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ショッピングリサーチで変わる!効率的な商品選びと活用法
Google スプレッドシートのURLをもとにChatGPTでWeb検索を行い、任意の項目を取得し追加する
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ショッピングリサーチで変わる!効率的な商品選びと活用法
AI最新トレンド

2026-08-07

ChatGPTのShopping Researchを使ってみた!家電選びで検証

Yuzuki Amano
Yuzuki Amano

ネットショッピングで「本当に自分に合うもの」を見つけるのは、意外と時間がかかるものです。ChatGPTの「Shopping Research」機能を使えば、対話を通じてあなたのこだわりや予算にぴったりの商品を提案し、比較まで自動で行ってくれます。
この記事では、買い物をもっと楽しく、効率的に変える方法をご紹介します!

🛒ChatGPTのShopping Researchとは?特徴を解説

ChatGPT Shopping Researchは、単なる商品検索とは一線を画す、買い物に特化したAIアシスタント機能です。まずは、この機能がどのような特徴を持っているのか、その全体像を詳しく見ていきましょう!

▼ユーザーの好みに合わせたパーソナライズ機能

最大の特徴は、個々のユーザーに合わせたパーソナライズ性能の高さにあります。
これまでの検索エンジンでは、キーワードに合致する商品が羅列されるだけでしたが、ショッピングリサーチでは「子供が生まれたばかりなので、音が静かで清潔に保てるもの」といった背景事情まで考慮されます。
さらに、ChatGPTのメモリ機能が有効であれば、過去の会話から

💭「このユーザーはデザイン性を重視する」

💭「以前にこのブランドを気に入っていた」
といった情報を引き出し、使うほどに自分好みの提案が届くようになります。

▼対話形式で条件を整理して商品を提案

買い物の条件が複雑になればなるほど、この機能の真価が発揮されます。

  • 「予算は5万円以内だけど、少しオーバーしても長く使えるならOK」
  • 「週末にキャンプで使うので、コンパクトさは必須」

といった複数の条件を、友人へ相談するように伝えるだけで構いません。
AIはこれらの条件を一つひとつ分解して整理し、もし情報が足りなければ

🤖「重さはどのくらいまで許容できますか?」

といった質問を投げかけてくれます。サイトの絞り込み項目を一つずつチェックしていく従来の方式に比べ、言葉でのやり取りは遥かに自由度が高く、直感的な商品選びを可能にします。

▼比較しやすい購入ガイドを自動生成

リサーチが終わると、AIは単なるリストではなく、あなた専用の「購入ガイド」を生成します。
このガイドには、

  • 選ばれた商品の特徴
  • 他の候補と比較した際の優位点
  • 考慮すべきデメリット

などがまとめられています。商品の違いが比較表や項目別のセクションで整理されることもあり、スペックの細かな違いを把握しやすいのが大きなメリットです。
また、メリットだけでなくデメリットも公平に提示されることで、自分にとって許容できるリスクかどうかを事前に判断でき、いわゆる「買い物での失敗」を最小限に抑える強力なサポートとなります。

🤖Yoomは商品リサーチの関連業務を自動化できます

商品リサーチは便利な反面、競合サイトの情報を一つひとつ確認したり、スプレッドシートに手入力で転記したりといった手間がかかりますね。そんな問題もYoomなら解決できます!

[Yoomとは]

たとえば、Google スプレッドシートのURLをもとにChatGPTでWeb検索を行い、任意の項目を取得し追加するといったことも可能です。気になる方はぜひチェックしてみてくださいね👀


■概要
Google スプレッドシートにまとめたURLリストから、一つひとつWebサイトを開いて情報を探し、転記する作業に手間を感じていませんか? このワークフローは、Google スプレッドシートのURLをもとにChatGPTでWeb検索を行い、任意の項目を取得し追加する一連の作業を自動化するためのものです。面倒な情報収集と転記作業を効率化し、データの精度向上に貢献します。
■このテンプレートをおすすめする方
  • Google スプレッドシートのURLリストから手作業で情報収集を行っている方
  • ChatGPTを活用したWeb検索で、特定の項目を効率的に取得したいと考えている方
  • 情報収集からデータ追加までの一連のプロセスを自動化し、業務を効率化したい方
■このテンプレートを使うメリット
  • Google スプレッドシートのURLを起点にChatGPTによるWeb検索と項目追加が自動で実行されるため、手作業での情報収集にかかる時間を短縮します。
  • 手作業によるコピー&ペーストが不要になることで、転記ミスや入力漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を向上させます。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、ChatGPTとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーで「手動でフローボットを起動」を設定します。
  3. 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを取得する」アクションを設定し、情報収集の対象となるURLを含む行のデータを取得します。
  4. 次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成(Web検索対応)」アクションを設定し、取得したURLをもとにWeb検索と情報生成を依頼します。
  5. 次に、オペレーションでAI機能の「テキスト抽出」を設定し、ChatGPTが生成したテキストから必要な項目を抽出します。
  6. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、抽出した情報を元のスプレッドシートに追記します。
 ※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション 
■このワークフローのカスタムポイント
  • Google スプレッドシートの各アクションでは、対象となる任意のスプレッドシートIDとスプレッドシートのタブ名を設定してください。
  • ChatGPTの「テキストを生成」アクションでは、Web検索させたい内容や取得したい項目を指示するプロンプトを任意の内容に設定してください。
  • テキスト抽出のアクションでは、ChatGPTが生成した文章から抜き出したい項目を任意で設定してください。
■注意事項
Google スプレッドシート、ChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。
ChatGPT(OpenAI)のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。(APIが使用されたときに支払いができる状態)
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

■概要
Webサイトから必要な情報を収集する際、手作業でのコピー&ペーストや、専門的な知識が求められるGASでのスクレイピング入門などに、ハードルを感じていませんか?このワークフローを利用すれば、kintoneのレコード情報をトリガーに、ChatGPTが自動でWeb検索を実行し、必要な情報を取得します。取得したデータは指定の項目に自動で追加されるため、手作業による情報収集の手間を減らし、業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
  • kintoneで顧客管理を行い、Webからの情報収集に手間を感じている方
  • GASでのスクレイピング入門は難しいと感じ、ノーコードでの情報収集を模索している方
  • Webサイトから定期的に情報を取得し、手作業でデータ入力を行っている営業やマーケティング担当の方
■このテンプレートを使うメリット
  • kintoneの情報を元にWeb検索からデータ取得までが自動化され、手作業での情報収集にかかっていた時間を短縮できます。
  • 手作業でのコピー&ペーストによる転記ミスや、情報取得の漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぎ、データの正確性を高めます。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、kintone、Google スプレッドシート、ChatGPTをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーで「手動でフローボットを起動」を選択します。
  3. 次に、オペレーションでkintoneの「レコードを取得する」アクションを設定し、情報を取得したいレコードを指定します。
  4. 次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成(Web検索対応)」アクションを設定し、取得したレコード情報をもとにWeb検索を指示します。
  5. 次に、オペレーションでAI機能の「テキスト抽出」アクションを設定し、ChatGPTの生成結果から必要な情報のみを抽出します。
  6. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、抽出した情報をスプレッドシートに追加します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • kintoneからレコードを取得するアクションでは、対象としたいアプリや、取得するレコードの条件などを任意で設定してください。
  • ChatGPTにWeb検索を依頼する際の指示内容(プロンプト)は、取得したい情報に応じて任意の内容にカスタムすることが可能です。
  • ChatGPTの検索結果から特定の情報のみを抜き出す、テキスト抽出の指示内容も、目的に合わせて任意の内容に設定できます。
■注意事項
  • kintone、Google スプレッドシート、ChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。
  • データベース操作時のアウトプット取得については、「データベースを操作するオペレーションで、任意のアウトプットを取得する方法」をご参照ください。
  • ChatGPT(OpenAI)のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。(APIが使用されたときに支払いができる状態)
  • ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

🛠️ChatGPT Shopping Researchの使い方

ここでは、具体的にどのようにしてリサーチを開始し、活用していくのかを解説します。

▼チャットからショッピングリサーチを開始する

最も一般的な始め方は、通常のチャット画面でショッピングに関する質問をすることです。
例えば

「3万円前後でおすすめのスマートウォッチを教えて」

と入力すると、AIが買い物の相談であることを検知し、リサーチの開始を提案します。
ユーザーがはっきりと「探してほしい」と言わなくても、会話の文脈から購買意欲を読み取ってアシストを申し出てくれます。
これにより、検索の入り口で迷うことなく、効率的なリサーチフローに即座に乗ることができるため、ITツールに不慣れな方でも迷わず最新のAIショッピング機能を使いこなすことが可能です。

▼条件を伝えて候補を絞り込む

リサーチが始まったら、まずは自分の要望をざっくばらんに伝えてみましょう。
予算や利用シーン、譲れない機能などを伝えることで、AIが条件に合った商品を探してくれます。
提案された商品を見ながら、例えば次のように追加で要望を伝えることも可能です。

「もっと色が明るいものはない?」
「もう少し軽量なモデルがいい」

このようにフィードバックを重ねるたびに、AIは検索結果をリアルタイムで調整します。何度かやり取りを繰り返すことで、検索エンジンでは見つけにくかった自分にぴったりの商品へと候補が絞り込まれていくため、これまでにない検索体験を味わえるでしょう。

⚠️利用前に知っておきたい注意点

非常に便利な機能ですが、AIの特性ゆえの注意点も存在します。
情報の正確性や購入に至るまでのステップについて、正しく理解しておきましょう。

①価格・在庫は購入前に必ず確認する

ショッピングリサーチはウェブ上の情報を参照して回答を生成しますが、ECサイトの価格や在庫状況は刻一刻と変化しています。AIが提示した情報が、数時間前のものである可能性も否定できません。
特にお得なセール情報や「残りわずか」といった在庫状況については、必ず販売店のリンク先に飛んで、現在の正しい情報を自分の目で確認するようにしてください。AIの情報を過信せず、最終的な決定は公式サイトで行うのが基本です。リンクをクリックしてショップのページを確認するひと手間を惜しまないことが、期待外れの結末を避けるための確実な防衛策となります。

②購入は外部サイトで行う

ショッピングリサーチでは、商品を提案・比較した後、通常は提示されたリンクから販売店のWebサイトやアプリへ移動して購入します。OpenAIのヘルプページによると、一部の対象商品や販売者では、ChatGPT内でチェックアウトできる場合もあります。
ただし、利用できる地域や商品は限定されているため、基本的には「ChatGPTで比較・検討し、販売店側で購入する」と考えましょう。

また、AIが提案したリンクが必ずしも最安値の販売サイトとは限りません。
そのため、提案された商品名をもとに、普段利用しているポイントが貯まるサイトなどで改めて検索し、価格を比較するのも賢い買い物方法の一つです。

③利用できるプランや制限を確認する

ショッピングリサーチは、ChatGPTにログインしているFree、Go、Plus、Proプランのユーザーが利用でき、ウェブ版のほか、iOS・Androidアプリにも対応しています。
無料プランでも利用できるため、ショッピングリサーチを試すために有料プランへの加入は必要ありませんなお、利用できる回数などはプランやサービスの提供状況によって異なる可能性がありますが、幅広いユーザーが商品比較や購入ガイドの作成に活用できる機能となっています。
▼参考:ChatGPTの個人向け料金プラン

🔍【検証】ChatGPT Shopping Researchを実際に使ってみた

ショッピングリサーチの実力を確かめるため、実際に無料プランのアカウントを使用して、いくつかのショッピングシナリオで検証を行いました。
AIがどのようなステップで考え、どのようなアウトプットを出してくるのか、その具体的なプロセスをレポートします。

検証1:予算とこだわりの条件で家電を探す

「一人暮らし向けの静かな炊飯器を2万円以内で探して」という依頼で検証しました。

【検証プロンプト】

 一人暮らしを始めるので炊飯器を探しています。予算は2万円以内。
夜遅くに炊くことが多いので、蒸気レスや静音性に優れたモデルをいくつかピックアップして比較表を作ってください。

検証結果

AIはまず、「完全な蒸気レス」の新品モデルは2万円以下では選択肢がかなり限られることを説明したうえで、予算内であれば「蒸気セーブ・蒸気カット機能」や静音性に優れた3合IH炊飯器がおすすめと提案し、4つのモデルをピックアップしてくれました。

また、AIは優先事項として「冷凍ご飯がおいしく炊けること」を挙げていました。これは指示していない条件でしたが、「一人暮らし」という情報から冷凍保存を想定して提案しており、ユーザーの生活スタイルまで考慮した提案精度の高さがうかがえます。
自分では気付かなかった視点を提示してくれた点も印象的でした。

比較表では、価格だけでなく「蒸気対策」や「静音性」など、夜間に炊飯するユーザーが重視するポイントまで整理されており、比較しやすい内容になっていました。

さらに、比較表のあとには各商品の特徴も個別に詳しく解説されていたため、気になったモデルをその場ですぐに確認できる点も便利です。

最後には、「何を重視するか」に応じたおすすめモデルまで提案してくれました。
価格比較サイトを自分で見比べるだけでは得られない、生活シーンに寄り添ったアドバイスを受けられたことで、商品の比較から購入までの意思決定をスムーズに進められると感じました。

検証2:相手の属性に合わせたギフト案を提案してもらう

「キャンプ好きの友人へのプレゼント」という、少し曖昧な要望で検証しました。  

【検証プロンプト】

キャンプが趣味の30代男性に、5,000円前後のギフトを贈りたいです。
定番の道具はすでに持っていそうなので、ちょっと珍しいものや、消耗品でも質の高いものをいくつか提案して。相手はコーヒーにもこだわっています。

検証結果

AIは、一般的な「キャンプ用品」という枠を超え、ギフトならではの意外性を重視した提案をしてくれました。
例えば、コーヒー豆をキャンプ用パウチに詰めたセットや、アウトドアでも使いやすいスパイスの詰め合わせなど、「定番の道具はすでに持っていそう」という条件を踏まえた、“+α”の価値があるアイテムを提案しています。

さらに、単に商品を並べるだけでなく、「なぜそのアイテムがおすすめなのか」という理由まで丁寧に説明されているため、納得感を持って選ぶことができました。

価格帯も概ね5,000円前後に収まっており、単品だけでなく、おすすめの組み合わせまで提案してくれた点も魅力です。検索エンジンで「キャンプ ギフト」と調べると、広告やランキング上位の定番商品が中心になりがちですが、AIとの対話では、条件に合わせた「ひねりの効いた一品」を効率よく見つけられることが分かりました。

検証3:複数の類似商品を項目別に比較する

メーカー名を挙げて、最新モデル同士の違いを詳しくリサーチさせました。
【検証プロンプト】

人気のコードレス掃除機A社とB社の最新モデルで迷っています。
吸引力、重さ、連続稼働時間、そしてゴミ捨てのしやすさを中心に比較して。私の部屋はカーペットが多いです。

検証結果

メーカー公表のスペックを並べるだけでなく、専門家やユーザーのレビューをもとに「カーペット上での使いやすさ」に着目して分析しました。
比較表では、指定した「吸引力・重さ・連続稼働時間・ゴミ捨てのしやすさ」の4項目を網羅し、それぞれの違いを整理しています。

さらに、単純な優劣ではなく、利用スタイルごとにおすすめモデルの順位まで整理されています。複数サイトの情報を自分で読み比べて整理する手間も、この1回のチャットで大幅に削減できました。

💡ChatGPT Shopping Researchを使いこなすコツ

ショッピングリサーチをより使いこなすためには、AIへの伝え方に少しのコツを加えるだけで、提案の質が劇的に向上します。AIを優秀なコンシェルジュにするための、いくつかのテクニックを紹介します。

1.条件を具体的に伝える

AIに依頼する際は、できるだけ「背景」「制約」を具体的に伝えるのがコツです。

「いい靴を探して」

ではなく、

「毎日5km歩く通勤用の靴を探して。雨の日も使いたい。予算は1.5万円まで。今の靴はかかとが痛くなりやすい」

といった具合です。情報が具体的であればあるほど、AIはあなたの条件に合わない候補を絞り込み、より関連性の高い選択肢を提示してくれます。
また、自分の価値観についても触れておくとより効果的です。「長く使いたいので耐久性を最優先したい」のか、「トレンドを重視して1年で買い替えるつもりか」といったスタンスを伝えることで、AIは提案する商品のブランドレンジやスペックのバランスを最適化します。

2.スマホアプリで活用する

この機能はスマートフォンアプリでも非常に快適に動作します。
お店で実物を見ながら、

「この商品のネットでの評判や、類似品との違いを教えて」

とスマホに語りかけるだけで、その場で詳細な比較ガイドを確認できます。店舗のスタッフに聞きにくいような他社製品との比較も、自分が重視する条件を伝えることで、その場で情報を整理してもらえます。
また、気になった商品の写真や商品パッケージの画像を添えて質問すれば、見た目が似ている商品を探したり、画像の情報をもとに比較条件を補足したりすることもできます。オンラインとオフラインの買い物を融合させる強力なツールとして、ぜひモバイルでも活用してみてください。

📝まとめ

ChatGPTのShopping Research機能は、膨大な商品情報の中から「自分に最適な一つ」を見つけ出すための、心強いパートナーです。対話を通じて条件を整理し、客観的な比較表や購入ガイドを作成してくれるこの機能は、これまでの検索やサイト巡りのストレスを大きく軽減してくれます。
まずは身近な買い物や、悩んでいるギフト選びから、この新しいリサーチ体験を始めてみてはいかがでしょうか。AIとの対話が生み出す新しいショッピングの形は、単なる効率化を超えて、納得感のある豊かな消費生活を実現してくれるはずです!

🚀Yoomでできること

Yoomは、業務を自動化するハイパーオートメーションプラットフォームです。
これまで手動で利用していた各ツールをメインとした自動化フローが、直感的な操作で実現可能です。もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひ登録フォームから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください。


■概要
営業活動や市場調査において、ターゲット企業の最新情報を手作業でリサーチし、データベースへ入力する作業は多くの負担がかかりがちです。特に資金調達状況や企業の強みといった流動的な情報を最新の状態に保つ業務には、高い正確性と多くの工数が要されるでしょう。
このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに企業名を追加するだけで、AIエージェント(AIワーカー)がWebリサーチから調査結果の記録、Slackへの通知までを自動化します。情報収集の工数を削減し、最新のデータに基づいた迅速な意思決定を支援します。

■このテンプレートをおすすめする方
  • Google スプレッドシートで管理しているアタックリストの企業調査を効率化したい営業担当者の方
  • 投資先候補の資金調達状況や強みを、Webリサーチを用いて自動で収集したいベンチャーキャピタルの方
  • 競合他社の最新動向を把握し、チームへスムーズに共有したいマーケティング担当者の方

■このテンプレートを使うメリット
  • Google スプレッドシートへ企業名を入力するだけで、AIが最新の資金調達状況や強みを自動でリサーチするため、情報収集に費やす時間を短縮できます。
  • 調査結果の記録とSlackへの通知が自動で行われるため、情報の共有漏れを防ぎ、チーム全体で最新の市場動向を共有可能です。

■フローボットの流れ
  1. はじめに、Google スプレッドシート、Perplexity、SlackをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーで、Google スプレッドシートの「行が追加されたら」アクションを設定します
  3. 最後に、対象企業を特定・リサーチし、最新の資金調達状況や強みをWebで調査して記録・報告するためのマニュアル(指示)を作成し、Perplexity、Google スプレッドシート、Slackのアクションを使用ツールとして設定します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント
  • Google スプレッドシートのトリガー設定では、企業名を入力する対象のシートや列を正確に指定してください。
  • AIワーカーの指示内容を調整することで、資金調達状況以外にも、特定の事業内容や採用情報など、リサーチしたい項目を自由に変更可能です。
  • Slackの通知先チャネルやメッセージの形式を、チームの運用に合わせてカスタマイズしてください。

■注意事項
  • Google スプレッドシート、Perplexity、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • Googleスプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Googleスプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

■概要
市場のトレンドを把握するためのリサーチは不可欠ですが、手作業での情報収集や分析に多くの時間を要することが課題となりがちです。 最新のAIエージェントを活用した効率的なトレンドリサーチの方法を模索している方もいるかもしれません。 このワークフローは、Google スプレッドシートにキーワードを追加するだけで、AIが自動でリサーチを実行し、その結果をDiscordへ通知するため、定常的な情報収集業務を円滑に進めることが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
  • AIエージェントを活用し、日々のトレンドリサーチを自動化したいマーケティング担当者の方
  • Google スプレッドシートで管理するキーワードに基づき、効率的に情報収集を行いたい事業開発担当者の方
  • 最新の市場動向をチームで迅速に共有する仕組みを構築したいと考えているマネージャーの方
■このテンプレートを使うメリット
  • Google スプレッドシートへのキーワード追加をきっかけにAIが自動でトレンドリサーチを行うため、手作業での情報収集や分析にかかる時間を短縮できます
  • AIへの指示をあらかじめ設定することで、担当者によるリサーチの質や視点のばらつきを抑え、業務の標準化と属人化の解消に繋がります
■フローボットの流れ
  1. はじめに、Google スプレッドシート、Discord、Google検索をYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します
  3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、Web検索を行い、その結果から市場のトレンドを分析し、最適な戦略や意思決定のヒントをDiscordへ提案するためのマニュアルを作成します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • AIワーカーへの指示は、リサーチしたい内容やアウトプットしてほしい形式に合わせて自由にカスタマイズが可能です
  • Google スプレッドシートから取得したキーワードなどの値をAIワーカーへの指示に変数として埋め込むことで、追加された情報に応じたリサーチを実行できます
  • Discordへ通知するチャンネルやメッセージの文面も、任意のものを設定してください
■注意事項
  • Google スプレッドシート、Discord、Google検索のそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。 
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。 
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。 
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。 

Yoomを使えば、今回ご紹介したような連携を
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
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この記事を書いた人
Yuzuki Amano
Yuzuki Amano
3年間動画制作に携わり、 視聴者の心を動かす表現を追求してきました。 その経験を活かしyoomの魅力や可能性を わかりやすく・魅力的に発信していきます。
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