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2026-02-05

Claudeで通過率を高めるES作成術：AIを使いこなすプロンプトと活用法

Yuzuki Amano

🔰Claudeとは？
👨‍🎓なぜES作成にClaudeが選ばれるのか
💫Claudeで高品質なESを作るための実践的プロンプト
⭐ YoomはClaudeを活用したES作成プロセスを自動化できます
🤔【検証】Claudeで実際にESを作成してみた
💻Projects機能で企業ごとにESを一括管理する方法
⚠️AIを活用したES作成で注意すべきポイント
🖊️まとめ
💡Yoomでできること

就職活動や転職活動において、多くの人が高い壁として感じるのがエントリーシート（ES）の作成です。「自分の強みをうまく言語化できない」「企業ごとに志望動機を書き分けるのが大変」といった悩みは、選考において避けては通れない課題といえます。
そこで注目したいのが、高い論理思考能力と自然な日本語表現を持つAIツール「Claude（クロード）」の活用です。
ツールを正しく使いこなすことで、自分らしさを保ちながら、質の高いESを効率的に作成できます。
本記事では、AIを感じさせない高品質な文章を作成するためのコツをご紹介します！

🔰Claudeとは？

Claudeは、安全性と知的な対話能力を重視して設計された生成AIです。
最大の特徴は、まるで人間と対話しているかのような、極めて自然で滑らかな日本語を出力できる点にあります。
膨大な情報を一度に整理する能力に長けており、自己分析の結果や企業情報を深く理解した上で、一貫性のある文章を組み立てることが得意です。
そのため、高い思考力と表現力が求められる書類作成のパートナーとして、非常に優れた適性を持っています。

▼主な機能

Projects機能で自分専用のアドバイザーを作る
自社の過去資料や特定の専門知識をあらかじめアップロードしておくことで、その文脈を完全に理解した「専門のアドバイザー」としてClaudeをカスタマイズできます。
Artifacts（アーティファクト）で視覚的に整理する
チャット画面の横に専用のウィンドウが開き、そこでマインドマップやWebサイトのワイヤーフレーム、図解などをリアルタイムで生成してくれる機能です。
「ESの構成案をマインドマップ形式で表示する」「自己分析の相関図を生成する」といったことができるため、アイデアをより具体的にイメージできます。
Extended Thinking（拡張思考）で深い洞察を得る
AIが回答を出す前に、内部で「深く考える」ステップを挟む機能です。
複雑なビジネス課題を投げかけると、AIが自ら多角的なシミュレーションを行い、表面的な答えではない、鋭い洞察を含んだ提案をしてくれます。(※「Claude 3.7 Sonnet」以降のモデルで利用可能)

▼料金システム

個人向けには「無料」「Pro」「Max 5x」「Max 20x」の4つのプランがあります。

※表示価格には税金は含まれていません。実際の請求額は国や地域の税率によって変わります。

👨‍🎓なぜES作成にClaudeが選ばれるのか

数あるAIツールの中でも、特にES作成においてClaudeが支持される理由は、その「対話の深さ」と「表現の質」にあります。

自然な日本語表現：AI特有の機械的な言い回しが少なく、読み手に違和感を与えにくい文章を生成します。
高い論理構成力：PREP法（結論・理由・具体例・結論）など、選考の場で評価されやすい論理構造を正確に再現できます。
長文のコンテキスト理解：自身の過去のエピソードや企業の詳細な情報を大量に読み込ませても、情報の要点を外さず、深みのある文章に仕上げることが可能です。

💫Claudeで高品質なESを作るための実践的プロンプト

Claudeの能力を引き出し、質の高い回答を得るためには、指示（プロンプト）の出し方に工夫が必要です。

役割を明確にする：「あなたは採用のプロフェッショナルです。応募者のエピソードの魅力を引き出し、選考官に響く文章を作成してください」と立場を伝えます。
XMLタグで情報を整理する：Claudeはタグ形式を認識するのが得意です。<自分の強み> <エピソードの詳細><企業理念>のように情報を区切って入力することで、精度が向上します。
具体的な制約を加える：「400文字以内で作成し、結論から述べる構成にしてください」と具体的に指示を出すことで、手直しが少ない回答が得られます。

⭐ YoomはClaudeを活用したES作成プロセスを自動化できます

👉Yoomとは？ノーコードで業務自動化につながる！

ES作成には、情報の整理や下書き作成など、多くの事務的なステップが伴います。
ハイパーオートメーションプラットフォーム「Yoom」を活用すれば、これらをシームレスに自動化できます。
例えば、Googleフォームに入力した「ガクチカ（学生時代に力を入れたこと）」の断片的なメモをClaudeに送り、自動で適切な文字数の下書きを生成してMicrosoft Excelに追加する、といったフローをノーコードで構築可能です。まずは試してみたいという方は、以下のテンプレートから自動化を体験してみましょう！

Googleフォームの回答内容をAnthropic（Claude）で自動要約して、Microsoft Excelに追加する

試してみる

■概要
「Googleフォームの回答内容をAnthropic（Claude）で自動要約して、Microsoft Excelに追加する」ワークフローを利用すると、フォームの回答内容を要約しMicrosoft Excelに反映できます。
要約作業や手入力の手間を削減し、情報管理がしやすくなります。
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■このテンプレートをおすすめする方
Googleフォームを利用してアンケートや申込受付などの業務を行っている方
Googleフォームの回答内容をExcelで管理しているが、自分でまとめ直す作業に時間がかかっている方
回答内容をわかりやすく要約し、チーム内で情報をスピーディに共有したい方
Microsoft Excelを日常的に使っていて、データ集約や分析業務の効率化を図りたい方
手作業でのデータ要約や入力を減らし、より本質的な業務に集中したい方
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■このテンプレートを使うメリット
Googleフォームの回答内容を自動的に要約し、そのままMicrosoft Excelに追加するフローを活用すると、データ整理や集計の作業をスピーディに行えるようになります。
これまで手作業で回答内容をまとめたり、Microsoft Excelに転記したりする必要があった業務も、このフローを導入することで、作業負担が軽減されるでしょう。
また、常に最新の回答データが要約された状態でMicrosoft Excelに反映されるため、状況把握や分析も効率的に進めることができます。

詳細を見る  試してみる

Google Chatでスペースにメッセージが送信されたら、Anthropic（Claude）で要約する

試してみる

■概要
Google Chatでの活発な議論は情報共有を促進する一方で、後から内容を追いかけたり、要点を把握したりするのに時間がかかることはないでしょうか。このワークフローは、Google Chatの特定のスペースにメッセージが送信されると、その内容をAnthropic（Claude）が自動で要約し、指定のメールアドレスに送信します。Anthropic (Claude)を活用した自動化で、重要な議論のキャッチアップを効率化し、情報共有を円滑にすることが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Chatでの議論を追いかけるのに時間がかかり、情報共有の効率化を考えている方
Anthropic (Claude) を活用した業務の自動化を検討している情報システム担当者の方
複数プロジェクトのコミュニケーションを効率的に把握し、生産性を向上させたい方
■このテンプレートを使うメリット
Google Chatのメッセージが自動で要約されるため、議論の要点を把握する時間を短縮できます
Anthropic (Claude)による自動化で要約が自動生成されるため、情報の見落としや解釈のズレといったリスクの軽減に繋がります
■フローボットの流れ
はじめに、Google ChatとAnthropic（Claude）をYoomと連携します
次に、トリガーでGoogle Chatを選択し、「スペースにメッセージが送信されたら」というアクションを設定します
次に、オペレーションでAnthropic（Claude）を選択し、「テキストを生成」アクションでメッセージ内容を要約するよう設定します
最後に、オペレーションでメール機能の「メールを送る」アクションを設定し、生成された要約を指定の宛先に送信します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google Chatのトリガー設定では、どのスペースのメッセージを対象とするか、任意のリソース名を設定して指定してください
Anthropic（Claude）のオペレーション設定では、要約の精度やコストに応じて、利用したいモデルを任意で選択することが可能です
■注意事項
Google Chat、Anthropic（Claude）のそれぞれとYoomを連携してください。
トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Google Chatとの連携はGoogle Workspaceの場合のみ可能です。詳細は「Google Chatでスペースにメッセージを送る方法」を参照ください。

詳細を見る  試してみる

🤔【検証】Claudeで実際にESを作成してみた

ここからは実際にESを作成してみます。

検証条件

以下の条件で検証を行います。

OS：Windows 11
使用ツール：Claude（Webブラウザ/無料版）

検証内容とポイント

同一の就活生プロフィールを与えたうえで、業界の異なる3社（総合商社／ITコンサル／WEBメガベンチャー）向けにAIがどのようにESを書き分けるのかを検証します。

▼検証項目

1.文章構成、文字数、ボリューム感

2.企業ごとの書き分け

3.誤字脱字・日本語の自然さ（AIっぽさは無いか）

▼想定する人物像（就活生プロフィール）

【基本情報】

名前：佐藤太一

大学：早稲田大学商学部 4年

卒業年度：2027年3月卒業予定

就活状況：夏インターンから就活を本格化。業界は総合商社、ITコンサル、WEBメガベンチャーを志望。

検証方法

公式サイトにアクセスし、Google アカウントまたはメールアドレスで登録を行います。
アクセス許可や確認コードなど、それぞれの方法で設定を進めましょう。

登録が完了したら、チャット欄が表示されるので、ここから指示を行っていきます。
今回の検証では、プロンプトを2段階に分けました。
最初に就活生のプロフィールを全社共通で入力し、その後に「総合商社向け」「ITコンサル向け」「WEBメガベンチャー向け」といった業界ごとの指示を追加し、送信します。

▼プロフィール

▼業界ごとの指示

【検証結果】

結論から述べると、Claudeの出力は期待を大きく上回るものでした。
検証ポイントで評価すると、以下になります。

各業界の回答案はわずか20秒ほどで完成し、誤字脱字や不自然な助詞のミスは見当たりません。
特筆すべきは、指定した文字数の上限ギリギリ（約8〜9割）を満たしながら、冗長な表現を排除していた点です。

また、「書き分け」の成果は以下の通りです。

1. 総合商社：組織としての「再現性」と「スケール感」

総合商社向けの回答では、個人の突出した能力よりも、組織の中でいかに信頼を勝ち取り、大きな成果を安定して出せるかという「再現性」に重きを置いた文章が生成されました。
AIは佐藤さんのSNS運用の工夫を、単なる個人のアイデアではなく「組織全体を動かし、社会的なインパクトを生むための仕組み作り」として再構成しており、商社が求めるスケール感を見事に演出しています。

2. ITコンサル：因果関係を重視する「構造的思考」

ITコンサル向けでは、エピソードのドラマ性よりも「課題 → 分析 → 打ち手 → 結果」というロジカルな構成が際立ちました。
なぜ来場者が減っていたのかという課題の分解から、SNSという打ち手を選んだ妥当性まで、因果関係が極めてクリアです。感情的な訴求を抑え、事実と数値に基づいたプロセスを強調する、コンサル特有の「徹底的な論理的思考」が反映されています。

3. WEBメガベンチャー：圧倒的な「推進力」と「スピード感」

メガベンチャー向けでは、文章の重心が「思考」から「行動」へと明確に移動しました。
論理の緻密さよりも、トライ＆エラーの速さや、自ら手を挙げて周囲を巻き込むエネルギーが前面に出ています。ポジティブで前向きなトーンに統一されており、変化の激しい業界に適応できる「動ける人材」としての佐藤太一像が際立っています。

驚くべきは、これら3つの異なる顔を見せながらも、一人の学生としてのバックボーンに矛盾が生じていない点です。
自己PRと志望動機の整合性が保たれており、極めて高い一貫性を維持しています。

【失敗したことやポイント】

今回の検証で見えた課題と、活用における重要なポイントをまとめます。

語尾の定型化による「優等生すぎる」印象

AI特有の癖として「〜と考えています」「〜の大切さを学びました」といった、就活シーンでよく見られる定型的な結びが頻発する傾向があります。
これ自体は間違いではありませんが、あまりに整いすぎているために「無難すぎる」印象を与えるリスクがあります。

「強く刺さる一文」は人間の領域

生成された文章は、合格点に達する「80点のES」としては完璧です。
しかし、面接官の心に刺さる内容までは生成されません。
AIが作成した論理的な骨組みに対し、自分自身の言葉を1〜2文加筆する、あるいは語尾を少し崩すだけで、AIっぽさが消え、説得力が飛躍的に向上します。

成功の鍵は「数値」と「役割」の事前投入

今回の検証が成功した最大の要因は、「前年比23％増」「広報チームリーダー」といった具体的な数値と役割をあらかじめ与えていたことにあります。
抽象的な指示ではAIも抽象的な回答しか返せません。実績を定量的に言語化してプロンプトに組み込むことこそが、AIを最強の編集者にするための条件です。

💻Projects機能で企業ごとにESを一括管理する方法

Claudeの「Projects」機能を活用すれば、複数の企業に応募する際も情報を整理して管理できます。(※Projects機能の利用にはProプラン以上の契約が必要です)

企業ごとに情報を蓄積：プロジェクトを作成し、各企業の採用情報やIR資料をアップロードしておきます。
自身の文体を学習：以前に作成した納得のいくESを読み込ませることで、自分らしい書き方を再現させることができます。
個別最適化された提案：「このプロジェクト内の資料をもとに、志望動機を作成して」と指示すれば、その企業専用のカスタマイズされた回答が得られます。

⚠️AIを活用したES作成で注意すべきポイント

非常に便利なツールですが、活用にあたっては以下の点に注意が必要です。

自分の声を加える：生成された文章はあくまで土台です。最後は必ず自分の手で、自身の体験に基づいた感情や具体的な表現を付け足しましょう。
情報の正確性を確認する：AIが生成した企業のデータや数値が事実と異なっていないか、必ず公式な情報源と照らし合わせて確認してください。
対話を通じた自己分析：ツールにすべてを任せるのではなく、AIとの対話を通じて「自分の本当の強みは何か」を深掘りする機会として活用することが大切です。

🖊️まとめ

今回の検証を通じて明らかになったのは、Claudeが単なる文章作成ツールではなく、各業界の評価軸を深く理解した「戦略的エディター」として機能するという事実です。
かつての就活では、志望業界ごとに一から構成を練り直す膨大な作業時間が必要でした。
しかし、適切なプロンプト（指示）さえあれば、AIは同一の経験から「商社が好む組織論」「コンサルが好む構造化」「ベンチャーが好む推進力」を瞬時に抽出します。
これは、ES作成における時間配分を「ゼロからの執筆」から「質の高い推敲」へと大きく変えるものになります。

💡Yoomでできること

Yoomは、業務を自動化するハイパーオートメーションプラットフォームです。
これまで手動で利用していた各ツールをメインとした自動化フローが、直感的な操作で実現可能です。
もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひ登録フォームから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください！