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Geminiを活用した労務相談回答文の作成術| 就業規則を踏まえた返信を検証
Googleフォームで労務相談が送信されたら、AIワーカーで規定や法的根拠に基づき判定しGmailで回答する
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Geminiを活用した労務相談回答文の作成術| 就業規則を踏まえた返信を検証
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2026-06-25

Geminiを活用した労務相談回答文の作成術| 就業規則を踏まえた返信を検証

Yuzuki Amano
Yuzuki Amano

労務相談への対応は、担当者にとって非常に神経を使う業務です。
従業員一人ひとりの事情に寄り添いながら、労働基準法などの法的根拠に基づいた正確な回答を、角が立たない表現で作成しなければなりません。
本記事では、AIツールであるGeminiを活用して、高品質な労務相談の回答文を効率的に作成する方法について詳しく解説します!

📋労務相談の回答文作成でよくある課題

労務相談の対応において、担当者は専門的な知識の正確性と、相談者への心理的な配慮という二つの難しい要素を同時に満たす必要があります。

▼専門知識と配慮を両立した回答文が求められる

労務相談への回答文は、単に法律上の正解を伝えるだけでは不十分です。
会社としての公式な見解を示すと同時に、従業員の不安や不満を和らげる「クッション言葉」や「寄り添う表現」が求められます
しかし、配慮を優先しすぎて法的根拠が曖昧になると、後のトラブルに発展する恐れがあります。この微妙なバランス調整が、担当者にとって最大の悩みどころとなっています。

▼回答文作成にかかる時間と担当者の負担

一本の回答文を作成するだけでも、

  1. 過去の類似事例を調べる
  2. 就業規則を確認する
  3. 表現に配慮しながら回答文を作成する

といった作業が必要となり、あっという間に1時間以上かかることも珍しくありません。
特にデリケートな問題(ハラスメントやメンタルヘルスなど)では、一文字のミスが大きな問題になりかねないというプレッシャーが担当者に重くのしかかります。このような心理的負担と時間の浪費は、人事労務部門全体の生産性を下げる要因となります。

▼回答文の品質を標準化する難しさ

回答の質が担当者の経験やスキルに左右されやすいことも課題です。
ベテラン担当者ならスムーズに書ける文章も、経験の浅い担当者にとってはハードルが高く、結果として回答までに時間がかかったり、人によってニュアンスが異なったりすることがあります。組織として安定したクオリティの回答を迅速に提供するためには、属人性を排除した仕組み作りが欠かせません。

🤖 Yoomは労務相談の回答作成を自動化できます

Gemini単体でも優れた回答を作成できますが、実務では「従業員から届いた相談内容をAIにコピペする」「AIが作った文章をメールにコピペする」といった手作業が発生します。

ここで活躍するのが、業務フローを自動化できる「Yoom」です。

[Yoomとは]

たとえば、Googleフォームで労務相談が送信されたら、AIワーカーで規定や法的根拠に基づき判定しGmailで回答するといったことも可能です。気になる方はぜひチェックしてみてくださいね👀


■概要
従業員からの労務相談について、一件ずつ内容を確認し、社内規定や法的根拠を調べて回答することに手間を感じていませんか。このワークフローは、Googleフォームで受け付けた労務相談に対し、AIワーカーが社内規定などを参照して回答案を自動生成し、Gmailで返信する作業を自動化します。定型的な一次対応を自動化することで、担当者はより複雑な相談への対応に集中できるようになります。
■このテンプレートをおすすめする方
  • AIワーカーを活用して労務相談の一次対応を自動化したい人事・労務担当者の方
  • 従業員からの問い合わせ対応の時間を削減し、業務効率を改善したいと考えている方
  • 担当者による回答のばらつきをなくし、対応品質を標準化したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
  • Googleフォームへの相談投稿を起点に回答作成から返信までを自動化し、担当者の対応時間を短縮します。
  • AIが参照情報に基づいて回答案を作成するため、担当者ごとの知識の差による回答のばらつきを防ぎ、業務の標準化に繋がります。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、Gmail、Google スプレッドシート、Google 検索、Googleドキュメント、GoogleフォームをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
  3. 次に、オペレーションでAIワーカーを選択し、受け取った相談内容をもとに社内規定などを参照して回答文を生成するためのマニュアル(指示)を作成します。
  4. 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送信する」アクションを設定し、AIワーカーが生成した回答文を相談者に送付します。
■このワークフローのカスタムポイント
  • AIワーカーの設定では、利用するAIモデルを選択し、自社の運用に合わせた回答を生成するための指示(プロンプト)を任意で設定してください。
  • 参照データとして使用するGoogle スプレッドシートのIDと、対象のシート名を任意で設定してください。
  • トリガーとなるGoogleフォームで、相談を受け付けるフォームのIDを任意で設定してください。
  • AIが回答生成の際に参照する社内規定などが記載されたGoogleドキュメントのIDを任意で設定してください。
■注意事項
  • Googleフォーム、Gmail、Googleドキュメント、Google 検索、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は「Googleフォームトリガーで、回答内容を取得する方法」を参照ください。
  • AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

■概要
日々大量に受信するGmailのチェックに追われ、重要なメールの見落としや対応の遅れに課題を感じていませんか?このワークフローを活用すれば、定期的にGmailを指定条件で検索し、Geminiによる優先度判定や要約結果をSlackへ通知する一連の流れを自動化できます。これにより、手作業でのメール確認の手間を省き、重要な情報へ迅速にアクセスすることが可能になります。
■このテンプレートをおすすめする方
  • 大量のメール処理に時間を要しており、Gmailの確認業務を効率化したいと考えている方
  • Geminiでメールのサマリーを作成し、メールの見落としを防ぎたい方
  • 重要なメールをチームに素早く共有し、対応のスピードを向上させたいマネージャーの方
■このテンプレートを使うメリット
  • スケジュールに沿ってGmailを自動で検索し、AIがサマリーを作成するため、メールの確認作業にかかる時間を短縮できます
  • AIがメールの優先度を判定して自動で通知するため、重要な連絡の見落としや対応の遅れといったヒューマンエラーを防止します
■フローボットの流れ
  1. はじめに、Gmail、SlackをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、フローを起動させたい日時を設定します
  3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、指定した条件でGmailを検索し、緊急度判定や要約を行い、結果をSlackに通知するためのマニュアル(指示)を作成します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • スケジュールトリガーでは、このワークフローを起動したい曜日や時間などを、業務に合わせて任意に設定してください
  • AIワーカーへの指示内容は、「特定の件名のメールのみを対象にする」や「サマリーの文字数を調整する」など、目的に応じて自由にカスタムすることが可能です
■注意事項
  • Gmail、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

💡 Geminiで労務相談の回答文を作成するメリット

Geminiを利用することで、複雑な労務問題の整理から文章作成までを効率化し、一貫性のある対応が可能になります。

①法律に基づいた論点を整理できる

Geminiは膨大な労働法規の知識をベースに、相談内容に含まれる法的論点を瞬時に抽出できます。たとえば、残業代の計算方法や有給休暇の付与条件など、複雑な規定が絡む場合でも、重要なポイントを整理して提示してくれます。
これにより、担当者は見落としを防ぎつつ、根拠に基づいた回答の構成を組み立てることができます。

②相手に配慮した回答文を作成できる

Geminiの大きな特徴の一つは、文脈に応じた細かなトーンの調整ができる点です。
「法律的な正論を伝えつつも、相手を突き放さない温かい表現にしてほしい」
といった曖昧な指示を具体化できます。状況に合わせて、フォーマルな通知からカジュアルな面談の案内まで、相手の感情に寄り添った最適な言い回しを提案してくれます。

③就業規則との整合性を確認しやすい

自社の就業規則の内容をGeminiに読み込ませることで、一般的な法律論ではなく「自社ルールに沿った」回答案を生成できます。規定のどの部分に該当するのかを明示しながら文章を作成できるため、担当者が手作業で条文を突き合わせる手間が大幅に削減されます。
これにより、会社としての統一感のある回答を素早く用意できます。

✍️Geminiで効果的な回答文を作るプロンプトのコツ

Geminiから期待通りの回答文を引き出すには、指示の出し方にいくつかのポイントがあります。

1.役割(ペルソナ)を明確に指定する

Geminiに対し、「あなたは熟練の人事部長です」や「若手社員に慕われる人事担当者です」といった役割を与えます。役割を定義することで、言葉選び文章の重みが大きく変わります。
部長としての厳格な回答が必要なのか、担当者としての親しみやすいフォローが必要なのか、目的に応じて設定を変更しましょう。

2.社内規定や相談内容を具体的に伝える

「回答を作って」とだけ指示するのではなく、社内規定や相談内容を具体的に伝えることが大切です。例えば、プロンプトに以下のような情報を含めます。

  • 当社の就業規則では第〇条にこのように定められている
  • 今回は有給休暇の申請がルールで定める「3日前まで」ではなく、前日に行われた
  • 回答は社内向けの丁寧な文章で作成してほしい

このように判断に必要な条件を具体的に伝えたり、就業規則などのファイルを読み込ませたりすることで、実務に即した精度の高い回答を得やすくなります。

3.出力形式を具体的に指定する

回答をそのままメールやチャットで使えるように、

「メール形式で出力して」
「件名は3パターン提案して」

といった形式の指定を忘れないようにしましょう
箇条書きを多用するのか、あえて長文で丁寧に説明するのかなど、読み手の媒体に合わせた構成を指定することで、コピペ後の整形時間を短縮できます。

4.回答文のトーンを具体的に指示する

同じ内容でも、伝え方一つで受ける印象は変わります。プロンプト内で「トーン」を明示的に指示しましょう

(例)

  • 厳格なトーン:規律を守る必要がある場合の公式通知など。
  • 親身なトーン:メンタル不調や家庭の事情を抱える従業員への配慮。
  • 簡潔なトーン:忙しい現場社員向けの迅速なリマインド。

🏢 Geminiで使える労務相談の回答文テンプレート

代表的な労務相談のシチュエーションにおいて、Geminiで活用できる指示のテンプレートを整理しました。

①残業時間の是正勧告への回答文

特定の部署や個人に対し、長時間労働の是正を求める際の文面です。

  • 指示のポイント: 労働安全衛生法上の義務であること、会社が従業員の健康を心配していることを強調します。
  • 構成案:現状の残業時間の提示、健康リスクへの懸念、具体的な改善策の提出依頼、今後のフォロー体制の案内。

【プロンプト例】

あなたは、コンプライアンスと従業員の健康を最優先する人事責任者です。
対象従業員に対し、長時間労働の是正を求めるメール文案を作成してください。
# 状況
- 対象者の直近3ヶ月の残業時間が、36協定の延長限度(月45時間)を連続して超過。
- 労働安全衛生法に基づく健康リスクを警告し、業務分担の見直しを指示したい。
# 出力形式
件名、本文(箇条書きで改善案を求める)、署名のメール形式。
# トーン
会社の毅然とした姿勢と、従業員への健康配慮が両立した「厳格かつ誠実」なトーン。

②育休・産休手続きの回答文

初めて育休を取得する従業員に対し、不安を解消しながら手続きを案内する文面です。

  • 指示のポイント: 制度の複雑さを解消するため、ステップ形式で分かりやすく記載します。
  • 構成案:祝辞、提出が必要な書類一覧、提出期限、手当金の概算時期、復職後のサポート体制についての言及。

【プロンプト例】

あなたは、子育て支援を推進する、温和で頼りがいのある労務担当者です。
育休取得を予定している従業員への案内文を作成してください。
# 状況
- 従業員から産前産後休業および育児休業の取得相談を受けた。
- 就業規則第20条に基づき、申請期限や社会保険料免除の手続きを案内する。
# 実行指示
お祝いの言葉を述べた後、今後の「1.申請期限」「2.給付金の手続き」「3.復職までの流れ」の3ステップを分かりやすく説明してください。
# 出力形式
箇条書きを用いた、読みやすい案内文。
# トーン
お祝いの気持ちを込め、不安を払拭する「非常に温かく親身」なトーン。

③休職相談への回答文

精神的な不調を訴える従業員に対し、最も慎重さが求められる対応です。

  • 指示のポイント: プレッシャーを与えないよう細心の注意を払い、まずは休養を最優先にするよう伝えます。
  • 構成案:相談への感謝、会社としての休養の推奨、産業医面談の案内、休職期間中の給与や傷病手当金に関する概要説明。

【プロンプト例】

あなたは、メンタルヘルスケアの知識を持つ、カウンセラー気質の労務専門家です。
不調を訴える従業員への初期対応メッセージを作成してください。
# 状況
- 従業員から「強い精神的ストレスで業務継続が困難」との連絡を受けた。
- 業務の引き継ぎなどは一切気にせず、即時の休養を優先してほしい。
# 実行指示
「まずはゆっくり休んでほしいこと」「業務の心配は不要であること」「産業医面談の設定」の3点を伝えてください。
制度の詳細は体調が回復してからで良いと添えてください。
# 出力形式
チャットツール(Slack等)で送るメッセージ形式。
# トーン
相手にプレッシャーを与えず、包み込むような「極めて親身」なトーン。

🔍Geminiで労務相談の回答文を作成して検証

実際にGeminiを使用して、よくある労務相談のケースで回答文を作成してみました。
指示(プロンプト)の工夫次第で、実戦に耐えうる文章が得られます。

【検証1】有給休暇に関する回答文

繁忙期に有給休暇の申請があった際、時期変更権の行使を検討しつつも、従業員の納得感を得られるような回答を作成しました。

【検証プロンプト】

あなたは10年の経験を持つ人事労務担当者です。
対象従業員に対し、時期変更をお願いするメール文案を作成してください。
# 状況
・従業員から、来週の月曜日(新製品発表会の当日)に有給休暇申請があった。
・当日は担当者不在では運営が困難なため、時期を数日ずらしてほしいと考えている。
・当社の就業規則第15条(時期変更権)の原則に基づき、調整を依頼する。
# 出力形式
件名、宛名、本文、署名のメール形式。
# トーン
相手の貢献を称えつつ、業務の重要性を説得する「親身かつ厳格」なトーン。

検証結果

Geminiは「プロジェクトの重要性とあなたの貢献度を理解している」という共感から入り、具体的な代替日を提案する非常にバランスの取れた文面を生成しました。単に「ダメです」と拒否するのではなく、発表会の重要性と代替人員の不在という「事業の正常な運営を妨げる理由」を具体的に言語化しました。

また、就業規則第15条(時期変更権)への言及や、取得時期を数日後へ変更してほしいという依頼内容もプロンプトどおり反映されており、指示への追従性は高いと評価できます。「親身かつ厳格」というトーンも適切に表現されています。
一方で、「心から感謝申し上げます」「部内からも大きな信頼が寄せられています」といった表現はやや丁寧すぎる印象もあり、実際の社風によっては調整が必要です。こうした調整が必要な点はあるものの、全体としては文章の質・プロンプトへの精度ともに高く、少し手直しするだけで実務に利用できる回答でした。 

【検証2】ハラスメント相談の回答文

上司からのパワーハラスメントを訴えるメールが届いた際の、公平性を保った初期対応文を作成しました。

【検証プロンプト】

あなたは、中立公正を期す人事部長です。
対象従業員に対し、初期対応を行うチャットメッセージを作成してください。
# 状況
・従業員から「上司の指導が人格否定に感じる」という相談を受けた。
・事実確認はこれから第三者を交えて行う。
・相談による不利益な扱いは一切ないことを伝える。
# 出力形式
チャットツール(Slack等)で送るメッセージ形式。
# トーン
相談者の勇気を労い、安心感を与える「非常に親身」なトーン。

検証結果

「まずは相談してくれたことへの感謝」を伝え、今後のフロー(ヒアリング等)を事務的になりすぎず、かつ慎重に説明する構成案が示されました。「打ち明けてくれて、ありがとうございます」「本当に辛かったと思います」といった共感の言葉が自然に配置されました。

また、「相談による不利益は一切ない」や「第三者を交えた事実確認」といった、会社として必ず伝えるべきリスク回避のポイントもしっかりと網羅されており、担当者の心理的負担を大きく軽減できることが確認できました。

一方で、「私たちはいつでも〇〇さんの味方です」といった表現は、相談者への配慮としては適切である一方、人事部門の中立性という観点ではやや踏み込みすぎた印象も受けました。
このようなケースでは、

「中立・公正な立場を維持すること」
「一方の当事者の味方と受け取られる表現は避けること」

といった条件をプロンプトに追加することで、より実務に適した回答を生成しやすくなります。

【検証3】退職相談への回答文

急な退職の意思表示に対し、引き留めは行わないものの、円満な退職に向けた手続きと感謝を伝える文面です。

【検証プロンプト】

あなたはメンバーの成長を一番に願うテックリード兼マネージャーです。
退職を希望する従業員への返信メールを作成してください。
# 状況
・入社5年目の優秀なエンジニアから、キャリアチェンジのための退職意向をメールで受けた。
・会社としては残ってほしいが、本人の意思が固い場合は円満に送り出したい。
・まずは面談の機会を設け、本音を聞き出す。
# 出力形式
メール形式(件名・本文・署名)。
# トーン
これまでの貢献への最大限の感謝と、突然の申し出への驚き・寂しさを伝える「非常に親身」なトーン。

検証結果

プロンプトで指定した「非常に親身なトーン」を的確に反映した、感謝や寂しさ、今後の成長を応援する気持ちが伝わる文章を作成できました。「まずは率直に、今の気持ちを打ち明けてくれてありがとうございます。」という書き出しから始まり、退職の意思を尊重しつつ、まずは面談で本音を聞きたいという流れも自然で、全体として読みやすい文章です。

一方で、「非常に親身」という指示を忠実に反映した結果、感情表現がやや強くなる傾向も見られました。「胸が締め付けられるような寂しさ」や「本当に、本当に感謝しています」といった表現は、温かみはあるものの、企業の公式な返信としてはやや踏み込みすぎる印象を受けます。
実務では、プロンプトでトーンを細かく指定したり、出力後に企業文化に合わせて調整したりすることが重要だと感じました。

検証結果まとめ:AIが出力した文章の精度と修正のポイント

今回の3つの検証では、Geminiはプロンプトで指定した状況や立場、トーンを高い精度で反映し、実務で活用しやすい回答文を生成できることが確認できました
一方で、指示したトーンを忠実に反映するため、感情表現が強くなったり、中立性の観点で調整が必要になったりする場面も見られました。こうした点は、「中立・公正な立場を維持すること」などの条件をプロンプトに追加したり、トーンをより具体的に指定したりすることで改善しやすくなります。また、同じプロンプトでも出力内容や表現は毎回少しずつ変わるため、複数回生成して最も実務に適した文章を選ぶ運用も有効です。
そのうえで、人間がゼロから作成すると15〜30分かかる文章も、Geminiなら数秒で生成でき、あとは社内規定に合わせて1〜2割ほど微調整するだけで実務に活用できるレベルだと結論付けました。 

💰Geminiの料金プランと法人利用のポイント

労務業務でGeminiを活用する場合は、料金だけでなく、データの取り扱いも重要な確認ポイントです。まずは利用できるプランを確認し、その上で法人向けのデータ保護について理解しておきましょう。

▶法人向けで利用できるプラン

Geminiの法人利用は、主にGoogle Workspaceの各エディションで利用できるAI機能として提供されています。利用可能な機能は「Starter」「 Standard」「Plus」「エンタープライズ」などの契約内容によって異なります。

【料金プラン表】

▶データ学習の取り扱いについて

Google公式ヘルプでは、Google Workspaceの対象エディションで提供されるGeminiアプリやWorkspaceアプリ内のGemini機能について、送信内容がモデル学習に使われず、組織向けのデータ保護が適用される場合があることが案内されています。

そのため、労務相談のように機密性の高い情報を扱う場合でも、個人向け利用時とは区別して、法人向けの管理下で運用することが重要です。

⚠️Geminiで労務相談を行う際の注意点

AIは非常に強力なツールですが、労務という法的・人的にデリケートな領域で利用するには、適切なリスク管理が不可欠です。

1.専門家による最終確認を行う

Geminiが出力する情報は、必ずしも最新の法改正や特定の地域における判例を完璧に反映しているとは限りません。AIの回答はあくまで「叩き台」として扱い、重要な判断が必要な場合は、必ず社会保険労務士や弁護士といった専門家の確認を受けるようにしてください。AIに丸投げすることは、法的リスクを負うことと同義です。

2.個人情報とセキュリティに注意する

労務相談には、従業員の氏名、住所、給与、病歴などの機密情報が含まれます。
個人向けのGeminiでは、利用するアカウント種別や設定によって、入力内容がGoogleのサービス改善や人間によるレビューの対象となる場合があります。
機密性の高い労務情報を扱う場合は、仕事用アカウント向けのGeminiやGoogle Workspaceの保護対象機能を利用し、管理者設定やデータ保護条件を確認したうえで運用してください

3.ハルシネーション対策として情報を確認する

AIはもっともらしい嘘をつくことがあります。
特に、法律の条文番号や具体的な数値に関しては、Geminiが示した内容を鵜呑みにせず、必ず元の就業規則や官公庁の公式サイトで整合性を確認してください。根拠が曖昧なまま従業員に回答してしまうと、会社としての信頼を大きく損なう原因となります。

【特に確認が必要な情報】 

  • 法律の条文番号や法改正の内容
  • 残業代や割増賃金の計算方法・割増率
  • 社会保険・雇用保険の加入条件や手続き

📝まとめ|Geminiで労務相談の回答文を効率化しよう

Geminiを労務相談の回答作成に導入することで、担当者は「文章を一から作る」という重労働から解放されます。AIが生成した叩き台をベースにすることで、回答の迅速化と品質の均一化が図れるだけでなく、従業員の心情に配慮したより丁寧なコミュニケーションが可能になります。
もちろん、法的な最終チェックやセキュリティへの配慮は欠かせませんが、AIを強力な「副操縦士」として迎えることで、人事労務部門はより付加価値の高い「人対人の対話」に注力できるようになるはずです!

💡Yoomでできること

Yoomは、業務を自動化するハイパーオートメーションプラットフォームです。
これまで手動で利用していた各ツールをメインとした自動化フローが、直感的な操作で実現可能です。もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひ登録フォームから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください。


■概要
Telegramで受け取る様々な依頼や問い合わせを、都度手動で確認しNotionへ転記する作業に手間を感じていませんか。内容の分析や分類も属人的になりがちで、対応の質にばらつきが生まれることもあります。このワークフローは、Telegramでのメッセージ受信をトリガーとして、AIワーカーがGeminiを利用して内容を自動で分析し、Notionへタスクとして登録する一連のプロセスを自動化することで、これらの課題を解消します。
■このテンプレートをおすすめする方
  • Telegramで受け取る依頼をNotionで管理しており、転記作業の自動化を検討している方
  • GeminiのAIモデルを活用し、テキストデータの分析やタスクの分類を効率化したいと考えている方
  • 手作業による情報整理の時間を削減し、本来のコア業務に集中したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
  • Telegramのメッセージ受信からNotionへの登録までが自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を削減し、迅速な対応が可能になります。
  • Geminiが依頼内容を分析・分類することで、担当者ごとの判断のばらつきを防ぎ、業務の属人化を解消してタスク管理を標準化できます。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、TelegramとNotionをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでTelegramを選択し、「ボットがメッセージを受け取ったら」というアクションを設定します。
  3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、Geminiを利用して受信した依頼内容の分析やカテゴリ分類を行いNotionに登録するためのマニュアル(指示)を作成します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • AIワーカーのオペレーションでは、Geminiに与える指示内容(プロンプト)を任意に設定できます。依頼内容の分析観点や分類するカテゴリ、Notionへ登録する際の要約形式などを、実際の業務に合わせて自由にカスタマイズしてください。
  • Notionへの登録は、連携するデータベース、タイトルやプロパティにマッピングする情報などを任意で設定できます。
■注意事項
  • Telegram、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

■概要
顧客からの相談内容や社内フィードバックなどをGoogle スプレッドシートで管理しているものの、そこから課題を特定し、具体的な施策を考える作業に時間がかかっていると感じることはないでしょうか。 このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートへの入力だけで、AIワーカーが自動で課題抽出と施策立案を行い、その結果をNotionへ記録しSlackで通知するまでの一連の流れを自動化できるため、こうした分析業務の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
  • 顧客からのフィードバックを元に、サービス改善や施策立案を行っているご担当者の方
  • AIワーカーを活用した自動での課題抽出プロセスを構築し、業務の高度化を目指すご担当者の方
  • Google スプレッドシートやNotionを利用した情報管理で、手作業での分析や転記に手間を感じている方
■このテンプレートを使うメリット
  • Google スプレッドシートへの追記から、AIによる課題抽出、Notionへの記録までが自動化され、これまで分析や情報整理に費やしていた時間を短縮できます
  • AIワーカーが一定の基準で課題抽出と施策立案を行うため、担当者のスキルに依存しない分析が可能となり、業務の属人化を防ぎます
■フローボットの流れ
  1. はじめに、Googleスプレッドシート、Notion、SlackをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します
  3. 次に、オペレーションでAIワーカーを選択し、追加された行の情報をもとに課題抽出と施策立案を行うためのマニュアル(指示)を作成します
  4. 次に、オペレーションでNotionの「ページを追加する」アクションを設定し、AIの分析結果をデータベースに記録します
  5. 最後に、オペレーションでSlackの「メッセージを送信する」アクションを設定し、Notionにページが追加されたことを関係者に通知します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Google スプレッドシートのトリガー設定では、監視の対象としたい任意のスプレッドシートIDとシート名を設定してください
  • AIワーカーのオペレーション設定では、利用したいAIモデルを選択し、業務内容に合わせて課題抽出や施策立案に関する指示を任意で設定してください
■注意事項
  • Google スプレッドシート、Notion、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
  • AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

Yoomを使えば、今回ご紹介したような連携を
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この記事を書いた人
Yuzuki Amano
Yuzuki Amano
3年間動画制作に携わり、 視聴者の心を動かす表現を追求してきました。 その経験を活かしyoomの魅力や可能性を わかりやすく・魅力的に発信していきます。
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