「Webフォームから送信された問い合わせ内容を、手作業でGoogle スプレッドシートに転記するのが面倒…」
「申し込みフォームの回答データをCRMツールに入力し直す際にミスが起きてしまう…」
このように、フォームから送信されたデータの管理や連携に、手間や課題を感じていませんか?
もし、フォームで受け付けた回答データを、AIが自動でチェック・整形し、Google スプレッドシートや各種SaaSにリアルタイムで記録・連携する仕組みがあれば、これらの煩わしい手作業から解放され、顧客への迅速な対応や分析といった、より重要な業務に集中できる時間を生み出すことができます!
今回ご紹介する自動化は、ノーコードで簡単に設定できて、手間や時間もかからないので、ぜひ自動化を導入して作業をもっと楽にしましょう!
とにかく早く試したい方へ
Yoomにはフォームの回答データを自動で処理する業務フロー自動化のテンプレートが用意されているので、「まずは試してみたい!」という方は、以下のバナーをクリックして、すぐに自動化を体験してみましょう!
フォームから回答が送信されたら、AIでデータ形式をチェックしGoogle スプレッドシートとNotionに追加する
試してみる
■概要
Webフォームを利用して送信用のデータを収集する際、手作業での転記やデータ形式の不統一に手間を感じていませんか。担当者が一件ずつ確認・整形する作業は時間がかかるだけでなく、入力ミスといったヒューマンエラーの原因にもなり得ます。このワークフローを活用すれば、フォームからデータが送信されるとAIが自動で形式をチェックし、Google スプレッドシートとNotionにデータを追加するため、こうした課題を解決し、業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- フォームで集めた送信用データの転記や整形に、多くの時間を費やしている方
- AIを活用してデータチェックを自動化し、業務の正確性を高めたいと考えている方
- Google スプレッドシートやNotionといったツール(サービス)へのデータ連携を自動化し、管理を効率化したい方
■このテンプレートを使うメリット
- フォームサービスから送信されたデータをAIが自動でチェック・整形し、各ツールへ追加するため、手作業の時間を削減できます。
- 手作業によるデータ転記や整形作業が減るため、入力ミスやフォーマットの不統一といったヒューマンエラーを防ぐことができます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとNotionをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを抽出する」アクションで、フォームの回答データから必要な情報を抽出・整形するように指示します。
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを追加する」アクションで、AIが整形したデータを指定のスプレッドシートに追加します。
- 最後に、オペレーションでNotionを選択し、「レコードを追加する」アクションで、同じくAIが整形したデータを指定のデータベースに追加します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- フォームトリガーで設定する質問項目やその数は、収集したいデータに合わせて任意で設定してください。
- AIへの指示(プロンプト)は、フォームの回答内容に応じて、どのようにデータをチェック・整形して抽出したいか具体的に設定してください。
- Google スプレッドシートとNotionのオペレーションでは、データを追加したいスプレッドシートやデータベースを任意で設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシートとNotionのそれぞれとYoomを連携してください。
フォームの回答をAIでチェックし、各種サービスに連携するフローを作ってみよう
それではここから代表的な例として、フォームから回答が送信された際に、AIがデータ形式をチェックし、Google スプレッドシートとNotionに自動で追加するフローを解説していきます!
ここではYoomを使用してノーコードで設定をしていくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。
※今回連携するアプリの公式サイト:Google スプレッドシート/Notion
[Yoomとは]
フローの作成方法
今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。
- Google スプレッドシートとNotionのマイアプリ連携
- テンプレートをコピー
- フォームのトリガー設定と各アプリのアクション設定
- トリガーをONにし、フローが起動するかを確認
フォームから回答が送信されたら、AIでデータ形式をチェックしGoogle スプレッドシートとNotionに追加する
試してみる
■概要
Webフォームを利用して送信用のデータを収集する際、手作業での転記やデータ形式の不統一に手間を感じていませんか。担当者が一件ずつ確認・整形する作業は時間がかかるだけでなく、入力ミスといったヒューマンエラーの原因にもなり得ます。このワークフローを活用すれば、フォームからデータが送信されるとAIが自動で形式をチェックし、Google スプレッドシートとNotionにデータを追加するため、こうした課題を解決し、業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- フォームで集めた送信用データの転記や整形に、多くの時間を費やしている方
- AIを活用してデータチェックを自動化し、業務の正確性を高めたいと考えている方
- Google スプレッドシートやNotionといったツール(サービス)へのデータ連携を自動化し、管理を効率化したい方
■このテンプレートを使うメリット
- フォームサービスから送信されたデータをAIが自動でチェック・整形し、各ツールへ追加するため、手作業の時間を削減できます。
- 手作業によるデータ転記や整形作業が減るため、入力ミスやフォーマットの不統一といったヒューマンエラーを防ぐことができます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとNotionをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを抽出する」アクションで、フォームの回答データから必要な情報を抽出・整形するように指示します。
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを追加する」アクションで、AIが整形したデータを指定のスプレッドシートに追加します。
- 最後に、オペレーションでNotionを選択し、「レコードを追加する」アクションで、同じくAIが整形したデータを指定のデータベースに追加します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- フォームトリガーで設定する質問項目やその数は、収集したいデータに合わせて任意で設定してください。
- AIへの指示(プロンプト)は、フォームの回答内容に応じて、どのようにデータをチェック・整形して抽出したいか具体的に設定してください。
- Google スプレッドシートとNotionのオペレーションでは、データを追加したいスプレッドシートやデータベースを任意で設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシートとNotionのそれぞれとYoomを連携してください。
ステップ1:Google スプレッドシートとNotionのマイアプリ連携
ここでは、Yoomとそれぞれのアプリを連携して、操作が行えるようにしていきます。
【Google スプレッドシートのマイアプリ連携】
以下のナビをご参照ください。
【Notionのマイアプリ連携】
以下のナビをご参照ください。
ステップ2:テンプレートをコピーする
続いてYoomのテンプレートをコピーします。
以下バナーの「試してみる」をクリックしましょう。
フォームから回答が送信されたら、AIでデータ形式をチェックしGoogle スプレッドシートとNotionに追加する
試してみる
■概要
Webフォームを利用して送信用のデータを収集する際、手作業での転記やデータ形式の不統一に手間を感じていませんか。担当者が一件ずつ確認・整形する作業は時間がかかるだけでなく、入力ミスといったヒューマンエラーの原因にもなり得ます。このワークフローを活用すれば、フォームからデータが送信されるとAIが自動で形式をチェックし、Google スプレッドシートとNotionにデータを追加するため、こうした課題を解決し、業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- フォームで集めた送信用データの転記や整形に、多くの時間を費やしている方
- AIを活用してデータチェックを自動化し、業務の正確性を高めたいと考えている方
- Google スプレッドシートやNotionといったツール(サービス)へのデータ連携を自動化し、管理を効率化したい方
■このテンプレートを使うメリット
- フォームサービスから送信されたデータをAIが自動でチェック・整形し、各ツールへ追加するため、手作業の時間を削減できます。
- 手作業によるデータ転記や整形作業が減るため、入力ミスやフォーマットの不統一といったヒューマンエラーを防ぐことができます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとNotionをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを抽出する」アクションで、フォームの回答データから必要な情報を抽出・整形するように指示します。
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを追加する」アクションで、AIが整形したデータを指定のスプレッドシートに追加します。
- 最後に、オペレーションでNotionを選択し、「レコードを追加する」アクションで、同じくAIが整形したデータを指定のデータベースに追加します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- フォームトリガーで設定する質問項目やその数は、収集したいデータに合わせて任意で設定してください。
- AIへの指示(プロンプト)は、フォームの回答内容に応じて、どのようにデータをチェック・整形して抽出したいか具体的に設定してください。
- Google スプレッドシートとNotionのオペレーションでは、データを追加したいスプレッドシートやデータベースを任意で設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシートとNotionのそれぞれとYoomを連携してください。
以下の画像のような画面が表示されたらテンプレートのコピーは完了です。
ステップ3:フォームのトリガー設定
最初の設定です!
フォームに回答があった際にフローボットが起動します。赤枠をクリックしてください。
※詳しい設定方法については以下のリンクを参照してください。
クリックすると、フォームを作成する画面が表示されます。
デフォルトで設定されていますが、フォームのタイトルや質問項目など、自由にカスタマイズも可能です。
プレビューページでは、フォームの完成形を確認できます!
必要に応じて質問文、質問形式などを設定しましょう!
「テキスト本文」の部分が質問項目です。
設定を終えたら、「次へ」をクリックしましょう!
続いて、以下の画面に遷移します。
「回答ページ」や「完了ページ」をクリックすると、回答する際に表示される画面や完了画面のプレビューを確認できます。
次に「取得した値」を設定しましょう!
ここでは、次のステップで使用するサンプル値を入力してください。
フロー実行時は、実際の回答内容が使用されます。
※取得した値とは?
トリガーやオペレーション設定時に、「テスト」を実行して取得した値のことを指します。
後続のオペレーション設定時の値として利用でき、フローボットを起動する度に変動した値となります。
入力を終えたら、「完了」をクリックします。以上で、フォームトリガーの設定は完了です!
ステップ4:テキスト抽出の設定
赤枠をクリックしましょう!
ここでは、AIでデータ形式をチェックする設定を行います。