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コーディング初心者でもできる!Difyで業務効率化アプリを実際に構築してみた
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コーディング初心者でもできる!Difyで業務効率化アプリを実際に構築してみた
AI最新トレンド

2026-01-23

コーディング初心者でもできる!Difyで業務効率化アプリを実際に構築してみた

Kana Saruno
Kana Saruno

Difyは、高度なプログラミング知識がなくても、ChatGPTのような生成AIアプリを開発できるツールとして注目を集めています。

本記事では、「Difyで簡単なコード実装ができるならやってみたい!」「AIアプリを作ってみたいけれど、Pythonなどのコーディングはハードルが高い」と考えている方に向けて、Difyの概要から実践的な活用検証までを解説。

単に機能や性能を確認するだけでなく、どのように活用すればより効率化が目指せるのか、という点も考慮して検証結果をジャッジしていこうと思います。
「月間数十時間の工数削減」も夢ではありません!
さあ、リアルな業務効率化の可能性を一緒に探っていきましょう!

✍️Difyとはどのようなツールか

Difyは、画面上のブロックを線でつなぐ「ドラッグ&ドロップ」の操作だけで構築可能な「誰でも簡単に、高度なAIアプリを作れる工場」のようなツールです。
ノーコード/ローコードで生成AIアプリケーション(例:チャットボット、RAGパイプライン、AIワークフローなど)を設計・構築・運用できるAIプラットフォームとなっています。

直感的な視覚ワークフロービルダーや各種モデルとの連携、外部ツールとの統合、モニタリング機能などが備わっており、専門的な開発知識がなくてもAI機能を実装できます。

主な特徴

  • ワークフロー機能:「ユーザーの入力を要約」→「感情分析」→「回答生成」といった、複数の処理手順を視覚的に設計可能です。
  • 選択可能なAIモデルの柔軟性:多様なLLM(例:OpenAI、Anthropicなど)との連携が可能で、フローごとにAIモデルを自由に切り替えて使用できます。
  • RAG対応:PDFやWordなどの社内ドキュメントをアップロードするだけで、その内容に基づいた回答をするAIを作成可能

Dify_始めに

「日本語への対応力」や「無料・安価で始められるハードルの低さ」、「商用利用も視野に入れた拡張性」において、非常に高い評価を得ているツールです。

🖋️本記事の想定読者

  • プログラミング知識なしで、自社専用のAIチャットボットや業務ツールを開発したい方
  • Difyと普段使いのビジネスツールを連携させ、業務の自動化を実現したい方
  • 社内の問い合わせ対応やデータ転記作業に追われており、AIを活用して工数を削減したいDX推進担当者の方

💫Difyの利用料金とプラン

Difyは無料プランから使用できるツールです。
プランにより利用制限がかかることもありますが、個人でも気軽に導入できるのは嬉しいですね!ただし、Sandboxプランのメッセージ制限は「月間」ではなく「全期間(累計)」なので注意してください。

※執筆時点情報です。利用料金はレート換算となり、日々変動する可能性があります。最新情報は公式サイトの料金ページをご確認ください。

※上記は日本での利用を想定した比較表です。

※上記比較表に記載されている機能・サービスは一部です。詳細は公式サイトをご確認いただく必要があります。

⭐Difyは自動化ツールYoomでも使える!

👉Yoomとは?ノーコードで業務自動化につながる!
複数のSaaSやAIツールを組み合わせて業務を自動化できる「Yoom」では、Difyとほかのアプリを連携することで、設計メモやIssue管理を効率化できます。Notionに追加した内容をもとにGitHubのIssueを自動作成したり、作成されたIssueをAIが要約してコメントとして補足することが可能です。
日本語のメモやIssue本文をそのまま“開発タスクとして整理・理解できる”ため、コーディング前後の認識ズレを減らせるのが特長です。以下の自動化テンプレートからすぐに試せますので、ぜひチェックしてみてください。

■概要

GitHubで新しいIssueが作成されるたびに、その内容を把握し要約するのは手間のかかる作業ではないでしょうか。特に多くのIssueが飛び交うプロジェクトでは、内容の確認に時間がかかり、対応の遅れに繋がることもあります。このワークフローを活用すれば、GitHubに新しいIssueが投稿されると、その内容をDifyが自動で要約しコメントとして投稿するため、Issueの内容把握が迅速になり、開発チームのコミュニケーションを円滑にします。

■このテンプレートをおすすめする方

  • GitHubでのIssue管理を効率化し、開発の生産性を向上させたいと考えている方
  • Difyを活用して、テキスト情報の要約や整理を自動化したいと考えている方
  • 手作業での情報共有による見落としやコミュニケーションロスを減らしたいチームリーダーの方

■このテンプレートを使うメリット

  • GitHubへのIssue作成をトリガーにDifyによる要約とコメント投稿までが自動化され、内容把握にかかる時間を短縮できます。
  • 手作業での要約作成や情報共有が不要になるため、内容の見落としや共有漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、GitHubとDifyをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定します。
  3. 次に、オペレーションでDifyの「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、トリガーで取得したIssueの本文を要約するよう指定します。
  4. 最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、Difyで生成された要約を該当のIssueにコメントとして投稿します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • GitHubのトリガー設定では、フローが起動する間隔のほか、対象となるリポジトリのオーナー名やリポジトリ名を任意で指定してください。
  • Difyでチャットメッセージを送信するアクションでは、要約させたい内容(query)や、会話のコンテキストを維持するためのユーザーID(user)を指定できます。
  • GitHubでコメントを追加するアクションでは、コメントを投稿するリポジトリのオーナー名、リポジトリ名、イシュー番号、そしてDifyで生成した要約などのコメント内容を指定します。

■注意事項

  • GitHub、DifyのそれぞれとYoomを連携してください。
  • Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。
    https://intercom.help/yoom/ja/articles/9618925
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

■概要
Notionでタスクを管理し、その内容を元にGitHubでIssueを発行する際、手作業での転記やコピー&ペーストに手間を感じていませんか。特にDifyのような生成AIを活用する場合、アプリ間の行き来がさらに増え、非効率になりがちです。
このワークフローは、Notionへのタスク追加をきっかけに、Difyでテキストを自動生成し、GitHubへIssueを作成する一連の流れを自動化します。面倒な手作業から解放され、開発業務に集中できる環境を構築します。
■このテンプレートをおすすめする方
  • Notionでタスク管理を行い、GitHubで開発を進めているプロジェクトチームの方
  • Difyを活用して、GitHubのIssue作成を効率化したいと考えている開発者の方
  • 開発プロセスにおける情報連携の手作業をなくし、自動化したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
  • Notionにタスクを追加するだけで、Difyでのテキスト生成からGitHubへのIssue作成までが自動処理されるため、手作業の時間を短縮できます
  • 手作業による転記ミスや、Issueの作成漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、タスク管理の正確性を向上させます
■フローボットの流れ
  1. はじめに、Notion、Dify、GitHubをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成・更新されたら」というアクションを設定します
  3. 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、トリガーで取得した情報をもとに後続の処理を分岐させます
  4. 次に、オペレーションでNotionの「レコードを取得する(ID検索)」アクションを設定し、必要な情報を取得します
  5. 次に、オペレーションでDifyの「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、Notionで取得した情報を元にテキストを生成します
  6. 最後に、オペレーションでGitHubの「Issueを作成」アクションを設定し、生成されたテキストを使ってIssueを作成します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Notionのトリガー設定では、対象とするデータソースIDを任意のものに設定してください
  • 分岐機能では、Notionから取得した情報(ステータスなど)を利用して、後続のオペレーションを実行する条件を自由にカスタマイズできます
  • Notionの「レコードを取得する」アクションでは、検索する際の値を固定値や変数(前段のオペレーションで取得した情報)で設定可能です
  • Difyのアクションでは、Issueの内容を生成するためのプロンプトを自由に編集でき、Notionで取得した情報を変数として組み込むことができます
  • GitHubでIssueを作成する際、タイトルや本文などの各項目に、固定値や前段のオペレーションで取得した情報を変数として設定できます
■注意事項
  • Notion、Dify、GitHubのそれぞれとYoomを連携してください。
  • Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。
    https://intercom.help/yoom/ja/articles/9618925
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能(オペレーション)となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
  • ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能(オペレーション)を使用することができます。

✅Difyの使い方

Difyを活用することで、コーディング作業がどのように簡単に導入できるようになるのでしょうか?
ここでは、プライベートでもビジネスの現場でも、役立ちそうな利用シナリオを2つ考案してみました!

検証条件

使用ツール:Dify 無料プラン

①ブログ記事のコーディング:Difyのエージェント機能と変数設定を使用

②プログラミングコードの解析:Difyのエージェント機能を活用

検証のポイント

①テキストのみの書き出しブログ記事にSEO対策に適した構成でマークアップ言語をコーディングできるかを判定

②日本語文体から指定したプログラミングコードを生成し、用途に合わせたコード構成となっているかを確認

検証の手順

①②ともに、

アカウントへのログイン→役割の設定→アプリ公開→検証対象のデータ投稿→検証結果の確認

という手順で検証を進めていきます。

🤔Difyの使用例2選!

📝検証レポート①:ブログ記事構成案の自動生成ツール(HTML実装)

まずは、魅力的なブログ記事に欠かせないマークアップ言語やスクリプト言語を実装したブログ記事の叩き台を作成することを想定した検証を行います。

使用頻度の高いコード構造をブログ構成内に組み込めるようDifyのアプリを構成します。これにより、「情報やアイデアはあるものの、SEO対策に強いコーディング方法がわからない」という課題を解消できるでしょう。

アプリ設定時のプロンプト

あなたはSEOに配慮したブログ記事を執筆するエージェントです。
以下の指示に従って、出力の一例を参考に、ブログ記事をHTMLを組み合わせて構成してください。
より魅力的でZ世代の注目を集めるような構成にしてください。

検証項目

  • 変数(入力フォーム)が正しく機能するか
  • 入力プロンプトの調整による出力の質
  • 指定言語を含めて正しく構成されているか

🚶検証の実施

まずは、「アプリを作成する」の『最初から作成』をクリックします。

アプリタイプで『エージェント』を選択して、アプリの名前を設定しましょう。

設定後、『作成する』をクリックします!

オーケストレーション画面に遷移するので、アプリの役割やプロンプトを設定してください。
モデルを任意に設定できるので、今回は【gpt-5】を指定します。

ここまで設定できたら、『公開する』を押しましょう。

これで、アプリが完成しました!

簡単な操作と設定だけで済みましたね。
それでは、さっそく対象ブログのタイトルと本文を設置して、指示を投稿してみました!

変数フォームは正しくアプリ構成に組み込まれています。

出てきた結果は以下なのですが、タグがすでに入って適用されている状態で、

<h2>大見出し</h2>
<p>本文</p>
 <ul> 
   <li></li>
 </ul>

というような形式で出力されていませんね...