【Manusの実力】ChatGPTと徹底比較！自律型AIエージェントの実力とは

本記事では、話題の自律型AIのManusと、代表的な生成AIであるChatGPTを徹底比較！単に文章を作るだけでなく、リサーチから資料作成、コード記述までを自律的に行うManusの強みや弱み、そして実際にどのようなビジネスシーンで使用できるのか、ChatGPTと比較しながら解説します。

結論から言えば、Manusは「会話を楽しむ相手」ではなく、「指示待ちをせず、目的達成のために手を動かしてくれる優秀なデジタル秘書」です。この記事を通じて、業務自動化のヒントが見つかるはずです。

✍️Manusについて

本記事の想定読者

• ManusとChatGPTの具体的な違いや、業務における使い分け方を知りたい方
• 契約書レビューや市場調査など、複雑な定型業務の自動化を検討している方
• エンジニアやデータアナリストで、自律型AIによるコーディングやデータ分析の実力を知りたい方

Manusとは

Manusは単なる対話型AIではなく自律型汎用AIエージェントです。その名称はラテン語の「Mens et Manus（心と手）」に由来しており、これまでのAIツールのように思考するだけでなく「実行（Action）」まで完結できるのが最大の特徴です。</span

ChatGPTが「対話を通じて答えを導き出す」のに対し、Manusは「ゴールを示せば、そこに至るまでのプロセス（調査・分析・作成）を代行する」点が決定的に異なります。

🤔【比較検証】Manus vs ChatGPT

今回は、Manusの自律的な実行力やデータ処理能力を検証するために、2つの検証内容で比較を行いました。

検証条件

Manus 1.5 Lite 無料アカウント／Chatgpt 使用モデル指定なし 無料アカウント

検証内容①：競合製品の市場価格調査と比較表作成

新規製品の価格設定のため、Amazonや楽天などのECサイトから競合10社の価格・機能を抽出し、比較表を作成する。

検証で使うプロンプト：最新のノイズキャンセリングヘッドフォンの上位10製品について、Amazonでの現在の販売価格、バッテリー持続時間、重量を調査してまとめてください。

比較項目：
複数のWebサイトから正確に情報を抽出できるか
リサーチ時間の長さはどうか
どのような出力でまとめているか

検証内容②：売上データの分析と可視化

CSV形式の月次売上データをアップロードし、分析・可視化・考察を行います。

検証で使うプロンプト：添付した売上データCSVを分析してください。月ごとの売上推移とカテゴリ別構成比を可視化し、特に急増・急落した月について考察を加えてください。

比較項目：
結果を簡潔かつ効果的にまとめることができるか
データに基づいた論理的な考察が含まれているか
ビジネス利用に耐えうる比較になっているか

✅比較結果：ManusとChatGPTの強みは？

今回の検証では、ManusとChatGPTがそれぞれ異なる領域で力を発揮していることが確認できています。

Manusは、実際にWebページを巡回しながら情報を収集し、<span class="mark-yellow">比較表やレポートまで一括でまとめる点が特徴です。商品調査工程もライブで確認できるため、業務でそのまま活用しやすいアウトプットだったのがうれしいポイント。
売上データ分析でも、CSV読み込み後すぐにグラフと推論をまとめたレポートを出力し、資料作成の手間を大きく削減できる構成となっていました！

一方、ChatGPTは情報の背景説明や根拠の整理に強みがあります。価格調査では出典リンクを表内に明示し、補足説明を加えながら内容を整理していました。
売上データの分析では、構成比の変化や季節要因など複数の観点から考察を行っており、状況理解を深める際に有用な内容となっていたのが印象的です！

💡【比較検証①】競合製品の市場価格調査と比較表作成

Manus

まずはManusから検証を行います。
幅広いデータ収集が行えるWide Research機能もありますが、ChatGPTを使用モデル指定なしで利用するため、何も指定せずこのまま実行してみます。

すぐにリサーチが開始されます。以下のようにリサーチ過程が可視化されるのは、どのようなワードで検索してるのかなどが把握しやすいため、メリットと言えますね！

なお、Manus独特の仕様と言えるのがライブ機能です、

赤枠をクリックすることで、現在Manusが見ているページやアクションをライブ映像で確認できます。

約5分で出力されました。約980文字です。見やすい表も生成されていますね！

ただ、横スクロール必須の表のため、重量のみ見切れているのは残念ポイントでした。

なお、表の上部にはManusがどのようにリサーチを行ったのかがそのまま表示されており、URLをクリックすることで右側に該当ページが表示されました。
これはManusがAmazonにアクセスする前、上位10品を調べるために閲覧したサイトと思われます。

ページそのものへのアクセスは赤枠の手順で可能です。これによりファクトチェックなどの時間短縮になりそうですね。
実際にアクセスしてみたところ、Manusがまとめた表との相違はありませんでした。正しいデータがまとめられています。

ただ、出典先リンクが表にまとめられているわけではないため、自ら探し出す必要があるのは難点と言えます。

捕捉も出力されていました。さらには最下部に追跡質問の一覧もあるため、リサーチ結果に関して深掘りしたいことをスムーズに尋ねることが可能です。

ChatGPT

続いてはChatGPTの検証です。同じようにプロンプトを送信します。

プロンプト送信後、同じようにリサーチがはじまります。Manusのようにどのようなサイトを閲覧しているのかは確認できますが、一覧となって確認できるのは出力完了後のため、すぐにサイトへアクセスしたい場合はラグを感じます。

出力は早く、約2分で完了しました。約2000文字です。

もちろん注記も記載されていますが、Manusは具体的な製品名の性能に焦点を当てた補足だったのに対し、ChatGPTは主に価格の調査基準とメーカー公称値などに重点を置いていることがわかりますね。

検証結果

ManusはWebブラウジングの様子が可視化され、どのサイトを辿って情報収集しているかがリアルタイムで確認できるため、ChatGPTより調査の透明性が非常に高い結果となりました！データの整合性も高く、実際に確認したところ出力内容とリサーチ元の差異もありませんでした。
一方のChatGPTは出力速度が速く約2分で完了し、各製品ごとに出典リンクを表内に埋め込んでくれるため、Manusよりも後追い確認のしやすさは優秀です。

①複数のWebサイトから正確に情報を抽出できるか

Manusは実際にブラウザを開いてサイトを巡回し、閲覧ページがライブ映像で確認できるほど透明性が高いのが特徴です。しかし、一覧表に出典元明記は無し。ChatGPTは出典リンクを表に明示するため、裏取りの時間は短縮できますが、サイトの実画面を辿るわけではないため、調査工程はブラックボックスになりがちです。
結果、どちらも二次チェックにはそこまで差異がないと言えます。

②リサーチ時間の長さはどうか

Manusは約5分、ChatGPTは約2分で出力されましたが、Manusは調査工程そのものに時間をかけつつ結果を保証するスタイルで、ChatGPTは推論ベースで素早くまとめるというアプローチのため、「なぜそれだけの時間がかかるのか」というベースが異なります。
そのため、リサーチの進捗が分かりやすく視覚化されるManusのほうが「5分でこれだけまとめてくれているのか！」という満足感がありました。

③どのような出力でまとめているか

Manusは表のほかにリサーチログや関連ページのプレビューまで提示し、業務でそのまま使える資料レベルの構成です。ただし横スクロール必須で一部項目が見切れる点は惜しいところ。
ChatGPTは文字量が多く丁寧な注釈付きで、出典リンクが表に埋め込まれているのが強みですね！
出力をプレゼンなどにそのまま使うならManusに軍配が上がりますが、調査の初期段階であれば、ChatGPTの方が詳細なデータを把握し易いです。

💡【比較検証②】売上データの分析と可視化

Manus

CSVファイルを添付して送信します。

先ほどと同じように思考している様子が伺えますね。

今回は約2分で完了しました。素早いですね！レポートとグラフも出力されています。

レポートの内容は以下の通りです。元のファイルに則ったデータ分析が確認できました。

レポート下部には推論も記載されていました。

ChatGPT

ChatGPTにも同じファイルを添付して送信します。

生成速度は約1分。こちらもほぼ待たずして出力がされました。グラフも2パターン生成されています。

考察は以下の通りです。
※見やすくするためにページを2分割にしています

考察の情報量はさすがChatGPTですね！
しかし、一括でレポート作成まで仕上げたManusと比べると、二次利用のしやすさは劣ると言えます。

検証結果

ManusはCSVを読み込むと約2分でグラフ付きのレポートまで一気に出力！レポートはそのまま資料に使える構成になっており優秀です。
一方、ChatGPTは約1分で分析を完了し、2種類のグラフを生成。考察量は非常に豊富で、経営判断を深掘りできるほどの情報密度でしたが、レポートとして仕上がっているのはManusのほうが上でした。

①結果を簡潔かつ効果的にまとめることができるか

Manusは出力がレポート形式で整理されており、項目ごとに視覚化→要点→推論という順序で非常にコンパクトです。急増月の理由なども短くまとめられており、読み手の負担が少ない点は大きな強みです。ChatGPTは情報量が多く有益なものの、そのまま会議資料に貼れるかというと編集が必要。
そのため、簡潔さではManusが一歩リードという印象でした！

②データに基づいた論理的な考察が含まれているか

ChatGPTは売上要因を「カテゴリ構成比の変化」「前月からの差分」「季節要因」などの観点で深掘りし、論理的な説明が充実していました。
Manusも推論はありますが、全体的に簡潔で実務的な温度感です。より詳細に因果関係を考察したい場合はChatGPTが向いていますね！

③ビジネス利用に耐えうる比較になっているか

Manusのレポートはレイアウトが整い、グラフとテキストが一体化したアウトプットのため、そのまま社内資料として提出可能なレベルです。
一方、ChatGPTは分析の深さが魅力で、ミーティングでの議論材料としてなら強力です。ただ、資料はユーザー側で整える必要がありそうですね。

🖊️総評：Manus vs ChatGPT

ChatGPTは、背景説明や根拠の整理、考察の深さが特に優れており、情報を多角的に理解したい場面で頼りになる存在です。
一方、Manusは「調査から資料化まで」を一気通貫で完了できる点が非常に強力で、Webブラウジングとデータ整理を組み合わせた作業で大きな時間短縮につながる印象でした。

また、Manusはアウトプットがそのまま業務に使える形式で出力されるため、実務に直結するサポート力があります。対してChatGPTは、深掘りしたいときや追加の視点が欲しいときに活躍しそうです。
用途に応じて両者を使い分けることで、調査から分析までをよりスムーズに進められる結果となりました！

なお、業務自動化ツールのYoomでもManusのような「一気貫通タスクの自動化」が行えます。
例えば、独自の入力フォームを作成して社内からの問い合わせを集約したり、受信メールから氏名やメールアドレスなどの送信者情報を自動で抽出したり、といったことも簡単に自動化できます！
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[Yoomとは]

出典元
Manus: Hands On AI