マーケティングの現場では、日々膨大な情報収集やコンテンツ制作、データ分析に追われることが少なくありません。
こうした課題を解決する強力な助っ人として注目されているのが、Geminiです。
単なるチャットツールとしてだけでなく、Google Workspaceとの連携や高度なリサーチ機能を備えたGeminiは、マーケターの働き方を根本から変える可能性を秘めています。
この記事では、Geminiの具体的な活用術や実際に検証して分かった活用のコツを詳しくお伝えします。
「もしかすると、Geminiを最大限活かせていないかも?」と思っている方。
今からでも遅くありません!
一緒に業務効率化の鍵を探っていきましょう。
🌲Yoomはマーケティング業務を自動化できます 👉 Yoomとは?ノーコードで業務自動化につながる!
Geminiの真価は、他のツールと組み合わせることでさらに発揮されます。
ノーコード自動化ツールYoomを使えば、Geminiを自社の業務フローの中に組み込み、情報の収集から加工、共有までを自動化することが可能です。
例えば、データベース上のデータを自動で取得してGeminiに分析させ、結果を確認後にXへ投稿する、といったフローがノーコードで構築できます。
手作業で行っていたルーティンをAIに任せることで、担当スタッフは戦略立案や情報収集に時間を割けるようになります。
まずは、以下のテンプレートから自動化の便利さを体験してみてください。
Google Driveで画像がアップロードされたらGeminiで解析して、その内容をSlackに通知する
試してみる
■概要
Google Driveにアップロードされる画像を都度確認し、その内容をチームに共有する作業に手間を感じていませんか。このワークフローを活用することで、Google Driveに新しい画像が追加されると、Geminiが自動で画像内容を解析し、その結果をChatworkへ即座に通知する一連の流れを自動化でき、手作業による画像確認や報告の手間を省くことが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Driveにアップされる画像の内容を定期的に確認・共有しているご担当者の方 AIを活用して、画像に写っているオブジェクトの特定や説明文の生成を自動化したい方 日々の定型業務を効率化し、より創造的な業務に時間を割きたいと考えているすべての方 ■このテンプレートを使うメリット
Google Driveへの画像アップロードを起点に、Geminiでの解析とChatworkへの通知が自動で実行されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。 手作業による画像の見落としや、報告内容の転記ミスといったヒューマンエラーの発生を防ぎ、業務の正確性を高めます。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google Drive、Gemini、ChatworkをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定し、監視したいフォルダを指定します。 続いて、オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、トリガーで検知した画像ファイルを取得します。 次に、オペレーションでGeminiの「ファイルをアップロード」アクションと「コンテンツを生成(ファイルを利用)」アクションを設定し、画像の内容を解析させます。 最後に、オペレーションでChatworkの「メッセージを送る」アクションを設定し、Geminiが生成した内容を指定したチャットルームに通知します。 ※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Geminiの「コンテンツを生成(ファイルを利用)」アクションでは、どのような情報を画像から抽出したいか、プロンプトを自由にカスタマイズして設定することが可能です。 Chatworkの「メッセージを送る」アクションでは、通知先のルームIDを任意で設定できるほか、メッセージ内容に固定のテキストを追加したり、Geminiの解析結果などの動的な値を埋め込んだりすることができます。 ■注意事項
Google Drive、Gemini、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。 トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は下記をご参照ください。https://intercom.help/yoom/ja/articles/9413924
毎週、Google スプレッドシートの情報を取得し、Geminiで整理しX(Twitter)に自動投稿する
試してみる
■概要
毎週のSNS投稿に向けたコンテンツの準備や投稿作業に、手間や時間を取られていないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートで管理している情報を基に、Geminiが投稿文を自動で生成し、指定したスケジュールでX(Twitter)へ投稿するまでの一連の流れを自動化できます。コンテンツマーケティングの運用を効率化し、継続的な情報発信をサポートします。
■このテンプレートをおすすめする方
SNSの運用を担当しており、毎週の投稿作業を効率化したいと考えている方 Google スプレッドシートでコンテンツを管理しており、投稿プロセスを自動化したい方 Geminiを活用して、魅力的なSNS投稿文の作成を効率化したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
投稿ネタの取得から文章生成、投稿までを自動化するため、手作業に費やしていた時間を短縮し、より戦略的な業務に集中できます。 スケジュールに基づいた自動投稿により、投稿忘れや内容の転記ミスといったヒューマンエラーを防ぎ、安定した情報発信を実現します。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシート、Gemini、X(Twitter)をYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を選択し、「指定したスケジュールになったら」アクションで毎週の投稿日時を設定します。 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを取得する」アクションを設定し、投稿ネタが記載された情報を取得します。 次に、取得した情報を基に、Geminiの「コンテンツを生成」アクションを設定し、X(Twitter)向けの投稿文を作成します。 次に、生成されたテキストを利用し、X(Twitter)の「ポストを投稿」アクションで自動投稿を実行します。 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションで、投稿が完了したレコードに「投稿済み」などのステータスを追記します。 ※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーの設定では、毎週特定の曜日や日付など、投稿を実行したいタイミングを自由に設定できます。 Google スプレッドシートからレコードを取得する際は、対象のスプレッドシートIDやタブ名、データ範囲を指定します。また、未投稿のレコードのみを取得する、といった条件設定も可能です。 Geminiでコンテンツを生成する際は、使用するモデルや、投稿文のトーン&マナーを指示するプロンプトを任意の内容に設定できます。 X(Twitter)に投稿するテキストは、Geminiが生成した内容だけでなく、共通のハッシュタグなどを追加してカスタマイズできます。 投稿後にGoogle スプレッドシートのレコードを更新する際は、対象のシートや範囲を指定し、投稿済みであることが分かるように値を更新できます。 ■注意事項
Google スプレッドシート、Gemini、X(Twitter)のそれぞれとYoomを連携してください。
毎週、Google スプレッドシートの情報を取得し、Geminiで文章を生成し担当者へ対応を依頼してX(Twitter)に自動投稿する
試してみる
■概要 X(Twitter)でコンテンツを告知するなど、定期的な投稿を手作業で行うことに手間を感じていませんか。毎回投稿文を考える時間や、投稿忘れのリスクは担当者にとって大きな負担です。このワークフローを活用すれば、指定したスケジュールでGoogle スプレッドシートの情報を基にGeminiが投稿文案を自動で生成し、担当者の承認を経てX(Twitter)へ投稿する一連の流れを自動化できます。 ■このテンプレートをおすすめする方
X(Twitter)での定期投稿、投稿文作成に時間を取られているSNS担当者の方 Geminiを活用してSNS投稿を効率化し、コンテンツ制作に集中したいマーケティング担当者の方 Google スプレッドシートで投稿内容を管理し、投稿プロセスを自動化したいチームリーダーの方 ■このテンプレートを使うメリット
スケジュールに基づき投稿文生成から投稿までを自動化できるため、手作業での対応時間を削減します。 投稿内容をスプレッドシートで管理し、承認フローを挟むことで、投稿業務の標準化と属人化の解消に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシート、Gemini、X(Twitter)をYoomと連携します。 トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」アクションを設定します。 オペレーションで、Google スプレッドシートの「レコードを取得する」アクションを設定し、投稿情報を取得します。 次に、取得した情報を基に、Geminiの「コンテンツを生成」アクションで投稿文案を作成します。 続いて、「担当者へ対応を依頼する」アクションで、生成された文章の承認を依頼します。 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションで、投稿済みであることがわかるように情報を更新します。 ※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートの「レコードを取得する」および「レコードを更新する」アクションでは、実際に投稿情報を管理しているスプレッドシートのIDや対象のタブ名などを任意で設定してください。 Geminiのプロンプトや担当者への依頼文は、前段で取得した値や固定のテキストを使用して自由にカスタマイズできます。 ■注意事項
Google スプレッドシート、Gemini、X(Twitter)のそれぞれとYoomを連携してください。
💭マーケターがGeminiを選ぶべき理由
他のAIツールと比較して、Geminiがマーケティング業務において特に優れている点は「Googleエコシステムとの融合」です。
マルチモーダル機能による情報処理 Geminiはテキストだけでなく、画像や動画、音声などを同時に理解する「マルチモーダル」な性質 を持っています。 競合他社のYouTube動画を読み込ませて要点をまとめさせたり、手書きの戦略図をデジタル化してドキュメントにまとめたりといった作業がスムーズに行えます。Google Workspaceとのシームレスな連携 Google WorkspaceのサイドパネルからGeminiにリサーチを依頼したり、Gmailの長いやり取りを瞬時に要約させたりできます。 ツールを切り替える手間が省けるため、作業のスピードが飛躍的に向上するのが大きなメリットです。
👓リサーチの質を変える「Deep Research」と「Deep Think」
精度の高い施策を打つためには、詳細なリサーチや事実確認が欠かせません。 Geminiに搭載されている以下の機能は、このリサーチ業務を劇的に効率化してくれます。
Deep Research AIが自律的にウェブ上の複数のソースを巡回し、信頼性の高い情報を収集して、体系的なレポートを作成する 機能です。Deep Think 複雑な課題に対して、AIが「思考のプロセス」を重ねながら最適な答えを導き出します。市場のボトルネックを特定したり、ターゲットの潜在的なニーズを探ったりする際に非常に鋭いインサイトを提供してくれます。 ただし、Deep Thinkを利用できるユーザーは、個人向け最上位プランのGoogle AI Ultraまたは企業向けプランのGoogle AI for Businessに加入している場合に限られます。※いずれの機能も、プランに応じて利用回数に上限がある点に注意してください。
👐【検証】マーケティング実務でGeminiを試してみた結果
実際、Geminiはマーケティングの現場でどう使えるか、2つのケースで検証を行いました。
ケース1:競合分析を短時間で完了できるか 競合分析にあたり、実際に導入・活用しているユーザーの意見を収集するプロセスは必要不可欠です。
しかし、様々な比較サイトやSNS投稿を検索して、分析対象となるかを確認して情報をまとめるのは、多くの時間を要しますよね。
そこで、本検証ではこの「情報収集とデータ分析」をGeminiに担ってもらいます!
まずは、GeminiのDeep Research機能を使い、「主要な競合3社のサービス内容とユーザーからの評判を比較して」と依頼します。
Deep Research機能は、チャット画面から簡単に設定できるので、事前準備は一切必要ありません!
それでは、プロンプトを入力して投稿しましょう。
この際、Geminiに役割と目的、出力形式を明確に指示することが重要になります。
入力プロンプト
あなたはBtoB向けSaaSのマーケティング担当者です。 以下の条件で、主要な競合3社のサービス内容とユーザーからの評判を比較してください。 【目的】 ・自社サービスAのポジショニングを明確にするため、競合の概要とユーザー評価を短時間で把握したい 【やってほしいこと】 1. 競合候補の中から、SaaS市場での存在感が大きいと考えられる3社を選定してください。 2. 各社について、以下の観点で整理してください。 〜(省略)〜 出力形式に表を含めること、そして、収集データから考察も行うことをプロンプトに含めました。
出力結果は以下の通りです。
まず、この結果が出力完了となるまでの時間は約8分ほどでした!
ソースの中身を確認すると、競合3社の選定は個人ブログや比較サイトを参照したものでした。
う〜ん、SNS投稿はここには反映されていないようです...
ですが、ユーザーの口コミを反映したものだったため、分析対象データとしての信頼性は高いといえます。
次に、対象ワードやサービスの今後の展望。
こちらは調査会社のサイトの内容を参照しており、情報や数字の引用に誤りはなかったです。
ちょっと数式記載の誤作動?があるようですが、アウトプットの軽微なブレとして許容範囲とします。
続いて、表形式でのデータ表示。
こちらもよくまとまっていますね!
各ツールでどの項目が、どのように評価されているかが、一目でわかるようになっています。
表の下部には、口コミを解析した「ポジティブ意見・ネガティブ意見」があり、こちらもプロンプトに沿って正確に内容が生成されていました。
最後にGeminiによる総評。
ユニークな表現がちらほら見えますが、言いたいことは理解できますね...!(赤枠)
評価データやユーザーの意見を総合的に分析しており、参考データとして取り入れても問題ない内容だと感じました。