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AIライティングをマーケティングに活用！ツール比較や効果的な実践術を解説
マーケティング業務において、AIライティングツールの活用は今や欠かせない要素となりつつあります。
本記事では、AIを使った効果的な記事作成のコツや具体的な活用シーン、実践的なフレームワークを取り入れた手法まで詳しく解説します。
✍️ AIライティングの基本
AIライティングツールをマーケティング業務に導入する前に、まずはAIがどのような作業を得意とし、どのような領域を苦手としているのかを正しく理解することが重要です。
AIが得意なこと（構成案作成・アイデア出し）
AIライティングツールが最も力を発揮するのは、膨大なデータを瞬時に処理し、構成案の作成や多様なアイデアを提示する作業です。
例えば、ターゲットとなるキーワードを入力するだけで、次のような提案を短時間で行えます。
- 検索意図に沿った見出し案の作成
- ユーザーが求める情報の洗い出し
- 関連トピックや切り口の提案
- 記事全体の構成案の作成
また、「別の切り口で5つ提案して」といった指示にも即座に対応できるため、人間の思い込みや視点の偏りを防ぐ壁打ち相手としても優秀です。
ブレインストーミングの段階や、記事の骨組みを作るフェーズにおいて、AIはマーケティング担当者のアシスタントとして機能し、作業時間を短縮する効果が期待できます。
AIが苦手なこと（一次情報の付加・ファクトチェック）
一方で、AIライティングツールには弱点も存在します。特に苦手なのが、以下のような業務です。
- 実体験にもとづく一次情報の作成
- 独自インタビューや取材内容の反映
- 最新情報の正確な把握
- 数値や固有名詞のファクトチェック
- 情報の真偽判断
そもそも、ツール自身が実際に体験した「一次情報」を生み出せないことと、出力された情報が常に正確であるとは限らない点にあります。
AIは過去の学習データをもとにもっともらしい文章を生成するため、最新のトレンドや独自のインタビュー内容、現場での実体験などを直接反映させることは困難です。
また、存在しない事実をあたかも真実のように語るハルシネーション（もっともらしい嘘）を起こすリスクもあるため、出力された数値や固有名詞、専門的な見解については、必ず人間の目でファクトチェックを行う必要があります。
このプロセスを怠ると、企業の信頼を損なうことにもなりかねません。
マーケティングでAIを活用する際の考え方
AIの得意・不得意を踏まえると、マーケティングにおけるAI活用は「AIにすべてを任せる」のではなく、「AIと人間のハイブリッド」を前提とする考え方が求められます。
AIには情報収集、構成案の作成、一般的な内容の下書きといった「量とスピード」が重視される作業を任せます。
そして、人間は独自の視点やブランドのトーン＆マナーの調整、実体験に基づく一次情報の追加、そして事実確認といった「質と信頼性」を担保する作業に注力します。
AIを優秀なアシスタントとして位置づけ、最終的な意思決定と品質管理を人間が行うことで、効率的かつ読者に価値を提供するコンテンツ制作が実現できるでしょう。
🤖 マーケティングにおけるAIライティングの活用シーン
実際のマーケティング業務において、AIライティングはどのような場面で活用できるのでしょうか。具体的な活用シーンを把握することで、自社の業務フローにどう組み込むべきかのヒントが得られます。
✔️ SEO記事の構成案作成と下書き
オウンドメディアの運営において、SEO記事の制作は非常に手間のかかる作業です。
ここでAIを活用すれば、狙いたい検索キーワードに基づく構成案の作成を効率化できます。
競合サイトの傾向を分析させ、読者が知りたいトピックを網羅した見出し構造を提案させることで、リサーチ時間を削減できます。
さらに、決定した構成案に沿って各見出しのリード文や一般的な解説部分の下書きを生成させることも可能です。
AIが作成した土台をもとに、人間が独自のノウハウや事例を肉付けしていくというフローを確立すれば、記事の制作スピードを上げつつ、品質を落とさない運用が期待できるでしょう。
✔️ 広告・LPのキャッチコピー量産とA/Bテスト
Web広告やランディングページ（LP）の運用では、ターゲットの興味を惹きつけるキャッチコピーが成果を大きく左右します。
AIライティングツールを使えば、同じ訴求内容でも「不安を煽るパターン」「メリットを強調するパターン」「具体的な数値を押し出すパターン」など、多様な切り口のキャッチコピーを短時間で数十個も出力させることができます。
生成された複数のコピー候補を用いてA/Bテストを実施し、どの訴求が最もターゲット層に刺さるのかをデータとして検証していくことで、広告パフォーマンスの効率的な改善につなげることが可能です。
✔️ メルマガやSNS投稿文の作成・リライト
定期的な配信が求められるメールマガジンやSNSの運用も、担当者にとって負担の大きい業務の一つです。
AIツールに最新のブログ記事やプレスリリースのテキストを読み込ませ、
「この記事の内容を140文字程度のTwitter（X）向けに要約して」
「このお知らせを既存顧客向けの親しみやすいメルマガ文面にリライトして」
と指示を出すだけで、各媒体の特性に合わせたテキストを簡単に生成できます。
また、過去に反応が良かった投稿文を分析させ、似たようなトーンで新しい投稿文を作成させるといった使い方も効果的です。
日々のコンテンツ発信のハードルを下げることで、見込み顧客との継続的なコミュニケーションを維持しやすくなります。
🔍 ライティングに役立つAIツール
AIライティングツールには、さまざまな種類があり、目的によって選ぶべきツールが異なります。ここでは大きく「汎用型」と「SEO・マーケティング特化型」の2つに分けて特徴を解説します。
［汎用型］AIライティングツール
汎用型のツールは、文章生成だけでなく、プログラミングコードの記述やデータの要約など、幅広い用途に対応できるのが特徴です。
代表的なツール
- 高度な推論能力と長文生成に優れる「ChatGPT」
- 自然な日本語表現や戦略立案のサポートが得意な「Claude」
- Googleのエコシステムと連携しやすい「Gemini」
デザインツール内で直接文章を生成できる「Canva マジック作文」や、ドキュメント管理を行いながら執筆を支援する「Notion AI」、Microsoft製品とシームレスに連携する「Copilot」も日常業務の効率化に役立ちます。
多様なプロンプト（指示文）を工夫することで、マーケティングのあらゆるシーンに柔軟に適応する点が魅力です。
［SEO・マーケティング特化型］AIライティングツール
一方、特定の業務に特化したツールは、あらかじめ用意されたテンプレートを活用することで、プロンプト作りの手間を省けるメリットがあります。
代表的なツール
- 日本のマーケティング業務で使いやすい多数の生成ツールを備える「Catchy」
- SEOに強い記事作成を支援する「トランスコープ」や「ラクリン」などは、オウンドメディア運営の強い味方となります。
ブランドのトーン＆マナーを学習してチーム全体で統一感のある文章を作成できる「Jasper AI」、広告コピーやLP作成に強みを持つ「Writesonic」、直感的な操作で記事を量産できる「SAKUBUN」なども注目されています。
関連記事：AIライティングツールおすすめ比較｜無料版の選び方とSEO活用術
💡 Yoomはマーケティング業務や記事作成を自動化できます
普段からAIツールを使っていても、実際は出力内容を手動でコピペして別のツールへ貼り付けて……という作業が発生しがちで、思ったほど楽にならないケースが少なくありません。
そんなとき、「AIと業務ツール間の手作業」を自動化するのがYoomです。
[Yoomとは]
例えば、「Google スプレッドシートにキーワードが追加されたら、AIワーカーがリサーチと構成作成、記事執筆を行う」「フォームで送信されたキーワードとURLをもとに、AIワーカーで競合調査をして記事構成案を作成する」といった連携を構築できます。
以下のテンプレートを活用して、ぜひ業務の自動化を体験してみてください。
■概要オウンドメディアやSEO記事の制作において、競合サイトの分析や最新情報の収集といったリサーチ業務に多くの時間を費やしていませんか？キーワードごとに手動で情報を集め、構成案を作成し、執筆までを行うプロセスは、コンテンツの量産を妨げる大きな要因となります。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートにキーワードを追加するだけで、AIがリサーチから構成作成、記事執筆までを自動で完結します。リサーチ結果に基づいた質の高い下書きが自動生成されるため、制作スピードを向上させながら、記事のブラッシュアップやファクトチェックなどの重要な工程に専念できます。
■このテンプレートをおすすめする方- SEO記事の制作におけるリサーチや構成案の作成時間を短縮し、コンテンツの公開頻度を高めたいWebディレクター
- 大量のキーワード戦略を抱えており、スプレッドシートのリストを元に記事の初稿作成を効率化したいSEO担当者
- リサーチから執筆までの定型業務を自動化し、独自性の追求など高付加価値な編集作業に集中したい編集者
■このテンプレートを使うメリット- Google スプレッドシートへキーワードを追加するだけで、最新の検索状況を反映した記事の構成案と本文が自動で生成されるため、執筆開始までのリードタイムを短縮できます。
- リサーチ情報や執筆された記事のURLが自動的に集約されるため、複数のツールを行き来する手間が省け、データの管理漏れや転記ミスなどのリスクを軽減できます。
■フローボットの流れ- はじめに、Google スプレッドシート、Perplexity、SerpApi、Google ドキュメント、Google DriveをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
- 次に、AIワーカーで、記事のテーマやキーワードからリサーチ・競合分析・構成案作成を行うためのマニュアルを作成し、PerplexityとSerpApiのアクションを使用ツールとして設定します。
- 最後に、AIワーカーで、リサーチ情報を元に記事を執筆し、Google ドキュメントの作成とスプレッドシートへのURL転記を行うためのマニュアルを作成し、Google ドキュメント、Google Drive、Google スプレッドシートのアクションを使用ツールとして設定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Google スプレッドシートのトリガー設定では、キーワードを管理しているシートのIDや対象となる範囲を正しく指定してください。
- AIワーカーのマニュアルを調整することで、より自社メディアの目的に沿った精度の高い記事を生成することが可能です。
- Google Driveの操作では、生成されたGoogle ドキュメントを保存する特定のフォルダIDを任意で設定してください。
■注意事項- Google スプレッドシートとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
■概要オウンドメディアの運営において、複数の競合サイトを調査し、それらを分析して記事構成案を作成する作業は多くの時間を要します。特に最新の情報を網羅しつつ、ターゲットキーワードに最適化した構成を考案するのは、編集者にとって大きな負担ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、フォームにキーワードとURLを入力するだけで、AIワーカーが最新のウェブ情報を収集・分析し、記事構成案を自動で作成します。情報収集から構成案の作成までを自動化することで、コンテンツ制作の質を高めつつ、効率的な運用を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方- 複数の競合サイトから情報を収集し、分析する作業に多くの時間を費やしているオウンドメディア編集者の方
- ターゲットキーワードに基づいた質の高い記事構成案を、短時間で効率的に作成したいと考えているコンテンツディレクターの方
- Firecrawlなどの最新ツールを活用した情報のスクレイピングと、Notionへの集約を自動化したいと考えているマーケ担当者の方
■このテンプレートを使うメリット- 指定したURLからAIが情報を自動で抽出するため、手作業での競合調査に費やしていた時間を短縮し、よりクリエイティブな推敲作業に集中できます。
- 収集したデータに基づきAIが構成案を作成し、Notionへ自動で保存するため、チーム内での情報共有がスムーズになり、記事作成の着手が早まります。
■フローボットの流れ- はじめに、FirecrawlとNotion、Slack、およびAIワーカーで使用するツールをYoomと連携します。
- 次に、トリガーで、フォームを選択し、キーワードやURLを受け付けるための設定を行います。
- 次に、AIワーカーで、URLから情報を収集し構成案を生成するためのマニュアル（指示）を作成し、Firecrawl、SlackとNotionのアクションを使用ツールとして設定します。
- 次に、オペレーションで、Firecrawl「スクレイピングを実行」を設定します。
- 次に、Notionの「ページを作成」アクションを設定し、生成された構成案を保存します。
- 最後に、オペレーションで、Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、作成完了の通知を送信します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- AIワーカーの指示内容を調整することで、記事のトーン＆マナーや、特定のペルソナ設定の深掘りなど、自社メディアに合わせたアウトプットに変更可能です。
- Notionのページ作成アクションでは、保存先のデータベースやプロパティを、自社の記事管理フローに合わせて任意に設定してください。
- Slackの通知設定において、担当者のメンションを追加することで、より確実に更新を把握できるようにカスタムできます。
■注意事項- Firecrawl、Slack、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- SEO記事の制作におけるリサーチや構成案の作成時間を短縮し、コンテンツの公開頻度を高めたいWebディレクター
- 大量のキーワード戦略を抱えており、スプレッドシートのリストを元に記事の初稿作成を効率化したいSEO担当者
- リサーチから執筆までの定型業務を自動化し、独自性の追求など高付加価値な編集作業に集中したい編集者
- Google スプレッドシートへキーワードを追加するだけで、最新の検索状況を反映した記事の構成案と本文が自動で生成されるため、執筆開始までのリードタイムを短縮できます。
- リサーチ情報や執筆された記事のURLが自動的に集約されるため、複数のツールを行き来する手間が省け、データの管理漏れや転記ミスなどのリスクを軽減できます。
- はじめに、Google スプレッドシート、Perplexity、SerpApi、Google ドキュメント、Google DriveをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
- 次に、AIワーカーで、記事のテーマやキーワードからリサーチ・競合分析・構成案作成を行うためのマニュアルを作成し、PerplexityとSerpApiのアクションを使用ツールとして設定します。
- 最後に、AIワーカーで、リサーチ情報を元に記事を執筆し、Google ドキュメントの作成とスプレッドシートへのURL転記を行うためのマニュアルを作成し、Google ドキュメント、Google Drive、Google スプレッドシートのアクションを使用ツールとして設定します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定では、キーワードを管理しているシートのIDや対象となる範囲を正しく指定してください。
- AIワーカーのマニュアルを調整することで、より自社メディアの目的に沿った精度の高い記事を生成することが可能です。
- Google Driveの操作では、生成されたGoogle ドキュメントを保存する特定のフォルダIDを任意で設定してください。
- Google スプレッドシートとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
■このテンプレートをおすすめする方
- 複数の競合サイトから情報を収集し、分析する作業に多くの時間を費やしているオウンドメディア編集者の方
- ターゲットキーワードに基づいた質の高い記事構成案を、短時間で効率的に作成したいと考えているコンテンツディレクターの方
- Firecrawlなどの最新ツールを活用した情報のスクレイピングと、Notionへの集約を自動化したいと考えているマーケ担当者の方
■このテンプレートを使うメリット
- 指定したURLからAIが情報を自動で抽出するため、手作業での競合調査に費やしていた時間を短縮し、よりクリエイティブな推敲作業に集中できます。
- 収集したデータに基づきAIが構成案を作成し、Notionへ自動で保存するため、チーム内での情報共有がスムーズになり、記事作成の着手が早まります。
■フローボットの流れ
- はじめに、FirecrawlとNotion、Slack、およびAIワーカーで使用するツールをYoomと連携します。
- 次に、トリガーで、フォームを選択し、キーワードやURLを受け付けるための設定を行います。
- 次に、AIワーカーで、URLから情報を収集し構成案を生成するためのマニュアル（指示）を作成し、Firecrawl、SlackとNotionのアクションを使用ツールとして設定します。
- 次に、オペレーションで、Firecrawl「スクレイピングを実行」を設定します。
- 次に、Notionの「ページを作成」アクションを設定し、生成された構成案を保存します。
- 最後に、オペレーションで、Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、作成完了の通知を送信します。
■このワークフローのカスタムポイント
- AIワーカーの指示内容を調整することで、記事のトーン＆マナーや、特定のペルソナ設定の深掘りなど、自社メディアに合わせたアウトプットに変更可能です。
- Notionのページ作成アクションでは、保存先のデータベースやプロパティを、自社の記事管理フローに合わせて任意に設定してください。
- Slackの通知設定において、担当者のメンションを追加することで、より確実に更新を把握できるようにカスタムできます。
■注意事項
- Firecrawl、Slack、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
✅ 【検証】生成AI記事に一次情報を加えると、内容評価はどう変わるのか
マーケターにとって「AIで書いた記事が検索エンジンにどう評価されるか」は死活問題です。そこで、実際にAIライティングで作成した記事を使い、「一次情報の有無」や「人間の手によるリライト」がSEO品質にどう影響するのかを3つのステップで検証しました。
ステップ1｜一次情報の有無によるSEO評価の比較
まずは、一般論を並べた「一次情報なしの記事」と、独自の検証を組み込んだ「一次情報ありの記事」を準備します。
次に、Googleの検索品質評価ガイドラインを参考にしながら、Claudeで両記事の比較観点を整理しました。
【プロンプト】
# 役割
あなたはGoogleの検索品質評価ガイドラインを理解しているシニアSEOディレクター兼外部検索品質評価員です。
# インプット情報
有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成
品質評価ガイドラインの最新情報: E-A-T に Experience の E を追加
# 目的
添付した2つの記事を、インプット情報に基づいて比較・査定してください。
出力結果
※一部抜粋
今回の比較では、一次情報を含む記事のほうが、独自性や信頼性の面で評価されやすい傾向が見られました。
※特定の条件下で行った参考検証であり、検索順位を直接保証するものではありません。
ステップ2｜評価を高めるための3つの肉付け（リライト）
ステップ1で相対的に評価が伸びにくかった記事について、人間がどのような加筆をすべきかをClaudeに問いかけ、改善の方向性を整理しました。
【プロンプト】
88点の記事を100点に引き上げるために、どのような肉付け（リライト）を行うべきか、具体的かつ実践的なアクションプランを3つに絞って作成してください。
出力結果
※一部抜粋
3つのアクションが提示され、100点にするために人間が今すぐ何をすればいいのかが、わかりやすい内容となっています。
ステップ3｜改善後の記事を再チェック
ステップ2で提示された「著者情報の開示」「外部データの裏付け」「実践手順の具体化」という3つの改善点を実際に記事へ追記し、Claudeを使って再度SEO品質のチェックを行いました。
【プロンプト】
提示された3つのアクションプランに基づいてリライトしました。
再査定し、100点満点で再採点してください。
出力結果
※一部抜粋
改善後に再チェックしたところ、評価には上向きの傾向が見られました。
仕上げに向けて追加で見直すべきポイントも整理できたため、最終調整の方針を立てやすくなります。
検証のまとめ
Claudeによる査定は、あくまでGoogleのガイドラインを模した「参考値」に過ぎません。
しかし、記事を公開する前に「客観的なSEO評価や推敲のチェック」としてAIを壁打ち相手に使うことは、コンテンツの品質を担保するうえで有効な手法だと感じます。
AIに執筆をすべて丸投げするのではなく、人間が「一次情報の提供」と「最終編集」に注力し、AIを「優秀なアシスタント兼チェッカー」として機能させる。こういったハイブリッドな運用こそが、これからのコンテンツマーケティングで成果を出す鍵となるのです。
👉 マーケティングで活用したいAIライティングのフレームワークとプロンプト設計
AIライティングで成果を出すためには、単に文章を生成するだけでなく、AIに適切な指示を与えることが重要です。
マーケティングでは、PASONAやAIDMA・AISASなどのフレームワークを活用することで、ターゲットの心理や行動に沿った文章を効率的に作成できます。
ここでは、AIへの指示設計に役立つフレームワークとプロンプトの考え方を紹介します。
PASONAの法則を活用したプロンプト作成
「PASONAの法則」は、消費者の購買意欲を刺激するための定番コピーライティングのフレームワークです。
Problem（問題）、Agitation（問題の深掘り）、Solution（解決策）、Narrow down（絞り込み）、Action（行動）の順番で文章を構成します。
AIにランディングページの文章やメルマガの作成を依頼する際、
以下の商品について、PASONAの法則に沿ってセールスレターを作成してください。
ターゲットは〇〇で、抱えている悩みは△△です。
と明確に指示することで、単なる商品説明ではなく、読者の感情に寄り添い、具体的な行動を促す説得力のある文章を出力させることが可能になります。
AIDMAやAISASを用いた顧客行動に合わせた文章生成
消費者の購買決定プロセスを表す「AIDMA（認知、興味、欲求、記憶、行動）」や、インターネット普及後のプロセスを表す「AISAS（認知、興味、検索、行動、共有）」といったフレームワークもAIライティングに応用できます。
例えば、SNS広告用のテキストを作成する場合、
AISASモデルの『Attention（認知）』と『Interest（興味）』に特化して、思わず検索したくなるような短いキャッチコピーを3つ提案して。
と指示します。カスタマージャーニーのどの段階にいる顧客に向けたメッセージなのかをフレームワークを用いてAIに理解させることで、的確なトーンと内容のテキストを得ることができるでしょう。
フレームワークをAIに適切に指示するコツ
AIにフレームワークを使わせる際のコツは、フレームワークの名前を伝えるだけでなく、各ステップで「どのような情報を含めるべきか」の前提条件を細かくセットしてあげることです。
AIは一般的なフレームワークの知識を持っていますが、あなたの会社の商品やサービスの魅力を自発的に理解しているわけではありません。
「解決策（Solution）」のステップで提示すべき自社の強みは何か、「行動（Action）」のステップで案内すべきリンク先や特典は何かなど、要素となる変数をあらかじめプロンプト内に箇条書きで与えておくことで、修正の手間が少ない、精度の高いアウトプットを引き出すことができます。
📝 成果を最大化するAIライティング活用術
適切なプロンプトを設計できても、そのまま出力された文章が最適とは限りません。検索意図への適合や独自性の付加、ブランドトーンの統一など、人間による調整を加えることで記事の品質は大きく向上します。
ここでは、AIが生成した文章の価値を高めるための実践的な活用術を解説します。
検索意図を深く分析させるプロンプトの工夫
SEOコンテンツを作成する際、表面的なキーワードだけでなく、ユーザーの「本当の悩み（インサイト）」に応えることが重要です。
AIに指示を出す際は、単に「〇〇についての記事を書いて」とするのではなく、
〇〇と検索するユーザーは、どのような背景があり、どのような解決策を求めているのかを分析し、3つのペルソナを提示してください。
といったプロンプトを活用しましょう。
AIによる客観的な視点を取り入れることで、思い込みを排除し、ユーザーの検索意図をより深く掘り下げた、満足度の高いコンテンツの企画が可能になります。
AIの文章に人間が独自性（E-E-A-T）をトッピングする方法
Googleが重視する高品質コンテンツの考え方の一つにE-E-A-Tがありますが、AIが生成した文章は「経験（Experience）」の要素が薄くなりやすい傾向があります。
そのため、AIに作成させた下書きに対して、人間が「私自身が〇〇を試した際の失敗談」や「当社の顧客が実際に成果を出した具体的な数値データ」、「社内の専門家による独自の解説」などを意識的にトッピング（加筆）していくフローを取り入れましょう。
このひと手間を加えるだけで、ありふれたAI記事から、SEO評価が高く読者にも価値のある独自コンテンツへと進化させることができます。
自社のトーン＆マナーを学習・統一させるテクニック
複数の担当者でAIを利用する場合や、長期間にわたってオウンドメディアを運営する場合、ブランドのトーン＆マナー（文体やトーンの統一ルール）を守ることが重要です。
AIに指示を出す際は、過去に自社で作成したパフォーマンスの高い記事や、メルマガの文章をサンプルとして数パターン読み込ませ、
これらのサンプルの文体、語感、専門用語の使い方を分析し、同じトーンで以下のテーマについて執筆してください。
と指示するのが効果的です。
カスタムGPTなどの機能を活用して自社専用のライティングボットを構築すれば、誰が操作してもブランドイメージに沿った一貫性のあるコンテンツを量産できる体制が整います。
関連記事：【初心者必見】GPTsプロンプトの書き方と実践例！AIの精度を上げるテクニック
🚩 まとめ
マーケティング業務において、AIライティングツールは構成案の作成やアイデア出し、下書きの量産といった面で非常に便利な武器となります。
汎用型ツールやSEO特化型ツールを目的によって使い分け、PASONAなどのフレームワークを的確に指示することで、質の高いコンテンツをスピーディーに作成することが可能です。
しかし、AIには実体験や最新の一次情報を生み出せないという弱点もあります。
ツールにすべてを任せるのではなく、AIが作った土台に対して人間が独自の経験（E-E-A-T）やトーン＆マナーをトッピングし、ファクトチェックを徹底する「ハイブリッドな運用」こそが、これからのマーケティングにおいて成果を最大化する鍵となるでしょう。
ツールと人間の強みをうまく掛け合わせ、効率的かつ魅力的なコンテンツ制作を実現してください。
⚙️ Yoomでできること
記事作成やマーケティングの業務は、執筆以外の調整やデータ移行などの周辺作業も多く発生します。
Yoomを活用すれば、AIツールで生成したコンテンツをCMSに自動で下書き保存したり、作成完了の通知をSlackなどへ自動送信したりといった一連のワークフローを構築可能です。
以下のテンプレートを利用して、マーケティング業務の効率化をぜひお試しください。
■概要採用活動の一環として、広報記事やブログ投稿をターゲット層に合わせて最適化する作業は時間と手間がかかります。このワークフローを使用することで、Googleドキュメントにまとめられた採用広報の情報をもとに、AIエージェント（AIワーカー）がターゲット層に合わせた記事を自律的に生成し、WordPress.orgに自動的に下書きを作成します。これにより、コンテンツ作成の効率化と質の向上を実現できます。■このテンプレートをおすすめする方- Googleドキュメントで採用広報の情報をまとめ、記事作成に時間をかけている広報担当者の
- 採用活動でAIエージェントを活用して記事作成を効率化したいと考えている方
- ターゲット層に合わせたコンテンツを迅速に作成し、採用活動を加速させたい人事担当者の方
■このテンプレートを使うメリット- AIが記事生成から下書き作成までを完結させるため、執筆や入稿にかかる工数を削減し、広報活動のスピードを向上させることができます
- AIが一貫した品質でターゲットに最適な記事を生成するため、属人化を防ぎつつブランドイメージを維持した広報発信を継続できます
■フローボットの流れ- はじめに、GmailとGoogleドキュメントをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogleドキュメントを選択し、「Googleドキュメント上から起動」というアクションを設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、Googleドキュメントから取得した情報をもとに採用広報に関する記事の生成とWordPress.orgへの下書き作成を行います。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- AIワーカーの設定では、利用したいAIモデルを選択したり、生成したい記事のトーンなど、独自の指示を追加したりすることが可能です
■注意事項- Googleドキュメント、WordPress.orgのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- Chrome拡張機能を使用したトリガーを使用することで、Googleドキュメント上から直接トリガーを起動させることができます。
- Chrome拡張機能を使ったトリガーの設定方法は「Chrome拡張機能を使ったトリガーの設定方法」をご参照ください。
■概要自社メディアのSEO記事を作成する際、検索上位サイトの傾向調査や構成案の作成は欠かせない業務ですが、毎回ブラウザを開いて手作業でリサーチし、ドキュメントにまとめる作業は膨大な時間と労力を要します。このワークフローを活用すれば、Slackのメッセージを起点にAIエージェント（AIワーカー）がPerplexityを用いた高度なWebリサーチから記事構成案の作成、Googleドキュメントへの書き出し、Slackへの返信までを自動で完結させます。リサーチから文書化、共有までの一連の流れをシームレスなワークフローに統合することで、チームの生産性を向上させます。
■このテンプレートをおすすめする方- Slack上での記事作成依頼やリサーチ課題の発生から、アウトプットまでのスピードを速めたいマーケティング担当者の方
- 最新トレンドのリサーチと記事の骨子作成をAIで効率化し、執筆作業に集中したいコンテンツエディターの方
- リサーチ結果をGoogleドキュメントへ手作業で転記する手間を省き、チーム内での共有をスムーズにしたいチームリーダーの方
■このテンプレートを使うメリット- Slackに投稿するだけでWebリサーチからドキュメント作成までが自動で行われるため、リサーチにかかる時間を短縮し、迅速な意思決定を支援します。
- AIが最新の情報をPerplexityで調査し、Googleドキュメントへ直接出力するため、情報収集から共有までのプロセスで発生する転記ミスや漏れを防ぎます。
■フローボットの流れ- はじめに、Slack、Googleドキュメント、Perplexity、Google DriveをYoomと連携します。
- 次に、トリガーで、Slackを選択し「特定のキーワードが投稿されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、AIワーカーで、Webリサーチ・記事構成案作成・ドキュメント出力・返信を行うためのマニュアルを作成し、Slack、Googleドキュメント、Perplexity、Google Driveの各アクションを使用ツールとして設定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Slackのトリガー設定では、AIを起動させるための特定のキーワード（例：「リサーチ依頼」など）を業務内容に合わせて任意で設定してください。
- AIワーカーのマニュアル設定を調整することで、リサーチの深さや構成案のトーン、Googleドキュメントに反映させる情報のフォーマットを細かくカスタマイズすることが可能です。
■注意事項- Slack、Googleドキュメント、Perplexity、Google DriveのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- Googleドキュメントで採用広報の情報をまとめ、記事作成に時間をかけている広報担当者の
- 採用活動でAIエージェントを活用して記事作成を効率化したいと考えている方
- ターゲット層に合わせたコンテンツを迅速に作成し、採用活動を加速させたい人事担当者の方
- AIが記事生成から下書き作成までを完結させるため、執筆や入稿にかかる工数を削減し、広報活動のスピードを向上させることができます
- AIが一貫した品質でターゲットに最適な記事を生成するため、属人化を防ぎつつブランドイメージを維持した広報発信を継続できます
- はじめに、GmailとGoogleドキュメントをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogleドキュメントを選択し、「Googleドキュメント上から起動」というアクションを設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、Googleドキュメントから取得した情報をもとに採用広報に関する記事の生成とWordPress.orgへの下書き作成を行います。
■このワークフローのカスタムポイント
- AIワーカーの設定では、利用したいAIモデルを選択したり、生成したい記事のトーンなど、独自の指示を追加したりすることが可能です
- Googleドキュメント、WordPress.orgのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- Chrome拡張機能を使用したトリガーを使用することで、Googleドキュメント上から直接トリガーを起動させることができます。
- Chrome拡張機能を使ったトリガーの設定方法は「Chrome拡張機能を使ったトリガーの設定方法」をご参照ください。
- Slack上での記事作成依頼やリサーチ課題の発生から、アウトプットまでのスピードを速めたいマーケティング担当者の方
- 最新トレンドのリサーチと記事の骨子作成をAIで効率化し、執筆作業に集中したいコンテンツエディターの方
- リサーチ結果をGoogleドキュメントへ手作業で転記する手間を省き、チーム内での共有をスムーズにしたいチームリーダーの方
- Slackに投稿するだけでWebリサーチからドキュメント作成までが自動で行われるため、リサーチにかかる時間を短縮し、迅速な意思決定を支援します。
- AIが最新の情報をPerplexityで調査し、Googleドキュメントへ直接出力するため、情報収集から共有までのプロセスで発生する転記ミスや漏れを防ぎます。
- はじめに、Slack、Googleドキュメント、Perplexity、Google DriveをYoomと連携します。
- 次に、トリガーで、Slackを選択し「特定のキーワードが投稿されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、AIワーカーで、Webリサーチ・記事構成案作成・ドキュメント出力・返信を行うためのマニュアルを作成し、Slack、Googleドキュメント、Perplexity、Google Driveの各アクションを使用ツールとして設定します。
- Slackのトリガー設定では、AIを起動させるための特定のキーワード（例：「リサーチ依頼」など）を業務内容に合わせて任意で設定してください。
- AIワーカーのマニュアル設定を調整することで、リサーチの深さや構成案のトーン、Googleドキュメントに反映させる情報のフォーマットを細かくカスタマイズすることが可能です。
- Slack、Googleドキュメント、Perplexity、Google DriveのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
