ChatGPTのAIエージェントとは？使い方や通常のAIとの違いを徹底検証

近年、ビジネスシーンにおいてAIの活用が急速に進んでおり、その中心に「ChatGPT」をはじめとする生成AIの存在があります。

これまでのAIは私たちが投げかけた質問に対して回答を返すという「対話型」が主流でしたが、その枠を超えて自ら考えて行動する「AIエージェント」という概念が大きな注目を集めているのです。

そこで本記事では、ChatGPTのAIエージェント（エージェントモード）の基本的な仕組みや使い方を詳しく解説！

さらに、従来のAIとエージェント機能の具体的な違いについて、実際に使ってみた検証結果を交えながら深掘りしていくので、AIを単なる相談相手から「優秀なアシスタント」へとステップアップさせたい方は、ぜひ参考にしてみてください。

🤓早くAIエージェントを試したい方へ

ChatGPTのエージェント機能は非常に画期的であり、これまで人が行っていたリサーチやドキュメント作成の多くを肩代わりしてくれます。

しかし、日々の定型業務やビジネス環境でよく使われる複数のアプリをまたいだ自動化を検討している場合、より現場に即したソリューションが求められるケースも少なくありません。

より手軽に自社独自のAIアシスタントを構築したいと考える方には、Yoomの提供する「AIワーカー」の活用がおすすめ！

[Yoomとは]

YoomのAIワーカーは、言葉の通り「AIエージェント」と同義であり、設定した役割に沿って自律的にタスクを遂行してくれる頼もしい存在となるでしょう！

業務を自動化する、おすすめのAIエージェントはこちら

Yoomには、リサーチ業務をサポートしてくれるAIワーカーが他にもいます。

「試してみる」をクリックすれば、すぐにあなたの手元に有能なAIエージェントが参上！

Web記事構成アシスタント

Webリサーチや競合分析を行い、記事構成案の作成からGoogleドキュメントへの保存までを自動化するAIワーカーです。構成作成の工数削減や網羅性の向上により、執筆をスムーズに進められるので、効率的に質の高い記事を制作したい方におすすめです。

試してみる

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■概要
Web記事の制作において、検索上位を狙うためのリサーチや競合分析、読者の検索意図の深掘りといった「構成案」の作成に、多くの時間を費やしていませんか？
このAIワーカーは、指定されたテーマやキーワードに基づき、Google 検索を用いた最新情報のリサーチから競合記事の傾向分析、読者ニーズの特定までを自律的に遂行します。分析結果を反映した論理的で網羅性の高い構成案をGoogle ドキュメントにまとめることで、執筆の方向性を明確にし、ライターが価値を発揮すべき「執筆」に専念できる環境を整えます。

■このAIワーカーをおすすめする方

• 記事構成案の作成に必要なリサーチや競合分析の工数を削減したいWebライターの方
• Google 検索の結果に基づいた論理的で質の高い構成案を、効率的に量産したいメディア編集者の方
• 読者の検索意図を正確に捉え、SEO効果の高い記事を安定して公開したいブログ運営者の方

■AIワーカー設定の流れ

1. まず最初に、AIワーカーの「名前」や「役割」などの基本設定をします。
2. 次に、AIワーカー内で使用するGoogle 検索、Google ドキュメント、Google ドライブをYoomと連携し、アクションを設定します。普段お使いの他のアプリを設定することも可能です。
3. 最後に、AIワーカーへの指示書である「マニュアル」を、運用ルールに合わせて作成・編集します。マニュアルの内容は、扱う記事のジャンルやメディアのレギュレーションに合わせて自由に調整してください。

■このAIワーカーのカスタムポイント

• マニュアルの内容は、リサーチ対象を特定の専門サイトに限定するよう指定したり、出力先をGoogle ドキュメントではなく他の文書管理アプリに入れ替えたりと、実際の業務環境に合わせて自由にカスタマイズが可能です。
• ターゲットとなる読者のペルソナや、記事に盛り込みたい独自の切り口をマニュアルに追記することで、より自社の戦略に沿った構成案を生成できるようになります。
• 業務実態に合わせてマニュアルを柔軟に編集し、連携するアプリを自社の環境に合わせて自由に入れ替えて活用してください。

■注意事項

• Googleドキュメント、Google Drive、Google検索、PerplexityとYoomを連携してください。
• AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。 
• AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。 
• AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
• AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
• AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

詳細を見る このAIワーカーと働く

動画企画アシスタント

Google検索やYouTube Data APIを活用したトレンド分析からGoogleドキュメントでの台本作成までを自動化するAIワーカーです。動画の企画工数削減や視聴されやすいコンテンツ制作を支援するので、効率的に質の高い動画を制作したい方におすすめです。

試してみる

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■概要
動画制作において、視聴者の関心が高いテーマの特定や競合分析に多くの時間が割かれ、肝心の台本作成が滞ることはありませんか？
このAIワーカーは、Google 検索による最新トレンドの調査から、YouTube Data APIを活用した競合分析、そしてGoogle ドキュメントでの台本作成までを指示に基づき自律的に遂行します。客観的なデータに基づいた質の高い構成案を提示することで、動画制作の準備を円滑に進め、よりクリエイティブな表現に集中できる環境を整えます。

■このAIワーカーをおすすめする方

• トレンドを反映した動画企画を効率的に進めたいYouTubeチャンネル運営者の方
• 競合分析やキーワード調査に基づいた精度の高い台本を作成したい動画制作担当者の方
• YouTubeを活用したマーケティング施策の企画工数を抑えたいマーケティング部門の方

■AIワーカー設定の流れ
1.まず最初に、AIワーカーの「名前」や「役割」などの基本設定をします。
2.次に、AIワーカー内で使用するGoogle 検索、YouTube Data API、Google ドキュメントをYoomと連携し、アクションを設定します。普段お使いの他のアプリを設定することも可能です。
3.最後に、AIワーカーへの指示書である「マニュアル」を、運用ルールに合わせて作成・編集します。マニュアルの内容は、制作する動画のジャンルやチャンネルのトーンに合わせて自由に調整が必要です。

■このAIワーカーのカスタムポイント
自社の運用環境に合わせて、マニュアル内容を細かくカスタムすることが可能です。

• マニュアル内の「#トーン&マナー」に自社ブランドの基準を設定してください。ビジネス系やエンタメ系など、動画全体の雰囲気をAIが理解し、適切な演出指示を台本に盛り込みます。
• マニュアル内の「#台本の口調」に演者の話し方を定義してください。「親しみやすい敬語」や「キャラクター風」などを指定することで、より実務に即したアウトプットが得られるようになります。
• マニュアル内の「#分析対象のチャンネル」にベンチマークとする競合を設定してください。特定の領域に特化したリサーチを行うことで、AIの分析精度が向上し、ターゲット層に響く企画案を立案できるようになります。

■注意事項
・Google 検索、YouTube Data API、Google ドキュメントとYoomを連携してください。
・AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
・AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
・AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
・AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
・AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

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🤖ChatGPTのAIエージェント（エージェントモード）とは？

従来型のAIは使ったことがあるけど、使えるAIエージェントとの違いってどんなものがあるの？と思われている方もいるでしょう。

わかりやすくまとめてみました！

なぜ今「AIエージェント」が注目されているのか？

AIエージェントがこれほどまでに注目を集めている背景には、生成AIのモデルそのものが極めて高度に発達し、「論理的な推論」や「計画の立案」ができるレベルに到達したことが挙げられます。

さらに、ビジネスの現場において「AIを単に試す段階」から「実際の業務フローに組み込んで成果を出す段階」へとフェーズが移行していることも大きな要因。

企業が生産性の向上を急務としているなか、人の作業時間を直接的に削減できるAIエージェントは、強力な業務効率化の切り札として多くの経営者や担当者から熱視線を浴びているのです！

これまでのChatGPT（会話型AI）との違い

これまでのChatGPTに代表される会話型のAIは、ユーザーが入力したプロンプトに対して、持っている知識の中から最適な回答を一つ返すという仕組みでした。

つまり、人間が「指示を出し続けなければならない」という状態であり、複雑な業務をこなすには何度もやり取りを重ねる必要があったのです。

これに対してAIエージェントは、最終的な「目標」を与えるだけで、その目標を達成するために必要なステップを自ら分解し、順序立てて実行していく能力を備えています。

途中で情報が足りなければ自らWeb検索を行い、結果を分析してさらに次の行動を決めるという、非常に自律的で能動的なプロセスを踏む点が最大の違いといえるでしょう。

AIエージェントができること

AIエージェントは、単なるテキストの生成にとどまらず、情報のリサーチ・要約やレポートの作成など、多岐にわたる実務をカバーします。
特に、OpenAIが提供するエージェント機能では、Webブラウザを実際に操作して特定のウェブサイトからデータを抽出するような仕組みも組み込まれているんです！

今後はさらに進化し、スケジュール管理ツールと連携してアポイントメントの調整を行ったり、外部のアプリケーションを操作してメールの送信やファイルの整理を代行したりと、人間のデジタル上での行動の多くをAIエージェントが代替できるようになると期待されています。

🤲ChatGPT エージェントモードの使い方と始め方

「AIとの会話でレポートを作成してもらったことがあるよ」「実際に議事録を要約したよ」という方も多くいらっしゃるでしょう。

しかし、それは従来版の操作で、有料プランで使用できるChatGPTのエージェント機能は別の操作が必要となるのです。

エージェント機能を使うための、具体的な手順をご紹介しましょう！

エージェントモードの起動手順

まずはChatGPTのチャット画面を開き、メッセージ入力欄の左側にある「＋」アイコン、もしくはメニュー内のツール選択画面を開いてください。

そこで表示されるドロップダウンリストから「エージェントモード（Agent mode）」を選択、または、チャット欄で直接「/エージェント」と入力することでモードを切り替えられます。

モードが有効になったことを確認したら、あとは通常通りチャット欄に達成してほしい目標を入力して送信するだけ！

効果的なプロンプト（指示出し）のコツ

エージェントモードを最大限に活用するためには、従来の会話型AIとは少し異なるプロンプト（指示）の工夫が求められます。

これまでは「まずAをして、次にBをして」と細かく手順を指示することが良い結果を生むとされていましたが、エージェントに対しては、プロセスを細かく指定するよりも「最終的にどのような成果物が欲しいのか」というゴールを明確に伝えることのほうがはるかに重要となります。

一例となりますが、

• 目的：AI活用、業務効率化の最新のトレンドを調査
• 条件：20~30代のビジネスパーソンの意見が対象
• 最終目標：報告書としてレポートを作成
• 出力形式：箇条書きで3つのポイントに整理・要約
• ターゲット（レポートの読み手・読者）：経営層向け
• 制約：3000~4000文字以内、丁寧な日本語を使用

このように、目的、条件、出力形式などを具体的に明記するようにしましょう。

AI自身にアプローチの方法を考えさせる余白を残すことで、人間が思いつかなかったような多角的な視点からの調査やより効率的な作業フローをAIが自ら導き出してくれる可能性が高まります。

スマートフォンアプリからの利用方法

ChatGPTのエージェント機能は、パソコンのブラウザからだけでなく、公式スマートフォンアプリからも利用可能！

移動中や外出先でふと思いついたタスクをスマートフォンからエージェントに投げかけるといった使い方ができますし、音声入力機能を組み合わせることで、ハンズフリーで複雑な指示を出すことができる点も大きな魅力。

口頭で指示を出しておけば、移動が終わる頃にはAIが調査を完了しているといった、未来的なワークスタイルを実現できちゃうんです！

👓競合調査のAIエージェントを作ってみた！

ここからは、実際にAIエージェントの自律性を検証するために、「競合調査とレポート作成」を行うYoomのAIエージェント機能「AIワーカー」を構築して、試してみた結果をご紹介します。

[Yoomとは]

このAIエージェントをすぐに試したい方はこちら

今回作ってみた競合調査とレポート作成を行うAIエージェントは、こちらのURLからすぐに試せます！

気になる方はぜひクリックしてみてください👀

▶︎競合調査とレポート作成を行うAIエージェント

AIワーカーとは？

AIが自律的に動く、YoomのAIエージェントです。

営業事務やHRアシスタント、SNSマーケターなど独自の役割を設定することで、あなただけの「AI社員」として機能します。

単に質問に答えるだけではなく、「データベースに社員情報を登録→人事管理システムに反映→メール作成→関係者に通知」というように、実際のツールを動かして業務を完遂する能力を持っているんです！

一度作成しておけば、いつでもチャットで仕事を依頼できる心強いパートナーになります。

AIワーカーを新規作成

▶AIワーカーの基本情報

AIワーカーを構築するには、まずYoomの管理画面から「AIワーカー」のメニューを開き、新規作成ボタンをクリック！

最初から用意されている職種別のテンプレートを利用することもできますが、今回は競合調査に特化したエージェントを作りたいので、白紙の状態から独自のワーカーを立ち上げる手順を選択しました。

数クリックでベースとなるAI社員の枠組みが出来上がるため、ITの専門知識がない方でも直感的に操作を進めていくことができますよ！

AIワーカーの基本設定

基本設定の画面では、このAIワーカーにどのような役割を担わせるのか、キャラクター付けを行っていきましょう！

まずは愛着が湧くようにワーカーの名前を設定。

例えば「〇〇|競合調査エージェント」といった名前にしておくと、チームメンバーが利用する際にもどんな仕事をお願いすればいいのかが一目でわかります。

また、AIの役割（何をしてもらうか）もここで指定できます。

この基本設定によって、AIが自分自身の役割を認識し、出力するアウトプットの質や方向性が大きく左右されることになるのです。

AIワーカーの使用ツール設定

AIワーカーが真価を発揮するためには、社内で日常的に利用している外部ツールとの連携が欠かせません。

使用ツール設定の項目では、このAIエージェントが自律的にアクセス・操作してもよいアプリケーションの権限を付与していきましょう。

Google検索

今回のフローでは自ら情報を探しに行く機能が不可欠ですので、まずは『ツール』をクリックして【アプリ一覧】から「Google検索」を見つけてクリック。

ツールの設定画面が表示されるので、初めてアプリを連携する場合は「連携アカウントを追加」という黒いボタンを押下して、連携操作を行ってください。

複数のアカウントを持っていて、新たにアカウントを追加したい場合には連携アカウントを追加しましょう。（赤枠）

私はすでにアカウントを連携しているため、このまま「AIワーカーに許可するアクション」を設定していきます。

『検索結果を取得』にチェックを入れ、矢印マークをクリック。

アクションの詳細設定画面に遷移するので、トグルをON/OFFにしたり、OFFにした場合は注釈に沿って情報を入力します。

そして、調査した結果をチームに共有できるように、情報出力先として「Google スプレッドシート」と「Googleドキュメント」、通知先のチャットツールとして「Slack」を連携。

それぞれのアクションは以下を選択しました。

Google スプレッドシート → レコードを追加する

Googleドキュメント → 新しいドキュメントを作成する、文末にテキストを追加

Slack → チャンネルにメッセージを送る

出力先はAIに選んでもらうこともできますが、画像のようにトグルをOFFにして入力バーをクリックすると、出力先を決められます。

普段使用しているシートや所属チームのチャンネルなど、管理しやすい場所にAIワーカーが情報を反映するようにカスタマイズするのも上手な活用法の一つです！

約10分ほどで私専用のAIワーカーが完成！

YoomのAIワーカーは、特別なプログラミング不要でこれらのアプリをポチポチと選んで連携できるため、ITの専門知識がない方でも非常にスムーズに設定を進めることができちゃうんです。

しかも、Yoomは特に国内SaaSとの連携に強みを持っているため、日本の企業で広く普及しているツール群をスムーズにつなぎ込むことができます。

AIワーカーのマニュアル設定

サクサク進めていきましょう！

次はマニュアルの設定です。

ここがAIエージェントのパフォーマンスを決定づける最も重要な設定項目で、AIが迷わず自律的に動けるよう、作業の目的や手順を構造化して詳しく記載したマニュアルを作成して読み込ませます。

マニュアル作成における最大のコツは、業務のルールやアウトプットのフォーマットを箇条書きで明確に定義すること。

人間に対して引き継ぎ資料を作るのと同じ粒度で詳細に書き込んでいきます。

マニュアルに設定した内容

# 概要
ユーザーから指示されたテーマに基づき、競合他社の最新情報をWeb検索で収集します。調査結果をGoogle スプレッドシートへ構造化データとして保存し、それらを比較分析したレポートを作成した上で、Slackにて報告を行います。
# 手順
1.Web検索の実行：対象データ（キーワードやサービス名）を用いてWeb検索を行い、検索結果から信頼性の高い公式サイトや一次情報を中心に、上位5社程度の情報を収集します。
2.情報の抽出（詳細指示）：各社のWebサイトから、以下の項目を特定して抽出してください。・サービス名（正式名称）・料金体系（月額、年額、初期費用の有無）・主要な機能（少なくとも3つ以上）・そのサービス独自の強みや差別化ポイント・参照元のURL ※情報が明記されていない場合は、推測で埋めず「不明」と記載してください。
3.データの整形（詳細指示）：抽出した情報を、以下のルールでGoogle スプレッドシートの形式に整えます。・各項目を各カラムに対応するようマッピングします。・金額表記は「月額〇〇円〜」のように単位を統一してください。・機能や強みは、セル内で見やすいよう箇条書き（・）で整理してください。・1社につき1行のデータとして扱います。
4.Google スプレッドシートへの書き込み：整形したデータを、指定されたスプレッドシートへ1社ずつ順に書き込みます。
5.分析レポートの作成：スプレッドシートに書き込んだ全社の情報を比較し、以下の構成でGoogleドキュメントでサマリーレポートを作成してください。・調査の概要・競合比較の要約（各社のポジションマップ的な説明）・今回の調査から見える市場の傾向（例：サブスクリプション型が主流、など）・特筆すべき競合のアクションや注意点
6.完了報告の送信：作成したGoogleドキュメントのリンクを指定のチャンネルへ送信してください。・通知メッセージは「調査レポートを作成しました。」の後にドキュメントのリンクを貼るようにしてください。
# 注意点
・ハルシネーション（もっともらしい嘘）を防ぐため、公式サイトに記載のない情報は「不明」と徹底してください。
・比較レポートでは、単なる情報の羅列ではなく、各社の「違い」が明確になるような表現を心がけてください。

手順を示すだけでなく、「もし情報が見つからない場合は推測せず『不明』と記載すること」といった例外処理のルール（Tips）を盛り込んでおくことで、AI特有のハルシネーション（事実に基づかない嘘をつく現象）を防ぎ、実務に耐えうる正確なアウトプットを引き出すことができます。

チャットに指示を送信

すべての設定が完了したら、いよいよ作成したAIエージェントに対してチャット画面から業務の指示を送信してみましょう。

今回は以下の指示をもとに結果をジャッジします。

AIエージェントについて競合他社の価格や機能を詳細に調査してください。

投稿後しばらくすると、AIワーカーから返答がありました。

スプレッドシートやチャンネルの設定はちゃんとしてあるのになんでだ？と思い、設定を見直したのですが、問題は見当たりませんでした。

そのため、

スプレッドシートの「URL」または「スプレッドシートID」は設定済みです。
調査結果を1つずつ全て追加してください。
チャンネルIDも設定済です。

というように追加指示を送って、作業を再開してもらいました。

次は正常に動作したらしく、『Web検索→レコードの追加→ドキュメントの作成...』というようにフローが進んでいき、作業完了のメッセージが表示！

画面上でAIが現在どのようなステップを実行しているのかがリアルタイムで表示されるため、ブラックボックス化することなく進捗を見守ることができるのがいいですね。

数分後には見事に整理された調査結果がレポート上に反映され、さらに指定していたスプレッドシートへのデータ転記も自動的に完了していました。

作業完了を知らせるメッセージも、ちゃんとアクセス可能なリンクを貼付したものになっています。

今回は簡易的なメッセージにしましたが、「メンション付にする」「一目でわかるようにレポートの全文を送るようにする」というようにカスタマイズするのもおすすめですよ。

調査とレポート作成の精度は極めて高く、数行のテキストを投稿するだけの簡単な操作で複数のプロセスを約10分ほどで処理することができました！

レポート内容は体裁をちょっと整える必要がありますが、作業全体を手動で行うと1時間はかかるので、この時間を短縮できるのは大きいですね。

なお、AIワーカーは有能ですが、検証で示したように途中で確認動作を行うために一旦停止することもあるので、その都度正しく動いているかを確認する場合もあることを留意しておいた方がいいでしょう。

🚶通常のAI VS AIエージェントでどちらが効率化できるか試してみた

検証の条件とプロンプトの内容

先ほど作成したAIエージェントの有用性をより客観的に評価するため、対話型のChatGPTと同じタスクを実行させて、その結果と使い勝手を比較する検証を行いました。

検証の条件として、共通のプロンプトを投稿します。

日本国内の主要なクラウド会計ソフト3社について、最新の料金プランとそれぞれの強みを調査して一覧表にまとめ、スプレッドシート形式で出力してください

人の介入は最初の指示一回のみ。

その後AIがどこまで自力で情報を深掘りし、実用的な成果物を仕上げてくるのかを時間と精度の両面から計測・評価します。

通常のChatGPTによる処理結果

通常の対話型ChatGPTに指示を出した場合、数秒という圧倒的なスピードで回答が生成されました。

しかし、出力された内容はあらかじめAIが学習している過去のデータに基づいた一般的な情報にとどまっており、機能名称で一部古い情報が混ざっていたり、直近のリリース情報が抜けているケースが見受けられました。

また、当然ながら外部のスプレッドシートに直接書き込むような機能は持っていないため、マークダウン形式で出力された表を手作業でコピペして体裁を整える、という追加の作業が発生。

結果として、出力後の情報確認と手作業の転記に思いのほか時間を取られることになりました。

AIエージェントによる処理結果

一方、エージェント機能に切り替えて同じ指示を出した場合、完了までに数分間の待機時間が発生。

しかし、出力された比較表は人が時間をかけてリサーチしたのと同等レベルの内容に仕上がっており、最新の料金表記も正確に反映されていました。

こちらも手作業でのダウンロード操作が必要となりますが、すでにスプレッドシート形式でまとまっているので最小限の操作で情報を取得することができました！

リサーチや情報の収集のためにタブや画面の移動をせずとも、実質的な業務が一つ終わってしまったことになります。

比較して分かったAIエージェントの圧倒的なメリット

この検証を通じて、AIエージェントが持つ圧倒的なメリットは「プロセス全体の自動化による手作業の削減」にあることが明確になりました。

通常のAIは「作業の一部を助けてくれる優秀な相談役」という立ち位置であり、最終的に情報を精査し、ツールを動かして業務を完了させるのは人の役割となります。

しかしAIエージェントは、思考からリサーチ、そして外部ツールの操作に至るまでを一気通貫で代行してくれる「自律した作業者」として機能します。

完了までに多少の処理時間はかかるものの、その時間を別の仕事に集中できる自由な時間へと変換できるでしょう。

業務の品質を落とさずに個人の生産性を根本から底上げする強力なツールとして、エージェント機能の優位性は非常に高いと結論付けられます。

👥ChatGPTとClaude、GeminiのAIエージェントはどう違う？

従来型のChatGPTとの違いはわかりましたが、その他のAIツールで提供されているエージェント機能とも比較してみたいですよね？

簡易的なまとめですが、以下のような違いが浮き彫りになりました。

Claudeのエージェント機能との違い

ChatGPTの強力なライバルとして台頭しているClaudeもまた高度な推論能力を持っており、特に「Computer Use（コンピューター使用）」と呼ばれるエージェント機能において独自の進化を遂げているんです。

• アプローチの違い：外部APIを介した連携に強いChatGPTに対し、Claudeは「Computer Use」機能に見られるように、画面を見てマウスを動かすといった「人間と同じ視覚的な操作」の自動化に注力。

さらに、思考プロセスを明示する「思考モード」が搭載され、エージェントが複雑な指示を実行する際の「迷い」が可視化。
より複雑なコーディングやデータ解析タスクでの信頼性が飛躍的に向上しています。

ローカルアプリ操作においてはClaudeが先行していますが、Webブラウザ上のタスク完遂能力や速度においては、ChatGPTが優位に立つケースも多いといえるでしょう。

Geminiのエージェント機能との違い

Googleが展開するAIモデル「Gemini」のエージェント機能は、巨大なエコシステムとの強固な統合が最大の武器です。

• アプローチの違い：ChatGPTが「ハブ」として外部SaaSと手広くつながる「オープンな連携」を目指すのに対し、GeminiはGoogle Workspace（Gmail、ドキュメント、ドライブ等）という自社インフラの深部までアクセスできる「垂直統合型」。

また、長大なコンテキストウィンドウ（100万〜200万トークン）を活かし、数千枚の画像や数時間の動画から特定の情報を抽出してタスクを遂行する「マルチモーダル・エージェント」としての側面が強化されています。
ChatGPTが自社以外のさまざまな外部ツールと幅広く連携しようとするアプローチを取っているのに対し、GeminiはGoogleのツール群の中でのデータ連携において非常にシームレスで高速な動作を実現するため、Google製品にフォーカスしたワークフローであれば、Geminiのエージェントが最も効率的に機能する可能性が高いです。

一方で、Google以外の多様なSaaSツールを組み合わせて利用している環境下では、ChatGPTの柔軟性が勝るケースが多くなります。

🌻まとめ

AIエージェントという言葉を聞くと、どこかSFの世界の話や高度なプログラミングスキルが必要な難しい技術のように感じてしまうかもしれません。

しかし実際には、ChatGPTのエージェントモードやYoomのAIワーカーを活用することで、誰でも今日から自分の業務を代行してくれる「デジタルアシスタント」を持つことができる時代になっています。

まずは、毎日時間を取られているWebでの情報収集や決まったフォーマットへのデータ入力、メールの一次返信といった、身近で反復的な業務からAIエージェントに任せてみてはいかがでしょうか？

小さな業務の自動化からスタートし、徐々に複雑なワークフローへと適用範囲を広げていくことで、企画立案やチームメンバーとのコミュニケーション強化などの価値の高い仕事に時間とエネルギーを注ぐことができるようになるはずです！

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出典：

OpenAI

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