画像生成AIを利用していて、「画像内の日本語が不自然な漢字や謎の記号になってしまった」という経験をお持ちの方は多いのではないでしょうか。
バナーやポスターを作成する際、テキストを後から別の画像編集ソフトで追加する手間がかかってしまうのは、多くのクリエイターやマーケターにとって大きな課題でした。
しかし、Google DeepMindが開発した次世代の画像生成モデル「Nano Banana Pro」が登場したことで、その悩みはついに改善しつつあります。
本記事では、Nano Banana Proの特徴から、実際の使い方、そして日本語を綺麗に描写させるためのプロンプト例までを詳しく解説します。
🍌 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）とは？
Nano Banana Proは、Googleが提供する高度な画像生成および編集AIモデルです。
従来のモデルとは異なる設計思想で作られており、実務で求められる高いクオリティに応えるための機能が詰め込まれています。
画像生成モデルの全体像
Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Imageベース）は、単にプロンプトの文字列を画像に変換するだけではなく、ユーザーの意図や文脈を深く理解する推論能力も向上している点が魅力です。
これまでのAIでは表現が難しかった細部の質感や、複雑なレイアウトのインフォグラフィックなども、高品質に出力しやすくなりました。
生成された画像に対して「色を変えてほしい」「背景を差し替えてほしい」といった追加の指示を出すことで、柔軟な画像編集を行うことも可能です。
時間をかけてでも質の高いクリエイティブを必要とするビジネスシーンにおいて、非常に頼もしい存在となっています。
下位モデル「Nano Banana」との決定的な違い
Googleの画像生成AIには、用途に応じて複数のモデルがあります。
高品質な生成や複雑な編集指示に強い Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image Preview） に対し、速度や効率を重視した Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image Preview）、Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image） も提供されています。
バナーやポスターのように文字表現や仕上がりの精度を重視する場合は Pro、スピードや大量生成を重視する場合は Flash 系モデルを使い分けるのがよいでしょう。
👀 従来のAIの弱点を克服！日本語文字化けは本当に解消された？
これまでの画像生成AIが抱えていた弱点の一つが、画像内に文字を描写する際の文字化けや文字崩れです。Nano Banana Proでは、この長年の課題にどう対処しているのでしょうか。
これまでの画像生成AIが抱えていた課題
英語などのアルファベット圏の言語と比較して、日本語においてはひらがな、カタカナ、複雑な漢字が入り混じるため、AIが文字の形状を正確に認識して出力することは極めて困難とされてきました。
そのため、プロンプトで日本語のテキストを指定しても、出力された画像には実在しない謎の漢字や、ぐにゃぐにゃとした奇妙な記号が混入してしまうのが一般的でした。
そのため、デザイナーやマーケターは画像生成AIで作った画像をそのまま実務に投入することができず、後からPhotoshopやIllustratorなどの専用ソフトを使って文字を打ち直すという二度手間を強いられていたのです。
複雑な日本語も正確にレンダリングする新技術
しかし、Nano Banana Proではこの問題が根本から見直され、日本語のテキストレンダリング能力が大幅に改善されました。
「こんにちは」といった短い単語だけでなく、複数行にわたる長文のキャッチコピーや商品パッケージのロゴなど、Gemini 3 Pro Imageはテキスト描写能力の向上が特徴です。
デザイナーやマーケターがバナーの土台作りからテキスト配置までをAIに一任し、そのまま実務で使える可能性が高まっています。
従来より日本語テキストを扱いやすくなった可能性がありますが、画像内テキストの正確性は生成結果ごとに確認することが重要です。
関連記事：Geminiでバナー作成！Nano Banana Proの活用法やプロンプトのコツを徹底解説
💡 YoomはAIを活用した画像生成や情報収集を自動化できます
👉 ノーコードで業務自動化につながる！
Nano Banana Proを使ってみると、「これ、そのまま仕事に使えるのでは？」と思う場面が出てくるはずです。
ただし実際には、AIが出力した画像を別のツールにアップロードして……という作業が発生しがちで、思ったほど楽にならないケースも少なくありません。
そんなとき、「AIと業務ツール間の手作業」を自動化できるのが、ノーコードツールYoomです！
[Yoomとは]
例えば、「Google スプレッドシートで行が追加されたら、AIワーカーで画像 一括生成する」といった一連のプロセスを自動化できます。
Google スプレッドシートで行が追加されたら、AIワーカーで画像 一括生成する
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■概要
AIを活用した画像生成は便利ですが、複数の画像を一度に作成したい場合、一つずつプロンプトを入力するのは手間がかかるのではないでしょうか。特に、似たようなパターンの画像を大量に用意する必要がある業務では、作業が非効率になりがちです。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行を追加するだけで、AIによる画像の一括生成を自動化でき、こうした課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートで管理している情報をもとに、AI画像の一括生成を行いたい方
- ブログ記事やSNS投稿用の画像を、手作業ではなく効率的に作成したいマーケティング担当者の方
- プロンプト入力や画像生成の繰り返し作業を自動化し、クリエイティブな業務に集中したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートへの情報追加を起点にAI画像が自動で生成されるため、手作業でのプロンプト入力や生成作業にかかる時間を短縮できます。
- プロンプトの生成ルールを標準化できるため、担当者による品質のばらつきを防ぎ、AI画像の一括生成プロセスにおける属人化を解消します。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとOpenAIをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、Google スプレッドシートの情報をもとに画像生成プロンプトの最適化と安全性チェック、画像生成、記録を行うためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定で、監視対象としたい任意のスプレッドシートIDとシート名を指定してください。
- AIワーカーのオペレーション設定では、利用したい任意のAIモデルを選択し、実行したい内容に合わせた指示を設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- OpenAIのアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- OpenAIのAPIはAPI疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Google Driveに画像が保存されたら、AIワーカーが内容を自動検証してSlackに結果を通知する
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■概要
アップロードされた画像の目視チェックに、多くの時間と手間がかかっていませんか。 特に、大量の画像を扱う業務では、確認漏れや判断基準のブレといった課題も発生しがちです。 このワークフローを活用すれば、Google Driveに保存された画像をトリガーに、AIによる画像検証の自動化が可能です。検証結果はSlackに通知されるため、一連のチェック業務を効率化し、人的ミスを減らすことに繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google Driveにアップロードされる大量の画像の目視確認に追われている方
- AIを活用して画像検証を自動化し、チェック業務の精度を高めたい方
- 画像チェック後のSlackへの報告作業を効率化し、コア業務に集中したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Google Driveへの画像保存を起点に、AIによる検証からSlack通知までが自動で実行されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます
- AIが一定の基準で検証を行うため、目視による確認漏れや判断の揺れといったヒューマンエラーを防ぎ、検証品質の安定化に繋がります
■フローボットの流れ
- はじめに、Google DriveとSlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、アップロードされた画像の検証とSlackへの通知を行うためのマニュアル（指示）を作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Google Driveのトリガー設定では、自動化の起動対象としたいフォルダのIDを任意で設定してください
- AIワーカーオペレーションでは、検証に使用したい任意のAIモデルを選択し、具体的な検証内容やSlackへの通知内容に関する指示を任意で設定してください
■注意事項
- Google Drive、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
✅ 【検証】Nano Banana Proでの日本語バナー作成
Nano Banana Proの実力を確かめるべく、実際に日本語のテキストを含んだ画像を生成してみました。
ステップ1｜カフェのSNS用画像の生成
まずは、カフェのSNS用画像を想定し、プロンプトを入力します。
【プロンプト】
おしゃれなカフェの店内を背景に、シズル感溢れる「桜抹茶ラテ」の新作メニューポスターを作成してください。
#テキスト指定
画像の中央に、日本語で「春の新作 桜抹茶ラテ」というテキストを大きく配置してください。
#スタイル・レイアウト
・フォント：上品で読みやすい明朝体
・文字色：視認性の高い白、または淡いピンクの縁取り
・背景：春の柔らかな日差しが差し込み、桜の花びらが舞っている洗練された雰囲気
#品質指示
指定した日本語のテキストは、一言一句違わずに正確にレンダリングしてください。ポスターとしての完成度を重視し、写真のようにリアルな質感で出力してください。
【出力結果】
検証では、指定した「春の新作 桜抹茶ラテ」を見事に再現しました。
指示にないキャッチコピーが同時に自動生成されましたが、今回の検証では違和感がなく自然です。
※意図しない文言が追加される可能性もあるため、実務利用時は確認が必要です。
ステップ2｜画像生成後の微調整・再生成
次に、実務で発生しがちなテキスト配置の変更とフォントの切り替えに進みます。
【プロンプト（1回目）】
背景の雰囲気やラテの描写はとても素晴らしいので、そのまま維持してください。中央にあるテキスト一式（「春の新作 桜抹茶ラテ」から「季節限定」まで全て）を、少しサイズを小さくして、右下に寄せて配置し直してください。 中央のグラスがより主役として目立つようにしたいです。
【出力結果（1回目の微調整）】
指示通り、テキストブロックは右下に移動されましたが、英字やキャッチコピーの視認性がやや低下しています。
【プロンプト（2回目）】
一番最初の構図、カフェの雰囲気、柔らかな光、グラスのラテ、和菓子、そして右下に配置されたテキストの位置は、完全に維持してください。
#テキストの修正指示
右下にある全テキスト一式（「春の新作 桜抹茶ラテ」から「季節限定」まで全て）のフォントを、ポップな印象のゴシック体に変更してください。
#視認性への配慮
フォント変更に伴い、1回目の微調整で縮小された文字（英字、キャッチコピー、季節限定）が、はっきりと読めるレベルまで改善されていることを最優先してください。
#品質指示
フォント変更後も、ポスターとしての高い完成度と写真のようなリアルな質感を維持してください。
【出力結果（2回目の微調整）】
明朝体からゴシック体へ、正確に差し替えられています。ゴシック体に変更したことで、英字やキャッチコピーの視認性が向上し、一言一句がはっきりと読めるレベルになりました。
検証のまとめ
検証を通じて、Nano Banana Proは、日本語テキストにおいて高い再現性を見せました。
微調整においても、背景や被写体の質感を維持したまま、テキストの配置やフォントを変更できる一貫性は、実務において強力な武器となります。
配置変更により視認性が落ちる場面もありましたが、これはフォントの切り替えや具体的な指示で改善可能です。
Nano Banana Proは、プロンプト一つで質の高いクリエイティブを量産できる画像生成AIだとわかる結果となりました。
⚠️ 注意点｜Nano Banana Proの利用上限と制限について
Nano Banana Proを利用するにあたっては、いくつか注意しておくべきポイントがあります。
1日あたりの生成回数上限とモデルの自動切り替え
まず気をつけたいのが、画像生成に設けられている「利用上限」やクォータです。利用条件はGeminiアプリ・API・契約プランなどによって異なります。
高品質な画像を生成するためには膨大な計算リソースを消費するため、無制限に使い続けることはできません。
利用上限に達した場合の挙動は、Geminiアプリ・API・契約プランなどによって異なります。
利用環境によっては、利用可能なモデルや処理条件が変わることがあり、その結果としてテキスト描写や画質に差が出る可能性があります。
そのため、大量の画像を一度に作成する予定がある場合は、上限を意識した計画的な利用を意識してください。
安全に利用するためのポリシーとガイドライン
もう一つの注意点は、生成できる画像の内容に関するポリシー制限です。
人物生成やセンシティブな内容には、提供面ごとの安全制限・ポリシー制限があります。
特に、ビジネスで利用する場合は、生成した画像が企業のコンプライアンスに違反していないか、事前に確認することが重要です。
🚩 まとめ
Nano Banana Proは、画像生成AIの歴史において大きな転換点となる革新的なツールです。
これまで日本のユーザーを悩ませてきた「日本語の文字化け」という課題は、従来より改善が進んでいます。
実務で活用しやすい高品質なクリエイティブを作れる可能性も高まりましたが、画像内テキストや内容の最終確認は引き続き重要です。
利用上限やプロンプトの工夫といったいくつかの注意点はありますが、それらを補って余りあるメリットを提供してくれます。
ぜひ日々の業務にNano Banana Proを取り入れ、その高いパフォーマンスと利便性を体感してみてください。
⚙️ Yoomでできること
👉 Yoomの登録はこちら。30秒で簡単に登録できます！
Yoomは、さまざまなSaaSやAIツールと連携して、日々の業務フローを自動化できるプラットフォームです。画像生成AIや、テキスト生成AIとの連携も簡単に行えます。
例えば、「Google Driveに画像が保存されたら、AIワーカーで被写体分析と背景除去を実施する」「フォームで送信されたテーマをもとにAIワーカーで画像生成して商用利用の可否を自律判定する」といった自動化が可能です。
自動化によって業務効率が向上し、より創造的な仕事に集中できる環境を構築できます。
Google Driveに画像が保存されたら、AIワーカーで被写体分析と背景除去を実施する
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■概要
デザイン業務や資料作成などで、画像の背景を削除する作業に時間を取られていませんか。手作業で行うと手間がかかるだけでなく、クオリティにばらつきが出ることもあります。このワークフローを活用すれば、Google Driveに画像ファイルを保存するだけで、AIが自動で背景削除を行い指定のフォルダに格納するため、画像加工に関する一連の業務を効率化し、本来のコア業務に集中できる環境を整えます。
■このテンプレートをおすすめする方
- デザインや資料作成で、AIを活用した画像の背景削除に関心がある方
- Google Driveで画像ファイルを管理しており、手作業の加工を効率化したい方
- 繰り返し発生する画像加工業務を自動化し、コア業務に集中したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Google Driveに画像を保存するだけで背景削除から保存までが自動で実行されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業による加工ミスや品質のばらつきを防ぎ、常に一定のクオリティで背景が削除された画像を生成することが可能です。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google DriveとRemove.bgをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、画像を分析して背景を削除した後に、ファイルを保存するためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Google Driveのトリガー設定では、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」のアクションで、監視対象としたい任意のフォルダIDを設定してください。
- AIワーカーの設定では、利用したい任意のAIモデルを選択し、背景削除の処理内容など、実行させたい内容を指示として任意で設定してください。
■注意事項
- Google Drive、Remove.bgのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
フォームで送信されたテーマをもとにAIワーカーで画像生成して商用利用の可否を自律判定する
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■概要
画像生成AIの活用において、プロンプトの考案や生成画像の商用利用可否の確認といった作業に時間を要していませんか？ このワークフローを活用すれば、フォームにテーマを送信するだけで、AIエージェント（AIワーカー）が自律的にプロンプトを生成し、画像を作成、さらに商用利用の可否まで判定して通知します。属人化しがちなクリエイティブ業務を標準化し、手軽に質の高い画像を生成できる体制を構築できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- AIエージェントを活用して、WebサイトやSNS投稿用の画像生成を効率化したいマーケティング担当者の方
- チームからの画像生成依頼をフォームで受け付け、制作プロセスを自動化したいと考えている方
- 画像生成AIのプロンプト考案や商用利用の確認作業を自動化し、属人化を解消したい方
■このテンプレートを使うメリット
- フォーム送信を起点に画像生成から商用利用の判定、通知までが自動処理されるため、手作業の時間を短縮できます
- AIエージェント（AIワーカー） がプロンプト作成などを担うため、担当者のスキルに依存しない標準化された画像生成フローが構築できます
■フローボットの流れ
- はじめに、OpenAIとDiscordをYoomと連携します
- 次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、画像生成のテーマや要望を受け付けるためのフォームを設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、フォームで受け取った内容をもとに画像生成用のプロンプトを作成し、商用利用の可否を判定した上で、生成された画像と判定結果をDiscordに通知するための指示を作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- トリガーとして設定するフォームでは、画像生成の依頼で受け付けたい内容に合わせて、質問項目を任意で設定することが可能です
- AIワーカーに与える指示の内容は、生成したい画像のスタイルなどに合わせて変更できます。また、通知先のDiscordアカウントやチャンネルも任意で設定可能です
■注意事項
- OpenAI、DiscordのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- OpenAIのアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- 詳しくはOpenAIの「API料金」ページをご確認ください。
- OpenAIのAPIはAPI疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
