースID」を入力します。
「データベースID」の入力欄をクリックすると、候補から選択できます。
データベース操作の詳細設定をする Notionのテーブルに合わせて項目が表示されるので「追加するレコードの値」を入力します。
入力が完了したら「テスト」を押して、実際にNotionに追加されていればテスト成功です！
ステップ9：トリガーをONにして動作を確認 最後に「トリガーをON」をクリックして、自動化の設定は終了です。
以上が「指定したスケジュールになったら、Google Adsから先週と先々週のレポートを取得し、AIで差分の分析と対策案を生成してNotionに追加する」ための連携手順になります。
Google Adsのその他の自動化
Yoomには、Google Adsのレポートを定期的に取得し、AIで分析してSlackやGoogle ドキュメントに自動通知するテンプレートもあります！
Tallyの回答内容をもとにGoogle Adsでキャンペーンレポートを取得する
試してみる
■概要
Tallyで集めたアンケート結果などを基に、Google Adsの広告キャンペーンの効果を分析する際、手動でデータを参照しレポートを作成する作業に時間を取られていませんか。このワークフローを活用することで、Tallyにフォーム回答が送信されたタイミングで、関連するキャンペーンのレポートをGoogle Adsから自動で取得できます。これにより、広告効果の分析業務を効率化し、より迅速な意思決定を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方
Tallyで収集したデータを基にGoogle Adsの広告効果を分析しているマーケターの方 広告キャンペーンのレポート作成を手作業で行っており、業務の効率化を目指している方 フォームの回答データと広告成果を紐づけた分析を迅速に行いたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
Tallyへの回答をトリガーに、Google Adsのレポート取得から転記までを自動化し、これまで手作業で行っていたレポート作成の時間を短縮します。 手動でのデータ参照や転記作業が不要になるため、レポート作成時の参照ミスや入力漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保ちます。 ■フローボットの流れ
はじめに、Tally、Google Ads、Google スプレッドシートをYoomと連携します。 次に、トリガーでTallyを選択し、「フォームの回答が送信されたら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでGoogle Adsを選択し、「キャンペーンレポートの取得」アクションを設定します。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを追加する」アクションを設定して、取得したレポートデータをスプレッドシートに追記します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションでは、レポートデータを記録したいスプレッドシートのIDとシートIDをそれぞれ指定してください。 同じく「レコードを追加する」アクション内で、Google Adsから取得したデータのうち、どの情報をスプレッドシートのどの列に追加するかを任意で設定してください。 ■注意事項
Tally、Google Ads、Google スプレッドシートとYoomを連携してください。
毎週Google Adsでキャンペーンレポートを取得し、AIで分析してGoogle ドキュメントに追加する
試してみる
■概要
毎週のGoogle Adsキャンペーンレポート作成は、重要な業務でありながらも手間がかかる作業ではないでしょうか。レポートを取得し、内容を分析し、それをGoogle ドキュメントにまとめるという一連の作業は、担当者にとって負担となることもあります。このワークフローを活用すれば、Google Adsからのレポート取得、AIによる分析、そしてGoogle ドキュメントへの追加までを自動化でき、これらの課題を解消し、業務効率を向上させることができます。
■このテンプレートをおすすめする方
毎週Google Adsのキャンペーンレポート作成に時間を要しているマーケティング担当者の方 レポートデータの分析とGoogle ドキュメントへの転記作業の効率化を目指す広告運用チームの方 手作業によるレポート作成でのミスを減らし、業務品質を高めたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
Google Adsのレポート取得からAIによる分析、Google ドキュメントへの追加までを自動化し、手作業にかかる時間を削減できます。 定期的なレポート作成と分析業務を自動化することで、ヒューマンエラーを防ぎ、より正確な情報に基づいた意思決定を支援します。 ■フローボットの流れ
1. はじめに、Google AdsとGoogle ドキュメントをYoomと連携します。 2. 次に、トリガーとしてスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」フローが起動するように設定します。（例：毎週月曜日の午前9時など） 3. 続いて、オペレーションでAI機能を使い、「テキストを生成する」アクションで、レポート取得に必要な期間の開始日となる1週間前の日付を動的に取得します。 4. 次に、オペレーションでGoogle Adsの「キャンペーンレポートの取得」アクションを設定し、前のステップで生成した日付などを基に期間を指定してレポートを取得します。 5. その後、オペレーションでAI機能を使い、「キャンペーンレポートを分析」アクションで、取得したレポート内容をAIに分析させます。 6. 最後に、オペレーションでGoogle ドキュメントの「文末にテキストを追加」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定のドキュメントに追加します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーは、レポート作成を行いたい日付、曜日、時刻を業務サイクルに合わせて任意で設定してください。 AI機能への指示内容は、分析してほしい観点やレポートに含めたい要約の仕方などを具体的に指定することで、より目的に沿った分析結果を得られるように任意で設定可能です。 Google Adsからキャンペーンレポートを取得する際の期間指定は、前週1週間分や月初から月末までなど、取得したいレポートの対象期間に合わせて任意で設定してください。 ■注意事項
Google Ads、Google ドキュメントのそれぞれとYoomを連携してください。
定期的にGoogle Adsでアカウントレポート取得し、AIで分析してSlackに通知する
試してみる
■概要
Google Adsのアカウントレポートを手動で取得し、その内容をAIで分析してSlackに報告する作業は、定期的に発生するものの手間がかかる業務ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、設定したスケジュールでGoogle Adsからレポートを自動取得し、AIが分析、その結果をSlackへ自動通知するため、こうした課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Adsのレポート作成と分析業務に時間を要しているマーケティング担当者の方 広告の運用状況をSlackで共有しており、手作業による報告の非効率を改善したい方 AIを活用して広告レポートの分析と共有を効率化したいと考えている業務改善推進者の方 ■このテンプレートを使うメリット
Google Adsからのレポート取得、AIによる分析、Slackへの通知までの一連の作業を自動化し、手作業に費やしていた時間を短縮することができます。 定期的なレポート作成や通知における、手作業による対応漏れや報告内容の誤りといったヒューマンエラーのリスク軽減に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google AdsとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を選択し、「スケジュールトリガー」アクションを設定して、レポート取得を実行したい日時や頻度を指定します。 次に、オペレーションでGoogle Adsの「アカウントレポートの取得」アクションを設定し、取得対象のアカウントやレポートの種類、期間などを指定します。 さらに、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、取得したGoogle Adsのレポートデータに基づいた分析結果や要約テキストを生成するよう指示します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIが生成したテキストを指定のチャンネルに自動で送信します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
AI機能の「テキストを生成する」オペレーションでは、Google Adsのレポートからどのような情報を基に、いかなる分析や要約を盛り込んだテキストを作成するか、プロンプトを通じて詳細に指示を設定することが可能です。 Slackの「チャンネルにメッセージを送る」オペレーションでは、通知先のチャンネルを指定するだけでなく、メッセージ本文に固定のテキストを加えたり、前段のオペレーションで取得したGoogle AdsのデータやAIが生成した分析結果といった動的な情報を組み込んだりして、通知内容を柔軟にカスタマイズできます。 ■注意事項
Google Ads、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
定期的にGoogle Adsでキャンペーンレポート取得し、AIで分析してSlackに通知する
試してみる
■概要
定期的なGoogle Adsのキャンペーンレポート取得、AIでの分析、そしてSlackへの通知といった一連の作業に、手間や時間を取られていませんか。特にこれらの業務は、手作業で行うとミスが発生しやすく、また本来集中すべきコア業務の時間を圧迫してしまうこともあります。このワークフローを活用すれば、Google Adsからのレポート取得、AIによる分析、Slackへの通知までを自動化し、こうした課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Adsのレポート作成と分析、Slack報告を手作業で行っているマーケティング担当者の方 日々の広告運用データのチェックと共有を効率化したい広告運用チームのリーダーの方 定型的なレポーティング業務を自動化し、より戦略的な業務に時間を割きたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google Adsのレポート取得からAI分析、Slack通知までの一連の流れを自動化し、手作業にかかっていた時間を削減できます。 手作業によるレポートの取得漏れや分析の誤り、通知内容のミスといったヒューマンエラーのリスクを軽減することに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google AdsとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を設定し、「スケジュールトリガー」アクションでフローを起動する日時を指定します。 次に、オペレーションでGoogle Adsを選択し、「キャンペーンレポートの取得」アクションで指定期間のレポートを取得します。 続いて、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションで取得したレポート内容を元に分析結果やサマリーを生成します。 最後に、オペレーションでSlackを選択し、「チャンネルにメッセージを送る」アクションで、生成された分析結果を指定のチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガー機能では、実行したい任意の日時（毎日、毎週特定曜日、毎月特定日など）を指定することが可能です。 Google Adsの「キャンペーンレポートの取得」アクションでは、レポートを取得する期間を任意で指定できます。 AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、レポート内容をどのように分析・要約するかを指示するプロンプトを任意でカスタムでき、定型文やGoogle Adsから取得した情報を変数としてプロンプト内に設定することも可能です。 Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションでは、通知先のチャンネルを任意で設定できるだけでなく、メッセージ本文も固定のテキストを入れたり、前段階のAI機能で生成したテキストなどの値を変数として埋め込んだりといったカスタムが可能です。 ■注意事項
Google Ads、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
まとめ
Google Adsをはじめとする広告運用業務の自動化は、これまでレポート作成やデータ集計といった定型作業に費やしていた多くの時間を削減し、ヒューマンエラーのリスクも軽減します。 これにより、広告担当者は分析・戦略立案・クリエイティブ改善といった、より本質的で成果に直結する業務に集中できるようになり、広告運用の質とスピードを大幅に向上させることが可能です！
今回ご紹介したような広告運用の自動化を実現できるノーコードツール「Yoom」を使えばプログラミングの知識がない方でも、マウス操作を中心とした直感的なインターフェースで、簡単に業務フローを構築できます。もし広告運用業務の効率化や自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひこちら から無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください！
