【Grokで日本語テキスト生成】ビジネスメール作成からSNSリサーチまで

xAI社が開発したAIチャットボットのGrok。 X（旧Twitter）の投稿をリアルタイムで取得できる点が大きな特徴です。ただ、日本語でもちゃんと使えるのか、仕事や創作に活かせるのか気になっている方も多いですよね。
日本語のテキスト生成はどこまで自然なのか。 また、敬語やカジュアルな表現といった日本語独特のニュアンスはきちんと反映されるのか。 こうした点は、実際に使ってみないと判断がつきません。
そこで本記事では、Grokの特徴や日本語での使い方を整理しつつ、さまざまなシーンでテキスト生成を試した検証結果もあわせて紹介していきます！

🌿Yoomはテキスト生成・要約を自動化できます

 👉Yoomとは？ノーコードで業務自動化につながる！

GrokのようなAIチャットボットは非常に優秀ですが、毎回ブラウザを開いてテキストを入力し、指示を出すのは少し手間がかかると感じることはありませんか？

Yoomを使えば、AIを用いたテキストの要約や抽出といった作業を自動化し、業務効率を劇的に向上させることができます。

例えば、フォーム回答を行うだけでXに自動投稿できたり、受信メールの内容からAIが自動で投稿文を生成するといったフローが、ノーコードで簡単に作成可能です。

「まずは手軽に自動化を試してみたい」という方は、以下のテンプレートを活用してみてください。

フォームの回答内容をX（Twitter）に投稿する

試してみる

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■概要

フォームで集めたお客様の声やキャンペーンの応募内容などを、X（Twitter）で発信したいけれど、手作業での投稿は手間がかかり、情報の鮮度も落ちてしまう、といった課題はありませんか？このワークフローを活用すれば、フォームが送信されると、その内容を自動でX（Twitter）に投稿することが可能です。手作業による投稿の手間を省き、リアルタイムな情報発信を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• フォームで受け付けた情報を活用し、X（Twitter）での情報発信を効率化したいマーケティング担当者の方
• 手作業によるSNS投稿の時間を削減し、企画や分析などのコア業務に集中したい広報・SNS担当者の方
• キャンペーンの応募状況などをリアルタイムでX（Twitter）に投稿し、エンゲージメントを高めたい方

■このテンプレートを使うメリット

• フォーム送信をトリガーにX（Twitter）への投稿が自動で実行されるため、手作業での投稿にかかっていた時間を削減できます。
• 手動でのコピー＆ペースト作業が不要になるため、投稿内容の転記ミスや投稿漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、X（Twitter）のアカウントをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでフォームトリガー機能を選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。
3. 最後に、オペレーションでX（Twitter）を選択し、「ポストを投稿」アクションを設定します。この際、投稿するテキストにフォームの回答内容を指定します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• X（Twitter）への投稿テキストは、固定の文章を設定するだけでなく、フォームトリガーで受け取った回答内容を「変数」として埋め込むことが可能です。例えば、「キャンペーンへのご応募ありがとうございます！」といった定型文に、フォームで受け取った名前やコメントを組み合わせて投稿内容を動的に作成できます。

■注意事項‍

• X（Twitter）とYoomを連携してください。

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Gmailで受信したメールをもとにAIで投稿内容を生成し、X（Twitter）にポストする

試してみる

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■概要

X（Twitter）での継続的な情報発信は重要ですが、投稿ネタの収集や投稿文の作成に手間を感じていませんか。関連情報をGmailで受け取っても、そこから手動で投稿するのは時間がかかり非効率な場合があります。このワークフローを活用すれば、Gmailで特定のメールを受信したことをきっかけにAIが投稿内容を自動で生成し、X（Twitter）へポストするため情報収集から発信までをスムーズに自動化できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• Gmailで情報収集を行い、X（Twitter）で発信している企業のSNS担当者の方
• AIを活用し、SNS投稿の作成業務を効率化したいと考えているマーケティング担当者の方
• 手作業による情報収集や投稿作成に時間がかかり、コア業務に集中できないと感じている方

■このテンプレートを使うメリット

• Gmailの受信からX（Twitter）への投稿までが自動化されるため、これまで投稿内容の作成や手動での投稿にかかっていた時間を短縮することができます。
• 手作業による投稿忘れや内容の転記ミスなどを防ぎ、安定した情報発信の運用体制を構築することに繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、GmailとX（Twitter）をYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のラベルのメールを受信したら」というアクションを設定し、自動化の起点となるメールを指定します。
3. 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」を設定し、受信したメール内容を元にX（Twitter）への投稿文を生成するよう指示します。
4. 最後に、オペレーションでX（Twitter）の「ポストを投稿」を設定し、AIが生成したテキストを自動で投稿するように設定します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Gmailのトリガー設定では、どのラベルにメールが追加された際にフローボットを起動させるか、対象のラベルを任意で設定してください。
• AI機能のプロンプト（指示文）は自由に編集が可能です。X（Twitter）の投稿に合わせて文字数制限を加えたり、特定のトーン＆マナーを指定したりできます。
• X（Twitter）への投稿内容は、AIが生成したテキストだけでなく、定型文を追加したり、受信したメールの件名などを変数として含めたりすることも可能です。

■注意事項‍

• Gmail、X（Twitter）のそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

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🙌Grokとは？日本語対応状況と3つの特徴

日本語でテキストを生成する際に際立つ3つの特徴をご紹介します。

これらを理解することで、Grokをより効果的に活用できるはずです。 

• リアルタイム情報の反映
  GrokはXプラットフォーム上の投稿データをリアルタイムに検索・分析し、回答に反映させることができます。そのため、「今、世界で何が起きているか」を踏まえたテキスト生成が得意です。
• ユニークな表現
  多くのAIが当たり障りのない模範解答を返すよう設計されているのに対し、Grokはユーモアや皮肉、少し毒のある「人間味のある」文章を作成できます。クリエイティブな執筆活動において、この機能は大きな武器になります。
• 自然な日本語対話能力
  海外製のAIツールにありがちな翻訳調の不自然な日本語ではなく、文脈を汲み取った流暢な日本語でのやり取りが可能です。複雑な指示出し（プロンプト）も日本語でそのまま理解してくれるため、英語が苦手な方でも安心して利用できます。

☑️実際に検証！Grokは日本語テキストに強いのか？

【検証1】ビジネスメール作成能力をテスト！

まず検証したのは、ビジネスシーンでの実用性です。

Grokというと「ユーモア」や「面白い回答」が注目されがちですが、真面目なビジネスメールの作成はできるのでしょうか？

そこで、以下のプロンプトを入力し、取引先への謝罪メールを作成させてみました。
この際、モードは「エキスパート」に設定します。

入力プロンプト

あなたは日本の商社に勤める営業担当です。
納品した商品の一部に不備があったため、取引先の担当者に謝罪し、早急に交換品を手配する旨を伝えるメールを作成してください。
誠実かつ簡潔な文章でお願いします。

生成されたテキストは全体文章のトーンや言い回しが統一されており、このまま送信しても良いと思うクオリティでした！

件名は「商品不備のお詫びと交換手配のご連絡」となっており、受信先の人間が一目でどんな要件なのかがわかる構成になっていますね。

本文には不備の事実確認や謝罪、今後の対応（交換品の手配と到着予定日）、再発防止への決意などの必要な要素が含まれていて、抜けのない完璧な謝罪メールであると感じます。

特筆すべきは、文体が非常に自然で、AI特有の機械的な冷たさを感じさせない点です。

それに、「別途お電話にて〜」という文章が使われているのがお分かりでしょうか？（赤枠）

プロンプトでは指示していないのですが、電話対応で説明することを補足することで、取引先会社からみても担当者の真摯な姿勢を感じさせるでしょう。

このままでも申し分ないのですが、もう少し丁寧な表現を盛り込んだらどうなるでしょうか？

追加でプロンプトを投稿します。

より丁寧な表現に

すると、以下の文章が生成されました。

冒頭に「平素より〜」という挨拶から始まる文章になっていますね！（上赤枠）

謝罪を伝えるメールでは、このような表現を使った方がいいでしょう。

他にも、末尾に「ご愛顧賜り〜」という日本語独特の用語が使われているのも、Grokの高い言語生成能力が発揮されているなと感じる部分です。（下赤枠）

細かいところを指摘するとすれば、【何卒ご遠慮なく〜】の部分。（赤線）

ちょっと丁寧すぎて逆に違和感を感じてしまいます...

ここは人の手で修正する必要がありますね！

検証にかけた時間は約10分ほど。

文章生成の出力時間に関しても、驚くべき処理能力を見せてくれました！

結果的に生成された文章の微調整が必要となる部分はありましたが、Grokは優秀なビジネスアシスタントとして十分に機能することがわかりました。

【検証2】Xのトレンドをどこまで拾える？リアルタイム検索と要約

次は、Grokの真骨頂である「SNS上のリアルタイム検索」能力を検証します。

検証を行ったタイミングでX上で話題になっていた特定のニュース（例えば、スポーツの試合結果や人気アニメの話題など）について、以下のプロンプトで質問を投げかけてみました。

入力プロンプト

今、Xで話題になっている「人気アニメの最終回」について教えて。
ユーザーの間ではどのような反応が多いですか？
肯定的な意見と否定的な意見に分けて要約してください。

ここでは、エキスパートモードからThinkモードに切り替えて結果を確認してみます。

約1分半ほどかけて情報が出力されたのですが、「アニメ」ではなく『特撮もの』の情報を持ってきているようです...う〜む。

ソースを確認する限り、注目アニメに関する一般的なニュース記事だけでなく、X上の実際のユーザーの声を拾い上げて回答してくれていました。

何故特撮？と思ったのですが、『最新の情報を』と指示していたので、その指示を鑑みて直近の「最終回を迎えたアニメ関連のもの」を対象として、WebやSNSを参照したんだと推察します。

しかし、最新トピックを拾ってきてくれた点はGrokの特性が活かされているポイントですね！

一番近い時期のもので1時間前の投稿を参照していました。

それに要約内容はとてもわかりやすく、ユーザーの意見を収集して肯定・否定としっかり分類分けできています。

「全体的にポジティブであり、感動を共有するファンが多い」など、意見の割合が一目でわかるのもいいですね！

ただ、ちょっとこの結果は悔しいので、「日本のアニメだけに絞って生成し直して」と追加投稿してみます。

今度はアニメを対象として結果を抽出してくれました！

最終回を迎えた時期が1ヶ月ほど前であったため、1度目の生成ではキャッチできていなかったのかな？と推測しますが、ソースを確認すると注目されているアニメの数が多い他、抽出したアニメに絞った場合、X上で話題となっているスレッドがごくわずかであることがわかりました。

もしかすると、特撮ものを1番に挙げたのは、特定のアニメについてのSNS上での投稿数が少ないことも原因だったかもしれません。

今回は指示の内容が大まかで簡単なものだったので、本格的なリサーチを行う場合には、目的と要点、ターゲットとする期間を固定した方がいいでしょう。

ピンポイントの出力結果を得るにはコツが必要になりますが、最新のトピックについて即座にリサーチ結果を返してくれる点は非常に強力で、マーケティングのリサーチや世間の空気感を掴むためのツールとして非常に有用だと感じました。

単に情報を列挙するだけでなく、読み物としての面白さが付加されているので、ブログのネタ出しや読者を惹きつけるためのフックとなる文章を考える際も活用できるでしょう。

検証1の真面目なビジネスメールとのギャップもあり、この二面性こそがGrokを使う最大の楽しみかもしれません。

👷Grokでテキスト生成する際の注意点

• 情報の正確性
  リアルタイムの情報は、必ずしもすべてが正しいとは限りません。ソースとなるXの投稿自体に誤りがある場合、生成結果もその影響を受ける可能性があります。
• プランによる制限
  無料版と有料プラン（XPremiumなど）では、利用できるモデルや生成可能な回数に制限があるため、運用状況に合わせたプランを選択する必要があります。

🌻まとめ

今回の検証を通じて、Grokは単なる「チャットボット」ではなく、実用性と創造性を兼ね備えた強力なツールであることがわかりました！

ニーズが複雑化する場合、1.2度の生成では希望に沿った結果を得られないこともありますが、適切な対策（プロンプトの調整や適切なモードの選択）を行えば問題ないでしょう。

AI生成後は、人の手で内容を確認・整形するだけで、情報処理は完結。

手作業にかける時間が一気に短縮できます。

特に、Xのリアルタイム情報にアクセスできる点は他のAIにはない圧倒的な強みです。

ビジネスメールのような堅い文章から最新トレンドを反映したリサーチ、そしてユニークな創作まで、Grok活用の幅は非常に広いといえるでしょう！

ぜひこの機会にビジネスの情報収集やSNS運用のアシスタントとして、Grokの導入を検討してみてはいかがでしょうか。

🌴Yoomでできること

Grokを使って魅力的なテキストやSNS投稿用の文章を作成した後、それを手動でコピー＆ペーストして投稿していませんか？
その作業、Yoomを使えば完全に自動化できます。

Yoomは、Google スプレッドシートやNotionなどのデータベースと連携し、そこに登録されたテキスト情報を元に、X（旧Twitter）へ自動的に投稿を行うことができます。
例えば、Google スプレッドシートに投稿案を溜めておけば、指定した時間に自動で投稿されるといった運用が可能です。
AIと連携させた高度なSNS運用もノーコードで実現できますので、ぜひ以下のテンプレートを試してみてください。

毎週、Google スプレッドシートの情報を取得し、X（Twitter）に自動投稿する

試してみる

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■概要

毎週決まった内容をX（Twitter）で投稿する際に、毎回手作業で入力するのは手間がかかるだけでなく、投稿を忘れてしまうといった課題はありませんか？このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートにまとめた投稿内容を、指定したスケジュールで自動的にX（Twitter）へポストできます。定期的な情報発信の運用を効率化し、安定したアカウント運用を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• 毎週の定期的なX（Twitter）への投稿を手作業で行っており、工数を削減したいと考えている方
• Google スプレッドシートで投稿内容を管理しており、転記作業や投稿漏れをなくしたい方
• SNSでの情報発信を自動化し、安定したアカウント運用を実現したいマーケティング担当者の方

■このテンプレートを使うメリット

• 指定したスケジュールでGoogle スプレッドシートの内容が自動でX（Twitter）に投稿されるため、手作業での投稿業務にかかる時間を短縮できます。
• 手作業によるコピー＆ペーストが不要になることで、投稿内容の転記ミスや投稿漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Google スプレッドシートとX（Twitter）をYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションを設定します。
3. 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを取得する」アクションを設定し、投稿したい内容が記載された情報を取得します。
4. 次に、オペレーションでX（Twitter）の「ポストを投稿」アクションを設定し、取得したレコードを本文に含めて投稿します。
5. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、投稿済みのレコードを更新します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• スケジュールトリガー機能の「指定したスケジュールになったら」では、毎週特定の曜日や毎月特定の日付など、自由に投稿タイミングを設定できます。
• Google スプレッドシートの「レコードを取得する」では、対象のスプレッドシートID、シート名、データ範囲を指定します。また、未投稿のレコードのみを取得するなどの条件設定も可能です。
• X（Twitter）で投稿するアクションでは、スプレッドシートから取得した情報を組み合わせて、自由に投稿テキストの内容をカスタマイズできます。
• Google スプレッドシートの「レコードを更新する」では、投稿が完了したレコードを特定し、「投稿済み」などの値を特定のセルに書き込む設定ができます。

■注意事項

• Google スプレッドシート、X（Twitter）のそれぞれとYoomを連携してください。

詳細を見る 試してみる

指定日時にNotionから情報を取得し、AIで文章を生成してX（Twitter）でポストを投稿する

試してみる

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■概要

日々の情報発信、特にSNS投稿の準備や実行に手間を感じていませんか？
コンテンツのアイデア出しから投稿まで、手作業では時間もかかり、継続が難しいこともあります。
このワークフローを活用すれば、指定した日時にNotionから情報を取得し、AIが文章を自動生成、そしてX（Twitter）へポストするまでを自動化できるため、こうした課題をスムーズに解消し、効率的な情報発信を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Notionでコンテンツ情報を管理し、X（Twitter）で定期的に発信しているマーケティング担当者の方
• AIを活用してSNS投稿のコンテンツ作成を効率化し、より戦略的な業務に時間を割きたい方
• 手作業によるSNS投稿の時間的制約や投稿漏れを防ぎ、計画的な情報発信を行いたい方

■このテンプレートを使うメリット

• Notionからの情報取得、AIによる文章生成、X（Twitter）への投稿までを自動化し、コンテンツ作成と投稿作業にかかる時間を短縮することができます。
• 手作業による投稿忘れや内容の誤りを防ぎ、計画的で正確な情報発信を実現し、ヒューマンエラーのリスク軽減に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、NotionとX（Twitter）をYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションを設定します。
3. 次に、オペレーションでNotionの「レコードを取得する」アクションを設定し、投稿の元となる情報を取得します。
4. 次に、オペレーションでテキスト生成機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、取得した情報を元にAIが投稿文案を作成します。
5. 最後に、オペレーションでX（Twitter）の「ポストを投稿」アクションを設定し、生成された文章をX（Twitter）に投稿します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• スケジュールトリガーでは、投稿を実行したい任意の日時を設定してください。
• Notionでレコードを取得するアクションでは、取得したい情報が含まれるデータベースやページの条件を任意で設定してください。
• テキスト生成機能では、生成する文章の文字数に応じて適切なアクションを選択し、AIへの指示（プロンプト）や出力したい言語を任意で設定してください。
• X（Twitter）でポストを投稿するアクションでは、投稿するテキスト内容に加え、必要に応じて返信先のポストIDや引用するポストIDなどを任意で設定してください。

■注意事項

• Notion、X（Twitter）のそれぞれとYoomを連携してください。

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[Yoomとは]