AIライティングツールや生成AIを活用したSEO記事作成では、ただ単に文章を書かせるだけで、検索エンジンでの上位表示を獲得できるわけではありません。
検索意図を的確に捉え、読者にとって本当に価値のあるコンテンツを制作するためには、目的にあったツールの選定と、AIの性能を引き出すプロンプト（指示出し）の工夫、そして人間による独自情報の追加が不可欠です。
本記事では、SEO対策に強いおすすめのAIライティングツールを比較・紹介するとともに、検索上位を狙うための実践的なプロンプト活用術を解説します。
さらに、実際にツールを使ってSEO記事を作成した検証結果も交えながら、AIと人間が協働して高品質なコンテンツを生み出すための具体的なステップをお伝えします。
AIライティングの導入を検討している方や、さらに効果的な活用方法を知りたい方はぜひ参考にしてください。
📌 SEO対策におけるAIライティングとは？
SEO対策におけるAIライティングは、検索エンジンのアルゴリズムを理解し、読者にとって価値のあるコンテンツを効率的に作成する手法として注目を集めています。
GoogleはAI生成コンテンツを禁止していない
Googleの公式ガイドラインによれば、GoogleはAI生成コンテンツそのものを一律禁止していません。
ただし、検索順位の操作を主目的とした自動生成や、ユーザーへの付加価値がない大量生成コンテンツは、Googleのスパムポリシーに抵触する可能性があります。
重要なのは「AIが書いたか」ではなく、「オリジナルで有用か」「ユーザー第一か」です。
AIライティングのメリットと限界
AIライティングの最大のメリットは、圧倒的なスピードと大量のデータ処理能力です。
キーワード分析や競合調査、基本的な構成案の作成を素早く行えます。
一方で、AIは過去のデータに基づいて文章を生成するため、最新のトレンドや独自の体験談、感情に寄り添った表現を苦手としています。
そのため、AIが出力した内容をそのまま公開するのではなく、人間の手による一次情報の追加やファクトチェックが不可欠です。
🤖 AIライティングによる主なSEO効果
ここでは、AIを活用した記事作成が具体的にどのようなSEO効果をもたらすのか、特に重要なポイントに絞って詳しく解説していきます。
1. 網羅性の高いコンテンツによる専門性の向上
SEOにおいて、特定のトピックに対する情報の網羅性は、検索エンジンから「専門性が高い」と評価されるための重要な要素です。
AIライティングツールは、入力されたターゲットキーワードに関連する共起語や、ユーザーが一緒に検索する傾向のある関連キーワードを分析し、記事内に組み込むことを得意としています。
例えば、人間が一人でリサーチを行う場合、どうしても思考の偏りや知識の限界によって、重要な情報を見落としがちですが、AIを活用することで、多角的な視点からトピックを網羅できるようになります。
2. 記事の量産によるサイト全体の評価アップ
ウェブサイト全体のSEO評価を高めるには、質の高い記事を継続的に公開し、関連テーマを体系的に拡充していくことが重要です。
AIライティングツールを活用すれば、構成案の作成から初稿作成までの時間を短縮できるため、限られたリソースでも更新頻度を高めやすくなります。
ただし、Googleのクロール頻度は更新頻度だけでなく、サイト規模、人気度、コンテンツ品質、重複URLの少なさ、サーバーの安定性など複数の要素で決まります。
量産そのものではなく、質の高い記事を継続的に積み上げることが重要です。
⚠️ AIライティングによる記事作成の注意点
検索エンジンはAIの使用自体を否定していませんが、ユーザーにとって価値のない低品質なコンテンツや、誤った情報を発信するサイトに対しては厳しい評価を下します。
1. ファクトチェックと最新情報の確認
AIが生成する文章で最も注意すべきなのが、情報の正確性です。
AIは過去に学習した膨大なデータに基づいて「もっともらしい文章」を確率的に生成する仕組みであるため、事実とは異なる情報（ハルシネーション）を出力してしまうことが少なくありません。
特に、法律、医療、金融といった専門性の高い分野や、YMYL（Your Money or Your Life）と呼ばれるユーザーの人生に重大な影響を与えるトピックにおいては、誤った情報の掲載はサイトの信頼性を致命的に損なう原因となります。
また、最新のニュースやトレンド、移り変わりの激しい業界の最新情報などを正確に反映できない場合があるため、AIが出力したデータ、固有名詞、統計情報などは、必ず公的機関や信頼できる一次情報源と照らし合わせて人間がファクトチェックを行うプロセスを徹底する必要があります。
2. コピペチェックと独自性の付加
AIライティングツールは既存情報をもとに文章を生成するため、他サイトと内容や構成が似通うリスクがあります。
Googleは、通常の重複コンテンツに一律のペナルティを与えるわけではありませんが、類似ページの中から代表URLのみを検索結果に表示することがあります。
また、転載や付加価値のない量産ページなど、検索結果を操作する意図がある場合はスパムと見なされる可能性も否定できません。
そのため、公開前にはコピペチェックだけでなく、一次情報・独自見解・具体例を加え、記事固有の価値を明確にすることが重要です。
関連記事：AIライティングでSEO対策は可能？生成AIの活用法と実践プロンプト
🔍 【比較】SEO対策に強いおすすめAIライティングツール
AIライティングツールには、SEOに特化した機能を持つものから汎用的な文章生成が得意なものまでさまざまな種類があります。
［SEO特化型］Transcope
Transcopeは、SEOに強い文章の作成に特化したAIライティングツールです。
競合サイトの分析や関連キーワードの抽出を自動で行い、検索上位を狙うための構成案を提示してくれます。
自社の過去記事や特定のドキュメントを学習させることで、ブランドトーンにあわせた自然な文章を生成できる点も魅力です。
［SEO特化型］BringRitera
BringRiteraは、WordPressとの自動連携やHTMLコピーに対応し、記事作成から入稿までの作業効率化を支援するツールです。
SEOに効果的なタイトルや見出しの提案機能があり、検索意図を踏まえた記事設計をサポートします。
［生成AI］ChatGPT
OpenAIが提供するChatGPTは、高度な自然言語処理能力を持ち、多種多様なプロンプトに対応できる汎用性の高さが強みです。
SEO記事の作成においては、ターゲット読者の悩みを深掘りしたり、記事の構成案をブレインストーミングしたりする際に役立ちます。
適切な指示を与えることで、質の高いドラフトを短時間で作成できます。
関連記事：ChatGPTでSEOキーワード選定を自動化！具体的なプロンプトと活用術を解説
関連記事：ChatGPTでSEO構成案を作成｜競合と差別化する「独自視点」の抽出テスト
［生成AI］Claude
Anthropic社が開発したClaudeは、長文の読み込みと自然な日本語表現に優れています。
大量のリサーチ資料や競合記事のテキストを一度に読み込ませ、その要約や比較分析を行わせるのに適しています。
より人間らしく、丁寧で柔らかいトーンの文章を生成したい場合に重宝するAIツールです。
［生成AI］Gemini
Googleが提供するGeminiは、Google Search（grounding機能）と連携してWeb情報を参照できる機能や、Google Workspaceとの接続機能を備えています。
最新情報が重要なテーマでは、検索連携機能を活用することで、Web上の情報を参照した回答生成が可能です。
ただし、利用するモードや設定によって、参照範囲やリアルタイム性は異なる点に注意が必要です。
関連記事：Geminiを活用したSEO対策ガイド｜ChatGPTとの違いや便利なプロンプトを解説
📝 そのまま使える！SEO上位表示を狙うプロンプト活用術
AIの性能を最大限に引き出すためには、的確な指示（プロンプト）を与えることが不可欠です。ここでは、SEO記事作成ですぐに役立つ実践的なプロンプトの例を紹介します。
①検索意図を深く分析するプロンプト
検索キーワードの裏にあるユーザーの本当の悩みや目的を明らかにするためのプロンプトです。
あなたはプロのSEOコンサルタントです。
[キーワード]で検索するユーザーの『顕在的な悩み』と『潜在的な願望』を分析し、ターゲット層が最も知りたい情報を3つのポイントで整理してください。
② クリック率（CTR）を高めるタイトル・メタディスクリプション案
以下の構成案を元に、検索結果でクリックしたくなる記事タイトル（32文字以内）とメタディスクリプション（120文字以内）をそれぞれ3パターン提案してください。
条件： ターゲットの興味を惹くパワーワードを含め、スマホ検索で省略されない文字数にすること。
③ 説得力を高めるPREP法での本文執筆
以下の見出しについて、PREP法（結論・理由・具体例・結論）を用いて執筆してください。
見出し： [見出しの内容]
トーン： 専門的かつ、初心者にも分かりやすい丁寧な解説調
関連記事：AIライティング プロンプト完全ガイド｜高品質な記事を効率的に作成するコツ
💡 YoomはAIを活用したコンテンツ制作業務を自動化できます
👉 ノーコードで業務自動化につながる！
AIライティングツールを使ってみると、「これ、そのまま仕事に使えるのでは？」と思う場面が出てくるはずです。
ただし実際には、AIが出力した記事内容を手動でコピペして、別のツールに貼り付けて……という作業が発生しがちで、思ったほど楽にならないケースも少なくありません。
そんなとき、「AIと業務ツール間の手作業」を自動化できるのが、ノーコードツールYoomです！
[Yoomとは]
例えば、AIライティングツールやチャットツール、CMSなどを連携することで、記事作成から公開までのフローを効率化できます。
Google スプレッドシートに行が追加されたら、AIワーカーでMistral AIによるSEOブログ記事を生成しWordPress.orgに下書きとして保存する
試してみる
■概要
SEOを意識したブログ記事の作成は、キーワードリサーチから構成案の作成、執筆、投稿まで多くの工数がかかり、継続的な運用に課題を感じていませんか。 このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに記事のテーマを追加するだけで、Mistral AIがSEOブログ記事を自動で生成し、WordPress.orgに下書きとして保存までの一連のタスクを自動化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Mistral AIを活用したSEOブログ記事生成によって、コンテンツ作成を効率化したい方
- Google スプレッドシートで記事ネタを管理し、執筆プロセスを自動化したいメディア運営者の方
- 手作業での記事作成とWordPress.orgへの投稿に時間的な制約を感じている方
■このテンプレートを使うメリット
- シートへの入力だけで記事生成から下書き保存までが完了するため、コンテンツ作成にかかる時間を短縮できます
- AIへの指示をテンプレート化することで、記事の品質を均一化し、属人化を防ぎながら安定したコンテンツ運用を実現します
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシート、Google 検索、Mistral AI、WordPress.orgをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、検索を行ったうえでSEO記事を自律的に生成しWordPress.orgに下書き投稿するためのマニュアル（指示）を作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定で、記事のテーマを管理している任意のスプレッドシートIDとタブ名を設定してください
- AIワーカーの設定では、Mistral AIを含む任意のAIモデルを選択できます。また、生成したい記事のトーン＆マナーや構成など、独自の指示を任意で設定してください
■注意事項
- Google スプレッドシート、WordPress.org、Google 検索、Mistral AIのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
- 検索の際は複数のキーワードを組み合わせることで、比較的正確な情報を取得することが可能です。
Google スプレッドシートで行が追加されたら、AIワーカーでSEOに強い記事を作成しBloggerに自動投稿する
試してみる
■概要
BloggerのSEO対策として記事を継続的に作成・投稿することは重要ですが、その一連の作業に多くの時間を費やしていませんか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに記事のテーマなどを追加するだけで、AIがSEOに強い記事を自動で作成し、Bloggerへ投稿まで完了します。記事作成における定型業務を自動化し、コンテンツマーケティングの効率を高めることが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
- Bloggerを活用したSEO施策で、記事作成の工数を削減したいコンテンツマーケティング担当者の方
- Google スプレッドシートでコンテンツ管理を行っており、Bloggerへの投稿プロセスを自動化したい方
- AIを活用してSEOに最適化されたブログ記事の生成から投稿までを効率化したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートへの入力だけでAIが記事を生成しBloggerへ投稿するため、手作業での執筆や投稿作業にかかる時間を短縮できます。
- AIへの指示を統一することで記事の品質を一定に保ちやすく、BloggerでのSEO戦略におけるコンテンツの属人化を防ぎ、安定した運用に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシート、Google 検索、BloggerをYoomと連携する。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定する。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、トリガーで取得したテーマをもとにGoogle 検索を行って結果を分析したうえで、SEO記事を生成してBloggerに投稿するためのマニュアル（指示）を作成する。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定では、どのシートの行追加を検知の対象とするか任意で設定が可能です。
- AIワーカーに与える指示（プロンプト）は、記事のトーン＆マナーや構成など、目的に合わせて自由にカスタマイズできます。投稿先のBloggerのブログIDなども任意で設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、Google 検索、BloggerのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Googleスプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Googleスプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- 検索の際は複数のキーワードを組み合わせることで、比較的正確な情報を取得することが可能です。
✅【比較検証】生成AIでどこまでSEO対策は可能か？
「ChatGPT 」と「Gemini」を使い、同一キーワードで記事を作成し、その精度を3つの評価軸で比較検証しました。（※評価には、客観的な分析に定評のあるClaude Sonnet 4.6を使用）
検証の評価軸
- 検索意図： ユーザーの悩みに的確に回答できているか。
- オリジナル性： ネット上の一般論に終始せず、独自の切り口があるか。
- E-E-A-T： 専門家らしく、かつ信頼のおけるトーンで書かれているか。
ステップ1｜ChatGPT・Geminiでブログ記事の本文作成
【プロンプト】
あなたはプロのSEOライターです。
以下の条件に従って、ブログ記事の本文（特定のセクション）を執筆してください。
■ 対策キーワード： SEO AIライティング■ 執筆対象セクション： 「AIライティングでSEO上位表示を狙うための具体的なステップ」■ ターゲット読者： オウンドメディア担当者、コンテンツ制作を効率化したいSEO初心者
■ 執筆ルール：
1.検索意図の反映： 読者が「具体的に明日から何をすればいいか」がわかるように執筆してください。
2.構成： H3見出しを2〜3個使用し、各見出しの本文はPREP法（結論・理由・具体例・結論）を用いて書いてください。
3.E-E-A-Tの意識： ツール名や具体的な活用シーンを挙げ、専門的かつ信頼できるトーンで執筆してください。
4.独自性： 単なるツールの紹介ではなく、「AIと人間がどう役割分担すべきか」という独自の視点を必ず含めてください。
■ 出力形式： Markdown形式で出力してください。
【出力結果（GPT-5.4 Thinking）※一部抜粋】
【出力結果（Gemini 3 Flash（Thinkingモード））※一部抜粋】
ChatGPTは、指定したPREP法を忠実に守った論理的で安定した構成です。外部ツールとの連携を含めた制作フロー全体の最適化案など、マーケティング視点での汎用性が光ります。
対するGeminiは、検索意図の深掘りやE-E-A-Tの注入といった、現在のSEOトレンドに特化した戦術的な具体策の提示に優れていました。
両者とも「AIによる網羅性と人間の一次情報の融合」という結論は共通しています。
ステップ2｜Claudeを使ってSEO品質をジャッジ
ステップ1の出力結果をもとに、ClaudeでそれぞれのSEO品質をジャッジさせてみました。
【プロンプト】
あなたはシニアSEOディレクターです。
2つの生成AI（ChatGPT、Gemini）が、キーワード「SEO AIライティング」について執筆した原稿を、以下の3つの評価軸で比較・採点してください。
【評価軸】
1.検索意図： ユーザーの悩みに的確に応え、アクションプランを提示できているか。
2.オリジナル性： ネット上の一般論だけでなく、独自の切り口や「人間との協働」についての深い洞察があるか。
3.E-E-A-T： 専門家としての説得力があり、信頼に値する具体的な記述（PREP法の活用等）ができているか。
【入力データ】[ChatGPTの出力内容をここにペースト][Geminiの出力内容をここにペースト]
【出力形式】
1.比較表（項目：評価軸、ChatGPTの評価、Geminiの評価）
2.各軸に対する簡潔な講評
3.総合的に「SEO記事の土台としてどちらが優秀か」の結論
【出力結果（Claude Sonnet 4.6）】
ChatGPTは構造こそ正確ですが、内容は教科書的な一般論に終始し、現在のSEOで最重視される一次情報の欠如が弱点とされました。
対してGeminiは、本質的な主張や具体策を提示しています。「読者が明日から何をすべきか」というアクションプランが明確である点が、高く評価されています。
検証のまとめ
今回の検証条件では、ChatGPTは構成の安定感が高く、Geminiは具体策の提示で強みが見られました。
しかし、AIライティングでSEO対策を成功させるために不可欠なのは、AIを助手として使いこなし、そこに人間ならではの一次情報を吹き込む工程です。
AIが作成した論理的な土台に対し、自社独自の調査データや実体験に基づくエピソード、専門家としての深い洞察を肉付けすること。このAIの効率性と人間の経験値を掛け合わせる役割分担こそが、検索エンジンにも読者にも評価される、価値のあるコンテンツを生み出す唯一の鍵となります。
※結果は使用モデル、実行環境、プロンプト設計、評価基準、実行時点によって変わる可能性があります。
👉 【重要】AI生成記事に「人間の一次情報」をどう加えるか
検証の結果、AIは情報の整理には優れていますが、実体験（一次情報）だけは生成できません。上位表示を盤石にするための最後のステップです。
1. 検証データ・実数値による証明
AIは「〇〇という効果が期待できます」といった一般論は得意ですが、あなたの手元にある実際の結果は持っていません。そのため、具体的な数値を伴う事実を挿入します。
「SEOツールを使えば、競合分析の時間を短縮できます。」
「実際に弊社でAhrefsからAIへの連携フローを導入したところ、従来3時間かかっていた競合調査がわずか15分に短縮されました。この記事の構成案も、そのフローで作成しています。」
実際にやってみた結果を数字で示すことが、E-E-A-T（信頼性・専門性）を高める鍵となります。
2. 操作画面のキャプチャと生の声の挿入
例えば、SEOツールに関する記事を執筆する場合、AIは文章を生成できても、現在のツールのUIに基づいた具体的なつまずきポイントまでは把握しきれません。
AIが提案したステップは、現在の画面で本当に実行可能か？
・実際のツール操作画面のスクリーンショット。
・「このボタンは見つけにくいので注意が必要です」「この機能は無料版だとここまでしか使えません」といった、実務者ならではの補足コメント。
実際の管理画面を添えるだけで、記事の価値は高まります。
3. AIの一般論に対するプロの持論の追加
Claudeの評価でChatGPTが教科書的とされたのは、誰にでも当てはまる平均的な回答だったからです。ここで、ターゲット読者の属性にあわせた「あえて逆の意見」や「深い洞察」を加えます。
「AIライティングは効率的です。積極的に導入しましょう。」
「効率的である半面、今回の検証のように『AIによる自己採点』を行わなければ、出力の偏りに気づけないリスクもあります。『書き手』と『校閲者』のAIを使い分けることが、今のSEO担当者に求められる本当のスキルです。」
このように、AIが作ったドラフトを、あなたの一次情報で価値あるコンテンツへと昇華させましょう。
🚩 まとめ
SEO AIライティングは、記事作成の効率を向上させる強力な手法です。
しかし、検索順位を安定して獲得するためには、AIの出力結果に依存するだけでなく、人間の一次情報や専門的な知見を加えることが欠かせません。
AIツールを上手に活用しつつ、読者の心に響く高品質なコンテンツ作成を目指しましょう。
⚙️ Yoomでできること
👉 Yoomの登録はこちら。30秒で簡単に登録できます！
Yoomを活用すれば、AIライティングツールで生成したテキストをCMSに入稿したり、記事公開の通知をチームのチャットツールに自動送信したりと、コンテンツ運用に関わるさまざまな作業を自動化できます。
例えば、「Google スプレッドシートに行が追加されたら、AIワーカーでSEOに最適化されたタイトルとメタディスクリプションを生成する」といった自動化が可能です。
以下のテンプレートを利用して、日々の業務効率化を始めてみませんか。
Google スプレッドシートに行が追加されたら、AIワーカーでSEOに最適化されたタイトルとメタディスクリプションを生成する
試してみる
■概要
WebサイトのSEO最適化において、読者の興味を引くタイトルやメタディスクリプションの作成は欠かせませんが、一つひとつ考案するのは手間のかかる作業ではないでしょうか。特に、管理する記事数が多い場合、作成に時間がかかりコア業務を圧迫することもあります。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに記事のテーマなどを追加するだけで、AIが検索を行い、自動でSEOに最適化されたタイトルとメタディスクリプションを生成して記録するため、こうした課題をスムーズに削減します。
■このテンプレートをおすすめする方
- WebサイトのSEO最適化のため、効率的にタイトルやメタディスクリプションを作成したい方
- Google スプレッドシートで記事情報を管理しており、コンテンツ作成業務を効率化したい方
- AIを活用して、高品質なタイトルやメタディスクリプションを安定的に生成したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートに行を追加するだけで、SEOに最適化されたタイトルやメタディスクリプションが自動生成されるため、作成にかかる時間を短縮できます。
- AIが一貫したルールで生成を行うため、担当者による品質のばらつきを防ぎ、コンテンツのクオリティを安定させることができます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとGoogle 検索をYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、検索を行ったうえでSEOに最適化されたタイトルとメタディスクリプションを生成して記録するためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定では、行の追加を検知する対象のシートを任意で設定してください。
- AIワーカーへの指示内容や、連携するGoogle スプレッドシートのアカウントなどは、ご自身の業務環境に合わせて任意で設定が可能です。
■注意事項
- Google スプレッドシート、Google 検索のそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Googleスプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Googleスプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。・AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- 検索の際は複数のキーワードを組み合わせることで、比較的正確な情報を取得することが可能です。
Google スプレッドシートにURLが追加されたら、AIワーカーでウェブサイト分析とオンページSEOの改善提案を生成しSlackに通知する
試してみる
■概要
ウェブサイト分析やオンページSEOの改善は重要ですが、手作業での調査やレポート作成には多くの時間と手間がかかります。複数のサイトを管理している場合、その負担はさらに大きくなることもあります。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに対象URLを追加するだけで、AIが自動でウェブサイト分析を実行し、オンページSEOの改善提案を生成します。分析結果はSlackに通知されるため、迅速な施策検討に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
- 複数のウェブサイト分析を手作業で行い、オンページSEOの改善に課題を感じているWeb担当者の方
- AIを活用してウェブサイト分析のプロセスを自動化し、業務効率を改善したいマーケターの方
- 分析結果の共有をスムーズに行い、チームでの迅速なサイト改善に繋げたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- URLを追加するだけでウェブサイト分析とオンページSEOの改善提案生成が自動化されるため、これまで手作業で行っていた調査時間を短縮できます。
- AIが一定の品質で分析と提案を行うため、担当者のスキルに依存しない安定したアウトプットが可能になり、業務の属人化を防ぎます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携してください。
- トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでAIワーカーを選択し、追加されたURLのウェブサイト分析とオンページSEOの改善提案を行いSlackに通知するためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定では、フローを起動させたい対象のシートを任意で指定することが可能です。
- AIワーカーへの指示内容は、分析してほしい項目やアウトプットの形式など、目的に応じて自由にカスタマイズできます。また、連携するSlackのアカウントや通知先のチャンネルなども任意で設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
