ClaudeとChatGPTを徹底比較！違いや使い分け、どっちがおすすめかを解説

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2026-02-18

ClaudeとChatGPTを徹底比較！違いや使い分け、どっちがおすすめかを解説

Yuzuki Amano

💻ClaudeとChatGPTの基本概要
📝 ポイント別の機能比較
⭐YoomはAI活用を自動化できます
🤔【検証】実際に実力を比較してみた
📖おすすめの使い分けパターン
🖊️まとめ
💡Yoomでできること

生成AIの進化は目覚ましく、私たちの生活や仕事に欠かせない存在となりつつあります。
その中でも特に注目を集めているのが、「Claude（クロード）」と「ChatGPT」という2つのAIです。
「どちらも優秀そうだけど、結局どっちを使えばいいの？」「違いがいまいち分からない」と迷っている方も多いのではないでしょうか。

本記事では、これら2つのAIの特徴や機能、性能を徹底的に比較し、それぞれの得意なシーンや、おすすめの使い分け方法について解説します。
自分に合ったAIを選び、業務効率を劇的に向上させるためのヒントとしてお役立てください！

💻ClaudeとChatGPTの基本概要

まずは、それぞれのAIがどのような特徴を持っているのかを、基本から整理しておきましょう。
違いを知ることで、用途に応じた使い分けがしやすくなります。

Claude（Anthropic社）

Claudeは、安全性を最優先する「Constitutional AI（憲法AI）」という概念に基づき開発されています。人の意図を汲み取った自然な日本語生成と、膨大な情報を一度に処理できる「コンテキストウィンドウ」の広さが大きな特徴です。
特に論理的な一貫性と誠実な回答が求められるビジネスシーンで信頼を得ています。

ChatGPT（OpenAI社）

ChatGPTは、生成AIの汎用性を広く世に知らしめたAIです。
テキスト生成のみならず、画像生成（DALL-E 4）や高度な音声対話、Web検索機能など、多岐にわたる機能を統合したマルチモーダルな設計が特徴です。
多様なタスクを一つのツールで完結させる能力に優れています。

📝 ポイント別の機能比較

ここからは、2つのAIを具体的なポイントごとに比較します。

1. 性能と得意分野

Claude：高い推論能力と、コードの正確性に定評があります。Claude 4.6等のモデルでは、複雑なプログラミングタスクやエラーの特定において、文脈を深く読み取った回答が可能です。
ChatGPT：幅広い知識と柔軟な対応力を持ちます。GPT-5等のモデルでは、複雑な計算や論理パズル、特定の指示に基づいたステップバイステップの思考（推論プロセス）が必要なタスクで高いパフォーマンスを発揮します。

2. 機能面の違い

Claude：生成されたコードや文書をリアルタイムで確認・編集できる「Artifacts」や、複数の資料をまとめてプロジェクトごとに管理する「Projects」機能があります。
ChatGPT：文章やコードを対話形式で修正できる「Canvas」、自然なやり取りが可能な「アドバンス・ボイス」、そして画像の生成や読み取りなど、視覚・聴覚を通じたインターフェースが充実しています。

3. 価格プランとコスト感

共通点：両者ともに、基本機能を試せる無料版と、より高度なモデルや優先アクセスが可能な有料版（ProプランやPlusプラン）を提供しています。
個人向けの有料プランは、月額20米ドル程度の設定となっており、基本的なコスト感は同等です。
コストパフォーマンスの傾向：画像生成や音声対話、Webブラウジングなどの多機能を網羅的に利用したい場合は、ChatGPTの付加価値が高まります。
一方で、非常に長いドキュメントの読み込みや、正確性が求められる専門的な文章作成・コーディングに集中したい場合は、Claudeへの投資価値が高まると評価されます。

▼料金比較表

⭐YoomはAI活用を自動化できます

👉Yoomとは？ノーコードで業務自動化につながる！

AIチャットボットで会話するだけでなく、業務フローにAIを組み込むことで、真の効率化が実現します。Yoomなら、ChatGPTやClaudeと連携し、日々のルーチンワークをノーコードで自動化できます。例えば、以下のような連携フローがすぐに利用可能です。
気になる方はぜひチェックしてみてくださいね👀

フォームの内容をもとにAnthropic（Claude）でブログ記事を生成して、Googleドキュメントに反映する

試してみる

■概要
ブログ記事の作成には、多くの時間と手間がかかるのではないでしょうか。特に定期的な情報発信が求められる中で、アイデアの整理から執筆までを手作業で行うのは大きな負担です。このワークフローは、フォームに入力したキーワードや概要をもとに、Anthropic（Claude）を活用してブログ記事を自動で作成し、Googleドキュメントに保存します。Claudeによるブログ作成プロセスを自動化することで、コンテンツ制作の効率を高めることが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
Anthropic（Claude）を活用したブログ作成のフローを自動化し、コンテンツ制作を効率化したい方
定期的な記事更新の負担を軽減し、より戦略的な業務に時間を割きたいコンテンツマーケターの方
AIライティングツールを用いた業務自動化の具体的な方法を探しているDX推進担当者の方
■このテンプレートを使うメリット
フォーム送信を起点に記事生成からドキュメントへの保存までを自動化し、ブログ作成にかかる時間を短縮します。
Anthropic（Claude）への指示を定型化することで、ブログ記事の品質を安定させ、属人化しがちな作成業務を標準化します。
■フローボットの流れ
はじめに、Anthropic（Claude）とGoogleドキュメントをYoomと連携します。
次に、トリガーでフォーム機能を選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。
次に、オペレーションでAnthropic（Claude）を選択し、「テキストを生成」アクションを設定し、フォームで受け取った内容をもとにブログ記事を生成するよう指示します。
次に、オペレーションでGoogleドキュメントを選択し、「新しいドキュメントを作成」アクションを設定します。
最後に、Googleドキュメントの「文末にテキストを追加」アクションを設定し、生成されたブログ記事をドキュメントに反映します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
トリガーとなるフォームで設定する項目は、ブログ記事のタイトルやキーワード、含めたい内容の概要など、生成したい内容に応じて任意で設定してください。
Anthropic（Claude）にテキスト生成を依頼する際のプロンプトは、文字数や文体、構成などを指定することで、より目的に沿った内容に調整することが可能です。
Googleドキュメントに追加する情報は、生成されたテキストだけでなく、フォームで受け取った内容や任意のテキストを組み合わせて反映させることができます。
■注意事項‍
Anthropic（Claude）とGoogleドキュメントのそれぞれとYoomを連携してください。

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ChatGPTで問い合わせ内容を自動分類しSlackの適切なチャンネルに通知

試してみる

◼️概要‍
お問い合わせメールを受信した際、ChatGPTを使用して問い合わせ内容を自動分類し、適切なSlackチャンネルに通知します。
これにより、お問い合わせに対する迅速な対応が可能となります。
‍
◼️設定方法‍
1.お問い合わせメールを受信したらフローボットが起動するメールトリガーを設定します。
2.問い合わせ用メールアドレスをYoomで設定したメールアドレスに転送する設定をしてください。
3.ChatGPTの「会話する」アクションでメール本文から問い合わせ内容を抽出し、自動分類します。
4.メッセージ内容を適切に設定してください。コマンドオペレーションで切り替え条件を設定します。
5.ChatGPTの返答内容によってメールを振り分けたい項目を設定してください。
6.各項目ごとにSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションで投稿先のチャンネルIDやメッセージ内容を設定してください。‍
‍
◼️注意事項‍
・ChatGPTとSlackとYoomを連携してください。
・問い合わせ内容によっては、特別な処理や担当者へのアサインが必要な場合があるため、フローを追加して対応できます。
・ChatGPTやOpenAIのAPIを利用するには、別途OpenAI社へ費用が発生する可能性があります。詳細はOpenAI社の公式サイトをご確認ください。
・「進行先を切り替える」はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
・ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。

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🤔【検証】実際に実力を比較してみた

ClaudeとChatGPTの実力を実際に操作しながら比較検証しました。
「文章作成の自然さ」と「コーディングの精度」という2つの観点に絞り、同一条件・同一プロンプトでアウトプットを取得し、その品質・再現性・実用性を評価しています。

【検証1】文章作成の自然さ

1. 社内依頼メールの作成

バックオフィス部門のリーダーとして、営業部長の田中様へ「経費精算ルール変更の説明会」への参加を打診するメールを作成させました。
【プロンプト】

あなたはバックオフィス部門のリーダーです。
営業部門の部長・田中様に対して、「経費精算ルール変更に伴う説明会参加」の依頼メールを作成してください。
【前提】
- 相手：営業部門部長田中様
- 目的：新しい経費精算ルールの説明会に参加してもらい、営業メンバーへの展開を依頼したい
- 背景：
- 経費不備が多く、経理側の確認工数が増えている
- 不備の約6割が営業部門
- 説明会概要：
- 日時：3/5（木）15:00-16:00
- 実施方法：オンライン（Teams）
- 内容：
- 新ルールの説明
- 営業部門で想定される質問の洗い出し
- トーン：
- 社内でよく使われる、丁寧だが堅苦しすぎないビジネスメール
- 長すぎない（400文字以内）

【プロンプトへの回答】

▼Claude

結果：背景説明から目的、開催概要、そして「3/3（火）まで」という回答期限の設定まで、実務にそのまま使える完璧な構成です。「代理参加も可能」という相手への配慮が含まれており、非常に洗練された印象を受けます。

▼ChatGPT

結果：「不備が多く」と直截的な表現が目立ち、上司への依頼としてはやや配慮に欠ける印象です。また、回答期限の記載が漏れており、ビジネス文書としての詰めが甘い結果となりました。

2. ブログ記事の導入文

「中小企業の脱Excel」をテーマに実務担当者の共感を得る400〜500文字の導入文を作成させます。

【プロンプト】

以下のテーマでブログ記事の導入文（書き出し）を作成してください。
【テーマ】中小企業が「脱Excel」を進めるときにハマりがちな3つの落とし穴
【前提】
- 読者：バックオフィスの実務担当〜マネージャー
- 現状：Excelでなんとか回しているが、限界を感じている
- 目的：読者に「自社も他人事ではない」と感じてもらい、記事を読み進めてもらうこと
【トーン】
- 読者に寄り添う、会話に近い自然な文体
- ビジネス文書としての読みやすさは維持する
【制約】
- 400〜500文字
- 専門用語は必要以上に使わない

【プロンプトへの回答】

▼Claude

結果：「Excelでの管理、そろそろ限界かも……」という書き出しから始まり、「工夫が仇となって」といった現場の痛みに踏み込んだ表現が光ります。読者に「自分のことだ」と思わせる力が非常に強く、メディア記事としての完成度が高いです。

▼ChatGPT

結果：全体的に平易で読みやすいものの、「実現できますよ」といった語尾が唐突に軽くなるなど、トーンにばらつきが見られます。内容も一般論に終始しており、読者を惹きつける「深み」に欠ける結果となりました。

検証結果まとめ

今回の比較検証を通じて、両AIの特性が明確に分かれました。

Claude：BtoBやプロフェッショナルな発信に最適

文章の構成力、日本語の語彙選択、そして文脈を汲み取る能力において、Claudeが一段上の精度を見せました。特に、問題提起から論点提示までを論理的に組み立てる力は圧倒的です。
専門性や信頼感を重視するオウンドメディアの執筆や、デリケートな調整が必要なビジネスメールにおいて、Claudeは手放せないパートナーになります。

ChatGPT：カジュアルな媒体やスピード重視の案件に

ChatGPTは、良くも悪くも平易でライトな文章を得意としています。内容に踏み込みすぎない分、社内ブログやSNS、親近感を重視するメルマガなど、カジュアルな発信には向いています。
ただし、ビジネス文書として運用するには、回答期限の追記やトーンの修正といった「人間による最終チェック」が不可欠です。

結論として、質の高いコンテンツ制作を求めるならClaudeを、スピード感のある気軽なコミュニケーションにはChatGPTを使い分けるのがオススメです。

【検証2】コーディングの精度

1. 【フロントエンド】問い合わせフォームのバリデーション

HTML、CSS、バニラJavaScriptを用いた「入力チェック機能付きフォーム」の作成を依頼します。

【プロンプト】

あなたはWebサービスのフロントエンドエンジニアです。
以下の要件を満たす「問い合わせフォーム」のHTMLとバニラJavaScript（フレームワーク不使用）のコードを書いてください。
【フォーム項目】
- 名前（必須）
- メールアドレス（必須）
- お問い合わせ内容（必須・500文字以内）
【バリデーション要件】
- 「送信」ボタンクリック時にバリデーションを行う
- 未入力の項目があれば、その項目の下に赤字でエラーメッセージを表示する
- メールアドレスは簡易な形式チェックでよい（「@」と「.」を含むか程度で可）
- 1つでもエラーがある場合はフォームを送信しない
【その他要件】
- 可能なかぎり、プレーンなHTML＋CSS＋JavaScriptで記述する
- 日本語コメントを適宜入れてください
- エラー表示用の最低限のスタイル（赤字など）も含めてください
- 完全なHTMLファイルとして動く形（<!DOCTYPE html>〜）で出力してください

【プロンプトへの回答】

▼Claude

結果：単に動くだけでなく、関数を「validateName」「validateEmail」のように分割し、責務を明確に分けたプロ級のコードを出力しました。「500文字超過チェック」や「エラー解消時のリアルタイム表示」など、指示以上のUI/UXへの配慮が見られ、即戦力となる品質です。

▼ChatGPT

結果：基本的な動作は満たしているものの、バリデーションロジックが1つのハンドラに集約されており、大規模な開発には向きません。また、JavaScript側での文字数チェックをHTMLのmaxlength属性に依存するなど、厳密な仕様充足という点ではClaudeに一歩譲る結果となりました。

2. 【バックエンド】TypeScriptでのAPIバリデーション

Node.js（Express）を用いた顧客情報登録エンドポイントの実装を依頼。
型定義の正確さと、テストのしやすさが評価のポイントです。

【プロンプト】

あなたは業務システムのバックエンドエンジニアです。
Node.js（TypeScript）で、顧客情報を登録するAPIエンドポイントの処理部分のコードを書いてください。
【前提】
- Express を使用している
- リクエストボディは JSON 形式
- 顧客情報の項目は以下の通り：
- name: string（必須、1〜100文字）
- email: string（必須、簡易なメール形式チェックでOK）
- age: number（任意、指定される場合は18〜120の整数）
- バリデーションエラーがある場合：
- ステータスコード 400 を返す
- ボディは { errors: [ { field: string, message: string } ] } 形式
- 正常な場合：
- ダミーで「登録に成功しました」というメッセージと、登録された顧客情報を返す

【プロンプトへの回答】

▼Claude

結果：意外なことに、今回の検証では具体的な実装コードではなく、ディレクトリ構成やテスト手順、API仕様書などの「ドキュメント」を中心に出力しました。設計の全体像を把握するには最適ですが、即座に動くコードを求めている場面では「要件未充足」と判断せざるを得ません。

▼ChatGPT

結果：「ルーター定義の一部のみ」という制約を無視してサーバー起動コードまで含めるという「お節介」はありましたが、型定義、正規表現によるメールチェック、400エラーのレスポンス形式など、実装要件を具体的かつ正確にコード化しました。

検証結果まとめ

今回のコーディング比較検証を通して、両者のキャラクターがより鮮明に浮き彫りとなりました。

Claude：設計・アーキテクチャ重視の「シニアエンジニア」

Claudeの真価は、フロントエンド検証で見せたような「保守性の高いコード設計」と「ドキュメント作成能力」にあります。
関数分割やクラス制御が洗練されており、そのまま大規模開発のベースにできますが、指示の解釈によっては、実装を端折って「仕様の整理」を優先してしまう癖もあります。新規プロジェクトのアーキテクチャ設計、複雑なUIコンポーネントの作成で役立つでしょう。

ChatGPT：実装スピードと具体性重視の「リードプログラマー」

ChatGPTは、型定義からエラーハンドリングまで、一通りの実装をスピーディーに提供してくれます。
一方で、制約事項（「この部分だけ書いて」等）の遵守が甘く、設計がやや単調になりがちなので、プロトタイプの高速作成、特定の関数やAPIエンドポイントのロジック実装をいった場面で活躍します。

結論として、プロジェクトの全体設計やUIの細部までこだわりたいなら「Claude」、特定の機能を爆速で実装・検証したいなら「ChatGPT」が最適です。

📖おすすめの使い分けパターン

目的が「思考の深さ」か「行動の幅」かによって、最適なツールは変わります。

「深い思考」を求めるならClaude

企画の立案、長文の要約、複雑なプログラミング、精密な文書作成など、正確性と質の高さが求められる場面で真価を発揮します。

■適した職種：エンジニア、ライター、リサーチャー、法務

「幅広い行動」を求めるならChatGPT

アイデア出し、Web情報の収集、画像生成、データのクイックな処理など、多様なツールを使い分けながらスピード感を持って進める作業に最適です。

■適した職種：営業、マーケター、一般事務、経営者

🖊️まとめ

ClaudeとChatGPTは、どちらも現代を代表する非常に優秀なAIですが、その性格や得意分野は異なります。「思考と質のClaude」「行動と多機能のChatGPT」と捉え、自身の業務内容や目的に合わせて使い分けるのが最も賢い活用法です。

長文の分析や自然な文章作成、複雑なコーディングにはClaudeを、マルチモーダルな機能やスピード感のある情報収集にはChatGPTを選ぶことで、それぞれの強みを最大限に活かすことができるでしょう。
ぜひ、両者の特徴を理解し、あなたにとって最適なAIパートナーを見つけてください！

💡Yoomでできること

Yoomは、業務を自動化するハイパーオートメーションプラットフォームです。
これまで手動で利用していた各ツールをメインとした自動化フローが、直感的な操作で実現可能です。もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひ登録フォームから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください！