■概要

Google Adsの運用において、定期的なレポート取得や分析、そしてその結果をNotionなどの情報共有ツールにまとめる作業は、手間と時間がかかる業務ではないでしょうか。 特に週次の比較分析となると、手作業ではミスも発生しやすく、重要な示唆を見逃す可能性もあります。このワークフローを活用すれば、指定したスケジュールでGoogle Adsから必要な期間のレポートを自動取得し、AIが差分分析と対策案を生成、その結果をNotionへ自動で追加するため、こうした課題を解消し、広告運用業務の効率化を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Google Adsの週次レポート作成と分析に多くの時間を費やしているマーケティング担当者の方
• AIを活用して広告データの分析や改善提案の作成を効率化したいと考えている方
• Notionで広告パフォーマンスデータを一元管理し、チーム内での情報共有を円滑にしたい方

■このテンプレートを使うメリット

• Google Adsからのレポート取得、AIによる分析、Notionへの記録という一連の作業が自動化されるため、これまで手作業で行っていた時間を他のコア業務に充てることができます。
• 手動でのデータ集計や転記に伴う入力ミスや計算誤りといったヒューマンエラーを防ぎ、レポートの正確性を高めることに繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Google AdsとNotionをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を設定し、このワークフローを起動する日時（例：毎週月曜日の午前9時など）を指定します。
3. 続いて、オペレーションでAI機能を設定し、「テキストからデータを抽出する」アクションで、Google Adsからレポートを取得する対象期間に関する情報を準備します。
4. 次に、オペレーションでGoogle Adsの「広告グループレポートの取得（先々週データ）」アクションを設定し、先々週の広告パフォーマンスデータを取得します。
5. 同様に、オペレーションでGoogle Adsの「広告グループレポートの取得（先週データ）」アクションを設定し、先週の広告パフォーマンスデータを取得します。
6. 次に、オペレーションでAI機能を設定し、「テキストを生成する」アクションで、取得した先週と先々週のレポートデータを基に、パフォーマンスの差分分析と具体的な対策案を含むテキストを生成します。
7. 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIによって生成された分析結果や対策案を指定したNotionのデータベースに新しい項目として追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• スケジュールトリガー機能では、フローを起動させたい曜日や時間などをユーザーの運用サイクルに合わせて任意で設定してください。
• AI機能によるテキスト抽出のステップでは、Google Adsから取得するレポートの具体的な期間（例えば、過去7日間など）を柔軟に指定することが可能です。
• AI機能によるテキスト生成のステップでは、分析レポートの構成や対策案の提案内容など、生成させたいテキストの指示（プロンプト）を自由にカスタマイズできます。また、前のステップで取得したGoogle Adsのレポートデータなどを変数としてプロンプト内に組み込むことで、より具体的なアウトプットを得られます。
• Notionへレコードを追加する際には、使用しているデータベースのどのプロパティ（項目）に、AIが生成した分析結果や対策案、あるいはGoogle Adsから取得した特定の指標などを割り当てるか、細かく設定できます。固定値を入力することも可能です。

■注意事項

• Google Ads、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。