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近年、マーケティング業務において、生成AIを活用する企業が増加しています。
市場調査から広告クリエイティブの制作、さらにはデータ分析まで、幅広い領域でAIが導入されるようになりました。
生成AIを取り入れることで、業務効率化やコスト削減を実現するだけでなく、人間だけでは思いつかない斬新なアイデアを生み出すことも可能です。
この記事では、大手企業における実際の活用事例や、実際にツールを使用してみた実践レビューを交えながら、マーケティング領域における生成AIの活用方法を詳しく解説していきます。
マーケティング領域における生成AIの活用は、単なるテキスト作成にとどまらず、画像、動画、音声などマルチモーダルな展開へと進化を遂げています。
主な活用シーンとしては、ターゲット顧客にあわせた広告コピーの生成、SEOを意識したオウンドメディアの記事構成づくり、SNSの投稿アイデアのブレインストーミングなどが挙げられます。
市場調査の分野でも、膨大な顧客アンケートの結果やSNSの口コミを分析・要約し、ユーザーの隠れたニーズ（インサイト）を発見するために使われています。
代表的な生成AIツールには、柔軟なテキスト生成と企画立案に優れた「ChatGPT」、Googleの各種サービスと相性が良く最新情報の検索に強い「Gemini」、自然で人間らしい文章の作成や長文の要約が得意な「Claude」などがあります。
これらのツールを自社の目的や業務内容にあわせて使い分ける、あるいは組み合わせて使用することが、現代のマーケティングを成功に導くための基本的な活用法といえるでしょう。
マーケティング領域において、すでに多くの大手企業が生成AIを導入し、革新的なプロモーションを展開して成果を上げています。
同社は「お〜いお茶 カテキン緑茶」のテレビCMにおいて、生成AIで作成された「AIモデル（AIタレント）」を起用しました。
人間と見分けがつかないほどリアルなビジュアルは、SNSなどを中心に大きな話題を呼んでいます。
また、商品のパッケージデザインの一部にもAIによる画像生成技術が活用されており、デザイン制作のプロセスにも変革をもたらしました。
出典：AIタレントを起用した「お～いお茶 カテキン緑茶」のTV-CM第二弾！
パルコが展開したホリデーシーズンの広告「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」では、実際のモデル撮影を一切行わず、人物から背景、さらにはナレーションや音楽に至るまで、広告を構成するすべての要素を生成AIのみで制作しています。
プロンプト（指示文）の入力だけで高品質なクリエイティブを完成させたこの取り組みは、クリエイティブ制作の新たな可能性を示した画期的な事例として業界内で高く評価されました。
出典：「HAPPY HOLIDAYS広告」が、AMDアワードで「優秀賞」を受賞
「GREEN DA・KA・RA やさしい麦茶」のWeb CM企画において、同社は対話型AIのChatGPTにキャストの選定や企画、台本のアイデアを相談しました。
「バレエダンサーが高速回転する」といった、AIならではの突飛でユニークなアドバイスを忠実に映像化することで、人間だけでは思いつきにくい独自性の高いエンターテインメント作品を作り上げることに成功しています。
出典：ChatGPTで「やさしい麦茶」宣伝部の"AI部長"が誕生！
アサヒビールは、「アサヒスーパードライ ドライクリスタル」のプロモーションにおいて、画像生成AI「Stable Diffusion」を活用したユーザー参加型の施策「Create Your DRY CRYSTAL ART」を実施しました。
ユーザーが自身の画像とテキストを入力するだけでオリジナルアートを生成できるこの仕組みは、商品が自然に映り込む設計となっており、SNSでの拡散と高いエンゲージメントを獲得しています。
出典：画像生成AI「Stable Diffusion」を日本で初めて大規模プロモーションに活用「Create Your DRY CRYSTAL ART」
デジタル広告の領域では、サイバーエージェントが自社開発した「極予測AI」を活用し、広告クリエイティブの効果予測と自動生成を行っています。
2023年12月には、生成AIを活用した「商品画像の自動生成機能」を開発し、過去の膨大な広告配信データに基づいて、AIが商品の背景や光の当たり方を最適化した画像を、あらゆるシチュエーションで大量に生成することが可能になりました。
この技術により、静止画や動画、キャッチコピーの中から、配信前に「最も効果が高い」と予測されるデザインを精度高く選定し、広告のパフォーマンスを飛躍的に向上させています。
出典：極予測AI、生成AIを活用した商品画像の自動生成機能を開発・運用開始へ
生成AIは便利なツールであるものの、実際には出力した内容を手動でコピペして、別のツールに貼り付けて……といった作業が発生しがちで、思ったほど楽にならないケースも少なくありません。
そこで役立つのが、AIと業務ツール間の手作業を自動化できる、Yoomです！
[Yoomとは]
例えば、Googleフォームで回答が送信されたら、AIワーカーでマーケティング支援の内容を生成しSlackに送信するといった自動化を実現できます。
■概要
毎週の定例会議後、Googleドキュメントで作成した議事録をNotionに転記する作業に手間を感じていませんか。重要な情報だからこそ手作業で行うものの、コピー＆ペーストの繰り返しは時間もかかり、他の業務を圧迫することもあります。このワークフローを活用すれば、スケジュールに合わせてGoogleドキュメントから議事録情報を自動で取得し、Notionへ記録できるため、こうした定型業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
企業がマーケティング業務に生成AIを導入し、成果を出すためには、計画的なステップを踏むことが重要です。やみくもに導入するのではなく、事前の準備と運用ルールの策定が求められます。
まずは、「どの業務にAIを活用するのか」という目的を明確にすることから始めます。
アイデア出しの壁打ち相手が欲しいのか、大量のバナー画像を効率よく作成したいのかなど、解決したい課題を洗い出しましょう。
目的が定まったら、それに適したAIツールを選定します。
テキストメインであればChatGPTやClaude、画像生成が必要ならMidjourneyなどを選択するのが一般的です。
最も重要なポイントとなるのが「プロンプト（指示文）の設計」です。
AIから精度の高い回答を引き出すためには、ターゲット層、ブランドのトーン＆マナー、出力形式などを具体的に指定しなくてはなりません。
また、導入時の注意点として、AIが生成した情報には事実誤認（ハルシネーション）が含まれる可能性があることを常に意識しておく必要があります。
生成されたコンテンツをそのまま世に出すのではなく、必ず人間の目でファクトチェックを行い、ブランドの価値観と合致しているかを確認するプロセスを組み込むことが必須です。
実際にマーケティングの現場で生成AIツールをどのように活用できるのか、今回は「ChatGPT」と「Claude」の2つのツールを用いて検証を行いました。
まずは、「新商品の美容液」をテーマに、キャッチコピーとバナー画像の構成案作成を試みました。
【プロンプト】
# 役割
あなたは、数々のヒット商品を手掛けてきた凄腕のクリエイティブディレクターかつSNSマーケティングの専門家です。
新発売の美容液をバズらせるための、SNS広告コピーとクリエイティブ案を作成してください。
# 商品情報
・商品：高機能導入美容液（ブースター）
・特徴：洗顔後5秒で浸透し、睡眠不足やストレスによる肌荒れをケア。翌朝の化粧ノリが激変する。
・ターゲット：20代後半の働く女性。残業が多く、スキンケアを時短したいが妥協もしたくない層。
# 依頼内容
・SNS広告用キャッチコピー（5案）
-ターゲットの悩みに深く刺さりつつ、意外性やハッとさせる表現を含めてください。
-スマホで流し見していても、指が止まるインパクトを重視してください。
・バナー画像の構成案（5案）
-各コピーに連動した、視覚的なレイアウトやモデルの表情、背景設定を具体的に提案してください。
# 出力形式
| 番号 | キャッチコピー | バナーの構成（ビジュアル案） | | :--- | :--- | :--- | | 1 | （例：残業終わりの肌に、5秒の魔法を。） | （例：オフィスビルを背景に、疲れを見せつつも一筋の光（美容液）に期待を寄せる女性の横顔。フォントは繊細なゴールド系。） |
# 制約条件
・「肌の休息」「自分へのご褒美」といった、ターゲットが共感するキーワードを織り交ぜること。・堅苦しい説明文ではなく、情緒的で洗練されたトーンにすること。
【出力結果（ChatGPT 5.4 Thinking）】
Thinkingモデル特有の深掘り思考により、ターゲットの心理を突く案が得られました。
特に、「5秒で、疲れた肌をリセット。明日の肌が待ってる」といったコピーは、商品の速効性と情景が重なり、共感を生んでいます。
※番号3のバナー構成案を画像にしてみたもの
また、バナー構成もコピーに連動したライティングやフォント指定など具体性があります。
制作会社への指示書やSNS広告のA/Bテスト案として、そのまま実務に投入できるクオリティです。
次に、自然な文章生成が得意とされるClaudeを使用して、自社ブログの長文記事からX（旧Twitter）向けのSNS投稿文を作成する検証を行いました。
※検証に使用したブログ記事：ChatGPTプロンプトでマーケティング業務を効率化！コピペで使える例文と活用術
【プロンプト】
# 役割
あなたは、B2B企業のSNS運用を得意とするプロのSNSマーケターです。
複雑な情報を、ターゲットが自分事として捉えられるような、親しみやすく魅力的な140文字以内の文章に変換する名手です。
# 依頼内容
添付されたブログ記事を読み込み、この記事を読みたくなるようなX（旧Twitter）用の告知投稿文を3パターン作成してください。
# ターゲット
「手作業が多くて戦略的な仕事ができない」「AIを使いたいがプロンプト作成が面倒」と感じているマーケティング担当者。
# 制約条件
・文字数: 140文字以内（ハッシュタグを含む）。
・トーン: 親しみやすく、少しワクワクさせる「共感型」のトーン。
・構成: 各パターンで以下の「切り口」を変えてください。
-パターンA（ベネフィット訴求）: 忙しい担当者が「時間が作れる」ことにフォーカス。
-パターンB（実用性訴求）: 「コピペで使える例文がある」という手軽さにフォーカス。
-パターンC（トレンド・検証訴求）: 最新の「Thinkingモデル」の検証結果に触れ、知的好奇心を刺激。
・禁止事項: AIが書いたとバレるような不自然な定型句は避け、人間が自分の言葉でシェアしているような自然な語り口にしてください。
# 出力形式
パターンA： （本文）
パターンB： （本文）
パターンC： （本文）
【出力結果（Claude Sonnet4.6）】
7,000文字を超えるブログ記事の内容を正確に咀嚼したうえで、指定した3つの切り口（ベネフィット・実用性・トレンド）を見事に書き分けています。
AI特有の「〜をご紹介します」といった定型句を排し、「〜ってずっと思ってた」「正直ちょっと怖いくらい」といった、SNS特有のこなれた口語表現を自然に使いこなしている点も優秀です。
情報の取捨選択も秀逸で、Thinkingモデルの検証に触れるなど、クリックを誘発するフック作りができています。
論理的推論に優れたChatGPTは、ターゲット心理を突いた構成案を作成し 、文脈理解に長けたClaudeは、AI特有の不自然さを排した生きた言葉でSNS投稿を生成します。
各ツールの強みを活かし、企画から運用までをAIでつなぐことで、制作時間は大幅に短縮され、クリエイティブの質は向上します。
このワークフローを日常業務に定着させれば、マーケターは手作業による疲弊が減り、より本質的な戦略立案に注力できるようになるはずです 。
生成AIを、個別のツールとして使うだけでも大きな効果がありますが、Yoomを活用すれば、それらのAI機能を日々の業務プロセスの中にシームレスに組み込むことができます。
Yoomは専門的な知識がなくても直感的に操作できるため、マーケティング担当者自身が自らの業務にあわせて自由にフローをカスタマイズできる点も大きな魅力です。
「作業」にかける時間を極限まで減らし、「考える」仕事にリソースを集中させたいとお考えの方は、ぜひYoomによる業務自動化を試してみてはいかがでしょうか。
生成AIのマーケティング活用は、必須のビジネススキルへと移行しつつあります。
大手企業が実証している通り、生成AIは制作期間の短縮やコスト削減だけでなく、新しいアイデアや表現を生み出す強力な武器です。
さらに、ツールの使い方をマスターするだけでなく、それらを日々の業務フローにいかに組み込むかが今後のマーケティングを左右します。
AIをアシスタントとして最大限に活用し、人間はより戦略的でクリエイティブな意思決定に集中できる環境づくりが求められています。
