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就職活動や転職活動において、多くの人が高い壁として感じるのがエントリーシート(ES)の作成です。「自分の強みをうまく言語化できない」「企業ごとに志望動機を書き分けるのが大変」といった悩みは、選考において避けては通れない課題といえます。
そこで注目したいのが、高い論理思考能力と自然な日本語表現を持つAIツール「Claude(クロード)」の活用です。
ツールを正しく使いこなすことで、自分らしさを保ちながら、質の高いESを効率的に作成できます。
本記事では、AIを感じさせない高品質な文章を作成するためのコツをご紹介します!
Claudeは、安全性と知的な対話能力を重視して設計された生成AIです。
最大の特徴は、まるで人間と対話しているかのような、極めて自然で滑らかな日本語を出力できる点にあります。
膨大な情報を一度に整理する能力に長けており、自己分析の結果や企業情報を深く理解した上で、一貫性のある文章を組み立てることが得意です。
そのため、高い思考力と表現力が求められる書類作成のパートナーとして、非常に優れた適性を持っています。
個人向けには「無料」「Pro」「Max 5x」「Max 20x」の4つのプランがあります。
※表示価格には税金は含まれていません。実際の請求額は国や地域の税率によって変わります。
数あるAIツールの中でも、特にES作成においてClaudeが支持される理由は、その「対話の深さ」と「表現の質」にあります。
Claudeの能力を引き出し、質の高い回答を得るためには、指示(プロンプト)の出し方に工夫が必要です。
ES作成には、情報の整理や下書き作成など、多くの事務的なステップが伴います。
ハイパーオートメーションプラットフォーム「Yoom」を活用すれば、これらをシームレスに自動化できます。
例えば、Googleフォームに入力した「ガクチカ(学生時代に力を入れたこと)」の断片的なメモをClaudeに送り、自動で適切な文字数の下書きを生成してMicrosoft Excelに追加する、といったフローをノーコードで構築可能です。まずは試してみたいという方は、以下のテンプレートから自動化を体験してみましょう!
ここからは実際にESを作成してみます。
以下の条件で検証を行います。
同一の就活生プロフィールを与えたうえで、業界の異なる3社(総合商社/ITコンサル/WEBメガベンチャー)向けにAIがどのようにESを書き分けるのかを検証します。
▼検証項目
1.文章構成、文字数、ボリューム感
2.企業ごとの書き分け
3.誤字脱字・日本語の自然さ(AIっぽさは無いか)
▼想定する人物像(就活生プロフィール)
【基本情報】
名前:佐藤 太一
大学:早稲田大学 商学部 4年
卒業年度:2027年3月卒業予定
就活状況:夏インターンから就活を本格化。業界は総合商社、ITコンサル、WEBメガベンチャーを志望。
公式サイトにアクセスし、Google アカウントまたはメールアドレスで登録を行います。
アクセス許可や確認コードなど、それぞれの方法で設定を進めましょう。
登録が完了したら、チャット欄が表示されるので、ここから指示を行っていきます。
今回の検証では、プロンプトを2段階に分けました。
最初に就活生のプロフィールを全社共通で入力し、その後に「総合商社向け」「ITコンサル向け」「WEBメガベンチャー向け」といった業界ごとの指示を追加し、送信します。
▼プロフィール
▼業界ごとの指示
結論から述べると、Claudeの出力は期待を大きく上回るものでした。
検証ポイントで評価すると、以下になります。
各業界の回答案はわずか20秒ほどで完成し、誤字脱字や不自然な助詞のミスは見当たりません。
特筆すべきは、指定した文字数の上限ギリギリ(約8〜9割)を満たしながら、冗長な表現を排除していた点です。
また、「書き分け」の成果は以下の通りです。
1. 総合商社:組織としての「再現性」と「スケール感」
総合商社向けの回答では、個人の突出した能力よりも、組織の中でいかに信頼を勝ち取り、大きな成果を安定して出せるかという「再現性」に重きを置いた文章が生成されました。
AIは佐藤さんのSNS運用の工夫を、単なる個人のアイデアではなく「組織全体を動かし、社会的なインパクトを生むための仕組み作り」として再構成しており、商社が求めるスケール感を見事に演出しています。
2. ITコンサル:因果関係を重視する「構造的思考」
ITコンサル向けでは、エピソードのドラマ性よりも「課題 → 分析 → 打ち手 → 結果」というロジカルな構成が際立ちました。
なぜ来場者が減っていたのかという課題の分解から、SNSという打ち手を選んだ妥当性まで、因果関係が極めてクリアです。感情的な訴求を抑え、事実と数値に基づいたプロセスを強調する、コンサル特有の「徹底的な論理的思考」が反映されています。
3. WEBメガベンチャー:圧倒的な「推進力」と「スピード感」
メガベンチャー向けでは、文章の重心が「思考」から「行動」へと明確に移動しました。
論理の緻密さよりも、トライ&エラーの速さや、自ら手を挙げて周囲を巻き込むエネルギーが前面に出ています。ポジティブで前向きなトーンに統一されており、変化の激しい業界に適応できる「動ける人材」としての佐藤太一像が際立っています。
驚くべきは、これら3つの異なる顔を見せながらも、一人の学生としてのバックボーンに矛盾が生じていない点です。
自己PRと志望動機の整合性が保たれており、極めて高い一貫性を維持しています。
今回の検証で見えた課題と、活用における重要なポイントをまとめます。
語尾の定型化による「優等生すぎる」印象
「強く刺さる一文」は人間の領域
成功の鍵は「数値」と「役割」の事前投入
Claudeの「Projects」機能を活用すれば、複数の企業に応募する際も情報を整理して管理できます。(※Projects機能の利用にはProプラン以上の契約が必要です)
非常に便利なツールですが、活用にあたっては以下の点に注意が必要です。
今回の検証を通じて明らかになったのは、Claudeが単なる文章作成ツールではなく、各業界の評価軸を深く理解した「戦略的エディター」として機能するという事実です。
かつての就活では、志望業界ごとに一から構成を練り直す膨大な作業時間が必要でした。
しかし、適切なプロンプト(指示)さえあれば、AIは同一の経験から「商社が好む組織論」「コンサルが好む構造化」「ベンチャーが好む推進力」を瞬時に抽出します。
これは、ES作成における時間配分を「ゼロからの執筆」から「質の高い推敲」へと大きく変えるものになります。
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これまで手動で利用していた各ツールをメインとした自動化フローが、直感的な操作で実現可能です。
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