業務でAIを利用する際、「もう少し複雑な指示を理解してほしい」「画像の生成品質を上げたい」と感じることはありませんか？
Googleが発表したAIモデル「Gemini 3.1 Pro」は、そんな悩みを解消する強力なパートナーになるかもしれません。
本記事では、単なるテキスト生成にとどまらず、高度な推論やSVG画像の生成など、実務に直結する機能を強化したGemini 3.1 Proの特徴と、ビジネスやクリエイティブな現場での具体的な活用方法を解説します！
💻Gemini 3.1 Proの主な特徴と進化点
Gemini 3.1 Proは、前モデルからどのような進化を遂げたのでしょうか。
ここでは、特に注目すべき3つのポイントを紹介します。
1. 推論能力の強化（Thinking Process）
Gemini 3.1 Proの最大の特徴は、従来のAIが苦手としていた「複雑な論理的思考」が可能になった点です。「Thinking Process」と呼ばれる機能により、AIが回答を導き出すまでの思考過程が強化されています。
さらに、前モデルのGemini 3 Proでは2段階（LOW / HIGH）だった思考レベルに、3.1 Proでは新たに「MEDIUM」が追加されました。
これにより、簡単なタスクは素早く、複雑なタスクはじっくりと、そして中規模なタスクにはバランス良くといった、用途に合わせた精度とコストの調整がより細やかに行えるようになっています。
2. Web制作に革新をもたらすSVG生成
Webデザイナーや開発者にとって朗報なのが、高品質なSVG（ベクター画像）生成機能です。
SVGとは、「拡大しても画質が粗くならない画像形式」のことです。一般的な写真（JPEGなど）は拡大するとドットが見えてぼやけますが、SVGは数式で線を描画しているため、どんなサイズでもくっきり綺麗に表示されます。
テキストで指示を出すだけで、拡大縮小しても画質が劣化しないSVGコードを直接生成してくれます。アイコンや図解の作成プロセスが劇的に短縮されるだけでなく、デザインの修正も「もう少し線を太くして」といった指示だけで完了します。
3. マルチモーダルと長文処理
Geminiシリーズの強みであるマルチモーダル機能も健在です。
最大100万トークンという膨大なコンテキストウィンドウを持ち、数百ページのドキュメントや長時間の動画・音声を一度に読み込んで処理できます。複数の資料を横断した分析や、動画内の特定シーンの検索などが、より高精度に行えるようになりました。
📶Gemini 3.1 Proと前モデル・他社モデルの違い
Gemini 3.1 Proは、性能向上と機能拡張の両面で強化が図られたモデルです。
前モデルや他社モデルと比較しながら、その特徴を整理します。
■Gemini 3 Proとの比較
Gemini 3.1 Proは、前モデルであるGemini 3 Proと比較して、推論スコアが劇的に向上しています。具体的には、前述のAIの応用力を測るテスト「ARC-AGI-2」において、Gemini 3 Proのスコアが31.1%だったのに対し、Gemini 3.1 Proは77.1%という驚異的な数値を記録しました。
これは「2倍以上の賢さになった」と言い換えることもでき、特に論理的な整合性が求められるタスクにおいて、その進化は歴然です。
■他社モデルとの違い
GPTシリーズなどの他社モデルと比較した場合、Gemini 3.1 Proの強みは「Googleエコシステムとの親和性」と「SVG生成」にあります。特に、SVG生成というユニークな機能は、クリエイティブ領域での活用を広げます。
また、Google Workspaceなどのツールとシームレスに連携できる点も、ビジネスユースにおいて大きなアドバンテージです。具体的には、生成した図解コードをそのままWebデザインに反映させたり、ドライブ内の膨大な資料を基に高度な分析を行ったりすることが可能です。これにより、単なるテキスト生成を超えた、実務に直結するアウトプットが期待できるでしょう。
■価格設定とコストパフォーマンス
高性能化すると気になるのがコストですが、Gemini 3.1 Proはコストパフォーマンスの高さも魅力です。価格体系は入力トークンと出力トークンごとの従量課金制ですが、Gemini 3 Proと同等の価格帯で提供されており、性能向上分を考えるとお得と言えます。
さらに前述の「思考レベル」の調整機能を活用すれば、コストとかけたい時間のバランスをユーザー自身でコントロールできるため、無駄なコストを抑えた運用が可能です。
⭐YoomはGeminiを用いた業務フローを自動化できます
👉Yoomとは？ノーコードで業務自動化につながる！
Gemini 3.1 Proの高度な推論能力をAPI経由でYoomに組み込むことで、より複雑な判断を伴う業務自動化が可能になります。Yoomは、プログラミング不要で様々なアプリとAIを連携できるノーコードツールです。
例えば、以下のようなテンプレートを活用して、日常業務を効率化できます。
気になる方はぜひチェックしてみてくださいね👀
Discordに投稿された特定の内容をGeminiで自動要約して、Google スプレッドシートに追加する
試してみる
■概要
Discordで日々やり取りされる活発な議論や重要な情報を、手作業で要約して管理するのは手間がかかるのではないでしょうか。このワークフローを活用することで、Discordに投稿された特定のメッセージをGeminiが自動で要約し、その結果をGoogle スプレッドシートに蓄積できます。GeminiとGoogle スプレッドシートを連携させた情報収集と整理のプロセスを自動化し、手作業による手間や見逃しといった課題を解消します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Discordの重要な投稿や議論を手作業でまとめるのに時間を要しているコミュニティ管理者の方
- GeminiとGoogle スプレッドシートを活用し、情報収集と整理を効率化したいと考えている方
- チーム内の情報共有を円滑にし、議事録作成などの定型業務を自動化したいプロジェクトリーダーの方
■このテンプレートを使うメリット
- Discordへの投稿から要約、Google スプレッドシートへの記録までが自動化されるため、情報収集と整理にかかる時間を短縮することができます。
- Geminiによる要約内容が自動でGoogle スプレッドシートに蓄積されるため、重要な情報の見逃しや手作業による転記ミスを防ぎます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Discord、Gemini、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでDiscordを選択し、「チャンネルでメッセージが送信されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、特定の条件を満たすメッセージの場合のみ後続の処理に進むようにします。
- 続いて、オペレーションでGeminiの「コンテンツを生成」アクションを設定し、Discordのメッセージ内容を要約するよう指示します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、Geminiが生成した要約テキストを指定のシートに追加します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Discordのトリガー設定では、メッセージを監視したいサーバーIDおよびチャンネルIDを任意で設定してください。
- 分岐機能では、Discordから取得した情報をもとに、特定のキーワードが含まれる場合のみ処理を実行するなど、後続オペレーションへの分岐条件を自由にカスタマイズ可能です。
- Geminiに要約を依頼するプロンプトは自由に編集でき、Discordの投稿内容を変数としてプロンプトに組み込むことで、動的なテキスト生成が可能です。
- Google スプレッドシートでは、要約結果を書き込むスプレッドシート、シート、および書き込みを開始するテーブル範囲などを任意で指定してください。
■注意事項
- Discord、Gemini、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
Notionのデータソースにページが作成されたら、Geminiで要約してレコードを更新する
試してみる
■概要
Notionに議事録や調査レポートなどのページを追加するたびに、その内容を都度確認し、手作業で要約を作成するのは時間がかかる作業ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Notionのデータソースにページが作成されると、Geminiが自動で内容を要約し、対象のレコードを更新するため、情報共有の効率化や内容把握までの時間短縮に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
- Notionで議事録やドキュメント管理を行っており、内容の要約作業を効率化したい方
- Geminiを活用して、情報収集やテキスト生成のプロセスを自動化したいと考えている方
- 手作業でのコピー＆ペーストによる情報の転記や要約作成の手間をなくしたい方
■このテンプレートを使うメリット
- Notionへのページ作成をトリガーに、Geminiが自動で要約を作成・更新するため、要約作業にかかる時間を短縮できます
- 手作業でのコピー＆ペーストや転記が不要になり、内容の抜け漏れや転記ミスといったヒューマンエラーの防止に繋がります
■フローボットの流れ
- はじめに、NotionとGeminiをYoomと連携します
- 次に、トリガーでNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成または更新されたら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションでNotionの「レコードを取得する（ID検索）」を設定し、トリガーで取得したページの情報を取得します
- その後、オペレーションでGeminiを選択し、「コンテンツを生成」アクションで取得したページ内容の要約を作成します
- 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを更新する（ID検索）」を設定し、生成された要約を対象のレコードに反映します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Notionのトリガー設定では、自動化の対象としたいデータソースのIDを任意で設定してくださいこれにより、特定のデータソースのみを監視対象とすることが可能です
- Geminiのオペレーションでは、使用するモデルを任意で設定できるほか、プロンプトやシステムプロンプトを自由にカスタマイズすることで、要約の文字数や形式などを調整できます
■注意事項
- Notion、GeminiのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
🤔【実検証】Gemini 3.1 Proを実際に使ってみた
実際にGemini 3.1 Proの実力を、具体的なユースケースを通じて検証してみました。
生成能力・論理的思考力・長文処理性能という観点から、それぞれの挙動を確認しています。
検証1：SVG生成の実力
BtoB向けSaaSサイトの「ローディング画面」を想定し、与えました。
単なる画像生成ではなく、ブラウザ上でそのまま動作するSVGコードの生成能力を試すのが狙いです。
【プロンプト】
- ブランドカラーであるブルー（#2563EB）、オレンジ（#F97316）、グリーン（#10B981）の3色を指定。
さらに、サイズが異なる3つの歯車がそれぞれ独立した方向と速度で回転し、無限ループする仕組みを「外部ファイルに依存しないインラインコード」で出力するよう命じました。
検証結果
Gemini 3.1 Proは、わずか約2分という短時間で完璧なコードを書き上げました。
特筆すべきは、その物理的な整合性です。生成されたコードは再利用性や保守性も考慮されており、コピー＆ペーストするだけで即座に滑らかなアニメーションが実装可能な形式です。
「歯車風の形」という曖昧なリクエストに対し、円（circle）や矩形（rect）を巧みに組み合わせた、UIとして申し分ないデザインを提示しました。
中央に配置された大きな青い歯車が時計回りに動くのに対し、隣接するオレンジとグリーンの小さな歯車は反時計回りに回転するよう設計されています。
これにより、デジタル上の図形でありながら、実際に歯車同士が噛み合って動いているかのような、非常にリアリティのある視覚効果を生み出しました。
ポイント
今回の検証で見えた、Gemini 3.1 Proを使いこなすための重要事項は以下の2点です。
- 無料プランの制限に注意
非常に強力な生成能力を持つ一方で、リソースの消費も激しいのが現状です。今回の検証では、アニメーションを2個生成した時点で無料プランの利用上限に達しました。
業務で継続的に活用し、試行錯誤を繰り返すのであれば、有料プランへの移行が必須となります。 - プロンプトの具体性が質を左右する
「ローディング画面用の歯車を作って」という抽象的な指示では、動きにリアリティが欠け、デザインも曖昧なものになりがちです。
今回のように「回転方向の指定」「カラーコードの明示」「外部依存なし」といった技術的な制約を細かく与えることで、はじめてプロフェッショナルな成果物が得られます。
▼抽象的な指示の場合
検証2：論理的思考力のテスト
新規事業の市場規模算定や、コンサルタントが「ざっくりとした感覚値」を素早く把握したいシーンを想定し、フェルミ推定の定番問題を解かせました。
外部検索に頼らず、モデル内部の知識と論理構成力だけでどこまで妥当な推論ができるかを検証します。
【プロンプト】
- 「日本全国に存在するマンホールの数」を、戦略コンサルタントの視点で概算するよう指示しました。
あえてリアルタイム検索を禁止し、以下の構成で出力させています。
1.アプローチの全体像
2.前提となる仮定
3.計算プロセス
4.Thinking Process（詳細な思考プロセス）
5.結果のまとめと考察
この構造化されたプロンプトにより、単なる「答え」ではなく、結論に至るまでの「論理の透明性」を厳しくチェックしました。
検証結果
検証の結果、極めて高度な論理構築能力を示しました。
まず評価すべきは、「人口」「道路延長」「都市部と地方の差」「下水道普及率」といった複数の変数を組み合わせてアプローチを分解できている点です。単一の数式に依存せず、補正要素を加味することで推計の精度を高めています。
特に印象的なのが「Thinking Process」の深さです。
単に数値を提示するだけでなく、仮説→検証→修正というプロフェッショナル特有の思考プロセスがテキストとして明文化されています。
一般的な生活実感に照らし合わせて納得感のある形で説明されており、論理の飛躍が一切見られませんでした。
ポイント
今回の検証から、Gemini 3.1 Proをビジネスで活用する際のポイントが明確になりました。
- コンサル・企画職の強力な壁打ち相手になる
ロジックの組み立て方が極めて正当であるため、新規事業の市場規模予測など、正解のない問いに対して「論理の骨組み」を作るツールとして非常に優秀です。 - 「出力形式の指定」がロジックを強化する
今回のようにステップを区切って出力させることで、AIの思考がブラックボックス化せず、人間が「どの前提条件を修正すべきか」を判断しやすくなります。
この形式は、前提を変えて別の市場予測やKPI設計にもそのまま流用可能です。
検証3：長文ドキュメントの分析
人事制度や評価基準といった社内規定は、重要である一方で「資料が膨大で理解が進まない」という課題が常に付きまといます。
検証の締めくくりとして、約1万字に及ぶ「人事制度改定資料およびQ&A集」を読み解かせ、情報の「要約力」と「対象別の再構成能力」を徹底検証しました。
【プロンプト】
- 大手企業の人事担当者というロールを与え、1つの膨大なソースデータから、役割の異なる3つのターゲットに向けたアウトプットを同時に生成させました。
タスク①：一般社員向け
タスク②：マネージャー向け
タスク③：人事部向け
単なる要約に留まらず、各立場が求める「情報の粒度」や「関心事」をどこまで汲み取れるかが焦点です。
検証結果
結果、単なるルールの羅列ではなく、「部下からこう聞かれたら、こう答える」といった具体的なコミュニケーションの型から、制度の「曖昧な表現」や「運用上のリスク」まで幅広く的確に指摘しました。
内容の精度は、現場ですぐに活用できるレベルに達しています。
驚異的なのは、全く同じソースデータを参照しているにもかかわらず、読み手の属性に合わせて「視点」と「トーン」を完璧に使い分けている点です。
読み手の知識レベルに合わせて瞬時に最適化しており、「資料を作ったが読まれない」という社内コミュニケーションの不全を劇的に改善可能です。
▼一般社員向け(専門用語を徹底的に排除)
▼人事部向け
ポイント
長文処理におけるGemini 3.1 Proの活用ポイントは、以下の通りです。
- リスク検知とネクストアクションの提示
人間が見落としがちな制度の「抜け漏れ」や、将来的なトラブルの芽を客観的な視点でリストアップしてくれます。
資料を「まとめる」だけでなく、資料を「批判的に読み解く」用途において、その真価を発揮します。 - 「情報の解像度」を全社レベルで引き上げる
専門性の高い長文資料を、読み手の知識レベルに合わせて瞬時に最適化できます。
これにより、発信側と受け取り側の「理解のギャップ」を埋め、「資料を作ったが読まれない」という社内コミュニケーションの不全を劇的に改善可能です。
🎮Gemini 3.1 Proのおすすめ活用シーン
Gemini 3.1 Proの進化した機能を踏まえ、特に効果を発揮する3つの活用シーンを詳しく解説します。
①Webデザイン・開発の現場で「即戦力」として使う
Gemini 3.1 ProのSVG生成機能は、Web制作のフローを大きく変えるポテンシャルを秘めています。
例えば、WebサイトやアプリのUIデザインにおいて、アイコンやローディングアニメーションなどの素材が必要になった際、デザイナーに依頼して作成を待つのではなく、その場でGeminiに指示を出してコードを生成させることができます。これにより、プロトタイピングの速度が劇的に向上します。
また、生成されたSVGはコードベースであるため、色やサイズ、アニメーションの速度などを後からエンジニアが微調整しやすい点も大きなメリットです。
②ビジネス・マーケティングで「深い洞察」を得る
市場調査や競合分析といった業務では、Gemini 3.1 Proの強力な推論能力と長文処理能力が真価を発揮します。
数百ページに及ぶ業界レポートや、競合他社の決算資料、さらには製品紹介動画などをまとめて読み込ませることで、単なる要約以上のインサイトを引き出すことが可能です。
「この3社の戦略の違いを比較し、自社が狙うべきニッチな市場を提案して」といった複雑な問いに対しても、論理的な思考プロセスを経て、根拠に基づいた戦略案を提示してくれます。
これは、壁打ち相手として非常に頼もしい存在となるでしょう。
③カスタマーサポートで「顧客満足度」を高める
カスタマーサポートの領域では、過去の膨大な対応履歴やマニュアルをGemini 3.1 Proに学習（参照）させることで、高度なサポートアシスタントを実現できます。
顧客からの複雑な問い合わせに対しても、文脈を深く理解し、適切な解決策を提示する回答案を作成します。特に「思考レベル」を調整することで、緊急度の高いトラブルには迅速な回答を、慎重な対応が必要なクレームには深く検討した丁寧な回答を用意するなど、状況に応じた使い分けが可能です。
これにより、担当者の負担を軽減しつつ、顧客満足度の向上につなげることができます。
🖊️まとめ
Gemini 3.1 Proは、単に「賢くなった」だけでなく、私たちの業務や創作活動を具体的にサポートしてくれる機能を数多く備えています。
推論能力の強化により、複雑な課題解決のパートナーとして頼れる存在になり、SVG生成機能はクリエイティブの幅を広げてくれます。そして、コストパフォーマンスの高さも相まって、ビジネスの現場での導入ハードルはさらに下がりました。
ぜひ、あなたの業務にもGemini 3.1 Proを取り入れ、その可能性を体感してみてください！
💡 Yoomでできること
Yoomは、業務を自動化するハイパーオートメーションプラットフォームです。
これまで手動で利用していた各ツールをメインとした自動化フローが、直感的な操作で実現可能です。もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひ登録フォームから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください。
Chatworkで問い合わせがあったら、Geminiで文章を生成して自動返信する
試してみる
■概要
Chatworkでの顧客からの問い合わせ対応は、迅速かつ丁寧な返信が求められるため、担当者の大きな負担になっていませんか？このワークフローを活用すれば、Chatworkに特定のメッセージが投稿されると、Geminiが自動で返信文案を作成し、指定のルームへ投稿します。一次対応を自動化し、顧客対応の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Chatworkでの問い合わせ対応に多くの時間を割かれ、業務負荷を感じている方
- 生成AIを活用して、顧客対応の品質を維持しつつ、効率化を図りたいと考えている方
- 手作業での定型的な返信業務を自動化し、コア業務に集中したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- 問い合わせへの一次対応が自動化されるため、担当者が手動で返信する手間が省け、対応時間を短縮することができます。
- Chatworkへの問い合わせの見逃しといった対応漏れを防ぎ、迅速な初期応答によって顧客満足度の向上に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、ChatworkとGeminiをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでChatworkを選択し、「新しいメッセージがルームに投稿されたら」というアクションを設定して、監視したいルームを指定します。
- 次に、オペレーションで「分岐機能」を設定し、特定の条件に合致したメッセージのみ後続の処理に進むよう設定します。
- 次に、オペレーションでGeminiの「コンテンツを作成」アクションを設定し、受信したメッセージを元に返信文を生成するようプロンプトを記述します。
- 最後に、オペレーションでChatworkの「メッセージを送る」アクションを設定し、Geminiで生成されたテキストを対象のルームに送信します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Chatworkのトリガー設定では、問い合わせを検知する対象のルームを任意で指定することが可能です。
- Geminiで文章を生成するアクションでは、使用する言語モデルや、生成したい文章の形式に合わせてプロンプトを任意でカスタムできます。
■注意事項
- Chatwork、GeminiのそれぞれとYoomを連携してください。
- 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
フォームからCSVファイルが送信されたら、Geminiで情報抽出を行いPDFのレポートを作成する
試してみる
■概要
フォームから送信されたCSVファイルの内容を確認し、手作業でレポートを作成する業務に時間を取られていませんか？ このワークフローは、フォーム送信をトリガーとして、生成AIがCSVファイルから自動で情報を抽出し、指定のフォーマットでPDFレポートを作成するものです。これまで手作業で行っていた情報抽出からレポート作成までを自動化し、業務の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
- フォームで受け取るCSVファイルの処理を自動化したいと考えている業務担当者の方
- 生成AIを活用して、ファイルから必要な情報を抽出し、業務効率化を図りたい方
- 手作業によるレポート作成業務をなくし、コア業務に集中したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- CSVファイルの内容確認から情報抽出、レポート作成までを自動化するため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
- 生成AIが処理を行うことで、手作業による転記ミスや情報抽出の漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、GeminiとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでフォームトリガー機能を選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでGeminiの「ファイルをアップロード」を設定し、フォームから送信されたCSVファイルを指定します。
- 続いて、Geminiの「コンテンツを生成（ファイルを利用）」を設定し、アップロードしたファイルから情報を抽出するように指示します。
- 最後に、オペレーションで書類発行機能の「書類を発行する」を設定し、生成された内容を元にPDFレポートを作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- フォームトリガー機能では、CSVファイルと合わせて送信するテキスト情報など、任意の項目を設定できます。
- Geminiに与えるプロンプト（指示文）は自由にカスタマイズでき、CSVファイルからどのような情報を抽出したいかに応じて柔軟な設定が可能です。
- レポートの雛形となるGoogle スプレッドシートのテンプレートは任意のものに変更でき、Geminiが生成した内容を書類の好きな箇所に差し込めます。
■注意事項
- Gemini、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- 「書類を発行する」アクションでは、任意のGoogle Driveの格納先を設定可能です。
