・
.jpg)
日々、膨大な情報が流れる現代において、必要な情報をいかに素早く、かつ正確にキャッチするかはビジネスの成否を分ける重要な要素です。
従来の検索エンジンでのリサーチに加え、今注目を集めているのがX（旧Twitter）のデータを直接解析できるAI「Grok」の活用です。
この記事では、Grokを使った情報収集のメリットや具体的な活用方法、他のAIツールとの使い分けについて詳しく解説します！
Grokは、イーロン・マスク氏が設立したxAI社によって開発された対話型AIです。
最大の強みは、Xのプラットフォーム上に流れるポスト（投稿）にリアルタイムでアクセスできる点にあります。
一般的なAIは学習データのカットオフ（情報の区切り）があるため、数分前に起きた出来事については回答できないことがありますが、Grokは「今、この瞬間に何が話題になっているか」を捉えることが可能です。
また、複雑な推論を行う「Thinkingモード」や、Web上の情報を深く掘り下げる「DeepSearch」といった機能が搭載されており、単なるチャットボットの枠を超えた高度なリサーチツールとして進化を続けています。
Grokの料金システムは、「無料で試せる基本プラン」と「Xの有料サブスクリプション経由」と「Grok公式の有料プラン」の3つに大きく分かれます。
無料でもテキスト生成や画像生成など多くの機能を使えますが、回数制限やコンテキスト量に上限があるため、ヘビーユースする場合は有料プランの検討が必要です。
【主な料金・プラン比較】
※SuperGrok／SuperGrok Heavyはドル建て料金のため、円換算額は為替レートにより変動します。
情報収集に利用される代表的なAIツールとGrokを比較すると、以下のような使い分けが見えてきます。
目的に合わせてこれらのAIを組み合わせる「AIの使い分け」が、現代の情報収集における黄金パターンと言えるでしょう。
強力なGrokですが、利用には注意も必要です。
AI全般の課題である「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」はGrokでも発生する可能性があります。特に数値データや事実関係については、必ず一次ソースを確認するファクトチェックが欠かせません。
また、X上の情報は個人の主観が含まれることが多いため、統計的なデータとして扱う際には偏りがないかを考慮する必要があります。
プライバシーやセキュリティの観点からも、社内の機密情報をプロンプトに入力しないといった基本的なリテラシーが求められます。
Yoomを活用すれば、チームへの共有や次のアクションにつなげる仕組みをノーコードで構築できます。
毎日決まった時間に競合サイトの情報を自動で収集してSlackに共有したり、問い合わせフォームの内容を自動でスプレッドシートの台帳に反映させたりすることも可能です。
気になる方は、ぜひチェックしてみてください。
■概要
フォームで受け付けた回答を手動でGoogle スプレッドシートに転記する作業は、時間がかかるだけでなく、入力ミスや更新漏れといったヒューマンエラーの原因にもなりがちです。このワークフローを活用すれば、Yoomで作成したフォームへの回答をトリガーとして、指定したGoogle スプレッドシートのデータを自動で更新できます。定型的なデータ入力作業を自動化し、業務の効率化と正確性の向上を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
■概要
毎日Webサイトの情報を取得してSlackに通知するフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
1.Webサイトの更新情報を定期的にチェックする必要がある方
・競合サイトの価格調査やニュースサイトの最新情報収集など、Webサイトの情報を常に把握しておきたい方
・手動での情報収集の手間を省いて業務効率を向上させたい方
2.Webサイトの更新情報をチームで共有したい方
・Webサイトの更新情報をSlackで自動的に共有することでチーム内での情報共有を円滑にしたい方
・重要な情報の更新を見逃さずにチーム全体で迅速に対応したい方
3.Webサイトの情報を活用して業務を進める方
・Webサイトの情報に基づいてレポート作成やデータ分析などを行う方
・最新の情報が自動で収集されることで業務の効率化や精度向上を図りたい方
■このテンプレートを使うメリット
Webサイトの情報収集は市場動向の把握や競合分析など、ビジネスにおいて重要なタスクですが毎日手動で情報を取得してSlackに通知するのは、本来注力すべき業務に支障をきたす可能性があります。
このフローを導入することで、RPAを使用して自動的にWebサイトの情報を取得しSlackに通知してくれるため、情報収集作業を手動で行う必要がなくなり、貴重な時間を分析や意思決定に充てることができます。
■注意事項
・SlackとYoomを連携させてください。
・RPAオペレーションはサクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプラン・チームプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
・チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。
ここからは、Grokの具体的な使い方を、操作手順とあわせて解説します。
以下の環境・条件で作業を行います。
1. 公式サイトへアクセス
Grokの公式サイトにアクセスします。
※アクセス直後は、アカウント登録なしでもチャット画面が表示され、簡単な対話を試すことが可能です。(※厳しい回数制限あり)
2.アカウント登録
画像生成やトレンド分析などの機能を活用する場合は、アカウント登録が必要です。
初回はサインアップをクリック（２回目以降はサインインをクリック）しましょう。
XアカウントやGoogle アカウントなど、任意の方法でサインアップが可能です。
3.チャットを開始
ログイン後は、入力欄が表示されます。
この入力欄に質問を入力するだけで、ChatGPTと同じ感覚で操作可能です。
本記事では、リアルタイム性の高い情報を扱う際の活用イメージとして、以下の2つの利用シナリオを検証しました。
実際の操作画面のキャプチャとともに解説いたします。
大規模な展示会やスポーツイベントの状況を知りたいとき、テレビの速報やネットニュースを待っていては情報の鮮度が落ちてしまいます。
そこで今回は、開催中の全豪オープン（#AO2026）を対象に、現場の熱量や具体的な口コミがどこまで正確に拾えるかを検証しました。
入力したプロンプトは以下の通りです。
【プロンプト】
あなたはX投稿を解析するAIです。
「#AO2026」の投稿を対象に、試合の進行状況や現場の熱量を把握してください。
現場独自の情報や感想を抽出し、要約と感情（ポジティブ／ネガティブ／興奮など）を日本語で出力してください。
最後に送信ボタンを押します。
検証の結果、Grokはリアルタイム検索ツールとして極めて高い実用性を示しました。
20分前といった直近のポストを網羅しており、情報の鮮度は申し分ありません。
公式ニュースではカットされがちな「会場の細かな気象条件」や「屋根の運用に関する観客の不満」、「試合中断時のスタンドの雰囲気」など、現場にいる人間しか知り得ない情報がしっかりと含まれています。
また、単に投稿を羅列するのではなく、現場の熱量や直面している課題を総合的に評価し、簡潔なレポート形式で出力します。
これにより、膨大なポストを自力で読み解く手間が大幅に削減されます。
Xの投稿データにダイレクトにアクセスできるGrokの強みが、顕著に表れる結果となりました。
非常に強力なツールである一方、使いこなしには2つの重要なポイントがあることも判明しました。
▼「日本語」キーワードの場合(#全豪オープン)
▼「英語（多言語）」キーワードの場合(#AO2026)
対策として 「日本語」のキーワードで検索するか、多言語を対象にする際は「日本語で分かりやすく要約して」と重ねて指示を出す必要があります。
ニュースサイトに掲載される前の、ごく一部の実務者や先行ユーザーの間で語られ始めた「兆し」をキャッチできるか。今回はDeepSearch機能を活用し、生成AI業界におけるネクストトレンドの抽出に挑戦しました。
🔍DeepSearch機能とは・・・
複数の情報源をまとめて調べ、話題の流れや関連情報を整理して把握するための機能です。
キーワード検索だけでは拾いにくい背景やつながりを確認する際に使われます。
DeepSearchボタンが用意されているので、クリックします。
次にプロンプトを入力し、最後に送信ボタンを押します。
【プロンプト】
生成AI業界について、まだニュースサイトには載っていないが話題になり始めているキーワードを3個抽出してください。
抽出後、DeepSearch機能で関連する公式情報や過去事例を確認し、
・どのような文脈で語られているか
・なぜ今注目され始めていると考えられるか
を簡潔に整理してください。
検証の結果、DeepSearch機能は1分20秒で分析を完了しました。
特筆すべきは、単なる情報の羅列に留まらない「分析の深さ」です。
研究コミュニティで先行して話題になっているトピックを抽出できており、情報感度の高い実務者が求めるレベルに達しています。
「なぜ今注目されているのか」という問いに対し、背景となる課題や研究動向まで整理された回答が得られました。
Xの投稿データと外部サイトの情報を横断的に解析する仕様が、アウトプットの信頼性を底上げしています。
なお今回は、同じ条件でDeepSearch機能を有効にした場合／無効にした場合の両方を実際に検証しました。アウトプットの違いを整理すると以下の通りです。
▼DeepSearchあり(出力時間1分20秒)
Xの話題を起点に、論文や公式情報もあわせて整理されるため、「なぜ今注目されているのか」「業界全体ではどのような流れにあるのか」が把握しやすい。
▼DeepSearchなし(出力時間32秒)
Xで今まさに盛り上がっている論文や技術トピックがそのまま提示される。
速報性や現場の熱量は感じ取りやすい一方で、全体像はつかみにくい。
精度や出力速度に違いがあるため、どちらが正解というわけではなく、目的や確認したい情報の粒度に応じて使い分けるという考え方が適しています。
非常に精度の高いリサーチが可能ですが、ビジネスの現場でそのまま活用するには2つの工夫が必要です。
今回の検証を通じて、Grokは単なる「AIチャット」の枠を超え、情報の最前線に立つ実務者にとって極めて強力な「リアルタイム・リサーチエンジン」であることが証明されました。
X（旧Twitter）という世界最大の生データ群に直接アクセスできる強みは、従来の検索エンジンや他のAIツールでは決して到達できない領域です。
Grokを最大限に使いこなし、精度の高いアウトプットを得るためには、以下の運用ルールを徹底することが鍵となります。
1. 「いつ」「何が」をプロンプトで厳密に縛る
Grokの自由度は高い反面、指示が曖昧だと情報のノイズを拾いやすくなります。
「過去24時間以内」「特定のハッシュタグ」など、時間軸と検索対象を具体的に指定することで、ノイズを排除した純度の高い情報だけを抽出できます。
2. DeepSearchを「情報の裏付け」に活用する
単なる速報を知りたいなら通常検索、その背景や業界構造まで理解したいならDeepSearchと、明確に使い分けるべきです。
DeepSearchを活用すれば、SNSの断片的な盛り上がりを、論文や公式サイトの情報と統合した「価値あるインテリジェンス」へと昇華させることが可能です。
3. 「専門性のフィルター」は人間が最後にかける
高度な研究内容や多言語の情報を扱う際、Grokのアウトプットは時に難解であったり、直訳に近い表現が残ったりすることがあります。
出てきた情報を鵜呑みにするのではなく、ターゲット読者に合わせて「実務的な言葉に翻訳する」プロセスを挟むことで、初めてメディア品質のコンテンツとなります。
Grokを導入する最大のメリットは、ニュース記事として編集される前の「0次ソース」に、整理された状態で触れられる点にあります。
情報の鮮度が勝負を分けるビジネスシーンや、トレンドの兆しを誰よりも早く掴む必要があるクリエイティブな現場において、Grokはもはや手放せないパートナーと言えます。
Yoomは、業務を自動化するハイパーオートメーションプラットフォームです。
これまで手動で利用していた各ツールをメインとした自動化フローが、直感的な操作で実現可能です。
もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひ登録フォームから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください！
■概要
Slackの特定チャンネルに投稿される情報は日々増え続け、重要な情報を見逃してしまったり、すべてに目を通すことで業務が圧迫されたりすることはありませんか。このワークフローを活用すれば、Slackの投稿内容をAI（Perplexity）が自動で要約し、指定したチャンネルに通知できるため、情報収集にかかる手間を省き、業務の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
%20(1).jpg){kind=small}
