【Grokを使ってみた】X連携によるリアルタイム情報収集はどう業務に使える？徹底検証！

情報社会の今、企業として市場のトレンドや顧客の声をリアルタイムで掴むことが、施策の成否を分ける重要な鍵となります。特に、日々情報が更新されるXの動向把握は欠かせません。しかし、この情報収集を手動で行うのは非常に手間がかかります。

そこで情報収集に有益となるのが、xAI社が開発したAIチャットボット「Grok」。Grokの最大の特徴は、Xプラットフォームと直接連携し、他のどのAIよりも新しい情報を取得できる点にあります。

この記事では実際にGrokを動かしてみて、業務で使えるツールなのかを徹底検証！Grokを使う際の注意点などもまとめました。

🤔前提情報：Grokとは？

本記事の想定読者

・Grokの特徴や得意分野を知りたい方

・他の生成AIやチャットボットとの違いを調べている方

・流行や競合他社の調査の効率化を図りたい方

そもそもGrokとは？ChaTGPTとの違い

Grokを試す前に、まずは基本的なスペックと、他のAI、特にChatGPTとの違いを整理しておきましょう。

Grokは、xAI社が「宇宙の本質を理解する」という壮大な目的のもと開発したAIチャットボットです。最大の特徴は、SNSツール「X」の投稿データをリアルタイムで学習に利用している点があげられ、他のAIでは追いつけない圧倒的な情報の鮮度を実現しています。また、「政治的な正しさに縛られない」という思想から、ユーモアと少し皮肉の効いた個性を持っているのも面白い点です。

また、Grokを利用する方法は主に3つあり、X（旧Twitter）のプラットフォーム上、Grok専用のモバイルアプリ、そしてGrokの公式サイトからアクセスすることが可能です。

次にGrokとChatGPTの違いを下記の表を参考に見ていきましょう。

Grokは「最新トレンドの調査」や「専門的な問題解決」に特化した、少しクセのある専門家のような存在。一方で、汎用的な文章作成や創造性が求められるタスクは、ChatGPTに分があると言えるでしょう。

⭐Yoomはビジネス情報の収集と通知を自動化できます

毎日、OpenAIで特定の内容でweb検索を実施し、Slackに通知する

試してみる

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■概要

日々の情報収集で、特定のトピックについてWeb検索を行うものの、手作業では手間がかかり、重要な情報の見落としが起きることはないでしょうか。このワークフローは、指定したスケジュールでOpenAIが自動でWeb検索を実行し、その結果をSlackに通知するため、手作業による情報収集の手間を省きます。OpenAIのAPIを活用した情報収集を自動化することで、業務効率の向上に貢献します。

■このテンプレートをおすすめする方

• OpenAIを活用して、特定のキーワードに関する情報収集を自動化したいと考えている方
• プログラミングの知識がなくても、OpenAIのAPIを利用した業務効率化を実現したい方
• チーム内での情報共有を迅速化し、最新情報に基づいた意思決定を行いたいマネージャーの方

■このテンプレートを使うメリット

• スケジュールに基づき自動で情報収集と通知が完了するため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
• 手動での検索や共有作業で発生しがちな、検索漏れや通知忘れといったヒューマンエラーを防ぐことに繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、OpenAIとSlackをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を選択し、フローを起動したい日時や繰り返し周期を設定します。
3. 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、「web検索を実施」アクションで検索したい内容をプロンプトとして設定します。
4. 最後に、オペレーションでSlackを選択し、「チャンネルにメッセージを送る」アクションで通知先のチャンネルとメッセージ内容を設定します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• スケジュールトリガー機能では、フローを実行する日時を「毎日9時」や「毎週月曜日」など、業務に合わせて自由に設定してください。
• OpenAIのアクションでは、Web検索でどのような情報を取得したいか、具体的な指示をプロンプトとして自由にカスタマイズできます。
• Slackへの通知設定では、通知先のチャンネルやダイレクトメッセージを任意で設定でき、本文もOpenAIの検索結果を変数として埋め込むなど柔軟な編集が可能です。

■注意事項

• Gmail、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
  https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
• ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

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Redditで特定キーワードにマッチする投稿が行われたら要約し、Discordに通知する

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■概要

Redditでの情報収集は、膨大な投稿の中から目的のものを探すのが大変ではありませんか？このワークフローは、特定のキーワードにマッチする投稿を自動で検知し、AIが内容を要約してDiscordへ通知します。手作業での確認作業から解放され、効率的な情報収集、つまりReddit自動化を実現できるため、重要な情報を見逃すことなく迅速にキャッチできます。

■このテンプレートをおすすめする方

• Redditでの情報収集を手作業で行っており、効率化したいと考えている方
• 特定のキーワードに関するRedditの投稿をチームに迅速に共有したい方
• Reddit自動化を活用して、情報収集のプロセスを改善したい方

■このテンプレートを使うメリット

• Redditの投稿を自動で検知し要約・通知するため、情報収集にかかる時間を短縮し、本来の業務に集中できます。
• 手動での確認作業による見逃しや共有漏れを防ぎ、Reddit自動化によって情報収集プロセスを標準化できます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、RedditとDiscordをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでRedditを選択し、「キーワードにマッチする投稿が行われたら」というアクションで、監視したいキーワードを設定します。
3. 次に、オペレーションでAI機能の「要約する」アクションを設定し、トリガーで取得した投稿内容を要約の対象とします。
4. 最後に、オペレーションでDiscordの「メッセージを送信」アクションを設定し、AIが生成した要約を指定のチャンネルに送信します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Discordへの通知設定では、メッセージを送信したいチャンネルを任意で指定することが可能です。
• 通知メッセージの本文は自由に編集でき、固定のテキストだけでなく、Redditの投稿タイトルやAIによる要約結果などを変数として埋め込めます。

■注意事項

• Reddit、DiscordのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

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💻Grokを実際に使ってみた！

今回は、Xに搭載されたAIアシスタント「Grok」をPCから利用し、コンテンツ企画のアイデア出しを行ってみました。

検証条件

アカウント：SuperGrok（有料プラン）

モデル：Grok 4.1

アクセス条件：PC版（https://grok.com/）

検証内容とポイント一覧

求めるアウトプット：生成AIの最新トレンドを調査し、コンテンツ企画のネタを抽出

検証1：Grokでコンテンツ企画のネタを抽出

検証ポイント：手軽さ・トレンドの掴みやすさ・利用時の注意点の有無

検証2：GrokとChatGPTで競合調査の出力結果を比較

検証ポイント：作成スピード（出力時間）・情報の量（出力された文字数）・プロンプトの理解度

検証方法

具体的な手順は以下の通りです。

検証1の検証方法

PC版のGrok（https://grok.com/）を開き、以下の画像のようにプロンプトを入力します。
Grokに役割を与えて、トレンドの調査を依頼したことでどんな結果が返ってくるかを検証していきます。

検証2の検証方法

こちらの検証ではGrokとChatGPTを使用して、競合調査を行っていきます。それぞれに以下のプロンプトを送信し、出力の違いを見比べていきましょう。

✅検証結果1：Grokでコンテンツ企画のネタを抽出

検証1のプロンプトを基に以下の結果が返ってきました。

すぐに始められる手軽さ

今回は有料アカウントを使用していますが、Grokは、Xのアカウントがあれば特別な申し込みや追加費用なしに、Xのインターフェース内で即座に利用できるという点が最大の手軽さです。Webサイト上のGrokを使用するのであれば、アカウントがなくても無料プランとしてGrokを試すことができます。

また、Xのデータと紐づいているため期間を設定した最新の情報も簡単に取得できるところがGrokならではの利点といえます。

最新トレンドをキャッチしやすい

X内での検証結果には、画像生成AIの「Z-image」や、音楽生成AIの「Suno」といった具体的なツールの話題が含まれており、Grokのトレンドキャッチ能力の高さが確認できます。今回は「過去24時間以内のポスト」という時間軸のみを条件としていたため、必ずしもバズっているとは言えない情報も取得対象となった可能性があります。しかし、これに加えて「リポストが〇件以上」「いいねが〇件以上」といった具体的な条件を付与することで、真にトレンドとなっている情報の特定と取得がより期待できるでしょう。

文章のAI感とハルシネーションには注意

今回の検証は文章生成のプロンプトではなかったため判断が難しいものの、提案されたターゲット層には「AI画像生成愛好家」や「プロンプトエンジニアリング興味者」など、ややAI的な定型表現が残る言い回しが見受けられます。

また、「2025年冬トレンド爆発！生成AIで作るリアル筋肉質ジム青年の究極プロンプト術」というコンテンツタイトル案については、その情報源が不明確です。画像生成AIでトレーニング中の男性のイラストを作成しているポストが取得されていることは分かりましたが、「冬のトレンド」であるという具体的な根拠は結果から確認できませんでした。これは、AIが事実に基づかない情報（ハルシネーション）を生成した可能性があることを示唆しています。

したがって、Grokが取得した情報の根拠は回答の「ソース」という箇所から確認できるため、生成された情報の裏付けや信憑性を必ず検証しておく必要があります。

✅検証結果2：GrokとChatGPTの出力結果を比較

・Grokの回答

下記のような表が回答として帰ってきました。

・ChatGPTの回答（モデル：ChatGPT 5.2 Thinking）
下記のようにコンビニごとの表が帰ってきました。コンビニAだけを貼り付けていますが、実際はコンビニBとCの結果も帰ってきています。

最後にまとめとなる文章も記載されていました。

作成スピード（出力時間）

回答の出力速度についてですが、回答が完全に表示されきるまでの時間を計測した結果、Grokは約13秒、ChatGPTは約20秒でした。これは3回計測した平均値です。利用するモデルによって速度は異なりますが、数秒の差であり、ほとんどのユーザーにとっては大きな問題ではないかもしれません。しかし、プロンプトの送信と確認、修正、深掘りといった作業を連続して行う場合、ChatGPTは待たされる感覚があり、その差が累積すると無視できない印象を受けました。

情報の量（出力された文字数）

今回の比較では、ChatGPTの方が提供された情報の量が多い印象を受けました。特に最後にまとめの文章も付記されているため、ユーザーが求めるであろう全体像を考慮して回答を作成している傾向が見られます。一方、Grokはプロンプトで要求された表形式を忠実に守り、求められた内容のみを出力している雰囲気です。この特性は使用者の好みによって評価が分かれそうですが、ChatGPTには「気が利く」側面が、Grokには「指示に忠実」な側面があるという、チャットボットごとの特徴が明確になりました。

プロンプトの理解度

両者ともにコンビニスイーツについてまとめており、提供された情報内容に大きな差は見られませんでした。しかし、ターゲット層などの表現について、Grokの方がより明確に具体性を持たせて記述しているという印象があります。一方、ChatGPTは「チョコ好き」のような汎用的な表現に留まり、タイトルを見るだけで推測できる範囲の情報提供にとどまっていたという印象です。

また、「コンビニの名称を表示する場合はコンビニA、コンビニB等で構わない」という指示の解釈に違いが出ています。Grokは完全に匿名を徹底し、商品名からもコンビニが特定できるような表記を排除していました。対照的に、ChatGPTは「コンビニA（例：セブン）」と具体的な例を挙げたり、「7プレミアム」や「Uchi Café」など、コンビニを特定できる情報を含んだまま回答しています。今回は「匿名で構わない」という曖昧な指示ではありましたが、この解釈の違いに、先に触れたそれぞれのチャットボットが持つ特性が現れていると言えます。

🖊️検証結果まとめ

それぞれの検証結果を以下の表にまとめました。

GrokとChatGPTの間に特徴や若干の性能差が見られましたが、今回の検証結果が全てではありません。これらの差は、プロンプトの工夫次第で十分に解消できる範囲のものです。したがって、実際に両方のチャットボットに触れてみて、自身の手になじみ、求めている回答が最も得やすいと感じる方を利用していくことをお勧めします。

📝まとめ

Grokは、リアルタイムな情報を基にしたアイデア出しやトレンド調査に強みを持つAIアシスタントです。普段からXで情報収集を行っている方であれば、その延長でスムーズに活用できるでしょう。

一方で、生成される文章の質や情報の正確性には注意が必要です。Grokからの出力をたたき台とし、人の手で検証や編集を行う必要があります。

最新の話題を素早くコンテンツに反映させたいマーケターや、情報収集の効率化を図りたい方はぜひ参考にしてみてください。

💡Yoomでできること

Yoomを使うと、プログラミングの必要なく簡単にXとアプリの連携を行うことができます。

例えば、「AIでコンテンツを自動作成してXへ自動投稿」を行うなど、シームレスな連携が可能です。

Yoomを使用し、API連携やAI処理などのシステムを組み合わせ、日々の繰り返し作業も自動化できます。まずは無料のプランから始めてみませんか。
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定期的にAIでコンテンツを作成し、X（Twitter）へのSNS投稿を自動化する

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■概要

AIを活用して定期的にコンテンツを作成し、X（Twitter）へ投稿する作業は、継続的な情報発信において重要ですが、手作業では手間や時間がかかることもあります。このワークフローを活用すれば、設定したスケジュールに沿ってAIがコンテンツを自動生成し、X（Twitter）へ投稿するまでの一連のプロセスを自動化でき、こうした課題の解決に繋がります。

■このテンプレートをおすすめする方

• AIによるコンテンツ作成とX（Twitter）への定期投稿を手作業で行っている方
• SNS運用において、コンテンツ作成から投稿までの工数を削減したいと考えている方
• 定期的な情報発信の自動化によって、安定した運用体制を構築したい方

■このテンプレートを使うメリット

• AIによるコンテンツ生成からX（Twitter）への投稿までを自動化することで、手作業に費やしていた時間を他の重要な業務に活用できます。
• 定型的な投稿プロセスを自動化することで、投稿漏れや作業の属人化を防ぎ、一貫性のある情報発信を実現できます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、X（Twitter）のアカウントをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を選択し、「スケジュールトリガー」アクションで、コンテンツを生成し投稿したい日時や繰り返し間隔を設定します。
3. 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、X（Twitter）へ投稿するコンテンツの元となるテキストをAIに生成させます。
4. 最後に、オペレーションでX（Twitter）の「ポストを投稿」アクションを設定し、前のステップでAIが生成したテキストを内容としてX（Twitter）へ投稿します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• スケジュールトリガー機能では、フローボットを起動する日時や曜日、繰り返し間隔などを任意で設定してください。
• AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、AIにどのような指示（プロンプト）を与えるかを自由にカスタマイズできます。特定のキーワードを入れたり、定型文を組み合わせたり、生成するテキストのトーンを指定することも可能です。
• X（Twitter）の「ポストを投稿」アクションでは、投稿する内容にAIが生成したテキスト（変数）を指定します。必要に応じて、固定のハッシュタグや追加のテキストを組み合わせることもできます。

■注意事項

• X（Twitter）とYoomを連携してください。

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X（Twitter）で新しい投稿が作成されたら、Gmailで通知する

試してみる

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■概要

X（Twitter）で特定ユーザーの情報を収集しているものの、都度確認するのは手間がかかり、重要な新着投稿を見逃してしまうことはないでしょうか。このワークフローを活用することで、指定したアカウントにXの新着投稿があった際に、内容を自動でメール送信することが可能になり、手動での確認作業や情報収集の漏れといった課題を解消できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• X（Twitter）での情報収集を手作業で行っており、効率化したいと考えている方
• 競合他社や特定アカウントの新着投稿を、迅速に把握したいと考えている方
• 手動での確認による重要な情報の見逃しを防ぎ、メール送信で通知を受け取りたい方

■このテンプレートを使うメリット

• X（Twitter）を監視する必要が減り、指定したアカウントの新着投稿があった際に自動でメール送信されるため、情報収集にかかる時間を短縮できます。
• 手動での確認作業が削減されることで、重要な投稿の見逃しや確認漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、確実な情報収集を実現します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、X（Twitter）とGmailをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでX（Twitter）を選択し、「新しい投稿がされたら」というアクションを設定します。
3. 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、X（Twitter）の投稿内容を本文に含めるなどして通知メールを作成します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• X（Twitter）のトリガー設定では、新着投稿を検知したい特定のユーザーIDを任意で設定してください。
• Gmailでメールを送信するアクションでは、通知を受け取りたいメールアドレス（宛先）や、メールの件名、本文の内容を任意で設定することが可能です。

■注意事項

• X（Twitter）とGmailのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

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