NotebookLMは、Googleが提供するAI搭載のノートアプリケーションです。その多機能さゆえにいくつかの制限や注意点 も存在します。
🤔NotebookLMとは？
テキストだけでなく画像や複雑なデータもスムーズに理解して分析することが可能 になっています。NotebookLMの本質は「ゼロから文章を書くAI」ではなく「考えるAI」であり、資料を深く読み解き、情報を構造化し、ユーザーの問いに対して的確に答えることで、思考そのものを支援するツール として設計されています。
アップロードした資料のみを情報源とするのが最大の特徴 NotebookLMの最大の特徴として、ユーザーがアップロードした資料の内容だけを「根拠」にして回答を生成する点 が挙げられます。必ず指定された資料の範囲内の情報に基づいて回答 します。他の一般的なチャットAIとは異なり、インターネット全体の不確かな情報に頼らないため、限定された文献に集中した的確な分析を行えます。
また、1つのソース（ファイル）あたり最大で「50万語（words）」（日本語のトークン換算で約100万〜150万トークン相当）、またはファイル容量「200MB」という大きなデータ量 に対応しています。
✨Yoomは情報整理やドキュメント作成を自動化できます NotebookLMで資料を分析する際、その前段階となるファイルの整理や情報の抽出に時間を取られていませんか?
[Yoomとは]
たとえば、Googleドライブに保存されたPDFをAIが自動で要約し、その内容をSlackに通知する仕組みや、Gmailの添付ファイルを自動保存してAIで要約する といった一連の流れが手軽に構築できます。
Yoomには業務を自動化できる便利なテンプレートが用意されています。「まずは自動化を試してみたい」という方は、以下のテンプレートをチェックしてみてください。
Google Driveに格納されたPDFをOCRで読み取り、要約してSlackに通知する
試してみる
■概要
Google Driveに日々保存される請求書や議事録などのPDFファイル、その内容を確認し要約する作業に時間を取られていませんか。一つ一つファイルを開いて内容を把握し、関係者に共有するのは手間がかかる作業です。このワークフローを活用すれば、Google Driveの特定フォルダにPDFが追加されるだけで、AIが自動で文字を読み取り要約し、その結果をSlackに通知するため、手作業による確認や共有の手間を省くことができます。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Driveに保存されるPDFの内容確認や情報共有に手間を感じている方 手作業でのPDFからの文字起こしや要約作成に、時間がかかっている担当者の方 AIやOCRを活用した業務の自動化を進め、生産性を向上させたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
PDFが追加されるだけで内容の読み取りから要約、通知までが自動で完了するため、これまで費やしていた確認や転記作業の時間を短縮できます。 手作業による文字の転記ミスや、要約内容のブレ、共有漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、業務の正確性と標準化に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google DriveとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、トリガーで検知したファイルを指定します。 次に、オペレーションでAI機能の「画像・PDFから文字を読み取る」を選択し、ダウンロードしたファイルからテキストを抽出します。 さらに、オペレーションでAI機能の「要約する」を選択し、抽出したテキストを要約します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、要約した内容を指定のチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
このワークフローで利用するOCRのAIオペレーションは、チームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能です。フリープラン・ミニプランの場合、該当のオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルが可能です。無料トライアル期間中は、OCR機能を含むすべてのアプリや機能（オペレーション）をお試しいただけます。
Gmailでファイルを受信したら、ChatGPTで要約し結果をDropboxに格納する
試してみる
■概要
Gmailで受信する大量の添付ファイル、その内容を確認し要約してDropboxへ保存する一連の作業は、手間がかかる定型業務の一つです。このワークフローを活用すれば、Gmailでのファイル受信をきっかけに、ChatGPTが内容を自動で要約し、その結果を指定のDropboxフォルダに格納するまでの一連の流れを自動化します。ChatGPTとDropboxを連携させることで、これまで手作業で行っていた情報整理やファイル管理を効率化し、より重要な業務に集中できる環境を構築します。
■このテンプレートをおすすめする方
Gmailで受信した報告書などを都度確認し、手作業でDropboxへ保存している方 ChatGPTとDropboxを連携させ、情報収集やファイル管理のプロセスを自動化したい方 定型的なファイル整理業務に時間を費やしており、コア業務へのリソースを確保したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Gmailでのファイル受信からChatGPTによる要約、Dropboxへの格納までが自動処理され、手作業にかかっていた時間を短縮することができます。 手動での情報転記やファイル保存作業がなくなるため、内容の転記ミスやファイルの保存漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Gmail、ChatGPT、DropboxをYoomと連携します。 トリガーでGmailを選択し、「特定のキーワードに一致するメールを受信したら」を設定し、メールに添付されたファイルを取得します。 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、添付ファイルの有無などに応じて後続の処理を分けます。 添付ファイルが画像やPDFの場合、OCR機能のアクションでファイルからテキスト情報を抽出します。 ChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、抽出したテキストを指定のプロンプトで要約します。 書類発行機能を使い、任意のGoogle スプレッドシートの雛形に要約結果を出力します。 最後に、Dropboxの「ファイルをアップロード」アクションで、生成されたファイルを指定のフォルダに格納します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Gmailのトリガー設定では、自動化の対象としたいメールに含まれるキーワードを任意で設定してください。 分岐機能では、添付ファイルの有無やファイル形式といった、前段のステップで取得した情報をもとに後続の処理を分岐させる条件を自由に設定できます。 OCR機能を使用する場合、読み取り対象のファイルから抽出したい項目を任意で指定することが可能です。 ChatGPTへの指示（プロンプト）は自由にカスタマイズでき、メール本文やOCRで抽出したテキストを変数としてプロンプト内に組み込めます。 書類発行機能では、任意のGoogle スプレッドシートを雛形として設定し、要約結果などの情報を好きな箇所に出力できます。 Dropboxへファイルをアップロードする際に、ファイル名や保存先のフォルダを固定値だけでなく、前段のステップで取得した情報を変数として設定可能です。 ■注意事項
Gmail、ChatGPT、DropboxのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）https://openai.com/ja-JP/api/pricing/ ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。 オペレーション数が5つを越えるフローボットを作成する際は、ミニプラン以上のプランで設定可能です。フリープランの場合はフローボットが起動しないため、ご注意ください。 OCRデータは6,500文字以上のデータや文字が小さい場合などは読み取れない場合があるので、ご注意ください。
また、YoomではAIアシスタントを使用した下記のようなフローも作成することが可能です。
Slackにメッセージが送信されたら、AIワーカーでタスク管理しNotionに追加する
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■概要
Slackでの業務依頼は手軽な一方、メッセージが流れてしまいタスクを見逃したり、Notionなどへの転記漏れが発生したりすることはありませんか。このワークフローを活用すれば、Slackの特定メッセージをきっかけに、AIワーカーが内容を解析し、自動でNotionへタスクを追加するため、手動でのタスク管理の手間を省き、依頼の抜け漏れを防ぎます。
■このテンプレートをおすすめする方
Slackでの依頼をNotionで管理しており、転記作業に手間を感じている方 AIワーカーを活用して、日々のタスク管理を効率化したいと考えている方 チーム内のタスク依頼プロセスを自動化し、抜け漏れをなくしたいマネージャーの方 ■このテンプレートを使うメリット
Slackのメッセージを基にAIが自動でNotionへタスク登録するため、これまで手作業で行っていた転記の手間を省き、時間を有効活用できます。 手作業によるタスクの登録漏れや内容の転記ミスを防ぎ、依頼された業務の抜け漏れといったヒューマンエラーのリスクを低減します。 ■フローボットの流れ
はじめに、SlackとNotionをYoomと連携します。 次に、トリガーでSlackを選択し、「 メッセージがチャンネルに投稿されたら（Webhook） 」というアクションを設定します。 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、Slackのメッセージから依頼内容を解析し、優先度や納期を判断してNotionにタスクを登録するためのマニュアル（指示）を作成します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
Slackのトリガー設定では、自動化の対象とするチャンネルIDや特定のユーザーID、また「依頼：」といった特定のテキストが含まれた場合のみ起動するなど、条件を任意で設定することが可能です。 AIワーカーでは、Notionにタスクを登録する際のフォーマットや優先度の判断基準など、実際の業務内容に合わせてマニュアル（指示）を任意で設定することが可能です。 ■注意事項
Slack、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。 AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法 」をご参照ください。 AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。 AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。 AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法 」ご参照ください。 AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。 AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法 」をご参照ください。
納品フォームが送信されたら、AIワーカーが納品書を作成して送付する
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■概要
フォームから納品依頼を受け付けた後、手作業で納品書を作成し、メールで送付する業務は手間がかかる上に、転記ミスなどのリスクも伴います。このワークフローを活用すれば、フォームが送信されると自動でAIエージェントが起動し、納品書の作成から送付までを完結させることができるため、こうした課題をスムーズに解消できます。これまで時間を要していた定型業務を自動化し、コア業務に集中できる環境を構築します。
■このテンプレートをおすすめする方
フォーム情報をもとにした納品書作成業務を手作業で行っている経理や営業事務の方 AIエージェントを活用して、納品書作成をはじめとする書類発行業務を効率化したい方 日々の定型業務に追われ、本来注力すべきコア業務の時間を確保したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
納品フォームの送信を起点に、AIエージェントによる納品書作成から送付までが自動で実行されるため、これまで手作業に費やしていた時間を削減できます。 手動でのデータ転記や宛先設定の必要が減り、入力ミスや送付間違いといったヒューマンエラーを防ぎ、業務の正確性を高めます。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートをYoomと連携します。 次に、トリガーで「フォームトリガー」を選択し、作成した納品フォームが送信されたらフローが起動するように設定します。 最後に、オペレーションで「AIワーカー」を選択し、フォームで受け取った情報をもとに納品書を作成し、指定の宛先に送付を行うためのマニュアル（指示）を作成します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
トリガーとして設定するフォームの質問項目は、納品先の情報や品目、金額など、業務内容に合わせて任意で設定可能です。 AIワーカーへの指示内容は、納品書の作成ルールや送付時のメール文面など、要件に応じて自由にカスタマイズできます。また、連携するGoogle スプレッドシートのアカウントも変更できます。 納品書のテンプレートとして使用するGoogle スプレッドシートは、自社で利用しているフォーマットのファイルを任意で設定してください。 納品書を送付するメールの送信元アドレスは、任意のものを設定することが可能です。 ■注意事項
Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。 ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。 トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について 」をご参照ください。 AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法 」をご参照ください。 AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。 AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。 AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法 」ご参照ください。 AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法 」をご参照ください。
⚡NotebookLMのデメリット・注意点
そんなNotebookLMにはどのような注意点、デメリットがあるのでしょうか？4つに分けて紹介させていただきます。
機密情報を扱う際の情報漏えいリスク NotebookLMに情報をアップロードする際には、
セキュリティ面での配慮が不可欠です。 企業の機密情報や個人情報を含むドキュメントを扱う場合、
ク ラウド環境にデータを保存してAIに処理させることに伴うリスクを十分に理解しておく必要 があります。
このデメリットをカバーするためには、
あらかじめ「どのような情報であればアップロード可能とするのか」、組織全体で明確な基準を決めておくことが重要 です。
極秘情報や個人が特定されるデータ、未公開の財務情報などは、アップロードしないようルールを徹底する方が安全と言えます。
一般的な知識や外部の最新ニュース検索には不向き NotebookLMは「アップロードした資料のみ」を情報源として機能するため、
リアルタイムのニュース検索や、世の中のトレンドを幅広く調べる用途 には向いていません。
AI自体が持つ過去の学習データを活用した一般的な会話もある程度は可能ですが、
本質的には「手持ちの資料を分析するツール」 として設計されています。
情報の取得や外部の幅広い事例調査が必要な場合は、通常の検索エンジンや、ウェブ検索機能を備えた他のAIツール（ChatGPTや通常のGeminiなど）を利用するのが適切です。
広く浅いリサーチには別のAIを使い、専門的なドキュメントの深い読み込みにはNotebookLMを使うといった、目的に応じた適切な使い分けが必要になってきます。
無料版におけるノートブック数やソース数の上限 NotebookLMの無料版には、作成できる「ノートブック（プロジェクトの単位）」の数や、1つのノートブックにアップロードできる「ソース（ファイル）の数」に具体的な上限が設けられています。
無料版では、
「作成可能なノートブックは最大100個」「1ノートブックあたりのソース数は最大50個」という制限 があります。
個人の学習や小規模なタスクであれば十分な容量ですが、大規模なプロジェクトや部門全体で膨大な資料を管理する場合には、この上限がネックになる可能性があります。
ただし、
有料の上位プランを使用することで各機能を拡張すること が可能です。 大規模なリサーチを行うユーザーは、必要に応じてプランのアップグレードを検討するとよいでしょう。
詳しくは
こちらのページ をご参照ください。
多機能ゆえに初心者には使いこなすのが難しい場合がある NotebookLMは、単なるテキストチャットだけでなく、
学習ガイドの生成、複雑な概念を視覚化する「マインドマップ機能」、1枚の視覚的なサマリーを作る「インフォグラフィック生成機能」、ソースに基づいてAIポッドキャストを作成する「音声解説機能」 など、多くの機能を搭載しています。
このため、初心者がすべての機能を把握し、自分の用途に合わせて適したものを選択できるようになるまでには、一定の慣れと学習期間が必要です。「ファイルを入れるだけで自動的に完璧な資料ができるツール」というわけではなく、効果的に活用するにはある程度の試行錯誤が伴う点 には留意しておく必要があります。
💡デメリットをカバーする！NotebookLMを安全に使うための対策
では、NotebookLMをより安全に使用するためにはどのようなことに気を付ければよいのでしょうか？2つのポイントをまとめてみました。
機密情報のアップロードを避ける社内ルールの策定 NotebookLMのメリットを活かしつつ、情報漏えいなどのリスクを防ぐための第一歩は、組織内での明確なガイドライン策定です。
「公開済みのプレスリリースや一般的なマニュアルはアップロード可」「顧客の個人情報や、未発表の財務データ、開発中のソースコードなどはアップロード不可」といった具合に、扱ってよいデータの境界線を定義 しましょう。
個人名や企業名などの固有名詞は、あらかじめ黒塗り（マスキング）したり、ダミーの記号に置き換えたりしてからアップロードする といった工夫も有効です。
目的応じて他の生成AI（ChatGPTやGemini等）と使い分ける NotebookLMは万能なAIではなく、
「手持ちの資料の分析に適したツール」 です。したがって、用途に応じて他のAIツールと使い分けることが、パフォーマンスを引き出すコツになります。
例えば、「来年の業界トレンドの予測」や「一般的なビジネスメールの文章作成」、「アイデア出しの壁打ち」など、幅広い知識や最新情報が必要な場面では、ChatGPTや通常のGeminiを活用する のが適しています。「自社が過去に作成した報告書の分析」や「複数のプロジェクト資料から特定の仕様を探す」といったタスクにはNotebookLMの起用が有効 です。ツールの特性を正しく理解し、適材適所で組み合わせて使うことが、ビジネスにおいて求められるリテラシーと言えます。
💡NotebookLMのメリット・魅力
NotebookLMの苦手な分野を理解したところで、次にメリットとなる点を挙げていきます。
出典が明示されるためハルシネーション（AIの嘘）が起こりにくい NotebookLMの回答には、根拠となるソースの「該当箇所」が常に引用番号付きで明示されます。
回答内の番号をクリックするだけで、アップロードした元資料のどの部分を参照して文章を生成したのかをスムーズに確認すること ができます。
この高い透明性により、生成AI特有の課題である「ハルシネーション（もっともらしい嘘をつく現象）」のリスクが低減されます。
「根拠がすぐに確認できる」という特徴は、
正確性が求められるビジネスシーンや学術的な用途において重要となり、AIが出力した情報をそのまま受け入れるのではなく、自分の目で迅速にファクトチェックを行えるため、意思決定や資料作成の際の安心感が高まります。 情報の出所がはっきりしていることは、実務において大きな助けとなるでしょう。
多様なファイル形式（PDF、Googleドライブファイルなど）に対応 NotebookLMは、PDFファイルやテキストデータはもちろん、Googleドキュメント、Googleスプレッドシート、さらにはYouTube動画のURL（字幕データ）やウェブページのURLなど、多様なファイル・データ形式の取り込みに対応しています。
フォーマットが異なる資料であっても、1つのノートブックにまとめてアップロードするだけで、AIがそれらの情報を横断して統合的に分析してくれます。
この対応形式の広さにより、既存の資料をわざわざAI向けにテキスト変換するような手間がかからず、普段仕事で使っているファイル形式のまま、画面にドラッグ＆ドロップするだけで作業を始められる ため、日々のワークフローへの導入障壁が低いのも魅力の一つです。
ワンクリックで要約や学習ガイド、表などを生成できる多彩なアウトプット機能 アップロードした資料から、
チャット形式で質問するだけでなく、ワンクリックで様々なフォーマットのアウトプットを生成できる点もNotebookLMの強み です。
前章でも少し触れましたが、全体を俯瞰できる「要約」や「学習ガイド」、テキスト情報を視覚的に整理する「インフォグラフィック生成」や「マインドマップ」など、目的に応じて手軽に作成できます。
また、2人のAIがまるでラジオ番組のように対話形式で資料の要点を解説してくれる「音声解説」機能も備わっています。長い文字の羅列を、耳からインプットできるコンテンツに変換できるなど、同じ資料から「読む」「見る」「聴く」という複数のアプローチを引き出せる機能が揃っている点が評価されています。
💻【体験レビュー】NotebookLMを実際に使ってみた！おすすめの活用法 ここまでメリット・デメリットについて紹介してきましたが、実際の使用感はどのようなものなのでしょうか？
今回は実際に2パターンの内容でNotebookLMを用いて検証を行ってみました。
使ってみた①：長文のPDFマニュアルをアップロードし、要約とFAQを作成 NotebookLMの実用性を検証するため、50ページを超えるテスト用の製品マニュアル（PDF）をアップロードしてみました。
読み込みには30分ほどの時間を要しましたが、完了すると下記のように概要をまとめて記載してくれました。
「製品を初めて使用するユーザーがよくつまずきそうなポイントを抽出し、Q&A形式のFAQを10個作成して」と依頼すると、数十秒でマニュアル内のトラブルシューティング項目などを的確に拾い上げ、実用的なFAQリストが完成しました。
また、NotebookLMの機能として、ソースからデータ表を生成するData Tableという機能があるため併せて使用してみました。
不必要な読点が目立ちはするものの、作成されたテーブルをWordに貼り付けるだけで表形式の資料が完成するため、手軽に実用的な書類作成に役立てることができそうです。
使ってみた②：商品リサーチや競合商品の調査 検証の2つ目として、ブラウザで「ノートパソコン 薄型」というキーワードで検索を行い、検索結果の上位5サイトの記事をソースとしてNotebookLMに読み込ませました。
複数のメディアが発信している情報を一つのノートブックに集約することで、各サイトが共通して推奨している端末や、それぞれのメディアが独自に評価しているポイントを効率的に抽出できるかを確認するためです。
実際に読み込みを行った後、まずは各記事でおすすめされている端末を書き出すよう指示しました。
さらに、NotebookLMに備わっている学習支援機能を活用し、抽出された端末のスペックや特徴をより深く理解するための「クイズ」を作成しました。
検証の結果 今回の2つの検証を通じて分かったことは、
読み込ませるデータの形式によって、処理時間に差がある という点です。
50ページのPDFマニュアル： 読み込み完了までに30分ほどの時間を要した。ブラウザのURL： 1分もかからずに読み込みが完了した。リサーチを効率的に進めるのであれば、このURL連携機能をメインに活用し、ボリュームのある資料を扱う際は、時間に余裕があるタイミングであらかじめ準備を進めておくのが望ましいでしょう。これらは実際に検証を行ったからこそ見えてきた運用上の注意点と言えます。人間が目視で情報を探し出し、一から資料を作成すれば相応の時間を要する作業が、短時間で完了するため、実務における業務負担の軽減につながる と感じました。特に、自分で複数のブラウザタブを行き来してメモを取る手間が省ける ため、リサーチの効率は上がります。同時にその分野の専門知識を身につける という、付加価値のあるワークフローを構築することができるでしょう。
Yoomでできること NotebookLMで分析や要約を行っても、
最終的に関係者へ共有したり、他のシステムへ転記したりする作業が残っていては、手作業の負担が残ってしまいます。 Yoomを活用すれば、AIツールと日々の業務アプリを連携させ、情報処理の一連の流れを自動化することが可能です。
特定のスケジュールになったらZoomと連携し、ミーティングを作成する
試してみる
■概要
特定のスケジュールになったらZoomに連携し、自動でミーティングを作成するフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
1.決まったスケジュールでのミーティングの必要のある方
・全体の統括を行う各部門の部門長の方
・営業部門など定期的に目標の数字確認が必要な方
・多くの支店を持つ企業の統括部門の方
2.ミーティングを Zoomで行うことが多い企業の方
・定例会議を設定する担当者
・事務職員や秘書業務に従事する方
・スケジュール管理のご担当者
■このテンプレートを使うメリット
・決まった時間に自動でミーティングを作成するので、都度作成する手間を省きます。
・作成忘れなど、人道的なミスを防ぐことができます。
・このフローにトリガーを追加することで、チャット通知やミーティング開催について承認を依頼するなどのアレンジが可能です。
■注意事項
・ ZoomとYoomを連携してください。
・Coron設定に関しては下記を参考にしてください。
https://intercom.help/yoom/ja/articles/5462270
フォームに回答があったらClickUpに連携してタスクを作成し、Gmailを送付する
試してみる
■概要
フォームに回答があったらClickUpに連携してタスクを作成し、Gmailで詳細メールを送付するフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
1. Gmailを主なコミュニケーションツールとして使用している方
・社内外のコミュニケーションとして使用している各部門長の方
・取引先企業とのやりとりを担当している営業アシスタント
・全体統括をしているプロジェクトマネージャー
2.タスク管理を簡単にしたいと考える方
・数字の目標達成のためのタスクをグループで行う営業部門のご担当者
・支店を多く持つ企業の統括部門のご担当者
・顧問契約をしている社会保険労務士や税理士など士業の方
3.手入力の作業を減らし、自動化したいと考える方
・業務効率化を目指している中小企業の経営者
・多方面のタスクを抱える事務担当者
■このテンプレートを使うメリット
・フォームの回答のみでタスクを作成し、メールの送信まで完了するため手入力の手間を省くことができます。
・タスク管理のせ精度を上げることができ、業務効率を大幅に向上させることができます。
■注意事項
・Gmail、ClickUpのそれぞれとYoomを連携させてください。
・ClickUpへの日程の登録はUNIXタイムスタンプ形式で入力する必要があるため、データを操作変換するオペレーションを追加しています。
✨こちらから簡単に登録が可能です
まとめ NotebookLMは、Geminiを基盤としてアップロードした資料の内容に特化した回答を生成するAIリサーチアシスタントです。
資料を深く読み解く際に有用ですが、活用にあたってはいくつかの注意点も存在します。
まず、
機密情報や個人情報を扱う場合には、クラウド上でのデータ処理に伴うリスクを考慮し、社内ルールの策定や情報の適切な管理などの対策を講じること が望ましいと言えます。
また、手元の資料を根拠とする特性上、
リアルタイムのニュース検索や一般的な幅広い知識を網羅する用途には不向きな側面があるため、最新情報を得意とする他のAIツールと目的ごとに使い分けること が求められます。こうした特性を正しく理解し、作業の効率化に役立てて行きましょう。
◆出典https://shift-ai.co.jp/blog/24690/ /https://lilys.ai/ja/notes/practical-guide-to-notebooklm-20260112/notebooklm-complete-guide-2026/ https://note.com/daisuke3110/n/n5d98eaf2f322/ https://mediaapproachllc.com/blog/2026/01/17/notebooklm-complete-manual/ /https://www.excite.co.jp/news/article/Dreamnews_0000341213/ /https://tenbin.ai/media/generative_ai/notebooklm-full-guide /https://www.softbank.jp/biz/blog/cloud-technology/articles/202601/notebooklm-guide/
https://notebooklm.google.com/ https://notebooklm.google/?hl=ja
