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AIライティングのリライトテクニック!プロンプトのコツやAIっぽさを消す方法を解説
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AIライティングのリライトテクニック!プロンプトのコツやAIっぽさを消す方法を解説
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2026-04-16

AIライティングのリライトテクニック!プロンプトのコツやAIっぽさを消す方法を解説

Kei Yokoyama
Kei Yokoyama

Webライターやマーケターにとって、記事作成の効率化という面でAIツールの導入は必須になりつつあります。

しかし、AIにそのまま書かせた記事を公開しても、検索エンジンで上位表示を獲得するのは困難なのが実情です。

その理由は、多くの人が同じようなAIツールを利用しているため、出力されるコンテンツが似通ってしまい、独自性や深みが不足しがちだからです。

そこで本記事では、AIライティングツールを最大限に活用しつつ、人間が書いたような自然で魅力的な文章に仕上げるためのリライトテクニックについて詳しく解説していきます。

具体的なプロンプトのコツから、SEO評価を高めるための加筆ポイント、さらには組織全体で効率的に運用するためのワークフローまで、実践的なノウハウを余すところなくお伝えします。

📌 AIライティングにおけるリライトの重要性

なぜ人間の手によるリライトが必要不可欠なのか、そしてGoogleなどの検索エンジンがコンテンツをどのように評価しているのか、その根本的な理由を確認しておきましょう。

なぜAI生成そのままでは勝てないのか?

最大の理由は、AIが出力するテキストには「人間ならではの付加価値」が欠如しているからです。

AIは、過去の膨大なデータから確率的に正しい単語を繋ぎあわせて文章を作成します。

そのため、一般的な事実や定義を整理してまとめることには長けていますが、裏を返せば「すでにネット上にある情報の焼き直し」になりがちです。

読者が本当に求めているのは、どこにでも書かれている一般論ではなく、筆者の実体験に基づいたリアルな感想や、独自の視点から切り込んだ鋭い洞察です。

さらに、AIが生成する文章は論理的で破綻がないものの、感情の起伏や熱量が伝わりにくく、どうしても無味乾燥な印象を与えてしまいます。

読者の心を動かし、行動を促すような魅力的なコンテンツにするためには、AIが出力したベースとなる文章に対して、人間の手で血の通ったリライトを施すプロセスが不可欠なのです。

Googleが求める検索意図への回答と独自性の定義

検索意図とは、ユーザーがそのキーワードを検索窓に打ち込んだ際、心の奥底で求めている「本当の目的や悩み」を指します。

 

Iは表面的なキーワードに対する回答を用意することは得意ですが、検索ユーザーの潜在的なニーズや、時代背景にあわせた微妙なニュアンスを汲み取るのはまだまだ苦手です。

そのため、人間がリライトを通じて「この読者は何を知りたがっているのか」を想像し、痒い所に手が届くような補足説明を追加する必要があります。

また、独自性(オリジナリティ)については、単に他のサイトと文章の表現が違うというだけでは不十分です。

Googleが求める独自性とは、自社で実施したアンケート調査の結果や、サービスを実際に使ってみたレビュー、専門家としての独自の考察など「あなたのサイトでしか読めない一次情報」が含まれているかどうかです。

これらをAIの文章に上手くブレンドしていくことが、SEOで勝つための絶対条件といえるでしょう。

主流AI(ChatGPT/Claude/Gemini)の得意・不得意とリライト傾向

ChatGPT

ChatGPTは、指示に対する柔軟性が高く、特定のキャラクターやトーンを指定した文章作成が得意です。

しかし、長文を一度に出力させると論理が飛躍したり、同じ言い回しを繰り返したりする傾向があるため、ブロックごとに分けてリライトを指示するなどの工夫が求められます。

Claude

次にClaudeは、自然で人間らしい滑らかな文章を生成する能力に長けており、AIっぽさを抑えたい場合に有力な選択肢となります。

長文の文脈を正確に保持したまま、構成を整理して分かりやすい文章に書き直すのが得意ですが、時折独自の解釈を加えすぎることがあるため、事実関係のチェックは欠かせません。

Gemini

GeminiはGoogleのサービスと親和性が高く、最新の検索結果を踏まえた情報の整理や、SEOキーワードを意識した文章の構築に強みを持っています。

一方で、少し事務的で硬い文章になりやすい特徴があるため、親しみやすさを出すためのリライトが必要になる場面が多いでしょう。

これらの特性を把握し、目的にあわせてツールを選ぶことが重要です。

📝 AIツールを使った具体的なリライト手法

AIの出力をより人間の文章に近づけるためには、AIへの指示出し(プロンプト)を工夫することが一番の近道です。

1. 役割固定と読者設定を徹底するプロンプト

例えば、「以下の文章をリライトしてください」という単純なプロンプトではなく、

あなたは10年以上の経験を持つプロのWebライターです(役割)。
この記事は、初めてAIツールを導入しようと検討している30代の中小企業マーケティング担当者(読者設定)に向けて書かれています。
専門用語を避け、親しみやすく説得力のある文章に書き換えてください。

といった具合に指示を出します。

前提条件を細かく設定することで、AIはターゲット層の知識レベルや心理状態にあわせた言葉選びをしてくれるようになります。

2. 見出しごとの分割処理で情報の密度を高めるテクニック

情報の密度が高い充実したコンテンツを作るためには、H2やH3などの見出しごとに分割してリライトを指示するという手法が効果的です。

全体の記事構成が完成したら、

まずは『〇〇とは?』の見出し部分について、以下のキーワードを含めて300文字程度で執筆してください。

と、ステップバイステップで進めていきます。

多少手間はかかりますが、最終的なクオリティは一括生成に比べて向上するため、品質を重視する場合には取り入れたいテクニックです。

3. Few-shotプロンプトで理想のトーンをAIに学習させる方法

AIに対して単に指示を出すだけでなく、具体的な例文(見本)をいくつか提示することで、期待する出力の方向性を学習させるテクニックです。

「親しみやすい文体で書いてください」と指示しても、AIと人間との間で「親しみやすさ」の感覚にズレが生じることがよくあります。

そこで、

以下の例文のトーンを真似てリライトしてください。
例文1:『〜ですよね。実はこれ、とても簡単なんです!』
例文2:『〜で悩んでいませんか?今回はその解決策をご紹介します。』

といった形で、実際の文章スタイルを読み込ませます。

事前に自社のメディアで評価が高かった過去記事の導入文などを数パターン用意しておき、プロンプトに組み込むだけで、AIは文末の表現や接続詞の使い方、全体のリズムなどを模倣してくれます。

自社メディアのブランドカラーを統一したい場合に、強力な武器となるはずです。

関連記事:【コピペOK】ChatGPTプロンプトのコツ7選!思い通りの回答を引き出すテクニック|検証あり

💡 YoomはAIを活用した文章作成や業務を自動化できます

生成AIやAIライティングツールを使ってみると、「これ、そのまま仕事に使えるのでは?」と思う場面が出てくるはずです。

ただし実際には、AIが出力した内容を手動でコピペして、別のツールに貼り付けて……という作業が発生しがちで、思ったほど楽にならないケースも少なくありません。

そんなとき「AIと業務ツール間の手作業」を自動化できるのが、ノーコードツールYoomです!

[Yoomとは]

例えば、「Google スプレッドシートに記事題材が追加されたらAIワーカーで構成案の最適化と執筆を行う」といった自動化ができます。


■概要
記事作成において、題材の管理から構成案の作成、執筆、校閲までの一連の作業は、多くの時間と手間がかかる業務ではないでしょうか。このワークフローは、Google スプレッドシートに記事の題材を追加するだけで、まるで専属のAIエージェントが記事執筆を代行するように、構成案の最適化から執筆までを自動で実行します。これにより、コンテンツ制作のプロセスを効率化し、より創造的な業務に集中できる環境を整えます。
■このテンプレートをおすすめする方
  • Google スプレッドシートで記事管理を行い、コンテンツ制作に携わっている方
  • AIを活用した記事執筆の仕組みを構築し、業務を効率化したいと考えている方
  • 手作業による記事作成のプロセスに課題を感じ、自動化を検討しているメディア運営担当者の方
■このテンプレートを使うメリット
  • シートへの情報追加を起点に、構成案の作成から執筆までが自動処理されるため、記事作成にかかる時間を短縮できます。
  • AIが一定の指示に基づいて執筆を行うため、ライターによる品質のばらつきを抑え、業務プロセスの標準化に繋がります。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、Google スプレッドシートとGoogleドキュメントをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
  3. 続いて、オペレーションでAIワーカーを使い、追加された行の情報を基にSEO記事の構成作成、執筆、校閲を行うためのマニュアル(指示)を作成します。
  4. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、記事の生成状況などを更新します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Google スプレッドシートのトリガーおよびオペレーション設定では、記事題材を管理しているシートや、ステータスを更新するシートを任意で設定してください。
  • AIワーカーへの指示内容は、生成したい記事のトーン&マナーなどに合わせて自由にカスタムが可能です。また、執筆した記事を保存するGoogleドキュメントのアカウントも任意で設定できます。
■注意事項
  • Google スプレッドシート、GoogleドキュメントのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • Googleスプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Googleスプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

■概要
質の高い提案書を作成するためには、過去の事例やナレッジの活用が不可欠ですが、情報を探し出して構成案に落とし込む作業は手間がかかるものです。このワークフローは、Slackで作成依頼を送信するだけで、AI agentが社内の事例を引用した提案書の構成案を自動で作成するため、提案書作成業務の初動をスムーズにします。ai agentを活用した効率的な提案書作成を実現し、コア業務に集中できる環境を構築します。
■このテンプレートをおすすめする方
  • ai agentを活用して、日々の提案書作成業務を効率化したいと考えている営業担当者の方
  • 社内に蓄積されたナレッジや事例を有効活用し、提案の質を向上させたいと考えている方
  • チーム全体の提案書のクオリティを標準化し、属人化を解消したいと考えているマネージャーの方
■このテンプレートを使うメリット
  • Slackでの依頼を起点に構成案が自動で作成されるため、情報収集や構成検討にかかる時間を短縮し、より重要な業務に時間を充てることができます
  • AIが社内事例を基に提案構成案を作成するため、担当者による品質のばらつきを抑え、チーム全体の提案クオリティの標準化に繋がります
■フローボットの流れ
  1. はじめに、GoogleドキュメントとSlackをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでSlackを選択し、「メッセージがチャンネルに投稿されたら(Webhook)」アクションを設定します
  3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、社内事例を引用して提案構成案を作成するためのマニュアル(指示)を作成します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Slackの「メッセージがチャンネルに投稿されたら(Webhook)」の設定では、提案書の作成依頼を受け付ける任意のチャンネルIDを指定してください
  • AIワーカーの設定では、利用するAIモデルを任意で選択し、自社の要件に合わせて提案構成案を作成するための指示内容を具体的に設定してください
■注意事項
  • Slack、GoogleドキュメントのそれぞれとYoomを連携してください。
  • AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

✍️ SEO効果を最大化する!評価を上げるための3つの加筆ポイント

SEO効果を最大限に高めるために、リライト時に必ず加筆しておきたい3つの重要ポイントを解説します。

独自性|AIには書けない一次情報・データ・体験談の組み込み方

AIは既存の情報を整理するのは得意ですが、ゼロから新しい体験を生み出すことはできません。

したがって、AIが作成したベースとなる文章に対して、人間が意図的に「一次情報」をトッピングしていく作業が必要になります。

具体的な方法としては、社内で実施したアンケート調査のグラフや数値を引用したり、著者自身が実際にツールを使用してみた際のスクリーンショット付きレビューを挿入したりするのが効果的です。

「〇〇という機能を試してみたところ、マニュアルには書かれていない△△というメリットに気づきました」といった、現場の生々しい体験談は読者の興味を強く惹きつけます。

E-E-A-T|専門家の監修や実務経験に基づいた情報の補強

AIが生成しただけの出所不明な文章では、E-E-A-T(経験、専門性、権威性、信頼性)の評価を満たすことが難しく、特にYMYL(お金や健康など人生に重大な影響を与える分野)においては致命的なマイナスとなります。

AI記事にE-E-A-Tを付与するためには、その分野の専門家や実務経験者が内容をチェックし、監修者として名前とプロフィールを掲載することが基本となります。

記事の本文中にも、

10年間SEOコンサルタントとして活動してきた私の経験から言うと〜

といった形で、筆者の専門的な知見や実績を自然な形で織り交ぜていくことが重要です。

また、AIが出力したデータや主張に対して、公的機関が発表している統計データや信頼できる論文へのリンク(参照元)を追加することも、信頼性を担保するうえで欠かせない作業といえます。

単にAIの文章をなぞるだけでなく、「誰が、どのような根拠に基づいて発信している情報なのか」を明確にすることが、検索エンジンからの高い評価につながります。

内部リンクと最新情報のアップデート術

AIは単発の文章を書くことはできても、あなたのサイト内にどのような関連記事が存在しているかまでは把握していません。

そのため、リライトの最終段階では人間の目で文章をチェックし、「この専門用語の解説は、以前書いた別の記事に詳しく載っているな」と判断したら、適切なアンカーテキストで内部リンクを設置していく必要があります。

これにより、読者のサイト内回遊率が高まるだけでなく、検索エンジンのクローラーがサイト構造を理解しやすくなり、SEO評価の底上げに貢献します。

さらに、記事公開後も定期的に最新情報へとアップデートする仕組み作りが重要です。

定期的にPerplexityなどの検索AIを活用して最新動向をリサーチし、価格の変更や新機能の追加などを追記することで、常に情報の鮮度を保ち、Googleに「メンテナンスが行き届いている良質なサイト」として認識させることができます。

⚒️ AIっぽさを消す!人間味のある自然な文章にする4つの工夫

記事を一読して「なんとなくAIが書いたな」と読者にバレてしまう原因は、AI特有の文章のクセにあります。

① 語尾のバリエーションとリズムの調整

AIは文法的に正しい文章を出力しようとするあまり、「〜です。〜ます。〜でしょう。」といった同じ語尾を連続して使いがちです。

リライトを行う際は、意識的に「〜と言えるのではないでしょうか」「〜というわけです」「〜かもしれませんね」といった具合に語尾のバリエーションを増やし、文章にリズムを生み出すことが大切です。

また、時には体言止め(名詞で文を終わらせる手法)をアクセントとして取り入れたり、一文の長さを短く切ってテンポを良くしたりするのも効果的です。

完成した文章を一度声に出して読み上げてみて、息継ぎが苦しかったり、単調に感じたりする箇所があれば、そこが修正すべきポイントだと判断できます。

② 抽象的な表現を具体的な固有名詞・数字に置き換える

「多くの人が悩んでいます」「かなりの効果が期待できます」といった表現は間違いではありませんが、読者の頭の中に具体的なイメージを描かせることができません。

人間らしい説得力を持たせるためには、AIが出力した抽象的な言葉を具体的な固有名詞や数字に置き換えるリライトが必須です。

例えば、「多くの人が」を「BtoB企業のマーケティング担当者の約8割が」に、「適切なツール」を「WordPressやNotionなどのCMS」に書き換えます。

数字や固有名詞が入ることで、文章の解像度が一気に上がり、読者は「この記事は自分に向けて書かれている」「具体的な解決策が提示されている」と感じるようになります。

AIが提示してきたふんわりとした概念を、いかにリアリティのある手触りの言葉に変換できるかが、ライターの腕の見せ所です。

③ 「逆説」や「問いかけ」を挿入し、読者との距離を縮める

見出しの冒頭や段落の変わり目に、「しかし、本当にそうでしょうか?」「皆さんも、こんな経験はありませんか?」といった読者への「問いかけ」を挿入してみましょう。

これにより、読者は思わず「確かにそうだな」と頭の中で考えを巡らせ、記事の世界に引き込まれていきます。

また、

一般的には〇〇といわれています。ですが、私の実際の経験から言うと実は△△なのです。

といった逆説の展開(パラダイムシフト)を用意することも有効です。

教科書通りの回答しか出せないAIに対して、人間のリアルな葛藤や発見というスパイスを加えることで、コンテンツの魅力は何倍にも膨らみます。

④ 複数AIを横断する

例えば、構成案の作成やブレインストーミングには、アイデア出しや構造化が得意なChatGPTを使用します。

そして、ChatGPTが作成した骨組みをもとに、今度はより自然で滑らかな日本語表現が得意なClaudeに「この構成をもとに、読者に寄り添うような温かみのあるトーンで本文を執筆してください」と指示を出します。

さらに、出来上がった文章の事実確認や最新情報の補強にGeminiを活用するといった具合です。

複数のAIを通すことで、各ツールの手癖が中和され、よりフラットで読みやすい文章に仕上がります。

ツールを切り替える手間はかかりますが、人間味のある自然な文章を追求する上では費用対効果の高い方法です。

✅ 【検証】手間をかけずにAIっぽさを消すリライト実践

実際にいくつかのAIツールとプロンプトを用いて、リライト前後で文章がどのように変化するのかを検証してみました。

ワンフレーズ追加するだけ!語尾調整プロンプトの比較検証

【ワンフレーズ追加前のプロンプト】

以下の内容で、AIライティングの重要性について400文字の解説文を書いてください。
【内容】・AIライティングは非常に便利である。・しかし、運用には注意点がある。・最終的には人間のチェックが必要である。

【ワンフレーズ追加前の出力結果(GPT-5.3 Instant)】

【ワンフレーズ追加後のプロンプト】

以下の内容で、AIライティングの重要性について400文字の解説文を書いてください。
【内容】・AIライティングは非常に便利である。・しかし、運用には注意点がある。・最終的には人間のチェックが必要である。
※注意:文末表現(「です」「ます」など)が連続しないように、表現を交えてプロのライターのような自然なリズムで執筆してください。

【ワンフレーズ追加後の出力結果(GPT-5.3 Instant)】

❗️文末の重複を避ける指示を追加するだけで、無機質なリズムが改善される

追加前は「〜ます」が4回も連続するなど単調さが目立ちましたが、ワンフレーズ追加後は「〜されています」「〜可能です」と語尾に変化が生まれ、文章全体の抑揚が整いました。

内容は同じでも、文末表現を散らすほうが、文章をテンポよく読めます。

大幅な修正をせずとも、一文添えるだけで人間らしい滑らかさが手に入るこの手法は、有効なテクニックといえる結果です。

複数AIの組み合わせ効果(ChatGPT×Claude)を比較検証

まずは、情報の正確性と論理構造を担保するためのプロンプトです。

【ChatGPT用プロンプト】

SEOにおける専門用語「E-E-A-T」の意味と重要性について、初心者にも理解できるよう、正確かつ論理的に解説文を作成してください。
構成案:
1.E-E-A-Tとは何か(概要)
2.4つの要素(経験・専門性・権威性・信頼性)の解説
3.なぜ今のSEOで重要視されているのか
トーン: 専門家として、正確で信頼感のある硬めのビジネス口調で執筆してください。

【ChatGPTの出力結果(GPT-5.3 Instant)※一部抜粋】

【Claude用プロンプト】

以下の文章は、AIが作成した「E-E-A-T」に関する解説文です。この文章の意味や論理構造はそのままに、読者に語りかけるような柔らかなトーンに書き換えてください。
リライトのポイント:
・読者の共感を得られるような親しみやすいフレーズを自然に補完してください。・論理的な正しさを維持しつつ、教科書的な説明から読み物としての楽しさがある文章に昇華させてください。
(ここに出力テキストを貼り付け)

【Claudeの出力結果(Sonnet 4.6)※一部抜粋】

❗️ChatGPTで論理を固め、Claudeで情緒を整えるというAIリレーは、情報の正確性と読みやすさを両立させる最強の運用フロー

ChatGPT単体では、教科書のような硬さが目立ちましたが、その出力をClaudeにリライトさせることで、読者に語りかけるような柔らかなトーンへ変化しました。

「一度は耳にしたことがあるのではないでしょうか。」といった共感フレーズが自然に補完され、そのまま公開できるレベルのコラムへと昇華されています。

正確な「左脳(構造)」と表現豊かな「右脳(文体)」をツールごとに使い分けるこの手法は、組織でコンテンツの質を均一化するうえでも有効な戦略といえる結果です。

検証のまとめ

1.リズムはプロンプトで制御できる 

最初の検証では、文末表現の重複を防ぐワンフレーズを加えるだけで、文章の無機質さが軽減されました。

これは、人間が手作業で行っていた語尾の微調整という工数を、AI側で完結できる可能性を示しています。

2.構造と情緒を分業させる 

2つ目の検証では、ChatGPTの論理構築力とClaudeの文体表現力をリレーさせることで、単一ツールでは到達し得なかったプロのコラムのような質感が得られました。

これらの結果は、AIリライトを単なる手直しと捉えるのではなく、左脳(論理)担当のAIと右脳(感性)担当のAI、そして付加価値(独自性)を加える人間による共同作業として再定義すべきであることを物語っています。

特に、組織運用においては、ツールの使い分けや指示の出し方を標準化・自動化することが、コンテンツの量産と品質担保を両立させる唯一の道です。

🤖 チーム運用におけるAIリライト・ワークフローの標準化

個人でAIを活用する段階から、チーム全体でAIライティングを導入する段階へ進むと、品質のばらつきや連携の手間といった新たな課題が生まれます。

組織で共有すべきプロンプト管理シート

AIライティングを個人ではなくチームや組織全体で活用していく場合、担当者間で出力される記事のクオリティにばらつきが出ることが課題となります。

ばらつきを防ぐためには、組織内で効果が実証された勝ちパターンのプロンプトを資産として蓄積し、誰でも使えるように共有する「プロンプト管理シート」の導入が不可欠です。

スプレッドシートやNotionなどを活用し、「記事構成用」「導入文執筆用」「語尾の調整(リライト)用」など、用途別にプロンプトのテンプレートを整理しておきましょう。

管理シートには、単にプロンプトのテキストを載せるだけでなく、「このプロンプトを使う際の注意点」や「AIに読み込ませるための参考例文」なども併記しておくと効果的です。

「AI 7割:人間 3割」の役割分担と、編集者のチェックリスト

組織でAIライティングを運用する際は、AIと人間とで「どちらがどの作業を担うべきか」という役割分担を明確に定義しておくことが成功の鍵となります。

おすすめのバランスは「AIが7割、人間が3割」という比率です。

キーワード調査から構成案の作成、そして初稿の執筆といった、時間のかかる作業の部分をAI(7割)に任せます。

そして、上がってきた初稿に対して、情報の正確性の確認、一次情報の追加、感情を揺さぶる表現へのリライトといった付加価値をつける作業を人間(3割)が担当します。

  • AI特有の表現が連続していないか
  • 自社ならではの独自見解が最低1つは入っているか
  • 事実確認(ファクトチェック)が必要な数字はないか

といった項目をリスト化し、記事公開前に必ずチェックするフローを設けることで、AIリスクを抑えつつ品質を安定させることが可能です。

🚩 まとめ

AI技術の発展により、誰でも簡単に文章を作成できるようになったからこそ、今後は人間にしかできない付加価値の重要性がより一層高まっていきます。

AIを敵視して全く使わないのは生産性の面で大きな損失ですが、AIに丸投げしてしまうのも、SEOで評価されず読者にも読まれないコンテンツを量産する結果に終わります。

重要なのは、AIを「優秀なアシスタント」として使いこなし、その圧倒的な処理能力を土台にしながら、人間の温かみや実体験、独自の視点をトッピングしていくことです。

適切なプロンプトでAIのポテンシャルを引き出し、見出しごとの丁寧な分割処理や、語尾の調整による人間らしいリズムの付与を実践してみてください。

⚙️ Yoomでできること

👉 Yoomの登録はこちら。30秒で簡単に登録できます!

記事の制作フローにおいて、構成案の作成からAIツールへの指示、完成したテキストの保存やチームへの共有など、一連のタスクを手作業で行うのは大きな負担となります。

しかし、Yoomを活用すれば、こうした業務プロセスをノーコードで簡単に自動化することが可能です。

例えば、「Google Driveに記事が格納されたら、AIワーカーで校正・校閲し、WordPress.orgへ下書き保存する」といったフローを数分で構築できます。

質の高いコンテンツを安定して作成するための基盤作りとして、ぜひYoomの導入をご検討ください。


■概要
記事コンテンツの作成において、誤字脱字や表現の揺れなどをチェックする校正・校閲の作業は品質を担保する上で不可欠ですが、多くの時間と手間がかかる工程ではないでしょうか。
このワークフローを活用すれば、Google Driveに記事ファイルを格納するだけで、AIワーカーが自動で校正・校閲を行い、WordPress.orgへ下書きとして保存するため、コンテンツ制作のフローを効率化し、担当者の負担を軽減します。
■このテンプレートをおすすめする方
  • AIワーカーを活用した記事の校正・校閲プロセスを自動化したいコンテンツ担当者の方
  • Google DriveとWordPress.orgを手作業で連携しており、非効率を感じている方
  • 手作業によるコピー&ペーストでの転記ミスや、校正・校閲漏れを防ぎたい方
■このテンプレートを使うメリット
  • Google Driveにファイルを保存するだけで、校正・校閲からWordPress.orgへの下書き保存までが自動で実行されるため、作業時間を短縮できます。
  • 人の手によるチェック作業をAIワーカーに任せることで、転記ミスや確認漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がり、コンテンツの品質維持に貢献します。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、Google DriveとWordPress.orgをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します。
  3. 次に、オペレーションで、Google Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、トリガーで検知したファイルをダウンロードします。
  4. 最後に、オペレーションで、AIワーカーを用いてダウンロードした記事の校正・校閲を行い、WordPress.orgへ下書き保存するためのマニュアル(指示)を作成します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Google Driveのトリガー設定では、フローを起動させたい対象のフォルダを任意で指定してください。
  • Google Driveのファイルダウンロード設定では、ファイルIDを固定値で指定したり、前段のトリガーで取得した情報を変数として設定したりすることが可能です。
  • AIワーカーでは、校正・校閲のルールやアウトプットの形式など、目的に応じてマニュアルや使用するツールを任意で設定してください。
■注意事項
  • Google Drive、WordPress.orgのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
  • トリガー、各オペレーションでファイルを使用する際は、ファイルの容量制限についてをご参照ください。 
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。 

■概要
SEOを意識したブログ記事の作成は、キーワードリサーチから構成案の作成、執筆、投稿まで多くの工数がかかり、継続的な運用に課題を感じていませんか。 このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに記事のテーマを追加するだけで、Mistral AIがSEOブログ記事を自動で生成し、WordPress.orgに下書きとして保存までの一連のタスクを自動化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
  • Mistral AIを活用したSEOブログ記事生成によって、コンテンツ作成を効率化したい方
  • Google スプレッドシートで記事ネタを管理し、執筆プロセスを自動化したいメディア運営者の方
  • 手作業での記事作成とWordPress.orgへの投稿に時間的な制約を感じている方
■このテンプレートを使うメリット
  • シートへの入力だけで記事生成から下書き保存までが完了するため、コンテンツ作成にかかる時間を短縮できます
  • AIへの指示をテンプレート化することで、記事の品質を均一化し、属人化を防ぎながら安定したコンテンツ運用を実現します
■フローボットの流れ
  1. はじめに、Google スプレッドシート、Google 検索、Mistral AI、WordPress.orgをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します
  3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、検索を行ったうえでSEO記事を自律的に生成しWordPress.orgに下書き投稿するためのマニュアル(指示)を作成します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Google スプレッドシートのトリガー設定で、記事のテーマを管理している任意のスプレッドシートIDとタブ名を設定してください
  • AIワーカーの設定では、Mistral AIを含む任意のAIモデルを選択できます。また、生成したい記事のトーン&マナーや構成など、独自の指示を任意で設定してください
■注意事項
  • Google スプレッドシート、WordPress.org、Google 検索、Mistral AIのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
  • Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
  • 検索の際は複数のキーワードを組み合わせることで、比較的正確な情報を取得することが可能です。

Yoomを使えば、今回ご紹介したような連携を
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
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この記事を書いた人
Kei Yokoyama
Kei Yokoyama
コンテンツSEOディレクターとして7年間、現場の第一線で記事を作成してきました。その経験から、「こんなこと、もっと早く知りたかった!」と思っていただけるような、すぐに役立つ実践的なノウハウをお届けします。 今や、様々なツールやAIを誰もが使う時代。だからこそ、「何を選び、どう活用すれば一番効率的なのか」を知っているかどうかが、大きな差を生みます。 このブログでは、特に「Yoom」というツールの魅力を最大限にお伝えしながら、あなたの業務を効率化する分かりやすいヒントを発信していきます!
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