・
n8nの利用料金が知りたい！いくらから使える？隠れたコストは？
n8nの導入を検討する際、最も気になるのが「結局いくらかかるのか」という点ではないでしょうか？
n8nは実行回数ベースの課金体系を採用しており、他ツールとは異なるコストメリットがある一方で、セルフホスト時の運用コストなど見落としがちなポイントも存在します。
本記事では、料金プランからセルフホストの実態、他ツールとの比較まで、導入判断に必要な情報を網羅して解説。
💰n8nの費用体系：Cloud版とセルフホスト版の違い
n8nには、大きく分けて「n8n Cloud」と「セルフホスト版」の2つの利用形態があります。
この2つは単にサーバーの場所が違うだけでなく、課金対象や管理責任の範囲が根本的に異なります。
n8n Cloud
n8n Cloudは、n8nが提供するサーバー上で動作するSaaS型のサービスです。
自分でサーバーを用意する必要がなく、サインアップ後すぐに使い始められるのが最大の特徴。
料金はサブスクリプション制で、月間の「Execution（実行回数）」に応じてプランが分かれています。
運用の手間を最小限に抑えたい企業にとって、最も一般的な選択肢といえるでしょう。
n8nの使い方について、こちらの記事もチェック！ → n8nの使い方入門ガイド｜AIで毎日のルーティン業務を自動化する最短ステップ
セルフホスト版
セルフホスト版は、自社のサーバーやクラウド環境（AWSやGCPなど）にn8nをインストールして利用する形態です。
ソフトウェア自体は無料で利用開始できますが、ライセンス規定に注意が必要。
サーバーの構築や保守は自社で行う必要がありますが、データの保管場所を完全にコントロールできるため、セキュリティ要件が厳しい企業に選ばれる傾向があります。
クラウド版とセルフホスト版の比較
n8nのクラウド版とセルフホスト版の違いについて、こちらの記事もチェック！ → n8nの料金プランを徹底解説！クラウド版・セルフホスト版の違いから他社ツールとのコスト比較まで
fair-codeライセンスと商用利用
n8nは「オープンソース」と混同されやすいですが、正確には「Fair-code」という独自のライセンスを採用しています。
自社や顧客のためにワークフローを構築・保守し、その作業費やサービス料金を受け取ることは可能。
一方、顧客がn8nの画面にアクセスして、自分でワークフローを作成・編集できる形で提供する場合は、別途OEMなどの商用契約が必要になる可能性があります。
無料で使い続けられる範囲を事前に確認しておくことが、将来的なトラブルを防ぐ鍵となることを充分に留意しておきましょう。
n8nの機能について、こちらの記事もチェック！ → n8nで何ができる？活用事例・機能紹介から他ツールとの比較まで
🤖Yoomは複雑なAIエージェントもノーコードで自動化できます
n8nのように高度な自動化は魅力的な反面、JavaScriptの記述や環境構築といった専門知識が必要になる場面も多いですね。
Yoomを活用することで、専門スキルがない現場担当者でもAIエージェントを自作でき、本来注力すべき企画立案や顧客対応といったコア業務に集中できるようになります。
「これなら自分でもできそう！」と感じた方は、ぜひ以下からYoomを試してみてください。
入力されたデータをもとに必要な指標を計算し、前回比や目標達成率を含めたレポートをPDFやスライド形式で作成するAIワーカーです。週次・月次の集計や転記といった繰り返し作業を減らせるので、定例報告資料の作成を手間少なく進めたい営業・経営企画・マネージャーの方におすすめです。
- 毎週・毎月の売上レポートや進捗報告の集計・作成に時間がかかっており、手間を減らしたい営業・事業担当の方
- 定例報告のフォーマットが決まっており、データを入れるだけで体裁の整ったレポートを仕上げたい経営企画・管理部門の方
- 組織全体の業務データをまとめて定期的に報告する機会が多く、レポート作成を効率化したいマネージャーの方
- 「スキル」とは：
- AIワーカーが処理を行うための手順書です。詳しい設定方法は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。
- 「使用ツール」とは：
- AIワーカーが処理を行う際に使用するツールです。自社で普段使っているツールをAIに指示するだけで、データの取得先や出力先を自由に組み替えることができます。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
- 日々のSNS投稿のネタ出しや文章作成に課題を感じているマーケティング・広報担当者の方
- Google スプレッドシートとSlackを活用し、投稿内容の生成から確認までのフローを自動化したい方
- AIを業務に取り入れ、情報発信に関する手作業を削減し、より創造的な業務に集中したい方
- Google スプレッドシートの情報をもとにAIが投稿文案を自動で生成するため、コンテンツ作成にかかる時間を短縮することが可能です。
- 手作業によるコピー＆ペーストや転記が削減されるため、投稿内容の間違いや共有漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
- はじめに、Google スプレッドシート、Perplexity、ChatGPT、SlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、任意の日時でフローが起動するよう設定します。
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、過去の投稿情報などを取得します。
- 次に、取得した情報をもとに、PerplexityやChatGPTの「テキストを生成」アクションで投稿文案を作成します。
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、生成した投稿文をシートに記録します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、生成された投稿文案を指定のチャンネルに通知します。
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーでは、フローを起動させたい曜日や時間帯を任意で設定してください。
- Google スプレッドシートのオペレーションでは、過去の投稿を取得したり生成した投稿文を記録したりするシートを任意で設定可能です。
- PerplexityやChatGPTへの指示内容（プロンプト）は、生成したい投稿文のテイストに合わせて任意の内容に設定してください。
- Slackへの通知オペレーションでは、通知先のチャンネルやメッセージ本文を任意の内容に設定することが可能です。
- Google スプレッドシート、Perplexity、ChatGPT、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- 詳しくはOpenAIの「API料金」ページをご確認ください。
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
☁️n8n Cloudの料金プラン
n8n Cloudは、ユーザーの規模や必要な機能に応じて4つの主要プランがあります。近年はAI Assistant機能の強化やセキュリティオプションの拡充が行われています。
※執筆時のレート換算です。
1. Starter
- 月額料金：24€/月
- 日本円換算：約4,460円
月間2,500回の実行が可能です。
アクティブなワークフロー数は全プラン共通で無制限ですが、同時実行数は5までという制限あり。
個人開発者や小規模な自動化をスモールスタートしたい場合に最適なプランです。
n8nの強力な機能を安価に試すことができます。
2. Pro
- 月額料金：60€/月
- 日本円換算：約11,160円
月間10,000回の実行が可能になり、同時実行数も20まで拡大されます。
ワークフロー数はStarterプランを含む全プランで元々無制限ですが、Proプランでは新たに
- Adminロール(権限管理)
- グローバル変数
- 共有プロジェクト数の拡大
が利用可能になり、複数の業務を並行して自動化したい中規模チームやチームでの共同作業に適しています。
3. Business
- 月額料金：800€/月
- 日本円換算：約148,800円
月間40,000回のワークフロー実行に対応するセルフホスト専用プランです。SSO、SAML、LDAP、Gitによるバージョン管理など、チーム運用やエンタープライズ向けの機能が利用できます。
高度なセキュリティと大規模な実行回数を必要とする企業向けプランです。
なお、サポート体制はフォーラムサポートが基本であり、専任サポート(SLA付き)はEnterpriseプランでのみ提供される点にご注意ください。
4. Enterprise
コンプライアンス・ガバナンス要件が厳しい組織向けの最上位プラン。
月間実行回数が40,000回を超える場合のほか、
- 専任サポート(SLA付き)
- 監査ログや外部ログ連携(Datadog等)
- 外部シークレットストア連携
といった、より高度なセキュリティ・ガバナンス要件が必要な場合に選択されます。
料金は個別見積もりで、企業の個別ニーズに合わせた柔軟なカスタマイズが可能です。
5. AI Assistant
n8nのAIアシスタント機能は非常に強力です。
Cloud版
プランに応じた一定のAIクレジットが付帯します。
- Starter: 2,300クレジット/月
- Pro: 最大13,700クレジット/月
※現時点ではクレジットの追加購入はできないため、頻繁にクレジットが不足する場合は上位プランへのアップグレードが必要。
セルフホスト型のn8n
AIアシスタントがプレビュー版として利用でき、自前のOpenAI等のAPIキーを利用することで、クレジット制限を受けずに自由な開発が可能。
なお、APIキー利用による制限回避はセルフホスト限定の仕組みであり、Cloud版には適用されない点にご注意ください。
🚲Execution（実行回数）の仕組み
n8nの最大の特徴は、ZapierやMakeのような「ステップ数」課金ではなく、「実行回数（Execution）」をベースとした課金体系であることです。
1実行 = 1カウント
n8nでは、ワークフローが1回トリガーされて完了するまでを「1実行」とカウントします。ただし、 エディター上での手動実行などは、料金プランの実行数には含まれません。
ワークフローの中で5つのアプリを連携させても、50のステップを踏んでも、カウントは「1」のままです。
複雑な分岐や大量のデータ処理を含むワークフローほど、他ツールと比較して相対的に安価に運用できるでしょう。
実行回数の見積もり方法
導入前に、各ワークフローが「1日に何回動くか」を算出することが重要です。
ユースケース
1.カスタマーサポート・問い合わせ対応の自動化（月間 約3,000回）
・トリガー：Webサイトのフォームから問い合わせが送信される
・処理1：問い合わせ内容を生成AIに送信し、カテゴリ分類と返信文案を作成
・処理2：CRMに顧客情報と対応ステータスを登録
・処理3：社内のSlackへ「対応要請通知」とAI生成文案を投稿
2.営業リード・マーケティングの自動トラッキング（月間 約5,000回）
・トリガー：資料請求やホワイトペーパーのダウンロードが発生
・処理1：送信された会社名・メアドから企業情報を補完
・処理2：既客データと照合し、重複を自動チェック
・処理3：担当営業を自動割り当てし、メール送信
・処理4：担当者のGoogleカレンダーにリマインダーを設定
トリガーの頻度を調整したり、バッチ処理（まとめて処理）を導入したりすることで、上位プランへのアップグレードを避けつつ効率的に運用できるようになるでしょう。
🔍セルフホストは本当に「無料」か？発生する隠れたコスト
セルフホスト版はソフトウェア費用が無料であるため、一見すると最も安価に見えますよね。
しかし、実運用においては無視できない「隠れたコスト」が発生します。
インフラ費用の目安
n8nに必要なメモリは、ワークフローの複雑さ、処理するデータ量、同時実行数によって異なり、2GB程度の構成が利用されるケースもあります。
AWSやGCP、DigitalOceanなどでセルフホストする場合は、
- サーバーのスペック
- データベース
- ストレージ
- バックアップ
- 通信量
などに応じて費用が発生。
また、実行回数が増えればCPUやメモリの増強が必要になり、比例してインフラコストも増大してしまいます。
保守にかける人件費
最も大きな隠れたコストは、エンジニアによる「保守工数」です。
- OSのアップデート
- n8nのバージョン管理
- データベースのバックアップ
- 万が一の障害発生時の復旧対応
など、自社で行うためには人件費がかかります。
これらの工数を金額換算すると、Cloud版の月額料金を上回るケースも珍しくありません。
セキュリティ体制の考え方
n8n 2.0では、
- Codeノードの環境変数アクセス制限
- 設定ファイルのパーミッション
- タスクランナー
など、セキュリティに関する初期設定が変更されています。
セルフホスト版をインターネットに公開する場合は、リバースプロキシやTLS証明書、ネットワーク制限などの設定を適切に行う必要があります。
これらを疎かにすると情報漏洩のリスクを抱えることになり、その対策コストも考慮に入れる必要があります。
🥾n8nの見落としがちな総保有コスト
ツールの利用料だけでなく、導入から運用までにかかる全ての費用を考えることが、本当のコストパフォーマンスを見極める鍵となります。
サーバー管理の法的リスク
セルフホスト版の運用には、自社管理ゆえの脆弱性対応やデータバックアップといった重い責任が伴います。
万が一の障害やセキュリティ事故が発生した際の損害賠償リスクや社会的信用の失墜を考慮すると、専門のプロが管理するマネージドサービスを利用する安心感は計り知れません。
想定されうるリスクの一例
- 自社管理のサーバー上でn8nを構築し、クライアントに有料で使わせるような運用はライセンス違反となる可能性あり
- 不正なデータ改ざんや情報持ち出しが起きた際の侵入経路になりやすいリスクあり
- インフラ障害やソフトウェアバグの責任を自社が負うパターンも考えうる
これを防ぐために、インフラ管理を外部に任せることで、法的リスクを低減しつつ安全に自動化を推進できるようになるでしょう。
自動化ツール導入の手順を知りたいなら、こちらの記事もチェック！ → iPaaSとは？メリット・比較・導入手順を徹底解説
日本語環境におけるAIエージェント実装スピードの比較
n8nの公式ドキュメントやコミュニティには英語の情報が多く、最新機能の確認やトラブルシューティングでは英語の情報を参照する場面があります。
しかし、日本語に対応し、日本固有のSaaS連携が充実している環境であれば、実装時の調査時間を短縮できるようになるでしょう。
この「実装スピードの差」は、特にAIエージェントのような試行錯誤が必要な領域において、プロジェクトの成否を分ける決定的なコスト要因となります。
n8nの日本語対応についてはこちらの記事もチェック！ → n8nはどこまで日本語で使える？対応範囲や文字化け対策を徹底解説
👥n8nと主要自動化ツールの料金・スペック比較
n8nを検討する際に比較対象となる主要ツールの特徴を、コストと実装難易度の観点から整理しました。
なお、モデルとするワークフローは「定時バッチ処理（データの自動抽出・整形・レポート化）」とし、実行頻度は月間で約4,300回を想定しています。
ワークフローの流れ（1回の実行内容）
・ECサイトの注文を15分ごとにチェックし、スプレッドシートや基幹システムへ同期（1日96回 ✕ 30日 ＝ 2,880回/月）
・特定キーワードの投稿を取得し、AIで感情分析を行って社内データベースに記録（1日24回 ✕ 30日 ＝ 720回/月）
・RSSやWebスクレイピングで情報を集め、Slackへ要約配信（1日24チーム ✕ 30日 ＝ 720回/月）
※為替レート$158円、€186円を目安として計算
※執筆時のレート換算です
Zapier vs n8n：手軽さとコストパフォーマンスの対極
※執筆時のレート換算です
Zapierは、連携アプリ数の多さと導入の容易さで群を抜いていますが、処理内容に応じたタスク課金によって、利用量が多い場合は料金が高額になりやすいのが特徴です。
1つのワークフローで多くの処理を行う場合、Zapierでは料金が高くなる一方、n8nなら比較的安価に抑えられるケースがあります。
手軽さを重視し、シンプルな連携を少数行うならZapierが有利ですが、複雑な自動化を大量に実行する場合は、n8nの方がコスト面で有利になる可能性があります。
Make vs n8n：ビジュアル構築とデータ処理の柔軟性
※執筆時のレート換算です
Make（旧Integromat）は、n8nと同様に高度なロジックを視覚的に構築できるツールです。
料金は処理内容やクレジットの消費量に応じた課金体系となっており、大量のデータを扱うとコストが嵩む場合があります。
n8nはワークフロー全体の「実行単位」でカウントされるため、大容量データのバッチ処理などではn8nの方が安価になる場合があります。
一方で、MakeはUIの操作性が高く、エンジニア以外でも比較的馴染みやすい点が強みです。
Yoom vs n8n：日本語環境とAIエージェントの実装速度
※執筆時のレート換算です
Yoomは、AIエージェントの構築に特化した機能が充実しています。
n8nでAIエージェントを組むにはプロンプト構成やAPI連携の深い知識が必要ですが、Yoomは「AIワーカー」という形で、日本語の指示だけで高度なタスクをこなす仕組みを提供しています。
開発工数を人件費として換算した場合、設定が容易でサポートも日本語で受けられるこれらツールの方が、結果的にトータルコストを抑えられるケースが多いのが特徴です。
🐈⬛YoomのAIワーカーで自動化をよりスマートに
n8nのコストメリットを理解した上で、さらに一歩進んだ「賢い自動化」を目指すなら、YoomのAIワーカーが力になります。
顧客の声の定性分析やレポート作成など、人が判断していた業務をAIが代行することで、工数削減の効果はさらに高まります。
インボイス照合・入力担当
送付されたPDFから情報を抽出し、データベースツールの案件管理表と自ら照合を実施。
データの差異を検知して担当者に迅速に通知してくれるので、チェック作業の大幅な効率化が見込めるでしょう。
インボイスPDFから情報を抽出し、Google スプレッドシートの案件管理表と照合して差異があればSlackでアラート通知するAIワーカーです。データの転記や突き合わせ作業を自動化し、正確かつスピーディーな処理を実現できるので、事務負担の軽減や確認漏れを防ぎたい方におすすめです。
■このAIワーカーをおすすめする方
- インボイスと発注データの照合業務を効率化し、入力ミスや確認漏れを防ぎたい事務担当者の方
- Google スプレッドシートで案件管理を行っており、外部からの書類データを手動で突き合わせているチームリーダーの方
- 煩雑な事務作業を自動化し、より付加価値の高い業務にリソースを集中させたいと考えている経営者の方
■AIワーカー設定の流れ
- AIワーカーの「名前」や「役割」など、基本となる情報を設定します。
- AIワーカー内で使用するGoogle スプレッドシートとSlackをYoomと連携し、マイアプリ登録を行います。
- AIワーカーへの指示書となる「マニュアル」を、自社の運用ルールに合わせて作成・編集します。
■このAIワーカーのカスタムポイント
- マニュアル内の「#分類・判定基準」にある「差異あり」の定義を、「インボイスの「数量・金額」と、スプレッドシートの「数量・金額」のどちらかでも一致しない場合」など自社の許容範囲に合わせて変更してください。これにより、AIが自社のルールに基づいた柔軟な照合を行えるようになります。
- マニュアル内の「#手順」の「Slackへの完了報告とアラート」項目で、通知先のチャンネルやメンションを送る担当者のメンバーID、通知種別によるメッセージなどを自社の環境に合わせて設定してください。
- Google スプレッドシートのアクション設定にて、参照するシートIDやタブ名を自社の管理台帳に合わせて指定することで、既存の運用をそのまま自動化できます。
■注意事項
- Google スプレッドシート、SlackとYoomを連携してください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
新卒採用スカウトコンシェルジュ
採用要件と応募者のプロフィールを照合し、対象者の強みが自社のどこで活きるかを言語化したスカウト文面を作成します。
追加で、最適な面接質問案を提案してくれるため、面接準備にかかる人的リソースの削減につなげられるはずです。
Notionの採用要件と学生プロフィールを照合し、パーソナライズされたスカウト文と面接質問案を提案するAIワーカーです。候補者一人ひとりに合わせた訴求や見極めの質を維持しつつ、採用担当者の工数を大幅に削減できるため、戦略的な採用活動に注力したい方におすすめです。
■このAIワーカーをおすすめする方
- Notionで採用要件を管理しており、学生ごとにパーソナライズされたスカウト文を作成したい採用担当者の方
- 学生の経験から自社との接点を素早く見出し、面接での見極め精度を高めたいと考えている人事責任者の方
- 新卒採用のスカウト業務を効率化し、より戦略的な採用活動にリソースを割きたいと考えているチームリーダーの方
■AIワーカー設定の流れ
- AIワーカーの「名前」や「役割」などの基本設定を行います。
- AIワーカー内で使用するNotionをYoomとマイアプリ連携し、情報の取得アクションを設定します。
- AIワーカーへの指示書となる「マニュアル」を、自社の採用基準や運用ルールに合わせて作成・編集します。
■このAIワーカーのカスタムポイント
- マニュアル内の「#手順」におけるコンテンツ生成の項目に、「求める人物像、自社のアピールポイント、採用要件」などの自社が特に重視する「評価ポイント」を追加してください。これにより、AIがより自社の価値観に沿ったスカウト文や質問案を作成できるようになります。
- マニュアル内の「回答」の形式に、スカウト文のトーン（親しみやすい、フォーマルなど）を指定することで、自社のブランディングに合わせたアウトプットが得られるようになります。
- Notionから情報を取得する際は、参照するデータベースIDやページIDを任意の設定に合わせて調整してください。
■注意事項
- NotionとYoomを連携してください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
🌳まとめ
n8nは、特に実行回数が多い複雑な自動化において、圧倒的なコストパフォーマンスを発揮するツールです。
一方で、セルフホストに伴う管理コストや英語UIによる学習コストも無視できません。
自社のエンジニアリソースや自動化したい業務の複雑さを天秤にかけ、最適なプランやツールを選択しましょう。
✒️Yoomでできること
業務自動化は、単なるコスト削減の手段ではなく、チームがより創造的な仕事に向き合うための「攻め」の投資です。
Yoomを活用することで、複雑なプロセスをシンプルに書き換え、組織全体の生産性を底上げできます。
少しでも興味を持たれた方は、まずは無料プランからその利便性を体感してみてください。
社内ナレッジから情報を検索し、根拠を明示して回答を生成するAIワーカーです。社内規定やマニュアルへの問い合わせ対応を自動化し、自己解決力を高めることで業務を効率化できるため、膨大な資料の確認に苦労している担当者や現場のメンバーにおすすめです。
- 社内規定や製品マニュアルの管理を担当しており、頻繁に発生する問い合わせ対応を効率化したいと考えている方
- 膨大なドキュメントの中から必要な情報を探す手間を省き、業務のスピードを上げたい現場のメンバーの方
- 自社のガイドラインに沿った一貫性のある回答を、社内の誰もが手軽に得られる環境を整えたい管理職の方
■事前準備
AIワーカーが自社のナレッジに基づいて正確に回答できるよう、自社の業務マニュアルやQ&A、社内規定などをまとめた「ナレッジベース（データソース）」をあらかじめ用意しておきましょう。Yoomと連携しているアプリであればどれでもナレッジベースとして利用できるので、普段お使いのツールを自由に設定してください。
その後、AIワーカーへのチャットで「◯◯（作成したナレッジベース名）を参照して」と指示することで、AIワーカーがその情報をもとに回答できるようになります。
チャットで指示を出すだけで自社の運用に合わせて自動で設定・アップデートされていきます。まずは、AIワーカーが処理を正しく実行できるよう「スキル」と「使用ツール」をカスタマイズしましょう。
- 「スキル」とは：
- AIワーカーが処理を行うための手順書です。詳しい設定方法は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。
- 「使用ツール」とは：
- AIワーカーが処理を行う際に使用するツールです。自社で普段使っているツールをAIに指示するだけで、データの取得先や出力先を自由に組み替えることができます。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- Slackでのアイデアや課題の管理をより効率的に行いたいと考えているチームリーダーの方
- AIを活用したマルチエージェントシステムを導入し、業務の質を向上させたいDX推進担当者の方
- 複数のAIを連携させて、より高度なアウトプットを自動で生成したいと考えている企画担当者の方
- Slackへの投稿後、マルチエージェントによる内容の洗練から転記までを自動化するため、手作業での集約や整理に費やしていた時間を短縮できます。
- 複数のAIが多角的にアイデアを評価・具体化することで、アウトプットの質を高め、属人化の解消にも繋がります。
- はじめに、Google スプレッドシート、OpenAI、SlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでSlackを選択し、「メッセージがチャンネルに投稿されたら（Webhook）」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでAIワーカーを設定し、Slackの投稿内容をもとにアイデアを評価・具体化するためのマニュアル（指示）を作成します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「行を追加する」アクションで、AIによって洗練された内容を指定のスプレッドシートに追加します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートで行を追加するアクションを設定する際に、アウトプット先となる任意のスプレッドシートIDとタブ（シート）名を設定してください。
- AIワーカーの設定では、利用したいGeminiのAIモデルを選択できます。また、どのような観点でアイデアを評価・具体化してほしいか、AIワーカーへの指示を任意の内容に設定してください。
- Slack、OpenAI、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
