■概要

GitHubでのIssue管理、特に新しいIssueの分類やラベル付けは、数が増えるにつれて手作業では追いつかなくなることがあります。
このワークフローは、GitHubで新しいIssueが作成された際にDifyがその内容をAIで自動的に分析・分類し、適切なラベルを付与します。開発プロセスの初動を自動化し、Issue管理を効率化します。

■このテンプレートをおすすめする方

• GitHubで多くのIssueを手作業で分類・管理している開発者やプロジェクトマネージャー
• DifyなどのAIツールを開発ワークフローに組み込んで、業務の効率化を図りたい方
• Issueのトリアージを自動化し、対応の迅速化と標準化を実現したいチームリーダー

■このテンプレートを使うメリット

• 新しいIssueが作成されるとAIが自動で内容を分析しラベル付けまで行うため、手作業での分類にかかる時間を短縮することができます。
• ラベル付けのルールがAIによって標準化されるため、担当者ごとの判断のばらつきやラベルの付け忘れといったヒューマンエラーを防ぎます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、GitHubとDifyをYoomと連携させます。
2. 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定して、監視するリポジトリを指定します。
3. オペレーションではDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションで、トリガーで取得したIssueのタイトルや本文を送信して分類を依頼します。
4. 最後に、再びオペレーションでGitHubを選択し、「Issueを更新」アクションでDifyから受け取った分類結果を基に、対象のIssueにラベルを追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Difyの「チャットメッセージを送信」アクションでは、query（プロンプト）に固定値を入力したり、前段のGitHubトリガーで取得したIssueのタイトルや本文といった値を変数として埋め込むことが可能です。
• GitHubの「Issueを更新」アクションでは、追加するラベル名に固定値を設定したり、前段のDifyで取得した分類結果を変数として埋め込み、動的にラベルを付与するようカスタムできます。

■注意事項

• GitHub、DifyのそれぞれとYoomを連携してください。
• Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。
  https://intercom.help/yoom/ja/articles/9618925
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  ご利用プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。