毎日Google スプレッドシートで複数のレコードを取得し、AIでプロジェクト管理を行いSlackに通知する
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■概要
Google スプレッドシートからの複数レコード取得、AIによるプロジェクト状況の分析、そしてSlackへの結果通知といった一連のタスク、手作業で行うことで時間や手間がかかっていませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートでプロジェクト情報を管理し、手作業でレポートを作成している方 AIを活用してプロジェクトの進捗監視やリスク分析を自動化したいと考えている方 Slackを主要なコミュニケーションツールとして活用し、情報共有の迅速化を目指すチームの方 ■このテンプレートを使うメリット
スケジュールされた日時にGoogle スプレッドシートから自動でレコードが取得され、AIが分析、Slackへ通知するため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。 手作業によるデータ転記や分析時の見落とし、通知漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減し、プロジェクト管理の正確性向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」フローが起動するように設定します。例えば、毎朝9時に起動するよう設定します。 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、プロジェクト管理に必要なデータを取得します。 続いて、オペレーションでテキスト生成機能の「プロジェクト監視を行う」アクションを設定し、取得したデータを基にAIがプロジェクトの状況を分析・評価します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定したチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーでは、フローを実行したい任意の日時（例：毎日、毎週月曜日、毎月1日など）を設定してください。 Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、取得対象のスプレッドシートID、シート名、そして取得したいレコードの条件（例：特定のステータスのタスク、期限が近いプロジェクトなど）を任意で設定してください。 テキスト生成機能の「プロジェクト監視を行う」アクションでは、AIに分析させる際のプロンプト（指示文）、生成するテキストの最大文字数、そして出力したい言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。 Slackの「チャンネルにメッセージを送信」アクションでは、通知を投稿したい先のチャンネルID、そして通知するメッセージの内容（例：プロジェクトの進捗サマリー、注意喚起など）を任意で設定してください。 ■注意事項
Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記を参照ください。 https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133
プロジェクトの進捗管理や課題の特定、リソースの割り当てといった業務は、多くのビジネスパーソンにとって日常的なものでありながら、その複雑さや情報量の多さから、多くの時間と労力を要する作業です。
もし、Google スプレッドシートなどで管理しているプロジェクトの進捗データや課題点をAIが自動で分析し、その結果を関係者に通知したり、対応が必要なアクションを示唆したりできる仕組み
今回ご紹介する自動化の設定は、ノーコードで簡単に設定できて、手間や時間もかからないので、ぜひ自動化を導入して作業をもっと楽にしましょう！
とにかく早く試したい方へ
Yoomにはプロジェクト管理データをAIで分析する業務フロー自動化のテンプレート が用意されているので、「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックして、すぐに自動化を体験してみましょう！
毎日Google スプレッドシートで複数のレコードを取得し、AIでプロジェクト管理を行いSlackに通知する
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Google スプレッドシートからの複数レコード取得、AIによるプロジェクト状況の分析、そしてSlackへの結果通知といった一連のタスク、手作業で行うことで時間や手間がかかっていませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートでプロジェクト情報を管理し、手作業でレポートを作成している方 AIを活用してプロジェクトの進捗監視やリスク分析を自動化したいと考えている方 Slackを主要なコミュニケーションツールとして活用し、情報共有の迅速化を目指すチームの方 ■このテンプレートを使うメリット
スケジュールされた日時にGoogle スプレッドシートから自動でレコードが取得され、AIが分析、Slackへ通知するため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。 手作業によるデータ転記や分析時の見落とし、通知漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減し、プロジェクト管理の正確性向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」フローが起動するように設定します。例えば、毎朝9時に起動するよう設定します。 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、プロジェクト管理に必要なデータを取得します。 続いて、オペレーションでテキスト生成機能の「プロジェクト監視を行う」アクションを設定し、取得したデータを基にAIがプロジェクトの状況を分析・評価します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定したチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーでは、フローを実行したい任意の日時（例：毎日、毎週月曜日、毎月1日など）を設定してください。 Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、取得対象のスプレッドシートID、シート名、そして取得したいレコードの条件（例：特定のステータスのタスク、期限が近いプロジェクトなど）を任意で設定してください。 テキスト生成機能の「プロジェクト監視を行う」アクションでは、AIに分析させる際のプロンプト（指示文）、生成するテキストの最大文字数、そして出力したい言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。 Slackの「チャンネルにメッセージを送信」アクションでは、通知を投稿したい先のチャンネルID、そして通知するメッセージの内容（例：プロジェクトの進捗サマリー、注意喚起など）を任意で設定してください。 ■注意事項
Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記を参照ください。 https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133
AIを活用したプロジェクト管理の自動化テンプレート
AIを活用してプロジェクト管理業務を効率化する方法は多岐にわたりますが、ここでは代表的な自動化のパターンを具体的なテンプレートを交えてご紹介します。
AIによるプロジェクト分析結果をチャットツールへ自動通知する
Google スプレッドシートなどのデータベースサービスで管理しているプロジェクト関連のデータをAIが定期的に分析し、その進捗状況、潜在的なリスク、あるいはタスクのサマリーなどをSlackのようなチャットツールに自動で通知が可能です。
チームメンバー全員がリアルタイムでプロジェクトの状況を把握し、迅速な意思決定や連携強化に繋げることができ、プロジェクトの透明性向上にも貢献します。
毎日Google スプレッドシートで複数のレコードを取得し、AIでプロジェクト管理を行いSlackに通知する
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■概要
Google スプレッドシートからの複数レコード取得、AIによるプロジェクト状況の分析、そしてSlackへの結果通知といった一連のタスク、手作業で行うことで時間や手間がかかっていませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートでプロジェクト情報を管理し、手作業でレポートを作成している方 AIを活用してプロジェクトの進捗監視やリスク分析を自動化したいと考えている方 Slackを主要なコミュニケーションツールとして活用し、情報共有の迅速化を目指すチームの方 ■このテンプレートを使うメリット
スケジュールされた日時にGoogle スプレッドシートから自動でレコードが取得され、AIが分析、Slackへ通知するため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。 手作業によるデータ転記や分析時の見落とし、通知漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減し、プロジェクト管理の正確性向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」フローが起動するように設定します。例えば、毎朝9時に起動するよう設定します。 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、プロジェクト管理に必要なデータを取得します。 続いて、オペレーションでテキスト生成機能の「プロジェクト監視を行う」アクションを設定し、取得したデータを基にAIがプロジェクトの状況を分析・評価します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定したチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーでは、フローを実行したい任意の日時（例：毎日、毎週月曜日、毎月1日など）を設定してください。 Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、取得対象のスプレッドシートID、シート名、そして取得したいレコードの条件（例：特定のステータスのタスク、期限が近いプロジェクトなど）を任意で設定してください。 テキスト生成機能の「プロジェクト監視を行う」アクションでは、AIに分析させる際のプロンプト（指示文）、生成するテキストの最大文字数、そして出力したい言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。 Slackの「チャンネルにメッセージを送信」アクションでは、通知を投稿したい先のチャンネルID、そして通知するメッセージの内容（例：プロジェクトの進捗サマリー、注意喚起など）を任意で設定してください。 ■注意事項
Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記を参照ください。 https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133
AIによるプロジェクト分析結果をメールツールへ自動通知する
Notionなどのデータベースサービスに集約されたプロジェクト情報をAIが分析し、個々の担当者や関係者に対して、関連するタスクの進捗、期限間近のアラート、あるいはプロジェクト全体の要約レポートなどをGmailのようなメールツールを通じて自動で送信できます。
個別の確認作業や報告業務の負担を大幅に軽減し、情報伝達の抜け漏れを防ぎつつ、各メンバーが必要な情報に基づいた行動を取りやすくなります。
毎日Notionで複数のレコードを取得し、AIでプロジェクト管理を行いGmailで通知する
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■概要
Notionで日々更新されるプロジェクトのレコード確認、AIを活用した進捗管理、そして関係者へのGmailでの状況通知といった一連の作業に多くの時間を費やしてはいませんか？ これらの定型的ながらも重要な業務を手作業で行うことは、手間がかかるだけでなく、ヒューマンエラーのリスクも伴います。 このワークフローを活用すれば、指定したスケジュールでNotionから情報を取得しAIがプロジェクト管理に必要なテキストを生成、その内容をGmailで自動通知するため、日々のプロジェクト管理業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Notionでプロジェクト情報を管理し、定期的な進捗報告を行っている方 AIを活用してプロジェクト管理の分析や報告業務を効率化したいと考えている方 手作業によるNotionからのデータ抽出やGmailでの通知作成に課題を感じている方 ■このテンプレートを使うメリット
スケジュールに合わせてNotionのデータ取得からAIによるテキスト生成、Gmailでの通知までを自動化し、作業時間を短縮できます。 手作業によるデータ集計ミスや通知内容の誤りを防ぎ、プロジェクト管理の正確性向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、NotionとGmailをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を設定し、「スケジュールトリガー」アクションで、フローを起動する日時を指定します。例えば、毎日午前9時などです。 次に、オペレーションでNotionを選択し、「複数のレコードを取得する」アクションで、プロジェクト管理に使用しているデータベースから情報を取得します。 次に、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションで、取得したNotionのレコードを基にプロジェクトの進捗状況などをまとめたテキストを作成します。 最後に、オペレーションでGmailを選択し、「メールを送る」アクションで、AIが生成したテキストを本文に含めて関係者にメールを送信します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガー機能の「スケジュールトリガー」では、フローを起動する頻度や日時を、例えば「毎週月曜日の朝8時」や「毎月1日の午前10時」など、業務のニーズに合わせて柔軟に設定してください。 AI機能の「テキストを生成する」では、Notionから取得したどの情報を基に、どのような観点でプロジェクト管理のテキストを生成させたいか、具体的な指示（プロンプト）を詳細に設定することで、より実用的な内容の生成が可能です。 Gmailの「メールを送る」では、送信先メールアドレスや件名、本文に固定のテキストを設定したり、Notionから取得したデータやAIが生成したテキストを動的な値としてメール本文や件名に埋め込むなど、通知内容を自由にカスタマイズしてください。 ■注意事項
Notion、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
AIによるプロジェクト分析結果をデータベースサービスへ自動記録する
Microsoft Excelなどのファイルストレージサービスで日々更新されるプロジェクトのローデータをAIが読み取り、分析・加工した上で、その結果（例えば、進捗率の推移、課題発生件数のトレンド、リソース配分の最適化案など）をGoogle スプレッドシートのようなデータベースサービスに自動で記録・蓄積が可能です。
プロジェクトデータの可視化と一元管理を実現し、過去のデータに基づいた将来予測や、より戦略的なプロジェクト計画の立案に役立てることができます。
毎日Microsoft Excelで複数のレコードを読み取り、AIでプロジェクト管理を行いGoogle スプレッドシートに記録する
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■概要
日々の業務でMicrosoft Excelに蓄積された複数のレコードを確認しそれらを基にAIを活用してプロジェクトの進捗管理を行い、最終的にGoogle スプレッドシートへ記録する作業は、手間がかかり非効率だと感じていませんか？このワークフローを活用すれば、スケジュールに合わせてMicrosoft Excelからデータを自動で取得し、AIによるプロジェクト管理情報の生成、そしてGoogle スプレッドシートへの記録までを一気通貫で自動化できます。手作業による負担や入力ミスを減らし、業務の効率化に貢献するでしょう。
■このテンプレートをおすすめする方
毎日Microsoft Excelのデータを確認し、プロジェクト管理にAIを利用している方 Microsoft ExcelとGoogle スプレッドシート間で手作業によるデータ転記を行っている方 定型的なプロジェクト報告作業を自動化し、コア業務に集中したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
Microsoft Excelからのデータ取得、AIでの処理、Google スプレッドシートへの記録が自動化されるため、手作業で行っていた時間を他の業務に充てることができます。 手作業によるデータの転記ミスやAIへの指示の抜け漏れを防ぎ、プロジェクト管理の精度向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Microsoft ExcelとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を設定し、「スケジュールされた日時にフローを起動する」アクションを選択します。 続いて、オペレーションでMicrosoft Excelを選択し、「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、対象のファイルやシート、データ範囲を指定します。 次に、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションを設定し、取得したレコードを基にプロジェクト管理情報を生成するよう指示します。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを追加する」アクションを設定し、AIが生成したテキストを指定のスプレッドシートに書き込みます。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガー機能では、フローを起動する頻度や日時（例：毎日午前9時、毎週月曜日の午前10時など）を任意で設定してください。 AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、Microsoft Excelから取得したどの情報をどのようにまとめ、どのような形式でプロジェクト管理情報として出力させたいか、具体的な指示（プロンプト）を詳細に設定することが可能です。 Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションでは、書き込むスプレッドシートやシートを指定するだけでなく、AIが生成したデータを動的な値として各列のヘッダーと紐づけたりするなどの柔軟な設定ができます。 ■注意事項
Microsoft Excel、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
AIでプロジェクト管理を自動化するフローを作ってみよう
それではここから代表的な例として、毎日Google スプレッドシートで複数のプロジェクトレコードを取得し、AIでプロジェクト管理の分析を行い、その結果をSlackに通知する フローを解説していきます！
ここではYoomを使用してノーコードで設定をしていくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちら
[Yoomとは]
フローの作成方法
今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。
Google スプレッドシート、Slackのマイアプリ連携
テンプレートをコピー
スケジュールトリガー、Google スプレッドシートのアクションの設定、AIによるテキスト生成設定、Slackのアクション設定
トリガーをONにし、フローが起動するかを確認
毎日Google スプレッドシートで複数のレコードを取得し、AIでプロジェクト管理を行いSlackに通知する
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■概要
Google スプレッドシートからの複数レコード取得、AIによるプロジェクト状況の分析、そしてSlackへの結果通知といった一連のタスク、手作業で行うことで時間や手間がかかっていませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートでプロジェクト情報を管理し、手作業でレポートを作成している方 AIを活用してプロジェクトの進捗監視やリスク分析を自動化したいと考えている方 Slackを主要なコミュニケーションツールとして活用し、情報共有の迅速化を目指すチームの方 ■このテンプレートを使うメリット
スケジュールされた日時にGoogle スプレッドシートから自動でレコードが取得され、AIが分析、Slackへ通知するため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。 手作業によるデータ転記や分析時の見落とし、通知漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減し、プロジェクト管理の正確性向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」フローが起動するように設定します。例えば、毎朝9時に起動するよう設定します。 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、プロジェクト管理に必要なデータを取得します。 続いて、オペレーションでテキスト生成機能の「プロジェクト監視を行う」アクションを設定し、取得したデータを基にAIがプロジェクトの状況を分析・評価します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定したチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーでは、フローを実行したい任意の日時（例：毎日、毎週月曜日、毎月1日など）を設定してください。 Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、取得対象のスプレッドシートID、シート名、そして取得したいレコードの条件（例：特定のステータスのタスク、期限が近いプロジェクトなど）を任意で設定してください。 テキスト生成機能の「プロジェクト監視を行う」アクションでは、AIに分析させる際のプロンプト（指示文）、生成するテキストの最大文字数、そして出力したい言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。 Slackの「チャンネルにメッセージを送信」アクションでは、通知を投稿したい先のチャンネルID、そして通知するメッセージの内容（例：プロジェクトの進捗サマリー、注意喚起など）を任意で設定してください。 ■注意事項
Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記を参照ください。 https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133
ステップ1：マイアプリ連携
ここでは、Yoomとそれぞれのアプリを連携して、操作が行えるようにしていきます。
Google スプレッドシートの連携
1.検索する 検索ボックスにGoogle スプレッドシートと入力し、Google スプレッドシートのアイコンをクリックします。
2.ログインする
3.アカウントの選択 連携したいアカウントを選択します。
画面が遷移しますので「次へ」をクリックします。
4.追加アクセスの選択 Yoomが信頼できることの確認が求められるので「続行」を選択します。
Slackの連携
1.検索する 検索ボックスにSlackと入力し、Slackのアイコンをクリックします。
2.連携を許可する YoomとSlackとの連携を行います。下記設定を行った後、「Allow」をクリックします。
画面右上のプルダウンより、連携するSlackのワークスペースをご選択ください。
画面下部のプルダウンより、投稿するチャンネルを選択してください。
3.チャンネルにYoomアプリを追加する Slackサービス上で、Yoomからメッセージを送信するSlackチャンネルを開き、下記の図のとおり、1〜3の順に設定を行います。公式ヘルプ
最後に、画面が遷移するのでYoomアプリを追加したいので「追加」をクリックします。
Yooｍの画面に戻り、下記の表示が出たら連携完了です！ヘルプページ
ステップ2：テンプレートをコピー
ここからいよいよフローを作っていきます！
毎日Google スプレッドシートで複数のレコードを取得し、AIでプロジェクト管理を行いSlackに通知する
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Google スプレッドシートからの複数レコード取得、AIによるプロジェクト状況の分析、そしてSlackへの結果通知といった一連のタスク、手作業で行うことで時間や手間がかかっていませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
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スケジュールされた日時にGoogle スプレッドシートから自動でレコードが取得され、AIが分析、Slackへ通知するため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。 手作業によるデータ転記や分析時の見落とし、通知漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減し、プロジェクト管理の正確性向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」フローが起動するように設定します。例えば、毎朝9時に起動するよう設定します。 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、プロジェクト管理に必要なデータを取得します。 続いて、オペレーションでテキスト生成機能の「プロジェクト監視を行う」アクションを設定し、取得したデータを基にAIがプロジェクトの状況を分析・評価します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定したチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーでは、フローを実行したい任意の日時（例：毎日、毎週月曜日、毎月1日など）を設定してください。 Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、取得対象のスプレッドシートID、シート名、そして取得したいレコードの条件（例：特定のステータスのタスク、期限が近いプロジェクトなど）を任意で設定してください。 テキスト生成機能の「プロジェクト監視を行う」アクションでは、AIに分析させる際のプロンプト（指示文）、生成するテキストの最大文字数、そして出力したい言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。 Slackの「チャンネルにメッセージを送信」アクションでは、通知を投稿したい先のチャンネルID、そして通知するメッセージの内容（例：プロジェクトの進捗サマリー、注意喚起など）を任意で設定してください。 ■注意事項
Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記を参照ください。 https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133
1.上記バナーの「詳細を見る」をクリック
ステップ3：スケジュールトリガー設定
1.それでは、最初の設定を始めましょう！
2.つぎに、トリガーを実行する時間の指定をしましょう。
スケジュールトリガーの設定方法
ステップ4：Google スプレッドシートのアクション設定
1.次に、Google スプレッドシートから複数のレコードを取得する設定をしましょう。
2.ここでは、対象となるGoogle スプレッドシートの設定をしますので、まだGoogle スプレッドシートの準備が出来ていない場合は、このタイミングで作成しましょう。
Google スプレッドシートの準備が整ったら、Yoom画面に戻りましょう。
画面を下に進み、「データベースの連携」を入力しましょう。
スプレッドシートID：入力欄をクリックすると、下記のような候補が表示されるので、先ほど作成したGoogle スプレッドシートを選択しましょう。
スプレッドシートのタブ名：先ほどのスプレッドシートIDと同様に、入力欄をクリックすると候補が表示されますので、対象のシートを選択してください。
テーブル範囲：レコードを抽出したい範囲を指定したい場合は入力してください。
今回は、下記のようにそれぞれの項目を入力しました。
3.ここでは、Google スプレッドシートからどのレコードを取得するか条件を指定します。
入力が完了したら、「テスト」を実行してみましょう。成功すると、下記のようなアウトプットが表示されます。
ステップ5：AIによるテキスト生成設定
1.次に、プロジェクト監視のため、AIによるテキスト生成設定をしましょう。
2.画面が遷移するので、「タイトル」と「アクション」を任意で編集してください。
「アクション」は、デフォルトで「テキストを生成｜500文字以内（3タスク）」が選択されています。（）内に表記されている消費タスク量に注意して選択してください。
「テキストを生成する」の設定方法
3.次に、プロジェクトの監視を行うためAIに対するテキスト生成の指示を設定しましょう。こちら
「言語」欄には、入力欄下の注釈を参考にお好きな言語を入力してください。
入力が完了したら、「テスト」を実行し成功するか確認してください。
ステップ6：Slackのアクション設定
1.次に、先ほど生成したテキストをSlackでメッセージ送信する設定をしましょう。
2.画面が切り替わるので、連携アカウントとアクションを設定しましょう。
3.ここでは、Slackに送信する内容を具体的に設定していきます。
Slackの準備ができたら、Yoom画面に戻ります。
投稿先のチャンネルID：入力欄をクリックすると、下記のように候補が表示されますのでチャンネルIDを選択してください。
メッセージ：入力欄をクリックすると、下図のようにアウトプットが表示されます。アウトプットを活用して、お好みでメッセージ内容を入力してください。
入力が完了したら、「テスト」を実行してください。
ステップ7：トリガーをONにして動作確認
お疲れ様でした！これですべての設定が完了です。
AIのテキスト生成機能に関連するその他の自動化事例
AIのテキスト生成機能を使った自動化は、今回ご紹介した毎日Google スプレッドシートで複数のレコードを取得し、AIでプロジェクト管理を行いSlackに通知する以外にも様々な業務に応用できます。
Google スプレッドシートでレコードが更新されたら、AIでビル管理を行いSlackに通知する
試してみる
■概要
Google スプレッドシートでビル管理に関連するレコードを更新した後、その情報を基にAIで報告内容を生成しSlackへ通知する作業は、手間がかかる上に抜け漏れも発生しやすいのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートのレコード更新をトリガーに、AIによるビル管理レポートの自動生成とSlackへの通知までを一気通貫で自動化し、これらの課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートとSlackを利用し、ビル管理業務を行っているご担当者の方 AIを活用してビル管理レポート作成の効率化や内容の質向上を目指している方 手作業による情報伝達の遅延やミスを減らし、迅速な情報共有を実現したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートの更新からAIによるレポート生成、Slack通知までが自動化され、これまで手作業に費やしていた時間を他の業務に充てることができます。 手作業による転記ミスや通知漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、正確かつ迅速な情報共有を実現することで、ビル管理業務の質向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーとしてGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定し、対象のスプレッドシートとシートを指定します。 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、更新された行の情報を基にビル管理に関する報告内容を生成するようプロンプトを記述します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIが生成したテキストを指定したチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
AI機能の「テキストを生成する」オペレーションでは、どのようなビル管理レポートを生成させたいか、具体的な指示（プロンプト）を詳細に設定することが可能です。例えば、特定の項目を強調する、特定のフォーマットで出力するなどのカスタマイズができます。 Slackの「チャンネルにメッセージを送る」オペレーションでは、通知先のチャンネルIDを任意で指定できるほか、メッセージ内容に固定のテキストを追加したり、Google スプレッドシートやAI機能で取得したデータを動的な値としてメッセージ本文に埋め込むといった柔軟な設定が可能です。 ■注意事項
Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記を参照ください。
https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133
毎週Google スプレッドシートでレコードを読み取り、AIで設備管理を行いSlackに通知する
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■概要
毎週行っているGoogle スプレッドシートからのデータ確認、AIを活用した設備状態の分析、そしてSlackへの通知といった一連の作業に、手間や時間を要していませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートで設備データを管理し、定期報告に時間を要している担当者の方 AIを用いた設備管理の自動化と、Slackでの迅速な情報共有を目指すチームの方 手作業によるデータ確認や通知作成に伴う、ヒューマンエラーや時間的ロスを削減したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートからのデータ取得、AI分析、Slack通知までを自動化し、これまで手作業で行っていた設備管理業務にかかる時間を短縮します。 AIによる客観的な分析と自動通知により、人の手による確認漏れや報告ミスといったヒューマンエラーのリスクを低減させます。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションで、フローを開始する日時（例：毎週月曜日の午前9時など）を設定します。 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、設備管理に必要なデータを取得します。 次に、オペレーションでYoomのテキスト生成機能を活用し、「設備管理を行う」というアクションで、取得したデータに基づきAIが設備の状態を分析・評価するよう設定します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定したチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーでは、フローを起動したい曜日や時間を任意で設定してください。 Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、分析対象としたいシートを指定して、取得するレコードを任意で設定してください。 テキスト生成機能の「設備管理を行う」アクションでは、分析結果の文字数や、設備管理に関する具体的な指示（プロンプト）、出力する言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。 Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションでは、通知を送信したいチャンネルIDを候補から選択し、通知するメッセージ内容（例：【設備異常検知】〇〇設備にて異常の可能性あり、要確認。など）を任意で設定してください。 ■注意事項
Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
毎日Google スプレッドシートから工程の進捗情報を取得し、AIで管理してSlackに通知する
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■概要
毎日の工程進捗をGoogle スプレッドシートで管理し、その情報を基にAIで分析、Slackへ通知する作業は、繰り返しが多く手間がかかるのではないでしょうか。 手作業では情報の転記ミスや通知漏れも発生しやすく、担当者の負担は少なくありません。 このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートからの情報取得、AIによる工程管理、Slackへの通知までの一連の流れを自動化し、これらの課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートの進捗情報を手作業でAIに入力し、Slackへ報告している方 日々の定型的な報告作業に時間を取られ、コア業務に集中できないと感じている方 工程管理の自動化によって、業務効率の向上とミスの削減を目指すチームリーダーの方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートからのデータ取得、AI処理、Slack通知までを自動化し、これまで手作業に費やしていた時間を短縮することができます。 手作業によるデータの転記ミスやAIへの指示のばらつき、Slackへの通知漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減します。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」フローが起動するように設定します。日次や週次など、任意のタイミングを指定可能です。 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、管理している工程の進捗情報を取得します。 続いて、オペレーションでAI機能の「工程管理を行う」アクションを設定し、取得した進捗情報に基づいてAIが状況を判断、整理します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる工程管理の結果を指定したチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーでは、情報を取得・通知したい日付、曜日、時刻を任意で設定してください。例えば、毎営業日の朝9時に設定するなど、業務サイクルに合わせたカスタマイズが可能です。 AI機能への指示内容は、管理したい工程の特性や分析してほしいポイントに合わせて、具体的に設定してください。例えば、「遅延しているタスクを特定し、担当者名を抽出する」といった指示が可能です。 Slackで送信するメッセージ内容は、通知先のチャンネルやメンションする相手、通知文面を任意で設定してください。進捗サマリーや要注意事項など、必要な情報を盛り込むことができます。 ■注意事項
Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
毎日Google スプレッドシートから複数のレコードを取得し、AIでデータマイニングを行いSlackに通知する
試してみる
■概要
毎日Google スプレッドシートから特定のデータを抽出し、AIで分析、その結果をSlackに手作業で通知するのは、時間もかかり非効率的ではありませんか。 また、手作業による情報入力は、ミスの原因にもなり得ます。 このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートからのレコード取得、AIによるデータマイニング、そしてSlackへの通知までの一連のプロセスを自動化し、業務の正確性と効率性を高めることができます。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートのデータを活用し、定期的な分析や報告業務を行っている方 AIによるデータマイニングを日々の業務に取り入れ、より深い洞察を得たいと考えている方 Slackを利用したチーム内での情報共有を、より迅速かつ正確に行いたい担当者の方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートからのデータ取得、AI分析、Slackへの通知という一連の作業が自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を他の業務に充てることができます。 手動でのデータ処理や転記に伴う入力ミスや報告漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減し、通知される情報の信頼性を向上させます。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「実行時間の指定」アクションで、このワークフローを起動したい日時や頻度（毎日、毎週など）を設定します。 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、データが格納されているシートや取得する範囲を指定します。 続いて、オペレーションでAI機能の「データマイニングを行う」アクションを設定し、取得したレコードデータと、AIに実行させたい分析内容や抽出したい情報の指示（プロンプト）を入力します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによるデータマイニングの結果を指定したチャンネルやメンバーに自動で通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーの設定では、ワークフローを実行する日付、曜日、時刻を業務のニーズに合わせて任意で設定してください。 AI機能への指示内容は、分析の目的や得たい結果に応じて、プロンプトを具体的に記述することで、より精度の高いデータマイニングが可能です。 Slackで送信するメッセージ内容は、分析結果のサマリーや補足情報を含めるなど、受け手が理解しやすいように自由に編集してください。 ■注意事項
毎日Notionで複数のレコードを取得し、AIでデータマイニングを行いGmailで通知する
試してみる
■概要
Notionで日々更新される複数の情報を活用するために、AIでデータマイニングを行い、その結果をGmailで関係者に共有する作業は、情報量が増えるほど手間と時間がかかり、本来の業務を圧迫していませんか？このワークフローを活用すれば、スケジュールに合わせてNotionからレコードを自動取得し、AIによるデータマイニング、そしてGmailでの通知までを一気通貫で自動化でき、日々の情報収集と共有業務の負担を軽減します。
■このテンプレートをおすすめする方
Notionで管理する大量の情報を、定期的にAIで分析し活用したい方 データマイニングの結果を、手作業でGmailに転記し通知している方 日々の情報収集・分析・報告業務の自動化で、作業時間を確保したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Notionからのデータ取得、AIでの分析、Gmailでの通知までを自動化し、これまで手作業で行っていた情報収集や報告作成の時間を削減できます。 手作業によるデータの転記ミスや、AIへの指示のばらつき、通知漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、正確な情報共有を実現します。 ■フローボットの流れ
はじめに、NotionとGmailをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「実行時間の指定」でフローを起動したい日時や曜日、時刻を設定します。 次に、オペレーションでNotionを選択し、「複数のレコードを取得する」アクションで分析対象のデータを取得するよう設定します。 続いて、オペレーションでAI機能を選択し、「データマイニングを行う」アクションで取得したNotionのデータに対する分析指示を設定します。 最後に、オペレーションでGmailを選択し、「メールを送る」アクションでAIによる分析結果を指定の宛先に送信するよう設定します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーでは、業務に合わせて実行する日付、曜日、時刻を任意に設定してください。 AI機能のオペレーションでは、取得したNotionのデータに対してどのようなデータマイニングを行いたいか、具体的な指示内容を任意に設定してください。 Gmailでメールを送るオペレーションでは、通知先のメールアドレス、件名、本文の内容を任意に設定してください。 ■注意事項
Notion、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
まとめ
プロジェクト管理にAIを導入し、関連業務を自動化することで、これまで手作業で行っていた進捗データの集計、課題の抽出、関係者への報告といった煩雑な作業から解放され、ヒューマンエラーの削減や対応の迅速化を実現できます。
今回ご紹介したような、AIを活用したプロジェクト管理の自動化は、専門的なプログラミング知識がなくても、ノーコード自動化ツール「Yoom」を使えば、画面操作だけで直感的に業務フローを構築できます。こちら
