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市場調査の効率化は、変化の激しいB2B SaaS業界において競争優位性を保つための鍵です。
しかし、手動による情報収集や整理に膨大な時間を費やし、肝心の戦略立案に時間を割けない担当者は少なくありません。
そこで本記事では、「ChatGPT」を活用して市場調査プロセスを短縮する方法を解説します。単純作業を削減し、より精度の高い意思決定を行うための実践的なノウハウをお伝えします。
ChatGPTは、OpenAI社が開発した対話型AIであり、市場調査においては「仮説エンジン」および「分析アシスタント」として能力を発揮します。
3C分析やSWOT分析などのフレームワークに基づき、膨大なテキスト情報を短時間で構造化するほか、SNSの口コミやアンケートの自由回答など、数値化しにくい定性データから顧客インサイトを抽出します。分析結果を表形式やMarkdown、CSVなど、実務で利用しやすい形式に整形して出力することも可能です。
一方で、一次情報の欠如やハルシネーション(誤情報の生成)といった弱点もあるため、Web上のリアルタイム情報を取得する機能や、外部ツールとの連携によって情報の正確性を補完する使い方が推奨されます。
市場調査における2つの工程「競合調査」「ペルソナ分析」にフォーカスし、ChatGPTで比較検証しました。
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【プロンプト】
依頼:ビジネスチャット大手3社の市場調査と比較表作成
以下のビジネスチャットツール3社について、2025年現在の最新情報をWebブラウジング機能を使って調査し、比較表を作成してください。
対象サービス
1. Slack
2. Microsoft Teams
3. Chatwork
調査・比較項目
1. **主要機能:**
2. **月額料金:**
3. **ターゲット層:**
4. **独自の強み:**
出力形式・条件
・出力は一目で違いがわかる「比較表」形式にしてください。
・必ず2025年の最新情報を検索し、過去の学習データのみで回答しないでください。
・情報の正確性を担保するため、表の直後に各社の調査ソースとなった「公式サイトなどの参照URL」を明記してください。
・通貨は「日本円」で統一してください。
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【プロンプト】
依頼:ターゲットペルソナの悩み・業務課題の抽出
建設業界の法人営業担当者(30代男性)が、日々の業務で抱えている「非効率な作業」や「精神的なストレス」について、Web上の口コミや掲示板の声を参考に10個リストアップしてください。
ターゲット設定
・属性:建設業界の法人営業(資材提案・工法提案など)
・年齢/性別:30代男性(中堅社員)
・環境:FAXや電話、紙の書類など、アナログな商習慣が色濃く残る職場
出力依頼
1. 業務上の課題やストレスを10個リストアップ(具体的なシチュエーションを含めて)
2. それぞれの課題に対し、ターゲットが心の中で感じている「本音」を添える
3. 建設業界特有の用語を交えて解説する
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検証①②ともに、使用した条件は以下です。
【出力結果:ChatGPT 5.2 Thinking】
【出力結果:GPT-4o】
結論からお伝えすると、最新かつ動的な情報の正確性にはまだ課題があるものの、市場構造の把握や多角的なリサーチにおいてはThinkingモデルが一段上の精度を見せています。
ChatGPT 5.2 Thinking
AIの活用トレンドなど、2025年現在の最新市場動向を汲み取る力はGPT-4oを上回っています。
GPT-4o
回答速度と網羅性に優れていますが、直近の定量的な変化を反映しきれず、過去の学習データや古い検索スニペットに引きずられる傾向が確認されました。
ChatGPT 5.2 Thinking:評価△
「有料:要公式確認(Slack)」と逃げてしまい、具体的な数値を提示できていません。
GPT-4o:評価✖️
Slackの月額料金について「Business+:約¥1,800(推定)※参考値」とありますが、実際のBusiness+(年払い)は1,900円を超える水準(月払いで2,160円)に移行しています。
ともに、プロンプトで指定した「主要機能」「月額料金」「ターゲット層」「独自の強み」の4項目がすべて網羅されています。
GPT-4o:評価⚪︎
ともに、公式サイトへのリンクが明記されていますが、リンク先が「料金トップページ」に留まっているため、具体的な改定ニュースのページまでは辿り着けていません。
しかし、ChatGPT 5.2 Thinkingでは、公式サイトだけでなく、「ITトレンド」や「USEN」といった第三者のサイトも参照しており、多角的な情報を得ようとした形跡が見られます。
【出力結果:ChatGPT 5.2 Thinking】
【出力結果:GPT-4o】
人間味のある生々しいインサイトを求めるなら、ChatGPT 5.2 Thinkingが優位です。効率重視の課題の洗い出しであればGPT-4oで十分ですが、戦略立案のための市場調査であれば、Thinkingモデルを選択するのがプロの定石といえます。
ChatGPT 5.2 Thinking
単なる情報のリストアップに留まらず、業界の構造的背景(元請・下請の力関係や工期絶対主義)まで踏み込んだ分析を見せました。「精神が破壊される」「結局コイツらは現場優先」といった現場の痛みが伝わる言葉選びは、ターゲットに刺さるキャッチコピーやマーケティングの訴求軸を検討する上で価値があります。
GPT-4o
業界の課題を網羅的に挙げるスピードと正確性は備えていますが、内容は一般論の域を出ない傾向にあります。感情表現が「面倒」などの単調な言葉に終始しており、ターゲットの具体的な顔が見えにくいため、実務で使うには人間による加筆修正が必要です。
ChatGPT 5.2 Thinking:評価◎
「元請・下請」「仕様書」「安全書類」といった、建設業界の法人営業が扱うキーワードが適切な文脈で使用されています。特に、「安全書類」や「仕様変更に随伴する再見積」といった、他業界では馴染みの薄い建設業ならではの負のルーチンを具体的に挙げられている点が、業界経験者にも納得感を与える内容になっています。
GPT-4o:評価◯
誤用はないものの、より現場のリアリティを感じさせる専門用語の登場回数が少なく、解説が一般事務の効率化に近いトーンになっています。
ChatGPT 5.2 Thinking:評価◎
「忙しい」という表面的な事象を、「現場優先の文化による営業の段取り崩壊」や「個人メモ頼りの属人化」という構造的な問題にまで深掘りできています。特に、課題9の「結局コイツらは現場優先…」という記述は、建設業界における「工期の絶対性」と「営業の立場の弱さ」の板挟みを鋭く突いており、深いインサイト(潜在的な悩み)を抽出できています。
GPT-4o:評価△
課題7の「現場監督とのコミュニケーションが取りづらい」など、建設業界特有の現場と営業の物理的な距離から生じる問題には触れられています。ただし、もう一段深い背景(構造的な問題)への踏み込みが弱いです。
ChatGPT 5.2 Thinking:評価◎
「精神が破壊される」「時間泥棒」といったフレーズは、データ分析だけでは出てこない定性的な情報です。30代という世代特有のキャリアの焦燥感まで滲み出ている点は、マーケティングの訴求軸を決定する上で強力な材料となります。
GPT-4o:評価△
「面倒だ」「辛い」「不安だ」といった直接的な感情表現が盛り込まれており、ユーザーの不満を可視化できていますが、10個の回答のうち「面倒」という言葉が5回使われており、感情の描写が単調です。解像度の高い定性的なエピソードが不足しています。
2つの異なるシナリオ(ビジネスチャット大手3社比較、ペルソナの悩み・業務課題抽出)で検証した結果、ChatGPTはモデルによってその特性が大きく異なり、用途に応じた使い分けが不可欠です。
「正確さ」のThinking、「網羅性」のGPT-4o
最新の市場データを追う検証では、両モデルの情報の扱い方に差が出ました。
ChatGPT 5.2 Thinking
誤情報を避けるためにあえて「要確認」と回答する慎重さがあり、多角的なソース(第三者サイトなど)を参照する能力に長けています。
GPT-4o
回答のテンポは良いものの、古い情報を出力するリスクが確認されました。最終的な確定値は、ChatGPTが出力した出典URLをもとに人間が目視で確認する「8:2の分担」が効率的です。
インサイトの解像度は「Thinking」が圧倒
ペルソナ深掘りの検証では、モデル間の「思考の深さ」の差が顕著となりました。
ChatGPT 5.2 Thinking
業界の構造的背景(現場と営業のパワーバランスなど)を理解し、ターゲットの言葉にならない痛みを生々しく言語化できます。マーケティング戦略の核となる「訴求軸」を決めるなら、Thinkingモデル一択です。
GPT-4o
表面的な課題を並べるスピードには優れていますが、表現が単調になりがちで、顧客の深層心理に迫るには物足りなさが残ります。
なお、ハイパーオートメーションツール「Yoom」では、ChatGPTのAPIと連携するシステムをノーコードで作成することが可能です。AI処理などを組みあわせることで、日々の繰り返し作業を自動化できます。気になる方はぜひチェックしてみてください。