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生成AIで小売業はどう変わる?活用事例から業務効率化のコツまで徹底解説
定期的にAIワーカーでGoogleカレンダーとGmailの内容をもとに重要事項を自律的に判別し要約結果をSlackに通知する
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生成AIで小売業はどう変わる?活用事例から業務効率化のコツまで徹底解説
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2026-05-18

生成AIで小売業はどう変わる?活用事例から業務効率化のコツまで徹底解説

Kanade Nohara
Kanade Nohara

小売業において、人手不足の解消や業務効率化の手段として「生成AI」への注目が高まっています。しかし、国内の卸売・小売業における生成AIの活用率は低く、具体的な活用方法に悩む担当者も少なくありません。
そこで本記事では、小売業における生成AIの概要や、大手企業から中小企業までの具体的な活用事例を詳しく解説します。さらに、実際にChatGPTを用いて商品の販促用SNS投稿を自動作成する実践検証も行い、その効果を、プロンプト(指示文)の内容や出力結果・作成にかかった時間の比較を含めて、リアルにお伝えします。
日々の店舗運営やマーケティング業務に追われ、生成AIをどう取り入れるべきか迷っている方は、ぜひ本記事を参考にしてみてください。

✍️検証の前に:小売業における生成AI活用の基本・メリットをチェック

実際の検証結果を見る前に、まずは小売業における生成AIの基本情報を整理しておきましょう。本記事では、日々の店舗運営やマーケティング、顧客対応などに追われている小売業の担当者や経営者を想定読者としています。生成AIはテキストや画像などの新しいコンテンツを自動生成できるため、商品説明文の作成からSNS運用、在庫管理の最適化まで幅広い業務に活用可能です。
ここでは、小売業で生成AIがどのように役立つのか、その活用概要や国内外における最新の導入動向、そして導入によって得られる具体的なメリットについて詳しく解説していきます。

本記事の想定読者

  • スーパーマーケット、コンビニエンスストア、アパレルECサイトなどの小売業界で働く担当者やマネージャー
  • 慢性的な人手不足を解消するために新しいテクノロジーを導入したい方
  • 生成AIという言葉はニュースでよく聞くけれど、自社の業務にどう組み込めばいいのか具体的なイメージが湧かない方

小売業における生成AIの活用事例

小売業における生成AIの活用は、単なるテキスト作成の枠を超え、多岐にわたる業務プロセスを変革できるほどの可能性を持っています。
具体的な活用例は以下の通りです。

  • 販促・マーケティングの効率化
    • 新商品の魅力を伝える商品説明文やキャッチコピーの自動生成
    • 季節ごとのキャンペーンに合わせたSNS投稿案の作成
  • カスタマーサポートの質向上
    • 顧客からのよくある問い合わせに対する自然な回答案の生成
    • クレーム対応の初期テンプレートの構築
  • データ解析の補助・示唆出し(高度な活用)
    • 予測AIが出力した需要予測データに基づき、具体的な発注アクションや改善策のテキスト案を生成
    • 店舗ごとの売上傾向を分析し、店長向けの具体的な運営アドバイスを作成
  • 現在の主な活用事例
    • 人型AIアシスタントの導入:接客品質の向上
    • AI発注システムの活用:食品ロスの削減と発注業務の自動化

このように、生成AIは現場のクリエイティブな業務からバックヤードのデータ分析まで、店舗運営を強力に後押しする存在として期待が寄せられています。

生成AI導入の動向とメリット

大手コンビニチェーンが、店舗オペレーションの問い合わせ対応に生成AIを導入し、回答時間を短縮した事例など、先行導入が進んでいます。

  • 業務の標準化と高速化
    属人的な業務を解消し、圧倒的なスピードで情報を処理
  • リソースの最適化
    従業員が付加価値の高い顧客対応や企画立案に注力可能
  • 相乗効果
    売上の向上と従業員満足度の向上を同時に実現

このように、生成AIの活用は店舗運営のあり方を根本から変え、競争力を高めるための重要な鍵となっています。

📣Yoomは小売業の定型業務を自動化できます

小売業では、ECサイトへの商品登録、在庫状況の更新、顧客情報のシステム間連携など、手作業で行うと膨大な時間がかかる業務が数多く存在します。たとえ生成AIを活用しても、AIが出力した内容を別のツールへ転記するといった「ツール間の手作業」が残ってしまうのが課題でした。 

[Yoomとは]

Yoomを使えば、専門的なプログラミングの知識が一切なくても、複数のアプリを連携させて自社独自のワークフローを構築することが可能です。例えば、ChatGPTなどの生成AIと組み合わせることで、受信したメールの内容をAIに要約させるだけでなく、その結果をそのまま社内のチャットツールに通知するといった一連のプロセスまで、手作業を挟まず自動化できます。
これにより、担当者はAI活用の裏で発生しがちな「手作業によるヒューマンエラー」を防ぎつつ、本来注力すべきコア業務に集中する環境を整えることができるのです。


■概要
Googleカレンダーの予定やGmailに届く大量のメールの中から、重要な情報を手動で探し出して要約し、チームに共有するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、スケジュールに合わせてGeminiがGoogleカレンダーとGmailの関連情報を自動で検索・確認し、重要事項を判別して要約した結果をSlackへ通知します。情報収集と共有の手間を省き、チーム全体の情報共有を円滑にします。
■このテンプレートをおすすめする方
  • GoogleカレンダーやGmailの情報を手動でSlackに要約・共有しており、手間を感じている方
  • GeminiなどのAIを活用して、メールやカレンダーの情報整理を自動化したいと考えている方
  • 大量の情報から重要事項を把握し、チームの生産性を向上させたいプロジェクトマネージャーの方
■このテンプレートを使うメリット
  • AIが定期的にGoogleカレンダーとGmailの情報を自動で要約するため、情報収集と共有にかかっていた時間を短縮することができます。
  • 手作業による情報の見落としや要約の抜け漏れを防ぎ、常に正確な情報をSlackで共有することが可能になります。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、Gmail、Googleカレンダー、SlackをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、フローボットを起動したい日時や頻度を設定します。
  3. 次に、オペレーションでAIワーカーを選択し、指定した期間のGoogleカレンダーの予定とGmailの受信メールを分析し、重要事項の判定と要約を行うためのマニュアル(指示)を作成します。
  4. 最後に、オペレーションでSlackの「メッセージを送信する」アクションなどを設定し、AIが生成した要約結果を指定のチャンネルに通知します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  •  スケジュールトリガー機能では、毎日朝8時や毎週月曜の朝など、通知を受け取りたい任意のスケジュール(頻度や日時)を設定してください。
  • AIワーカーの設定では、Gemini 3-Flashなど、利用したい任意のAIモデルを選択することが可能です。また、「特定のキーワードを含むメールを優先して要約する」など、業務内容に合わせてAIへの指示(プロンプト)を任意で設定してください。
■注意事項
  • Gmail、Googleカレンダー、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

■概要
日々届く大量のメールへの対応に追われ、本来注力すべき業務が疎かになっていませんか?メールの確認から内容の分類、そして返信案の作成までを手作業で行うと、多くの時間と労力を費やしてしまいます。このワークフローを活用すれば、Outlookでのメール受信をきっかけに、AIが内容の分類や要約、返信の下書き作成までを自動で完結し、Slackへ通知します。メール画面を開く前に対応の準備が整うため、スムーズな業務遂行を後押しします。

■このテンプレートをおすすめする方
  • Outlookに届く大量のメール対応に追われ、分類や優先順位付けの判断を効率化したいカスタマーサポート担当者の方
  • メール返信案をAIで自動作成し、内容の確認と送信のみで対応を完結させて、レスポンスの速度を向上させたいチームリーダーの方
  • OutlookとSlackを連携し、複数のアプリを跨ぐメール対応業務の負荷を軽減したいと考えている経営者の方

■このテンプレートを使うメリット
  • AIが受信メールの内容を自動で分類・要約するため、情報の整理にかかる負担を軽減し、重要な連絡へのスムーズな初動対応が可能になります。
  • 返信案の下書きが自動で作成されるため、文章作成の手間が省け、対応漏れの防止や返信の質を保ちながら業務の効率化を図ることができます。

■フローボットの流れ
  1. はじめに、Outlook、Google スプレッドシート、SlackをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでOutlookを選択し、「メールを受信したら」というアクションを設定します。
  3. 最後に、AIワーカーで受信したメール内容を読み取り、要約・種別・緊急度の判定を行い、Google スプレッドシートのFAQや対応履歴を参照して返信草案を作成するためのマニュアル(指示)を作成し、Outlookの「メールの下書きを作成する」アクション、Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する(最大300件)」アクション、およびSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを使用ツールとして設定します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント
  • Outlookのトリガー設定では、特定のフォルダを指定して、必要なメールのみが処理されるように調整してください。
  • AIへの指示(プロンプト)を調整することで、自社のトーン&マナーに合わせた返信案の作成や、より詳細なカテゴリ分類が可能になります。
  • Slackへの通知先チャンネルは、担当チームやメールの内容に合わせて任意で設定してください。

■注意事項
  • Outlook、Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • Microsoft365(旧Office365)には、家庭向けプランと一般法人向けプラン(Microsoft365 Business)があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。 

📋小売業での生成AI活用事例

実際に小売業の現場では、どのようにAI技術が活用されているのでしょうか。ここでは、具体的な企業の取り組みを参考に、接客や店舗運営の効率化からマーケティング業務の改善まで、幅広い活用事例をご紹介します。 大手コンビニエンスストアなどの大規模な店舗展開を行う企業から、誰もが知るフリマアプリ運営企業まで、それぞれの課題に応じたアプローチをまとめました。 自社のビジネスモデルや抱えている悩みに近い事例を見つけて、ぜひ今後の業務改善やAI導入のヒントにしてみてください。

大手企業による接客・店舗運営の効率化事例

大手小売企業では、豊富な資金力と蓄積されたビッグデータを活かし、店舗の最前線や運営のコアとなる部分にAIシステムを導入する動きが活発化しています。

1.ファミリーマート:人型AIアシスタントによる店長業務のサポート

株式会社ファミリーマートでは、店長業務をサポートするための「人型AIアシスタント(レイチェル/アキラ)」を店舗のタブレット端末へ導入しています。

  • 生成AI・AIに任せている業務
    • 個店に合わせたデータ提供とコミュニケーション
      音声認識技術やゲームAI技術を活用し、店長の特性や性格に合わせた対話を行います。
    • 売場作り・発注のアドバイス
      売上や客数などの大規模データを迅速に処理し、店舗ごとの運営状況に必要な情報や新商品情報、週次情報、未実施事項の確認などをスピーディに提案します。
  • 導入による具体的な効果
    • 店舗の省力化と運営力の向上
      事務所だけでなく売場でもタブレットでデータを確認できるため、商品の品揃えや売場作りに即時反映が可能になりました。
    • スーパーバイザー(SV)の負担軽減
      これまでSVが実施していた店舗指導業務の一部をAIが代替することで、SVの業務効率や生産性向上にも繋がっています。

2. イトーヨーカドー:AIシステムによる発注業務の最適化

株式会社イトーヨーカ堂では、全国のイトーヨーカドー(導入当時132店舗)の加工食品や冷凍食品、アイスなど計約8,000品目を対象に、「AI発注」システムを運用しています。

  • 生成AI・AIに任せている業務
    • 高度な販売予測と発注提案
      商品の価格や陳列の列数、曜日特性、客数などの基本情報に加え、気温や降水確率といったリアルタイムの「天候データ」をAIシステムが複合的に分析します。それらに基づき、最適な販売予測数を発注担当者へ自動で提案します。
  • 導入による具体的な効果
    • 発注作業時間を約3割短縮
      事前のテスト導入において、店舗担当者が発注作業にかける時間を平均約3割削減することに成功しました。
    • 欠品・廃棄ロスの削減と売場強化
      営業時間中の品切れ(在庫切れ)を減らし、適正な在庫数量を確保できるようになりました。これにより削減された時間は、接客や魅力的な売場作りの時間へと充てられています。

このように、大規模チェーンならではのスケールメリットを活かしたAIの活用が、業界全体のスタンダードを強力に牽引しています。

中小企業やECサイトでのマーケティング・コンテンツ作成事例

中小規模の小売店やアパレルなどのECサイト、リユース市場を運営する企業においても、生成AIはマーケティング活動や出品・販売プロセスの強力な武器として活用されています。

メルカリ:GPT-4o mini 等を活用した「AI出品サポート」と「AIアシスタント」

日本最大のフリマアプリを運営する株式会社メルカリでは、OpenAIの先進的なLLM(GPT-4o miniなど)を自社サービスへ迅速に統合し、ユーザーの出品・販売体験を劇的に効率化しています。

  • 生成AI・AIに任せている業務
    • 商品説明文・タイトルの自動生成(AI出品サポート)
      ユーザーがスマートフォンのカメラで商品の写真をアップロードするだけで、AIが製品やそのカテゴリを認識。関連性の高いカテゴリを提案すると同時に、最適な商品タイトルやターゲットに刺さる自然な説明文を瞬時に自動生成します。
    • 売れ残り商品の改善提案(メルカリAIアシスタント)
      一定期間売れ残っている商品の情報をAIが分析し、どうすれば売れやすくなるかの改善策(価格調整や情報の追加など)をユーザーにリアルタイムで提案します。
  • 導入による具体的な効果
    • 1分あたり数百件以上の出品を達成
      わずか2ヶ月ほどの短期間で開発・リリースされたこの機能により、出品の手間が大幅に軽減され、出品に対するコンバージョン率が大きく向上しました。
    • 初心者でもプロ並みの出品が可能に
      ユーザーからは「時間の節約になる」「出品の手間がなくなった」と非常に好意的な評価を得ており、ユーザーごとの平均売上の増加にも貢献しています。

このように、生成AIの導入によって、限られたリソースや知識の有無にかかわらず、誰もが質の高い情報発信(出品・コンテンツ作成)を行えるようになり、顧客との深いつながりと販売促進を両立させることが可能になっています。

🤔ChatGPTを使って商品の販促用SNS投稿を自動作成してみた

生成AIの実力を測るため、小売業の担当者が新商品のPRを行うシチュエーションを想定し、ChatGPTを用いてInstagram用の販促テキストを作成する検証を行いました。
今回は、健康志向の高いファミリー層をターゲットにした「夏野菜の詰め合わせセット」のプロモーションを目的としています。新商品の魅力を伝えるInstagram用の投稿文を、特定のターゲット層に合わせた最適なトーン&マナーで自動生成する手法を検証しました。
AIがどれほど読者の共感を得る自然な文章を綴り、ブランドイメージに即したアウトプットを安定して提供できるのか、実務における即戦力性を多角的に評価していきます。

検証項目

以下の項目で、検証していきます!

使用ツール・モデル

ChatGPT
GPT-5.5 Thinking

※今回は、Plusプランの範囲で検証しました。比較として、無料プランでも検証してみます。

想定シーン

ECサイトの運営担当者が、限られた時間の中で季節商品のプロモーションを行う際、ターゲットの心に刺さるキャッチコピーやハッシュタグの選定をAIで効率化する場面。 

検証方法

本検証では、GPT-5.5 Thinkingを使用して、販促テキストを作成します。

プロンプト:

以下の条件で、Instagram用の魅力的な販促テキストを作成してください。
・商品:夏野菜の詰め合わせセット(産地直送、無農薬)
・ターゲット:健康志向の高い30代〜40代のファミリー層
・トーン&マナー:親しみやすく、絵文字を使って明るい雰囲気
・ハッシュタグ:効果的なものを5つ提案

検証手順

ログイン後、こちらの画面が表示されるので、プロンプトを入力したら送信します。

〈Plusプラン〉

6秒ほどで完了しました!結果は以下のものとなりました。

〈無料プラン〉

8秒ほどで完了しました!結果は以下のものとなりました。

〈Plus・無料プラン比較〉

無料プランも十分に要件を満たしていますが、Plusプランは「朝採れのトマト」「みずみずしいきゅうり」といった購買意欲をそそる具体的なパワーワードが自然に盛り込まれており、文章のフックがかなり強力です。
また、「野菜ってこんなに味が違うんだ!」というターゲットの共感を呼ぶ口コミ風の演出まで加わっており、よりSNSマーケティングを意識した実用的な仕上がりになっています。やはり有料プランは、表現の引き出しの多さや訴求力の高さという点で頭一つ抜けていますね。 

🖊️検証結果

検証を通じて得られた結果を、画像と共にまとめています。

※本評価は、多数のAIツールを実務に導入してきた著者の知見に基づき、実用性の観点から相対的に算出したものです。

1. 文章の自然さと魅力度

生成されたテキストは、人間が執筆したかのような極めて自然な日本語で構成されており、SNS特有の軽やかさと信頼感が見事に両立されています。
単なる情報伝達に留まらず、読み手の食卓を想像させる構成力は、広告クリエイティブとしての質が非常に高いと判断できます。

  • 情緒的な表現:「自然の恵み」「夏の味覚」といった、購買意欲をそそる豊かな語彙が適切に使用されています。
  • 視覚的な工夫:絵文字が文脈に合わせて効果的に配置されており、一目で「明るく新鮮なイメージ」が伝わる構成です。
  • 構造の明快さ:箇条書きを活用して「無農薬」「産地直送」といった強みを強調しており、流し読みされやすいInstagramの特性を捉えています。

2. ターゲット層への適応度

30代〜40代の「健康志向のファミリー層」という特定の属性に対し、心理的・実用的なベネフィットを正確に突いた内容となっています。ターゲットのライフスタイルを深く洞察した結果と言えます。

  • 安心感の提供:「無農薬」「家族で安心」というキーワードを軸に、子供を持つ親世代が最も重視する「食の安全」を最優先の価値として訴求しています。
  • 共感の醸成:「忙しい毎日をサポートする」という一言により、家事や育児に追われる多忙な日常に寄り添う姿勢を見せ、心理的な距離を縮めています。
  • ハッシュタグの最適化:「#健康志向」「#家族で楽しむ」など、ターゲットが日常的に検索する可能性が高いタグを厳選しており、リーチの拡大が期待できます。

3. 処理スピード

今回の検証において、指示から完成した投稿文が出力されるまでの所要時間はわずか6秒でした。この数値は、実務運用において驚異的な効率化をもたらす可能性があります。

  • 工数削減:
    人間が構成を練り、ハッシュタグをリサーチして執筆する場合、15分〜30分程度は必要となります。AIはこの工程を数秒にまで短縮可能です。
  • 高速なABテスト:
    このスピードであれば、トーンを変えた複数のパターンを数分で作成し、最も反応の良いクリエイティブを即座に選定することが可能です。
  • 運用の安定化:
    担当者のスキルに依存せず、常に一定以上のクオリティの文章を数秒で得られるため、SNS運用の属人化を防ぎ、継続的な発信を強力に支援します。

✅まとめ

小売業における生成AIの活用は、単なる文章作成の効率化にとどまらず、顧客対応の品質向上や、データ活用を通じた店舗運営の高度化につながる可能性があります。
大手企業の先進的な事例を見ると少しハードルが高く感じるかもしれませんが、今回検証したようなSNS投稿の作成や商品説明文の考案といった身近な業務から始めることで、多くの企業が生成AI活用の効果を試しやすくなります。
新しいテクノロジーを恐れず、まずは日々のちょっとした面倒な作業を生成AIに任せてみるスモールスタートを切ることが、将来的な企業の競争力強化の一助となる可能性があります。

💡Yoomでできること

👉 Yoomの登録はこちら。30秒で簡単に登録できます!

生成AI単体では、出力されたテキストをコピーして別ツールへ貼り付けるといった「最後の手作業」が残ってしまいます。しかし、ノーコード業務自動化プラットフォームYoomなら、その手間も含めた一連のフローをすべて自動化できます。
Yoomを活用すれば、ChatGPTなどの生成AIと、普段お使いのチャットツールやSNS、ECプラットフォームをシームレスに連携可能です。例えば、「指定日時にAIがSNS投稿文を自動生成して担当者へチャットで確認依頼を送り、承認されたらInstagramやXへ自動投稿する」といった高度な仕組みも簡単に構築できます。
ツール間を行き来する面倒なコピペなどの「名もなき手作業」を排除し、クリエイティブな業務に集中できる理想的な環境づくりを強力にサポートします。


■概要
InoreaderなどのRSSリーダーで情報収集を行うものの、大量のフィードの中から重要な情報だけを選別し、チームに共有する作業に手間を感じていませんか。 このワークフローを活用すれば、Inoreaderで取得したコンテンツをAIが自動で選別・要約し、アクション提案したうえでGoogle スプレッドシートへの記録とDiscordへの通知を行う一連の流れを構築できます。AIを活用したRSSフィードの自動化により、情報収集業務の効率を高め、チームへの迅速な情報共有を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
  • Inoreaderで収集したRSS情報を手作業で確認し、チームに共有している方
  • AIを駆使してRSSフィードの情報収集プロセスを自動化し、業務を効率化したい方
  • チームへの情報共有の質とスピードを向上させる仕組みを構築したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
  • Inoreaderでコンテンツが公開されるとAIが自動で要約と通知を行うため、手作業での情報収集と共有にかかる時間を短縮できます
  • AIが設定された指示に基づき処理するため、人による情報の見落としや選定基準のばらつきを防ぎ、情報共有の質を安定させることができます
■フローボットの流れ
  1. はじめに、Discord、Google スプレッドシート、InoreaderをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでInoreaderを選択し、「指定のフィードでコンテンツが公開されたら」というアクションを設定します
  3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、公開されたニュースを選別・要約・アクション提案をしてGoogle スプレッドシートへの記録とDiscordへの通知を行うためのマニュアル(指示)を作成します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Inoreaderのトリガー設定では、情報収集の対象としたいフィードのURLを任意で設定してください
  • AIワーカーの設定では、利用したいAIモデルを任意で選択し、どのような基準でニュースを選別し、どのように要約するかといった指示(プロンプト)を具体的に設定してください
■注意事項
  • Inoreader、Discord、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

■概要
日々大量に届くメールを確認し、重要な内容を要約して関係者に共有する作業に手間を感じていませんか。 このワークフローを活用すれば、Gmailで特定のメールを受信した際に、AIが自動で内容を要約し、重要度を判定した上で、その結果をLINE公式アカウントで送信する一連の業務を自動化できます。これにより、メール対応業務を効率化し、迅速な情報共有を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
  • 大量のメール対応に追われ、重要な情報の見落としを防ぎたいと考えている方
  • AIを活用してメール内容を要約し、LINEですばやく情報共有を行いたい方
  • 外出先や移動中でも、スマートフォンで手軽にメールの要点を確認したい方
■このテンプレートを使うメリット
  • メールの確認からAIによる要約、指定のLINEへの送信までが自動化されるため、手作業での情報共有にかかっていた時間を短縮できます
  • 手動でのコピペや転送作業が不要になることで、内容の転記ミスや重要なメールの共有漏れといったヒューマンエラーを防ぎます
■フローボットの流れ
  1. はじめに、GmailとLINE公式アカウントをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のラベルのメールを受信したら」というアクションを設定します
  3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、受信メールの要約や重要度判定を行ったうえでLINEへ通知するための指示を作成します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Gmailのトリガー設定では、フローボットを起動するきっかけとしたいラベルを任意で設定してください
  • AIワーカーへの指示内容は、要約の文字数や重要度判定の基準など、目的に合わせて任意の内容で設定することが可能です
  • LINE公式アカウントでメッセージを送信する際に、通知を送りたい宛先を任意で設定してください
■注意事項
  • Gmail、LINE公式アカウントのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

【出典】
人型AIアシスタントによる店長業務のサポート(ファミリーマート)AIシステムによる発注業務の最適化(イトーヨーカドー)メルカリの成功事例および、AI 導入へのストーリーメルカリ、「AI出品サポート」の提供を開始 

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この記事を書いた人
Kanade Nohara
Kanade Nohara
SE・プログラマー、新卒採用アシスタントやテーマパークアクターなど、多種多様な業務の経験があります。 その中でもSE・プログラマーでは、企業のシステムを構築し業務効率化に取り組んでいました。 Yoomを使い、業務の負担を軽減するための実践的なアプローチ方法を、丁寧にわかりやすく発信していきます。
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