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昨今では、商品・サービスのプロモーション、企業や事業の紹介などを動画で行う企業が増えました。動画の配信サービスを有効活用するためには、投稿後の反響を捉えて分析することが重要です。作成時点で良いコンテンツができたと思っていても、再生数が伸び悩んだり、評価が悪かったりすれば、成功したとは言えません。視聴状況を日々レポートで確認しながら、コンテンツのクオリティを高める必要があります。
本記事では、YouTubeのチャンネルレポート取得とGoogle BigQueryへのレポート情報のレコード登録を毎日自動で行う方法を紹介します。Yoomを使って2つのアプリを連携すれば、手作業でデータの収集や登録を行う時間と労力を省けます。
YouTubeのチャンネルレポートを毎日Google BigQueryに一括で取り込むことで、レポート情報の一元管理が可能になります。これにより、データソースを手作業で集める必要がなくなり、<span class="mark-yellow">迅速なデータ分析</span>につながります。チャンネル運用者はGoogle BigQuery上でチャンネル視聴者の動向を把握し、今後の運用について検討することが可能です。また、マーケティングやデータ分析の担当者は、このデータを用いてキャンペーンの効果測定などをスムーズに進められます。
連携によってレポート取得から情報登録までが毎日自動で行われることにより、情報の抜け漏れや重複登録、転記ミスなど、<span class="mark-yellow">人為的なミスが発生するリスクが低減</span>します。情報の精度が高まり、信頼性の高いデータを基にした情報分析や意思決定が可能です。
[Yoomとは]
なお、Google BigQueryとの連携設定はチームプランまたはサクセスプランでご利用いただけます。2週間の無料トライアルも提供中です。
それでは、YouTubeとGoogle BigQueryの連携と業務フローの自動化設定を行ってみましょう。
テンプレートを使って、「毎日YouTubeレポートを取得し、Google BigQueryにレコード登録する」業務フローの作成手順を紹介します。
1. Google BigQueryにおいて、YouTubeのレポート情報を登録するデータセット及びテーブルを作成しておいてください。
2. Yoomにログインしてください。
3. 以下の「試してみる」ボタンをクリックして、Yoomのテンプレートをコピーしてください。
※アプリ連携がお済みの場合は、ステップ2に進んでください。
1. 左メニューの「マイアプリ」を選択し、画面右の「+新規接続」をクリックします。
2. マイアプリの新規接続一覧から、YouTubeとGoogle BigQueryをそれぞれ選択し、アプリを連携してください。
次は、マイプロジェクトにテンプレートコピーして、フローボットを作成していきます。
コピーがまだの場合は、フローボットテンプレートを下記よりコピーしてください。
1.バナーにカーソルを合わせ「詳細を見る」をクリック
2.移行したページの「このテンプレートを試す」をクリック
3.Yoomの登録を行う
※既に登録が完了している場合はログイン画面が表示されるので、ログインしましょう。
1. コピーしたテンプレートを開きます。
※タイトルは、下図の赤枠部分から変更できます。
2. フローボットの「スケジュールトリガー：指定したスケジュールになったら」をクリックします。
3. 実行時間の指定を行います。
フローボットを起動したいスケジュールに合わせて、内容を変更してください。
※デフォルトは、毎日6時に設定されています。
※日付指定・曜日指定・Cron設定から指定方法を選ぶことができます。詳細はこちらの説明をご覧ください。
4. 「保存する」をクリックしてください。
1. フローボットの「アプリと連携する：チャンネルレポートを取得」をクリックします。
2. 連携アカウントとアクションを選択します。
タイトルを必要に応じて変更し、「次へ」をクリックします。
3. API接続設定を行います。
・チャンネルID：レポートを取得したいチャンネルのIDを入力してください。
・期間の開始日、終了日：対象期間を入力してください。
※下図は入力例です。日付のアウトプットを用いて、前日分のみのレポートが取得できるよう設定しています。
※下図はアウトプットの参照例です。
4. テストが成功したら、「保存する」をクリックしてください。
1. フローボットの「アプリと連携する：レコードを作成」をクリックします。
2. 連携アカウントとアクションを選択します。
タイトルを必要に応じて変更し、「次へ」をクリックします。
3. API接続設定を行います。
・「プロジェクトID」～「テーブルID」までの各項目：任意の値を入力してください。
・「レコード内容」の「フィールド名」：該当するテーブルのフィールド名を入力してください。
・「レコード内容」の「値」：ステップ3で取得したアウトプットから、フィールド名に対応する値を参照してください。
※下図は入力例です。
※「+レコード内容を追加」を押すと、登録する項目を増やせます。
※下図はアウトプットの参照例です。
4. テストが成功したら、「保存する」をクリックしてください。
最後に、保存したフローのトリガーを「ON」に切り替えると起動します。
以上で、「毎日YouTubeレポートを取得し、Google BigQueryにレコード登録する」フローの完成です。
他にもYouTubeを使った自動化の例がYoomにはたくさんあるので、いくつか紹介します。
1. 指定したスケジュールでYouTubeのチャンネルレポートをGoogle スプレッドシートに追加するフローです。スプレッドシートでのデータ加工を行いたい場合や、データベースに保存してレポート情報のバックアップを取りたい場合に使えます。
2. 指定したスケジュールでYouTubeのチャンネルレポートをGoogle Chatで通知するフローです。チャットツールとの連携により、レポート内容をチームメンバーと簡単に共有できます。
3. YouTubeの指定したチャンネルで新たな動画が公開された際に、Chatworkに通知するフローです。チャットツールとの連携により、動画の公開状況をチームメンバーと共有することも可能です。
本記事では、YouTubeのレポートを毎日自動で取得し、Google BigQueryにレコード登録する方法を紹介しました。Yoomを使った連携により、データ収集や登録作業の手間を削減し、データの精度と信頼性を向上させることができます。これにより、チャンネル運用やマーケティング、データ分析の担当者は、迅速で正確なデータ分析が可能となります。
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