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AIで変わる教材制作|構成案からクイズ作成まで自動化する方法
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AIで変わる教材制作|構成案からクイズ作成まで自動化する方法
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2026-07-30

ChatGPTを活用したeラーニングコンテンツ制作方法!社内研修教材づくりで検証

Yuzuki Amano
Yuzuki Amano

「eラーニングの教材を作りたいけれど、外注する予算がない」「社内で作ろうとしても構成案を考えるだけで一日が終わってしまう」といった悩みを抱えていませんか?
ChatGPTを活用すれば、教育設計の専門知識がなくても、短時間で質の高いコンテンツの骨組みを作成できます。本記事では、ChatGPTを使って教材制作を内製化し、効率的に運用するための具体的なフローを詳しく解説します!

📚eラーニングコンテンツ制作における課題とChatGPTの役割

eラーニング教材を内製化しようとする際、多くの企業が共通の壁に直面します。
それは単に「文章を書くのが大変」という物理的な問題だけでなく、教育効果を高めるための設計図(構成)をどう描くかという戦略的な課題です。
ここでは、内製化における具体的な課題と、ChatGPTがそれをどう解決するのかを整理します。

▼eラーニング教材制作にかかるコストと時間の課題

教材制作には、コストと時間の両面で大きな負担が発生します。

  • 外部委託の場合:専門業者に依頼すると、1コースあたり数百万円単位のコストがかかることもあります。
  • 社内制作の場合:担当者が本来の業務と並行して作業するため、1つのコンテンツ完成までに数ヶ月を要することがあります。

このように、金銭的・時間的リソースの不足が、eラーニング教材の内製化を妨げる大きな障壁となっています。ChatGPTは、この「コスト」と「時間」の問題を劇的に改善します。
24時間365日稼働するパートナーとして、数秒から数分で初稿を生成できるため、ゼロから人間が考える時間を大幅に短縮できます。これにより、少人数のチームでも、外注に頼らず高品質な教材を短期間で作成できる体制を整えられます。

▼教育設計の知識不足による教材構成作成の課題

効果的なeラーニング教材には、単に情報を並べるだけではなく、

  • 学習者が理解しやすい順序
  • 学習意欲を維持するための工夫

などが必要です。しかし、多くの社内担当者は教育設計(インストラクショナルデザイン)の専門家ではないため、どのような構成にすれば学習効果を高められるのかわからず、教材作成が進まないケースも少なくありません。ChatGPTは、教育理論や教材設計に関する幅広い知識をもとに、効果的なカリキュラム構成を提案できます。

「インストラクショナルデザインに基づいて構成を作成して」

と指示するだけで、専門的な知見を反映した教材の設計案を提示してくれます。
これにより、専門知識がない担当者でも、理論に基づいた「伝わる教材」の土台を効率的に作成できます。

▼ChatGPTで変わるeラーニングコンテンツ制作の流れ

従来の制作プロセスでは、

  1. 担当者がリサーチを行う
  2. 数日かけて構成案を練る
  3. 執筆、修正を繰り返す

という直線的なフローでした。ChatGPTが導入されることで、この「最初の数日」が「数分」に圧縮されます。人間はゼロから考えるのではなく、AIが出した案を「評価し、調整する」という役割にシフトします。
この変化は、教材の更新頻度にも好影響を与えます。法改正や社内ルールの変更があった際も、AIを使えば迅速に内容を書き換えることが可能です。常に最新の状態を保つことが求められるeラーニングにおいて、メンテナンスの負荷が下がることは、教育の質を維持する上で決定的なメリットとなります。

💡Yoomは教材制作フローを自動化できます

ChatGPTでeラーニングのコンテンツ作成はスムーズになります。ですが、まだ教材のテーマ決めや構成案の作成には時間がかかりそうですね。
特に複数のコースを並行して作成する場合、情報の整理やドキュメントへの転記といった事務作業が積み重なり、肝心のコンテンツの中身を練る時間が削られてしまいがちです。
そんな問題もYoomなら解決できます!

[Yoomとは]

たとえば、メールとChatGPTを使って、テンプレートからGoogleドキュメントを作成するといったことも可能です。気になる方はぜひチェックしてみてくださいね👀


■概要
議事録や報告書など、定型的な書類の作成に毎回時間を要していませんか?メールで受け取った情報を元に手作業でドキュメントを作成していると、手間がかかる上に転記ミスも発生しがちです。このワークフローを活用すれば、特定のメール受信をトリガーに、ChatGPTが内容を整形し、指定のGoogleドキュメントのテンプレートから自動で書類を作成します。日々のドキュメント作成業務を効率化し、本来のコア業務に集中できる環境を構築します。
■このテンプレートをおすすめする方
  • メールでの依頼をもとに、Googleドキュメントで定型書類を作成している方
  • ChatGPTを活用して、Googleドキュメントのテンプレートから効率的に書類を作成したいと考えている方
  • 手作業によるドキュメント作成の時間を削減し、業務全体の生産性を向上させたい方
■このテンプレートを使うメリット
  • メール受信から書類作成までが自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
  • 手作業でのコピー&ペーストが不要になるため、転記ミスやフォーマットの崩れといったヒューマンエラーの発生を防ぎます。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、ChatGPTとGoogleドキュメントをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでメールトリガーを選択し、「メールが届いたら」というアクションを設定します。
  3. 次に、オペレーションでChatGPTを選択し、受信したメール内容をもとに「テキストを生成」するアクションを設定します。
  4. 最後に、オペレーションでGoogleドキュメントを選択し、ChatGPTが生成したテキストを埋め込み「書類を発行する」アクションを設定します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • メールトリガーでは、このフローボットを起動させるための任意の受信用アドレスを作成してください。
  • ChatGPTのオペレーションでは、生成したい文章の形式に合わせて、任意のプロンプト(指示文章)を設定してください。
  • Googleドキュメントの「書類を発行する」オペレーションでは、雛形ドキュメントのファイルID、書類を格納するGoogle DriveフォルダID、出力ファイル名に、それぞれ任意の値を設定してください。
■注意事項
  • ChatGPT、GoogleドキュメントのそれぞれとYoomを連携してください。
  • ChatGPT(OpenAI)のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。(APIが使用されたときに支払いができる状態)
  • ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

■概要

ChatGPTで生成した文章をGoogleドキュメントに手作業で転記する作業に手間を感じていませんか?あるいは、定型的な書類作成のたびに時間を取られているのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、フォームに情報を入力するだけで、ChatGPTが内容に沿った文章を自動で生成し、Googleドキュメントとして書類を発行する一連の流れを自動化でき、こうした課題をスムーズに解消します。

■このテンプレートをおすすめする方

  • ChatGPTとGoogleドキュメントを連携させ、議事録や報告書作成を効率化したい方
  • フォームで受け付けた内容をもとに、定型的な書類を自動で作成したいと考えている方
  • 手作業による文章のコピー&ペーストや、書類のフォーマット調整に時間を費やしている方

■このテンプレートを使うメリット

  • フォーム入力から書類発行までが自動処理されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮し、本来注力すべき業務に集中できます。
  • 文章のコピー&ペーストや手動での書類作成が不要になるため、転記ミスやフォーマットの崩れといったヒューマンエラーの発生を防ぎます。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、ChatGPTとGoogleドキュメントをYoomと連携します。
  2. トリガーに「フォームトリガー機能」を選択し、書類作成の元となる情報を入力するフォームを設定します。
  3. 次に、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成」アクションを設定して、フォームの回答内容をもとに文章を生成させます。
  4. 最後に、オペレーションで「書類発行機能」を選択し、「Googleドキュメントで書類を発行する」アクションを設定して、生成された文章を元に書類を発行します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • フォームトリガーでは、書類作成に必要な情報を収集するため、質問項目や回答形式を任意に設定できます。
  • ChatGPTに与えるプロンプトは自由にカスタマイズできるため、フォームの回答を要約させたり、特定の形式で文章を生成させたりといった調整が可能です。
  • Googleドキュメントで書類を発行する際、あらかじめ用意した雛形にChatGPTが生成したテキストなどを埋め込めます。また、書類名や保存先のフォルダも自由に設定可能です。

■注意事項

  • ChatGPT、GoogleドキュメントのそれぞれとYoomを連携してください。
  • ChatGPT(OpenAI)のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約(APIが使用されたときに支払いができる状態)が必要です。
  • ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
  • 事前に書類の雛形を作成しておいてください。作成方法の詳細については、こちらをご参照ください。

🚀ChatGPTで作成できるeラーニングコンテンツの活用例

ChatGPTによる教材制作は、単なるテキスト作成にとどまらず、多様な形式の教育コンテンツに応用できます。ここでは、実務で特に効果を発揮する3つの具体的な活用シナリオをご紹介します。

1.新人研修向けオンボーディング教材の作成

新入社員が組織に早く馴染むためのオンボーディングは重要ですが、部署ごとにルールが異なることもあり、資料作成の手間が膨大です。ChatGPTを使えば、社内の情報をもとに部署ごとの教材を効率よく作成できます。

▼活用例

これにより、現場のリアルな情報を反映した「生きた教材」を、担当者の負担を最小限に抑えながら提供することが可能になります。

2.専門スキル習得を支援するFAQ教材の作成

複雑な社内システムの使い方や、特殊な法規制の知識など、体系的に学ぶのが難しいトピックには、FAQ(よくある質問)形式の教材が有効です。ChatGPTは、大量の情報を整理して、受講者が疑問に思いそうなポイントを予測し、簡潔に回答をまとめることが得意です。

▼活用例

これは、従来の講義形式を補完する非常に強力なツールとなります。

3.既存マニュアルを対話型コンテンツに変換

すでに社内にあるPDFのマニュアルやWordの手順書は、そのままでは学習者が読み通すのが苦痛な「死んだ資料」になりがちです。これらをChatGPTに読み込ませることで、対話形式やロールプレイング形式の学習コンテンツに変換できます。

▼活用例

文章のトーンを変えるだけで、同じ情報でも学習者の定着率は大きく向上します。

🛠️ChatGPTでeラーニングコンテンツを作成する3ステップ

ChatGPTを使って効果的な教材を作るためには、ただ漠然と質問を投げるのではなく、教育工学の理論に基づいた手順を踏むことが重要です。以下の3ステップに沿ってAIと対話することで、学習効果の高いコンテンツを完成させることができます。

ステップ1:インストラクショナルデザインに基づく教材設計

まずは教材の全体像を設計します。
質の高い教材には、学習者が「何ができるようになるか」を起点に、最も効率的な学習経路を設計するインストラクショナルデザイン(ID)の視点が欠かせません。代表的な「ADDIEモデル(分析・設計・開発・実施・評価)」を意識して、ChatGPTに具体的な指示を与えましょう。
具体的には、ChatGPTに対して、

「新人社員が自社のセキュリティルールを3つのステップで実行できるようになるための教材を設計してください。ADDIEモデルの『設計』フェーズのアウトラインを作成してください」

といった指示を行います。理論を前提とした指示を出すことで、AIは単なる説明文ではなく、目標達成のための構造的なプランを提示してくれます。
【実際の出力例】

ステップ2:学習目標を明確化するプロンプトを作成

次に、教材のゴールを詳細に定義します。
「セキュリティについて知る」といった曖昧な目標ではなく、「3つのリスクを特定し、適切な報告手順を実行できる」といった具体的で測定可能な目標(SMARTの法則)を設定することが重要です。

ChatGPTに目標設定する際は、

「この教材を受けた後、受講者が具体的にどのような行動ができるようになっているべきか、3つの学習目標を行動動詞を使って提案してください」

と依頼します。AIが提示した具体的なゴールをプロンプトの冒頭に固定することで、その後の本文生成でも一貫性が保たれ、ブレのない教材が完成します。

【実際の出力例】

ステップ3:学習目標に沿ったカリキュラムを構築

目標が定まったら、最後はそれらを達成するためのカリキュラム(目次)を組み立てます。ここでは、ガニェの「9教授事象」などの理論を参考に、導入・展開・まとめの各フェーズにおける学習活動の流れを作ります。AIに、

「各章で学ぶべきトピックを細分化し、注意喚起から学習の評価までを行う論理的な順番で並べてください」

と指示しましょう。作成された目次に対して、さらに

「各章の接続に違和感はないか?」
「初心者がつまずきやすいポイントはどこか?」

とAIに問いかけることで、構成の精度をさらに高めていきます。

この3つのステップを丁寧に行うことで、後の執筆作業で迷うことがなくなり、制作効率が飛躍的に向上します。

【実際の出力例】

🧪【検証】ChatGPTでeラーニング教材を作成する

ここでは、ChatGPTの無料プランを使って、実際にどこまで教材制作をサポートできるのかを検証した結果を報告します。

検証1:カリキュラム構成案を作成

まずは、教材の土台となる構成案の作成能力を検証します。
専門性の高いテーマに対し、学習者が順序立てて理解できるような論理的なカリキュラムを即座に提示できるかを確認しました。

【検証プロンプト】

カスタマーサクセスの未経験者向けに、90分のeラーニングコースを設計してください。
学習目標は『解約率を低減させるための3つの基本アクションを説明できる』とします。
全体構成と各章のトピックを書き出してください。

検証結果

ChatGPTは、未経験者向け・90分という制約を踏まえた5章構成のカリキュラム案を素早く提示しました。構成案の流れは、学習目標である「解約率を低減させるための3つの基本アクションを説明できる」におおむね沿っており、時間配分も基礎理解と実践をバランスよく取り入れた内容になっています。

また、未経験者向けという対象レベルに合わせて、難易度や専門用語の量も適切に調整されており、精度の高い構成案でした。

一方で、ヘルススコアの指標やケース例については一般論にとどまっていたため、自社プロダクトの特性実際の利用データを踏まえて具体化することで、より実践的な教材に近づけられると感じました。とはいえ、そのままeラーニング教材の叩き台として十分活用できるレベルと言えます。

検証2:講義スライド用の原稿と図解案を作成

次に、視覚・聴覚を通じた学習体験を左右する「ナレーション」「視覚的な構成案」を検証しました。読み上げる際の時間の長さや、スライドにどのような図を入れるべきかという具体的な指示に対し、実践的な提案が得られるかを確認しています。

【検証プロンプト】

第2章『解約が発生する原因を理解する』について、3分間の講義ナレーション原稿を作成してください。
初心者が聞き取りやすいよう一文は短くし、スライドの左側にどのような図解を入れるべきかも提案してください。

検証結果

指定した「第2章」の内容をもとに、3分程度で読み上げ可能なナレーション原稿を作成しました。文章は比較的短く区切られており、専門用語も少ないため、初心者でも理解しやすい内容になっています。

スライドに挿入すべきグラフやイラストの配置案(図解アイデア)も具体的に提示されており、話す内容とも対応しているため、このままスライドで再現しやすい内容でした。
一方で、読み上げ時間やスライド1枚あたりの情報量については、実際に声に出して確認する必要があります。また、シナリオ全体のトーン&マナーを調整するには、人手による最終編集が前提となります。

それでも、原稿や構成案を一から作成する場合と比べて、必要な思考時間は大幅に短縮できます。

検証3:理解度確認クイズと解説を作成

最後に、学習の定着度を測るためのアウトプット作成を検証しました。
単にクイズを作るだけでなく、誤答を選択した学習者が「なぜ間違えたのか」を理解できるような解説文までを網羅的に生成できるかを評価しました。

【検証プロンプト】

これまでの講義内容に基づき、理解度確認クイズを3問作成してください。
形式は4択とし、正解だけでなく、すべての選択肢に対して丁寧な解説を付けてください。

検証結果

指示通りの“3問の4択問題”と“各選択肢ごとの丁寧な解説”を1分以内で生成できました。
設問は、カスタマーサクセスの基本概念や解約の兆候、3つの基本アクションの理解を幅広く確認できる内容となっており、誤答の理由についても文章で把握しやすい構成です。

解説文も、そのままフィードバック教材として利用できるレベルの品質でした。
ただし、実際のテストとして利用する際には、重複した観点が含まれていないか、また出題バランスが適切かを人間が最終確認することが望ましいでしょう。
結果として、今回の検証では難易度やテーマのバランスも適切で、実運用にも流用しやすい形式の出力を得ることができました。

📝ChatGPTで作成した教材の品質を高める方法

ChatGPTで教材の「素」ができた後は、それをいかに磨き上げ、運用に乗せていくかが重要です。AIを使いこなしつつ、人間の知恵を融合させることで、教材の信頼性と学習効果を最大化できます。

①受講者フィードバックを活用した改善サイクル

eラーニングコンテンツは一度作って終わりではなく、受講者の反応を見ながら改善し続けることが求められます。アンケートの結果やテストの正答率データをChatGPTに入力し、

「どの部分がわかりにくかったか分析し、改善案を提示して」

と依頼しましょう。例えば、「この章のテスト正答率が極端に低い」というデータを渡せば、AIはその章の説明が不十分である可能性を指摘し、より平易な表現への書き換え案を提案してくれます。AIを使うことで、改善のスピードが上がり、常に学習者に最適化された教材を提供し続けることが可能になります。

②教材の表現を統一する記述ルール

複数の担当者がChatGPTを使って教材を作ると、コースごとに語り口や表現のレベルがバラバラになってしまうことがあります。これを防ぐために、あらかじめ「自社らしい」記述ルール(スタイルガイド)を定め、それをChatGPTに毎回読み込ませるようにしましょう。

  1. 新入社員向けなので親しみやすい言葉遣いにする
  2. 専門用語には必ず注釈を付ける
  3. 一文は40文字以内にする

といったルールを共通化し、AIに「このルールを守って執筆して」と指示します。これにより、ブランドイメージを損なわない、統一感のある学習環境を提供できます。

⚠️ChatGPTでeラーニング教材を作る際の注意点

便利なAIですが、教材制作という「正確さ」が求められる場面では、特有のリスクを理解しておく必要があります。

▼生成内容の確認と一次情報による検証

ChatGPTは時として、非常に自信満々に誤った情報を生成することがあります(ハルシネーション)。特に法律、医療、専門技術などの分野では注意が必要です。AIが出力した情報はあくまで「下書き」と考え、重要な内容については必ず一次情報を参照して確認しましょう。
確認時は、以下のポイントを意識してください。

  • 官公庁のサイトや公式資料で事実確認する
    法律や制度、統計情報などは、必ず信頼できる一次情報を確認しましょう。
  • 数値や定義の出典を確認する
    記事内で引用する情報については、「この情報は〇〇の出典に基づいているか?」とAIに確認したり、Web検索ツールを併用して裏取りを行いましょう。

▼機密情報を入力する際のセキュリティ対策

社外秘のプロジェクト情報や、個人の特定につながる情報をそのままChatGPTに入力することは避けてください。ChatGPTの標準設定では、入力されたデータがモデルの改善(AIの学習)に利用される可能性があるためです。

安全に利用するためには、まずシステム面での対策として、設定画面の「データコントロール」から「すべての人のためにモデルを改善する」をオフに設定しましょう。これにより、入力を学習に利用されないよう制限することが可能です。

その上で、運用面の工夫として情報を「一般化」する前処理を徹底してください。社名や個人名は伏せる、具体的な数値はダミー値に変えるといった対策が有効です。
さらに高い安全性が求められる場合は、入力したデータが学習に利用されないことが保証されている法人向けプラン(ChatGPT Business、Enterprise)など、セキュリティ対策が強化された環境での利用を検討しましょう。

▼個人向け

▼法人向けプラン

▼著作権に配慮した教材作成のポイント

AIが生成した文章に、既存の著作物と酷似した表現が含まれていないか注意を払う必要があります。特に、参考資料として他社のサイトや書籍のテキストを読み込ませた場合、そのエッセンスがそのまま出力されることがあります。
社内での利用であれば一定の許容範囲がありますが、外販する教材や広く一般に公開するものについては、引用のルールを厳格に守り、出典を明記するようにしましょう。AI生成物についても「誰が責任を持つのか」という観点から、最終的な著作権管理は人間が行うべき業務です。

🏁まとめ

ChatGPTを活用したeラーニングコンテンツの制作は、コスト・時間・専門知識の壁を取り払い、あらゆる組織での教育内製化を可能にします。理論に基づいたプロンプト設計と、人間の目による丁寧な校閲を組み合わせることで、高品質な教材を迅速に届けることができます。
AIを単なるツールとしてではなく、教育の質を向上させる共創パートナーとして迎え入れ、学びの場をアップデートしていきましょう!

💡Yoomでできること

Yoomは、業務を自動化するハイパーオートメーションプラットフォームです。
これまで手動で利用していた各ツールをメインとした自動化フローが、直感的な操作で実現可能です。もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひ登録フォームから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください。


■概要
ChatGPTで文章を生成したものの、その内容をコピーしてデータベースに貼り付ける作業に手間を感じていませんか? このワークフローを利用することで、Yoomのデータベース上で簡単な操作を行うだけで、ChatGPTが文章を生成し、指定の場所に自動で格納されるようになります。手作業による転記の手間を減らし、コンテンツ作成やデータ管理といった業務を効率化することが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
  • ChatGPTで生成した文章の管理やデータベースへの格納を自動化したいと考えている方
  • コンテンツ制作やデータ整理の過程で、AIとデータベース間の手作業を減らしたい方
  • 日々の定型業務を効率化し、より創造的な業務に時間を充てたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
  • データベース上の操作を起点にChatGPTでの文章生成から格納までが自動化され、手作業に費やしていた時間を短縮できます。
  • 手作業によるコピー&ペーストが減るため、転記ミスや格納漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、ChatGPTをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでYoomデータベースを選択し、「レコードを選択して起動」するアクションを設定します。
  3. 次に、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成」アクションを設定します。
  4. 最後に、オペレーションで再度Yoomデータベースを選択し、「レコードを更新する」アクションで生成した文章を指定のレコードに格納するよう設定します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • トリガーとして設定するYoomデータベースは、任意のものに変更して設定してください。
  • ChatGPTに文章を生成させる際のプロンプト(指示内容)は、業務に合わせて自由に設定することが可能です。
  • 生成した文章を格納するデータベースの項目(カラム)も、任意で指定することができます。
■注意事項
  • ChatGPTとYoomを連携してください。
  • ChatGPT(OpenAI)のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。(APIが使用されたときに支払いができる状態)
  • 詳しくはOpenAIの「API料金」ページをご確認ください。
  • ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

■概要

kintoneに登録した顧客情報や案件情報をもとに、ChatGPTでメールの文面や報告書を作成する際、手作業でのコピー&ペーストに手間を感じていないでしょうか。このワークフローを活用すれば、kintoneにレコードが登録されるだけで、ChatGPTが自動でテキストを生成し、指定のフィールドに内容を反映させることが可能です。生成AIを活用した定型文の作成業務を自動化し、作業時間を短縮します。

■このテンプレートをおすすめする方

  • kintoneとChatGPTを日常的に利用し、手作業での情報連携に課題を感じている方
  • kintoneのデータに基づき、ChatGPTでメール文面や報告書を効率的に作成したい方
  • kintoneと生成AIを連携させ、業務プロセスの自動化を具体的に進めたいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

  • kintoneへのレコード登録を起点にテキスト生成と更新が自動で実行されるため、手作業でのコピー&ペーストや文章作成にかかる時間を短縮します。
  • 人の手による転記作業がなくなるため、情報の入力ミスや反映漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、kintoneとChatGPTをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでkintoneを選択し、「レコードが登録されたら(Webhook起動)」を設定します。
  3. 次に、オペレーションでkintoneの「レコードを取得する」アクションを設定し、トリガーとなったレコードの情報を取得します。
  4. 続いて、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、取得したレコード情報を元にテキストを生成させます。
  5. 最後に、オペレーションでkintoneの「レコードを更新する」アクションを設定し、ChatGPTが生成したテキストを該当レコードの指定フィールドに反映します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • kintoneのトリガー設定では、フローを起動させたい対象アプリのWebhookイベントを設定してください。
  • kintoneでレコードを取得するアクションでは、情報を取得したいレコードの条件を任意で設定してください。
  • ChatGPTでテキストを生成するアクションでは、生成したい文章の指示(プロンプト)をメッセージ内容に設定してください。
  • kintoneでレコードを更新するアクションでは、対象のアプリIDや更新したいレコードの条件、更新後の値をそれぞれ設定してください。

■注意事項

  • kintone、ChatGPTそれぞれとYoomのアカウント連携が必要です。
  • ChatGPTやOpenAIのAPIを利用するには、別途OpenAI社へ費用が発生する可能性があります。詳細はOpenAI社の公式サイトをご確認ください。
  • AIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能(オペレーション)となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
  • チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能(オペレーション)を使用することができます。

Yoomを使えば、今回ご紹介したような連携を
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
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この記事を書いた人
Yuzuki Amano
Yuzuki Amano
3年間動画制作に携わり、 視聴者の心を動かす表現を追求してきました。 その経験を活かしyoomの魅力や可能性を わかりやすく・魅力的に発信していきます。
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