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「日々の在庫変動を手作業で記録し、発注点を見極めるのが大変…」
「膨大な入出庫データから需要を予測し、適正在庫を維持するのに多くの時間と労力を費やしており、時にはヒューマンエラーも発生してしまう…」
このように、複雑で時間のかかる倉庫管理業務に課題を感じていませんか？
もし、<span class="mark-yellow">AIが倉庫の在庫データや入出庫履歴を自動で分析し、需要予測や発注点管理をインテリジェントにサポートしてくれる仕組み</span>があれば、これらの悩みから解放され、欠品や過剰在庫といったリスクを効果的に低減し、より戦略的な在庫管理や物流プロセスの改善といったコア業務に集中できる貴重な時間を生み出すことができます！
今回ご紹介する自動化の設定は、プログラミングの知識がなくてもノーコードで簡単に設定でき、導入の手間や時間もかかりません。
ぜひこの機会にAIを活用した倉庫管理の自動化を導入して、日々の業務をもっと楽に、そして効率的に進めていきましょう！
Yoomには<span class="mark-yellow">倉庫の在庫情報をAIで管理する業務フロー自動化のテンプレート</span>を用意しています。
「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックして、すぐに自動化を体験してみましょう！
ここでは、AIを活用して倉庫管理業務を自動化し、日々のオペレーションを効率化する具体的なテンプレートを紹介します。
これにより、在庫データの収集、分析、そして関係者への通知といった一連のプロセスをスムーズに連携させることが可能になり、手作業による負担軽減やヒューマンエラーの防止、迅速な意思決定が可能です。
気になる内容があれば、ぜひクリックしてみてください！
<span class="mark-yellow">スプレッドシートサービスなどから取得した倉庫の在庫情報をAIで分析し、その結果や必要なアラートをSlackのようなチャットツールに自動で通知するフローです。</span>
在庫状況のリアルタイムな把握やチーム内での迅速な情報共有、そして素早い意思決定を力強くサポートします。
<span class="mark-yellow">Notionのようなドキュメント管理サービスやデータベースに保管された倉庫情報をAIが定期的に分析し、その結果をまとめたレポートや重要なアラート（例えば在庫僅少通知など）をGmailなどのメールサービスへ自動送信できるフローです。</span>
関係者へのタイムリーな情報共有を確実に行い、見落としを防ぎながら効率的なコミュニケーションを実現します。
<span class="mark-yellow">Microsoft Excelなどのスプレッドシートサービスから取得した倉庫情報をAIで詳細に分析・加工し、その整理された結果をGoogle スプレッドシートのような別のスプレッドシートサービスやデータベースに自動で記録・蓄積できるフローです。</span>
データの一元管理を推進し、さらなる分析やレポート作成のための強固なデータ基盤を簡単に構築します。
それではここから代表的な例として、毎日Google スプレッドシートから倉庫の在庫情報を取得し、AIで分析・管理した上で、その結果や必要なアラートをSlackに自動で通知するフローを解説していきます！
ここではYoomを使用してノーコードで設定をしていくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。
[Yoomとは]
今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。
〈事前準備〉
マイアプリ連携前に、今回のフローで使用するGoogle スプレッドシートを準備しておきましょう。
今回は例として、下記のような在庫管理の情報をまとめるシートを準備しました！
1,Google スプレッドシートのマイアプリ登録方法
マイアプリ画面から「＋新規接続」ボタンをクリックします。
検索窓が表示されるので、Google スプレッドシートを検索しましょう。
下記画面が表示されるので、赤枠の「Sign in with Google」をクリックしGoogleにログインしましょう。
ログインできたら、「次へ」ボタンをクリックしてください。
「続行」をクリックします。
これで、Google スプレッドシートのマイアプリ連携完了です！
2,Slackのマイアプリ登録方法
先ほどと同様に、連携可能なアプリ一覧からSlackを検索します。
下記画面が表示されたら、使用するSlackのURLを入力し「続行する」をクリックしてください。
続いて、投稿先のチャンネルを選択し「許可する」をクリックしてください。
これで、Slackのマイアプリ連携完了です！
ここからは実際に、フローの設定の解説をしていきます。
簡単に設定できるようにテンプレートが用意されているので、下記バナーの「試してみる」をクリックし、テンプレートを活用しましょう！
Yoom管理画面にテンプレートがコピーされるので、「OK」ボタンを押し設定を開始しましょう！
まず最初に、「指定したスケジュールになったら」という項目をクリックし設定しましょう！
このステップでは、フローを起動するスケジュールを設定します。
初期設定で、平日の9時に毎日フローが自動で起動するように設定されています。
起動スケジュールは用途に合わせて変更可能なため、必要があれば変更してください。
※補足：曜日指定以外にも、日付指定やCron設定を使用した設定も可能です。
Cron設定を活用すると、起動頻度を細かく設定できます！
詳しい設定方法はこちらのヘルプページをご確認ください。
続いて、「複数のレコードを取得する」という項目をクリックし設定します。
下記項目は、初期設定済みです。
実行アクションは、必ず「複数のレコードを取得する（最大300件）」が選択されているのを確認しましょう。
データベースの連携設定をしていきます。
スプレッドシートIDは、枠内をクリックし表示される候補から事前準備で作成したスプレッドシートのIDを選択しましょう。
スプレッドシートのタブ名も同様に設定します。
テーブル範囲の設定方法は、こちらのヘルプページの「テーブル範囲」および「Excelを用いた場合のテーブル範囲の注意点について」をご確認ください。
今回の例では、「A1:F」と設定しています。
設定が完了したら「次へ」ボタンをクリックしてください。
取得したいレコードの条件は、今回すべての行を取得したいため左の項目は「商品NO」、右の項目は「空でない」をプルダウンより選択しましょう。
テストを実行すると、Googleスプレッドシートの情報が取得した値（アウトプット）に反映されます。
このアウトプットは、次に行う設定で使用するので、正しくアウトプットが取得できているか確認してから「保存する」ボタンを押してください。
※参照：アウトプットについては、こちらのページをご確認ください。
次に、「倉庫管理を行う」という項目を設定していきましょう！
このステップでは、Googleスプレッドシートに登録された在庫状況から入荷タイミング等の助言を自動で生成できるように設定していきます。
アクションの欄をクリックし、生成したい文字数に合わせて項目を選択しましょう。
（フロー起動後に変更することも可能なので、一旦だいたいの文字数で設定してみましょう！）
次のページではプロンプトを設定します。
今回は例として、在庫状況から入荷タイミングの助言を取得するためにGoogleスプレッドシートに登録された「商品名」「在庫数」「出荷数」のアウトプットを使用してみました！
テストを実行すると、取得した値（アウトプット）が取得されるので、確認後、設定を保存しましょう。
※生成結果に問題がある場合は、再度プロンプトを変更し再テストを行ってください。
最後に、「チャンネルにメッセージを送る」という項目をクリックし設定していきましょう！
次に表示されるページは、デフォルトで設定済みです。
アクションが「チャンネルにメッセージを送る」になっていることを確認し、そのまま次のページに進みましょう。
投稿先のチャンネルIDは、枠内をクリックし表示される候補から使用したいチャンネルを選択してください。
メッセージは、下記画面の通り設定されています。
このように設定することで、ステップ5での生成結果（入荷タイミングの助言）を自動で引用し、Slackのメッセージを送信することが可能です。
メッセージ内容は、変更可能なため文章を追加したり用途に合わせて設定してください！
テストを実行すると、実際にSlackにメッセージが送信されるので、内容を確認できたら「保存する」ボタンを押しましょう。
最後にフローボットを有効化（ON）すれば、「毎日Google スプレッドシートから倉庫の在庫情報を取得し、AIで管理してSlackに通知する」フローの設定完了です！
早速フローの動作確認をしてみてくださいね。
Yoomには今回紹介したテンプレート以外にも、Google スプレッドシートやNotionと連携し、AIで在庫や工程の進捗を分析・通知するテンプレートもあります！
「これも使ってみたい」と思ったら、下のバナーをクリックして詳細をチェックしてみてください。
倉庫管理業務にAIを導入し自動化することで、<span class="mark-yellow">これまで手作業で行っていた在庫データの集計、需要の予測、発注点のアラートといった煩雑で時間のかかる作業から解放され、ヒューマンエラーのリスクを大幅に削減し、常に最適な在庫レベルを維持することが可能になります。</span>
これにより、倉庫担当者は欠品による販売機会の損失や過剰在庫による保管コストの増加といった問題を未然に防ぎ、より戦略的な物流計画の策定やサプライチェーン全体の最適化といった、付加価値の高いコア業務に注力できる環境が整います！
今回ご紹介したようなAIを活用した業務自動化を実現できるノーコードツール「Yoom」を使えば、プログラミングの専門知識がない方でも、まるでパズルを組み合わせるかのような直感的な操作で簡単に業務フローを構築可能です。
もしAIによる倉庫管理の自動化や業務効率化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひこちらから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください！
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