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ChatGPTで不採用通知（お祈りメール）を作成！文書作成のプロンプト例と検証結果
採用業務の中でも心理的な負担が大きく、時間もかかるのが不採用通知（お祈りメール）の作成です。
本記事では、ChatGPTを活用して配慮ある文章を効率よく作成する方法やプロンプト例を詳しく解説します。
🤖 不採用通知をChatGPTで作成するメリット
採用担当者にとって、応募者一人一人に向けたお祈りメールを作成するのは非常に労力がかかる業務です。
しかし、定型文をそのまま送ると冷たい印象を与えてしまう懸念もあります。
まずは、ChatGPTを活用することで得られる具体的な3つのメリットを見ていきましょう。
1. 丁寧で誠実な文章を瞬時に作成
AIを活用すれば、指定した条件をもとに、丁寧で相手を不快にさせない表現を素早く生成できます。
文面を一から考える手間が省けるため、他の業務に時間を割くことができるようになります。
2. 候補者に合わせた個別カスタマイズ
面接での印象や評価ポイントなど、候補者ごとに異なるフィードバックを盛り込むこともChatGPTなら容易です。
簡単な箇条書きのメモをプロンプトとして渡すだけで、前後の文脈に合わせた自然な文章として組み込んでくれるため、テンプレート感を薄めた温かみのあるメールが完成します。
3. 採用担当者の心理的負担と作業時間の削減
不採用を伝える文章を作成することは、精神的にも負担のかかる作業です。
その点、AIに一次案を任せれば、ゼロから「どう伝えようか」と悩むストレスが軽減されます。
全体的な作業時間も圧縮されるため、多数の応募者を抱える採用シーズンには強力なサポートとなります。
関連記事：ChatGPTを採用業務で活用するには？プロンプト例と実践検証結果を紹介
✉️ ChatGPTを活用した不採用通知の作成プロンプト
ここでは、実務で応用できるプロンプトの例と、出力される文章のイメージ、そして自社らしさを引き出すためのコツについて解説します。
基本的な不採用通知を生成するプロンプト
最もシンプルな指示として、必要な要素を箇条書きで伝えます。
例えば、
あなたは企業の採用担当者です。
以下の条件で不採用通知のメールを作成してください。
#条件
・宛名は〇〇様
・面接に参加してくれたことへのお礼
・今回はご縁がなかった旨
・今後の活躍を祈る言葉
・トーンは丁寧かつ誠実
といった形でプロンプトを入力します。
ChatGPTが出力する基本テンプレートの例文
上記のような指示を出すと、一例として次のような出力が期待できます。
標準的で失礼のない文面を瞬時に作成することが可能です。
自社のトーンを指定するコツ
生成される文章を自社の社風に合わせるためには、プロンプトでのトーン指定が重要です。
「少しカジュアルで親しみやすい表現にして」「事務的すぎず、温かみのある言葉選びを意識して」などと追加で指示を出すと、AIがニュアンスを汲み取ってくれます。
過去に送ったメールを参考にさせる方法も有効ですが、利用する際は個人情報や社外秘の情報を伏せたサンプルに置き換えるのが前提です。
💡 Yoomは採用関連のメール作成・送信を自動化できます
普段からChatGPTを使っていても、実際は出力内容を手動でコピペして別のツールへ貼り付けて……という作業が発生しがちで、思ったほど楽にならないケースが少なくありません。
そんなとき、「AIと業務ツール間の手作業」を自動化するのがYoomです。
[Yoomとは]
採用業務においては、「kintoneで面接後の評価を登録したら、AIワーカーで選考進捗管理と合否判定を自動化する」といった連携を実現できます。
複数のツールを行き来する時間を省けるため、チーム全体の生産性向上にも寄与します。ぜひ日々の業務に組み込んでみてください。
■概要採用選考において、候補者一人ひとりの面接評価や進捗を管理する業務は、正確性が求められる一方で非常に手間がかかる作業ではないでしょうか。 このワークフローは、kintoneで面接後の評価を登録するだけで、AIが自動で候補者の合否判定や選考ステータスの更新を補助します。まるで優秀なAIエージェントのように選考進捗管理をサポートし、採用業務の効率化を実現します。■このテンプレートをおすすめする方- kintoneを活用して採用管理を行っている人事や採用担当者の方
- AIエージェントのような仕組みを導入し、選考進捗管理を自動化したいと考えている方
- 候補者ごとの合否判定や連絡などの手作業に多くの時間を費やしている方
■このテンプレートを使うメリット- kintoneへの評価入力後、AIが自動で判定を補助するため、これまで手作業で行っていた選考管理業務の時間を短縮することに繋がります
- AIが設定された基準に基づいて判定を補助するため、担当者による評価のばらつきを抑え、選考プロセスの標準化を促進します
■フローボットの流れ- はじめに、kintoneをYoomと連携します
- 次に、トリガーでkintoneを選択し、「レコードが編集されたら（Webhook起動）」というアクションを設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、面接評価を基に合否判定や選考の進捗管理を行うためのマニュアル（指示）を作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- AIワーカーの設定では、GPT-4oやGeminiなど、用途に応じた任意のAIモデルを選択してください
- AIワーカーに対して、評価項目や基準を基に合否を判定させるための指示（プロンプト）を任意で設定してください
■注意事項- kintoneとYoomを連携してください。
- AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
■概要採用活動における多数の応募メールの確認や候補者の選別は、多くの時間と手間を要する業務ではないでしょうか。このワークフローは、採用プロセスにAIエージェントを導入することで、Gmailで求人応募を受け取った後の候補者選別と、その結果のSlack通知までを自動化します。手作業によるスクリーニングの手間を省き、より戦略的な採用活動に集中できる環境を構築します。■このテンプレートをおすすめする方- 採用業務においてAIエージェントを活用し、候補者の一次選考を効率化したい人事・採用担当者の方
- 多数の応募者への対応に追われ、書類選考の工数削減や質の向上を目指している方
- GmailとSlackを日常的に利用しており、採用プロセス全体の自動化に関心がある方
■このテンプレートを使うメリット- 応募メールの受信から一次選考、担当者への通知までが自動化されるため、採用担当者の手作業によるスクリーニング時間を短縮できます。
- AIエージェントが設定された基準で候補者を判断するため、担当者による評価のばらつきを防ぎ、選考プロセスの標準化に繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、GmailとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のラベルのメールを受信したら」というアクションを設定します。
- 続けて、オペレーションでAIワーカーを選択し、応募者の経歴と求人要件を照合し、選考通過の可否判断と面接での深掘り質問を自動生成するためのマニュアル（指示）を作成します。
- 最後に、オペレーションでSlackのアクションを設定し、AIワーカーが生成した選考結果を指定のチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- AIワーカーの設定では、評価基準となる求人要件（必須スキル、歓迎要件、経験年数など）を固定値として具体的に指示することが可能です。
- Gmailトリガーで取得した応募者の情報（メール本文や添付ファイルの内容など）を、AIワーカーへの指示に変数として埋め込むことで、応募者一人ひとりに合わせた選考が実現できます。
- Slackへの通知先チャンネルやメッセージ内容も自由に設定できます。AIが生成した選考結果の要約や面接での質問事項など、通知したい項目を任意で選択してください。
■注意事項- Gmail、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- kintoneを活用して採用管理を行っている人事や採用担当者の方
- AIエージェントのような仕組みを導入し、選考進捗管理を自動化したいと考えている方
- 候補者ごとの合否判定や連絡などの手作業に多くの時間を費やしている方
- kintoneへの評価入力後、AIが自動で判定を補助するため、これまで手作業で行っていた選考管理業務の時間を短縮することに繋がります
- AIが設定された基準に基づいて判定を補助するため、担当者による評価のばらつきを抑え、選考プロセスの標準化を促進します
- はじめに、kintoneをYoomと連携します
- 次に、トリガーでkintoneを選択し、「レコードが編集されたら（Webhook起動）」というアクションを設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、面接評価を基に合否判定や選考の進捗管理を行うためのマニュアル（指示）を作成します
■このワークフローのカスタムポイント
- AIワーカーの設定では、GPT-4oやGeminiなど、用途に応じた任意のAIモデルを選択してください
- AIワーカーに対して、評価項目や基準を基に合否を判定させるための指示（プロンプト）を任意で設定してください
- kintoneとYoomを連携してください。
- AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- 採用業務においてAIエージェントを活用し、候補者の一次選考を効率化したい人事・採用担当者の方
- 多数の応募者への対応に追われ、書類選考の工数削減や質の向上を目指している方
- GmailとSlackを日常的に利用しており、採用プロセス全体の自動化に関心がある方
- 応募メールの受信から一次選考、担当者への通知までが自動化されるため、採用担当者の手作業によるスクリーニング時間を短縮できます。
- AIエージェントが設定された基準で候補者を判断するため、担当者による評価のばらつきを防ぎ、選考プロセスの標準化に繋がります。
- はじめに、GmailとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のラベルのメールを受信したら」というアクションを設定します。
- 続けて、オペレーションでAIワーカーを選択し、応募者の経歴と求人要件を照合し、選考通過の可否判断と面接での深掘り質問を自動生成するためのマニュアル（指示）を作成します。
- 最後に、オペレーションでSlackのアクションを設定し、AIワーカーが生成した選考結果を指定のチャンネルに通知します。
■このワークフローのカスタムポイント
- AIワーカーの設定では、評価基準となる求人要件（必須スキル、歓迎要件、経験年数など）を固定値として具体的に指示することが可能です。
- Gmailトリガーで取得した応募者の情報（メール本文や添付ファイルの内容など）を、AIワーカーへの指示に変数として埋め込むことで、応募者一人ひとりに合わせた選考が実現できます。
- Slackへの通知先チャンネルやメッセージ内容も自由に設定できます。AIが生成した選考結果の要約や面接での質問事項など、通知したい項目を任意で選択してください。
- Gmail、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
✅ 【検証】実際にChatGPTで不採用通知を作成してみた！
実際にChatGPTを使用して不採用通知を作成するプロセスを検証します。今回の検証目的は以下の3点です。
- 基本的な通知文をどの程度の時間とクオリティで作成できるか
- 候補者ごとの個別フィードバックを自然な形で組み込めるか
- 人間味のあるトーンに調整できるか
ステップ1｜基本テンプレートの作成プロセス
まず、前述した基本的なプロンプトを入力して出力を確認しました。
【プロンプト】
# 役割
あなたは企業の採用担当者です。
# 目的
面接に参加していただいた応募者へ送る、丁寧で誠実な不採用通知の文面を作成してください。
# 条件
・応募者名：[応募者氏名] 様
・選考ステップ：面接
・必須要素：1. 面接に参加してくれたことへのお礼2. 慎重に選考を重ねた結果、今回はご期待に沿えなかった旨の通知3. 相手の今後の活躍を祈る言葉
・トーン：事務的すぎず、丁寧かつ誠実なビジネス口調
# 出力形式
件名と本文を出力してください。
出力結果
短時間で、丁寧な不採用通知メールが生成されました。
「限られた採用枠」といった配慮ある表現や、今後の活躍を祈る文面も違和感なく網羅され、たたき台としては十分に実務で使いやすい印象です。
ステップ2｜個別フィードバックの組み込みとトーン調整
次に、面接時のポジティブな評価を箇条書きで追加し、以下のように再指示しました。
【プロンプト】
上記の出力結果をベースに、以下の修正をお願いします。
1. 以下の「面接評価」の内容を、元の文章の構成を維持しながら、自然な形で本文に組み込んでください。
・面接時のコミュニケーション能力が非常に高かった
・特に、前職でのチームワークを重んじる姿勢やエピソードに感銘を受けた
2. 事務的な印象を薄めるため、全体をもう少し柔らかく、温かみのあるトーンに調整してください。
出力結果
個別評価の要素を加えることで、定型文よりも応募者ごとの内容に寄せた文面へ調整できました。
トーンもやわらかくなりましたが、最終的には送信前に人の目で確認する必要があります。
検証結果のまとめ
検証の結果、基本通知文は数秒で実務に耐えうるクオリティで生成されました。
候補者の個別フィードバックも、追加指示だけで前後の文脈を崩さず自然に組み込めます。
対話を重ねることで、事務的な印象を和らげる方向に文面を調整しやすいことも確認できました。
⚠️ ChatGPTで不採用通知を作成する際の注意点
AIを活用することで業務は大きく効率化されますが、完全に任せきりにするのはリスクを伴います。
企業と応募者の大切なコミュニケーションツールであるからこそ、運用にあたって気をつけるべき重要なポイントを確認しておきましょう。
人間の目による最終確認の徹底
AIが生成した文章は流暢ですが、文脈によっては不適切な表現や、事実と異なる内容が含まれる可能性があります。
そのため、そのままコピー＆ペーストして送信するのではなく、必ず担当者が通読し、内容やトーンに違和感がないか最終確認を行ってください。
個人情報の入力に関するセキュリティ対策
個人情報や機密情報は、そのまま入力せず「A様」などの仮名や伏せ字に置き換えるのが基本です。
あわせて、ChatGPTのデータ利用設定を確認し、必要に応じて学習利用をオフにする、Temporary Chatを使うといった対策も検討しましょう。
手元で差し替える運用ルールを設けることで、情報の取り扱いリスクを抑えやすくなります。
機械的で冷たい印象を与えないための工夫
いかにAIが優秀でも、完全に任せきりにするとどうしても「どこかで見たことのある定型文」になりがちです。
それを防ぐためには、候補者と実際に接した担当者だからこそ書ける「一言」を意図的に添削プロセスで追加するなど、人の温かみや感謝の気持ちを伝える工夫を忘れないようにすることが大切です。
🚩 まとめ
ChatGPTを活用することで、採用担当者の心理的負担を軽減し、文章作成にかかる時間を削減することができます。
基本的なテンプレートの作成から、応募者一人一人の面接評価に応じた個別フィードバックの組み込みまで、プロンプトの工夫次第で柔軟かつ誠実な対応が可能です。
一方で、個人情報の扱いや誤情報の出力といったリスクを理解し、人間の目による最終チェックなど運用上の注意点を守ることも忘れてはいけません。
AIの力と人間の細やかな配慮をうまく切り分け、誠実なコミュニケーションを実現していきましょう。
⚙️ Yoomでできること
Yoomを活用すれば、ChatGPTを使った文章作成にとどまらず、採用プロセス全体をよりシームレスに連携させ、自動化することが可能です。
例えば、「Gmailの履歴書をAIワーカーで解析し採用要件との適合度を判定してGoogle スプレッドシートで管理する」といった連携も容易になります。
以下のテンプレートもぜひご活用いただき、採用業務のデジタルトランスフォーメーションを進めてみてください。
■概要採用活動において、Gmailに届く多数の応募者からの履歴書を一つひとつ確認し、内容を解析して管理するのは手間のかかる作業ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Gmailで受信した履歴書をAIが自動で解析し、採用要件との適合度を判定した上でGoogle スプレッドシートに情報を集約することが可能になり、採用スクリーニング業務の効率化を実現します。■このテンプレートをおすすめする方- Gmailで受け取った履歴書の解析や管理に多くの時間を費やしている採用担当者の方
- 採用プロセスにおける定型業務を自動化し、コア業務に集中したいと考えている方
- 手作業による候補者の情報管理で、見落としや評価のばらつきに課題を感じている方
■このテンプレートを使うメリット- Gmailに履歴書が届くと自動で内容の解析から転記までが実行されるため、これまで手作業で行っていた時間を短縮できます。
- AIが設定された要件に基づいて客観的に情報を処理するため、担当者による確認漏れや評価のブレといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、GmailとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のキーワードに一致するメールを受信したら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、受信した履歴書の内容を解析し、スキル適合度を判定してGoogle スプレッドシートに結果を出力するためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Gmailのトリガー設定では、「応募」や「履歴書」など、検知対象としたいメールの件名や本文に含まれるキーワードを任意で設定してください。
- AIワーカーのマニュアルや指示内容は、解析したい項目や評価基準など、自社の採用要件に合わせて任意で設定することができ、出力先となるGoogle スプレッドシートのアカウントやファイル、シート情報も自由に指定可能です。
■注意事項- GmailとGoogle スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
■概要採用活動における多数の応募メールの確認や候補者の選別は、多くの時間と手間を要する業務ではないでしょうか。このワークフローは、採用プロセスにAIエージェントを導入することで、Gmailで求人応募を受け取った後の候補者選別と、その結果のSlack通知までを自動化します。手作業によるスクリーニングの手間を省き、より戦略的な採用活動に集中できる環境を構築します。■このテンプレートをおすすめする方- 採用業務においてAIエージェントを活用し、候補者の一次選考を効率化したい人事・採用担当者の方
- 多数の応募者への対応に追われ、書類選考の工数削減や質の向上を目指している方
- GmailとSlackを日常的に利用しており、採用プロセス全体の自動化に関心がある方
■このテンプレートを使うメリット- 応募メールの受信から一次選考、担当者への通知までが自動化されるため、採用担当者の手作業によるスクリーニング時間を短縮できます。
- AIエージェントが設定された基準で候補者を判断するため、担当者による評価のばらつきを防ぎ、選考プロセスの標準化に繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、GmailとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のラベルのメールを受信したら」というアクションを設定します。
- 続けて、オペレーションでAIワーカーを選択し、応募者の経歴と求人要件を照合し、選考通過の可否判断と面接での深掘り質問を自動生成するためのマニュアル（指示）を作成します。
- 最後に、オペレーションでSlackのアクションを設定し、AIワーカーが生成した選考結果を指定のチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- AIワーカーの設定では、評価基準となる求人要件（必須スキル、歓迎要件、経験年数など）を固定値として具体的に指示することが可能です。
- Gmailトリガーで取得した応募者の情報（メール本文や添付ファイルの内容など）を、AIワーカーへの指示に変数として埋め込むことで、応募者一人ひとりに合わせた選考が実現できます。
- Slackへの通知先チャンネルやメッセージ内容も自由に設定できます。AIが生成した選考結果の要約や面接での質問事項など、通知したい項目を任意で選択してください。
■注意事項- Gmail、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- Gmailで受け取った履歴書の解析や管理に多くの時間を費やしている採用担当者の方
- 採用プロセスにおける定型業務を自動化し、コア業務に集中したいと考えている方
- 手作業による候補者の情報管理で、見落としや評価のばらつきに課題を感じている方
- Gmailに履歴書が届くと自動で内容の解析から転記までが実行されるため、これまで手作業で行っていた時間を短縮できます。
- AIが設定された要件に基づいて客観的に情報を処理するため、担当者による確認漏れや評価のブレといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
- はじめに、GmailとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のキーワードに一致するメールを受信したら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、受信した履歴書の内容を解析し、スキル適合度を判定してGoogle スプレッドシートに結果を出力するためのマニュアル（指示）を作成します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Gmailのトリガー設定では、「応募」や「履歴書」など、検知対象としたいメールの件名や本文に含まれるキーワードを任意で設定してください。
- AIワーカーのマニュアルや指示内容は、解析したい項目や評価基準など、自社の採用要件に合わせて任意で設定することができ、出力先となるGoogle スプレッドシートのアカウントやファイル、シート情報も自由に指定可能です。
- GmailとGoogle スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- 採用業務においてAIエージェントを活用し、候補者の一次選考を効率化したい人事・採用担当者の方
- 多数の応募者への対応に追われ、書類選考の工数削減や質の向上を目指している方
- GmailとSlackを日常的に利用しており、採用プロセス全体の自動化に関心がある方
- 応募メールの受信から一次選考、担当者への通知までが自動化されるため、採用担当者の手作業によるスクリーニング時間を短縮できます。
- AIエージェントが設定された基準で候補者を判断するため、担当者による評価のばらつきを防ぎ、選考プロセスの標準化に繋がります。
- はじめに、GmailとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のラベルのメールを受信したら」というアクションを設定します。
- 続けて、オペレーションでAIワーカーを選択し、応募者の経歴と求人要件を照合し、選考通過の可否判断と面接での深掘り質問を自動生成するためのマニュアル（指示）を作成します。
- 最後に、オペレーションでSlackのアクションを設定し、AIワーカーが生成した選考結果を指定のチャンネルに通知します。
■このワークフローのカスタムポイント
- AIワーカーの設定では、評価基準となる求人要件（必須スキル、歓迎要件、経験年数など）を固定値として具体的に指示することが可能です。
- Gmailトリガーで取得した応募者の情報（メール本文や添付ファイルの内容など）を、AIワーカーへの指示に変数として埋め込むことで、応募者一人ひとりに合わせた選考が実現できます。
- Slackへの通知先チャンネルやメッセージ内容も自由に設定できます。AIが生成した選考結果の要約や面接での質問事項など、通知したい項目を任意で選択してください。
- Gmail、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
