【NotebookLMの要約機能を活用！】1時間の動画を10秒に集約し、リサーチを大幅効率化する方法とは？

Harusara

✍️NotebookLMについて
💻NotebookLMの動画要約で結局何ができる？できること3選
⭐Yoomは要約や情報整理を自動化できます
✅NotebookLMでの動画要約方法を解説！
🤔使用例2選
🖊️まとめ
💡Yoomでできること

「ウェビナー動画や市場調査のYouTube、全部見る時間がない……」
「動画の内容を社内に共有したいけれど、文字起こしと要約に数時間かかってしまう」

膨大な動画コンテンツの活用方法や、効率的なリサーチ手法を模索している担当者の方は、このような課題を抱えていませんか？Googleが提供するAIリサーチツール「NotebookLM」には、動画や音声ファイルをソースとして取り込み、内容を調査・解説する機能が搭載されています。

本記事の手順に沿って進めれば、これまで1時間の動画に対して約2.5時間かかっていた「視聴・メモ・要約作成」のプロセスを短縮し、わずか数分で要点を把握・共有できるようになります。
この記事では、専門知識がない方でも迷わず設定・活用できるよう、機能の概要から具体的な操作手順までを丁寧に解説します。

✍️NotebookLMについて

本記事の想定読者

本記事は、以下のような方を対象としています。

・ウェビナーや市場トレンドの動画から効率的に情報収集を行いたい方

・長時間の動画コンテンツの要約に多くの時間を費やしており、工数を削減したい方

・複数動画を基に共通して触れているポイントを知りたい方

NotebookLMとは

NotebookLMはGoogleが提供するAIリサーチアシスタントで、＜span class＝"mark－yellow"＞ユーザーが指定した資料やURLをソースとして読み込み、その内容のみを根拠に回答を生成する</span>のが最大の特徴です。この仕組みにより、AIがもっともらしい嘘をつく「ハルシネーション」を抑制でき、信頼性の高い情報を引き出すことが可能となっています。

テキストやPDFの解析に加え、YouTube動画の内容を要約・分析する機能も備えているため、本記事ではこの動画活用機能に焦点を絞って検証を進めていきます。

また、NotebookLMは基本的に無料で利用できますが、有料プランのGoogle AI Pro等へアップグレードすることで、NotebookLM Plusとしての利用も可能になります。回答の精度は無料版と同等ですが、登録できるソースの数や質問の回数上限が大幅に緩和されるため、膨大な資料を扱う実務においても制限を気にせず活用できるようになります。

💻NotebookLMの動画要約で結局何ができる？できること3選

NotebookLMを活用して動画の要約を行うことで、具体的に以下のことが実現できます。

1. YouTube動画・音声ファイルの即時テキスト要約

YouTubeのURLや手元にある音声ファイルをソースとして読み込ませることで、動画内の発言内容を瞬時に解析し、＜span class＝"mark－yellow"＞重要なトピックを分かりやすく整理されたテキスト</span>として書き出すことができます。単に全体を要約するだけでなく、膨大な情報の中から自分が必要な部分だけを抽出したり、内容について詳しく対話を重ねたりすることも可能です。

2. 視覚的な理解が深まる

情報を単なるテキストとして出力するだけにとどまらず、視覚的なアプローチを通じて理解を深められる点もNotebookLMの大きな強みです。ソースの内容に基づき、AIが重要なポイントを構造化した＜span class＝"mark－yellow"＞スライド形式で生成したり、内容の理解度を確認するためのテストを自動で作成したり</span>する機能が備わっています。これにより、動画の内容をより多角的に把握することが可能になります。

3. 複数ソースの横断的な分析

例えば「競合A社の動画」と「競合B社の動画」、さらに「業界レポート（PDF）」を一つのノートブックに登録し、「これら3つの資料に共通するトレンドは？」といった複雑な質問を投げかけることができます。＜span class＝"mark－yellow"＞情報の海から必要な情報だけを釣り上げる</span>「高機能な釣り竿」として機能します。

⭐Yoomは要約や情報整理を自動化できます

👉Yoomとは？ノーコードで業務自動化につながる！
NotebookLMを活用することで、1時間の動画内容をわずかな時間で要約し、重要な知見をスムーズに得ることが可能になります。しかし、AIが生成した「高度な要約」をドキュメントにまとめたり、チームのチャットツールに共有したり、あるいはナレッジベースに整理して保存したりといった「情報の活用」フェーズで、まだ手作業が残ってはいませんか？
ハイパーオートメーションツール「Yoom」を活用すれば、AIによる要約の実行から、その後のデータ転記や通知までを自動化できます。
プログラミングの知識がなくても、マウス操作だけで「YouTubeの動画をAIが自動で内容を要約し、Notionへ記録する」といった自律的な仕組みも構築できます。
気になる方は、ぜひ試してみてください。

フォームでYouTube動画のURLが送信されたら、Dumpling AIでTranscriptを取得し、要約してNotionに追加する

試してみる

■概要

YouTube動画から情報収集や議事録作成を行う際、手作業での文字起こしや要約に多くの時間を費やしていないでしょうか。このワークフローを活用すれば、フォームに動画のURLを送信するだけで、Dumpling AIが自動で文字起こしを実行し、その内容をAIが要約、Notionのデータベースへ自動で追加します。Dumpling AIのAPI連携などを活用した一連の作業をノーコードで実現し、情報整理の手間を省きます。

■このテンプレートをおすすめする方

YouTube動画の内容を効率的にテキスト化し、情報収集や共有に活かしたいと考えている方
Dumpling AIのAPIなどを活用して、動画コンテンツの要約作業の自動化を検討している方
Notionを情報集約のハブとしており、手作業によるデータ入力の手間を解消したい方

■このテンプレートを使うメリット

フォーム送信を起点に、Dumpling AIでの文字起こしからNotionへの記録までが自動化され、これまで手作業で行っていた時間を短縮することができます
URLのコピー＆ペーストミスや、要約内容の転記漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、情報の正確性を保つことに繋がります

■フローボットの流れ

はじめに、Dumpling AIとNotionをYoomと連携します
トリガーでフォームトリガー機能を選択し、「フォームが送信されたら」フローが起動するように設定します
次に、オペレーションでDumpling AIを選択し、「Get YouTube Transcript」アクションでフォームで受け取ったURLの動画から文字起こしを取得します
続いて、オペレーションでAI機能を選択し、「要約する」アクションで取得した文字起こしテキストを要約します
最後に、オペレーションでNotionを選択し、「レコードを追加する」アクションで生成された要約を任意のデータベースに追加します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

フォームトリガーの設定では、YouTubeのURLを受け取る項目以外にも、動画のカテゴリや担当者名など、管理に必要な項目を自由に追加できます。
Dumpling AIのアクションでは、取得する文字起こしの言語を設定したり、特定のYouTube動画URLを固定値として設定したりすることも可能です。
AIによる要約オペレーションでは、「300字以内で要約」「重要なポイントを3つ箇条書きで」など、アウトプットの形式や文字数を任意に指定できます。
Notionにレコードを追加する際、連携先のデータベースIDを指定できるため、用途に応じたデータベースに情報を集約できます。また、要約結果だけでなく、フォームで受け取った動画URLやカテゴリといった情報もあわせて登録が可能です。

■注意事項