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【Grokを使ってみた】X連携によるリアルタイム情報収集はどう業務に使える?徹底検証!
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【Grokを使ってみた】X連携によるリアルタイム情報収集はどう業務に使える?徹底検証!
AI最新トレンド

2025-12-19

【Grokを使ってみた】X連携によるリアルタイム情報収集はどう業務に使える?徹底検証!

Harusara
Harusara

情報社会の今、企業として市場のトレンドや顧客の声をリアルタイムで掴むことが、施策の成否を分ける重要な鍵となります。特に、日々情報が更新されるXの動向把握は欠かせません。しかし、この情報収集を手動で行うのは非常に手間がかかります。

そこで情報収集に有益となるのが、xAI社が開発したAIチャットボット「Grok」。Grokの最大の特徴は、Xプラットフォームと直接連携し、他のどのAIよりも新しい情報を取得できる点にあります。

この記事では実際にGrokを動かしてみて、業務で使えるツールなのかを徹底検証!Grokを使う際の注意点などもまとめました。

🤔前提情報:Grokとは?

本記事の想定読者

・Grokの特徴や得意分野を知りたい方

・他の生成AIやチャットボットとの違いを調べている方

・流行や競合他社の調査の効率化を図りたい方

そもそもGrokとは?ChaTGPTとの違い

Grokを試す前に、まずは基本的なスペックと、他のAI、特にChatGPTとの違いを整理しておきましょう。

Grokは、xAI社が「宇宙の本質を理解する」という壮大な目的のもと開発したAIチャットボットです。最大の特徴は、SNSツール「X」の投稿データをリアルタイムで学習に利用している点があげられ、他のAIでは追いつけない圧倒的な情報の鮮度を実現しています。また、「政治的な正しさに縛られない」という思想から、ユーモアと少し皮肉の効いた個性を持っているのも面白い点です。

また、Grokを利用する方法は主に3つあり、X(旧Twitter)のプラットフォーム上、Grok専用のモバイルアプリ、そしてGrokの公式サイトからアクセスすることが可能です。

次にGrokとChatGPTの違いを下記の表を参考に見ていきましょう。

Grokは「最新トレンドの調査」や「専門的な問題解決」に特化した、少しクセのある専門家のような存在。一方で、汎用的な文章作成や創造性が求められるタスクは、ChatGPTに分があると言えるでしょう。

⭐Yoomはビジネス情報の収集と通知を自動化できます

👉Yoomとは?ノーコードで業務自動化につながる!
Grokを活用することで、リアルタイムなトレンドやニュースの把握は驚くほど速くなります。
しかし、情報を手動で探したり、見つけた情報をチームのチャットツールに共有したりといった作業に、まだ手間を感じてはいませんか?
本来注力すべきなのは「得られた情報をどうビジネスに活かすか」という戦略的な思考です。
ハイパーオートメーションツール「Yoom」を活用すれば、最新情報の収集から整理、通知までを自動化できます。
プログラミングの知識がなくても、操作だけで情報集から共有までを自動化できるので、気になる方はぜひ試してみてください。

■概要

日々の情報収集で、特定のトピックについてWeb検索を行うものの、手作業では手間がかかり、重要な情報の見落としが起きることはないでしょうか。このワークフローは、指定したスケジュールでOpenAIが自動でWeb検索を実行し、その結果をSlackに通知するため、手作業による情報収集の手間を省きます。OpenAIのAPIを活用した情報収集を自動化することで、業務効率の向上に貢献します。

■このテンプレートをおすすめする方

  • OpenAIを活用して、特定のキーワードに関する情報収集を自動化したいと考えている方
  • プログラミングの知識がなくても、OpenAIのAPIを利用した業務効率化を実現したい方
  • チーム内での情報共有を迅速化し、最新情報に基づいた意思決定を行いたいマネージャーの方

■このテンプレートを使うメリット

  • スケジュールに基づき自動で情報収集と通知が完了するため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
  • 手動での検索や共有作業で発生しがちな、検索漏れや通知忘れといったヒューマンエラーを防ぐことに繋がります。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、OpenAIとSlackをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を選択し、フローを起動したい日時や繰り返し周期を設定します。
  3. 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、「web検索を実施」アクションで検索したい内容をプロンプトとして設定します。
  4. 最後に、オペレーションでSlackを選択し、「チャンネルにメッセージを送る」アクションで通知先のチャンネルとメッセージ内容を設定します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • スケジュールトリガー機能では、フローを実行する日時を「毎日9時」や「毎週月曜日」など、業務に合わせて自由に設定してください。
  • OpenAIのアクションでは、Web検索でどのような情報を取得したいか、具体的な指示をプロンプトとして自由にカスタマイズできます。
  • Slackへの通知設定では、通知先のチャンネルやダイレクトメッセージを任意で設定でき、本文もOpenAIの検索結果を変数として埋め込むなど柔軟な編集が可能です。

■注意事項

  • Gmail、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • ChatGPT(OpenAI)のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。(APIが使用されたときに支払いができる状態)
    https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
  • ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

■概要

Redditでの情報収集は、膨大な投稿の中から目的のものを探すのが大変ではありませんか?このワークフローは、特定のキーワードにマッチする投稿を自動で検知し、AIが内容を要約してDiscordへ通知します。手作業での確認作業から解放され、効率的な情報収集、つまりReddit自動化を実現できるため、重要な情報を見逃すことなく迅速にキャッチできます。

■このテンプレートをおすすめする方

  • Redditでの情報収集を手作業で行っており、効率化したいと考えている方
  • 特定のキーワードに関するRedditの投稿をチームに迅速に共有したい方
  • Reddit自動化を活用して、情報収集のプロセスを改善したい方

■このテンプレートを使うメリット

  • Redditの投稿を自動で検知し要約・通知するため、情報収集にかかる時間を短縮し、本来の業務に集中できます。
  • 手動での確認作業による見逃しや共有漏れを防ぎ、Reddit自動化によって情報収集プロセスを標準化できます。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、RedditとDiscordをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでRedditを選択し、「キーワードにマッチする投稿が行われたら」というアクションで、監視したいキーワードを設定します。
  3. 次に、オペレーションでAI機能の「要約する」アクションを設定し、トリガーで取得した投稿内容を要約の対象とします。
  4. 最後に、オペレーションでDiscordの「メッセージを送信」アクションを設定し、AIが生成した要約を指定のチャンネルに送信します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • Discordへの通知設定では、メッセージを送信したいチャンネルを任意で指定することが可能です。
  • 通知メッセージの本文は自由に編集でき、固定のテキストだけでなく、Redditの投稿タイトルやAIによる要約結果などを変数として埋め込めます。

■注意事項

  • Reddit、DiscordのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

💻Grokを実際に使ってみた!

今回は、Xに搭載されたAIアシスタント「Grok」をPCから利用し、コンテンツ企画のアイデア出しを行ってみました。

検証条件

アカウント:SuperGrok(有料プラン)

モデル:Grok 4.1

アクセス条件:PC版(https://grok.com/)

検証内容とポイント一覧

求めるアウトプット:生成AIの最新トレンドを調査し、コンテンツ企画のネタを抽出

検証1:Grokでコンテンツ企画のネタを抽出

検証ポイント:手軽さ・トレンドの掴みやすさ・利用時の注意点の有無

検証2:GrokとChatGPTで競合調査の出力結果を比較

検証ポイント:作成スピード(出力時間)・情報の量(出力された文字数)・プロンプトの理解度

検証方法

具体的な手順は以下の通りです。

検証1の検証方法

PC版のGrok(https://grok.com/)を開き、以下の画像のようにプロンプトを入力します。
Grokに役割を与えて、トレンドの調査を依頼したことでどんな結果が返ってくるかを検証していきます。

検証2の検証方法

こちらの検証ではGrokとChatGPTを使用して、競合調査を行っていきます。それぞれに以下のプロンプトを送信し、出力の違いを見比べていきましょう。

✅検証結果1:Grokでコンテンツ企画のネタを抽出

検証1のプロンプトを基に以下の結果が返ってきました。