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生成AIの活用が進む中、「Geminiは使っているけれど、Claude（クロード）はどう使えばいいのか分からない」「もっと業務効率を上げたい」と悩んでいませんか？
特に、議事録の要約や問い合わせ対応、データの分析といった業務で、AIを使っている方は多いはずです。
Claudeは、その人間らしい自然な日本語と高度な分析能力で、こうした業務の質を向上させるポテンシャルを持っています。
本記事では、Claudeの基本的な設定方法の解説をはじめ、実際のシーンでどの程度使えるのかを検証します。
モデルの比較からGeminiとの比較まで紹介するので、ぜひ最後まで読んでみてください。
この記事は、以下のような方を想定して執筆しています。
Claudeは、米国のAnthropic（アンソロピック）社が開発した対話型生成AIです。
OpenAI社の元メンバーらが設立した同社は「安全性と倫理性」を最優先しており、企業でも安心して導入できる信頼性の高さが特徴です。
利用するにあたり、料金プランと利用できるモデルの特徴を簡単にご紹介します。
【料金プランの比較表】
【モデルの比較表】
■概要
会議後の議事録作成や要約、そしてチームへの共有といった一連の作業に、手間や時間を取られていないでしょうか。
特に長文の議事録から要点を的確に抽出する作業は、大きな負担となることもあります。
このワークフローを活用すれば、Googleドキュメントで作成した議事録をAnthropic（Claude）が自動で要約し、その結果をSlackへ通知するため、情報共有の迅速化と業務効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
■概要
Zendeskに蓄積される顧客からの問い合わせ情報は、FAQを作成する上で貴重な資産ですが、一件ずつ内容を確認し、FAQ形式にまとめる作業は手間がかかるものです。
このワークフローは、Zendeskのチケットが更新されると、その情報を基にAnthropic（Claude）が自動でFAQを作成し、Google スプレッドシートに蓄積できます。これまで手作業で行っていたAnthropic（Claude）によるFAQ作成のプロセスを効率化し、ナレッジマネジメントを円滑に進めることが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
Claudeには、長文の処理能力の高さやリーチに優れた機能など、特筆すべき機能がたくさんあります。
ここでは、そうした機能を活用してできることを5つご紹介します。
ビジネスの現場では、数100ページに及ぶ契約書、技術仕様書、あるいは財務レポートを短時間で把握しなければならない場面が多々あるはずです。
Claudeは、20万トークンのコンテキストウィンドウがあるため、市販の書籍数冊分に相当すると言われる情報量でも一度に読み込むことが可能です。
また、単に要約するだけでなく、特定の情報のみを抽出するといった利用もできます。
人間なら数10分はかかる作業を1分ほどで作成するため、業務の効率化に直結します。
Claudeには、チャット画面の右側に作成したコンテンツを即座に表示・操作できるアーティファクト機能があります。
これまでAIにコードを書いてもらった場合、それを別の環境にコピペして動作確認をする必要がありましたが、その手間が不要になります。
例えば「売上推移のインタラクティブなグラフを作って」と頼めば、動かせるグラフがその場に現れます。
エンジニアでなくとも、頭の中にあるアイデアを「動く形」や「洗練されたドキュメント」として視覚化できるため、企画会議やプレゼン資料作成の概念が根本から変わります。
案件や部署ごとに、専用の知識を持ったClaudeの作業スペースを作成できる、プロジェクトという機能もおすすめです。
例えば「広報ブログ用プロジェクト」を作成し、過去の良質な記事や自社のブランドガイドライン（トーン＆マナー）をアップロードしておきます。
すると、そのプロジェクト内でのClaudeは、常に自社らしい口調や専門用語を使って執筆するようになります。
チャットを変えるたびに「弊社のターゲット層は…」と一から説明する必要はありません。
社内Wikiや議事録を読み込ませておけば、「いつもの文脈」を理解した優秀な新入社員が即戦力として配属されるような感覚で、チーム全体の業務品質を標準化・効率化できます。
単なるウェブ検索とは一線を画す、自律的な調査能力がリサーチ機能です。
例えば「競合他社AとBの過去3年の価格戦略の変化と、それに対するSNS上の反応を調査して」と指示したとします。
Claudeは自ら検索キーワードを考案し、数10、数100のWebページを閲覧・精査します。
もし一度の検索で終わらず、足りない情報があれば深掘りも行います。
そうして信頼できるソースのみを統合して一つのレポートにまとめ上げるため、リサーチとレポート作成の概念が変わるはずです。
また、人間がブラウザのタブを大量に開いて行うような「情報収集・取捨選択・構造化」という一連の泥臭いプロセスを代行してくれるため、マーケターや企画職は、集まったデータの「解釈」と「戦略立案」だけに集中できるようになります。
これは主にエンジニア向けの機能ですが、ビジネスへのインパクトは計り知れません。
従来の「チャットでコードを相談する」スタイルを超え、Claudeが開発環境（ターミナル）の中で直接コマンドを叩き、ファイルを編集できるClaude Codeという機能があります。
「この新機能を追加して」「発生しているバグを修正して」と自然言語で指示するだけで、Claudeはプロジェクト全体の構造を理解し、複数のファイルを横断してコードを書き換え、テストまで実行します。
まるで熟練のペアプログラマーが隣に座ってキーボードを操作してくれるような感覚です。
開発速度が数倍になるだけでなく、単純作業から解放されたエンジニアは、より本質的なシステム設計やUX改善に時間を割けるようになります。
ここでは、Claudeの真価を発揮する具体的な使い方を解説します。
今回は、一般的なチャットの使い方に合わせて、多くの方が利用するであろうプロジェクト機能とリサーチ機能について詳しく解説します。
まずは、プロジェクト機能の使い方を解説し、その後、リサーチ機能の使い方を解説します。
1.アカウントにログイン
2.プロジェクトを選択
メニューから「プロジェクト」を選択します。
3.プロジェクトの作成
「+新規プロジェクト」を選択します。
4.プロジェクトの概要を設定
「何に取り組んでいますか？」「何を達成しようとしていますか？」を入力し、「プロジェクトを作成」をクリックします。
5.ファイルの添付
ファイル欄の「+」マークをクリックし、「デバイスをアップロード」からプロジェクトに追加したいファイルを選択します。
文章をそのまま追加することや、GitHub、Google Driveからファイルを追加することも可能です。
6.回答のカスタマイズ指示
もし回答に指示をしたい場合（例：「丁寧なサポート担当者として回答してください」など）は、手順の「＋」マークから任意で指示を追加できます。
以上で、プロジェクトの作成は完了です。
作成したプロジェクトは、一覧から利用できます。
プロジェクトを利用する際は、通常のチャットのようにモデルの選択や「じっくり考える」機能の選択、ファイルの添付を行うことも可能です。
※じっくり考える機能（拡張思考）を使うと、Claudeが回答を導くための複数のプロセスを検討できるようになるため、回答の精度向上に繋がります。
