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社労士業務を支えるClaude活用ガイド|就業規則作成から労務相談までAIで効率化する方法
Googleフォームで労務相談が送信されたら、AIワーカーで規定や法的根拠に基づき判定しGmailで回答する
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社労士業務を支えるClaude活用ガイド|就業規則作成から労務相談までAIで効率化する方法
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2026-07-28

社労士業務を支えるClaude活用ガイド|就業規則作成から労務相談までAIで効率化する方法

Yuzuki Amano
Yuzuki Amano

社労士にとって、顧問先の増加や複雑化する法改正への対応は大きな負担であり、本来注力すべきコンサルティングの時間が削られている現状があるのではないでしょうか。そうした課題を解決し、実務の質を落とさずにスピードアップを図るためのツールとして、「Claude」は有力な選択肢の一つです。

本記事では、Claudeの活用方法から、精度を高めるプロンプトのコツなど幅広く解説します。AIを「優秀な事務局」として使いこなし、付加価値の高い専門業務に集中できる環境を整えるための具体的なヒントをぜひ見つけてください!

🤖Claudeを社労士業務で活用するメリット

Claudeは、社労士業務において非常に高い適性を持っています。一般的なAIと比較しても、特に法律や規定といった厳密さが求められる文書の扱いに長けており、まるで優秀な助手を雇ったかのような安心感を得られるのが特徴です。

1.文脈を汲み取る高精度な文書作成

Claudeの最大の魅力は、極めて自然で高精度な日本語表現にあります。
社労士が作成する文書には、事実を正確に伝えるだけでなく、企業の規律を保ちながら従業員の理解を得られる適切なトーンが求められます。
Claudeは指示された役割(ロール)を深く理解したうえで文章を作成できるため、従来のAIで見られた機械的で不自然な表現を修正する手間を大幅に減らせるでしょう。公的な場に提出しても違和感のない、専門性と柔軟性を兼ね備えたドラフトを作成できるため、ゼロから執筆する負担の軽減にもつながります。

2.就業規則や資料をまとめて読み込める

社労士の業務では、

  • 顧問先の既存の就業規則や賃金規程
  • 過去の経緯が記された資料

など、大量の文書を参照する場面が多々あります。Claudeは非常に大きな「コンテキストウィンドウ」を持っており、数冊の本に匹敵する情報を一度に読み込ませることが可能です。(※モデルやプランによって変動あり)
この特性を活かせば、複数の規程を跨いだ横断的なリサーチも一瞬で完了します。人間が数時間かけて行っていた資料の読み込みと整理をAIが代行することで、情報の見落としを防ぎながら、精度の高い分析結果に基づいたアドバイスを顧問先に提供できるようになるのです。

3.条文の矛盾を見つける高い推論力

規程を改定する際は、一つの条文を変更したことで、他の規程との間に矛盾が生じるリスクがあります。Claudeは法的な論理構成を理解する推論能力に優れており、読み込ませた文書の中から不整合な箇所を見つけ出し、修正案まで提示してくれます。
さらに、官公庁の最新ガイドラインや判例をまとめたPDFをアップロードすれば、その内容を踏まえた校閲も短時間で行えます。一般的な知識だけでなく、最新の法規制や資料と照らし合わせながら妥当性を確認できるため、より精度の高い規程作成が可能です。

⭐Yoomは社労士業務を自動化できます

AIを利用した労務管理は便利な反面、プロンプトの入力や各ツールへの転記といった手間がかかりますね。そんな問題もYoomなら解決できます!

[Yoomとは]

たとえば、Googleフォームで労務相談が送信されたら、AIワーカーで規定や法的根拠に基づき判定しGmailで回答するといったことも可能です。気になる方はぜひチェックしてみてくださいね👀


■概要
従業員からの労務相談について、一件ずつ内容を確認し、社内規定や法的根拠を調べて回答することに手間を感じていませんか。このワークフローは、Googleフォームで受け付けた労務相談に対し、AIワーカーが社内規定などを参照して回答案を自動生成し、Gmailで返信する作業を自動化します。定型的な一次対応を自動化することで、担当者はより複雑な相談への対応に集中できるようになります。
■このテンプレートをおすすめする方
  • AIワーカーを活用して労務相談の一次対応を自動化したい人事・労務担当者の方
  • 従業員からの問い合わせ対応の時間を削減し、業務効率を改善したいと考えている方
  • 担当者による回答のばらつきをなくし、対応品質を標準化したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
  • Googleフォームへの相談投稿を起点に回答作成から返信までを自動化し、担当者の対応時間を短縮します。
  • AIが参照情報に基づいて回答案を作成するため、担当者ごとの知識の差による回答のばらつきを防ぎ、業務の標準化に繋がります。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、Gmail、Google スプレッドシート、Google 検索、Googleドキュメント、GoogleフォームをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
  3. 次に、オペレーションでAIワーカーを選択し、受け取った相談内容をもとに社内規定などを参照して回答文を生成するためのマニュアル(指示)を作成します。
  4. 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送信する」アクションを設定し、AIワーカーが生成した回答文を相談者に送付します。
■このワークフローのカスタムポイント
  • AIワーカーの設定では、利用するAIモデルを選択し、自社の運用に合わせた回答を生成するための指示(プロンプト)を任意で設定してください。
  • 参照データとして使用するGoogle スプレッドシートのIDと、対象のシート名を任意で設定してください。
  • トリガーとなるGoogleフォームで、相談を受け付けるフォームのIDを任意で設定してください。
  • AIが回答生成の際に参照する社内規定などが記載されたGoogleドキュメントのIDを任意で設定してください。
■注意事項
  • Googleフォーム、Gmail、Googleドキュメント、Google 検索、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は「Googleフォームトリガーで、回答内容を取得する方法」を参照ください。
  • AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

■概要
freee人事労務で更新された従業員情報を、都度目視で確認する作業に手間を感じていませんか?このワークフローは、まるで専任のAIエージェントのように、freee人事労務の従業員情報が更新されると、AIが自動で内容の不備や整合性を判定し、問題があればSlackで担当者に通知します。これにより、確認作業の効率化と人的ミスの防止に貢献し、人事労務管理の精度を高めます。
■このテンプレートをおすすめする方
  • freee人事労務の従業員情報を手作業で確認しており、効率化をしたい人事労務担当の方
  • AIエージェントのような仕組みで、freee人事労務のデータ精度を向上させたいと考えている方
  • 従業員情報の更新におけるヒューマンエラーを減らし、業務品質を高めたいチームリーダーの方
■このテンプレートを使うメリット
  • AIエージェントがfreee人事労務の更新情報を自動で判定するため、目視確認による見落としや入力不備といった人的ミスを防ぎます。
  • これまで従業員情報のチェックに費やしていた時間を短縮し、より重要度の高いコア業務に集中できる環境を構築できます。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、freee人事労務とSlackをYoomに連携します。
  2. 次に、トリガーでfreee人事労務を選択し、「従業員情報が更新されたら(Webhook)」というアクションを設定します。
  3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、freee人事労務から従業員情報を取得し、内容の不備や整合性を判定しSlackで通知するためのマニュアル(指示)を作成します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • AIワーカーのオペレーションでは、利用したいAIモデルを任意で選択できます。用途やコストに応じて最適なモデルを設定してください。
  • AIワーカーへの指示(プロンプト)は、判定したい内容に合わせて自由にカスタマイズ可能です。「住所の形式は正しいか」「必須項目に漏れはないか」など、具体的なチェック項目を設定してください。
■注意事項
  • freee人事労務、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

🏢社労士業務におけるClaudeの活用シーン

Claudeを導入することで、定型的な文書作成から専門的なリサーチまで、多岐にわたる業務を効率化できます。ここでは、主な活用シーンを4つ紹介します。

①就業規則・各種規程のドラフト作成

新規設立の企業や、働き方改革に伴う規程見直しを検討している顧問先に対し、Claudeは強力なドラフト作成ツールとして機能します。

これにより、社労士は「一から書き起こす」作業から「AIが作った案をブラッシュアップする」作業へとシフトできます。作成時間の短縮は、より多くの顧問先への対応を可能にするだけでなく、個別の企業の事情に踏み込んだきめ細やかなコンサルティングの時間を生み出すことに繋がります。

②労務相談の回答案作成

顧問先から寄せられる「こんな場合はどう対応すればいい?」という労務相談に対し、Claudeを使って回答の土台を作成できます。

このプロセスを挟むことで、回答漏れを防ぎ、論理的な一貫性を保つことが容易になります。社労士自身が回答を熟考する際のリサーチ時間を短縮できるため、緊急性の高い相談に対しても迅速かつ的確なレスポンスが可能となり、顧問先からの信頼をさらに高めることができるでしょう。

③雇用契約書・36協定などの書類作成補助

雇用契約書や36協定(時間外・休日労働に関する協定届)など、定型的ながらもミスが許されない書類作成において、Claudeは優れた校閲・作成補助機能を果たします。

繁忙期に重なりがちな書類作成のプレッシャーを軽減し、事務作業の正確性を担保するための強力なガードレールとなってくれるはずです。

④顧問先向けニュースレター・解説資料の作成

法改正の内容を顧問先に伝えるためのニュースレター作成は、情報の正確さと分かりやすさのバランスが難しい業務の一つです。

ターゲットとなる相手に合わせて「専門用語を噛み砕いて説明して」といった指示も自在に行えるため、読み手の知識レベルに最適化された情報発信が可能です。質の高い情報発信を継続することは、事務所のブランディング向上顧問先満足度の向上に直結する重要な業務を後押しします。

💰Claudeの料金プランと社労士向けの選び方

Claudeを業務で本格的に導入する場合、利用量やチームの規模に合わせて適切なプランを選択する必要があります。プランによって利用できるモデルやセキュリティ、管理機能が異なるため、事務所の形態に合わせて検討しましょう。

▼Claude料金プラン表(日本国内向け・税込表記)

※表示価格は、ログイン状況、居住地域、および決済時の税金適用(JCT 10%等)により変動します。 上記はあくまで目安であり、実際の正確な支払金額は、お客様ご自身の「アップグレード画面(決済画面)」に表示される金額を必ずご確認ください。

▼個人利用におすすめのプラン

社労士個人、またはまずは一人で試してみたいという方には「Proプラン」が最適です。
無料版に比べて送信できるメッセージの上限が大幅に緩和されるため(※混雑状況やモデルにより変動あり)、長文の就業規則を読み込ませたり、何度も修正案を出し合ったりする実務的な利用でも、無料版のような制限を気にせずスムーズに活用できます。月額約3,000円程度という投資で、24時間365日稼働する優秀なドラフト作成アシスタントを雇えると考えると、非常にコストパフォーマンスの高い選択肢と言えるでしょう。まずはこのプランで、自身の業務のどこまでをAIに任せられるかを検証してみるのがおすすめです。

▼チーム・事務所向けプラン

複数の職員を抱える事務所や、メンバー間でプロンプトのノウハウを共有したい場合には「Teamプラン」が推奨されます。このプランは2名以上の登録が必要となりますが、管理者によるユーザー管理が可能になり、業務の標準化を図りやすくなります。
また、Teamプランでは個人プランよりも優先的なリソース割り当てが行われる傾向にあり、業務時間中の混雑時でもスムーズに動作するメリットがあります。事務所全体でAI活用のリテラシーを高め、組織として業務効率を底上げしたい場合に最適なプランニングとなります。

▼Enterprise(法人向け)プラン 

大規模な社会保険労務士法人や、極めて厳格な機密保持・ガバナンスが要求される組織向けです。

  • シングルサインオン(SSO)
  • SCIMによるアカウント管理
  • 詳細な操作ログの取得

など、エンタープライズレベルの管理・セキュリティ機能が提供されます。
従来の個別見積もり(カスタム契約)に加え、Webで直接契約できるセルフサービス版も登場しています。事務所の規模やクライアントからのセキュリティ要件に合わせて、適切な契約形態を選択してください。

📒社労士向け|Claudeのプロンプト作成術

Claudeから期待通りの成果を引き出すためには、指示の出し方(プロンプト)に工夫が必要です。社労士としての専門性を反映させるための具体的なテクニックを身につけることで、AIの出力精度は劇的に向上します。

1.役割と背景情報を具体的に伝える

プロンプトの冒頭で、

「あなたは15年のキャリアを持つベテラン社会保険労務士です」

といった役割を与えてください。AIはその役割にふさわしい専門用語の選択や、思慮深いトーンを採用するようになります。
また、顧問先の業種や従業員数過去のトラブル事例などの背景情報も重要です。情報が具体的であればあるほど、Claudeは状況を的確にシミュレーションし、実務に即した具体的なアドバイスを出力できるようになります。

【プロンプト例】

あなたは15年のキャリアを持つベテラン社会保険労務士です。
以下の条件をもとに、育児・介護休業規程の改定案を作成してください。
#会社情報
・業種:製造業
・従業員数:120名
・課題:育児休業制度に関する問い合わせが増えている

2.就業規則や判例を読み込ませるコツ

Claudeの長所である長文読解力を活かすため、関連する規程や裁判例を積極的に読み込ませましょう。その際、

「以下の[規程]を最優先で参照し、法的な妥当性をチェックしてください」

といった優先順位の指示を加えると、推論のブレが少なくなります。
また、PDFやテキストファイルを直接アップロードする機能も積極的に活用してください。AIが持っている一般的な知識だけでなく、目の前の顧問先固有の情報をベースに思考させることで、ネット上の汎用的な情報とは一線を画す、付加価値の高い提案資料を作成することが可能になります。

【アップロードする方法】

3.出力形式を具体的に指定する

実務での使いやすさを考慮し、出力の見た目も指定しましょう。

例えば、

「規程の改定案は新旧対照表の形式で、変更理由を添えて作成してください」

と指示すれば、そのまま顧問先への説明資料として活用できる形式で出力されます。
箇条書きにするのか、法律相談の回答メール形式にするのか、あるいは表形式にするのか。
最終的なアウトプットを具体的にイメージして指示を出すことで、手直しを最小限に抑えられます。形式の指定は、単なる見た目だけでなくAIの思考の整理にも役立ち、結果として内容の充実にも繋がるテクニックです。

💻【検証】Claudeを社労士業務で試してみた

Claudeの実力を確認するために、無料プランでも実施可能な実務的な検証を行いました。社労士の日常業務を想定した3つのシナリオで、どのようなアウトプットが得られるのかご紹介します。

検証1:就業規則の条文案を作成

新しい働き方に対応した「テレワーク規定」の条文案作成を検証しました。
今回の検証で対象とするのは、従業員30名程度のIT企業です。

【検証プロンプト】

あなたは社会保険労務士です。
従業員30名のIT企業向けに、テレワーク規定のドラフトを作成してください。
特に「通信費の負担区分」「勤務場所の制限」「セキュリティ管理」の3点については、後でトラブルにならないよう詳細に規定してください。

検証結果

Claudeは、約3分程度で体系立てたテレワーク規程(全8ページ)を生成しました。

条文形式で重要な項目が整理されており、軽微な修正を加えるだけで実務に活用できるレベルのクオリティでした。特に、指定した「通信費の負担区分」「勤務場所の制限」「セキュリティ管理」の3点は、条文として十分に具体化されており、プロンプトの指示も忠実に反映されています。

▼勤務場所の制限

また、特筆すべきなのは、「実際の導入にあたっては…」といった実務上の注意点まで含まれていた点です。法的な整合性だけでなく、運用面にも配慮された内容となっており、規程作成のたたき台やベースとして十分に活用できると感じました。

検証2:労務相談の回答案を作成

「有給休暇の消化中に退職を希望する従業員への対応」についての相談への回答案作成を検証しました。

【検証プロンプト】

あなたは15年のキャリアを持つベテラン社会保険労務士です。
顧問先から「退職予定者が残りの有給を全て消化したいと言ってきた。
引継ぎが終わっていないので拒否したいが、法的リスクはあるか?」という相談を受けました。
判例や労働基準法の原則を踏まえ、顧問先の経営者に送る丁寧な回答メールを作成してください。

検証結果

結論である「引継ぎが未了であることのみを理由に、有給休暇の取得を拒否することは法的リスクが高い」という法理を正確に踏まえたうえで、「円滑に進めるための対応策」まで盛り込んだメール案が出力されました。結論から簡潔に述べられており、経営者向けのメールとしてもバランスのよい内容です。

また、個別事情によって判断が異なる可能性があることや、紛争性が高まった場合には弁護士への相談を推奨する旨も盛り込まれており、内容の精度の高さがうかがえます。
全体として、専門家としての見解を維持しながら、経営者の心情にも配慮したトーンでまとめられており、実用性の高いアウトプットであることが確認できました。

検証3:顧問先向け資料を要約・構成 

複雑な法改正のニュースを顧問先向けに要約するタスクを検証しました。
今回の検証では架空の「育児介護休業法の改正」を使用します。

【検証プロンプト】

あなたは15年のキャリアを持つベテラン社会保険労務士です。
添付ファイル(法改正)について、企業の担当者が「いつまでに」「何をしなければならないか」がひと目でわかる箇条書きの要約を作成してください。
最後に、この内容を元にした社内掲示板用の告知文の構成案も作成してください。

検証結果

複雑な法改正の内容を重要なトピックごとに分類し、スケジュール感も含めて分かりやすく整理されました。チェックボックス形式でまとめられているため、「何をすればよいか」が一目で分かり、ToDoリストとしてそのまま活用できるレベルです。
また、検証用の架空資料であることを冒頭で改めて明記し、実務で利用する際は必ず厚生労働省の正式資料を確認するよう注意喚起している点も好印象でした。

社内掲示板用の構成案についても、押さえるべき定番項目が網羅されており、トーンも分かりやすくまとめられています。
一方で、架空資料に記載されている「望ましい」「期待される」といった努力義務に関する表現と、法的義務との違いまでは整理されていないため、そのまま実際の法改正内容として読み替えてしまうと、過剰対応や過少対応につながる可能性があります。そのため、実務で利用する際は、最終的に人の目で内容を確認することが欠かせません。

とはいえ、構成や情報整理の精度は高く、実務文書を作成する際のたたき台として十分に活用できる水準と言えるでしょう。

⚠️社労士がClaudeを利用する際の注意点

Claudeは非常に優れたツールですが、社労士という専門職が利用する以上、いくつかの重要な注意点があります。

1⃣法令の最終確認は必ず人が行う

AIが生成する文章は、あくまで「過去のデータに基づいた確率的な予測」の結果です。

  • 法改正の細かな施行日
  • 特定の業種のみに適用される例外規定
  • 自治体独自の条例

など、AIが正確に把握できていない情報は必ず存在します。生成されたドラフトをそのまま顧問先に提供することは絶対に避け、社労士自身が最新の官報や条文集、通達を確認するプロセスを省いてはいけません。AIは「下書き作成の時間を短縮するツール」であって、最終的な法的判断を下す主体ではないことを肝に銘じておきましょう。

2⃣個人情報・機密情報を適切に扱う

Claudeにプロンプトを入力する際、

  • 顧問先の会社名
  • 従業員の氏名
  • 具体的な住所

などの個人情報をそのまま入力することは控えてください。利用プランや設定によっては、入力したデータがAIの学習に利用される可能性を完全に否定できないためです。特定の個人が識別できないよう「Aさん」「B社」のように仮名を用いるか、情報を一般化して入力するのが鉄則です。
また、事務所で利用する場合は、セキュリティが強化されたTeamプラン以上の利用や、データの学習をオプトアウトする設定が適切になされているかを必ず確認してください。

オプトアウト設定

  • 設定→プライバシー→「AIモデルの改善にご協力ください」のトグルを“オフ”にする。

3⃣ハルシネーション(誤情報)に注意する

AIには、もっともらしい嘘(ハルシネーション)をつくという特性があります。
存在しない架空の判例や、廃止された古い条文をあたかも現行法のように引用してくるケースがあるため、引用されているソースの妥当性は必ず自分自身の手で再検証しなければなりません。特に「〇〇事件の判例を教えて」といった問いに対しては、AIが学習データの中の似たような情報を混同して出力することがあります。情報の根拠が不確かな場合は、必ず信頼できる法律データベース公的機関のサイトで裏取りを行い、情報の正確性を担保する姿勢を崩さないようにしましょう。

🪄まとめ

Claudeは、その高い知性と日本語の表現力によって、社労士の実務を強力にバックアップする存在です。就業規則の作成から労務相談の一次対応まで、AIを「右腕」として使いこなすことで、業務の生産性は飛躍的に向上します。
ただし、専門家として最も重要なのは「AIが出した答えを鵜呑みにせず、自らの知見で最終的な責任を持つ」という姿勢です。注意点を踏まえつつ、便利なツールを賢く取り入れ、より付加価値の高い社労士業務へとステージを上げていきましょう。

💡Yoomでできること

Yoomは、業務を自動化するハイパーオートメーションプラットフォームです。
これまで手動で利用していた各ツールをメインとした自動化フローが、直感的な操作で実現可能です。もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひ登録フォームから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください。


■概要
従業員の勤怠状況の把握や、残業時間の分析に毎月多くの時間を費やしていませんか?手作業での集計や分析は手間がかかるだけでなく、対応の遅れにも繋がります。このワークフローは、定期的にfreee人事労務から勤怠情報を自動で取得し、AIエージェントが残業リスクを分析、具体的な改善策までを管理職へ自動通知する勤怠管理の仕組みを構築します。これにより、データに基づいたスムーズな勤怠管理を実現し、従業員の労働環境改善をサポートします。
■このテンプレートをおすすめする方
  • freee人事労務を利用し、従業員の勤怠管理を手作業で分析している労務担当者の方
  • AIエージェントを活用した効率的な勤怠管理の方法を模索しているマネージャーの方
  • 従業員の労働環境改善に向け、データに基づいた具体的な対策を迅速に行いたい方
■このテンプレートを使うメリット
  • 勤怠データの取得から分析、報告までを自動化できるため、これまで手作業で行っていた勤怠管理業務にかかる時間を短縮できます。
  • AIエージェントが客観的なデータに基づき分析と改善策を提案するため、担当者の経験に依存しない標準化された勤怠管理の運用が可能になります。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、freee人事労務とSlackをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、フローを起動したい任意のスケジュール(例:毎月第一営業日の午前9時)を設定します。
  3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、「freee人事労務から勤怠情報を取得し、残業時間の過多を分析した上で管理職への改善策を作成し、Slackで送信する」といった内容のマニュアル(指示)を作成します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • スケジュールトリガーの設定では、フローを起動したい日時を「毎月1回」や「毎週月曜日」など、業務に合わせて任意で設定してください。
  • AIワーカーへの指示内容は、分析したい項目や通知フォーマットなどを自由にカスタマイズできます。また、連携するfreee人事労務やSlackのアカウントも任意で設定可能です。
■注意事項
  • freee人事労務、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

■概要
契約書のレビュー業務は、専門知識が求められる上に時間もかかるため、多くの企業で負担の大きい業務となっています。また、人の目によるチェックだけでは、重要な項目を見落としてしまうリスクも伴います。 このワークフローを活用すれば、Google Driveに契約書がアップロードされるだけで、AIエージェント(AIワーカー)が自動で契約書レビューを開始するため、属人化しがちな確認作業の標準化と効率化を実現できます。
■このテンプレートをおすすめする方
  • 契約書レビューの作業に多くの時間を費やしている法務・総務担当者の方
  • AIエージェントを活用した契約書レビューの導入で、業務の精度向上を目指している方
  • Google Driveを用いた契約書管理フローを自動化し、効率化したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
  • Google Driveへのファイル保存をきっかけに、AIエージェント(AIワーカー)による契約書レビューが自動で実行されるため、手作業での確認にかかる時間を短縮できます。
  • 自動化によってレビュープロセスにおける抜け漏れを防ぎ、人の目だけでは気づきにくいリスク箇所の見落としなどを低減させます。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、Google DriveをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します
  3. 続いて、オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、トリガーで検知したファイルを取得します
  4. 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、ダウンロードしたファイルの内容を基に契約書レビューを行いSlackに通知するためのマニュアル(指示)を作成します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Google Driveのトリガー設定では、契約書が保存される対象のフォルダIDを任意で設定してください。
  • AIワーカーのオペレーションでは、レビューに使用するAIモデルを任意で選択することが可能です。
  • AIワーカーへの指示を編集し、「不利な条項がないか」「必須項目に抜け漏れがないか」など、独自のレビュー項目を追加できます。
■注意事項
  • Google Drive、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
  • トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

Yoomを使えば、今回ご紹介したような連携を
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この記事を書いた人
Yuzuki Amano
Yuzuki Amano
3年間動画制作に携わり、 視聴者の心を動かす表現を追求してきました。 その経験を活かしyoomの魅力や可能性を わかりやすく・魅力的に発信していきます。
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