Geminiでスカウトメールの返信率を爆上げ！そのまま使えるプロンプト＆工数削減術

採用競争が激化する中、候補者一人一人にあわせた「パーソナライズされたスカウトメール」の重要性は増すばかりです。

しかし、丁寧なメール作成には膨大な時間がかかり、送信数が伸び悩むというジレンマを抱えている採用担当者の方も多いのではないでしょうか。

そんなジレンマも、GoogleのAI「Gemini」を活用すれば改善できます。

🤖 採用担当者がGeminiを導入すべき3つの理由

Geminiを採用業務に導入することで、従来の手作業では不可能だった「質と量の両立」が現実のものとなります。

1. パーソナライズの工数を削減し、送信数を担保できる

Geminiを使えば、一通あたり数十分かかっていたパーソナライズ文面の作成が、わずか時間で完了します。

候補者の自己紹介文や経歴をGeminiに読み込ませるだけで、その人の強みにフォーカスした文案を生成できるため、丁寧さを維持しながら送信数の増加を目指せます。

2. 候補者のSNSや技術ブログを解析し「コピペ感」を払拭できる

エンジニア採用などで重要な、GitHubやZenn、技術ブログなどの解析もGeminiの得意分野です。

Geminiは長いテキストを扱えるほか、利用環境によっては複数のファイルやドキュメントを横断して要点を整理できます。

そのため、候補者の公開情報をもとに、具体的な言及を含むスカウト文のたたき台を作りやすいのが特長です。

なお、言及内容はそのまま使わず、元情報と照らし合わせて最終確認するのが安心です。

3. ターゲットに合わせた訴求軸の使い分けがプロンプト一つで完結する

「年収重視の層にはキャリアアップの可能性を」「スキル重視の層には技術環境を」といった訴求軸の切り替えも、プロンプトで指示するだけで自由自在です。

複数のスカウト文案を同時生成し、A/Bテストを繰り返すことで、自社のターゲットにとって最も返信率の高い「必勝パターン」を効率的に見つけ出せます。

✉️ Geminiで「刺さる」スカウトメールを作成するための準備

Geminiから高品質なアウトプットを引き出すためには、事前のインプットが欠かせません。AIに丸投げするのではなく、自社の魅力と候補者の情報を適切に整理して伝えることが、返信率を高める第一歩です。

Geminiに自社の「採用ターゲット像」と「強み」を共有する方法

まずはGeminiに対し、自社がどのような企業で、どんな人物を求めているのかを前提情報として伝えます。

具体的には、以下の情報を「前提条件」として与えます。

・会社概要と事業の魅力：解決している社会課題や、他社にはない独自技術。

・求める人物像（ペルソナ）：スキルセットだけでなく、マインドセットや期待する役割。

・このポジションで得られるもの：キャリアパス、評価制度、開発環境、チームの雰囲気。

これらの情報をあらかじめ共有しておくことで、会社のブランドトーンに寄せた一貫性のある文章を作りやすくなるのです。

プロンプトに組み込むべき「候補者の事実（Facts）」の整理術

次に、候補者ごとの情報を整理します。

漠然と「この人にメールを書いて」と頼むのではなく、事実を箇条書きでプロンプトに含めましょう。

・職歴と成果：現職での具体的な役割や、公開されている実績。

・発信内容：SNSやブログ、登壇資料で語られている興味関心。

・現職への不満や希望（推測含む）：公開プロフィールから読み取れるキャリアの志向性。

事実に裏打ちされた具体的な褒め言葉があることで、候補者は「自分のことをしっかり見てくれている」と感じ、返信の動機が生まれます。

🚀 【パターン別】そのまま使えるGemini用スカウトメール作成プロンプト集

以下のテンプレートをコピーし、求人サイトの備考欄や自社の管理フォーマットに保存してご活用ください。

✔️ 効率重視｜大量の候補者へ送るための基本プロンプト

短時間で多くの候補者にアプローチしたい場合に適したプロンプトです。

【プロンプト例】

# 指示
[職種名]として活躍している候補者層に向けた、スカウトメールのベース文面を3パターン作成してください。
個別のプロフィールは入力せず、自社に興味を持ってもらうための内容にしてください。
# 構成案
パターン1：カジュアル（現場エンジニアからのメッセージ風）
パターン2：フォーマル（人事責任者からのキャリア提案風）
パターン3：短文（SNSやビジネスチャット向けの簡潔な案内）
# 制約事項
・特定の個人名や経歴に触れなくても、その職種の人なら「自分のことだ」と思える具体的なキーワードを盛り込むこと
・トーン：[丁寧 / 情熱的 / フラット]
・各パターン300文字以内

出力されるスカウトメールのイメージ

✔️ 質重視｜個別の魅力を引き出すパーソナライズプロンプト

どうしても採用したい「最優先候補者」へ送るための、究極のパーソナライズプロンプトです。

【プロンプト例】

# 指示
候補者の公開情報（SNS、ブログ等）の内容を分析し、その方の専門性や価値観に深く踏み込んだスカウトメールを作成してください。
特に[URL]の内容に具体的に触れ、その内容のどこに惹かれたのかを詳細に記述してください。
# 構成
1. 挨拶
2. 公開情報を拝見した感想（具体的かつ専門的な視点での賞賛）
3. その専門性が自社のプロジェクトでどう活かせるかという仮説
4. カジュアル面談の招待（日程調整URL含む）

出力されるスカウトメールのイメージ

✔️ ブランディング重視｜自社ミッション共感型プロンプト

自社のビジョンやミッションを強く訴求し、志向性がマッチする候補者の「共感」を呼ぶためのプロンプトです。

【プロンプト例】

# 役割
あなたは企業のビジョンや想いを言語化し、共感を集めるのが得意な採用広報担当者です。
# 目的
自社のミッションに共感し、共に課題を解決したいと考えるターゲットに向けたスカウトメールを作成してください。
# 自社のミッション・ビジョン
- ミッション：「[ここにミッション文を記載]」
- 背景：[どのような課題を解決したいか、熱意を込めて記述]
# ターゲット層の価値観（ペルソナ）
- 社会貢献性の高いプロダクトに携わりたいと考えている
- 単なる機能開発ではなく「なぜ作るのか」という目的にこだわりたい
# 生成ルール
1. 冒頭で自社のミッションを掲げ、なぜ今その挑戦が必要なのかを熱量を持って伝えてください。
2. ターゲットの価値観に対して、自社でどのようにその欲求が満たされるかを具体的に述べてください。
# 出力形式
- 件名：思わず中身が気になる、ビジョンを冠したタイトル
- 本文：共感と熱意を重視した、語りかけるような文面

出力されるスカウトメールのイメージ

💡 YoomはGeminiを活用したスカウトメール作成を自動化できます

👉 ノーコードで業務自動化につながる！

AIを使ったスカウトメールの作成は便利な半面、候補者の経歴を読み込み、自社との接点を見つけ出すといった手間がかかります。

そんなとき、Yoomを使えば、候補者リスト（Google スプレッドシートなど）から情報を自動で取得し、Geminiで個別のスカウト文面を生成、さらには通知までをワンストップで自動化することが可能です。

[Yoomとは]

以下のようなテンプレートを活用して、スカウトメール作成の自動化を体験してみてください。

Google スプレッドシートに候補者が追加されたら、AIワーカーでスカウト文を生成し追記と通知を行う

試してみる

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■概要

候補者一人ひとりに合わせたスカウト文の作成は、新卒採用にとって重要である一方、多くの時間と労力がかかる作業ではないでしょうか。特に繁忙期は、学生の自己PRやガクチカから自社で活きるポテンシャルを読み解き、文面を個別に調整する作業が大きな負担になり、一斉送信による返信率の低下を招きがちです。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに候補者情報を追加するだけで、AIエージェント（AIワーカー）がNotionの採用情報を基に最適なスカウト文と面接質問案を自動で生成します。さらに、生成された内容をシートへ追記やSlack通知までを自動化し、採用業務のスピードと質を向上させることができます。

■このテンプレートをおすすめする方

• 候補者ごとに最適化されたスカウト文を効率的に作成し、返信率を向上させたいと考えている新卒採用担当者の方
• Google スプレッドシートで候補者管理を行っており、文面作成やステータス更新の手間を削減したいチーム
• 面接前の準備時間を短縮しつつ、的確な質問案によって面接官ごとの見極め基準のばらつきを無くしたい人事責任者の方

■このテンプレートを使うメリット

• Google スプレッドシートへ候補者を追加するだけでAIが文案を作成するため、手作業での調査や執筆に費やしていた時間を短縮できます。
• Notionの採用情報に基づいた一貫性のあるスカウト文と質問案が自動生成されるため、担当者ごとの質のバラつきを防ぎ、選考基準を統一できます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Google スプレッドシート、Notion、SlackをYoomと連携します
2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します
3. 最後に、Notionの採用情報と学生プロフィールを照らし合わせ、最適なスカウト文と面接質問を提案するためのマニュアル（指示）を作成し、Notion、Google スプレッドシート、Slackのアクションを使用ツールとして設定します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• AIワーカーの指示内容を調整することで、自社らしい文章のトーンや、特に注目してほしいプロフィールの項目を細かく指定することが可能です。
• Google スプレッドシートの更新設定では、生成されたスカウト文を書き込む列を任意で指定してください。
• Slackの通知設定において、採用チームのチャンネルを指定することで、迅速な情報共有が可能になります。

■注意事項

• Google スプレッドシート、Slack、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
• AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
• AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
• AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
• AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
• AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

詳細を見る 試してみる

Google スプレッドシートに行が追加されたら、AIワーカーで候補者ごとのスカウト文を最適化する

試してみる

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■概要

採用候補者一人ひとりに合わせたスカウト文の作成は、時間と手間がかかる業務ではないでしょうか。 特に多くの候補者を管理している場合、文面の質を維持しながら量をこなすことは大きな負担になります。 このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに候補者情報を追加するだけで、AIエージェントが自動で最適なスカウト文を生成するため、採用活動の効率化に繋がります。

■このテンプレートをおすすめする方

• Google スプレッドシートで候補者リストを管理し、スカウト文の作成に時間を要している採用担当者の方
• AIエージェントのように、候補者ごとにパーソナライズされたスカウト文を効率的に作成したい方
• 採用業務の自動化を推進しており、スカウト活動の質と量の両立を目指している人事・採用チームの方

■このテンプレートを使うメリット

• スプレッドシートへの情報追加を起点にAIがスカウト文を自動生成するため、手作業での文面作成に費やしていた時間を短縮できます。
• 候補者の情報に基づいた最適な文面をAIが生成するため、担当者による質のばらつきを防ぎ、効果的なスカウト活動を支援します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、スプレッドシートで追加された候補者の情報を基に、最適なスカウト文を生成するためのマニュアル（指示）を作成します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• Google スプレッドシートのトリガー設定では、候補者情報を管理している任意のシートを監視対象として設定してください。
• AIワーカーへの指示内容は、自社の採用方針やターゲット職種に合わせて自由にカスタマイズが可能です。また、生成されたスカウト文をSlackなどに通知するよう、連携アプリやアカウントを任意で設定することもできます。

■注意事項

• Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• Googleスプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Googleスプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
• AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
• AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。 ・AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
• AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
• AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
• AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

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✅ 【検証】Gmail連携機能とGemini活用の実力

対象のGoogle Workspaceプラン、または対応するGoogle AIプランを利用している場合は、Gmail上でGeminiの機能を使えます。

利用環境によってはサイドパネルやインラインのAI機能として表示されるため、画面を切り替えずにメール作成を進めやすくなります。

使い方はとてもシンプルです。

手順1｜Gemini機能を起動

Gmail画面上の「Gemini に相談」アイコンなどから機能を起動します。

手順2｜プロンプトを入力

続いて、起動したGeminiの入力欄に、以下のようなプロンプトを入力します。

【プロンプト】

# 指示
以下の候補者プロフィールを分析し、弊社の[職種名]職へのスカウトメールの下書きを作成してください。
その際、候補者の経歴の中で「特にどの経験や成果に惹かれたのか」の理由を、1点具体的に掘り下げて文面に組み込んでください。
# 構成
1. 挨拶
2. プロフィールのどの部分（成果・経験）に注目したかと、その理由
3. 自社のミッションや魅力が、候補者の今後のキャリアにどう貢献できるか
4. カジュアル面談（15〜30分程度）の打診
# 条件
・文字数：400文字程度
・トーン：丁寧かつ、1対1の熱意が伝わる文体
・定型文を排除した表現にする
# 候補者プロフィール
[ここにスカウト媒体やSNSからコピーした経歴テキストを貼り付け]

【出力結果】

候補者の具体的な実績に触れた、定型文の印象を抑えやすい下書きが生成されました。自社フェーズとの紐付けも、たたき台としては十分に使いやすい印象です。

手順3｜文章を挿入

生成された文章をコピー＆ペーストしてメール本文へ挿入します。

サイドパネル連携によってスカウト業務の「思考時間」はどう変わる？

実際にサイドパネル機能を使ってみると、文章をゼロから考える時間がAIが出した案を調整する時間に置き換わるのを実感できます。

特に、メールの冒頭や結びといった定型的な部分をAIに任せ、自分は「この候補者のどの経験を一番推すべきか」という意思決定に時間を使えるようになりました。

⚠️ AI生成と見破られないための運用ルールと注意点

Geminiは非常に賢いツールですが、そのまま送信するにはリスクも伴います。AI特有の「癖」を理解し、適切に人間が介在することが、スカウト成功の鍵です。

生成された情報のハルシネーション（事実誤認）を防ぐダブルチェック

AIは時として、プロフィールにない情報をさも事実であるかのように作り上げてしまう（ハルシネーション）ことがあります。

• 事実確認の徹底
  • 生成された文面が、元のプロフィール情報と矛盾していないか必ず照合します。
• 不自然な敬語の修正
  • AIが使いがちな、過度に慇懃無礼（いんぎんぶれい）な表現や不自然な言い回しを直します。

特に数字や社名、技術用語の扱いには厳重な注意が必要です。

AIには真似できない「人間による最後の一筆」で親近感を醸成する

100% AIが書いた文章は、どこか無機質な印象を与えがちですが、文末に「追伸」として、個人的な共通点（出身地、趣味、共通の知人など）を一行添えるだけで、メールの温かみは一気に増します。

• 自分なりの言葉を一箇所入れる
  • 「私も〇〇さんの記事に出てきた[ツール名]を使っています」など、一人の人間としてのメッセージを加えます。
• カジュアル面談のハードルを下げる
  • 「まずは30分、お茶を飲む感覚でお話ししませんか？」といった人間らしい誘い文句を添えます。

🚩 まとめ

Geminiを活用したスカウトメール作成は、採用業務の生産性を向上させる可能性を秘めています。

適切な情報をインプットし、パターン別のプロンプトを使い分けることで、候補者の心に届くメッセージを効率的に生み出すことが可能です。

また、最後のダブルチェックや、人間味のある一言を添えるといった役割を人間が担うことで、AIと人間それぞれの強みを活かした採用業務を実現しやすくなるでしょう。

まずは本記事で紹介したプロンプトを一つコピーして、次の一通をGeminiと一緒に書いてみることから始めてみてください。

⚙️ Yoom連携でスカウト案作成を自動化

👉 Yoomの登録はこちら。30秒で簡単に登録できます！

Gemini単体でも便利ですが、Yoomと連携させることで、スカウト業務の「フロー全体」を自動化できます。

例えば、「Googleフォームに回答が送信されたら、AIワーカーがスカウト文を生成してSlackで通知する」といったことが可能です。

これらのテンプレートを起点にして、ぜひ業務の効率化を体験してみてください。

Googleフォームに回答が送信されたら、AIワーカーがスカウト文を生成してSlackで通知する

試してみる

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■概要

優秀な人材の獲得競争が激化する中、候補者一人ひとりの経歴に合わせたスカウト文面の作成は、採用担当者にとって大きな負担ではないでしょうか。画一的な文章では返信率が上がらず、かといって個別のカスタマイズには多大な時間を要するという課題があります。このワークフローを活用すれば、Google フォームに候補者情報を入力するだけで、AIが経歴を分析し自社の魅力と紐付けた高品質なスカウト文を自動生成します。生成された文面はSlackへ即座に通知されるため、採用業務のスピードと質を両立させることが可能です。

■このテンプレートをおすすめする方

• 候補者ごとにパーソナライズされたスカウト文面を作成したいが、工数不足に悩んでいる採用担当者の方
• 自社のミッションや魅力を反映させた、返信率の高いスカウトメールを効率的に送りたいと考えている人事責任者の方
• 採用候補者のリサーチから社内への共有、文面チェックのプロセスを迅速化したいチームリーダーの方

■このテンプレートを使うメリット

• Google フォームから情報を送信するだけでAIが文面を作成するため、これまでスカウト文の推敲に費やしていた時間を短縮できます。
• 自社のルールや魅力に基づいた文面生成を自動化することで、担当者ごとのバラツキを防ぎ、常に高品質なメッセージを維持できます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Google フォーム、Slack、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでGoogle フォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
3. 次に、AIワーカーで候補者の経歴を分析し、返信率の高いスカウト文面を自動生成するためのスキル（指示）を作成します。その際、Google フォーム、Slack、Google スプレッドシートを使用ツールとして設定します。
4. 最後に、オペレーションでSlackを選択し、「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIが生成した文面を通知します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• AIワーカーの指示（プロンプト）を調整することで、自社独自のトーン＆マナーや、特定の事業領域に特化した訴求内容に変更することが可能です。
• Slackの通知先を、職種やチームごとに異なるチャンネルへ送信するように設定を分けることもできます。
• Google スプレッドシートを使用ツールとして含めることで、生成したスカウト文をログとして蓄積し、後から一括で管理する設定も可能です。

■注意事項

• Googleフォーム、Slack、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
• AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
• AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
• AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
• AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」をご参照ください。
• AIワーカーはスキルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

詳細を見る 試してみる

Google スプレッドシートに候補者が追加されたら、AIワーカーでダイレクトリクルーティングのスカウト案を作成する

試してみる

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■概要

ダイレクトリクルーティングにおける候補者一人ひとりに合わせたスカウト文の作成は、魅力を伝える重要な業務である一方、多くの時間と手間を要するのではないでしょうか。特に候補者が増えるほど、その負担は大きくなりがちです。

このワークフローは、Google スプレッドシートに候補者情報を追加するだけで、AIがダイレクトリクルーティングのスカウト文案を自動で作成するため、採用活動の効率化を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• AIを活用し、ダイレクトリクルーティングのスカウト文作成を効率化したい人事や採用担当者の方
• 候補者管理にGoogle スプレッドシートを利用しており、手作業での文案作成に課題を感じている方
• 採用の質と量を両立させ、より戦略的な業務へ注力したいと考えているマネージャーの方

■このテンプレートを使うメリット

• Google スプレッドシートに候補者情報を追加するだけでAIがスカウト案を自動で作成するため、ダイレクトリクルーティングの文案作成にかかる時間を短縮できます。
• 担当者によって生じる文章の質のばらつきをなくし、常に一定の品質で候補者へアプローチすることが可能になり、業務の属人化を防ぎます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Google スプレッドシート、およびスカウト文案の保存先となるNotionなどのアプリをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、Google スプレッドシートの候補者情報をもとに、採用スカウトの文案を作成するためのマニュアル（指示）を作成します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• Google スプレッドシートのトリガー設定では、候補者リストを管理している対象のシートを任意で設定してください。
• AIワーカーへの指示内容は、自社のトーン＆マナーや求める人物像に合わせて自由にカスタマイズが可能です。また、作成したスカウト案の連携先として、Notionのデータベースなどを任意で設定できます。

■注意事項

• Google スプレッドシート、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• Googleスプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Googleスプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
• Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
• AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
• AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
• AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
• AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
• AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

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