生成AIの技術が発展し、個人でも容易に高品質な画像や動画を作成できる環境が整いました。この技術を悪用したディープフェイクが問題視されています 。実在する人物の顔や声を無断で使用し、本物と見分けがつかない偽のコンテンツを作り出す手法は、社会的な脅威として認知されています。
💻ディープフェイクとは？
ディープフェイクとは、人工知能の一分野であるディープラーニングを活用し、本物のように見える偽の動画や画像、音声を作成する技術 のことです。実在する人物の顔を別の動画の人物に重ね合わせたり、特定の人物の声を模倣して発言を捏造したりする手法が代表的です。フェイクニュース や詐欺 などに悪用されるケースが増加し、社会的な課題として認識されています。
▼ディープフェイクの仕組み ディープフェイクの作成には、GAN、オートエンコーダ、拡散モデル（Diffusion Models）といった生成技術が使われます。「データを作るAI（生成器）」 と、「それが本物かどうかを見分けるAI（識別器）」 の2つでできています。生成器が作った偽のデータを識別器が判定し、その結果が生成器にフィードバックされます。このやり取りを何度も繰り返すことで、だんだん本物に近いデータが作れるようになります 。
⚠️ディープフェイクのリスク
ディープフェイク技術の向上により、悪用された際の被害規模や手口は多様化しています。
①詐欺やソーシャルエンジニアリングへの悪用 ディープフェイクを悪用した詐欺やソーシャルエンジニアリングの被害が相次いでいます。
経営者の声を模倣した電話による偽の送金指示 著名人の顔と声を合成した動画を用いた投資詐欺 動画の本人確認システム（eKYC）を突破するための顔映像合成 人間の心理的な隙を突く手口と高度な技術が組み合わさることで、従来の手法よりも被害が拡大しやすく、金銭的損失に直結する危険性が高い状況 です。企業や個人を標的とした手口は日々巧妙化しており、警戒が必要です。
②著作権侵害や名誉毀損などの社会問題 ディープフェイクは、個人の名誉毀損や権利侵害といった深刻な社会問題も引き起こしています。
フェイクポルノ ：著名人や一般人の顔写真を無断で使用し、アダルトビデオの出演者の顔とすり替えたフェイクポルノがインターネット上に公開される被害が多発しています。被害者の尊厳を著しく傷つける行為であり、深刻な精神的苦痛を与えます。政治的ディープフェイク ：政治家の演説映像や音声を改ざんし、誤情報の拡散や世論誘導を狙う事例・懸念も指摘されています。AI学習と著作権問題 ：クリエイターが作成したイラストや映像が無断でAIの学習データとして使用され、類似作品が生成されることによる著作権侵害の議論も活発化しています。
⭐Yoomは情報収集に関する業務を自動化できます 生成AIは単体でもテキスト作成やデータ分析などに便利ですが、Yoomを組み合わせることで、情報収集から生成AIによる処理、そして社内システムへの登録といった一連のプロセスを自動化できます。
[Yoomとは]
たとえば、競合情報が登録されたらAIワーカーで営業戦略の対抗策を立案しMicrosoft Teamsに通知する といったことも可能です。気になる方はぜひチェックしてみてくださいね👀
kintoneで競合情報が登録されたらAIワーカーで営業戦略の対抗策を立案しMicrosoft Teamsに通知する
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■概要
営業企画の担当者として、日々更新される競合情報の収集や分析、そして対抗策の立案に多くの時間を要しているのではないでしょうか。特に、手作業でのリサーチや戦略策定は時間がかかるだけでなく、対応の遅れに繋がることもあります。このワークフローを活用すれば、kintoneへの情報登録をきっかけに、AIエージェント（AIワーカー）が自動で営業戦略の対抗策を立案するため、こうした営業企画における課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
kintoneを活用して競合情報を管理しており、分析や戦略立案を効率化したい営業企画担当者の方 AIエージェントの活用によって、営業企画業務の迅速化や質の向上を目指しているマネージャーの方 手作業によるリサーチ業務を自動化し、より創造的なコア業務に集中したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
kintoneに競合情報を登録するだけでAIが対抗策を自動で立案するため、リサーチや分析にかかる時間を短縮し、迅速な意思決定を支援します AIエージェント（AIワーカー）が一定のフレームワークで戦略案を作成することで、担当者によるアウトプットのばらつきを防ぎ、業務の属人化解消に繋がります ■フローボットの流れ
はじめに、Google 検索、kintone、Microsoft TeamsをYoomと連携します 次に、トリガーでkintoneを選択し、「レコードが登録されたら（Webhook起動）」というアクションを設定します 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、kintoneで登録された競合情報を基に、営業戦略の対抗策を立案しMicrosoft Teamsへ通知するためのマニュアル（指示）を作成します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
AIワーカーの設定では、戦略立案に使用するAIモデルを任意で選択することが可能です AIワーカーに与える指示（プロンプト）は、アウトプットしてほしい戦略の形式や分析の観点に合わせて自由に設定してください ■注意事項
kintone、Microsoft Teams、Google 検索のそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。 Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。 AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法 」をご参照ください。 AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法 」ご参照ください。 AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法 」をご参照ください。 検索の際は複数のキーワードを組み合わせることで、比較的正確な情報を取得することが可能です。
Google スプレッドシートの情報をもとに、AIワーカーでコンテンツを作成してX（Twitter）に投稿する
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■概要
SNSのコンテンツ作成や投稿作業を手作業で行い、手間を感じていませんか？特にGoogle スプレッドシートで投稿内容を管理し、そこからAIツールで文章を作成して手動で投稿している場合、時間もかかりミスも発生しがちです。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行を追加するだけでAIがコンテンツを自動で作成し、X（Twitter）への投稿までを完結させることが可能です。Google スプレッドシートとAIを連携させたコンテンツ作成を自動化し、日々の運用業務を効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートとAIを使い、コンテンツ作成から投稿までを自動化したいSNS運用担当者の方 日々のSNS投稿業務にかかる工数を削減し、より戦略的な業務に集中したいマーケティング担当者の方 X（Twitter）の投稿業務を標準化し、担当者の変更などがあっても安定した運用体制を構築したいチームリーダーの方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートに行を追加するだけでAIによるコンテンツ作成からX（Twitter）投稿までが自動化され、手作業に費やしていた時間を削減できます。 手作業によるコピー＆ペーストや投稿設定が減るため、内容の間違いや投稿漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぎます。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとX（Twitter）をYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、SNS投稿用のコンテンツを生成・精査したうえでX（Twitter）へするためのマニュアル（指示）を作成します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、どのシートの行追加を検知の対象とするかを任意で設定してください。 AIワーカーに渡す指示（プロンプト）内容は、投稿したいアカウントの特性やブランドイメージに合わせて自由にカスタマイズが可能です。 ■注意事項
Google スプレッドシート、X（Twitter）のそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Googleスプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Googleスプレッドシートのトリガーにおける注意事項 」を参照してください。 AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法 」をご参照ください。 AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。 AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。 AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法 」ご参照ください。 AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法 」をご参照ください。
🛡️ディープフェイクの対策
ここでは、ディープフェイクを識別し、被害を防ぐための具体的な手段について解説します。
1⃣AI生成コンテンツを見破るツールの活用 AI生成コンテンツを見破るための検出ツールは、AIを活用して画像・動画・音声に含まれる特徴を多角的に解析 します。画像や動画では、肌の質感、背景とのなじみ方、まばたきや表情の動きなど、人間が見落としやすい細かな要素を読み取ります。音声では、声の周波数や抑揚、呼吸のリズム、話し方の自然さなどを分析対象とします。総合的に判定できるよう進化 しています。
2⃣コンテンツ認証情報（電子透かし）の導入 コンテンツの来歴を証明する「電子透かし（ウォーターマーク）」や「コンテンツ認証情報」の導入 が進んでいます。画像や動画が作成・編集された際に、そのツールや日時の情報をメタデータとしてファイルに埋め込む技術 です。
3⃣セキュリティ対策の実施 ディープフェイクの被害を防ぐには、技術的なツールだけでなく、企業や個人の日常的な対策が不可欠 です。
別の通信手段を用いた社内での本人確認ルールの徹底 SNS上の不確かな動画や画像に対する情報源の確認 個人の顔写真や音声データの適切なプライバシー設定 企業においては、従業員に対するセキュリティ教育 を実施し、詐欺の手口や偽情報のリスクを周知します。個人においても、自身の情報を無防備に公開するリスクを認識することが重要です。
🤔ディープフェイク検出ツールを実際に使ってみた
実際に、一般に公開されている無料のディープフェイク検出ツールを使用してみました。
■検証に使用する検出ツール 今回の検証では、ブラウザ上で手軽に利用できるディープフェイク検出ツール「Illuminarty」と「Deepware Scanner」を使用しました。
Illuminarty ：AI生成コンテンツの検出ツールです。主に画像について、AI生成である確率や生成箇所、生成元候補などを分析でき、公式サイト上ではAI生成テキストの検出機能も案内されています。Deepware Scanner ：動画のURLを入力するかファイルをアップロードすることで、複数のAIモデルを用いてディープフェイクの可能性をパーセンテージで判定するツールです。どちらのツールも、専門的な知識がなくても直感的に操作できる設計になっています。
■実際にAI生成画像・動画を判定させてみた 検証のため、「スーツを着た30代の男性がオフィスのデスクで微笑んでいる画像」と「PCを操作する動画」という2種類のAI生成コンテンツを用意し、判定を行いました。 1.Illuminartyによる画像判定
生成した画像をアップロードした結果、「AIによって生成された確率」は41.4％ でした。2.4％ 」という結果が出ました。
2.Deepware Scannerによる動画判定
ディープフェイク動画を読み込ませたところ、<span class="mark-yellow"「ディープフェイクが検出されました」と判定</span>されました。筆者が目視した限りでは、顔の輪郭にわずかな不自然さも見られました。
■検出ツール利用時の注意点 検証の結果、検出ツールは一定の精度でディープフェイクを見破る能力を持つことが確認できました。しかし、検出ツールは万能ではなく、常に正しい判定を下すわけではありません 。
あくまで「判断材料の一つ」 として補助的に活用することが推奨されます。
📖安全な生成AIの利用に向けたルール
生成AIやディープフェイクに関する各国の法規制の動向や、AI生成コンテンツであることを明示するラベリングの取り組みについて解説します。
▼各国における法規制 欧州連合（EU）では包括的なAI法が成立し、ディープフェイクやAI生成コンテンツに対して、AIによって作成されたものであることを明示する「ラベリング義務」が2026年8月から適用予定 です。「TAKE IT DOWN Act」 が成立しました。加えて、各州でも選挙干渉やポルノへの悪用を規制する独自法が整備されています。AI関連法や政府ガイドラインを踏まえたルール整備も進められています 。
▼適切な生成AIの活用のルール 法規制の枠組みに加えて、利用する側が倫理的な観点を持って生成AIを活用することが重要です。適切な利用のためのポイントとして、以下の点が挙げられます。
著作権を侵害しない安全な学習データのモデル選択 AI生成コンテンツであることを明示する透明性の確保 他者の顔や声を無断で加工・公開する行為の禁止 企業がAIツールを利用する際は、生成されたコンテンツが第三者の権利を侵害していないか確認する体制を整えます。技術の限界やリスクを正しく理解し、責任ある行動をとることが基本 となります。
🖊️まとめ ディープフェイクは本物と見分けがつかないレベルに到達しており、詐欺や名誉毀損など深刻な脅威 となっています。検出ツールの活用や電子透かし技術の導入は有効な対策ですが、それに頼り切らず、情報源を確認する批判的思考が求められます。私たち利用者がリスクを正しく理解し、倫理的な利用と適切なセキュリティ対策を講じる ことで、AIとの共存は十分に可能です。
💡Yoomでできること Yoomは、業務を自動化するハイパーオートメーションプラットフォームです。登録フォーム
Google スプレッドシートに調査トピックが追加されたら、AIワーカーでWeb検索を行い情報の信頼性評価と分析レポート作成を行い通知する
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■概要
日々の業務における情報収集や競合調査では、Web検索に多くの時間を要し、得られた情報の信頼性評価やレポート作成が負担になっていませんか？このワークフローは、Google スプレッドシートに調査したいトピックを追加するだけで、AIによるWeb検索、情報の信頼性評価、分析レポートの作成から通知までの一連のプロセスを自動化します。手作業による情報収集の手間を省き、効率的なリサーチ業務を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
手作業でのWeb検索や情報収集に多くの時間を費やしている企画・マーケティング担当者の方 AIを活用したWeb検索で、効率的に信頼性の高い情報を収集したいと考えている方 チーム内での情報共有やレポート作成のプロセスを標準化し、属人化を解消したいマネージャーの方 ■このテンプレートを使うメリット
スプレッドシートへの入力だけで情報収集からレポート作成までが完了するため、リサーチ業務にかかる時間を短縮することができます AIが設定された指示に基づき処理を行うため、担当者による作業の品質のばらつきを防ぎ、業務の標準化と属人化の解消につながります ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシート、Google 検索、SlackをYoomと連携します 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、Google 検索を実行し、結果の信頼性評価と分析レポート生成を行ったうえで記録・通知するためのマニュアル（指示）を作成します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、起動の対象としたいスプレッドシートのIDとタブ名を任意で設定してください AIワーカーのオペレーション設定では、利用したいAIモデルを任意で選択し、どのような観点でレポートを作成するかの指示を具体的に設定してください ■注意事項
Google スプレッドシート、Google 検索、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法 」をご参照ください。 AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。 AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。 AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法 」ご参照ください。 AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法 」をご参照ください。 Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項 」を参照してください。
Telegramで投稿されたキーワードをAIワーカーがPerplexityでリサーチし、情報の有益性を自律的に判定して要約・通知する
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■概要
日々の業務における情報収集では、関連情報をリサーチし、その中から有益な情報を見極めて要約するといった手間のかかる作業が発生します。 このワークフローを活用すれば、Telegramでキーワードを受け取ったらAIワーカーが Perplexityでリサーチを行い、さらに 情報の有益性を自律的に判定して要約・通知するまでの一連のプロセスを自動化し、情報収集業務の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
PerplexityとTelegramを活用した情報収集プロセスを自動化したい方 AIワーカーにリサーチ情報の有益性を自律的に判定させ、業務を効率化したい方 手作業での情報収集と要約作成に時間がかかり、本来の業務に集中できない方 ■このテンプレートを使うメリット
Telegramへのキーワード投稿を起点にリサーチから要約、通知までが自動処理されるため、情報収集にかかる作業時間を短縮できます。 AIワーカーが設定された基準で情報を処理するため、人による判断のばらつきや見落としを防ぎ、リサーチ品質の均一化が図れます。 ■フローボットの流れ
はじめに、PerplexityとTelegramをYoomと連携します。 次に、トリガーでTelegramの「ボットがメッセージを受け取ったら」を選択し、リサーチしたいキーワードの受信を検知できるように設定します。 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、Perplexityでのリサーチから有益性などの判定、要約、通知を行うためのマニュアル（指示）を作成します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
AIワーカーでは、情報の有益性判定や要約に使用するAIモデルを選択し、どのような基準で判定・要約を行うか、具体的な指示を任意で設定してください。 Perplexityの情報検索のモデルやプロンプト、Telegramの送信先チャットなども自由にカスタマイズできます。 ■注意事項
Telegram、PerplexityのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。 AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法 」をご参照ください。 AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。 AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。 AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法 」ご参照ください。 AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法 」をご参照ください。 AIワーカーで大容量のデータを処理する場合、処理件数に応じて膨大なタスクを消費する可能性があるためご注意ください。
