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2026-06-15

ChatGPTで就業規則を作成するには？労働条件を基にたたき台を作って検証

Yuzuki Amano

🔍ChatGPTを用いた就業規則作成の概要
⭐Yoomは社内文書の作成や通知を自動化できます
🤖ChatGPTで就業規則を作成するメリット
📈ChatGPTで就業規則を作成する具体的な手順
💻就業規則作成に使えるプロンプト例
🤔ChatGPTで就業規則を作成した実践検証
⚠️AIで就業規則を作成する際の注意点とリスク
🖊️まとめ：ChatGPTと専門家を組み合わせた就業規則作成
💡Yoomでできること

就業規則の作成は、労働関連法令に基づく正確な知識が求められるため、多くの企業にとって負担の大きい業務です。白紙の状態から条文を書き起こすには膨大な時間がかかり、専門家である社会保険労務士にすべてを依頼した場合は、それなりの費用とコミュニケーションの工数が発生します。こうした課題を解決する手段として、AIを活用したアプローチが有効です。
ChatGPTの自然言語処理能力を利用すれば、自社の条件に合わせた就業規則のたたき台（一次草案）を短時間で効率的に作成できます。本記事では、ChatGPTを使って就業規則の草案を作る具体的なステップや、専門家と連携したハイブリッドな作成手法について解説します！

🔍ChatGPTを用いた就業規則作成の概要

AI技術の進化により、ビジネスにおける様々な文書作成が自動化されつつあります。
ここでは、生成AIを活用した規程作成の現状と、ChatGPTの強みについて解説します。

▼生成AIを活用した規程作成の現状

多くの企業で、業務効率化を目的とした生成AIの導入が進んでいます。
就業規則や契約書などの法務・労務関連文書の作成においても、AIを一次草案の作成ツールとして利用するケースが増加しています。ゼロから専門的な条文を書き起こす必要がなくなり、担当者の心理的ハードルが下がります。
一方で、生成された文章の正確性や法令適合性には限界があるため、そのまま正式な規程として運用するのではなく、あくまで検討用の素材として扱う運用が一般的です。
専門家とAIを組み合わせたハイブリッドな業務フローが定着しつつあります。

▼ChatGPTによる就業規則作成の強み

ChatGPTは、入力された内容を瞬時に整理し、論理的で自然な条文へと変換できる点が大きな強みです。人事担当者が複数の規定を一つずつ文脈に合わせて整える手間を省き、全体として統一感のある文書を作成できます。
さらに、過去の文脈を引き継いだ対話形式で条件を細かく調整できるという強みもあります。
例えば、一度出力された条文に対して

「第5条の表現を全従業員に分かりやすくしてください」
「退職規定にこの条件を追加してください」

といった形でチャット上で指示を重ねることで、自社の実態に合わせた草案へと柔軟にブラッシュアップできます。白紙から条文を考える負担を軽減するだけでなく、対話を通じて自社のルールの矛盾点に気づいたり、就業規則本体から派生してハラスメント防止規程などの関連文書を連続して作成したりする活用も効果的です。

⭐Yoomは社内文書の作成や通知を自動化できます

ChatGPT単体でも就業規則の草案作成は便利ですが、作成した文書を関係者へ共有したり、承認フローに乗せたりする作業には手作業が残ります。Yoomを使えば、各種SaaSと連携し、文書の送付・通知・保存といった業務をまとめて自動化できます。

[Yoomとは]

たとえば、Google Driveに書類が格納されたら、AIワーカーで自律的な文書管理を行い適切なフォルダに移動するといったことも可能です。気になる方はぜひチェックしてみてくださいね👀

Google Driveに書類が格納されたら、AIワーカーで自律的な文書管理を行い適切なフォルダに移動する

試してみる

■概要
Google Driveに日々保存される契約書や請求書などの書類整理に、手間や時間を取られていませんか。手作業でのフォルダ分けは、人的ミスの原因にもなりかねません。このワークフローを活用すれば、AIによる自律的な文書管理が実現可能です。Google Driveに新しいファイルが格納されると、AIが内容を自動で解析し、適切なフォルダへ移動させるため、ファイル管理業務を効率化し、整理の手間を削減します。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Driveに保存された大量の書類の整理や管理に課題を感じている方
AIを活用した文書管理の仕組みをノーコードで構築したいと考えている方
手作業によるファイルの格納ミスなどを防止し、業務の標準化を進めたい方
■このテンプレートを使うメリット
Google Driveにファイルが追加されるとAIが自動で整理を行うため、これまで手作業で行っていたファイル振り分けの時間を短縮できます。
AI agentによる一貫したルールでの文書管理が実現するため、格納場所の間違いといった人的ミスを防ぎ、業務の属人化を削減します。
■フローボットの流れ
はじめに、Google DriveとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します。
続けて、オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、トリガーで検知したファイルをダウンロードします。
最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、ダウンロードしたファイルの内容を解析して適切なフォルダへ移動するためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google Driveのトリガー設定では、書類の格納を検知する対象のフォルダを任意で設定してください。
AIワーカーに与える指示内容は、実際の管理ルールに合わせて自由にカスタマイズ可能です。また、連携するGoogle DriveやGoogle スプレッドシートのアカウントもご自身の環境に合わせて設定してください。
■注意事項
Google Drive、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

詳細を見る  試してみる

Slackで作成依頼を送信したらAIワーカーが社内事例を引用した提案構成案を自動作成する

試してみる

■概要
質の高い提案書を作成するためには、過去の事例やナレッジの活用が不可欠ですが、情報を探し出して構成案に落とし込む作業は手間がかかるものです。このワークフローは、Slackで作成依頼を送信するだけで、AI agentが社内の事例を引用した提案書の構成案を自動で作成するため、提案書作成業務の初動をスムーズにします。ai agentを活用した効率的な提案書作成を実現し、コア業務に集中できる環境を構築します。
■このテンプレートをおすすめする方
ai agentを活用して、日々の提案書作成業務を効率化したいと考えている営業担当者の方
社内に蓄積されたナレッジや事例を有効活用し、提案の質を向上させたいと考えている方
チーム全体の提案書のクオリティを標準化し、属人化を解消したいと考えているマネージャーの方
■このテンプレートを使うメリット
Slackでの依頼を起点に構成案が自動で作成されるため、情報収集や構成検討にかかる時間を短縮し、より重要な業務に時間を充てることができます
AIが社内事例を基に提案構成案を作成するため、担当者による品質のばらつきを抑え、チーム全体の提案クオリティの標準化に繋がります
■フローボットの流れ
はじめに、GoogleドキュメントとSlackをYoomと連携します
次に、トリガーでSlackを選択し、「メッセージがチャンネルに投稿されたら（Webhook）」アクションを設定します
最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、社内事例を引用して提案構成案を作成するためのマニュアル（指示）を作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Slackの「メッセージがチャンネルに投稿されたら（Webhook）」の設定では、提案書の作成依頼を受け付ける任意のチャンネルIDを指定してください
AIワーカーの設定では、利用するAIモデルを任意で選択し、自社の要件に合わせて提案構成案を作成するための指示内容を具体的に設定してください
■注意事項
Slack、GoogleドキュメントのそれぞれとYoomを連携してください。
AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

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🤖ChatGPTで就業規則を作成するメリット

就業規則の作成にChatGPTを活用することで、企業は多くの実務的な利点を得られます。
ここでは、2つの代表的なメリットについて詳しく解説します。

1.たたき台（一次草案）を短時間で作成可能

最大のメリットは、就業規則のたたき台となる一次草案を短時間で作成できることです。

また、特定の雇用形態（アルバイトや契約社員など）に特化した別規程を設ける際にも、既存の正社員用規程をベースに素早く派生版を作成できます。
結果として、プロジェクト全体の進行がスムーズになります。

2.労務担当者の業務負担と外注コストの削減

AIを活用することで、労務担当者の業務負担を軽減し、専門家への外注コストを抑制できます。就業規則の作成を社会保険労務士などの専門家に完全委託すると、ヒアリングから納品までにまとまった費用が発生します。
ChatGPTを用いて自社で精度の高いたたき台を用意できれば、専門家には「作成」ではなく「法的確認（リーガルチェック）」のみを依頼する形式に変更できます。これにより、外注費用を適正に抑えられます。さらに、担当者は条文作成の単純作業から解放され、より本質的な社内制度の設計や従業員とのコミュニケーションといったコア業務に時間とリソースを集中させます。

📈ChatGPTで就業規則を作成する具体的な手順

ChatGPTを利用して実際に就業規則の草案を作成する手順を解説します。
準備から確認までの3つのステップを順番に進めることで、精度の高い文書が得られます。

手順①自社の労働条件・ルール整理

AIに正確な指示を出すためには、まず自社の労働条件やルールを整理する必要があります。

始業・終業の時刻
休憩時間
休日・休暇（交替制の場合は就業時転換を含む）
賃金の決定・計算・支払の方法、締切日・支払時期、昇給
退職に関する事項（解雇の事由を含む）

など、就業規則に盛り込むべき絶対的必要記載事項をリストアップします。
また、服務規律や独自の福利厚生など、会社として明文化しておきたいルールも箇条書きでまとめておきます。この事前準備を丁寧に行うことで、AIが的確な条文を生成するための材料が揃います。

手順②プロンプト設計（役割設定・条件指定）

整理した条件をもとに、ChatGPTへプロンプトを入力します。
ここで重要なのは、AIに「役割」を与えることです。

あなたはプロの社会保険労務士です

と指定することで、専門的で適切なトーンの回答を引き出せます。
さらに、対象となる企業規模、業種、従業員の勤務形態などを具体的に記述し、出力の形式（章立てや箇条書きなど）を指定します。一度にすべてを作成させず、章ごとに分けて指示を出すと、途中で方向性がずれるのを防ぎ、より精度の高い草案が完成します。

【プロンプト例】

あなたはプロの社会保険労務士です。
以下の条件に基づいて、IT企業の「就業規則」の目次と、第1章（総則）および第2章（採用・異動）の条文草案を作成してください。
#対象企業の条件
・企業規模：従業員50名
・業種：ITサービス業（システム開発・保守）
・雇用状況：正社員のみ
・勤務形態：一部リモートワーク併用（週2〜3日出社）
・労働時間：10:00〜19:00（休憩1時間）
#出力条件
・専門的かつ実務的な表現を用いること
・労働基準法および関連法令に準拠すること
・条文形式（「第◯条」形式）で記載すること
・必要に応じて箇条書きを併用すること

手順③出力されたたたき台の確認と修正

ChatGPTから出力された草案の内容を読み込み、自社のルールと齟齬がないかを確認します。
AIは一般的な表現を多用するため、自社の社風や実態に合わない硬すぎる表現や、逆に緩すぎる表現が含まれている場合があります。そのような箇所は、チャット上で

第3条の表現をもっと柔らかくして

と追加指示を出すか、出力されたテキストをWordなどにコピーして直接手直しをします。
また、他のAIツールを使ったクロスチェック手法も有効です。複数のAIの視点を入れることで、単一のAIでは見落としがちな法的リスクや表現の曖昧さを洗い出せます。

さらに、草案が完成した後はそのまま運用を開始せず、必ず社労士などの専門家にリーガルチェックを依頼してください。AIは最新の法改正や細かな企業要件を完璧には網羅できないため、最終的に専門家の視点を入れることで、法的リスクのない安全な就業規則が完成します。

💻就業規則作成に使えるプロンプト例

基本的な就業規則以外にも、特定の条件や働き方に合わせた規定を作成する際に役立つプロンプトの例を紹介します。

1.雇用形態別の規定作成プロンプト

正社員とアルバイト・パートタイム労働者では、労働時間や有給休暇の付与条件などが異なるため、必要に応じて就業規則に特別の規定を設けたり、別の規定として整理したりすることがあります。
ChatGPTを使えば、一度作成した正社員用の規定をベースにして、雇用形態に合わせた変更点を指示するだけで、別パターンの規定を素早く作成できます。以下の検証プロンプトを活用し、それぞれの条件を明確に指定して出力させてください。

【プロンプト例】

あなたはプロの社会保険労務士です。
以下の正社員向け「休日・休暇規定」をベースに、週3日勤務のアルバイト向けの規定に変更して作成してください。
#正社員向け規定（ベース）
・休日は土曜日、日曜日、国民の祝日とする。
・入社後半年経過で10日間の年次有給休暇を付与する。
#アルバイト向け変更条件
・休日はシフト表により個別に定める。
・年次有給休暇は法定の比例付与ルールに従う。

2.テレワーク・副業規定の作成プロンプト

多様な働き方が普及する中で、テレワーク規定や副業規定を新たに就業規則へ追加する企業が増えています。ゼロから規定を設ける場合でも、AIに盛り込むべき要件を指示すれば、一般的な水準に沿ったルールのたたき台を作成できます。
費用負担の所在や情報セキュリティに関する誓約など、トラブルになりやすいポイントをプロンプトに含めることで、実用性の高い規定案が得られます。

【プロンプト例】

あなたはプロの社会保険労務士です。
当社で新たに導入する「テレワーク勤務規定」の草案を作成してください。
以下の条件を必ず含めてください。
# 条件
・対象者は入社半年以上の正社員とする。
・通信費および光熱費は従業員の自己負担とする。
・会社が貸与するパソコンのみを使用し、公共のWi-Fiへの接続は禁止する。
・週に最低1日は出社日を設ける。

🤔ChatGPTで就業規則を作成した実践検証

ここでは、実際にChatGPTを活用して就業規則の草案作成や検証を行った際の手順や、その効果について紹介します。

検証1：基本プロンプトの出力検証

実際に基本的な労働条件を設定し、ChatGPTに就業規則の草案作成を指示しました。
下のプロンプトを入力します。
【検証プロンプト】

あなたはプロの社会保険労務士です。
以下の条件に基づいて、IT企業の「就業規則」の目次と、第1章（総則）および第2章（採用・異動）の条文草案を作成してください。
# 条件
・業種：IT企業（ソフトウェア開発）
・従業員数：20名
・雇用形態：正社員のみ
・試用期間：3ヶ月
・労働時間：10:00〜19:00（休憩1時間）

検証結果

結果、わずか数十秒で条件に即した就業規則の構成案が出力されました。
第1章・第2章まで体系的に整理されており、条文も実務を意識した自然な法務文書として出力されています。構成は一般的な就業規則の標準形に沿っており、採用・試用期間・異動・解雇など主要論点も網羅されています。

一方で、抽象度はやや高く、個別企業固有の運用ルールや具体的な判断基準までは踏み込まれていません。ここは社内の運用実態に合わせて例外規定や承認フローなどを手動で追記する必要があります。
とはいえ、文章のトーンも法務文書として違和感のない仕上がりであり、白紙からタイピングする労力を考えれば、圧倒的な作業時間の短縮を実感できました。

検証2：他のAIツールを使ったクロスチェック

出力された就業規則の草案に対して、見落としや論理的矛盾がないかを確認するため、別のAIツール（今回はClaude）を用いてクロスチェックを実施しました。
ChatGPTで作成した文章を別のAIに入力し、以下のプロンプトを入力します。

【検証プロンプト】

以下の就業規則案に対し、労働法上の懸念点や追記すべき項目はないか指摘して
#就業規則案

検証結果

労働基準法や育児・介護休業法、個人情報保護法など、多角的な視点での修正案を得ることができました。
特に試用期間中の解雇予告、解雇事由の明示、ハラスメント防止措置の追加など、見落としがちな重要事項を具体的に指摘している点は適切で丁寧です。

IT企業特有のテレワークや情報セキュリティへの配慮も触れており、現実的な運用リスクにも言及されている点が評価できます。結果として、就業規則案をより安全・確実に法令準拠させるためにクロスチェックは非常に有用です。

検証3：社労士チェックを想定した運用

AIで作成した草案をそのまま運用するのはリスクがあるため、社労士に相談するフローをシミュレーションしました。

ゼロから社労士に作成を依頼した場合：ヒアリングから納品まで数回の打ち合わせと1ヶ月以上の期間を要することが一般的
ChatGPTで草案を作成していた場合：AIで作成した完成度の高い草案を事前に共有し、「この内容を自社に合うよう添削し、法的に問題がないかチェックしてほしい」と依頼する形をとれば、専門家とのやり取りが効率化し、作成期間やコストの圧縮につながる場合がある

結果として、納品までの期間とコストを大幅に圧縮できると考えられます。

⚠️AIで就業規則を作成する際の注意点とリスク

実務においてAIを安全に活用するためには、いくつかの注意点とリスクを正しく理解し、適切な対策を講じる必要があります。

1.法令違反リスク

AIは学習データの範囲内で回答を生成するため、労働基準法などの強行法規に抵触する内容が出力されるリスクが常に伴います。
例えば、法定労働時間を超える設定や、労働者に不利益な減給規定などが、もっともらしい文章で提案される場合があります。法改正のタイミングによっては、過去の古い法律に基づいた回答が生成される懸念もあります。
AIの出力を鵜呑みにせず、内容が法的に妥当であるかを常に疑って確認し、社内の法務担当者や専門の書籍と照らし合わせる姿勢が求められます。

【法令遵守の確認と検証項目】

生成された就業規則の条文を、労働基準法・労働契約法の該当条文と照らし合わせて確認する
「労働時間」「休憩」「賃金」「解雇・減給」など強行法規に関わる項目は必ず重点チェックする
最新の法改正情報（厚生労働省や社労士情報サイト等）を確認してから運用する
少しでも不明な表現があれば、そのまま採用せず再生成または修正依頼を行う

2.機密情報・セキュリティリスク

AIを利用する際、入力したデータがAIの学習モデルの改善に利用される設定になっている場合があります。そのため、

実際の従業員の氏名
給与の具体的な金額
会社の未公開の機密事項

などをプロンプトに入力してはいけません。就業規則の草案を作成する際は、具体的な数値を伏せたり、抽象化・一般化された条件のみを入力したりして、情報漏洩のリスクを未然に防ぎます。
企業向けに提供されているセキュアな環境や、データ学習を行わない設定（オプトアウト機能）を積極的に活用し、安全な運用体制を構築してください。

【情報管理とセキュリティ対策】

未公開の人事情報や契約条件、社内資料はそのまま入力せず抽象化する
利用中のAIサービスのデータ利用規約（学習利用の有無・保存方針）を確認する
機密度の高い業務では法人向け・セキュア設定のある環境を優先して使用する

3.専門家による最終確認の必要性

AIで作成した就業規則は、あくまで「たたき台」として扱うべきです。法的リスクを完全に回避し、将来的な労使トラブルを防ぐためには、最終的に社会保険労務士や弁護士などの専門家によるリーガルチェックが不可欠です。
AIを使って草案を社内で用意することで、専門家への依頼費用や打ち合わせの工数を抑える効果はありますが、正確性と適法性の担保は専門家に委ねるという役割分担が重要です。
AIを補助ツールとして活用し、最終的な責任は専門家を交えた人間の判断で負う体制を整えます。

🖊️まとめ：ChatGPTと専門家を組み合わせた就業規則作成

就業規則の作成において、ChatGPTは白紙からたたき台を作成するまでの時間と労力を劇的に削減する強力なツールです。自然な文章で各種規定の草案を作成できるメリットは大きいものの、法的な正確性や自社特有のルールの網羅性をAIだけで担保することはできません。
そのため、AIを使って効率よく一次草案を作成し、その内容を社労士などの専門家に確認・修正してもらうハイブリッド手法がもっとも安全で確実です。AIの強みと専門家の知見を適切に組み合わせ、自社に最適な就業規則を効率的に整備しましょう！

💡Yoomでできること

Yoomは、業務を自動化するハイパーオートメーションプラットフォームです。
これまで手動で利用していた各ツールをメインとした自動化フローが、直感的な操作で実現可能です。もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひ登録フォームから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください。