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Copilotで論文要約は実務レベル?統計データ抽出の精度と他社比較を徹底検証
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Copilotで論文要約は実務レベル?統計データ抽出の精度と他社比較を徹底検証
AI最新トレンド

2026-01-21

Copilotで論文要約は実務レベル?統計データ抽出の精度と他社比較を徹底検証

Suguru Nakazawa
Suguru Nakazawa

新規事業の種を探したり、業界の最新動向をキャッチアップしたり……。
ビジネスにおける「リサーチ業務」って、本当に時間がかかりますよね。
特に英語の論文や専門的な資料となると、1本読み込むだけで1時間近く溶けてしまうことも珍しくありません。

その仕事、Microsoft Copilotに任せてみませんか?
本記事では、Microsoft Copilotを実際の業務シーンを想定して使い、その実力を徹底検証しました。
日本語と英語、それぞれの論文で検証してわかった最適な会話モードと、他社の生成AIとの違いも解説するので、ぜひ参考にしてみてください!

✍️そもそもMicrosoft Copilotとは

本記事の想定読者

この記事は、以下のような方におすすめです。

  • 新規事業開発やリサーチ業務において、大量の論文や資料の読み込みに時間を取られている方
  • Microsoft Copilotを利用して論文の要約を効率化したい方
  • Microsoft Copilotを導入するにあたり他社の生成AIとの性能の違いを知りたい方

Microsoft Copilotで論文の要約をするときに知っておきたいポイント

Microsoft Copilotは、OpenAI社のGPTモデルを活用したアシスタントツールです。

Microsoft Copilotを論文の要約で利用するときは、以下のポイントを押さえることで業務の効率化に繋がります。

  • 利用環境
    Edgeブラウザ、OneDrive、Microsoft Copilotの3つの環境で要約が可能です。
    Edgeブラウザなら、表示している論文をそのまま要約できて便利です。
    OneDriveに保存したPDFも要約できますが、同時に処理できるファイルは最大で10個までになります。
  • 文章の分割
    Microsoft Copilotでは、長いコンテキストウィンドウを処理できるため、1度で長い論文を処理することも可能です。(最大約150万語または300ページまでに制限)
    もし要約の精度を上げたいときは、要約する範囲を絞ることをおすすめします。 例えば、前半と後半で分けることで、求める要約結果を得やすくなります。
  • 要約以外の工程と同時実行
    単なる要約作業だけで終わらないのが生成AIの強みです。
    例えば、翻訳と要約を同時に行うことができます。
    また要約した結果を見やすくまとめる手間を省くため、出力のフォーマットを指定することも可能です。
    要約作業に関連する作業もプロンプトに組み込むことで、さらなる効率化に繋がります。  
  • ハルシネーションのリスク
    AI特有の情報の不正確性(ハルシネーション)のリスクがある点には注意が必要です。
    要約した内容は、論文と突き合わせて目視チェックをしましょう。
    あくまでも、 「優秀な事務アシスタント」として活用し、重要な作業は人間が確認する「分業」が必須です。

⭐論文の要約業務は自動化ツールYoomでも効率化できる!

  👉

Yoomとは?ノーコードで業務自動化につながる!複数SaaSやAIツールを組み合わせて業務を自動化できる「Yoom」では、Googleフォームに送信された論文ファイルをOCRで読み取り、AIで要約する一連の作業を自動化できます。人手でのファイル確認や要約作業を省き、情報共有までを一気通貫で行えるため、リサーチ業務の負担を大きく軽減できます。
要約結果はMicrosoft Teamsへの通知やGoogle スプレッドシートへの追加が可能なので、チーム内共有や後からの参照にも便利です。以下の自動化テンプレートから、すぐに試すことができます。


■概要

Googleフォームで論文やレポートを受け付けているものの、その後の内容確認や要約作成、関係者への共有に手間を感じていませんか。
この手作業は時間がかかるだけでなく、重要な情報の見落としに繋がる可能性もあります。
このワークフローは、フォームへのファイル提出をきっかけに、OCRでの文字抽出からAIによる要約、そしてMicrosoft Teamsへの通知までを自動化し、こうした一連の課題を円滑に解決します。

■このテンプレートをおすすめする方

  • Googleフォームで論文やレポートを回収し、内容の確認に時間を要している方
  • 提出された多数の書類からAIを活用して効率的に要点を把握したいと考えている方
  • Microsoft Teamsでの情報共有を効率化し、手作業での通知をなくしたい方

■このテンプレートを使うメリット

  • フォーム送信から要約作成、通知までが自動化され、これまで手作業で行っていた一連の確認作業にかかる時間を短縮することができます。
  • 手作業による書類の確認漏れや、共有内容の誤りといったヒューマンエラーのリスクを軽減し、業務品質の安定化に繋がります。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、Googleフォーム、Google Drive、Microsoft TeamsをYoomと連携します。
  2. トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
  3. オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、フォームで送信されたファイルをダウンロードします。
  4. ダウンロードしたファイルに対し、OCR機能の「画像・PDFから文字を読み取る」アクションを設定して、テキストデータを抽出します。
  5. 抽出したテキストを基に、AI機能の「要約する」アクションで内容を要約します。
  6. Microsoft Teamsの「チャネルにメッセージを送る」アクションで、作成された要約を指定のチャネルに通知します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • Googleフォームのトリガー設定では、連携したい対象のフォームIDを任意で設定してください。
  • OCR機能でテキストを抽出する際に、読み取り対象としたいファイル内の項目や範囲を任意で指定することが可能です。
  • AI機能で要約を作成する際には、「学術的な観点で要約して」や「3つの要点にまとめて」など、目的に応じたプロンプトを任意で設定できます。
  • Microsoft Teamsへの通知アクションでは、通知先のチームやチャネル、メッセージ本文を自由にカスタマイズでき、本文にはAIが作成した要約内容などの変数を埋め込めます。

■注意事項

  • Googleフォーム、Google Drive、Microsoft TeamsのそれぞれとYoomを連携してください。
  • Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法はこちらをご参照ください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
    プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。
    アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
    トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細はこちらをご参照ください。

■概要

Googleフォームで論文やレポートを受け付けた後、ファイルを開いて内容を確認し、要約してリスト化する作業に手間を感じていませんか。この一連の作業は、件数が増えるほど担当者の負担が大きくなり、入力ミスなども発生しやすくなります。このワークフローは、Googleフォームへの回答送信をきっかけに、添付された論文ファイルの文字情報をOCRで読み取り、AIで要約してGoogle スプレッドシートに自動で追加します。

■このテンプレートをおすすめする方

  • Googleフォームで論文やレポートなどのファイル提出を受け付けている担当者の方
  • 受け取ったファイルの内容確認や要約、リストへの転記作業に時間を要している方
  • 手作業による転記ミスや、要約の属人化といった課題を解消したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

  • フォーム回答からファイル取得、OCR、AI要約、スプレッドシートへの記録までを自動化し、手作業の時間を短縮できます。
  • 手作業による転記ミスや確認漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、AIによる要約で業務品質の安定化に繋がります。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、GoogleフォームとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」を設定します。
  3. オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」を設定し、フォームから送信された論文ファイルを取得します。
  4. 次に、OCR機能の「画像・PDFから文字を読み取る」を設定し、ダウンロードしたファイルからテキストデータを抽出します。
  5. 続いて、AI機能の「要約する」を設定し、抽出したテキストを指定の条件で要約します。
  6. 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」を設定し、AIが要約したテキストなどをシートに追記します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • Googleフォームのトリガーでは、対象となるフォームのIDや、フローを起動するチェック間隔を任意で設定してください。
  • Google Driveでファイルをダウンロードするアクションでは、前のステップで取得したファイルのIDをアウトプット情報から選択して指定します。
  • OCR機能では、読み取りに使用するAIモデルや対象言語などをファイルの特性に合わせて設定することが可能です。
  • AIによる要約機能では、要約後の文字数や「箇条書きで」といった要約の条件、言語などを自由に設定できます。
  • Google スプレッドシートにレコードを追加する際、出力先のスプレッドシートIDやシート名、書き込みたい情報の値を任意で設定してください。

■注意事項

  • Googleフォーム、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
  • Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記を参照ください。
    https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

👉Yoomの無料登録はこちら!30秒で簡単に登録できます♪

🤔Microsoft Copilotで実際に論文を要約してみた!

ここでは、ビジネスや研究のリサーチ業務を想定し、以下の条件で検証を行います。

検証条件

検証1

  • ブラウザ:Microsoft Edge
  • アカウント:Microsoft 無料アカウント

検証2

  • Microsoft Copilot:無料版(Smart)
  • Gemini:無料プラン(Gemini 3 Pro)
  • Claude:無料プラン(Sonnet 4.5)

検証内容とポイント一覧

検証には、リサーチ業務で頻出する「日本語論文の要点抽出」と「英語論文の翻訳兼要約」の2つのタスクを設定しました。

検証1:日本語論文の要約

検証論文

検証ポイント

  • 数値の抽出精度:表やグラフの数値を正しく読み取れるか
  • 内容の正確性:論文にない嘘の情報(ハルシネーション)がないか
  • 指示への忠実度:指定した項目を漏れなく出力できるか

検証2:英語論文の翻訳と要約

検証論文

検証ポイント

  • 範囲指定の遵守:指定した指示をすべて実行しているか
  • 論文との齟齬:論文と異なる内容が含まれていないか
  • 日本語の自然さ:専門用語を適切な日本語に訳せるか

検証方法

各論文のPDFに対し、実務を想定したプロンプト(指示文)を入力し、出力された内容を評価します。

【検証1】

1.Edgeブラウザで論文を開く

2.Copilotを開く

「チャット」をクリックしてウィンドウ内にMicrosoft Copilotを開きます。

3.モードを選択

入力欄のプルダウンを開き、会話モードを選択します。

4.プロンプトを入力して送信

論文を要約するためのプロンプトを入力して送信します。

【検証プロンプト】

私が「この論文の最も重要な発見」を正しく理解できるよう、以下の4点を日本語で簡潔にまとめてください。

1.研究の目的:何と何の関連性を調べたのか

2.比較したグループ:どのような基準で対象者をグループ分けして比較しているか?

3.グループ間の違い(数値あり):グループ間で統計的な差が出た項目は何か?(具体的な%や数値を含めて表で記載)

4.差がなかった項目:一般的に関連しそうだが、この調査では「有意な差が見られなかった」項目があれば簡潔なリストで記載

5.結果が出力

チャット上に要約結果が出力されます。
※全体の内容は、検証結果で紹介します。