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「社内の問い合わせ対応だけで、午前中が終わってしまった……」
「マニュアルはあるのに、なぜみんな同じ質問をしてくるのだろう?」
バックオフィス業務やチームマネジメントを担当されている方なら、一度はこのような悩みを抱えたことがあるのではないでしょうか。しかし今では、GPTsを使うことで、自分専用の「問い合わせ対応AI」をノンプログラミングで作れます。
そこで本記事では、「GPTs 作り方」をテーマに、初心者でも迷わず設定できる手順を解説します。
この記事の手順通りに設定を完了すれば、社内規定やマニュアルを学習したオリジナルのAIボットが完成し、繰り返される質問への回答を自動化することが可能です。
この記事は、以下のような課題や関心をお持ちの方を対象としています。
ChatGPTは、OpenAI社が開発した対話型AIです。その中でも今回解説する「GPTs」は、特定の目的やタスクにあわせてChatGPTをカスタマイズできる機能です。
通常、ChatGPTは広く浅い知識を持っていますが、GPTsを使うことで「社内ルールに特化したAI」や「特定の文体で文章を書くAI」など、役割と知識を持たせた専用ボットを作成できます。
ハイパーオートメーションツール「Yoom」とChatGPTを連携し、様々な業務を自動化できます。たとえばChatGPTとNotionを連携して、Notionの最新情報をChatGPTで集約しチャットツールへ通知するなど、異なるSaaS間での連携が可能です。気になる方はぜひチェックしてみてくださいね👀
GPTsを作成することで、標準のChatGPTでは難しかった以下のようなタスクが可能になります。
独自の社内マニュアル(PDFなど)を読み込ませることで、「交通費の申請期限はいつ?」「有給休暇の残日数の確認方法は?」といった質問に即答するボットが作れます。
「自社のトーン&マナー」や「SEO構成案のテンプレート」を指示しておくことで、毎回細かい条件を入力しなくても、一貫性のある記事構成やSNS投稿文を作成できます。
売上データなどのファイルをアップロードし、グラフ化や傾向分析を実行させることができます。
プレゼン資料用のフラットなイラストなど、画像生成の画風を固定し、統一感のある素材を量産できます。
PC版のChatGPT画面を使って、以下のステップで作成していきます。今回は、より正確な挙動を設定するために「作成する(対話モード)」ではなく、「構成」タブでの直接入力を中心に行います。
1. ChatGPTの画面左側のメニューから「GPTを探索する(Explore GPTs)」をクリックします。
※インターフェースは随時更新される可能性があります。
2. 画面右上の「+作成する」ボタンをクリックしてください。
画面が左右に分かれています。左側が設定画面、右側がプレビュー画面です。
左上のタブを「作成する」から「構成」に切り替えます。
※「作成する」は対話形式で作れますが、細かい指示やファイルのアップロードは「構成」のほうが確実です。
以下の項目を入力します。
ここが最も重要なパートです。AIにどのような振る舞いをさせるか記述します。
「ファイルをアップロードする」をクリックし、ファイルをアップロードします。
これにより、GPTはファイルの中身を「知識」として持てるようになります。
⚠️注意点
個人情報や機密性の高すぎる情報(パスワード一覧など)はアップロードしないでください。プロンプトインジェクション(悪意ある入力)により、ファイルの中身が見られてしまうリスクがゼロではありません。
必要な機能にチェックを入れます。
※「推奨モデル」は、特定のモデルを優先的に使用するかどうかの設定です。
社内FAQ回答のような即答性が求められるボットなら「Instant」、複雑なデータ分析やSEO構成案作成のような推論が必要なボットなら「Thinking」を選ぶなど、タスクにあわせて設定してください。
※「アクション」は、外部のAPIと連携する場合の設定です。例として、Googleカレンダーへの予定登録、Slackへのメッセージ送信などの機能を呼び出すことができます。
1. プレビューで確認
画面右側のプレビュー画面で、実際に質問してみましょう。
アップロードしたPDFに基づいて回答してくれれば成功です。もし回答がおかしい場合は、Step 4の「指示」を修正します。
2. 公開設定
画面右上の「作成する」ボタンをクリックし、公開範囲を選択します。
3. 「保存する」をクリックして完成
これで、あなた専用のGPTsの完成です。発行されたURLをSlackなどでチームメンバーに共有すれば、すぐに業務で活用できます。
作業をスムーズに進めるために、以下の準備をしておきましょう。
ChatGPT 5.2モデルを活用し、特定の業務に特化したGPTsの作成と検証を行いました。
モデル:ChatGPT 5.2
狙い:社員からの頻出質問に自動回答させる
モデル:ChatGPT 5.2
狙い:キーワードを入力するだけで、自社メディアの形式に則った構成案を出力させる
1. 作成したGPTsを開き、モデルを選択
2. プロンプトを入力して送信
3. 出力された内容を確認する
使用例①②それぞれの検証結果を「評価できる点」「修正が必要な点」の2つに分けてお伝えします。
就業規則PDFを「知識」としてアップロードし、自社独自のルールに正確に回答できるかテストしました。
設定画面の「知識」にアップロードしたPDF
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【「指示」の設定内容】
# 役割
あなたは企業の総務・人事担当のプロフェッショナルです。 アップロードされた「ナレッジ(就業規則など)」に基づき、従業員からの質問に誠実かつ正確に回答してください。
# 制約事項
・根拠の徹底:回答は必ず「ナレッジ」にあるファイルの情報に基づいて作成してください。
・虚偽回答の防止:ナレッジに記載がない事項については、憶測で答えず「申し訳ございませんが、提供された資料内には記載がありません。詳細は総務部まで直接お問い合わせください」と回答してください。
・丁寧な口調:従業員に対し、親切でビジネスマナーを守った丁寧な日本語で対応してください。
・引用元の明示:回答の根拠となる章(例:第3章 第2節)があれば、併せて提示してください。
# 出力スタイル
・結論から先に述べる。
・箇条書きを活用して視認性を高める。
・専門用語はなるべく平易な表現に噛み砕く。
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結論からお伝えすると、ナレッジ(Knowledge)機能の精度は高く、実務レベルで活用できる状態です。一方で、より完成度を高めるための伸びしろも見受けられました。
1. 評価できる点
検証結果において、特に以下の点が優れています。
条件の見落としがない
住宅手当の質問に対し、単に「もらえます」ではなく「世帯主である場合」という重要な条件を漏らさず回答できています。
文脈の理解ができている
「先月入社したばかり」というユーザーの状況を汲み取り、規定の「半年後」という条件と照らし合わせて「あと5ヶ月後」という具体的な示唆ができています。
ハルシネーションの排除
スマホ操作の禁止など、規定にある内容に忠実に回答しており、勝手な解釈を加えていません。
2. 修正が必要な点
より「プロの仕事」をさせるために、以下の点を指示で強化すると良くなります。
根拠(章番号)の明示を徹底させる
指示文には「章を提示すること」と入れましたが、実際の回答では省略されています。
💡改善策
指示文に「回答の末尾に必ず【根拠:第○章】と一連の形式で記述してください」と、より強く指示を書き込みます。
視認性の向上(箇条書きの活用)
現状は文章(ベタ書き)での回答になっています。スマホで見る社員にとっては、パッと見てわかる箇条書きが理想です。
💡改善策
「回答が2つ以上の要素を含む場合は、必ず箇条書きを使用してください」という一文を追加します。
編集マニュアルPDFを「知識」としてアップロードし、自社独自のルールに正確に回答できるかテストしました。
設定画面の「知識」にアップロードしたPDF
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【「指示」の設定内容】
# 役割あなたは、大手Webメディアで数々の1位獲得実績を持つプロの「SEOコンテンツディレクター」です。 入力されたキーワードに対して、検索意図、ペルソナ、競合分析、そして独自の付加価値を反映した高品質な記事構成案を作成してください。
# ステップ別タスク
1. 検索意図の分析: キーワードから「なぜ検索したか」「解決したい悩み」を特定。
2. ペルソナ設定: 読者の属性や現在の状況を具体化。
3. 構成案作成: 読者の悩み解決プロセスに沿ったH2・H3構成を構築。
# 執筆レギュレーション(社内共通ルール)
・H2見出し:32文字以内。読み飛ばしても内容がわかるよう具体的にする。
・H3見出し:H2の内容を補足・具体化する。
・結びの章:単なる「まとめ」ではなく、読者のネクストアクションを促す内容にする。
・禁止事項:「〜について」「〜の紹介」といった抽象的な表現は避け、「〜するメリット3選」のように言い切る。
# 出力形式
1. タイトル案(32文字程度)
2. 記事の狙い(ペルソナ・検索意図)
3. 見出し構成(H2、H3の階層構造)
4. 各項目のライティングポイント(箇条書きで簡潔に)
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今回の検証結果は、「AIの落とし穴」と「マニュアル遵守の難易度」が浮き彫りになる非常に興味深いものでした。結論、このままではメディアに掲載する構成案としては不採用(要再調整)となります。
1. 評価できる点
内容の方向性は間違っていましたが、形式面ではマニュアルを一部遵守できています。
タイトルの文字数と配置
32文字以内でキーワードを左側に寄せるルールを守れています。
構造の整理
H2の中にH3を適切に配置し、情報が階層化されています。1つのH2に対するH3の数も3つ以内に収まっており、ルールを意識した構造になっています。
トーン
「です・ます」調が守られており、丁寧な解説姿勢は維持されています。
2. 修正が必要な点
アップロードした編集マニュアルと照らし合わせ、以下の点を修正する必要があります。
検索意図の再定義
❌問題
プログラミングの解説になっている。
💡改善策
「これはChatGPTの機能である『GPTs』の作り方に関する記事です。プログラミングは不要で、Configure画面での設定方法をメインに解説してください」と指示文に明記する必要があります。
見出しの表現ルール違反
❌問題
「GPTとは?」「〜の注意点と課題」など、マニュアルで禁止した「単調な表現」が多用されています。
💡改善策
「GPTとは? → 修正後:GPTsで業務を自動化できる理由」「作成における注意点 → 修正後: 失敗しないための「ナレッジ機能」活用のコツ」など、読み飛ばしても内容がわかる表現に書き換えるよう指示を強化します。
2つの検証を通じて、GPTs作成において最も重要な「成功の法則」が明確になりました。
検証①では、独自のPDFを読み込ませることで、AI特有のもっともらしい嘘(ハルシネーション)を抑えられることが証明されました。「世帯主かどうか」「12月10日まで」といった、人間がミスしやすい細かい条件を正確に抽出できる点は、実務ツールとしての武器になります。
検証②では、言葉の定義(「GPTs」なのか「GPTモデル開発」なのか)を一つ間違えるだけで、回答が大きくズレるリスクが浮き彫りになりました。ただし、「誰が何のために、どのようなルールで使うのか」を指示文で定義し直すことで、出力の精度を高められます。
まずは、今回紹介した手順を参考に、小さなマニュアルを1枚アップロードすることから始めてみてください。
ハイパーオートメーションツール「Yoom」では、ChatGPTを連携して、さまざまな業務を自動化できます!気になる方はぜひチェックしてみてください。